基于IPSO算法的医学图像配准

谢景权;须文波;孙俊

【期刊名称】《计算机工程与应用》

【年(卷),期】2007(043)032

【摘要】医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明:改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的.

【总页数】4页(237-240)

【关键词】医学图像配准;canny算子;K-Means聚类;IPSO

【作者】谢景权;须文波;孙俊

【作者单位】江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;无锡职业技术学院,江苏,无锡,214121;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.41

【相关文献】

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