2020教育大数据行业趋势及存在的问题

2020年教育大数据行业趋势及存在的问题

2020年

1.教育大数据行业前景趋势 (4)

1.1产品种类趋于多样化 (4)

1.2数据安全意识不断增强 (4)

1.3产学研合力谋求突破 (5)

1.4教育数据研究人员不断增加 (5)

1.5市场发展前景广阔 (6)

1.6行业协同整合成为趋势 (6)

1.7生态化建设进一步开放 (7)

1.8需求开拓 (7)

2.教育大数据行业现状 (8)

2.1教育大数据行业定义及产业链分析 (8)

2.2教育大数据市场规模分析 (10)

2.3教育大数据市场运营情况分析 (10)

3.教育大数据行业存在的问题 (13)

3.1数据标准有待完善 (13)

3.2数据采集覆盖面窄 (13)

3.3模型构建专业性不足 (14)

3.4产品服务单一 (14)

3.5开放共享尚未形成 (15)

3.6隐私保护有待完善 (15)

3.7供应链整合度低 (15)

3.8产业结构调整进展缓慢 (15)

4.教育大数据行业政策环境分析 (16)

4.1教育大数据行业政策环境分析 (16)

4.2教育大数据行业经济环境分析 (17)

4.3教育大数据行业社会环境分析 (17)

4.4教育大数据行业技术环境分析 (17)

5.教育大数据行业竞争分析 (19)

5.1教育大数据行业竞争分析 (19)

5.1.1对上游议价能力分析 (19)

5.1.2对下游议价能力分析 (19)

5.1.3潜在进入者分析 (20)

5.1.4替代品或替代服务分析 (20)

5.2中国教育大数据行业品牌竞争格局分析 (21)

5.3中国教育大数据行业竞争强度分析 (21)

6.教育大数据产业投资分析 (22)

6.1中国教育大数据技术投资趋势分析 (22)

6.2中国教育大数据行业投资风险 (22)

6.3中国教育大数据行业投资收益 (23)

1.教育大数据行业前景趋势

1.1产品种类趋于多样化

目前我国基础教育领域大数据产品主要的需求是学生学习分析、教师教育管理、教育教学评价等，与国家现行的应试教育体制息息相关。而随着教育改革的逐步推进，应试教育将会转向真正的素质教育，不再将考试成绩作为判断学生好坏的唯一标准，教育的需求会变得越来越多样化和个性化。在此背景下，为了满足用户的多元化需求，教育大数据产品也会与时俱进。

1.2数据安全意识不断增强

教育行业是一个包含着巨大信息流的行业，有效利用这些数据信息将能够进一步指导教学，实现对教学资源的科学管理。但往往学校也一直是数据泄露最频繁的地方，尤其是自由开放的学校网络，经常成为黑客攻击的目标。在社会公众数据安全与隐私保护意识不断增强的趋势下，教育数据安全问题将会受到更广泛的关注，教育大数据相关产品的安全性能也会得到进一步的提升。

1.3产学研合力谋求突破

教育大数据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量是难以完成的，还需要高校、科研机构的协同合作，共同促进科技、教育与经济的结合。一方面，企业需要准确把握中小学的实际教育需求，生产符合市场需求的教育大数据产品；另一方面，高校和科研机构也可以帮助企业进行底层技术的研发与创新，推动大数据在教育领域的应用发展。

1.4教育数据研究人员不断增加

目前，数据人才匮乏是影响我国教育大数据产业发展的重要因素之一。未来社会，在教育大数据应用逐步深化的趋势下，必将涌现出一大批教育数据挖掘研究者。通过他们对统计学、机器学习和计算机科学等学科的深入研究，将会创新教育数据

挖掘方法和应用技术。现代社会，无论是基础教学过程，还是教育质量评价与监测，大数据都变得不可或缺。而在互联网和人工智能的双重驱动下，未来教育行业的大数据应用将迎来突破性的发展。

1.5市场发展前景广阔

虽然目前我国教育大数据行业处在初级阶段，但是教育大数据的发展直接关系到整个国家未来教育事业的发展，我国将会坚定地支持教育大数据的发展，《教育大数据标准框架》、《教育大数据接口服务规范》、《教育行为数据框架、模型与元数据》等教育大数据相关标准也在研究当中。另一方面，随着在线教育的发展，尤其是K12阶段的在线教育的发展，为我国教育大数据提供了宝贵的教育数据源基础，市面上也逐渐涌现出更多教育大数据产品，不断有新的企业涌入市场。此外，教育信息化、智慧教育的发展也为教育大数据的发展提供支撑。未来，我国教育大数据市场发展前景广阔，市场规模将持续扩大。

1.6行业协同整合成为趋势

教育培训的未来发展趋势

教育培训的未来发展趋势所以谁拥有未来，首先是规模领先，接下去是管理较量，然后是资本制胜，最后走向你这个公司变成TMT化，平台化，你就盈利了，就像可口可乐在软饮料的行业地位，就像麦当劳在快餐行业的地位，否则的话，你都是浮云。中国教育培训联盟：王明夫：我的题目有所改动，我是从资本运作的角度来说一下教育培训行业的形势。我的内容是这样安排的，一个是我对这个行业的观察。第二是整个行业是资本投资的热点，蜂拥而入。如果在座各位从事这个行业的同仁，如果你缺钱的话，你就来找我，所以钱不是个问题，钱过剩，真正好的教育培训企业不多，是这样一个问题。第三，因为投钱不是简单投给你就了了，你这个企业的质地怎么样，民办教育行业，根据我们十多年咨询的经验，总体感觉就是，整个行业非常粗放，行业格局呈现出小、散、乱、弱的格局，十年前我给XX俞校长在做顾问，XX整个战略规划，和他纽约上市整个进程的起动，是十年前我起动的。即便是这样做成了XX的老大，今天这么大，目前也才三十几亿的规模，这是非常非常小的。大家在座多数人都非常羡慕XX那么大，但XX是个典型的中小企业，他确实太小。这个行业的特点就是小，非常散，据说今天有八百家企业，但是没别的一家行业大。很小，很散，肯定就很乱，所以你打上教育培训公司加骗子，结果会出来很多很多，所以他就乱。另外就是很落，你又小，又乱，你能不弱吗？所以整个行业格局就呈现出这样的格局。王明夫谈教育培训之未来大势未来的大趋势究竟在哪里？最后就是谁会拥有未来。这是我今天想跟大家分享的内容首先说一下这个行业的最大特点，目前市场爆炸，高速增长，增长非常快。刚才陈总，和君咨询团队正在给他做组织优化的咨询，他刚才的数据不是太准确，德勤讲的是2009年是6800亿，2010年是一万亿，增长这么快，这个行业增长

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0d8299538.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究作者：方申国谢楠来源：《信息化建设》2017年第06期大数据作为新财富，价值堪比石油。进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。大数据产业发展现状全球大数据产业发展概况目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

未来十年大数据的发展前景如何

如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

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电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状（1）产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇

2019年大数据测试答案

智慧健康医疗 1、CAD在医疗健康领域的英文全称是（）Computer Aided Diagnosis 2、不属于AI健康医疗生态系统的是（）制药生态 3、不属于慢性疾病的是（）艾滋病 4、AI院前管理包括（）预测和干预 5、AI医疗健康技术体系的基础层不包括（）芯片 6、AI医疗健康发展的核心要素是（）数据 7、我国首次研发的AI医疗系统是面向（）中医 8、第3次AI浪潮的到来主要依赖于（）深度学习 9、目前AI医疗健康市场最成熟的是（）辅助医疗影像诊断 10、我国慢性疾病增加，与老龄化加剧的关系（）强相关 11、AI医疗健康的核心技术体系主要包括（）传感器技术存储技术传输技术 12、AI辅助诊断属于（）院中管理 13、婴幼儿时期的环境暴露不会影响个体后期的身体健康。错误 14、以下不属于大数据时代特征的是（）数据处理速度迅速提升 15、以下哪一项不是人工智能发展的必要条件（）机器学习 16、以下哪一项不属于健康医疗大数据来源（）购物数据 17、以下不属于机器学习研究范畴的是（）专家系统 18、以下属于人工智能在医疗领域应用的是（）多选疾病预测辅助诊断药物个性化推荐 19、以下对大数据描述正确的是（）大数据本质在于数据的关联分析 20、以下不属于弱人工智能特点的是（）自适应能力 21、人工智能技术发展出现几次低潮的原因包括（）多选算法研究瓶颈计算能力瓶颈数据有限 22、以下说法正确的是（）人工智能就是深度学习 23、以下说法正确的是（）健康医疗领域数据存在孤岛现象 24、以下说法正确的是（）即使在大数据时代，统计分析仍然具有重要的作用 25、以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是（）机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

教师行业现状及发展趋势

一、教育行业发展现状分析 1、教育投资及在线教育情况分析 2018年上半年一级市场总体表现为教育投资逐渐回暖，行业大趋势向好。截至2018年4月共录得教育一级市场投资1943起；其中2018年前4个月合计录得128起并购，同比增长80%，反映出一级市场教育投资持续回暖的态势。具体来看，资金往中后期项目聚集，复投率提升。从细分赛道来看，在线教育在经过最近几年商业模式试错和市场验证后，领跑企业迎来快速发展期，备受资本青睐，大额融资不断。从融资数量看，2018年前4月数据同比增80%，呈现逐步回暖趋势。分年度来看，教育行业一级市场投资在2014至2017年保持高热度。2015年达到顶峰523起，随后两年市场逐渐降温，教育投资市场趋于冷静。2017年以来，教育投资大体呈现逐季度上升态势，教育投资逐渐回暖，2018年数据显示出进一步上升趋势，前4个月同比增长80%。

2010-2018年中国教育投资走势分析资料来源：公开资料整理相关报告：智研咨询网发布的《2019-2025年中国教育与培训行业市场监测及未来前景预测报告》

2017年以来教育投资逐季度回暖资料来源：公开资料整理从融资轮次看，前期投资占主导，后期投资占比逐步提升。教育行业投融资中，总体上前期投资占比最高，达到79%。除此之外，在后期投资中，投资者在新三板（3%）、战略投资（3%）等轮次中也会选择投资进入。2017年以来前期投资占比降到70%以下，2018年持续下滑，前期投资占比降到69%。与之对应的2018年后期投资占比为17%，与2017年持平，为近5年最高。教育市场投资进入分化期，存量标的融资能力有所强化，市场更加关注成熟标的。

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。（三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状一、大数据的来源数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之

依托大数据提升干部教育培训精准度

依托大数据提升干部教育培训精准度近年来，信息技术得到了迅速发展，并在我国各行各业中得到了广泛应用，推动了行业的信息化、现代化建设进程，也为实现行业转型提供了有效的驱动力。十二届全国人大常委会第三次会议上，李克强总理首次提出了“互联网+”行动计划，大力推动互联网与各个行业的融合。所以，干部教育培训领域也积极探索“互联网+干部教育”发展之路。本文以文县干部教育培训为例，分析了如何依托大数据提升干部教育培训精准度，并对文县“互联网+干部教育”培训模式进行了分析与探讨。标签：大数据干部教育培训精准度互联网+ 信息社会化、社会信息化及大数据时代的到来，给干部教育培训工作带来了新的发展机遇。近年来，我国各地区的干部教育培训机构纷纷尝试对培训方式、培训内容进行改革与创新，并得到了一定的成果[1]。“互联网+干部教育”便是一种依托大数据提升干部教育培训精准度的有效途径。一、干部教育培训面临的问题 2015年10月，中共中央印发《干部教育培训工作条例》，根据《条例》要求，文县县委、政府不断对干部教育培训内容、干部教育培训方式进行了改革与创新，从而在很大程度上提高了干部教育培训工作的实效性。但是，就现阶段来说，干部教育培训工作依然存在着诸多问题亟需解决，如，工学矛盾、调训难度大等，便是十分突出的问题[2]。由于干部人数的制约，而干部教育培训的一些班次需要集中脱产，且需要一段时间的学习，因而导致干部的日常工作也会受到影响。更由于工作原因，一些主要领导干部或者是业务部门的骨干，也存在调训难度大的问题。此外，由于受到经费的限制，目前文县在干部教育培训方面的信息化建设水平仍需进一步加强，尚未实现数字化档案管理，无法动态更新干部教育培训的信息，更谈不上信息共享，这就导致了“信息孤岛”现象的出现，干部教育培训结果、干部任用难以实现精准对接。二、依托大数据提升干部教育培训精准度的思路 1.干部教育培训工作的开展过程中，必须主动利用各种新技术、新思维。随着“四个全面”、“五大发展理念”的不断深化，干部教育培训领域中也要不断进行思维创新，积极、主动地借助大数据技术及“互联网+”思维，构建干部教育网络培训体系，通过“互联网+干部教育”，实现干部教育培训质量的提高。 2.规范干部教育培训工作管理，建立创新、共享、协调的培训生态链。在干部教育培训工作中，各个部门之间相辅相成，通过汇集平台化数据，建立数字化

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？ A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指？ A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景？ A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？ A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是（）年诞生的？ A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些？ A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（） A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？ A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？ A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？ A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？ A. Kafka

在线教育行业现状及发展趋势分析

中国在线教育行业现状调研及发展趋势分析报告（2015-2020年）报告编号：1586632

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/0d8299538.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息报告名称：中国在线教育行业现状调研及发展趋势分析报告（2015-2020年）报告编号：1586632←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥6480 元可开具增值税专用发票网上阅读：https://www.360docs.net/doc/0d8299538.html,/R_QiTaHangYe/32/ZaiXianJiaoYuWeiLaiFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍 2014年全球在线教育产业规模为1577亿美元，行业实现23%的年复合增长率。其中高等在线教育规模，未来五年年复合增长率为25%，预计2017年行业规模将达到15 00亿美元，基础教育（K-12）的增长速度最快，未来五年年复合增长率高达30%，201 7年有望实现700亿的市场规模。此外，亚洲是全球在线教育市场增长最快的地区，其增长速度高达17.3%。 2015-2020年中国在线教育行业市场规模预测 2014年在线教育用户规模为7796.9万人，同比增长16.03%。随着互联网普及、用户使用习惯的形成、企业的市场推广等原因，未来几年，在线教育用户规模将保持15% 以上的速度继续增长。在线教育处于发展初期，用户市场有待培养，目前只有少于三成的网民使用过在线教育；未使用过在线教育的人数占71.2%，而其中有近42.1%的网民有购买在线教育的计划。网民不选择在线教育的原因主要是对在线教育不了解和参加传统培训，这两类用户占68%。而不喜欢这种模式的人占比也达到15.4%。 2015-2020年中国在线教育行业用户规模预测中国在线教育仍然处于蓝海阶段，发展空间巨大。一些教育领域细分市场如K12、职业培训教育属刚需型市场，用户需求近年来一直在稳步提高；同时，伴随移动互联网的快速发展，互联网用户投入到碎片化学习时间逐渐增多，这也促使移动教育市场用户规模增长迅速。但要注意的是，如何准确定位、获得盈利是目前国内在线教育企业面临的最主要问题。据中国产业调研网发布的中国在线教育行业现状调研及发展趋势分析报告（2015-2 020年）显示，2013年以来，BAT三巨头也先后加入战局，再加上大量风投与PE的推动，整个行业进入白热化竞争时代。未来中国在线教育将百花齐放。一、二线省会以上

教育行业的大数据未来发展趋势

教育行业的大数据未来发展趋势大数据引领的风潮仍在继续，大数据革命推动各个领域的发展和变革，教育已经逐渐迈入大数据时代，那么大数据在教育行业有什么样的发展趋势呢? 趋势一：数据的采集和分析成为基石教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能。教育信息化市场产品类型丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。随着教育大数据战略与应用价值的逐步凸显，越来越多的信息化应用系统将加强数据采集与深度分析方面的功能，以采集更丰富的教育数据，提升信息系统的智能性和产品竞争力。此外，为了辅助用户解读和理解数据分析结果，可视化技术也越来越流行，成为各应用系统的基础性技术。趋势二：产品体系多样化教育大数据产品体系更加丰富、多样化。随着国家考试招生制度的改革及其他一系列教育改革的推进，应试教育将逐步转向真正的素质教育。提分将不再是广大师生和家长的唯一需求，教育的需求会变得越来越多样化和个性化。为了满足用户的多元化需求，教育大数据市场将出现越来越多提供特色服务的产品。据某机构调查，我国基础教育领域大数据产品主要的需求是学习分析、预警类产品，辅助教育管理、决策类产品，教育教学评价类产品和个性化服务类产品。趋势三：产业链分工精细化

教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化。追求极致是互联网思维的要点之一。为了持续提升教育服务的质量和专业度，教育大数据产业将进一步细化分工，产业链条之间的协同和运作将更加高效、专业。每个环节都将由专门的提供商提供最专业、最优质的服务。基础教育大数据市场有望出现一批专门从事教育数据采集、数据安全或教育数据挖掘的优秀本土企业。趋势四：数据安全意识不断增强教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标。随着社会公众数据安全与隐私保护意识的不断增强，教育大数据产品需要进一步提升数据安全性能。政府及教育机构在采购教育信息化产品时，数据安全将成为重要的考量点和评估指标。教育信息化相关标准制定单位，也会将数据安全与隐私保护作为核心内容纳入标准体系。达不到数据安全标准的企业产品，将面临巨大的被市场淘汰的风险。趋势五：产学研合力谋求突破越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作。教育大数据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量难以完成。企业一方面需要准确把握中小学的实际教育需求，另一方面又要与高校、科研机构协同攻克关键技术难题，设计有效的产品应用模式与策略。因此，教育大数据市场将呈现企、校、研广泛合作的态势，三方优势互补、有效协同，涌现一批优秀的、接地气的教育大数据产品。趋势六：人才培养意识开始凸显高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才。培养数据人才匮乏是影响我国教育大数据产业发展的重要因素。高校承担着教育大数据专门人才培养的重任，未来将有更多的高校开设教育大数据课程或者设立相关专业方向。

教育行业现状以及未来发展趋势

教育行业现状以及未来发展趋势教育是新生一代的过程，也是人类社会生产经验得以继承发扬的关键环节，主要指对适龄儿童、少年、进行培养的过程。教育是我们中华民族发展的基础，教育的起点自然是人类社会的产生。一、互联网教育兴起千年来 , 教育作为选拔人才的稀缺资源不为大多数人所拥有; 千年后 ,MOOC 开始提供线上免费名校公开课 , 互联网改造传统教育行业序幕拉开 : 1)90 年代末因互联网诞生远程学历教育 : 网络学院 , 开始起步 ; 2)20 世纪初随着传统线下培训机构转战线上, 在线教育逐步进入公众视野; 3)21 世纪 10 年代 , 互联网基本普及 , 同时随着移动互联网的兴起, 互联网改造传统行业的序幕也渐渐拉开。从启蒙教育到定制养成的中国教育金矿。活到老 , 学到老 , 中国人的一生就是学习的一生。从天真儿童、懵懂少年 , 到而立青年、知天命的中年 , 我们的教育从 1)学前启蒙教育 ; 被动接受 2)K12 教育 ; 主动选择 3) 高等与职业教育 ; 演化到 4) 定制养成的公益旅行、冥想灵修等。这一过程伴随个人认知能力演进与教育细分需求演进而展开。在线教育需求的爆点正在临近 , 主要受益于网络基础的优化、移动设备终端的普及 , 以及政策、行业等因素驱动。移动智能设备的普及比 PC的普及更能带动互联网教育的应用 , 它将碎片化时间带入移动化学习的潜在市场。目前互联网教育产业规模约为 900 亿元左右 , 按此计算对整个教育产业渗透率约为 2.7%。需求类型比较 : 体制内是主战场。教育产业可以分为体制内和体制外两类市场, 两部分相加总的市场空间达到 3.3 万 ; 其中体制内 K12+高等教育体量约占教育产业总额的 84%。需求的相对刚性决定应试教育是份额最大的一块市场。未来 3-5 年的时间段 , 考试仍然将继续担当教育市场需求出口的主角 , 从而驱动应试教育市场容量 :1)K12 、高等教育的教学能力不足 , 教学资源失衡、优质教学资源稀缺 , 导致考试仍将在很长时间内成为教学的主要筛选手段。 2) 职业招聘领域的能力识别机制相对欠缺 , 考试证书是为数不多的能力的显示信号。

大数据产业发展规划(2016-2020年)

工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016－2020 年）的通知工信部规[2016]412号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，我部编制了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。现印发你们，请结合实际贯彻落实。工业和信息化部 2016年12月18日

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A

7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）

中国教育培训行业的现状和未来发展趋势

中国教育培训业的现状： 21世纪是一个经济全球化和服务国际化的时代，中国加入世贸组织后教育也作为服务业成为其中重要的组成部分。近年来，教育市场呈现旺盛的增长趋势，成为我国经济领域闪亮的市场热点，成为创业投资最热门的关键词。2008年面对房地产、股票等投资市场的不景气，专家指出，中国的教育市场巨大，机会仍然很多，但是教育市场的竞争将更加激烈，行业将进入比拼内功和规模的圈地时代。有关专家表示教育业是未来投资的热点，全国教育市场巨大，市县级城市市场急需开发，新一轮的教育掘金行动即将开启！根据国家教育部《全国教育事业发展统计公报》来看，未来5到10年，中国教育培训市场潜在规模将达到5000亿元。尤其是中小学的教育培训，超出3000多亿的市场，并且正以每年30%速度急速增长，每年参加各类培训的青少年儿童超过1亿人次。目前，我国现有2亿多的中小学生。而在大中城市，90%以上小学生在课后接受各种各样的辅导，这是一个无比巨大的需求群体市场。幼儿教育市场是一个潜在的大市场，近两年来，中国教育市场迎来了培训行业投资高峰期。除去风险投资商的青睐，国际教育集团参与度也在提高。而对于普通投资者来说，投资教育的渠道也在不断增多。中国教育培训领域的市场空间巨大。统计数据显示，教育支出在中国已经超过其他生活费用成为仅次于食物的第二大日常支出。预计到2010年，中国教育培训市场的潜在规模达3000亿元人民币。从目前的发展状况看，中国的教育培训业尚处于起步阶段，虽然教育培训机构已有近万家，但资金规模超过10亿元的屈指可数。教育培训业，还是一座尚待开发的“富矿”。目前全国品牌化的教育机构像新东方、巨人教育、安博教育、环球雅思等教育培训机构占据英语、课外辅导、职业教育等行业领头地位。在2008年到2009年培生出版公司先后并购了华尔街英语和上海乐宁英语，这是国际教育机构强势进入中国教育的一个趋势。而中小机构发展也面临着危机，主要是人才缺乏、教学科研力量的薄弱，抵御风险的能力低下，在经济危机面前很难快速发展。教育培训业将迎来新一轮的洗牌阶段，大机构将出现综合化发展，专业教育机构将突出差异化进行连锁经营，融资后的教育机构为了扩张，将继续收购全国地方大型教育机构，小机构为了生存必须进行改革创新寻求教育蓝海战略。打造发展初期的核心竞争力。二、教育培训业近两年的发展特点： 1、品牌教育综合化发展在教育培训市场竞争化的时代，品牌优势是竞争的一个核心，以新东方为例上市后新东方开始在幼儿教育、职业教育、中高考辅导、个性化家教等领域强势进攻，利用新东方的品牌优势在各个领域进行扩张，巨人教育集团在融资前就开始了在全国发展的战略部署，融资后在全国并购了一些地方大型培训机构，很快实现了集团化的运营模式，同时巨人的幼儿教育和家教得到了快速发展，目前已经形成了综合化的品牌格局。同时巨人教育集团注重开辟

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/0d8299538.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市