如何提高统计数据质量

2011年11月浅述如何提高统计数据质量

文/麻英吴俊

摘要：当前，世界经济开始的快速发展和变革，意味着在我国的统计工作在精准性、全面性、及时性等方面对国民经济发展有着不可忽视的作用，是各级政府领导在做出科学决策和管理时的必要依据。但是在实际的统计工作中总是存在一系列的问题，本文在分析了我国统计工作不足的基础上，针对缺陷提出了自己的对策和建议。

关键词：统计；统计数据；数据质量

中图分类号：C8 文献标识码：A 文章编号：1006-4117（2011）11-0289-01

学术探讨

随着全球经济的快速发展，世界经济版图发生了重大变化，我国的经济版图也在悄然变化之中，统计工作无疑在我国国民经济发展和社会进步等诸多领域中发挥着不可忽视的重要作用。全国统计工作会议上提出了提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计公信力的概念，这三个“提高”的核心是提高统计数据质量，然而精准的统计数据不仅反映了经济社会发展，统计数据质量更是统计工作的生命。

一、统计数据质量的概念

所谓统计是指将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程，在实际应用中，人们通常将统计理解为：统计工作、统计资料和统计学三个部分。统计数据的质量，在日常工作中通常主要是指统计数据的准确性，也就是指用户对统计信息需求的满足程度。而准确可靠的统计数据是国家、单位进行合理的决策和管理的重要依据，从这点考虑，普及并深刻理解统计数据质量的概念就显得非常重要了。

二、影响统计数据质量的现状和问题分析

1、管理体制不完善，影响统计数据的真实性。我国现行的管理体制不完善，导致管理层级过多，各级之间的行政干扰比较大。随着我国社会经济的重大改革，人民的生活水平有显著提高，但随之社会诚信水平却有一定的下降趋势，这种道德失衡、诚信失范的现象不仅在一定程度上阻碍了我国市场经济的进一步发展，也成为统计数据造假的一大社会恶劣根源。这也源于统计部门的工作人员在一定程度上的统计法制意识淡薄，同时缺乏应有的独立性。

2、统计设计不明确，影响统计数据的准确性。数据采集是统计数据的源头，力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。统计数据库的存在不仅是为了存放数据，更是为了存放数据之间的相互关系，许多复杂的数据不仅表现在简单的时间、地点、类型等基本属性上，更会在数据的利用过程中产生更多繁复的相关性。但是由于统计制度规范不够完善，专业间的统计方法存在一定程度的不同步，在统计方法、指标含义等方面不统一。另一方面，某些统计内容要求的统计调查项目过多、指标过繁、范围过大等，这些都给基层的统计工作造成了过重的负担。

3、统计人员素质不高，影响统计数据的可靠性。统计人员是最直接接触统计数据的专业人员，他们的专业水平、业务素质在很大程度上直接影响统计数据的真实性、完整性和及时性。然而现阶段我国各统计部门的统计人员，尤其是基层部门的统计人员由于统计本身的地位不高，有的甚至是把统计工作作为兼任内容来完成，长期稳定从事统计工作的人员不足。这些都使得源头数据的可靠性降低，对数据的连贯性也有一定的影响。

4、统计信息自动化程度不高，影响统计数据的顺畅性。目前，虽然很多单位的统计部门都使用计算机加工统计数据进行整理上报，但是在行业间仍存在统计处理软件标准的不同，在下级向上级上报的过程中可能会出现数据转换的必要，有些复杂过程使得非计算机专业的人员很难独立完成，在这个过程中容易出现更新缓慢甚至数据的丢失等问题，并且这些都增加了基层统计人员的工作量。同时，由于各单位联网上报报表的时间比较集中，会造成网路的堵塞，影响数据的及时上报。

三、提高统计数据质量的对策和建议

1、改革统计管理体制，是提高统计数据质量的前提。完善统计部门的监督自律制度，实行单位内部交叉监督管理，加强领导的法制观念和对统计数据质量重要性的重视和认知程度，给予统计人员相对统计工作的独立性，要求严格执行《统计法》，保证统计数据的严肃性和真实性，对于违反统计工作原则的人员应该采取一定的行政警告和处罚。

2、强化统计基础工作，是提高统计数据质量的保证。统计工作部门应根据国家和上级部门，包括单位内部生产经营的需求，连同会计等部门统一设计单位内部的通用报表，在设计中要求体现最新的国民经济核算体系中的相关要求，在报表设计的过程中，要充分考虑统计调查指标的基础性、必要性，确定统一规范的统计基本属性，各个指标之间要相互联系、彼此配套，尽可能的避免统计工作中杂乱重复的问题，每个统计人员也要认真负责的核实基础数据的真实性、准确性等，只有这样的话才能保证统计数据的质量。

3、提高统计人员素质，是提高统计数据质量的关键。统计工作是专业性和综合性都很强的工作，统计数据质量的提高归根结底取决于统计人员的素质，因为统计人员是提高一个单位统计信息初始数据准确性、完善性的源泉。因此，我们应当从思想、作风和业务素质等方面加强统计人员的整体队伍建设，适当适时的开展一系列专业培训，以提高统计从业人员的统计分析能力，要保证每一位上岗的统计人员都能掌握一种或多种统计分析方法。单位部门领导要鼓励统计人员积极参与统计人员的从业资格考试、统计师资格考试等，提高统计人员的资质。同时，还要不断提高统计人员的计算机应用技术水平，以便统计信息化的顺利推广。

4、加强统计信息化，是提高统计数据质量的后盾。加快统计数据处理程序的标准化建设，建立管理一体化制度，加强对统计信息化的统一制定和管理。各单位要重视统计信息网站的建设，这是网络技术与统计知识相结合的产物，要定期组织计算机专业人员和统计人员相互沟通，不断完善统计信息网络，保证网络的顺畅和正常。同时注重数据库数据的建设和维护，因为这是统计信息储存、维护和完善的最重要的窗口，由此，加强信息安全防范也在这个基础上被众多单位提上了工作日程。每个单位的统计数据在一定程度上都应当是保密的，但网络系统还是可能会受到入侵和攻击，为避免因数据丢失和泄露所造成的重大影响，应建立和完善统计信息网络的备份系统和安全系统，以有效的保障网络信息的安全。

结语：总之，精准的统计数据对社会经济健康有序的发展做出了巨大的贡献，带动了统计工作的正确发展；随着统计工作的顺利推进，也会反过来促进统计数据质量的提高。囿于目前我国的统计数据质量管理的水平，不论是与社会各部门的需求相比，还是与国际相关准则的要求相比，都存在一定的差距。与时俱进，不断完善我国统计制度是一项势在必行的任务，这也需要社会各界与全国统计人员的共同努力。

作者单位：江阴兴澄特种钢铁有限公司参考文献：

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[2]《中国统计》.

[3]赵红雷.加强统计信息管理提高统计服务质量[J].上海铁道科技,2008(1).

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[5]钱迎阳.如何加强统计数据质量管理[J].统计与决策.2004,10.

2011.11 289

浅谈提高统计数据质量的措施

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1814761358.html, 浅谈提高统计数据质量的措施作者：常菲来源：《环球市场》2017年第25期摘要：统计工作关系到统计数据的质量，其统计数据的好坏关系到社会经济的发展。作为体现社会经济发展状况的“晴雨表”，完整性、真实性、及时性的统计数据对于分析国民经济的发展形势、保障社会的有序运转有重要的意义。对统计数据质量的提高有很多的影响方面，包括调查方案的制定、数据采集、数据的处理等，对此，进行对统计数据质量的提高措施进行探讨很有必要。关键词：统计数据质量；提高；措施引言作为实施科学决策与管理的基础性操作，统计服务于众多领域，诸如各级政府机构的决策以及宏观调控等都需要涉及统计，还给企事业单位的管理工作提供了决策依据，同时也为广大民众了解经济社会发展的情况以及参与经济社会活动和国家事务提供了重要的资料和帮助。这些年来，在统计数据质量逐步转变为社会焦点的大背景下，其行业也被诸多媒体和国内外学者所关注，但因为一些统计数据不能做到所要求的真实性而被广泛质疑，这也使得统计行业立足社会面临重重困难。因此怎样通过从根本上进行的改革来实现统计对于社会的公信力，是大部分统计工作者所面临的问题。 1影响统计数据质量的因素分析 1.1人为因素对统计数据质量的影响。一是各级领导的干预造成了统计数据质量不高。为了促进经济发展，好多省市都实行了考核制度，以考核促经济发展，甚至于有些地方还将考核结果作为领导职务晋升的依据。这样就无形之中，给统计数据造假敞开了一条大门，为了使主要经济指标能够有一个较好的完成情况，于是就出现了如新闻曝光的造假行为，扰乱了统计数据的正确上报，致使统计数据出现了虚而不实的现象。二是部分企业领导重视程度不高。目前，为了提高统计数据质量，国家实行了“企业一套表”制度，即由企业自行登录互联网进行网上数据报送，减少了中间环节对数据的干扰。但由于各个企业领导的重视程度不同，有些企业不仅没有配备专职的统计人员，而且连会计也是兼职的，认为统计工作不重要，甚至对上报统计数据存在抵触情绪，致使每到上报报表的时候才临时安排人员进行上报，就出现了上报数据多报、甚至漏报的问题，从而影响了统计数据的质量。三是个别企业统计人员变换频繁。在联网直报的企业中，有一部分企业为私营单位，各项制度均不健全，人员的流动性较大，往往会出现本月这名同志参加培训进行数据上报，到下一个月时，又变为另外一名同志，造成了对统计制度不了解，对统计指标不熟悉，致使上报数据不规范，不完整，影响统计数据质量。

中国统计数据质量分析

摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真（1）数据采集环节。采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。（2）台账、记录不全。基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而

提高统计数据质量的对策研究

提高统计数据质量的对策研究摘要：数据统计工作对我国企业和国家的统计机构都是非常重要的，其质量的好坏对企业和国家统计机关的决策和管理都有着直接的影响，在一定程度上决定了企业的发展。本文在对统计数据质量进行定义后，分析了当前我国的统计数据质量的现状，以及存在的问题，在此基础上，提出了如何有效地提高统计数据质量的几个对策。关键词：统计数据质量；对策研究；现状；问题市场经济体制的不断完善使得统计数据质量面临着新的考验。近几年来，我国的统计工作还是取得了一些成绩的，但是，我国经济体制在不断完善的过程中，结构也变得更为复杂，干扰因素很多，导致数据统计的工作不能够完全客观地实施。所以，从前所设立的统计数据的系统和体制都已经不再适应时代，对此，相关的工作人员必须有一个清晰的认知，要狠抓数据统计工作，从而将质量提高上去。一、统计数据质量的含义统计数据质量的高低，主要是由它的准确性、及时性和完整性的程度来决定的，所统计的数据还应该体现其适用性和经济性，并且要能够具有参照性。数据的统计工作主要是，将行业相关的已经发生的数据进行记录和统计，以便日后遇到相似的问题时可以拿来作为参照，从而做出最为明智的决策，下面对统计数据的几大特征的含义进行简单介绍。准确性不仅仅是统计数据所要求的真实客观的一大体现，它也是统计工作的一个最为基本的要求。统计数据要有一个时间上的及时性，只有这样，统计信息才能够在最快的时间内提供给决策人有用的信息。对于统计而言，其数据的完整性是极为重要的，残缺的信息内容无法完整地反映出全部的内容，一旦所统计的项目不全，统计数据的质量则是相应地大打折扣。统计信息价值的最重要的一个体现就是适用性，如果所统计的数据根本无法适用于相似的项目中，它便失去了其价值所在，统计数据应该在简明扼要的基础上，将要表达的内容都表达得清楚明了。可比性主要是为了日后项目的参照，经济性则是经济效益上的要求，毕竟对企业而言，其经济效益是运营和发展的动力所在。二、统计数据质量的现状及问题（一）统计数据的虚假在数据统计工作中，虚假现象是较为常见的，这一问题对数据的质量有着严重的危害，这些数据完全脱离了事实，根本毫无依据可言，是一种人为杜撰的，并不是客观存在的，已经完全不具备统计数据的存在意义和价值。虚假的统计数据是由很多因素造成的，然而归根究底都是和利益相关，一些企业单位为了能够获取更多的利益，想方设法在财务报表上做工作，各种捏造数据，使得财务报表

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：一、主要检查对象我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，

如何提高统计数据质量

如何提高统计数据质量如何提高统计数据质量王耀武侯福忠 (1.农垦建三江分局浓江农场,同江156335; 2.农垦建三江分局洪河农场,同江156332) 统计事关党和国家的科学决策和宏观管理,在社会经济生活中具有十分重要的作用.因而从客观上决定了统计数据必须真实准确,全面及时.可以说,统计数据质量是统计工作的生命.然而,现实中虚报,瞒报, 漏报,不报,拒报,篡改,造假统计数据现象都不同程度存在,致使有些统计数据与实际情况相差甚远,严重影响统计数据的质量. 一 ,认识数据质量的真正含义往往在人们的一般观念中,把准确性看做是统计数据质量的同义词, 统计误差越小越准确,数据质量就越高.但从国际到国内,随着统计学科和统计事业的发展,对数据质量概念的认识也从狭义向广义转变.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.数据质量还包括相关性,及时性,不同数据之间的一致性等等,是一个全方位,多因素的综合概念.结合日常统计工作,数据质量的概念应包括以下三个层次:(1)准确性,及时性和可解释性.(2)可比性,可衔接性和相关性.(3)方法科学性,深人性和适用性. 准确性是指统计数据能客观地反映统计对象的实际情况,统计误差控制在合理的范围之内.准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求.

及时性是指统计数据发布的时间和统计数据报告截止的时间最大限度地缩短.及时性是统计数据质量在统计信息时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供时间效率方面的要求. 可比性是指同一统计指标的数据在时间上和空间上可比,能使用统计数据进行广泛的国际及国内地区间的比较.可比性是统计数据质量在统计信息对比应用方面的体现,是应用统计数据时选择对比参照标准的要求. 有效性是指最大限度地满足使用者需要,具有较高的使用价值.有效性是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是使用者对统计数据"适销对路"的要求,也是统计工作的最终目的. 经济性是指统计数据的搜集整 56活力2007.3 理应尽可能达到最佳的投入产出比.经济性是统计数据质量在统计数据成本效益上的体现,是对统计数据形成,提供和使用过程中经济效益方面的要求. 以上五个方面相互联系,相互作用,形成一个有机的整体.这就要求各级相关部门和广大统计工作者在实践中,有针对性地采取各种有效措施.从总体效能上不断提高统计数据质量.应该说我国的统计数据质量从总体上是好的,但是客观上讲,依然还有许多不尽如人意之处. 二,我国的统计数据质量主要存在的问题统计数据存在严重不实的问题.从当前数据质量的总体状况看, 统计部门公布的数据是基本可靠的.但是,有些与实际情况相差甚远.如有的基层干部为突出政绩,谋求升迁,采取虚报数据或想当然估算数据上报.这些情况使得人们对数据的客观真实性发生质疑. 统计数据的及时性适用性存在不强的问题.尽管多年来我国各级统计部门以提供优质高效的统计服务为己任,为确保统计数据的及时性, 适用性做了大量的工作,但从目前的实际情况看仍不尽如人意.如:互联网是目前查询统

提高统计数据质量的对策及建议

提高统计数据质量的对策及建议摘要：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。关键词：统计数据质量问题统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。现在社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。３.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。４.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核

中国统计数据质量分析

中国统计数据质量分析改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵

关于统计数据质量问题的探讨

关于统计数据质量问题的探讨发表时间：2010-11-23T10:48:48.213Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年7月下旬刊供稿作者：高梅英 [导读] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败高梅英 (哈尔滨东安发动机（集团）有限公司) 摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就作者的理解对该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。关键词：统计数据质量准确性 1 绪论随着社会的经济高速发展，社会对经济的关注度不断提升，统计数据所反映的社会热点及经济发展的有效程度，对人们对统计数据的质量越发开始关注，今就统计数据质量问题进行探讨。统计数据质量的含义统计数据的质量主要是指统计数据的准确性。准确可靠的统计数据，是进行科学决策和科学管理的重要依据；但是，有些统计指标有其自身的特殊性，需要丰富的经验及大量的数据进行估计判断，因此，在这种指标面前，估计判断的误差是衡量指标准确性的有效方式。统计数据质量包括统计数据的准确性、时效性、有效性、客观性几方面。我国历史上就有“五八”年大干生产，数据“浮夸”的现象，给国家带来巨大的历史性灾难。由此可见，提高统计数据质量是有其重要意义的。 2 我国统计数据质量现状及存在问题建国以来，我国在统计制度方面不断完善，在统计标准、指标体系、调查方法、数据报送与处理方式等方面不断进行改革，满足社会经济对统计信息的需求，带动了统计事业的持续发展。但是，我国部分地区、部门和企业片面追求“形象工程”的现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本原则，使得统计数据的真实性受到质疑，严重阻碍了统计工作的健康发展，影响了统计数据对社会经济的正确导向，影响了国家正确地了解地方情况及制定相关政策。目前，我国统计数据质量方面存在的主要问题有： 2.1 法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。 2.2 基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。 2.3 指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。 2.4 数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。 2.5 从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。 3 统计数据质量问题的对策和建议为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。 3.1 加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。 3.2 加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。 3.3 加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。 3.4 加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。

对提高统计数据质量的分析

对提高统计数据质量的分析一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因 1．统计数据人为干扰因素增加。一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。 2．统计基础工作薄弱。在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。 3．现行统计方法制度滞后。国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。 4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。 5．统计立法不完善，统计执法难度大。我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。比如按照加拿大统计法的规定，提供虚假统计资料的行为被视为犯罪，并立刻定罪。而在我国，处罚形式只有通报批评和行政处分两种，而且罚款措施的应用面相对狭小。由于对违法者打击力度不够，导致统计信息常常出现人为失真的现象。二、提高统计数据质量的方法和措施导致统计数据控制难的原因很多，要解决统计数据质量不高的问题，除了依靠政府的重视及全社会的关心和支持以外，统计部门还必须坚持“一靠科技、二靠法制、三靠管理，归根到底靠人才”的指导思想，采取多种措施，综合治理，长抓不懈，标本兼治。 1．更新与完善统计指标体系，提高统计数据的适用性。统计数据的适用性是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。由于受传统计划经济的影响，我们现行的统计指标体系还不够完善，一些反映宏观调控的统计指标还不够健全，但一些过时的不引起社会各界关注的指标仍在机械地统计着。因此，应本着

提高中国政府统计数据质量的几点思考

经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第57期2009年第19期Serial No．57 No．19，2009一、政府统计数据质量的含义中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。二、中国政府统计数据质量的现状 1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的惯例。 2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。 3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。三、提高中国政府统计数据质量的几点建议（一）进一步完善中国统计体制 1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。 2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计提高中国政府统计数据质量的几点思考罗建梅（成都信息工程学院统计系，成都610103）摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义；分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02 收稿日期：2009-03-14 作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6— —

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思考随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。从总体上看，政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。一、统计数据质量的现状近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日趋先进，统计工作条件不

断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露，并日渐严重。现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。二、影响统计数据质量的主要因素影响统计数据质量的因素很多，主要其因素有： 1、统计法制意识淡薄。在一些地方，从主管部门到基层单位，从领导到群众，很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样，也是一种违法行为，也要承担法律责任。在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中，对不据实填报统计数据者不仅法律

统计数据质量问题探讨

统计数据质量问题探讨统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的

工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)

工业统计主要数据质量抽查方案（修订稿）一、抽查目的摸清工业统计数据质量的现状，分析影响工业统计主要数据质量的因素，为评估地方工业统计主要数据质量提供参照依据。二、抽查原则 “公开透明、举证倒置、差错量化、结论反馈”。提前将抽查企业名单和要求通知当地有关部门，在抽查中要求企业负责人或财务负责人对疑问进行举证解释，不能合理解释的数据检查组不予认可，并根据收集到的有关材料、现场询问和核查情况，量化出企业初步核实数，并相应计算出与上报工业司数据的差错额和差错率。最后检查组根据量化结论向省里反馈核查意见。三、抽查内容抽查企业报表是否真实，企业留存报表数据与上报当地统计局数据是否一致，与上报工业司数据是否一致，与企业有关帐目数据是否一致，与现场了解的生产经营状况是否有较大出入。企业是否按计划目标上报数据，或按当地政府目标任务分解上报数据。重点抽查与工业增加值及其增长速度相关的指标，如工业总产值和成本费用调查中“收入法”增加值的构成项（折旧、劳动者报酬、生产税和营业盈余）以及工业统计调查制度的执行情况等。四、抽查步骤（一）抽查前准备 1．携带抽查地的分企业数据和当地相关指标的平均数据。 2．将抽查企业名单提前通知省统计局，由省统计局通知所在县（区）做如下准备：

（1）抽查组到达被抽查企业时，企业负责人（或主管经营的负责人）、财务负责人和统计报表填表人必须到场配合核查；（2）向抽查组出示以下当年和上年材料：企业营业执照工业产销总值及主要产品产量（B201表）工业企业能源购进、消费与库存（P201表）工业企业财务状况（B202表）工业企业财务状况及产销总值（B103-1表或B103-2表）销售收入（明细）帐1 费用明细帐总分类帐以下凭证（表、单）备查：相关财务原始凭证增值税纳税申报表产品生产、销售记录（如入库、出库单）（二）现场核查检查组认为问题严重的企业，要进行实地核查。 1．实地核查（1）核查企业是否存在，企业名称与抽查企业名单是否一致。（2）企业是否正常生产，是否正常销售，查看是否有连续的销售单据（产品销售量和产量差距较大的核查产品库存量）。（3）企业报表数据与企业实地生产经营规模是否有较大出入。（4）对新建企业核查上年有无用电记录（电表记录，P201表上年工业生产电力消费量）。 1会计法要求，各单位必须依法设置会计帐簿，并保证其真实、完整。由于销售收入帐是根据会计凭证记录的明细帐，难以临时编造，是核查企业销售收入、销量、产值的重要依据，企业必须提供。销售收入（明细）帐有产品销售数量、销售金额等，费用明细帐有成本、料工费等，总分类帐有资产、负债等。

对提高统计数据质量的思考

对提高统计数据质量的思考当前，经济社会快速发展，人们对统计数据的需求不断增加，统计数据质量却难以提高。如何适应时代发展，不断改进统计工作，提高数据质量，是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。一、影响统计数据质量的问题分析 1、管理体制滞后，影响了统计数据的真实性。现行的统计管理体制是计划经济时期的产物，管理层级过多，行政干扰过大，独立统计的地位难以实现，不能从根本上遏制“官出数字，数字出官”的腐败现象，对数据的真实性影响较大。 2、统计法制不健全，影响了统计数据的权威性。现行统计法于1983年颁布，1996年修改，最后一次修改也距今有十来年的历史，在此期间我国经济社会发生了较大的变化，统计环境和统计对象都有了较大的改变，统计法在调整新时期的统计关系，规范统计行为等方面有明显滞后之处。一是处罚力度太小。统计法对统计违法行为的最高处罚额只有5万元，对有的单位来说，其违法成本小于守法成本，为逃避有关费用，他们宁愿支付罚款也不愿因守法而承担更多的费用支出。二是对违法主体的责任追究有失公平。统计法对企事业单位的违法主体有处罚权，对行政单位却没有处罚权，致使行政单位的统计违法行为因缺乏有力的惩处措施而无法有效遏制。三是对部分统计管理领域的规范不完善，如统计资料的公布、使用等没有规定相应的违法责任，对网络平台上的统计行为也缺乏相应的法律条文等。这些法制上的不健全，使统计监管乏力，难以树立政府统计的权威。 3、基层基础薄弱，影响了源头数据的可靠性。一是基层统计工作任务重，条件差，在客观因素上影响了源头数据的可靠性。现在，各项调查和普查接连不断，各专业统计报表也越来越多，要求越来越