大数据与数据可视化发展趋势_光环大数据培训

大数据与数据可视化发展趋势_光环大数据培训
大数据与数据可视化发展趋势_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/086433308.html,

大数据与数据可视化发展趋势_光环大数据培训

光环大数据培训是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据、人工智能人才培养,携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。

2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,被专家们称为“大数据元年”。无论如何,大数据已经成为IT领域的流行趋势,那么,2017年对大多数企业具有战略意义的大数据趋势有哪些?

Infogix首席执行官兼总裁表示,2017年的大数据趋势主要集中在企业如何通过大数据实现更好的商业价值,以及如何通过改善商业智能来帮助企业改变组织流程和客户体验。企业业务主管要求要有更好的数据管理来满足合规性,更快速地采用大数据和创新变革的数据分析技术来引导业务。以下分享2017年大数据领域的十大趋势预测:

1.大数据的扩散

大数据的扩散使得快速分析数据获得有价值的洞察变得至关重要,企业必须将未使用的大数据(也称为黑暗数据)转换为可用的数据。目前大数据还没有产生实质性或决定性的价值和产品,所以企业想要通过新的产品或思想在竞争中获得优势还是大有可为的。

2.使用大数据改善客户体验

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使用大数据通过从传统系统转移到供应商系统、并购和核心系统升级来改进客户体验。通过自助服务灵活性分析数据,快速了解领先趋势,同时了解新客户收购增长机会。使用大数据来更好地了解客户,以便通过交叉销售或加售来提高收入,以及通过减少客户流失来消除收入损失的风险。

3.更广泛地采用Hadoop

Hadoop绝对是大数据领域的一匹黑马,现在越来越多的企业采用Hadoop做大数据存储,逆向思维,创新的Hadoop解决方案会不会是未来企业的刚需呢?利用Hadoop企业能够使用高级分析来查找大量数据,通过查找有价值信息的数据从而得出更多有利可图的决策。

4.预测分析

一方面,精确预测未来的行为和事件能够大幅提高盈利能力。另一方面,快速改进欺诈检测能够尽量减少收入风险,提高运营绩效。

5.基于云的数据分析

将数据分析迁移上云,加速了新功能的采用,将数据转变为行动。另外,数据分析迁移上云,降低了维护和操作的成本。

6.趋向于信息学和数据价值的识别

利用信息学来整合复杂数据的收集、分析和可视化,并从数据中获得价值。

7.利用数据虚拟化实现最大的商业智能

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网络上曾流传着这样一句话:”大数据技术是三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据“。数据虚拟化解锁了大数据的隐藏内容。图形数据虚拟化允许企业即时检索和操作数据,无论数据是否格式化、放置在何处。

8.物联网、云、大数据和网络安全的融合

数据管理技术的融合包括数据质量,数据准备,数据分析,数据集成等。随着技智能设备在我们生活中占据的重要性越来越大,互联网络和机器学习变得越来越重要,所以保护这些资产免受网络安全的威胁也应该提上日程了。

9.优化数字渠道,实现全渠道体验

在传统渠道和数字渠道之间维持一定的平衡,为每个客户提供统一优质的服务,并能够在客户的首选渠道中第一时间与客户联系,同时不断寻求创新的方法来增强跨渠道的CX,以期获得竞争优势。

10.通过数据自助服务来提升效率

自助服务数据准备工具为企业节约了时间和成本,并且能够访问多种数据源,结构化、半结构化或非结构化的数据。自助服务功能的引入为用户提供了权利,从而减少了企业对于开发团队的依赖,提高了运营效率。

在上述趋势预测中我们可以获取到一个关键信息:利用信息学来整合复杂数据的收集、分析和可视化,并从数据中获得价值。易网数通专注于数据可视化技术与解决方案实施,在多年来的客户服务中也发现了一个需求趋势——数据可视化不仅仅是可见,更要求可控。最新的大数据可视化趋势包括以下三点:

趋势一、多视图整合,探索不同维度的数据关系

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通过专业的统计数据分析系统设计方法,理清海量数据指标与维度,按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系;将多个视图整合,展示同一数据在不同维度下呈现的数据背后的规律,帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。具备显示结果的形象化和使用过程的互动性,便于用户及时捕捉其关注的数据信息。

趋势二、所有数据视图交互联动

将数据图片转化为数据查询,每一项数据在不同维度指标下交互联动,展示数据在不同角度的走势、比例、关系,帮助使用者识别趋势,发现数据背后的知识与规律。除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式,还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析,帮助用户通过交互,挖掘数据之间的关联。并支持数据的上钻下探、多维并行分析,利用数据推动决策。

趋势三、强大的大屏展示功能

支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能,可实现高达上万分辨率的超清输出,并且具备优异的显示加速性能,支持触控交互,满足用户的不同展示需求。可以将同一主题下的多种形式的数据综合展现在同一个或分别展示在几个高分辨率界面之内,实现多种数据的同步跟踪、切换;同时提供大屏幕触控屏,作为大屏监控内容的中控台,通过简单的触控操作即可实现大屏展现内容的查询、缩放、切换,全方位展示企业信息化水准。

有洞察力的数据可视化分析工具

有洞察力的数据可视化分析工具可以更好助力企业IT管理、资产管理等,

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如易网数通企业可视化管理平台所包含的多个通用可视化工具组件,可以方便的为客户提供多种组合服务,更好的展示仿真可视化系统、搭建虚拟数据中心、基于VDC实现集中可视化管理、三维可视化、直觉化交互操作、资产可视化管理、配线可视化管理、动力环境可视化管理、安防可视化管理、IT系统可视化管理、巡检可视化管理、统计报表、展示管理等强大功能。

为什么大家选择光环大数据!

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.起步:建设大数据存储和云计算中心 o B.中期:创建大数据综合试验区 o C.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月,中国网民规模达()。(单选题1分)得分:1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求:到()年,初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。(单选题1分)得分:1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指()。(单选题1分)得分:1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题1分)得分:1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/086433308.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加,大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴,急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况,也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么,从培训机构走出来的学生,就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示,现在通过培训出来的求职者很多,但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因,就在于项目开发的实践经验缺乏,达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药,将企业的各大真实项目带到教学讲台,真正培养学生动手、动脑的实操技能,实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作,为计算机专业的学生提供一个实训平台,让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题,并寻找解决方法。同时,光环大数据还会给学员提供大数据研究报告,用数据分析与实证方法,利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作,通过有针对性的训练课程,强化实操能力,推荐制面试,为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来,光环大数据还将依托雄厚的师资力量,开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点,无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员,采用产学研相结合的方式,将教学、科研与市场需求相结合,此产品体现了光环大数据在大数据人才

大数据技术进展与发展趋势

大数据技术进展与发展趋势 在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现,如图4所示。因而与传统的OLAP相比较,基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程(1)迭代性:由于用于优化问题通常没有闭式解,因而对模型参数确定并非一次能够完成,需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。(2)容错性:机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在,同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误,模型的最终收敛不受影响。(3)参数收敛的非均匀性:模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变,而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同,直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析,很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式

计算框架MPI(message passing interface,信息传递接口)[25]虽然编程接口灵活功能强大,但由于编程接口复杂且对容错性支持不高,无法支撑在大规模数据上的复杂操作,研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法,以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作,从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象,而且不支持循环迭代,因而对复杂的机器学习算法支持较差,基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作,通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中,大量的训练时间被用于磁盘的读写操作,训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题,Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势,在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来,随着待分析数据规模的迅速扩

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/086433308.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似,大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态,完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明,大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态,大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源,以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用(如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等)利 用大数据资源的手段和工具,为社会提供信息服务,其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题,从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益,形成新的核心竞争力。当前,全社会数据产生越来越快、积累越来越多,大数据资源越来越丰富,而现有的信息技术已经跟不上数据的发展,特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题,引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据,其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求,这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求,新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准,同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础,对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行;共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础,所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术;典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率,并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展,大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业,为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:王瑞忠总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年, 农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术,可以使航天器中()的导管一次成型,直接对接。(单选 题1分)得分:1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复 杂程度,每()左右可以翻一番。(单选题1分)得分:1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。(单选题1分)得分:1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()。(单选题1分)得分:1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》?(单选题1分)得分:1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题 1分)得分:1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播, 这个活动就叫()。(单选题1分)得分:1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册,大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

大数据发展趋势答案

大数据发展趋势势 2011年,IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。(3分) ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。(3分) ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。(3分) ? A. 是 ? B. 否

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明确的决策,优化企业和社会运转。(3分) ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。(3分) ? A. 是 ? B. 否 目前,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”。(3分) ? A. 是 ? B. 否 当前,企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。(3分)

A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。(3分)

A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。(3分) ?

大数据核心技术培训

大数据核心技术培训 你学或者不学,大数据依旧在发展;你从事或者不从事,大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向,未来的领先技术,作为时代的年轻人,你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样?未来大数据的发展趋势如何? 近年来,科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下,剧增了原有数据存的储存压力,所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔,在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。 数据分析成为大数据技术的核心 大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。 云数据分析平台将更加完善 近几年来,云计算技术发展迅猛,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大

数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。 由于大数据行业快速发展,人才需求急剧增加。目前,据某招聘网站平台数据,目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生,作为连接人才与企业的窗口,千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。 千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验,结合学员的学习曲线,设计合理的项目进阶课程,让学员逐渐掌握做项目的方法方式,培训真正的项目经验。不

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.360docs.net/doc/086433308.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构,美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道:“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据,所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义,然而其他人声称自己懂大数据,只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解。不清楚其价值所在,就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案,而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量,公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样,就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据,并在数据中发现趋势,使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时,能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子, Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据,从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样,他们就能分辨出哪一类产品出售的多,哪一类产品没有出售,因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据:收入、频率、价值、年期。Abate先生强调,同一时间,在任何给予的可视化范围内,超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品,他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化,他们不可能完成这项工作。 接下来,我们就看一下,全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月,开源网站https://www.360docs.net/doc/086433308.html,上记载了大约6万条直飞航班信息,这些航班穿梭在3000多个机场间,覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术,我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解,它们代表提供相同航线的航空公司,显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

大数据发展现状与未来发展趋势研究

大数据发展现状与未来发展趋势研究 朱孔村 (江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042) 【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源,如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程,概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。 【关键词】大数据;现状;趋势 【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟,以及智能移动终端的普及,全社会的数据量呈指数型增长,全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念,信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题,人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库,为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术,而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。 大数据技术目前还没有一个确切的定义,各行各业有着自己的见解,但总体而言,其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司(IDC)给出的报告指出,大数据技术描述了一种新一代技术和构架,以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值[1]。 少量的数据看似杂乱无章,但是当数据累积到一定程度时,就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析,利用大数据分析技术,从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势,最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为:“大数据开启了一次重大的时代转型”,他指出大数据将带来巨大的变革,改变人们的生活、工作和思维方式,改变人们的商业模式,影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代,“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念,他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文,使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义,还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段 从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期,在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注,相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年,Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年,大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年,Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今,是大数据发展的成熟阶段,越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度,一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为 总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村(1985-),男,山东临沂人,江苏省科学技术情报研究所实习研究员,从事电子政务相关工作。 - 115 -

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020 年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”?(单选题1分)得分:1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分: 1分 ? A.中期:创建大数据综合试验区 ? B.起步:建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15 万处更新。(单选题1分)得分:1分 ? A.2008年

浅析大数据的特点及未来发展趋势

浅析大数据的特点及未来发展趋势 摘要:随着二十一世纪的到来,人们已经进入了信息化的时代。计算机技术水平越来越先进,给人们的生活带来了极大的便利。在信息化的时代,人们每天接触的信息量成千上万。获取有用的数据,不仅可以有效缩短时间,而且可以满足具体需求。大数据技术正是适应现代社会的发展,从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获取有价值的信息。因此本篇文章主要分析了大数据的特点,通过进一步探讨,并对其未来的发展趋势进行展望。 关键词:大数据;特点;发展趋势 大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术,近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现,给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后,就可以采用数据的格式对其进行存储、分析,从而获得更大的价值。 一、大数据技术的特点分析 1)开源软件得到广泛的应用 近几年来,大数据技术的应用范围越来越广泛。在信息化的时代,各个领域都趋向于智能化、科技化。大数据技术研发出来的分布式处理的软件框架Hadoop、用来进行挖掘和可视化的软件环境、非关系型数据库Hbase、MongoDb 和CounchDB等开源软件,在各行各业具有十分重要的意义。这些软件的研发,与大数据技术的发展是分不开的。 2)不断引进人工智能技术 大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据,进而进行数据的分析和处理。尤其是在信息化爆炸的时代,人们被无数的信息覆盖。大数据技术的发展显得十分迫切。实现对大数据的智能处理,提高数据处理水平,需要不断引进人工智能技术,大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今,机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术,已经完全渗透到了大数据的各个程序中,成为了其中的重要组成部分。 3)非结构化的数据处理技术越来越受重视 大数据技术包含多种多样的数据处理技术。非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同,主要是指图片、文档、视频等数据形式。随着云计算技

大数据技术发展前景

考试:大数据技术与发展前景 ?试卷年份:2015年 ?题量:10题 ?答题时间:分钟 ?总分:100分 ?合格线:60分1 【单选】数据的可用性取决于() ? A. 数据分析 ? B. 数据集采 ? C. 数据质量 ? D. 数据需求 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:C 2 【单选】作为老牌商业中心,吸引着短期来京者的重要地点是()。? A. 北京西单 ? B. 北京王府井 ? C. 北京南锣鼓巷

? D. 北京天安门 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A 3 【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于()? A. 分析计算 ? B. 实时计算 ? C. 查询计算 ? D. 非实时计算 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:D 4 【多选】根据数据结构特征大数据可分为()? A. 结构化/半结构化数据处理

? B. 结构化数据处理 ? C. 非结构化数据处理 ? D. 半结构化数据处理 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A C 5 【多选】大数据时代企业对数据的管理、查询及分析的需求变化主要集中在()? A. 数据规模的增长 ? B. 吞吐量的上升 ? C. 数据类型的变化 ? D. 应用多样性的变化 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A B C D 6 【多选】据管理数据的模式分类,NoSQL 系统可以分为()

? A. 键值系统 ? B. 文档存储系统 ? C. 图数据库 ? D. 语音管理系统 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A B C 7 【判断】大数据的分析工具和数据库也将走向云计算() ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确 ?错误 ?正确答案:正确 8 【判断】为了保证大数据的可用性,首先必须在数据的源头上把好质量关,做好从原始数据到高质量信息的? A. 正确 ? B. 错误

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“()阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元,促进了贵州电子商务加快发展。(单选题1分)得分:1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是()。(单选题1分)得分:1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是()为王的时代。(单选题1分)得分:1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。 (单选题1分)得分:1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑,研制一个新型号的航天器,周期缩减到()以内。(单选题1分)得分:1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

浅谈大数据技术进展与发展趋势

浅谈大数据技术进展与发展趋势 摘要:随着网络时代的到来,互联网技术得到了广泛的运用,改变了大多数人 们的生产与生活方式。IT技术的发展也因此得到了增长,信息化的变革体现在各 行各业,数据化也渗透到了社会的方方面面。此时,明确大数据的优势和重要性,并能够积极开发和运用大数据技术,是促进行业发展,提高我国社会发展速度的 关键。 关键词:大数据技术;进展;发展趋势 引言 互联网+时代,大数据技术得到快速发展,在大数据时代,大数据技术在各个 领域中的应用,为其它领域的发展提供了技术支持。大数据技术在其它领域中的 应用,根据其发展需要,其技术在不断发展与创新,以适合现代其它领域发展的 需要。 1大数据技术特点 1.1大数据的概念 相比传统的数据概念,大数据可以说是一种全新的思维模式和数据运用方式。它不仅拥有庞大的数据量和种类繁多的数据集,而且它与传统的数据有着本质的 区别。亚马逊科学家认为“大数据是任何一台超过了一台计算机处理能力的数据量”。大数据可以用4V特征来表述。第一个V是volume,指数据量大,而且还不断增长,难以预测;第二个v是variety,指种类繁多,来源广泛,包含网页、视频、音频等多种多样的信息来源;第三个v是velocity,指速度快,大数据不仅产生速度快,而且影响快,时效性高;第四个v是value,指价值性,大数据的价值密度低,但是整体价值和潜在价值高,需要人们不断去挖掘和开发。 1.2大数据的系统架构 从大数据的系统观点来看,大数据的整体架构是通过分层结构来实现的,主 要包括5个环节:数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现。数据准备阶段是从各种数据源例如:互联网、物联网、企业数据等采集和导入数据,对数据进行加载、提取、转换成统一格式的结构化数据。数据存储管理是将 数据准备阶段转换好的数据导入数据库进行存储。计算处理是在数据库中通过批 处理技术、流处理技术、交互分析技术等对大数据进一步地分析和整理。 2大数据技术进展 2.1大数据的采集和预处理 数据采集是大数据的主要工作方式,数据采集主要有集中采集和分布采集两 种方式。大数据通过对采集的数据进行收集和整理,科学有效的进行分析,提炼 出有效的数据,为其它行业的发展提供了技术支持。数据的存在形式多种多样, 如何科学有效的采用数据,采集到结构化和非结构化数据进行有效的采集,利用 网络数据采集,采用信息系统识别方式等,在互联网+背景下,科学有效的进行 数据的清洗和质量控制,完善大数据的利用效率,其采用多种技术进行有效的融合,转换生成一种新的数据集,进行科学有效的应用,完善大数据的采集和预处理,提高其实际的应用效果。 2.2大数据存储与管理 在互联网+时代,互联网技术的应用,在各个行业的应用过程中产生了大量数据,如何有效的利用数据解决实际问题,提高数据的利用效率,促进其它行业的 发展。大数据时代的到来,使传统模式下的数据存储容量无法满足现代人们对其

大数据的特征与发展趋势

大数据时代的特征与发展趋势 在云计算、物联网等技术的带动下,中国已步入…大数据?时代。邬贺铨说,我们正在进行一场全新的革命,庞大的数据带来的量化转变将在各领域迅速蔓延,没有哪个领域能够逃脱它的影响。据有关机构测算,大数据已成为全球IT产业中增长最快的领域。2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场达到30亿美元,2015年将超过170亿美元,平均年增长速度超过50%。作为全球大数据产业的重要组成,中国大数据潜在市场规模未来有望达到2万亿人民币。身处“大数据”时代,中国正多方位布局“大数据”产业,各地政府、通信公司、科研院所、IT企业等都“摩拳擦掌”,希望能分到“一杯羹”。 1.大数据的含义 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。 2.大数据的特征 关于大数据的特征,业内专业认识人士表示,可以用很多词语来表示。比较有代表性的即为2001年DougLaney最先提出“3V”模型,包括数量(V olume)、速度(Velocity)和种类(Variety)【1】。除此之外,在3V的基础上又提出了一些新的特征。关于第四个V的说法不一,IDC 认为大数据还应当具有价值性(Value),大数据的价值往往呈现出稀疏性的特点。而IBM 认为大数据必然具有真实性(Veracity)。维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集【2】。如今,业内人士已经将其扩展到了11个V,包括有效性、可见性等。 下面就目前使用最多的“4V”模型进行分析。“4V”特征主要体现在以下方面: 2.1.规模性(volume) V olume指的是数据巨大的数据量以及其规模的完整性。数据的存储TB扩大到ZB。这与数据存储和网络技术的发展密切相关。数据的加工处理技术的提高,网络宽带的成倍增加,以及社交网络技术的迅速发展,使得数据产生量和存储量成倍增长。实质上,在某种程度上来说,数据的数量级的大小并不重要,重要的是数据具有完整性。数据规模性的应用有如下的体现,比如对每天12 tb的tweets进行分析,了解人们的

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(单选题1分)得分:0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得分:1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年?(单选题1分)得分:0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心,而是以公众为中心,建设()政府。(单选题1分)得分:0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分) 得分:1分 o万 o万 o万 o万 年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。(单选题1分)得分:1分 o% o% o% o% 年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

国内外大数据发展现状和趋势(2019)

行业现状 当前,许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用,纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,实施大数据战略,对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业,药物开发领域的最新前沿技术是机器学习,即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合,并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划,美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破,包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前,欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容:研究数据价值链战略因素;资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动;实施开放数据政策;促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前,开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库,并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”;政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问,英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露;英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展,将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标,开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作,投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知,法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业,同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月,安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测,2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度,大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”,目前,不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金,一些外包行业巨头也开始进军大数据市场,试图从中分得一杯羹。2016年,印度全国软件与服务企业协会预计,印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元,是当前规模的6倍,同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面,印度效仿美国政府的做法,制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/086433308.html,.in,把政府收集的所有非涉密数据集中起来,包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期,未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨,二级市场表现优于大盘,我国大数据行业的市

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