机械配件的分类
机械配件的分类
配件可以分为两类：标准配件和可选配件。
机械标准配件是指随机配备的辅助部件。虽然各款机型的标准配置都不一样，常见的标准配置部件有内存和供纸盒。当然对于不同的机型，内存的大小和供纸盒的容量是不同的。标准配置的情况可以通过查阅产品说明来了解。如果缺少标准配置的话，在一定程度上会影响到产品的使用和性能。档位选择器工程机械配件可选配件是指在标准配置之外，可以增强产品功能，提高产品性能的部件，是需要另外进行购买的。和标准配置不同，不使用可选配件不会影响到产品的基本功能的使用。可选配件的种类很多，不同产品支持的可选产品也是不同的，因此在选购可选配件时应该事先查阅产品的说明，以免买了不能用。
重庆斗昂工程机械有限公司是一家以工程机械销售、配件供应及售后服务为一体的综合性企业，公司目前主营销售徐工集团系列产品配件、柳工装载机配件、杭齿前进变速箱配件、柳工采埃孚箱配件。现本公司所有员工均秉承公司前身工作认真严谨，对配件产品品牌、上门服务质量的不懈追求，视用户为上帝是本公司一贯的服务宗旨。
成立至今，本公司已与杭州前进齿轮箱集团股份有限公司（股票代码杭齿前进：601117）签订工程机械类重庆地区配件代理商与服务代理商（杭州前进齿轮箱集团股份有限公司是我国专业设计、制造齿轮传动装置和粉末冶金制品的大型重点骨干企业，国家高新技术企业）；与徐工重庆工程机械有限公司（股票代码徐工机械：000425）
签订特约备件经销商；与杭州萧山叉车配件有限公司签订川渝地区总代理（生产的各种工程机械变速操纵阀、泵，无尘装配国家知名品牌——杭齿前进牌变速箱，配套供应商代码为516，可广泛应用于柳工、夏工、龙工、临工、徐工、山推、斗山、德工、宣工、成工、军联、宇通重工、福田重工等大型工程机械制造集团）；栖霞市银云活塞液压件有限公司（专业生产液压齿轮泵系列产品；机油泵系列产品，广泛应用于农业机械、运输机械和工程机械）；苏州苏万万向节有限公司（1993年自行设计开发了工程机械传动轴，为国内各知名主机厂的装载机、压路机及平地机等机型配套）；泊姆克（天津）液压有限公司、济南液压泵有限责任公司、芜湖盛力制动有限公司、浙江临海海宏集团等知名工程机械配套厂签定经销供应协议。有着这些强而力的企业作后盾，我公司敢于对用户承诺产品质量，让用户对我们有信心和信任。档位选择器工程机械配件
Oracle数据库的空间数据类型
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
中国互联网公司最新市值排名
中国互联网公司最新市值排名（2012.12.06） 互联网公司市值（亿美元） 腾讯 597.04 阿里巴巴 400.00 百度 308.00 网易 54.00 奇虎360 28.50 新浪 27.60 优酷土豆 25.00 携程 24.00 搜房网 17.90 搜狐 14.50 前程无忧 13.70 畅游 12.20 巨人 12.10 人人 11.80 盛大游戏 7.86 网龙 7.39 YY 7.00 世纪互联 5.27 艺龙 5.16 完美时空 5.08 新意网 5.03 易居中国 3.66 太平洋网 3.40 当当 3.29 网秦科技 2.99 易车网 2.52 凤凰新媒体 2.42 空中网 2.32 慧聪网 2.02 世纪佳缘 1.63 淘米 1.19 掌上灵通 1.00 九城 0.88
斯凯 0.60 酷6传媒 0.54 麦考林 0.31 金融界 0.24 中网在线 0.17 旅程天下 0.03 全球互联网公司市值排名（2012.12.06）互联网公司市值（亿美元） 谷歌 2260.10 亚马逊 1150.30 Ebay 673.10 Facebook 600.32 腾讯 597.04 阿里巴巴 400.00 百度 308.00 雅虎 223.40 全球科技公司市值排名（2012.12.06）科技公司公司市值（亿美元） 苹果 5068.38 谷歌 2260.10 微软 2244.70 IBM 2131.60 美国电话电报 1926.10 亚马逊 1150.30 思科 1019.90 英特尔 987.70 Ebay 673.10 Facebook 600.32
三大主流数据库对比 哪个更有优势
三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与
数据库结构分类
1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。
优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。 优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点：
中国互联网行业的现状
中国互联网行业的现状 ?出品：盖亚文娱工作室系列：大处着眼分类：互联网标题：中国互联网行业的现状标签：互联网字数：9000字建议阅读时间：二十分钟在电视剧《亮剑》结尾，在南京军事学院的1953年的首届毕业论文答辩上，北京军区参谋长丁伟发表了《论我国国土防御的重点》的论文，其中最为核心的是提出苏联是未来威胁的假想敌理论：“从理论上讲，一个国家的周边地区出现一个军事强国，不管这个军事强国有没有动手的打算，事实上，潜在的威胁已经构成。动不动手的主动权，不在我方手中。”假想敌理论在此后屡屡被验证，在野蛮生长的当下的中国互联网更是被证明，中国互联网从业者都曾经经历过2010年前的BAT抄你怎么办，2010年后则一直经历着BAT投了你的竞争对手而不是你怎么办的焦虑。在BAT屹立的中国互联网原本已经陷入新模式发展停滞的状态，但却偶然诞生了TMD三家准巨头，TMD一方面需要应对BAT的侵蚀，另一方面不断地进入各个行业拓宽业务线，导致TMD成为了全民公敌，而对TMD来说，他们的假想敌又何尝不是全世界呢？ 一、不可复制，TMD的独立发展样本之路 随着2007年阿里巴巴香港上市，BAT成为中国互联网的一级，此时中国互联网的创新仿佛停滞了，BAT成了黑洞，吸
走了所有互联网的资源和用户，抄袭互联网创业模式，并用自发产品和流量优势复制创新，所以才有了“狗日的腾讯”、“百度作恶”，尽管2010年经历腾讯经过3Q大战痛定思痛后开启了BAT开启了并购投资合作模式，但“生死BAT是创业公司的魔咒”、“BAT让中国互联网创新暗无天日”的言论屡屡被提及并且经久不衰，BAT的资源优势对互联网创业公司来说是稀缺的，BAT的资金优势无疑更是稀缺的，更为可怕的是BAT投资哲学像极了孙正义“你若不接受我的投资，我就去投你的敌人”，也让中国互联网企业尽入BAT彀中矣。 但TMD的成长是一个意外，由于彼时BAT的生态建设目标和模式处于探索期，同时互联网的人口红利期并未枯竭，所以TMD能够成长起来，随着BAT的生态布局越来越清晰和强烈，我们能看到诸如大数据、人工智能、区块链、无人驾驶、新零售等新业态的布局上BAT的布局比创业公司更快速，除非速度极快的技术大爆炸发生，否则类似TMD的成长通道或已关闭，BAT会在更早期投资或狙击具有类TMD 发展潜质的创业者。TMD是从BAT的缝隙中生长出来的，因为生长在BAT业务的边缘而得以成长，等到真正成长起来时已经成为不容小觑的创业力量，更重要的是TMD拥有极其强烈的独立发展意愿，所以才造就了TMD的独立格局。TMD到底是怎么发展起来的？
多种数据库性能比较
多种数据库性能比较 Orcale 数据库美国Orcale 公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。 Orcale 是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具 Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale 以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale 具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale 还具有与C 语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale 属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2 数据库 IBM 公司研制的一种关系型数据库系统。DB2 主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows 等平台下。 DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL 命令。DB2 采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到 LAN 数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于 LAN 的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2 具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server 数据库美国Microsoft 公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer 是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT 的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下： (1)高性能设计，可充分利用WindowsNT 的优势。 (2)系统管理先进，支持Windows 图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的 SQL 语言。 SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet 的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase 数据库美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX 或WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase 通常与SybaseSQLAnywhere 用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触
常见数据库及其特点
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。
数据库数据类型的使用与区别
数据库数据类型的使用与区别 整型数据类型: 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 浮点数据类型: 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入，结果为 3.15 和3.141592653590。 1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。 2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。 3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍： ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
几种数据库类型说明及发展历史
几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.360docs.net/doc/1711076808.html,rmix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提
数据库选型的五大要素
数据库选型的五大要素 面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。 数据库选型时，必须考虑以下五大因素： 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本 开发要求 首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.360docs.net/doc/1711076808.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要 使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？ 如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直 接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。 另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？ 目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓 后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 性能/成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特 定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。 从理论上来讲，这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中，这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑？其次，所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样，TPC基准在更大程度上 反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量，而不是数据库性能的任何真实表现。 以笔者多年所见，只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植，把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库，然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型，建立出庞大的数据量，再以客户端连接作测试。 这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点：第一，试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别；第二，所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远；第三，如果是硬件条件一样，我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。
常见主流数据库的分类与详细比较
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft
互联网企业文化
互联网企业文化 一、企业文化 精神 求实、进取、创新、服务 愿景 打造中国最有实效的全媒体营销服务平台 成为中国企业家圈子首选的全媒体营销服务商 使命 成就客户价值创造公司价值实现个人价值 经营理念 深耕中国，完善布局 坚持持续提升策划、研发、设计、销售、推广等能力，以最专业的团队为基准，最精诚的服务为宗旨，打造成一个专注于传统互联网——移动互联网——企业家圈子网络平台——电视媒体平台为核心的对外推广全媒体平台，为企业家提供线上线下的落地服务及资源、金融、项目对接支持，辅助中国的企业家实现产业转型升级，力争成为珠三角地区企业产业转型升级的主力推手。并以深圳为核心营地，以配套各个城市的网络服务为目标，业务逐步向全国拓展，实现公司既定的“深耕中国，完善布局”的发展战略规划。 管理理念 志存高远，脚踏实地 积极打造"志存高远，脚踏实地"的企业文化，厉行广开言路、勇于创新的执行团队思想，让顾客得到价值，让员工得到成长，让企业得到发展。 人才观
关爱员工关爱企业 员工设立五条保障线，通过能力得到施展、价值得到认可、待遇得到提高、未来得到规划、想法变为步伐的激励形式，根据新时期人才的特点，完善专业培训、情感关怀、困难排解等员工关爱系统，通过系列关爱平台的有效运转，营造"安康、稳定、发展"的和谐氛围。并长期致力于慈善公益事业，持续推进“1+1”的社会救助计划，用实际行动善尽企业的社会责任。 二、公司简介 深圳科技有限公司，始创于2008年，是一家专注于移动端软件平台的专业开发服务商，是以移动互联网为领域，以核心技术为驱动力的移动软件开发的先锋企业，公司拥有专业的策划和技术开发团队，具有丰富的创意设计经验、领先的技术应用经验，从产品商业模式架构、产品策划、产品设计、技术实现都能全方位的精准操控。 深圳科技有限公司，以技术为本，致力于为客户提供基于创新技术的微信平台开发、APP平台开发、各种手机软件等移动服务体系，致力于成为最具创新力的企业和一流的移动互联网解决方案提供商。 深圳科技有限公司，是腾讯EC产品战略合作伙伴，是深圳市互联网技术应用协会副会长单位，万科集团年度服务商，华润集团年度服务商，京基集团年度服务商，华为集团二级服务商。
知网、万方、维普三种主流数据库比较
知网、万方和维普三种主流数据库比较 中国知网（CNKI） 简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、 中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127 种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
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使用步骤： 数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。
万方数据库 简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型 的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。 搜索界面： 收费方式：
多种数据库性能比较
Orcale数据库 美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。Orcale是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。Orcale具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。Orcale属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2数据库 IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server数据库 美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。 其主要特点如下： (1)高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。 (2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase数据库
数据库语言分类
什么是DQL、DML、DDL、DCL SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。 SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下： 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。 1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL。 1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。 1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。 1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。 它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好 学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而 绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中，以便一起完成一个完整的应用。 二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML， 数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、 索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER | | | | |
十大失败案例(多数为互联网企业)
亿唐 案例特点：中国互联网行业融资额最大的案例 创业者的教训：钱再多，也得省着花，不然冬天不好过 VC的教训：“海龟” +“概念”的时代牺牲品 在互联网行业，一家公司的诞生和死去很难引人们的注意力，但这家公司无疑是个例外：它是曾经的新贵，高调诞生；它又一事无成，落魄到连域名都被拍卖。这家公司就是亿唐（https://www.360docs.net/doc/1711076808.html, ）。 1999 年，第一次互联网泡沫破灭的前夕，刚刚获得哈佛商学院MBA的唐海 松创建了亿唐公司，其“梦幻团队”由5 个哈佛MBA和2 个芝加哥大学MBA组成 的。凭借诱人的创业方案，亿唐从两家著名美国风险投资DFJ、SevinRosen 手中拿到两期共5,000 万美元左右的融资。直到今天，这也还是中国互联网领域数额最大私募融资案例之一。 亿唐宣称自己不仅仅是互联网公司，也是亿唐是一个"生活时尚集团" ，致力于通过网络、零售和无线服务创造和引进国际先进水平的生活时尚产品，全力服务所谓“明黄e 代”的18-35 岁之间、定义中国经济和文化未来的年轻人。 亿唐网一夜之间横空出世、迅速在各大高校攻城掠地，在全国范围快速“烧钱”：除了在北京、广州、深圳三地建立分公司外，亿唐还广招人手，并在各地进行规模浩大的宣传造势活动。2000 年年底，互联网的寒冬突如其来，亿唐钱烧光了大半，仍然无法盈利。从2001年到2003年，亿唐不断通过与专业公司合作，推出了手包、背包、安全套、内衣等生活用品，并在线上线下同时发售，同时还悄然尝试手机无线业务。此后两年，依靠SP 业务苟延残喘的亿唐，惟一能给用户留下印象的就是成为CET（四、六级）考试的官方消息发布网站。 2005 年9月，亿唐决定全面推翻以前的发展模式，而向当时风靡一时的Web2.0看齐，推出一个名为https://www.360docs.net/doc/1711076808.html, 的个人虚拟社区网站。随后，除了亿唐邮箱等少数页面保留以外，亿唐将其他全部页面和流量都转向了新网站https://www.360docs.net/doc/1711076808.html,，风光一时的亿唐网站就这样转型成为一家新的web2.0 网站。2006 年，亿唐将其最优质的SP资产（牌照资源）贱卖给奇虎公司换得100 万美元，试图在https://www.360docs.net/doc/1711076808.html, 上做最后一次的挣扎。不过，https://www.360docs.net/doc/1711076808.html, 在2008 已经被关闭亿唐公司也只剩下空壳，昔日的“梦幻团队”在公司烧光钱后也纷纷选择出走。 2009 年5月，https://www.360docs.net/doc/1711076808.html, 域名由于无续费被公开竞拍，最终的竞投人以3.5 万美元的价格投得。 亿唐生得伟大，死得却不光荣，只能说是平淡，甚至是凄惨。其它死掉的网站多多少少会有些资产被其他公司收购，在修养生息之后也许还有重出江湖的机会，但 亿唐却沦落到域名无人续费而沦为拍卖品的下场。亿唐对中国互联网可以说没有做出任何
常见主流数据库的分类与详细比较
1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS （内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、 Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle % IBM %Microsoft % Teradata % Sybase %。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明%的公司使用了Microsoft SQL Server，不过在高端领域仍然以Oracle，IBM，Teradata为主。