电商价格管控与渠道管控

需求

消费者越来越习惯于在线上购物。在不久的未来，电商将成为各大企业最重要的销售渠道之一。

然而:

各类电商渠道、经销商众多，加上线上销售的产品、规格、包装纷杂，管理极易出现混乱。怎样在价格、宣传方面确保众多电商渠道和店铺严格遵守厂商的建议和规定，及时防止各类违规现象的发生，保证企业利益免受损失, 怎样及时了解竞争对手在众多电商渠道上的价格变化和促销策略调整信息。根据竞争环境的变化，适时调整本品的相关推广及促销活动内容，做到知己知彼, 怎样做到对本品在各个平台店铺上的库存实时监控了解，对缺断货情况做到第一时间的响应;同时及时了解竞品在平台的缺断货情况，找到销售机会点，针对竞品断货产品进行同类型产品的促销推广活动,

痛点

企业往往在各类综合电商平台和大量垂直电商平台上通过众多自营或经销商店铺销售产品，产品的种类、规格、包装繁多

人工监测无法保证效果

费时费力，周末、节假日更需要监测，人工成本过高

监测频率无法保证，不能及时监测到短时高频发生和消失的违规现象，造成漏检极易出现疲劳和出错现象

自动监测,怎样保证质量和效果,

电商平台众多，怎样保证覆盖面,

怎样在低廉的预算框架内，智能化、规模化、低成本应对电商平台的防封策略，确保持续、高频率采集到数据，保证不漏,

怎样自动化取证，无需或只需少量人工辅助,

解决方案-服务模块

跨平台自有产品价格监测及统计

监测本品价格及促销活动统计，适时监控平台商活动价格，做到对产品价格进行管理和把控，减少电商平台产品乱价情况发生

跨平台竞品价格监测及统计

监测竞品价格及促销活动统计，了解竞品在平台的活动，根据竞争环境的变化，适时调整本品的相关推广及促销活动内容，做到知己知彼

跨平台缺断货监测

实时了解本品在平台的缺断货情况，更好的维护与平台间的合作，做到对库存实时监控了解，对缺断货情况做到第一时间的相应。实时了解竞品在平台的缺断货情况，找到销售机会点，针对竞品断货产品进行同类型产品的促销推广活动服务细则

跨电商平台整合监测

十几家主流综合电商平台包括京东、天猫、一号店、苏宁易购等近百家垂直电商平台

监测包括正常售价、活动促销价格、满减活动价格、满赠活动价格等监测统计报表

为客户量体定制的各种表格数据，包括价格分销模板、合规检查模板、汇总表等，超预期满足客户监测需求 (日报/周报/月报/季报)

充分发挥技术优势，为客户提供超高性价比的服务

采用自主研发的国内最先进的分布式爬虫集群和近十万个独立ip地址进行数据采集，确保成本低廉与不漏数据的矛盾统一

在监测统计中大量采用自动技术，保证截图取证，导出报表等核心环节高效、不出错

报表样例

技术优势

数据全面性、及时性行业第一

全部主流电商平台和行业垂直电商平台全面覆盖，保证实时抓取、不遗漏任何数据

大规模分布式拟人化爬虫集群

近十二年的爬虫集群开发经验:互联网上凡是人能看到的信息，都可以用机器自动化，大规模的爬取下来;

德国全网 -> 国外全网口碑-> 中文全网口碑 -> 电商口碑评论智能、拟人:从IP地址资源的使用方式，到浏览、点击网络链接的模式，优捷机器爬虫都可以逼真的模拟人类行为，从而突破几乎所有精心设计的封锁限制; 高效，高可配置，低成本:通过大规模自动化控制的集群机制和高效可视化的爬虫模板配置特性，可以以低廉成本高效的大规模爬取和扩展网络信息资源。

数据处理精准度行业首屈一指

全自动正负面调性分类，业务维度分类，数据噪音过滤;

优捷信达电商评论正负面自动判断准确率高达90%以上;

优捷信达创始人和研发负责人分别于德国Fraunhofer研究所和英国剑桥大学在机器学习领域有超过十年的科研和工程实践经验;

拥有6项欧洲、德国、美国和中国的自然语言处理和机器学习专利人工智能领域的深度机器学习最近在国外取得重大突破。斯坦福和Google主导趋势，优捷信达密切关注和跟随，目前在国内相关领域率先取得突破，占据主导地位。

全方位、多视角的数据透视、筛选和深钻

可以从公司、品类、品牌、平台、店铺、产品、业务维度等多角度分析评论信息，也支持两两交叉的复合分析，挖掘数据最大价值;

各个层级包括单品产品都可以按预定规则与竞品进行对比分析，直观便捷的明确自身的市场竞争力。