爱情心理解读实验报告
爱情心理解读实验报告
随着时代的发展，当代大学生的生活越来越丰富。除了学习和课外活动，爱情在大学生的生活中占的比重也越来越大。为了更加透彻地理解爱情，本学期我选了爱情心理解读这门课，并作为实验组参加了配对游戏。
配对游戏的第一步是寻找一位同学和自己配对。老师给我们贴好数字之后就把我们带到楼下开始配对了，但是在实验的开始站成了两队的男生女生只是面面相觑。男生嬉笑着怂恿哥们去找漂亮的女生，互相认识的女孩子们围成小圈窃窃私语，看上去大家并不太好意思相互了解。在朋友的帮助下，我找到了一个编号比较大，和我的编号之和超过100的男生和我配对。完成配对之后我们互相加了微信，并在微信上做了一下自我介绍。因为之前并不认识所以刚开始聊天内容以课程相关内容为主，偶尔聊一些平常学习生活中的小事，在熟悉之后我们的聊天频率变高了，内容也越来越丰富。后来我们抽时间去了咖啡厅，一起完成了36个问题的讨论和交流。
从他的回答和行为来看，我感觉他是一个非常看重友谊的人。在问答过程中他多次提到他的好哥们，并且认为和哥们一块的时光是最好的回忆。我记得在配对成功去登记的时候他对自己还没配对成功的朋友笑着挤眉弄眼，而这种“炫耀”行为只有对熟悉可靠的人才不会有挑衅意味，所以感觉他们之间的友谊非常牢固。在问答过程中我发现他对于那些涉及到不愉快的经历（例如糟糕或者尴尬）的问题的回答多次提到单身，甚至怀疑自己是否能继续恋爱。虽然是以一种开玩
笑地轻松的态度回答的，但是仍然能看出来之前多次被甩让他感觉很无奈和不甘心。同时从涉及到生死和亲人的问答和情绪变化中可以看出来他虽然理性但是也十分重视亲情。因为他虽然可以坦然接受人最终必将死亡，但是他对于涉及到亲人的死亡的问题的回答是任何一位亲人的离世都会让他十分不安，他几乎无法接受任何一位亲人的离去。在对理想伴侣的交流中，我发现我们都非常重视三观相合，性格要求也不外乎温柔幽默。我认为这是我们潜意识中希望能找到和自己相似的人作为伴侣。
在这次试验中我给自己的行为打6分，因为感觉自己由于性格原因所以不是很主动而且容易。给配对的同学给8分，因为他不仅每次都主动提出并邀请我讨论问题，并且非常幽默，在问题不太合适气氛有些尴尬时他会主动开玩笑缓解而不是只是不说话。这次实验比较成功的一个策略是我们从加微信聊天开始就已经在互相了解了，聊天看似随意但却比较容易让人流露出真实的情感，而且对于一些事情的看法可以比较容易看出来三观的差异。对这次试验结果我的满意度是10分，因为我们的问答过程不仅总体上轻松愉快而且效率很高，对对方也加深了了解。这比我预期的结果要好得多，因为原本我担心实验会因为两人不熟悉的原因而变得十分尴尬。
这次实验的顺利进行很大程度上依赖于那些零碎的聊天。所以我的成功经验就是如果和配对同学不熟悉，多聊天可以帮助两人迅速地熟起来并排解尴尬。值得注意的是聊天的话题不需要局限于课程内容，学习上生活上的话题也可以多聊聊。只要两人三观不是相差太大导致
聊天不愉快，一般来说聊天都是很有帮助的。
在之后的课程中希望老师可以讲一讲现实的中的爱情在电影电视作品中的反映，因为有时候看电影电视作品中爱情的悲剧会唏嘘不已但却不知道遇到这种情况怎样才能处理得更好。实验内容方面我建议加一项配对的同学一起看一部爱情电影，并在看过之后交流分析男女爱情观的差异。
实验心理学实验报告6
心理学实验报告实验名称：系列位置效应实验 学院： 姓名： 学号：
摘要：本实验以汉字为材料，通过看汉字在系列中所处的位置、回忆延迟的时间和汉字呈现时间对自由联想的影响，称为系列位置效应。立即回忆对渐近部分没有影响，由于首因效应和近因效应正确回忆个数高，延迟回忆对渐近部分没有影响，首因效应正确回忆个数高，近因效应影响下降正确回忆个数降低。汉字材料呈现时长对首因效应回忆没有显著相关。 关键词：系列位置效应首应效应近因效应 一、导言 系列位置效应是指记忆材料在系列位置中所处的位置对记忆效果发生的影响，包括首因效应和近因效应。在系列学习（Serial Learning）中，在一系列处于不同位置的记忆材料回忆效果不同；系列位置效应就是这种接近开头和末尾的记忆材料的记忆效果好于中间部分的记忆效果的趋势。其开头和结尾记忆效果较好，分别叫首位效应（primacy effect）和近因效应（recency effect），而其效果较差的中间部分称为渐近部分。系列位置效应一般在自由回忆中出现，是双重记忆理论的重要证据。 本实验目标是验证系列位置效应，预期是立即回忆处于材料开始和末尾位置的汉字回忆正确比较多，汉字材料呈现时间长则首因效应明显，延迟回忆则会消除近因效应。 二、方法 2.1被试 被试为应用心理大三的学生共25人，9男16女，年龄为20~23岁，智力正常，视力及矫正视力正常，之前没有做过这个实验。 2.2仪器和材料 装载有实验程序的计算机 2.3实验设计 本实验使用了混合设计。自变量有三个分别是，汉字呈现的时间分为1s和2s；回忆的时间分为立即回忆和延迟回忆；汉字材料呈现的位置不相同。因变量为被试对呈现汉字的自由回忆正确率。 被试分为4组：1s立即回忆；1s延迟回忆；2s立即回忆；2s延迟回忆 3.4实验程序 实验开始将呈现20个汉字，需要被试尽量记住，当汉字呈现完成以后，被试需要在系
数据分析实验报告
《数据分析》实验报告 班级： 07信计0班 学号： 姓名： 实验日期 2010-3-11 实验地点： 实 验楼505 实验名称： 样本数据的特征分析 使用软件名称：MATLAB 1. 熟练掌握利用Matlab 软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差 与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差; 2. 熟练掌握jbtest 与lillietest 关于一元数据的正态性检验； 3. 掌握统计作图方法； 4. 掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法； 安徽省1990-2004年万元工业GDP 废气排放量、废水排放量、固体废物排放 量以及用于污染治理的投入经费比重见表 6.1.1,解决以下问题： 表6.1.1 实 验 目 的
1. 计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵； 2. 计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差； 3?做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数； 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDR废气排放量，安徽省与江苏省是否 服从同样的分布？
程序如下： clear;clc format ba nk %保留两位小数 %%%%%%%%%%%安徽省%数据%%%%%%%%%%%%%%%%%% A=[104254.40 519.48 441.65 0.18 94415.00 476.97 398.19 0.26 89317.41 119.45 332.14 0.23 63012.42 67.93 203.91 0.20 45435.04 7.86 128.20 0.17 46383.42 12.45 113.39 0.22 39874.19 13.24 87.12 0.15 38412.85 37.97 76.98 0.21 35270.79 45.36 59.68 0.11 35200.76 34.93 60.82 0.15 35848.97 1.82 57.35 0.19 40348.43 1.17 53.06 0.11 40392.96 0.16 50.96 0.12 37237.13 0.05 43.94 0.15 34176.27 0.06 36.90 0.13]; %计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度以及极差 A1=[mea n(A);var(A);std(A);std(A)./mea n(A);skew ness(A,0);kurtosis(A,0)-3;ra nge( A)] %E均值 A2=[1/4 1/2 1/4]*prctile(A,[25 50 75]) % 十算各指标的相关系数矩阵 A3=corrcoef(A) %做岀各指标数据直方图 subplot(221),histfit(A(:,1),8) subplot(222),histfit(A(:,2),8) subplot(223),histfit(A(:,3),8) subplot(224),histfit(A(:,4),7) %检验该数据是否服从正态分布 for i=1:4 [h(i),p(i),lstat(i),cv(i)]=lillietest(A(:,i),0.05); end h,p %十算岀前二列不服从正态分布，利用boxcox变换以后给岀该数据的密度函数[t1,l1]=boxcox(A(:,1)) [t2,l2]=boxcox(A(:,2)) [t3,I3]=boxcox(A(:,3))
数据分析实验报告
数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验
结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：
心理学实验报告模板
系列位置效应 摘要：该实验以汉字为材料，以自由回忆任务的实验，考察不同呈现速度和回忆方式下的系列位置效应，实验结果在系列位置曲线中显示了机能的双重分离，支持有关近因效应来自短时记忆而首音效应来自长时记忆的观点。 关键字：系列位置效应、近因效应、首音效应、渐近线 1.导言 由一系列项目组成的学习材料，在学习过程中，每个项目学习的快慢、记忆的巩固程度，都与这个项目在系列中的位置有关。即学习材料在系列中的位置对记忆效果有影响，这种影响就叫做系列位置作用。 Ebbinghaus最早研究了系列位置作用。他用一系列无意义音节作学习材料，发现开始的部分最容易学（首音效应），其次是最末后的部分（近因效应），中间偏后一点的项目最难学（渐近线）。许多许多心理学家进一步的实验中发现迷宫学习中也存在系列位置的作用。L.B.Ward用12个无意义音节做学习材料，得出了一个比较典型的系列位置曲线。 研究证明，影响系列位置作用的因素有：（1）学习的方式。集中学习比分散学习对系列中部的项目更难记些，系列位置作用更明显。（2）材料的长度。材料越长，首末项的错误反应次数越多。（3）材料呈现的时间。呈现时间延长，学习效率提高。（4）再现的方式。若使自由再现，系列位置曲线的尾部上升的较高。 大多数支持短时存储不同于长时存储的证据来自自由回忆任务（free recall task）的实验。这种实验呈现一系列项目（单词居多），呈现完毕要求被试回忆项目（可不按顺序）当把回忆结果以项目呈现顺序为横坐标，以争取回忆率为纵坐标作图，会得到系列位置曲线（serial position curve）。研究者指出，近因效应来自于短时记忆，首音效应来自于长时存储。为证明这一设想，则需在系列位置曲线中实现机能的双重分离（functional double dissociation）：某些自变量影响首音效应和渐近线，但不影响近因效应；另一些变量影响近因效应，但不影响首音效应和渐近线。属于前者的自变量有单词频率、呈现速度、系列长度、以及心理状态；属于后者的主要是系列单词呈现完毕后的干扰活动。 本实验即是基于此设想的实验。由前人的实验推测本实验结果：汉字呈现速度将影响首音效应和渐近线，但不影响近因效应；系列汉字横先完毕后的干扰作用将影响近因作用但不
数据分析实验报告册
《数据分析》 实验报告册 20 15 - 20 16 学年第一学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师：
目录 实验一网上书店的数据库创建及其查询 实验1-1 “响当当”网上书店的数据库创建 实验1-2 “响当当”网上书店库存、图书和会员信息查询 实验1-3 “响当当”网上书店会员分布和图书销售查询 实验二企业销售数据的分类汇总分析 实验2-1 Northwind公司客户特征分析 实验2-2 “北风”贸易公司销售业绩观测板 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 实验3-1 “美食佳”公司半成品年销售量预测 实验3-2 “美食佳”公司月管理费预测 实验3-3 “美食佳”华东分公司销售额趋势预测 实验3-4 “美食佳”公司会员卡发行量趋势预测 实验3-5 “美食佳”火锅连锁店原料年度采购成本预测 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 实验4-1 “家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析实验4-2 “家家有房”公司建筑许可证一元非线性回归分析实验4-3 “家家有房”公司建筑许可证多元线性回归分析实验4-4 “家家有房”公司建筑许可证多元非线性回归分析 实验五手机用户消费习惯聚类分析 实验六新产品价格敏感度测试模型分析
实验一网上书店的数据库创建及其查询实验1-1 “响当当”网上书店的数据库创建 实验类型：验证性实验学时：2 实验目的： ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 实验步骤： 这个实验我们没有直接做，只是了解了一下数据库的概念。 实验1-2 “响当当”网上书店库存、图书和会员信息查询 实验目的 ?理解odbc的概念； ?掌握利用microsoft query进行数据查询的方法。 实验步骤： 1..建立odbc数据源：启动microsoft office query应用程序，在microsoft office query应用程序窗口中，执行“文件/新建”命令，出现“选择数据源”对话框，单击“确定”按钮，出现“创建新数据源”对话框，按照要求做相应的操作。 选择数据源对话框创建新数据源窗口 做图上所示的选择odbc microsoft access安装对话框
关于爱情的心理学论文
关于爱情的心理学论文 学习啦【心理健康论文】编辑：坚烘 爱情是人生最美的一章，它是一个渡口，一个人将从这里出发，从少年走向青年，从父母温暖的翅膀下走向独立的人生，延续新的生命。下面是学习啦小编为大家整理的关于爱情的心理学论文，希望大家喜欢! 关于爱情的心理学论文篇一 《关于爱情心理研究的探讨》 摘要：从上世纪70世代形开始，有关爱情心理的研究在国外开展起来，并在理论和实际中取得了一些成果。近年来，我国有关爱情心理的研究也逐渐展开，本文拟从爱情的概念、大学生爱情心理的探讨与分析、爱情心理的结构及测量、影响因素等几个方面，总结了国内外的学者对爱情心理的相关研究，对其进行了评价，并展望了未来的研究方向。 关键词：爱情心理;爱情的概念;结构;测量;影响因素 1.引言 爱情是复杂多变的，它是人类永恒的话题，是人类生活的重要组成部分。有关爱情心理的研究，国外起步较早，丛上世纪70年代开始，有关这方面的研究逐步开展起来，并在理论和实际中取得了一定的成果。而我国对于这方面的研究较少，其主要集中于大学生爱情心理的探讨与分析，爱情心理的结构及其测量、影响因素等方面。本文拟从这几个方面，总结近年来国内外学者对爱情心理的研究，并就以往研究的不足提出了自己的一些思考和展望。 2.爱情的概念 关于爱情的心理学定义，至今没有一个统一的概念。不同的心理学家从自己的理念基础出发，对爱情给出了很多的定义。Wstson认为爱情是由一种性带感引发的天生的情感。Freud认为，对性结合的欲望是情感的中心。当这种欲望被限制的时候，作为对这种挫折的补偿，人们对就会将其他人理想化并坠入爱河。Frommn认为爱是一种工具，用来减少人的分离感和孤独感。Rubin 将爱情定义为一种指向他人的态度，这种态度使人以特定的方式思考、感受和行动。Swenson)认为爱情就是行动，例赠送礼物、共同活动和坦露私密信息。Centers认为爱情是人们在与他人的互动被回报时引起的反应。Skolnick将爱情定义为一种由情感、想法、文化表征建立起来的建构的体验。这些定义有的关注的是爱情的起源，有的关注爱情的功能，有的则关注对爱情的描述。总之，爱情是一个复杂的东西，每个人对它都会有自己不同的理解。 3.大学生爱情心理的探讨
实验心理学 实验报告1
《两点阈测量》实验报告 夏松（2009105020417） 湖北师范学院教育科学学院0904班 1 引言 维耶罗特（vierordt，1870）最早使用两点阈量规对人体各个部分的两点阈进行了测量，结果发现从局部到指尖，两点阈越来越小，这种身体触觉感受性随运动能力的增高而增高的现象，被称为是维耶罗特定律。除此之外，还有研究发现：两点阈因练习而减小，因疲劳而增大。 1.1 实验逻辑 当两点同时刺激时，只有达到一定的距离（两点阈），被试才有可能分辨出来。而随着这两点距离的缩小，被试越来越觉得此两点而不是一点。实验记录在不同距离下的刺激被试回答两点或一点的次数，求得感觉两点的百分数。 1.2 实验假设 假设所呈现的刺激，即两点距离为自变量，被试的反应为因变量。确定自变量的范围，在自变量的范围内记录被试的反应（一点还是两点）。 1.3 实验预期 用两个刺激物同时刺激皮肤，当刺激间的的间距足够大时，我们可以清晰分辨此为相隔一定距离的两点，当间距逐渐缩小，我们越来越难以分辨此为两点，当间距逐渐缩小到一定程度时，我们只能感觉到一点。 2 方法 2.1 被试 被试2人（互为主试、被试） 2.2 实验材料 两点阈量规：由一个游标卡尺和A、B两个刺激点组成，量脚之间的距离可以调节，并在刻度上读出来。 此外还有遮眼罩和记录纸。 2.3 实验设计 采用被试内设计。自变量为呈现两个刺激之间的距离，因变量为被试的反应。在被试手背或手臂上划好区域B通过预测得出两点阈的范围，再确定五个水平。然后施测，每个水平随机施测八次，记录被试反应（+为两点-为一点） 2.4 实验程序 主试选定被试的B区，只测量手臂的两点阈 在使用两点阈量规时，必须垂直接触皮肤，对两个尖点施力均匀，接触时间不能超过2秒钟，现在自己手上练几次后，再在被试的非实验区练习几次。 实验序列的长度和起点，可以根据初步测验后确定，大致在11-19mm的范围
数据分析实验报告
《数据分析》实验报告 班级：07信计0班学号：姓名：实验日期2010-3-11 实验地点：实验楼505 实验名称：样本数据的特征分析使用软件名称：MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差； 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验； 3.掌握统计作图方法； 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法； 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1，解决以下问题：表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 （立方米）（千克）（吨）（%）1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵； 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差； 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数； 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量，安徽省与江苏省是 否服从同样的分布？
宏观经济实验报告
学生实验报告
注：1.指导教师和学生成绩一栏由指导教师填写，其它栏目内容均由学生填写。 2.“实验项目名称”要与该实验课程教学大纲中的“实验项目”相对应。
附一： 四、实验指南 （一）宏观经济分析的基本方法 1.总量分析法 总量分析法是对影响宏观经济的总量指标进行分析，如GDP，消费额、投资额、银行贷款总额、物价水平等。总量分析主要是一种动态分析，主要研究总量指标的变动规律 2.结构分析法 是指对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。比如分析第一产业、第二产业、第三产业之间的比例，分析消费与投资的比例关系。结构分析主要是一种静态分析，即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析 3.宏观分析资料的搜集与处理 宏观分析所需的有效资料一般包括政府的重点经济政策与措施、一般生产统计资料、金融物价统计资料、贸易统计资料、每年国民收入统计与景气动向、突发性非经济因素等。 （二）宏观经济分析的主要内容 宏观经济分析主要包括宏观经运行的变动、宏观经济政策、国际金融环境以及对证券市场的
供求关系等几个方面。当然像人口因素、能源因素以及包括政治因素、战争因素、灾害因素都有可能对证券市场产生决定性的影响，但在一般情况下，上述因素的作用机制必须单独分析研究。宏观经济分析的内容重在对宏观经济形势与经济背景作出基本判断，以分析在新兴加转型背景下中国宏观经济对证券市场的的影响，把握证券市场总体变动趋势，掌握宏观经济政策对证券市场的影响力度与方向，判断整个证券市场的投资价值。 1.宏观经济变动对证券市场的影响 宏观经济分析最重要的参考依据要选取官方公开公布的数据，尤其是国家统计局的数据相对最可靠。可借助统计工具与手段，了解证券价格变化与经济运行形势的关联性。 宏观经济分析包含的内容有许多，在此可重点选取几个方面进行分析，比如可以以国民生产总值对证券价格的影响，看看经济持续增长与衰退对证券市场的影响；也可以选取就业状况的变动对证券市场影响分析，就业状况的好坏不仅反映了经济状况，而且对证券市场资金供给的增减变化有密切关系。通过具体因素的分析，掌握宏观经济形势对证券市场的影响方式与影响程度。宏观经济的运行形势对证券市场的影响可见表3-1、3-2、3-3。 表3-1 评价宏观经济形势的基本指标 表3-2 宏观经济运行对证券市场的影响
情感问答：10个经典爱情问题,心理学给你答案
情感问答：10个经典爱情问题，心理学给你答案 520，可以是我爱你，也可能是我碍你。我爱你时，我要如何更好地和你相处？而当爱你变成碍你，我要如何成熟地结束这一段感情，继续接下来的生活？ 问题一：怎么和女生搭讪？ 这是一个千古难题，怎样和女生搭讪？
回答：在交往中，大部分时间是由男生主动出击。如何通过搭讪去 认识心仪的对象，通过搭讪建立安全感以及后续交往的可能性。这 是身为主动者必须学习的教程。 问题二：如何找到对的人谈恋爱？ 我们都渴望找到对的人谈一场不分手的恋爱，那到底对的人在哪里呢？什么时候才出现在我们面前呢？ 回答：对的人，就是合适的人，而合适不合适，不是一眼看出来的，而是慢慢交往，慢慢摸索，慢慢领悟的。我们要学会欣赏一本书， 一副画，一首好曲子，甚至我们的气质要压住一个大牌，都需要反 复尝试，思量，领悟，学习，那么凭什么说，我们要学会欣赏一个 对的异性，只给几分钟就可以下决定了？ 问题三：怎么看待恋人的恋爱史？
年轻人谈恋爱，总是希望对方以他的第一次来回应自己的第一次， 总觉得这是所谓的命中注定、前世今生。请清醒吧，重塑一下脆弱 的三观好么？ 回答：无论豁达与否，恋爱中的我们总会充满各种纠结与忐忑。如 果你从未恋爱，或许你会期望对方还保留着初吻，但事实上这很难。在这种不对等的恋爱关系中，摆平心态是很关键的一课。 问题四：我们该怎样培养持久的爱？ 我们俩刚认识不久，我们都很相爱，很希望这段感情能坚持走下去，但一想到很多恋人相爱多年却没有好结果，我就很害怕我们的爱情 是否能持久，有什么方法让爱情保鲜？如何让我们之间的感情天长 地久？ 回答：岁月会怎样影响爱情？爱会持久吗？这是一个很难给出答案 的问题，因为爱情和爱人的类型各有不同。你的爱情体验和其他人 会有所不同。
爱情心理学与读心术
爱情心理学与读心术 导读 读心术听起来比较神奇一点，而爱情心理学则是用科学的解释。其实两个有共通点，就是所谓的察觉别人的想法，这种有通过人的身体语言察觉的，也有察觉潜意识的，这就是爱情心理学与读心术结合通用 爱情心理学是研究男女恋爱中的心理现象及其发生与发展规律的科学，即探讨男女在恋爱、婚姻中，爱情的获得及稳固的心理规律，包括恋爱心理和婚姻心理两部分。它具体研究：稳固爱情的心理规律;男女相爱的心理奥秘;求爱及择偶心理;初恋心理;爱情挫折心理及婚后各阶段的爱情发展之心理特点等等。它是一门应用心理学。爱情不仅受社会、思想伦理等因素影响，也受许多复杂心理因素的制约。掌握好爱情中的心理问题，将会使爱情甜蜜、美满。 一般认为：这是一种建立在性欲基础上的，男女双方在交往过程中产生的高尚情感。它由两部分组成：一是建立在性欲之上，对异性具有倾慕、珍惜之情的情爱;另一是由异性间所产生的依恋及理想、情操、个性追求等复杂因素混合升华而成的情爱。 爱情是性爱与情爱的结合，缺乏性爱的爱情是畸形的;只有性欲的满足，没有感情的升华，也无法产生真正的爱情。同时，爱情是在男女双向交往中产生的，那种一方有情而另一方无意的情感是爱情之外的事。 生活中最常见的困扰，往往和人有关。不了解人心，走到哪儿都碰壁! 可人心就如镜中花水中月一样难以感知和触摸。虽然“明明白白我的心”这首歌唱了这么多年，但要想读懂人心、参透人性却并不容易，尤其是对于涉世不深的社会新鲜人而言。好在心理学研究的进步已经让“读心”。 读心术听起来比较神奇一点，而爱情心理学则是用科学的解释。其实两个有共通点，就是所谓的察觉别人的想法，这种有通过人的身体语言察觉的，也有察觉潜意识的，有很多门类，而你说的“读心术”只是去猜测一个人的想法。如果非要说它是心理学的一部分，那么也只是很小的一部分，心理学则涉及的范围比较广。当你了解一个人之后，那个人在你的掌控范围内的时候你可以猜测他人的心理，我感觉不难。反正我自认会读一点的，但不要过分，有的时候所谓的读他人情绪想法的时候其实是你自己强加给别人的想法，也许别人不那么想，只是你在那么想而已。 把爱情心理学与读心术的结合运用，恋爱时还有什么摆不平呢?
数据分析实验报告
数据分析实验报告 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出：
方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689
1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00
标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。（2）W检验
《实验心理学实验》实验报告 刘明明
实验心理学实验 实验名称：群体实验演示：画线的准确性 一、 问题（1分） “知道结果”（反馈）的信息对画线准确性有何影响 二、 假设（1分） H 0：如果“知道结果”（反馈）的信息对画线的准确性无影响，那么有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩无明显差异。 H 1：如果“知道结果”（反馈）的信息对画线的准确性有影响，那么有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩有明显差异。 三、 预期（1分） “知道结果”（反馈）的信息，有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩有明显差异。 四、 方法（4分） 2、 仪器设备（0.5分） 铅笔、直尺、橡皮、白纸 3、 变量（1分） 3.1自变量：有无反馈 3.2因变量：画线的准确性 3.3控制变量：纸张、直尺完全相同 4、 实验设计（1分） 单因素组间设计 5、 实验任务和流程（1分） a. 让全班同学分成两组，两两组合，对坐在桌旁。桌上放好画有黑色线段的白纸， 每人一张，两张完全相同。 b. 让B 组同学用纸或挡板遮住A 组作者的视线，使他看不到自己的画线的手和 画出的线。 c. B 组同学念指示语：“请你用平时写字的手那好铅笔。眼睛看着这张白纸上的 班级：15应用心理学1班 姓名：刘明明 学号：2015326670025 实验日期：9.23 指导老师：胡信奎
的黑色竖线，用笔在旁边的白纸上画一根相同长度的竖线。请你按照你看到的 长度来画，一直画到和看到的线一样长。画的时候，你不能看自己的画线的手 和画好的线。一共20次。从左到右。我会帮助你移动白纸，你手臂不要移动， 尽量画准确。” d.被试明白后开始实验。A组同学完成20 条竖线后结束。 e.两组对换。A组同学年指导语：“现在请你用相同的方法画线。这次你每完成 一条线，我会告诉你结果。但是，我只告诉你画的线是长了、短了还是刚好。 （误差<5%为刚好）。请你注意自己画线的感觉，并记住这种感觉。如果我告 诉你这次画长了，那么下次就画短一点。一共画10次，我会帮助你移动白纸， 你手臂不要移动，尽量画准确。” f.每当B组被试画好一条线，主试尽快良好，立刻告诉被试结果。移动白纸， 直到20条线画完。 g.A组重复无反馈的实验。 h.B组重复有反馈的实验 6、统计方法（可以体现在结果分析里） 用平均数、标准差和方差分析来进行统计分析 五、结果 1、单个被试的数据分析（数据+统计+分析：1.5分） 表1 单组被试画线长度与标准长度的误差（单位，n=40） 自变量 A（李夏涵）B（刘明明） 因变量 2.47±0.77 0.87±0.46 （mean±sd） *配对t检验，无反馈（A）vs有反馈(B) 由表1可见，在无反馈的情况下，被试误差的平均数相对与有反馈组的误差平均数更大，说明在无反馈的情况下，所画线与标准普遍相差较大；同样的，A组被试标准差相对与B组的标准差更大，说明在无反馈组所画线的长度更加不确定。 2、全组数据的比较分析（数据+统计+分析：1.5分） 表2 全组被试画线长度与标准长度的误差（cm，mean±sd） 自变量 A（无反馈）B（有反馈） 因变量 2.11±1.23 0.87±0.39 （mean±sd） SSt=∑∑（Xij—Xt）^2=92.38 SSb=n*∑(Xj—Xt)^2=26.52 SSw=∑∑(Xij—Xj)^2=66.86 dft=nk-1=33 dfb=k-1=1 dfw=n(k-1)=32 MSb=SSb/dfb=26.52
数据分析实验报告
实验一SAS系统的使用 【实验类型】（验证性） 【实验学时】2学时 【实验目的】使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。 【实验内容】 1. 启动SAS系统，熟悉各个菜单的内容；在编辑窗口、日志窗口、输出窗口之间切换。 2. 建立数据集 表1 Name Sex Math Chinese English Alice f908591 Tom m958784 Jenny f939083 Mike m808580 Fred m848589 Kate f978382 Alex m929091 Cook m757876 Bennie f827984 Hellen f857484 Wincelet f908287 Butt m778179 Geoge m868582 Tod m898484 Chris f898487 Janet f866587 1）通过编辑程序将表1读入数据集sasuser.score; 2）将下面记事本中的数据读入SAS数据集，变量名为code name scale share
price: 000096 广聚能源8500 0.059 1000 13.27 000099 中信海直6000 0.028 2000 14.2 000150 ST麦科特12600 -0.003 1500 7.12 000151 中成股份10500 0.026 1300 10.08 000153 新力药业2500 0.056 2000 22.75 3)将下面Excel表格中的数据导入SAS数据集work.gnp； name x1 x2 x3 x4 x5 x6 北京190.33 43.77 7.93 60.54 49.01 90.4 天津135.2 36.4 10.47 44.16 36.49 3.94 河北95.21 22.83 9.3 22.44 22.81 2.8 山西104.78 25.11 6.46 9.89 18.17 3.25 内蒙古128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27 辽宁145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47 吉林159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22 黑龙江116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04 上海221.11 38.64 12.53 115.65 50.82 5.89 江苏144.98 29.12 11.67 42.6 27.3 5.74 浙江169.92 32.75 21.72 47.12 34.35 5 安徽153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39 福建144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73 江西140.54 21.59 17.64 19.19 15.97 4.94 山东115.84 30.76 12.2 33.1 33.77 3.85 河南101.18 23.26 8.46 20.2 20.5 4.3 湖北140.64 28.26 12.35 18.53 20.95 6.23 湖南164.02 24.74 13.63 22.2 18.06 6.04 广东182.55 20.52 18.32 42.4 36.97 11.68 广西139.08 18.47 14.68 13.41 20.66 3.85 四川137.8 20.74 11.07 17.74 16.49 4.39 贵州121.67 21.53 12.58 14.49 12.18 4.57 云南124.27 19.81 8.89 14.22 15.53 3.03 陕西106.02 20.56 10.94 10.11 18 3.29 甘肃95.65 16.82 5.7 6.03 12.36 4.49 青海107.12 16.45 8.98 5.4 8.78 5.93 宁夏113.74 24.11 6.46 9.61 22.92 2.53
数据分析与挖掘实验报告
数据分析与挖掘实验报告
《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)
1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下： ·数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）·数据集成（多种数据源可以组合在一起）·数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据） ·数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） ·数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数
据模式） ·模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式） ·知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art 模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组
经济数据分析实验报告
(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 实验报告格式： 商学院经济与管理实验教学中心 实验报告 实验名称经济数据分析综合实验 班级学号姓名 同组学生姓名实验时间：7-18周 得分：批改时间：2014年01月03日实验教师(签名)：孙小红评语： 实验一：数据文件的建立 一、实验目的 1、理解并掌握数据类型的概念。 2、掌握一份具体问卷转化为数据文件。 3、掌握正确设置变量及属性，区分处理主观题与客观题、单选题、多选题及表格式题目 的不同之处。 4、掌握带标签值数据的录入。 二、实验内容 见《实验手册》。 三、实验步骤 本次试验的内容是“数据文件的建立”。以下介绍两种不同的数据文件建立方法。 第一种输入变量和数据建立数据文件，以“温州企业基本情况”数据文件为例 1、双击打开SPSS 17.0软件，在弹出的对话框中选择“输入数据” 2、切换到“变量视图”，单击“名称”下的空格，输入“ID”，单击“类型”下的空格，选 择“数值，宽度为2，小数为0”，单击“标签”下的空格，输入“问卷编号”，其他各列选择默认值 3、同步骤2，在“名称”下输入“企业名称”，在“类型”下选择“字符串，宽度为30，
小数为0”，其余默认。 4、在“名称”下输入“企业性质”，在“类型”下选择“数值，宽度为1，小数为0”。单击“值”，弹出“值标签”对话框，在“值”栏输入“1”，在“标签”输入“国有及国有控股企业”，选择“添加”，同理输入其他的选项，接着按“确定”，其余默认。 5、按照步骤4，输入“企业经营情况”和“所属行业” 6、切换到“数据视图”，在各个变量下输入数据 7、选择“文件”菜单，下拉，按“保存” 第二种导入EXCEL文件建立数据文件，以“学生”数据文件为例 1、双击打开SPSS.17.0 2、选择“文件”菜单，下拉，选择“打开---数据”，在弹出的对话框中，在“文件类型”下拉，选择“EXCEL”，然后再选择“查找范围”，选中所要导入的EXCEL“学生”文件。 3、切换到“变量视图”，在“gender”变量的“值”栏，单击添加“1=男生，2=女生”，点击“确认”。 4、选择“文件”菜单，下拉，按“另存为”，存在D盘 四、实验结果与分析 1 企业基本情况 2 态度与认识 3 资金投入、人力资源和企业文化
爱情的心理学理论
黄维仁：爱情心理学理论（上） 作者:黄维仁来源:网络 爱情的现像可以去理解、可以去描写、可以去解释、可以去研究…但爱情的美只能在感动中得以体会，那是一个充满了想象与超脱现实的生命经验。为什么一个人可以那样的去爱另一个人？在心理学的眼中，有着各式各样的爱情理论，主要有两类范畴：社会的和人格的。以下是心理学上常见的爱情理论，在这里我们先介绍社会心理学家的爱情理论。 爱情态度理论 Rubin（1970）开始将爱情定义成对某一特定的他人所持有的一种态度之後，使得爱情得以并入人际吸引之社会心理学主流内，并能使用一般测量方法研究爱情。 他假设爱情是可以被测量的独立概念，可视为一个人对特定他人的多面性态度，他从文艺着作、普通常识及人际吸引之文献资料中，寻找拟定叙述感情的题目，经过项目分析、信度、效度考验而建立爱情量表（love scale）和喜欢量表(liking scale)，他发现爱情与喜欢有质的差别，而其爱情量表中包含叁种成份∶ 1.亲和和依赖需求。 2.欲帮助对方的倾向 3.排他性与独占性。 Lee的爱情观类型理论 加拿大社会学家John Alan Lee（1973）经由文献收集及调查访谈两阶段的研究，将男女之间的爱情分成六种形态∶ 情欲之爱（eros）、游戏之爱（ludus）、友谊之爱（storge）、依附之爱（mania）、现实之爱（pragama）及利他之爱（agape）。 所谓的“情欲之爱”建立在理想化的外在美，并且是罗曼蒂克、激情的爱情；
游戏之爱：视爱情视一场让异性青睐的游戏，并不会将真实的情感投入，常更换对象，且重视的是过程而非结果。 友谊之爱：是指如青梅竹马般的感情，是一种细水长流型、稳定的爱。 依附之爱者对於情感的需求非常大。 现实之爱者则是会考虑对方的现实条件，以期让自己的酬赏增加且减少付出的成本的爱情； 利他之爱者则带着一种牺牲、奉献的态度，追求爱情且不求对方回报。 承接Rubin将爱情视为态度的方向，有些研究者编制爱情态度量表来验证Lee的爱情类型理论，研究结果发现的确有六个向度，因此验证了Lee的理论。此量表有六个分量表，分别代表不同的爱情类型，每个分量表各有七题，总共有四十二题，采五点量表的反应方式回答对各陈述句的同意程度。日後，大多研究都以此量表为测量工具，也受到多位学者的认可。 爱情成份理论 除了上述Rubin发展的爱情量表中将爱情成份分成叁类之外，Sternberg（1986）爱情叁角理论（Triangular theory of love）是目前最重要且令人熟知的理论。他认为爱情包括叁种成份：亲密（Intimacy）、激情（passion）、及承诺(commitment) 所谓的亲密是指与伴侣间心灵相近，互相契合，互相归属的感觉，属於爱情的情感成份； 激情是指强烈地渴望与伴侣结合，促使关系产生浪漫和外在吸引力的动机，也就是与「性」相关的动机驱力，属於爱情的动机成份；
光电效应实验报告数据处理 误差分析
表1-1：不同频率下的遏止电压表 λ（nm）365 404.7 435.8 546.1 577 v（10^14）8.219 7.413 6.884 5.493 5.199 |Ua|(v) 1.727 1.357 1.129 0.544 0.418 表1-2：λ=365（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-1.927 -1.827 -1.727 -1.627 -1.527 -1.427 -1.327 I/(10^-11)A-0.4 -0.2 0 0.9 3.9 8.2 14 -1.227 -1.127 -1.027 -0.927 -0.827 -0.727 -0.718 24.2 38.1 52 66 80 97.2 100 表1-3：λ=404.7（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v) -1.477 -1.417 -1.357 -1.297 -1.237 -1.177 -1.117 I/(10^-11)A -1 -0.4 0 1.8 4.1 10 16.2 -1.057 -0.997 -0.937 -0.877 -0.817 -0.757 -0.737 24.2 36.2 49.8 63.9 80 93.9 100 表1-4：λ=435.8（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-1.229 -1.179 -1.129 -1.079 -1.029 -0.979 -0.929 I/(10^-11)A-1.8 -0.4 0 2 4.2 10.2 17.9 -0.879 -0.829 -0.779 -0.729 -0.679 -0.629 -0.579 -0.575 24.8 36 47 59 71.6 83.8 98 100 表1-5：λ=546.1（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-0.604 -0.574 -0.544 -0.514 -0.484 -0.454 -0.424 I/(10^-11)A-4 -2 0 3.8 10 16.2 24 -0.394 -0.364 -0.334 -0.304 -0.274 -0.244 -0.242 34 46 56.2 72 84.2 98.2 100 表1-6：λ=577（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-0.478 -0.448 -0.418 -0.388 -0.358 -0.328 -0.298 I/(10^-11)A-3.1 -1.8 0 2 6 10.2 16.1 -0.268 -0.238 -0.208 -0.178 -0.148 -0.118 -0.088 -0.058 22.1 31.8 39.8 49 58 68.2 79.8 90.1 -0.04 100