各市场数据图表分析EXCEL模板

月份2014年2015年2014年2015年2014年337127055345756818131841月232450102015年

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D 市场

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年份A 市场B 市场C 市场D 市场E 市场合计3371

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A 市场

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2014、2015年度各市场数据分析

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2014、2015年总额分析

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E 市场2014、2015年度各月数据分析

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如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。一、回归分析在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

大数据分析报告中常用地10种图表

数据分析中常用的10种图表 1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图 2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图 3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图

图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示：

图1 操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。图2

图3 图4 操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示

结果。图5 主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。 6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说: 主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。 8复合饼图

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可）；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。（1）“Anova：单因素方差分析”分析工具此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。（2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。（3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积：可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略）可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析一、实训目的目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。（3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？（4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？答：（1）： 2：

从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 （3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。（4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！实训二用Excel数据分析功能进行统计整理和计算描述性统计指标一、实训目的学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据在一家财产保险公司的董事会上，董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有的董事提出，2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展这在业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董

利用Excel进行应收款项的账龄审计

利用Excel进行应收款项的账龄审计 2005-6-7 12:58 【大中小】【打印】【我要纠错】表一是某上市公司2004年度财务会计报告披露的母公司应收账款的会计注释：仔细分析，我们会发现表格中存在两处矛盾之处：2004年12月31日账龄为2～3年的金额为9389259.79元，而在2003年12月31日账龄为1～2年的金额仅有3808844.83元。另外，2003年12月31日并无账龄为4～5年的应收款项，而2004年12月31日，账龄5年以上的应收款竟然会有553575.41元之多。按照财政部财会（2002）18号的规定：采用账龄分析法计提坏账准备时，收到债务单位当期偿还的部分债务后，剩余的应收款项，不应改变其账龄，仍应按原账龄加上本期应增加的账龄确定；在存在多笔应收款项，且各笔应收款项账龄不同的情况下，收到债务单位当期偿还的部分债务，应当逐笔认定收到的是哪一笔应收款项；如果确实无法认定的，按照先发生先收回的原则确定，剩余应收款项的账龄按上述同一原则确定。实践中，绝大多数企业采用“先发生先收回”的原则确认应收款项的账龄。按照上述账龄划分原则，在一般情况下，企业财务会计报表的应收账款或其他应收款项目本年末账龄1～2年的金额不应该大于上年末账龄1年以内的金额；本年末账龄2～3年的金额不应该大于上年末账龄1～2年的金额；假如账龄3年以上的不再细分，本年末账龄3年以上的金额不应该大于上年末账龄2～3年和3年以上的金额的合计数。当存在下列情况时，应收账款或其他应收款报表项目的两个连续会计年度不同账龄金额可能不遵循上面的规律： 1.编制合并报表的，本年度纳入合并范围的企业增加，新增加的企业包含有账龄为1 年以上的应收款项； 2.由于收购、兼并或债务重组，企业本年度购入账龄为1年以上的应收款项； 3.预付账款因回收无望转入其他应收款。阅读该公司年报，公司并未披露资产收购、亦不存在预付账款调整。因此我们可以判断，该上市公司账龄划分可能存在问题。为什么审计的会计师没有发现这样明显的差错呢？应收款项的账龄审计，是财务会计报表的基础审计工作，企业应收款项的明细账户动辄成百上千，账龄审计颇为繁琐。但坏账准备计提依据的准确性直接影响坏账准备金额的准确性，故对应收款项要求的精度很高。有什么高效率的方法可以解决这个问题吗？下面介绍一种利用Excel进行应收款项账龄审计的方法。利用Excel进行账龄审计，需要企业提供应收款项分客户明细账户编制的“年初数、本年累计借方发生额、本年累计贷方发生额、年末余额”格式的会计数据资料。目前越来越多的企业采用会计软件进行核算，该资料可以利用会计软件提供的“数据导出”功能导出为Excel格式获得。

财务分析员个人求职简历表格

财务分析员个人求职简历表格文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

个人简历姓名：***性别：出生年月：***联系电话： *** 学历：专业：工作经验：民族：汉毕业学校： *** 住址： *** 电子信箱： *** 自我简介：英语专业，会计专业； ***年以上应收账款和客户信用分析经验 ***年以上信用控制管理经验；能独立完成应收报表、账款监督、客户风险评估和建立客户资信评级等工作；良好的沟通技巧以及解决问题能力，具有团队合作精神；熟练使用ERP，SAP，Movex，Kingdee等财务软件。求职意向：

目标职位：财务分析员 | 会计 | 会计经理·会计主管目标行业：玩具·工艺品·收藏品·奢侈品 | 仪器·仪表·工业自动化·电气期望薪资：面议期望地区：*** 到岗时间：1周内工作经历： 20xx***有限公司信用分析员职责和业绩： 1.财务软件普永系统中生成AR凭证； 2.每日根据客户信用情况在系统中放单（现金与帐期客户）； 3.每周销售报告－退货，样品，日常订单； 4.每月提交报告（应收账款追踪报告，账龄分析, 坏账准备，销售折让）； 5. 每月销售报告－VFDS与财务软件金蝶系统间核对并调整； 6.每月退货报告－核对客户退货申请，调整差异，做出退货分析； 7.制作每月客户对账单给销售部门，并与客户进一步沟通对账情况； 8.定期回顾客户应收账款状况，并与销售部门协调，及时跟踪逾期货款情况； 9.信用管理－独立完成客户信用分析，评估现有信用额度和付款条件，并提出改进建议； 10客户信息管理－系统中客户档案建立与维护； 11.其他财务/信用事务（内部审计）。

DD_42 尽职调查清单 _ 完整尽调 _ 标准模板

尽职调查– AA公司访谈安排 ..

尽职调查主要内容一、基本情况、法务情况： 1. 基本情况调查。基本情况调查包括：改制与设立情况、历史沿革情况、发起人和股东的出资情况、重大股权变动情况、重大重组情况、主要股东情况、员工情况、独立情况、内部职工股(如有)情况、商业信用情况。 2. 高管人员调查。高管人员调查包括：高管人员任职情况及任职资格、高管人员的经历及行为操守、高管人员胜任能力和勤勉尽责、高管人员薪酬及兼职情况、报告期内高管人员变动、高管人员是否具备上市公司高管人员的资格、高管人员持股及其他对外投资情况。 3. 组织结构与内部控制调查。组织结构与内部控制调查包括：公司章程及其规范运行情况、组织结构和股东大会、董事会、监事会运作情况、独立董事制度及其执行情况、内部控制环境、业务控制、信息系统控制、会计管理控制、内部控制的监督情况。 4. 同业竞争与关联交易调查。同业竞争与关联交易调查包括：同业竞争情况、关联方及关联交易情况。二、财务情况： 5. 财务与会计调查。财务与会计调查包括：财务报告及相关财务资料、会计政策和会计估计、评估报告、内控鉴证报告、财务比率分析、销售收入、销售成本与销售毛利、期间费用、非经常性损益、货币资金、应收款项、存货、对外投资、固定资产、无形资产、投资性房地产、主要债务、资金流量、或有负债、合并报表的范围、纳税情况、盈利预测。 6. 募集资金运用调查。募集资金运用调查包括：历次募集资金使用情况、本次募集资金使用情况、募集资金投向产生的关联交易。三、业务情况: 7. 业务与技术调查。业务与技术调查包括：行业情况及竞争状况、采购情况、生产情况、销售情况、核心技术人员、技术与研发情况。 8. 业务发展目标调查。业务发展目标调查包括：发展战略、经营理念和经营模式、历年发展计划的执行和实现情况、业务发展目标、募集资金投向与未来发展目标的关系。四、其他事项: ..

用Excel做线性回归分析

用Excel进行一元线性回归分析 Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手. 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 1 利用Excel2000进行一元线性回归分析首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1 第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在 “插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)：图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel 中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。一、函数法 1、简单平均法简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式av erage（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。图1 2、简单移动平均法简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额：一是

在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3) /6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额：一是在f4输入公式0.3＊b3＋0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。

客户应收款表格

客户应收款表格篇一:应收账款表格( 部门:单位:元审核: 制表 :日期: 年月日篇二:利用EXCEL表格实现应收账款的日常管理利用EXCEL表格实现应收账款的管理在市场经济条件下，存在着激烈的市场竞争，企业为了抢先占领市场，扩大销售，可能采取赊销方式，增加销售收入，同时，当前不少企业都存在资金紧张的状况，致使形成大量的应收账款。应收账款是企业在经营过程中发生的债权，如果不能及时收回，一方面影响企业生产经营所需的资金，引起资金周转减缓，降低企业资金利用效率;另一方面应收账款按规定提取坏账准备，收不回来的还会形成坏账损失。因此，对应收账款的管理和控制就成为企业财务管理的重要内容之一。本文就如何利用EXCEL表格建立应收账款辅助账户，实现对应收账款的日常管理，介绍自己的一些做法。一、利用EXCEL表格设置应收账款的台账 1、应收账款台账的构造 1 应收款台账包括按客户设置的销售台账和企业财务管理部门定期编制的应收款明细表，它详细反映了企业内部各部门与客户之间应收款项的发生、增减变动、余额及其账龄等财务信息，是销售业务发生全过程的信息载体。建立健全应收款台账是整个应收款管理过程中最基础的工作。目前企业主要是通过“二账一表”(即应收账款明细分类账、应收账款明细表和应收账款账龄分析表)对应收账款进行管理。这种管理手段具有其局限性:首先，

应收账款明细分类账是三栏式账户，其中日期、凭证号、摘要仅与当期发生额有关，对某一客户全部余额是在何时产生、因何产生、该由谁负责等有用的管理信息却不得而知。其次，应收账款明细表都是在期末编制，反映的是企业期末的状况，对某一笔具体款项的收回帮助甚微。第三，应收账款账龄分析表一般是用来分析坏账准备应该计提的比例，也只有期末才会编制，而此时坏账风险已经积累到了一定程度。为了克服上述局限，加强对应收账款回收的控制，笔者认为:应收账款的台账应当分为:每一客户应收账款明细表和总应收账款汇总表。应收账款明细表主要是详细地记录业务交易的内容，包括赊销合同审批情况(包括审批人、经办人);合同的相关内容(包括合同编号、付款期限、付款方式、付款地点、违约责任等);赊销业务的发生情况(包括财务确认销售时的时 2 间、记账凭证字号、经济内容、金额);货款回笼情况(包括收回货款的时间、凭证号);账龄、货款逾期时间、信用等级评定以及用应收账款进行投资、融资、贴现、证券化的备查登记(或者事项)。应收账款汇总表主要记录各客户的基本面和欠款情况，具体设有:客户名称、客户级别、累计欠款金额、欠款最长时间、坏账风险预警等级、地址、电话、开户银行、账号、经办人、企业法人、企业经济性质、经营范围、规模状况、财务物资状况、社会信誉、负债情况等等。 2、使用EXCEL2000设置应收账款台账。 (1)利用EXCEL2000，建立一个工作薄，存盘并命名为应收账款，在该工作薄上，将每一位客户作一张工作表，并将工作表名如“Sheet1”改名为该客户单位名称(最好是简称)，并建立如表一的格式。 (2) 复制并移动客户工作表，建立第二位、第三位客户。。。。等客户的应收账款台账。

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竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel图表商务模板篇一：excel图表类型及使用谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。excel提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。 1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。对于显示随时间的变化很有用。最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。 2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。 3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。（3）复合条饼图可处理6～15个组分。

（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。 4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。 5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。 6.xy（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用Vba或插件，将很难给点加上标签。如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。 7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。气泡图是一种特殊的xy散点图，可显示3个变量的关系。气泡图最适合用于较小的数据集。气泡图给xy散点图中的每个点添加一些信息，在气泡图中标记的大小将随第三个数据点而异。数据集很稀疏时，使用气泡图最合适。如果图表包含的数据点太多，气泡将导

[练习]如何运用EXCEL进行数据分析

［练习］如何运用EXCEL进行数据分析课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。测试成绩：90.0分。恭喜您顺利通过考试?单选题人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来, 以免耽误续签，这时需要用到工具中的：1. EXCEL ? 条件格式A 排序法B 数据透视图C 数据透视表D 正确答案：A 在版本中，条件格式中的条件按钮最多有2 OFFICE2003EXCEL ? 个C 10 无限个D 正确答案：B 对比办公软件的不同版本，及以上版本相对于版本在条件格式中的优势不包括3 20072003 X *

可以做条形图或色阶A 自动提供大于、小于等条件的选择B 可以添加个性化出错警告C 自动根据文本界定更改颜色D正确答案：C 在中，数据透视表的作用可以归纳为4 EXCEL ? 排序筛选数据统计逻辑运算分类汇总正确答案：D 数据透视表的所有操作可以概括为:5. ? 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键正确答案：B 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是汇总是()，

()。6. ?

if* 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门判断题数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：7. ? 年龄工资、部门D正确答案：A 正确错误正确答案:错误在中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：8. EXCEL ? 正确错误正确答案:错误不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法:9. EXCEL ? 正确错误正确答案：正确在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:10. ? 正确错误正确答案：错误

如何运用EXCEL进行数据分析答案

如何运用EXCEL进行数据分析课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。观看课程测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的：√ A 条件格式 B 排序法 C 数据透视图 D 数据透视表正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A 1个 B 3个 C 10个 D 无限个正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A 可以做条形图或色阶 B 自动提供大于、小于等条件的选择

C 可以添加个性化出错警告 D 自动根据文本界定更改颜色正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A 排序筛选 B 数据统计 C 逻辑运算 D 分类汇总正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A 拖拽、左键 B 拖拽、右键 C 复制、粘贴 D 双击、右键正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A 部门年龄、工资 B 部门、年龄工资 C 年龄、工资部门 D 年龄工资、部门正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√

正确错误正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√ 正确错误正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确错误正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√ 正确错误正确答案：错误

如何做账龄分析

本文是（工作总结频道为大家整理的《如何做账龄分析》，供大家学习参考。篇一:《快速账龄分析法》账龄快速分析法如果依靠查询客户科目明细账逐一分析，太费功夫，时间上来不及；如果利用条件（SQL）语句，又要求财务人员有很高的计算机专业知识。怎样才可以快速分析账龄呢？在经过一番思索，完成账龄表之后，总结出一些心得，现记录下来与大家分享。以2009年的应收账款账龄表制作为例一、按年份将账龄分成四段。一年以下、一年以上两年以下、二年以上三年以下、三年以上。二、利用财务软件，快速输出客户科目余额表到Excel。注意这里指的是年初到年末的科目余额表。然后将2007年-2009年三年的余额表分别输出。

三、制做初步账龄分析表。在2009年的科目余额表基础上，删除不需要的内容，增加一列“账龄”栏。这样就初步完成了一个包含客户名称、期末余额和账龄的账龄分析表。四、比较科目余额表的年初数与年末数。首先，看2009年的科目余额表，没有年初数的就是当年发生的，账龄就是一年以内，在账龄栏用数字1表示。其次，再看2008年的科目余额表，没有年初数的就是一年以上两年以下的，在账龄栏用数字1-2表示。然后，再看2007年的科目余额表，没有年初数的就是两年以上三年以下的，在账龄栏用数字2-3表示。最后，再看账龄分析表账龄栏的空白处，没有填写数字的，就是三年以上的，在账龄栏，用数字３表示。这样一个应收账款的账龄分析表就完成了。按这种方法制作既快捷又方便，其他往来的账龄分析可依此类推。还要说明一下的是，账龄表最好用数字表示，这样看起来比较简洁，也便于进行后期数据筛选。

篇二:《账龄分析的项目》账龄分析的项目在本人所述“账龄分析在应收账款管理中的应用”中对应收账款产生的最小单元客户进行了分析方法的论述，对每一笔应收账款按毛利贡献及周转速度来进行定性。但在应收账款管理过程中，各种类型的行为会带来相同类型的结果，这些结果有的是良性的，有的是恶性的，所以应对不同类型的行为进行合理的分类，再针对这些行为制定相应的措施，以使应收账款产生的效率最大化。首先对应收账款进行合理的分类，在此仅以本人所从事的饲料企业及所处的环境（云南省）作为参照。由于不同产品毛利贡献差异较大，以浓缩料为标准，乳猪料约为浓缩料的一半，大猪料约为四分之一，肉鸡料约为八分之一等等，所以将所有产品全部按毛利比例关系折算成浓缩料。详细的比例关系如下教槽料浓缩料＝21、乳猪料浓缩料＝12、鱼料浓缩料＝13、猪场料浓缩料＝14、肉鸡料浓缩料＝18、肉鸭料浓缩料＝11再以浓缩料的平均销售单价5500元/吨作为标准，即可按上述比例关系折算出各品种的销售额。现在以浓缩料为标准确定合理的应收账款周转天数，30天为宜，依此可以确定猪场料为8天，肉鸡料为4天。应收账款的取值不以月末为准，而是取平均欠款额。现在以浓缩料为标准按周转天数将应收账款划分为以下几类临欠类（周转天数为7天以下）、30天以内、30-60天、60-120天、120天以上及坏账类（超过2年以上未产生销售额）。

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

账龄分析表

一、账龄的确定账龄的时间段一般根据客户的信用期，结合会计准则对计提坏账准备标准划分。划分账龄的时间段越细、间隔越短，坏账估计就越精确。通常情况下，对1年以内应收账款账龄划分较细，而对1年以上的应收账款则不能做太多区分。二、回收情况表的制作为数据提取阶段，主要提取应收账款明细账的“科目名称”、“年初余额”、“借方发生数”、“贷方发生数”，将以上数据分别复制到回收情况表的“客户名称”、“年初欠款余额”、“本月发生应收账款”、“本月收回账款”等，然后制作成表格。要求每月单独制作一个工作表三、账龄分析表的制作为数据分析阶段，先从回收情况表提取有关数据，由于每月都有可能增加或减少应收账款客户，导致每月客户的顺序都不一样，所以要用较为复杂的EXCEL函数嵌套搜索同样的客户名并返回相应的数值，对于账龄和金额部分我们假设客户归还账款时按照应收账款发生的先后顺序收回账款，即归还的账款先冲销时间较长的应收账款。下面通过实例来说明运用EXCEL分析应收账款收回情况的方法和步骤。〔例〕某企业2005年1－6月的应收账款明细账如下，请根据明细账对应收账款回收情况进行分析。某单位2005年1-6月应收账款明细账单位:元科目名称年初余额1月份2月份3月份4月份5月份6月份借方贷方借方贷方借方贷方借方贷方借方贷方借方贷方东方公司10000 3000 3000 3000 5000 6000 3000 7000 8000 南方公司20000 4000 5000 8000 2000 3000 5000 7000 西方公司30000 5000 1000 3000 2000 北方公司1000 4000 2000 6000 3000 2000 合计60000 4000 8000 9000 3000 9000 15000 8000 2000 16000 7000 3000 17000 （1）确定账龄时间段划分标准可以将账龄时间段划分为0～30天、31～60天、61～90天、91～120天、121～180天、180天以上。（2）制作应收账款回收情况表第一步：数据提取将应收账款明细账转化为EXCEL文件，便于复制，如果财务软件不具备该功能，可以用数据库运用程序打开存放应收账款明细账数据库文件，如扩展名为DBF文件，可用FOXPRO 程序打开，然后导出EXCEL格式文件。以利于应收账款回收情况表提取相关数据。第二步：编制应收账款回收情况表根据2005年1－6月明细账编制一个回收情况表，该表为计算账龄的基础数据表格。首先，制作一个“应收账款回收2005 .xls”，在该文件中每月设一个工作表，工作表格分别为“05.01”、“05.02”、“05.03”、“05.04”、“05.05”和“05.06”。分别存放2005年1－6月应收账款回收情况表的数据，将应收账款明细账的“客户名”、“年初余额”、“借方”、“贷方”等列内容分别复制到“05.01”工作表的“客户名称”、“上年余额”、“本期应收账款”、“本期回收款”等列。如下表某单位2005年1月应收帐款回收情况表单位：元行号客户名称上年欠款余额本月发生应收账款本月应收账款 1 东方公司10000 3000

[练习]如何运用EXCEL进行数据分析

［练习］如何运用EXCEL进行数据分析课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。测试成绩：90.0分。恭喜您顺利通过考试?单选题人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来, 以免耽误续签，这时需要用到工具中的：1. EXCEL ? 条件格式A 广排序法B 数据透视图C 数据透视表D 正确答案：A 在版本中，条件格式中的条件按钮最多有 2 OFFICE2003EXCEL ? 个1 A 个B 3 个C 10 无限个D 正确答案：B 对比办公软件的不同版本，及以上版本相对于版本在条件格式中的优势不包括 3 20072003 X

可以做条形图或色阶A 自动提供大于、小于等条件的选择 B 可以添加个性化出错警告 C 自动根据文本界定更改颜色 D正确答案：C 在中，数据透视表的作用可以归纳为 4 EXCEL ? 排序筛选A 数据统计B 逻辑运算C 分类汇总D 正确答案：D 数据透视表的所有操作可以概括为：5. ? 拖拽、左键A 拖拽、右键B r 复制、粘贴C 双击、右键D 正确答案：B 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是

()，汇总是()。6. ? 部门年龄、工资A 部门、年龄工资B 年龄、工资部门C L 年龄工资、部门D正确答案：A 判断题数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：7. ? 正确 (7 错误正确答案:错误在中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：8. EXCEL ? r 正确错误正确答案:错误不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法:9. EXCEL ? a 正确