统计学第二章数据收集、整理与显示
第二章数据搜集、整理与显示
Ⅰ．学习目的
本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求：
1.了解统计数据的类型及其搜集方法；
2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合；
3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。
Ⅱ．课程内容要点
第一节数据的搜集
一、数据搜集
数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。
数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。
数据的计量尺度有四种
定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。
定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。
定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。定距尺度不仅
能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。
定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。
从不同方面数据划分为不同类型。
根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。
根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。
根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。
根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。
二、数据搜集的方法
数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。
三、统计调查的形式
普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。
统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。
抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。
重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点调查的前提是必须存在重点单位。
典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。
四、统计调查体系
统计调查体系是指若干相互联系的统计调查方法所构成的整体。我国统计调查体系的目标模式是：建立以必要的周期性的普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分全面报表综合运用的统计调查方法体系。
五、数据搜集方案的设计
数据搜集方案的设计包括6个内容：明确调查目的、确定调查对象和调查单位、确定调查项目、调查表格和问卷的设计、确定调查时间和确定调查的组织实施计划。
六、统计数据的主要来源
统计数据来源于登记、调查和实验，对于应用统计数据进行分析的人员而言，统计数据的主要来源是直接来源和间接来源两个渠道。
第二节 数据的整理
一、统计数据的整理
统计数据的整理是将搜集到的各种原始数据条理化、系统化，使之符合统计分析与推断要求。通过整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供所包含的统计信息。
二、统计分组
统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。从分组的性质来看，分组兼有分和合双重含义。
统计分组应遵循穷尽与互斥两个原则。
统计分组可以按照不同的标志进行分类。统计分组按某一分组的标志的多少和组合情况分为简单分组和复合分组；按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（或称变量分组）；按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
三、频数分布
1、频数分布由两个要素构成，一个是总体按某标志所分的组，另一个是各组所出现的单位数或各组单位数占总体全部单位数的比值，即频数或频率。
2、频数分布的类型。频数分布主要有如下分类，即：
?
?
?
?
????不等距变量数列等距变量数列组距式变量数列单项式变量数列
变量数列中，各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别，采用适当
的分组形式，确定相宜的组距、组限。 对于组距式分组，须计算组距、组数、组中值。开口组的组距视同相邻组的组距。
3、频率的两个性质
（1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数，即：
1 ≤
i i
f f ∑≤ 1
（2）各组频率之和等于1，即： 1i i
f
f ∑∑＝ 4、频数密度与频率密度
为消除异距分组所造成的影响须计算频数密度。频数密度=频数/组距，频率密度=频率/组距
5、向上累计频数（或频率）分布，其方法是先列出各组的上限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计。向下累计频数（或频率）分布，其方法是先列出各组的下限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计。
累计频率的特点：（1）第一组的累计频率等于第一组本身的频率；（2）最后一组的累计频率等于1。
6、频数分布的类型有三种：钟型分布、U 型分布和J 型分布。
第三节 数据的显示
一、统计表
统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题、（线条）和指标数值四部分组成；从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成。主词是统计表要说明的总体或总体分成的多个组，宾词是说明主词的统计指标。
1、统计表按照主词是否分组及分组的情况可以分为三种：简单表、简单分组表、复合分组表。简单表是指主词未经任何分组的统计表。简单分组表是指主词按一个标志分组的统计表。复合分组表是指主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表。
2、根据宾词分类，统计表也分为三种：简单排列、平行排列和重叠排列。
简单排列指宾词不加任何分组、按一定顺序排列在统计表上。
平行排列指宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。
重叠排列：指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组，各种分组层叠在一起，宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积。
二、统计图
统计图是指利用各种图形来表现统计资料的形式。它是以点、线、面积、体积和角度等说明、表现数据的统计手法。统计图一般可分为几何图、象形图和统计地图三类。最常用的是几何图。
三、统计分析报告
统计分析报告是指对统计资料经过系统整理并进行了深入分析之后，将所得的分析研究结果，用文字报告(结合相应图表及模型)的形式表达，以供有关方面参考或使用的书面资料。
Ⅲ. 考核知识点与考核要求
一、统计数据的计量与类型
（一）识记：四种数据计量尺度的含义；数据两种类型的含义。
（二）领会：四种数据计量尺度的区别和特征。
二、统计调查、统计调查体系及各种调查形式
（一）识记：调查对象、调查单位、填报单位和调查时间概念的含义。
（二）领会：调查对象、调查单位和报告单位相互之间的关系；调查时间和调查时限的含义。
（三）应用：从某个具体的统计研究目的搜集实际资料的需要出发，设计调查方案和问卷。
三、统计分组的原则与方法
（一）识记：统计分组的含义；统计分组的种类；组中值等的含义。
（二）领会：统计分组的作用、选择分组标志的重要性及基本要求；按数量标志分组的目的；单项式分组及组距式分组的划分条件及表现形式。统计分组的种类；在连续组距式分组中，当一个单位的变量值是相邻两组的界限值时的统计处理原则。
（三）应用：能够根据研究目的和客观现象的特点选择适当的分组方法进行统计分组。
四、频数分布的理论和方法
（一）识记：频数分布的两个要素；频率、频数密度、频数密度、累计频数和累计频率概念的含义及其特点。
（二）领会：频数分布的作用、累计频数及累计频率的计算及作用。
（三）应用：利用实际资料进行频（次）数频数分布，并向上、向下累计。
五、统计数据的显示
（一）识记：统计表与统计图的概念、结构、内容及种类。
（二）领会：统计表按主词结构分类和按宾词设计分类方法及这两种分类的区别；不同的统计表与统计图的适用条件。
（三）应用：根据具体资料按规则编制统计表并绘制统计图。
Ⅳ.习题详解
一、选择题
1.B
2.A
3.A
4.B
5.A
6.D
7.ABD
8.CD
9.ACDE 10.ABDE
二、问答与计算题
1．答：抽样调查的理论依据是概率论、数理统计，抽样分布理论指明了样本指标和相应的总体指标之间存在的内在联系，且其误差的分布是有规律可循的。实施抽样调查，样本是按随机原则抽取的，排除了主观因素的影响，保证样本对总体的代表性。所以，以样本资料推断总体数量特征是有科学依据的。
2.答：分组应遵循“互斥原则”，即总体任何一个单位只能归属于某一组，而
不能同时归属于几个组。这种分组方法违背“互斥原则”，例如，某一观众是少女，她可以分在“女”组，又可以分在“少”组，所以，这种分组方法不合适。
3．答：统计分组应遵循的原则是穷尽原则和互斥原则。
设20个企业的产值利润率分别是：
单位：%
6 2 9 4 25 4 10 2
7 9 8
12 8 17 16 10 18 14 24 11 9
具体分组如下：
产值利润率的取值范围从0——30%，使20个企业都有组可归，这就遵循了分组的“穷尽原则”。其中有两个企业的产值利润率为10%，该数值同时作为相邻两组的界限值，统计上规定“上限不在内”，把这两个企业列在第2组，这就遵循了“互斥原则”。
4．解：
（1）
（2）
统计学知识点梳理
型;有下划线的重点记忆！当然整理的知识点都就是重点！都要背与理解！Fighting！) 第一章绪论 一．统计的含义 即统计工作、统计资料与统计学 统计工作:统计实践活动,搜集,整理,分析与提供关于社会现象数字资料工作总称 统计资料:统计实践活动过程中所取得的各项资料,包括原始资料与加工整理资料 统计学:关于认识客观现象总体数量特征与数量关系的科学 二．统计工作过程 就一次统计活动来讲,一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理与统计分析三个阶段。 统计调查:第一阶段,就是认识客观经济现象的起点,就是统计整理与统计分析的基础。 统计整理:第二阶段,处于统计工作的中间环节,起着承前启后的作用。
统计分析:第三阶段,通过第三阶段,事物由感性认识上升到理性认识。 三.总体与总体单位(会辨析总体与总体单位即可) 总体,亦称统计总体,就是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体;构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始,总体就是统计认识的对象。 例如:所有的工业企业就就是一个总体,其中的每一个工业企业就就是一个总体单位。 四.标志与指标 标志就是用来说明总体单位特征的名称。 指标,亦称统计指标,就是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括数量指标名称与指标数值两部分。(以上内容理解即可) 1、指标与标志的区别与联系(简答) 指标与标志的区别:(1)指标就是说明总体特征的,而标志就是说明总体单位特征的;(2)指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,就是用属性表示的;(3)指标数值就是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得;(4)一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围,而标志一般不具备时间、地点等条件。 指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值就是从总体单位的数量标志值汇总而来的; (2)两者存在着一定的变换关系,即由于研究目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位了,则相应的统计指标也就变成数量标志了。 2、标志与标志值(会区分) 标志分为品质标志与数量标志,数量标志用来说明总体单位量的特征,可以用数值表示,即为标志值(如:年龄、工资额、身高) 3、变异与变量(会什么就是变异,什么就是变量) 变异:品质标志在总体单位之间的不同具体表现。如:性别表现为男、女,民族表现为汉、满、蒙等。 变量:数量标志抽象化即为变量,而数量标志的不同具体表现则称为变量值(或标志值)。如:某职工的年龄就是42岁,月工资2200元。 4、统计指标的划分 (1)统计指标按其所反映的总体内容的不同,可分为数量指标与质量指标。数量指标指说明总体规模与水平的各种总量指标。质量指标指反应现象总体的社会经济效益与工作质量的各种相对指标与平均指标。 (2)统计指标按其作用与表现形式的不同,有总量指标(绝对数)、相对指标(绝对数)、平均指标(平均数)三种。 第二章统计调查与整理 一、统计调查的含义 统计调查就是统计工作过程的第一阶段。它就是按照统计任务的要求,运用科学的调查方法,有组织的向社会实际搜索各项原始资料的过程。统计调查就是整个统计认识活动的基础,决定着统计认识过程及其结果的成败。 二、统计调查方案设计的内容+调查对象、调查单位的含义 ⒈确定调查目的;(为什么调查) 根据实际需要与可能确定 ⒉确定调查对象与调查单位;(向谁调查) 调查对象——社会现象的总体 调查单位——调查标志的承担者(总体单位)
统计学名词解释
社会统计学 第一章导论 1、统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。 2、社会统计方法是指搜集、整理与分析资料的研究技术或手段。 3、大量观察是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征，大量观察法是统计调查阶段的重要方法。 4、统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和推断统计。 5、描述统计就是讨论范围仅以搜集的资料本身为限，而不予以扩大，是统计分析方法的基础。内容有搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析，目的在于描述数据特征、找出数据的基本规律。 6、推断统计主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。内容有参数估计和假设检验，目的在于对总体特征作出推断。 7、参数估计，即由样本的指标数值推断总体的相应的指标数值，包括点估计和区间估计。 8、假设检验，即就社会研究中提出的某种假设应用抽样方法来加以统计检验。 9、程序是指研究工作的顺序和步骤，是人们根据客观法则和人的认识规律而作出的一种逻辑安排。 10、社会统计工作的程序：①制定计划②统计调查③统计整理④统计分析⑤统计报告 11、统计调查就是按照统计研究所预定的目的和任务，运用各种调查的组织形式，有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料的工作过程。 12、统计整理就是根据统计研究的目的和任务，对调查所得的资料进行加工整理，使之条理化、系统化。 13、统计分析是对研究对象进行定量分析。 14、统计报告就是将所得结果用文字报告的形式表达出来。 15、统计数据是对现象进行计量的结果，不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集，不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。 16、统计数据的分类：①按计量层次分：分类数据、顺序数据、数值型数据 ②按收集方法分：观察的数据、试验的数据 ③按时间状况分：截面数据、时序数据 17、分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。 18、顺序数据：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。 19、数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值，例如：身高为175cm、168cm、183cm。 20、观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。 21、试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据，比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等，自然科学领域的数据大多数都为试验数据。 22、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况，比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据。 23、时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，比如，1996年至2002年国内生产总值数据。
统计学课程知识点总结
1. 统计的研究对象的特点：数量性，总体性，变异性。 2. 统计研究的基本环节：统计设计，收集数据，整理与分析，统计资料的积累、开发与应用。 3. 统计总体:根据一定数目的确定的所要研究的的事物的全体。特点：同质性、大量性。 总体可分为有限总体和无限总体。 标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。标志分为品质标志（表明单位属性，用文字、语言描述）和数量标志（表明单位数量，用数值表现）。 不变指标：一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同。变异指标：在一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能都相同。 第二章 1. 统计调查方式：普查，抽样调查，重点调查，定期报表制度。 调查方式按调查的范围划分，可分为全面调查和非全面调查。 按时间标志可分为连续性（经常性）调查和不连续性（一次性）调查 （一） 普查是专门组织的一种全面调查。特点：非经常性调查、最全面调查。 （二） 抽样调查是一种非全面性调查，可分为概率调查和非概率调查。 （三） 重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查，它是一种不连续的调查。 （四） 定期报表制度又称统计报表制度，它是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。 2. 我国现行的统计调查体系：以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分定期报表综合运用的统计调查方法体系。 3.调查对象是指需要调查的现象总体。调查单位是指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的承担者。 4. 统计分组的原则：穷尽原则和互斥原则。 （先分后组） 间断型分组和连续型分组，等距和异距注意事项 第三章 1. 简单算术平均数121 n i n i x x x x x n n =++ +== ∑ 2. 加权算术平均数 11221121 n i i n n i n n i i x f x f x f x f x f f f f ==+++== +++∑∑ 3. 组距数列的算术平均数 4. 相对数的算术平均数 5. 调和平均数 6. 几何平均数 7. 算术平均数的性质： 1 1 , ()0n n i i i i nx x x x ===-=∑∑ 8. 组距数列的众数112O O O M M M L d ?=+??+? 9. 组距数列的中位数12e e e e M e M M M f S M L d f --=+?∑ 11. 方差（注意与样本方差的区别）P102: 10,11题 第四章 1. 事件的关系和运算：包含 ，相等 ，和 ，差 ，积 ，逆 ，不相容 。 2. 概率的计算：古典概型 ，几何概型 加法法则 ，乘法公式 条件概率 ，全概率与贝叶斯公式 3. 常见的随机变量的期望与方差
统计学名词解释及简答题 .
名词解释 一、分类数据（categorical data ）是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，使用文字来表述的。 二、顺序数据（ran k data ）是只能归于某一有序类别的非数字型数据。 三、数值型数据（metric data ）是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 四、系统抽样（systematic sampling ）将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位，这种抽样方法被称为系统抽样。 五、非概率抽样（non-probability sampling ）是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采取某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。 六、抽样误差（sampling error ）是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。 七、四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，其中每部分包括25%的数据。 八、离散系数也成为变异系数（coefficient of variation ），它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其计算公式为： s s v x = 离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。 九、泊松分布（Poisson distribution ）是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。 十、中心极限定理（central limit theorem ）：设从均值μ、2σ(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值X 的抽样分布近似服从均值为μ、方差2σ/n 的正态分布。 十一、置信区间（confidence interval ）在区间估计中，有样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信上限。 十二、显著性水平(significant level)是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是前面所说假设检验中犯弃真错误的概率，它是由人们根据检验的要求确定的，通常取0.05α=或0.01α=，这表明，当做出接受原假设的决定时，其正确的概率为95%或99%。 十三、方差分析（analysis of variance, ANOV A ）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 十四、相关系数（correlation coefficient ）是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。 十五、回归模型（regression model ）对于具有线性关系的两个变量，可以用一个线性方程来表示他们之间的关系。描述因变量y 如何依赖于自变量x 和误差项ε的方程称为回归模型。 十六、点估计 利用估计的回归方程，对于x 的一个特定值0x ，求出y 的一个估计值就是点估计。点估计可分为两种：一是平均值的点估计；二是个别值的点估计。 十七、时间序列（time series ）是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。 十八、指数平滑法（exponential smoothing ）是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使t+1期的预测值等于t 期的实际观察值与t 期的预测值的加权平均值。 十九、指数，或称统计指数，是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。这个概念中包含两个重点：第一个要点是指数的实质是测定多项内容；指数概念的第二个要点是其表现形式为动态相对数，既然是动态相对
统计学知识点梳理
复习提纲：（计算部分全用红色标注了！其他红色的是我的推断，可能出什么题型；有下划线的重点记忆！当然整理的知识点都是重点！都要背和理解！Fighting！） 第一章绪论 一．统计的含义 即统计工作、统计资料和统计学 统计工作：统计实践活动，搜集，整理，分析和提供关于社会现象数字资料工作总称 统计资料：统计实践活动过程中所取得的各项资料，包括原始资料和加工整理资料 统计学：关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学 二．统计工作过程 就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
统计调查：第一阶段，是认识客观经济现象的起点，是统计整理和统计分析的基础。 统计整理：第二阶段，处于统计工作的中间环节，起着承前启后的作用。 统计分析：第三阶段，通过第三阶段，事物由感性认识上升到理性认识。 三．总体与总体单位（会辨析总体与总体单位即可） 总体，亦称统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体；构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。 例如：所有的工业企业就是一个总体，其中的每一个工业企业就是一个总体单位。 四．标志和指标 标志是用来说明总体单位特征的名称。 指标，亦称统计指标，是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括数量指标名称和指标数值两部分。（以上内容理解即可） 1.指标和标志的区别和联系（简答） 指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；（2）指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；（3）指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；（4）一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围，而标志一般不具备时间、地点等条件。 指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的；（2）两者存在着一定的变换关系，即由于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位了，则相应的统计指标也就变成数量标志了。 2.标志与标志值（会区分） 标志分为品质标志和数量标志，数量标志用来说明总体单位量的特征，可以用数值表示，即为标志值（如：年龄、工资额、身高） 3.变异与变量（会什么是变异，什么是变量） 变异：品质标志在总体单位之间的不同具体表现。如：性别表现为男、女，民族表现为汉、满、蒙等。 变量：数量标志抽象化即为变量，而数量标志的不同具体表现则称为变量值（或标志值）。如：某职工的年龄是42岁，月工资2200元。 4.统计指标的划分 （1）统计指标按其所反映的总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标。数量指标指说明总体规模和水平的各种总量指标。质量指标指反应现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标。 （2）统计指标按其作用和表现形式的不同，有总量指标（绝对数）、相对指标（绝对数）、平均指标（平均数）三种。 第二章统计调查与整理 一.统计调查的含义 统计调查是统计工作过程的第一阶段。它是按照统计任务的要求，运用科学的调查方法，有组织的向社会实际搜索各项原始资料的过程。统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败。 二.统计调查方案设计的内容+调查对象、调查单位的含义 ⒈确定调查目的；（为什么调查） 根据实际需要和可能确定
统计学名词解释
一、名词解释 总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。 样本：从总体中取出来用作分析、研究的个体称样本。 随机样本：总体中的每个总体单位都有同等的机会被抽取为样本单位，由这种方法抽得的样本叫随机样本。（用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分；等概率抽取的样本。） 随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。 复置抽样：保证总体中的每个个体在每次抽样中都有同等的概率被取为样本。 样本容量：样本中包含的单位数称为样本容量。（样本中变量的个数。） 观察值：每一个体的某一性状测定值叫做观察值。 变数：若干有变异的观察值叫随机变数，简称变数。 连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数。 间断性变数：只能取整数的一类变数。 参数：由总体获得的代表总体的特征数。（描述总体的特征数，如μσ 。） 统计数：由样本获得的代表样本的特征数。（描述样本的特征数。） 数量资料（数量性状资料）：以测量或称重的方式获取的试验资料称为数量资料。 计量资料、质量性状资料 次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。 算术平均数、众数 几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数，(lg ) lg Y G n =∑ 调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数，1 ()n H Y = ∑ 中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作M d 。 极差：一组资料中最大值与最小值的差值为极差。 方差：变数变异程度的度量，对于总体()22i Y N μσ-=∑，对于样本22 ()1Y y s n -=-∑。 （描述变量平均变异程度的统计量。定义为 212()1 n j j Y y s n =-= -∑。） EMS ：期望均方，是对均方MS 的期望值。 标准差：变数变异程度的度量，总体标准差：()N Y ∑-= 2μσ，样本标准差：()12--=∑n y Y s 。（变数的平均变异量。） 标准误：统计数变异度的度量，12y y y s s -==。（统计数的标准差。）
统计学原理考试知识点整理
第1章 绪论 1、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点P3 数量性 具体性 综合性 3、统计学的若干基本概念 总体与总体单位P10: 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成总体的个别事物叫总体单位； 总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10： 标志，是指说明总体单位特征的名称。变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。变量：可变的数量标志。 连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11 （指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。而标志既有反映数量也有反映品质。 第2 章统计调查 1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13 含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环 2、统计调查的基本原则P13-14 一、要实事求是，如实反映情况 二、要及时反映，及时预报 三、要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等； 随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】系统抽样、多阶 简单随机、分层抽样、整群抽样、 段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而 非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15 （重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非
统计学名词解释新
中央广播电视大学2013-2014学年度第一学期"开放本科"期未考试(半开卷) 社会统计学试题 二、名词解释(每题4分，共20分) 11.抽样单位与抽样框 抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。(2分) 抽样框是指一次直接抽样时所有抽样单位的名单。(2分) 12.普查与抽样调查 普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全 面调查。(2分) 称为误差减少比例，简称PREa(2分)PRE的取值范围为0→1，PRE值越大，说明用变量X 去预测变量Y是能够减少的误差所占的比例越大，即变量X与变量Y之间的相关性越大;反之，PRE越小、说明变量X与变量Y之间的关系越小。(2分) 13.散点图 散点图是在坐标系中，用X轴表示自变量x，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分) 散点图是描述变量关系的→种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间 是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何乙14.正态分布
连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是种 连续型随机变量的概率分布。(2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。(2分) 15.最小二乘法 对于存在线性关系的变量x和y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用距离各观测值最近的一条直线，用它来描述x与y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。(2分)最小二乘法是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。(2分) 二、名词解释(每题4分，共20分) 11.概率抽样 概率抽样就是按照随机原则进行的抽样，(2分)总体中每个个体都有一定的、非零的概率 入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。(2分) 分) (2 散点图是描述变量关系的一种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间 是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何。 14.抽样分布 抽样分布是指样本统计量的概率分布，(2分)它是在重复选取容量为n的样本时，由每个样本计算出来的统计量值的相对频数分布。(2分) 15.虚无假设与替换假设 我们将需要通过样本信息来推断其正确与否的命题称为虚无假设，也称为原假设或零假设。(2分) 如果虚无假设不成立，我们就拒绝虚无假设，需要在另一个假设中进行选择，这就是替换假设。(2分〉
统计学重点整理-CH11
.H reject not do , F If . H reject , > F If o c o c F F ≤ others the from different is means the of one least At ::321a k o H H μ μμμ==== Chapter 11: Analysis of Variance Experimental Design a plan and a structure to test hypotheses in which the researcher controls or manipulates one or more variables. Independent Variable Treatment variable 實驗變數 - one that the experimenter controls or modifies in the experiment. Classification variable - a characteristic of the experimental subjects that was present prior to the experiment, and is not a resu lt of the experimenter’s manipulations or control. Levels or Classifications - the subcategories of the independent variable used by the researcher in the experimental design. Independent variables are also referred to as factors. Analysis of Variance (ANOVA)變異數分析 – a group of statistical techniques used to analyze experimental designs . ANOVA begins with notion that individual items being studied are all the same One-Way ANOVA 單因素變異數分析: Procedural Overview The null hypothesis states that the population means for all treatment levels are equal Even if one of the population means is different from the other, the null hypothesis is rejected Testing the hypothesis is done by portioning the total variance of data int6o the following two variances Variance resulting from the treatment (columns) Error variance or that portion of the total variance unexplained by the treatment One-Way ANOVA: Sums of Squares Definitions One-Way ANOVA: Computational Formulas Assumptions underlie ANOVA
统计学第二章数据的搜集
1 了解某年全国规模以上工业企业生产和销售情况,则调查对象为( )。 A、工业企业 B、每个工业企业 C、所有工业企业产业活动单位 D、所有规模以上工业企业 正确答案：D 我的答案：D得分：4.0分 2 了解某年全国规模以上工业企业生产和销售情况,则调查单位为( )。 A、每一个规模以上工业企业 B、每个工业企业 C、所有工业企业产业活动单位 D、所有规模以上工业企业 正确答案：A 我的答案：A得分：4.0分 3 统计调查可以收集的资料是( )。 A、数字资料 B、原始资料和次级资料 C、只能是原始资料 D、不能是次级资料 正确答案：B 我的答案：B得分：4.0分 4 按调查的组织形式分,统计调查可分为( )。 A、全面调查和非全面调查 B、连续调查和不连续调查 C、统计报表和专门调查 D、重点调查和典型调查 正确答案：C 我的答案：A得分：0.0分 5 乡镇企业局为总结推广先进管理经验,选择几个先进乡镇企业调查,这种调查为( )。 A、抽样调查 B、典型调查 C、重点调查 D、普查 正确答案：B 我的答案：B得分：4.0分 6 调查几个铁路枢纽,了解我国铁路货运量的基本情况和问题,这种调查方式属于( )。 A、典型调查 B、抽样调查 C、重点调查 D、普查 正确答案：C 我的答案：C得分：4.0分 7
抽样调查和重点调查的主要区别是( )。 A、原始资料来源不同 B、取得资料的方法不同 C、调查的单位数多少不同 D、抽取调查单位的方式方法不同 正确答案：D 我的答案：D得分：4.0分 8 经常性调查与一次性调查的划分,是以( )。 A、调查组织划分的 B、最后取得的资料是否全面来划分的 C、调查对象所包括的单位是否完全划分的 D、调查登记的时间是否连续来划分的 正确答案：D 我的答案：D得分：4.0分 9 重点调查的重点单位是指( )。 A、标志值很大的单位 B、这些单位的单位总量占总体全部单位总量的绝大比重 C、这些单位的标志总量占总体标志总量的绝大比重 D、经济发展战略中的重点部门 正确答案：C 我的答案：C得分：4.0分 10 在统计调查中,总体单位和调查单位( )。 A、是一致的 B、是不一致的 C、是一致或不一致的 D、一般是一致的 正确答案：C 我的答案：C得分：4.0分 二.多选题（共5题,20.0分） 1 统计调查( )。 A、取得的有原始资料和次级资料 B、调查中首先考虑的是取得第一手资料 C、调查的主要要求是经济性 D、可分为全面调查与非全面调查 正确答案：AD 我的答案：得分：0.0分 2 统计调查的要求是( )。 A、准确性 B、全面性 C、具体性 D、及时性 正确答案：ABD 我的答案：ABD得分：4.0分 3 普查属于( )。
统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料 第一章 统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。 统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。（学科性质：方法论） 统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。 统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。 统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。 统计总体：客观性、同质性、差异性。组成统计总体的个别单位称为总体单位。 标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。 变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。 第二章 统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。 统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。 统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。 统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。 专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。 普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
统计学名词解释汇总-统计学名词解释大全
1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数
统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记 第一章导论 一、比较描述统计和推断统计： 数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。 （1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。 （2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。 （3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体 二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据： 根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 （1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。 （2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。 （3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。 总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。 三、比较总体、样本、参数、统计量和变量： （1）总体是包含所研究的全部个体的集合。通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，需要注意的是，统计意义上的总体，通常不是一群人或一些物品的集合，而是一组观测数据。 （2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。例如我们从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
统计学名词解释
1 第一章 1.统计数据：即统计信息，是指通过统计工作过程中取得的各项数据资料以及与之相关的其 他资料的总称。 2．统计学：即统计理论，是指系统地阐述统计实践活动基本原理和研究方法的理论。它是 一门研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法论科学。 4.统计学的研究对象：客观事物中的数量特征、数量关系和数量变化。 5．统计学包括商务管理统计的研究对象特点：数量性（基本特点）、总体性、变异性。 7.商务管理统计研究方法 大量观察法统计分组法对比分析法综合指标法统计推断法动态测定法8.统计总体。又称“调查总体”简称“总体”，在数理统计中又称母体，与样本相对应。凡是客观存在的、具有共同性质的个体所构成的整体就是统计总体。其形成必须具备以下条件： 客观性：即统计总体必须是客观存在的，并且能实际观察到的。 同质性：即构成统计总体的所有单位至少具有某一个共同性质是统计总体的前提条件。变异性：即构成统计总体的各总单位至少在某一性质上具有共同特征外，在其他性质上应具有差异性，变异性是统计研究的重点。 9.总体单位：构成统计总体的每个基本单位称为总体单位，简称单位或个体，它是各项统计 特征的原始承担者。 10.统计总体分类： 按其包含的单位数是否可计分为有限总体与无限总体按总体单位的形态分为实体总体和行为总体。 11.总体与总体单位的关系： a.总体是由总体单位组成，总体单位是组成总体的个别事物。 b．根据研究目的不同，总体和总体单位是可以相互转化的。 12.标志：表示总体单位特征的名称。如性别、年龄、籍贯、企业所有制、规模等。 13.标志表现：即标志特征在各单位的具体表现。如性别标志的表现有“女”、“男”，年龄标志用“30”岁“50”岁等数量来表现。 14.标志的分类 a.根据标志表现的形式不同。数量标志，表明总体单位数量特征的标志，是可以用数值表 示的。品质标志，表明总体单位属性特征的标志，不能用数值表现。 b.按照各总体单位标志的具体表现是否相同。不变标志：某一标志的具体表现在总体中各总体单位都相同。可变标志：某一标志的具体表现在总体中各总体单位不尽相同。 15.总体单位和标志的关系：总体单位是标志的承担者，标志是对总体单位的特征描述，依 附于某个总体单位的标志可以有多个。 16.统计指标：是反映总体现象具有的数量特征的名称，包括6个构成要素：时间，空间，
统计学案例二 统计数据采集与处理
统计学案例二统计数据采集与处理 一项完整的统计数据采集与处理工作，应当包括调查方案的制定和调查问卷设计；对调查资料的分组、汇总、编制统计表和绘制统计图；根据整理后的统计资料进行基本的统计分析，写出调查报告。本案例的目的就是为了展现上述数据采集与处理的基本过程。 （一）调研题目 某省高职教育培养费用及其分担问题研究 （二）调查方案 高职教育学生培养费用调查方案 为了了解××省高职院校学生在校期间费用支出情况，研究高职教育相关各方对学生教育培养费用的负担程度，并对比国际高等教育培养费用水平，提出相应政策意见和建议，特制定本调查方案。 1.调查目的 通过对××省数所有代表性（在社会经济发展水平等方面）的高等职业技术院校及其在校学生的调查，全面掌握高职教育相关各方关于学生培养教育费用支出的数据资料，为科学制定高职教育基本费用水平、费用分担对象及分担比率，提供可靠依据。 2.调查方法 在组织方式上采用典型调查，即选择该省中等发展水平地区少数高等职业技术院校进行调查。在数据采集方法上采用统计报表和调查问卷相结合的方法，即请选中的调查院校填报学校培养费用调查表，对选中院校的部分班籍进行问卷调查。同时，通过文案调查法搜集国内外关于高职教育的成本及其分担问题的文献资料，以便比较研究。 3.调查对象和调查单位 根据研究目的，某省高等职业技术教育培养费用调查对象应当是该省所有高等职业技术院校及其在校学生，调查单位则应是该省每一所高等职业技术院校及其每一名在校学生。由于我们采用了典型调查，所以具体的调查对象是被选中的高等职业技术院校及其部分在校学生。 4.调查项目和调查表 根据调查目的要求，本次调查的主要对象分院校和学生两个部分。 具体调查项目如下： （1）对高职院校的调查项目：应包括有为教育培养本校学生所支出的全面费用项目，主要有基本工资、职工福利费、社会保障费、奖（助）学金、公务费、业务费、设备购置费（当年应分摊）、修缮费、财务费、其它费用； （2）对学生的调查项目：应包括学生在校学习期间正常学习和生活的全部费用支出，主要有学费、生活费(按10个月算)、住宿费、书杂费、通讯费(按10个月算)、交通费(按10个月算)、医疗费(按10个月算)、其它正常开支。 调查表样式见后面的调查资料表。 此外，还要通过相关数据库查阅国内外关于高职教育成本及成本分担问题的文献资料。 5.调查时间 调查资料所属时间是：高职院校费用项目为2005年、2006年和2007年三年的数据资料；学生的费用支出为2007年全年的数据资料。 调查工作期限为2008年5月1日至5月31日。 6.调查组织实施计划 这次调查由选中的三所院校分管财务工作的副院长、相关财务工作人员、调查主持人组成调查领导小组，选中院校的相关统计教师、班主任（或辅导员）、班干部组成调查工作组，具体实施调查工作。在调查过程中，每周作一次进度通报，月中进行一次质量检查，以确保
医学统计学重点图表总结
定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 描述内容指标意义适用场合 平均水平均数个体的平均值对称分布 几何均数平均倍数取对数后对称分布 中位数位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析 调和均数基于倒数变换的平 均值 正偏峰分布资料 变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析 标准差（方差）观察值平均离开均 数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距居中半数观察值的 全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 变异系数标准差与均数的相 对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相 差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 条图组间数量对比用直条高度表示数量大小 直方图定量资料的分布用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线图定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 1
1 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97 .5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99 .5 P 1 P 99 1．标准差与标准误的区别与联系？