图像去雾设计报告

课程设计——图像去雾

一、设计目的

1、通过查阅文献资料，了解几种图像去雾算法，；

2、理解和掌握图像直方图均衡化增强用于去雾的原理和应用；

3、理解和掌握图像退化的因素，设计图像复原的方法；

4、比较分析不同方法的效果。

二、设计内容

采用针对的有雾图像，完成以下工作：

1、采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图；

2、查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像；

3、分析实验效果；

4、写出具体的处理过程，并进行课堂交流展示。

三、设计要求

1、小组合作完成；

2、提交报告（*.doc）、课堂交流的PPT（*.ppt）和源代码。

四、设计原理

（一）图像去雾基础原理

1、雾霭的形成机理

雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶，常呈现乳白色，其底部位于地球表面，所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大，它的一种解释是轻雾，多呈现灰白色，与雾的颜色十分接近。广义的雾包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。

2、图像去雾算法

图像去雾算法可以分为两大类：一类是图像增强；另一类是图像复原。图1-1介绍了图像去雾算法的分类:

图1-1 去雾算法分类

从图像呈现的低亮度和低对比度的特征考虑，采用增强的方法处理，即图像增强。比较典型的有全局直方图均衡化，同态滤波，Retinex 算法，小波算法等等。

基于物理模型的天气退化图像复原方法，从物理成因的角度对大气散射作用进行建模分析，实现场景复原，即图像复原。运用最广泛、