中科院遥感所考博 遥感图像处理2000-2004.

2000年遥感图像处理

一、基础部分

1.简述傅立叶变换和小波变换的特点及其适用条件

2.分别从空域和频域上解释图像增强原理,并说明它们的关系

3.写出图像退化模型,并简述各个量的意义及其求法

4.简述局部自适应几何纠正的原理及优点.

5.试述SSDA(序贯相似性检测)图像配准算法的原理

6.如何抑制斑点噪声?如何去除不均匀光照的影响?

二、综合部分(40)

在已学过（或从事过）的遥感图像处理内容中，选择你最熟悉的一个方向并结合自己的理解进行论述（包括：1.该方向所要解决的主要的问题2.目前的发展状况与主要存在的问题.3.可能的解决途径等）。

2001年遥感图像处理

一、 基础部分

1.如何利用傅立叶变换计算卷积（图示）?

2.如何判定并消除斑点噪声?

3.简述几何精纠正的步骤

4.如何利用直方图进行色调调整?

5.设一幅图像大小为N=64*64,有8个灰度级,其灰度概率分布如下表:

k r

k n k n /n o r =0

790 0.19 7/11=r

1023 0.25 7/22=r 850

0.21 7/33=r 656

0.16 7/44=r 329

0.08 7/55=r 245

0.06 7/66=r 122

0.03 7如何对图像进行直方图均衡化处理。

6.假设薄云覆盖下地面景物的成象模型为: s(x,y)=L*r(x,y)* t(x,y)

其中， s(x,y)表示所成的象， r(x,y)表示地面景物的发射率，代表原始信号， t(x,y)表示云层的透射率，代表云层噪声，L 为太阳光强度。试问采用什么方法可以实现薄云覆盖下地面景物的恢复，简述恢复原理及过程。

二、综合部分：试分析为什么目前自动图像分类方法不能完全取代人工，并指出可能的突破点。

2002年遥感图像处理

一、考试内容包括

1.如何抑制斑点噪声?

2.说明什么情况下进行线形拉伸处理.

3.什么叫灰度共生矩阵?

4.计算二维离散傅立叶变换时,用到傅立叶变换的那些性质?

5.试述RS 图像的几何纠正过程.

二、考试内容包括

1.试述图像分类的方法及原理，并指出不同分类方法的区别与联系。

2.假设薄云覆盖下地面景物的成象模型为:

s(x,y)=L*r(x,y)* t(x,y)

其中， s(x,y)表示所成的象， r(x,y)表示地面景物的发射率，代表原始信号， t(x,y)表示云层的透射率，代表云层噪声，L为太阳光强度。试问采用什么方法可以实现薄云覆盖下地面景物的恢复，简述恢复原理及过程。

FFT二维,三维

退化模型

纠正过程

辐射纠正.

计算题：1.给出变换函数，求分段线性拉申变换

2.给出函数的形式，求其傅立叶变换

3.几何纠正的计算：x’＝（x＋y）/根号2

y’＝（x＋y）/根号2

论述题：1.监督和非监督分类的异同，何时使用监督和非监督分类？

2.图象退化模型，恢复。

2003年数字图像处理试题

1.多选题（付立叶变换的计算题2个，计算M*N的一幅图像的存储量就是比特数，中值滤波的特

点，灰度共生矩阵的特点）

2.简答题：（1）中值滤波的作用，

3.计算与问答题

（1）直方图均衡化的作用和意义

（2）遥感图像几何精纠正的步骤

（3）中值滤波线性拉伸计算题

（4）图像重建方面的内容

4。综述体（回忆不起来了）

2004年遥感图像处理

一、多项选择题（50分，每个5分）

内容包括二维傅立叶变换的定义、计算、性质等。（3题）

图像形状描述（八向编码、四向编码）（1题）

纹理分析中的灰度共生矩阵（1题）

图像对比度增强（线性和非线性）（2题）

直方图的均衡化和规定化（1题）还有2题不太记得了

二、简答（20分）

1、什么是图像的退化模型？并指出各变量的意义。

2、遥感图像镶嵌中应注意的问题和方法。

三、论述（30）

1、遥感图像几何精纠正的一般方法。

2、监督分类在遥感图像分类中的作用和方法。