大数据分析模型构建

课题：项目6 分析大数据第1部分大数据分析模型构建课次：第18次教学目标及要求：

任务1：透析大数据分析（理解）

任务2：构建分析模型（熟练掌握）

教学重点：

任务1：透析大数据分析（理解）

任务2：构建分析模型（熟练掌握）

教学难点：

任务1：透析大数据分析（理解）

任务2：构建分析模型（熟练掌握）

思政主题：

旁批栏：

教学步骤及内容：

1.课程引入

2.本次课学习内容、重难点及学习要求介绍

任务1：透析大数据分析（理解）

任务2：构建分析模型（熟练掌握）

3.本次课的教学内容

任务1：透析大数据分析（理解）

一、数据分析的概念及作用

大数据的价值是通过大数据的分析提取大数据的隐含的数据或者规律，

从而提供有价值、有意义的建议辅助制定正确的决策。数据分析帮助人类从

结构复杂的、数据价值低密度、数据高速产生的海量的数据中抽取、提炼出

价值高的信息，然后研究其数据的内部产生、影响等潜在的数据规律。数据

分析应用在生产生活中十分广泛。在产品的整个生命周期中如果运用数据分

析，可以提高产品的质量、客户的满意度、生产效率、产品发展方向、市场

预测等价值。

数据分析是指通过收集、存储、清理、计算等过程获取数据中隐含的信

息的过程。也就是说，数据分析是建立数据分析模型，对数据进行核实、筛

查、反复计算、判断等操作，将目标数据等理想情况与实际情况进行对比分

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