人工智能实验 旅行商问题 启发式搜索

人工智能实验2 旅行商问题

实验课名称：人工智能原理与应用

实验项目名称：旅行商问题

专业名称：计算机科学与技术（交通信息）

班级：24020804

学号：2402080423

学生姓名：邢洪伟

教师姓名：慕晨

2010年12月20日

一、实验名称：旅行商问题

二、实验目的：用OPEN 表和CLOSED 表解决搜索问题 三、实验要求：

1、必须使用OPEN 表和CLOSED 表

2、明确给出问题描述、系统初始状态、目标状态和启发式函数

3、除了初始状态以外，至少搜索四层

4、给出解路径（解图）

四、实验原理：启发式搜索。其基本思想是优先扩展路径耗散最小的节点，对于任意节点n ，用f(n)来表示n 到初始节点的路径耗散，即代价。 五、 实验内容：旅行商问题 1.问题描述

设西安、太原、北京、济南、郑州、南京、重 庆、武汉、上海、杭州十个城市，旅行者从西安 出发，到达城市上海，路径长度如下图图所示， 走怎样的路线路径最短？

2.启发式函数：f(n)=h(n)

其中h(n)表示相邻两城市间的路径长度 3．实验实现：

西安8

太原9 重庆7 郑州 5 武汉5.5

北京 8 武汉5.5 济南4.5 南京2 杭州 1.5

上海

西安

郑州

上海

北京

太原

武汉南京

杭州

重庆济南

OPEN 表

CLOSED 表

六、 实验体会：

通过本次用OPEN 表和CLOSED 表解决搜索问题的实验，让我对启发式搜索有了进一步的了解。启发式搜索，也称为有信息搜索，借助问题的特定知识来帮助选择搜索方向；在搜索过程中对待扩展的每一个节点进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。本次实验中采用的启发式函数为f(n)=h(n),巧妙地利用了旅行费最少这一点，使得搜索变得简单。