大数据统计分析方法简介

大数据统计分析方法简介

随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。

统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。

为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。

一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义

由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。

(一) 宏观经济方面

经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发

展规律具有重要意义。另一方面, 通过发现行业发展规律对进一步调整产业结构和构建经济发展新格局具有重要意义。

(二) 企业经营管理方面

1. 提升企业竞争力的必然要求:

当前, 企业发展面临的竞争更加激烈, 竞争压力主要来自经济全球化带来的国外企业的冲击以及国内市场经济带来的激烈的国内市场竞争两个方面, 激烈的市场竞争要求企业根据市场需求通过对市场上的大量信息进行统计分析从而调整生产经营战略, 从而为企业发展的战略调整提供有效的决策信息。

2. 提升企业管理水平的必然要求:

一方面, 企业的运营管理、财务管理、风险管理、人力资源管理等相关工作变得更加复杂, 需要利用统计分析方法对大量的企业经营信息进行分类归纳, 为企业管理决策提供有效信息。另一方面, 企业需要根据政策要求不断优化产品和服务的生产方向, 这就要求运营、财务、风险等相关部门的共同配合, 从而要求公司设立相关统计部门的参与, 提高决策的效率。

二、大数据统计分析方法在经济管理领域的运用

一方面, 通过大数据统计分析方法探析宏观经济发展规律是促进行业发展具有重要意义;另一方面, 企业的经营管理过程中如何在繁杂的数据中找到有价值的信息成为管理者进行有效决策的关键。将大数据统计分析方法引入到经济管理领域, 运用大数据统计分析方法对企业经营过程中的大量管理信息进行分类统计, 找出其中隐藏的规律以及数据异常点, 对经营管理者做出正确决策、处理突发状况以及找出潜在经营风险具有重要意义。本文主要从宏观经济的运用以及企业的运营管理、营销管理、财务管理、风险管理、人力资源管理六个方面探讨大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用:

(一) 宏观经济方面

宏观经济的运行以及行业发展存在一定的规律, 将大数据统计分析方法运用于寻找宏观经济发展规律对稳定经济发展、发现潜在的经济危机具有一定的参考意义。当前, 不仅是学者还是企业管理者逐渐开始重视如何运用大数据技术, 通过统计分析的方法找出行业发展的规律, 通过选取相关行业影响因素, 探求行业发展存在的问题, 从而有针对性的采取措施提升行业发展效率。

(二) 企业运营管理方面

企业管理运营过程中往往存在一定的规律, 对于日常的程序性工作以及相关方

面的工作。将统计学运用于企业的运营管理工作, 一方面, 企业通过大数据统计分析得出规律, 在一定程度上可以大大节省企业资源, 避免重复性工作, 节省了公司资源。另一方面, 当通过科学的统计分析方法得出规律以后, 当出现不同于往常的状况时, 企业管理者需要提高警惕, 注意可能发生的风险。

(三) 企业营销管理方面

企业应建立大数据管理信息系统, 对公司所提供的商品和服务的市场交易信息

进行收集, 在此基础上, 通过管理信息系统对其进行归类, 找出海量交易信息中隐藏的消费热点, 找出消费者需求偏好, 确定消费者需求。一方面, 从消费偏好中对企业热销的商品和服务进行改进以更好的满足消费者需求, 对市场反响不

好的商品和服务进行转型。另一方面, 为企业管理者在进行新的产品和服务开发提供有效决策信息, 打造新的消费热点。

(四) 企业财务管理方面

将统计学运用于企业的财务管理工作, 企业通过统计分析生产经营过程中的数据, 尤其是财务数据, 对财务数据进行定性和定量分析有助于对企业的投资等相关活动的分析。财务管理作为企业经营工作的重要组成部分, 是降低企业财务风险, 提高企业资源配置效率的关键。通过统计分析对企业财务数据进行归类分析可以更加有效地为企业管理者、投资者等相关利益决策者提供有效的决策信息。

(五) 企业人力资源管理方面

将统计学运用于企业的人力资源管理工作, 企业通过统计分析的方法结合企业

经营管理部门的特点, 选取正确的方式是提升企业人力资源管理效率的重要人

力保障。人力资源作为企业重要的无形资产, 如何为部门配置恰当的人力资源是企业发展的关键。通过回归统计分析的方法预测企业发展的人力资源需求, 利用动态分析的方法根据企业发展现状对企业的人力资源的变动情况进行预测, 两

方面相结合, 可以极大的提升企业人力资源效率。

(六) 企业风险管理方面

运用统计分析方法对企业经营过程中的大量经营信息进行分类统计, 找出其中

隐藏的规律以及数据异常点, 对经营管理者做出正确决策、处理突发状况以及找出潜在经营风险都具有重要意义。因为企业经营过程中会呈现一定的规律, 当进行数据统计分析发生异常点的时候, 企业管理者就需要加强注意, 对异动的情况

进行关注, 找出异常状况产生的原因, 尤其体现在财务管理方面, 对企业财务信息进行统计分析是企业规避财务风险的有效举措之一。

三、完善大数据统计分析方法在经济管理领域运用的措施

通过对宏观经济运转、企业的运营管理、营销管理、财务管理、风险管理、人力资源管理六个方面探讨大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用, 认为提

升大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用应做到以下三个方面。(一) 加强大数据统计分析在宏观经济中的运用

首先, 要不断完善相关统计分析方法, 研发系统科学的数字化统计分析系统, 保证实证研究的科学性;其次, 加强大数据统计分析方法在行业分析中的相关研究, 探析行业发展的相关规律;最后, 根据相关因素的分析, 有针对性的为促进宏观

经济以及行业的平稳发展提出政策建议。

(二) 转变企业管理思维

转变企业管理思维是提升统计学在企业管理领域运用的基础。企业在经营管理过程中应树立统计分析思维, 强化数据信息化意识, 明确大数据时代海量信息价值, 加强统计分析在企业经营管理各个方面的运用, 通过科学的统计分析为其企业

管理者提供有效的决策信息。

(三) 构建“执行—预警—反馈—调整”的信息统计分析管理工作机制

设立企业经营信息日常收集机构, 对各个部门的工作信息进行收集, 及时展开信息的统计分析, 对企业在投资、运营等工作中出现的特殊状况进行及时反馈, 企业管理者对特殊状况产生的原因进行探讨, 对有可能影响企业正常经营和发展

的偏差情况进行及时合理的调整。

(四) 企业应加强工作人员专业技能的提升

企业管理过程中应当不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习, 提升对

数据的敏感性。加强工作人员专业技能培训是推进统计学在企业管理领域运用的保证。一方面, 企业管理过程中管理者应当在掌握专业管理技能的基础之上, 不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习, 提升对数据的敏感性。另一方面

重视计算机信息技术相关技能的培训, 深入学习大数据信息管理系统的基本框架、操作技能以及具体运用中应该注意的问题, 打造具有专业综合素养的人员队伍。