《中国马克思主义与当代》读书报告

《中国马克思主义与当代》读书报告
《中国马克思主义与当代》读书报告

读《共产党宣言》及感想

姓名:王磊学号:2016310492 组别:第3组组长名字:段小宇

卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯为共产主义者同盟起草的纲领《共产党宣言》对于当代世界的发展、当代无产阶级运动具有重要意义与巨大推动作用。《共产党宣言》作为国际共产主义运动第一个纲领性文献,是马克思主义诞生的重要标志,它指出了为共产党的目标而奋斗与争取实现共产主义终极目标之间的联系。自从1848年2月发表以来的160多年里,它指引着一代又一代的无产阶级革命者为了广大无产阶级的命运而抗争,为了人民的命运而奋斗。

1.《共产党宣言》的思维框架

在《共产党宣言》的正文框架上,引言部分主要讲的《宣言》的发表背景与目的;正文第一章“资产者与无产者”讲的是资本主义社会中资产阶级与无产阶级两大阶级的互相矛盾、互相斗争,以及资产阶级的产生发展、历史作用与必然灭亡的历史命运和无产阶级的产生、发展与历史使命;第二章“无产者和共产党人”主要论述了无产阶级的政党——共产党的性质、特点、目的与理论原理;第三章“社会主义的和共产主义的文献”阐述共产党的主义和指导思想,批判错误思潮;第四章“共产党人对各种反对党派的态度”讲无产阶级革命者在现实中的斗争策略

《共产党宣言》标志着马克思主义的诞生,它第一次全面系统地阐述了科学社会主义理论,使得社会主义从空想走向了科学,它指出共产主义运动已成为不可抗拒的历史潮流,促进了社会主义运动的蓬勃发展。可以说,《共产党宣言》是我们共产党整个理论的源头。自从发表以来,它就成为了世界无产阶级的锐利思想武器,拉开了世界无产阶级运动的帷幕,象征着一个波澜壮阔的历史史诗的开始,指出党在阶级斗争中要将坚定的原则性和适度的灵活性相结合,要建立广泛的无产阶级统一战线,同时指出所有制问题是革命运动的基本问题以及暴力革命的必然性和必要性。

我们知道马克思主义主要包括三大组成部分,一是马克思主义唯物论辩证法,即马克思主义哲学;二是马克思主义政治经济学;三是科学社会主义。而《共产党宣言》就是主要阐述科学社会主义理论的。

《共产党宣言》揭示了资本主义的内在矛盾,通过论证,揭示了资本主义必然灭亡和社会主义必然胜利的客观规律,而无产阶级作为社会的最底层,受到剥削、压迫最为残酷,具有彻底的革命性,同时与小农、小手工业相比,它与坚定的社会大生产相联系,代表了生产力的发展方向,具有先进性,同时它能够组织起来,也具有组织性,同时人数众多、力量强大,具有广泛性。因此无产阶级肩负着作为资本主义掘墓人的世界历史使命。

恩格斯曾强调过《共产党宣言》的基本思想,“每一历史时代主要的生产方式与交换方式以及必然由此产生的社会结构,是该时代政治的和精神的历史所赖以确立的基础,并且只有从这一基础出发,历史才能得到说明。”这说的实际就是社会基本矛盾的问题。从原始社会解体以来,人类社会的全部历史都是阶级斗争的历史,即社会发展的各个阶段上被剥削阶级与剥削阶级之间、被统治阶级与

统治阶级之间的和矛盾和斗争的历史。这个历史包括一系列发展阶段,已经达到这样一个阶段,即“无产阶级如果不同时使整个社会摆脱任何剥削、压迫以及阶级划分和阶级斗争,就不能使自己从资产阶级的剥削统治下解放出来”。

而这种解放的方式就是通过无产阶级革命、无产阶级专政来推翻资产阶级,来实现无产阶级和劳动人民的翻身解放和自由发展。“共产党人不屑隐瞒自己的观点和意图。他们公开宣布:他们的目的只有用暴力推翻全部现存的资本主义制度才能达到。”因此,《共产党宣言》指导广大无产阶级要团结起来,要与资产阶级斗争,消灭剥削,使整个社会摆脱任何剥削、压迫以及阶级划分和阶级斗争,从而建立一个能够实现每一个人的自由全面发展的新的理想社会形态。

《共产党宣言》指明,资产阶级生产关系是用一种私有制代替另一种私有制,一种剥削形式代替另一种剥削形式,揭示了资本主义灭亡的必然性。它为无产阶级革命者指明了道路,那就是要“推翻资产阶级的统治,由无产阶级夺取政权”,“消灭私有制”,然后“一步一步地夺取资产阶级的全部资本,把一切生产工具集中在国家即组织成为统治阶级的无产阶级手里,并且尽可能快地增加生产力的总量”。

而自从《共产党宣言》传入中国,就对中国的无产阶级革命产生了巨大的推进作用,革命先驱们将科学社会主义与中国的特殊国情相结合,团结中国广大无产阶级,同资产阶级进行了艰辛而又漫长的斗争。

2.自己最赞同的观点

我阅读《共产党宣言》感触较深的一点是,《共产党宣言》中揭示了资产阶级追求利益方式的野蛮血腥、对于无产阶级的残酷剥削以及必将灭亡的未来,同时也没有否认资产阶级对于历史发展所起的重要作用。资产阶级把分散的封建割据结合成集中统一的资产阶级国家。“过去那种地方的和民族的自给自足和闭关自守状态,被各民族的各方面的互相往来和各方面的互相依赖所代替了。民族的片面性和局限性日益成为不可能。”“资产阶级,由于一切生产工具的迅速改进,由于交通的极其便利,把一切民族甚至最野蛮的民族都卷到文明中来了。”为了追求利益的最大化,在它统治的不到一百年里,由于不断采用新技术、新机器,空前地提高了社会生产力,使工业、农业、商业、交通运输和科学技术都得到巨大的发展。它曾经大大推动了生产力的发展,在整体上促进了人类文明的发展进程,但是,随着生产力的发展,资本主义社会的基本矛盾,即生产社会化和生产资料的私人占有之间的矛盾越来越尖锐,狭小的资产阶级生产关系却成了阻挡历史发展的顽疾。“资产阶级用来推翻封建制度的武器,现在却对准资产阶级自己了。”

而这种,既阐述资本主义罪行,而又不否认它的作用的科学态度,反映的是一名无产阶级革命者辩证客观、实事求是的博大胸怀,发人深省。

另外,《共产党宣言》中所阐述的共产党的性质:共产党人它所代表的整个无产阶级和广大民众的利益,“共产党没有任何同整个无产阶级的利益不同的利益”,从根本上阐释了我们一切以最广大人民的利益为本,为人民服务的必要性。把无产阶级组织起来,推翻资产阶级的统治,由无产阶级夺取政权,消灭私有制。通过无产阶级革命和无产阶级专政建立新社会。就像我们新中国的成立一样,广大无产阶级和人民群众开始当家作主,在政治上推翻了资产阶级的统治。但在经济上,资本家还存在,资产阶级势力还根深蒂固,革命仍未成功。《共产党宣言》

指示我们:无产阶级要利用自己的政治统治,一步一步的夺取资产阶级的全部资本,把一切生产工具集中在国家即组织成为统治阶级的无产阶级手里,并且尽可能快地增加生产力的总量。这样来消灭私有制,建立公有制,改造社会向共产主义过渡。那么,随着生产力的不断发展就可以逐步过渡到共产主义社会。

中国现在走特色社会主义、实行社会主义市场经济,并不是承认了私有制,而只是一种过渡方式,因为目前的社会生产力还不能实现消灭私有制这一目标,因为我们不是为了消灭私有制才实行公有制,我们是为了实行公有制而必然要消灭私有制,所以当我们的社会生产力能够满足人民日益增长的精神物质需求,物质产品极大丰富阶级本身和经济对立就不复存在了,在那里,每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件,私有制便能得以消灭。

3. 自己新的感悟

《共产党宣言》发表以来,世界形势发生了巨大的变化,现实社会主义与国家的建设发展也积累了丰富的经验和教训,在这种新的历史条件下,我们对于《共产党宣言》的理解也应该与时俱进。

《共产党宣言》通过分析资本主义的基本矛盾与无产阶级的历史使命,得出了“两个必然”,即资产阶级的灭亡和无产阶级的胜利,是同样不可避免的。但是经过160多年的发展,如今的资本主义在世界上仍然有强大的生命力,这是为什么呢?实际上马克思已经告诉了我们答案。“无论哪一个社会形态,在它所能容纳的全部生产力发挥出来以前,是决不会灭亡的;而新的更高的生产关系,在它的物质存在条件在旧社会的胎胞里成熟以前,是决不会出现的。”资本主义是存在自我调节能力和危机应对能力的,不只我们社会主义有改革,资本主义也有改革。两个必然强调的是社会主义代替资本主义的历史必然性、长期曲折性和艰巨复杂性。

《共产党宣言》自从发表,到今天已经160多年,却依然有强大的生命力。《共产党宣言》要解答的根本问题就是广大无产阶级和劳动人民的解放道路与前景问题,通过什么道路获得解放,解放后建立一个什么样的社会,它的基本思想就是阶级斗争,即无产阶级推翻资产阶级,建立一个每一个人都能全面自由发展的理想社会。《共产党宣言》发表时,资本主义正处于早期的自由竞争阶段,经过资本主义早期大工业的不断发展,经济危机日益严重,资产阶级对工人阶级的剥削压迫日益残酷,底层工人难以生存,阶级矛盾日益激化。《共产党宣言》的问世、马克思主义的发展给予了各国的工人阶级、劳动人民以启示和鼓舞,难以生存,就进行反抗,进行革命,为了求得自身的解放和发展,与各国的统治剥削阶级进行不懈的斗争,无产阶级运动风起云涌,整个世界的格局都被改变了。在西方资本主义国家,自从马克思主义诞生以来,工人阶级和广大民众通过不断的斗争争取,工人阶级和劳动群众的劳动条件和生活条件得到了很大的改善。劳动时间缩短了,劳动条件不断改善,生活水平也在不断提高,福利制度也更加健全,资本家从来不会这么好心,他们只想着如何从工人身上吸更多的血。这些都是无产阶级在马克思主义的指导下艰苦斗争的果实。虽然直到今天,资本主义仍然没有灭亡,但是那种残酷的、毫无人道的剥削压迫的资本主义早期形态已经被无产阶级消灭了,这一切都要感谢马克思主义对资本主义不屈不挠的批判和斗争,都要感谢《共产党宣言》为世界上的广大无产阶级指明的道路。

德国著名文艺学家海因里希·伯尔在《假如没有马克思》一文中说道,没有工人运动,没有社会主义者,没有他们的思想家,他的名字叫卡尔·马克思,当

今六分之五的人口依然还生活在半奴隶制的阴郁的状态之中;没有斗争,没有起义,没有罢工,这需要发动,需要引导,资本家是连半步也不让的。没有马克思的理论,没有马克思为未来斗争所制定的路线,几乎不可能取得任何的社会进步。

因此,在今天以及将来,只要哪里还有压迫剥削,哪里就还需要《共产党宣言》为无产阶级提供强大的思想武器。

《地理学与生活》读书笔记

自然地理学家可以担任水资源和其他资源分析师、气象气候学家、土壤学家等工作。最近有一个需求量很大的领域是环境管理人员和技术人员。以环境研究为专业的地理学家在公共机关和私人机构都可以找到工作。他们的工作包括对拟建项目对于空气、水质和濒危物种的环境影响进行评估,以及编写动工所必需的环境影响报告。 地理学关注的领域就业机会 制图学与地理信息系统联邦政府各个部门(例如国防制图局、美国 地质勘探局、环境保护署)私营部门的制图 师(例如环境系统研究所、ERDAS公司、 Itergraph公司、或本特利公司)地图管理员; 为规划师、土地开发师、房地产局、设备公 司、地方政府服务的地理信息系统专家、遥 感分析师、测量师 自然地理学天气预报员、户外向导、海岸岛管理员、水 文学家、土壤保护与农业推广员 环境研究环境管理员、林业技术员、公园保护员、有 毒废料规划师 文化地理学社区开发师、美国和平部队志愿者、卫生保 健分析师 经济地理学企业和工业选址分析师、市场研究员、交通/ 路线调动管理员、房地产中介/经纪人/评估 师,经济开发研究员 城市与区域规划城市与区域规划师、交通运输规划师、住房、 公园与休闲规划师、医疗保健规划师 区域地理学联邦政府区域专家、国际业务代表、旅行社、 旅行作家 地理教育小学、初中教师,普通地理学高校教授,海 外教师 地理学家使用空间一词作为框定问题和构成概念的修饰语。他们说:地理学是一门空间科学,它关注的是空间分布的现象、区域的空间范围、人类的空间行为、地球表面各个地方之间的空间关系,以及那些行为和关系后面的空间过程。地理学家利用空间数据界定空间格局和分析空间系统、空间交互、空间扩散,以及从一个地方到另一个地方的空间变化。 对于世界农业格局的研究可能涉及到全球的气候状况、文化上对事物的偏爱、以及经济发展水平和世界贸易格局。 一个地方的自然特征是指这样一些自然面貌:气候、土壤、供水情况、矿物资源和地形特点等等。这些自然景观的属性提供了人类社会发生的背景条件。他们有助于形成----而不是支配---人类的生活方式。例如,资源基础是受自然决定的,但资源如何被认识利用是受文化决定的。 人类活动那些可见的印记称为文化景观。 空间扩散就是一种观念或食物从一个来源中心向比较遥远的各个地点的扩散,这种扩散,的速度和规模还受到分隔新观念或新技术的来源地与最终接受地之间的距离的影响。扩散的速度还受到如人口密度、交通方式、新发明的优势、以及始发节点的重要性或声望等因素的影响。

数字图像处理实验报告完整版

数字图像处理 实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、显示图像 1.利用imread( )函数读取一幅图像,假设其名为lily.tif,存入一个数组中; 2.利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息; 3.利用imshow()函数来显示这幅图像; 实验结果如下图: 源代码: >>I=imread('lily.tif') >> whos I >> imshow(I) 二、压缩图像 4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息; 5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为lily.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flily.bmp。7.用imread()读入图像Sunset.jpg和Winter.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Sunset.jpg和Winter.jpg的大小; 9.用figure,imshow()分别将Sunset.jpg和Winter.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。 其中9的实验结果如下图:

源代码: 4~6(接上面两个) >>I=imread('lily.tif') >> imfinfo 'lily.tif'; >> imwrite(I,'lily.jpg','quality',20); >> imwrite(I,'lily.bmp'); 7~9 >>I=imread('Sunset.jpg'); >>J=imread('Winter.jpg') >>imfinfo 'Sunset.jpg' >> imfinfo 'Winter.jpg' >>figure(1),imshow('Sunset.jpg') >>figure(2),imshow('Winter.jpg') 三、二值化图像 10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。实验结果如下图: 源代码: >> I=imread('lily.tif') >>gg=im2bw(I,0.4); F>>igure, imshow(gg)

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法,理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令:熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot()函数、Figure()函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread, imfinfo 等文件,观察一下图像数据,了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来(用imshow)。尝试修改map颜色矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出,用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像,记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像,请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换,比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图,可以发现其灰度值集中在一段区域,用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0,1]之间,并观察调整后的图像与原图像的差别,调整后的灰

度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理,试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段,它常用于改变图象的灰度范围及分布,是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算:有时原图的动态范围太大,超出某些显示设备的允许动态范围, 如直接使用原图,则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩,如对数变换: s = c log(1 + r ),c 为常数,r ≥ 0 3) 幂次变换: 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸:在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象,常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值,或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理,即分段线性拉伸: 其对应的数学表达式为:

数字图像处理教学大纲(2014新版)

数字图像处理 课程编码:3073009223 课程名称:数字图像处理 总学分: 2 总学时:32 (讲课28,实验4) 课程英文名称:Digital Image Processing 先修课程:概率论与数理统计、线性代数、C++程序设计 适用专业:自动化专业等 一、课程性质、地位和任务 数字图像处理课程是自动化专业的专业选修课。本课程着重于培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术,并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统,为学习图像处理新方法奠定理论基础。 二、教学目标及要求 1.了解图像处理的概念及图像处理系统组成。 2.掌握数字图像处理中的灰度变换和空间滤波的各种方法。 3.了解图像变换,主要是离散和快速傅里叶变换等的原理及性质。 4.理解图像复原与重建技术中空间域和频域滤波的各种方法。 5. 理解解彩色图像的基础概念、模型和处理方法。 6. 了解形态学图像处理技术。 7. 了解图像分割的基本概念和方法。 三、教学内容及安排 第一章:绪论(2学时) 教学目标:了解数字图像处理的基本概念,发展历史,应用领域和研究内容。通过大量的实例讲解数字图像处理的应用领域;了解数字图像处理的基本步骤;了解图像处理系统的组成。 重点难点:数字图像处理基本步骤和图像处理系统的各组成部分构成。 1.1 什么是数字图像处理 1.2 数字图像处理的起源

1.3.1 伽马射线成像 1.3.2 X射线成像 1.3.3 紫外波段成像 1.3.4 可见光及红外波段成像 1.3.5 微波波段成像 1.3.6 无线电波成像 1.3.7 使用其他成像方式的例子 1.4 数字图像处理的基本步骤 1.5 图像处理系统的组成 第二章:数字图像基础(4学时) 教学目标:了解视觉感知要素;了解几种常用的图像获取方法;掌握图像的数字化过程及其图像分辨率之间的关系;掌握像素间的联系的概念;了解数字图像处理中的常用数学工具。 重点难点:要求重点掌握图像数字化过程及图像中像素的联系。 2.1 视觉感知要素(1学时) 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 眼镜中图像的形成 2.1.3 亮度适应和辨别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感知和获取(1学时) 2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用条带传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型 2.4 图像取样和量化(1学时) 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 图像内插 2.5 像素间的一些基本关系(1学时) 2.5.1 相邻像素 2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 2.6.1 阵列与矩阵操作

测绘学概论_读书笔记(思考题答案)

第一章总论 1什么是测绘学?它是研究什么的? ?测绘学的概念是以地球为研究对象,对他进行测定和描绘的科学 ?测绘学是研究测定和推算地面及其外层空间点的几何位置,确定地球形状和地球重力场,获取地球表面自然形态和人工设施的几何分布以及与其属性有关的信息,编制全球或局部地区的各种比例尺的普通地图和专题地图,为国民经济发展和国防建设以及地学研究服务的科学与技术 2测绘学包含几个子学科?每个子学科的基本概念是什么? ?大地测量学:研究地球表面及其外层空间点位的精密测定、地球的形状,大小和重力场,地球整体与局部运动,以及它们的变化的理论和技术的学科 【几何法(三角测量-水平控制网;水准测量-高程控制网) 物理法(大地水准面差距、扁率等)】 ?摄影测量学:利用摄影或遥感的手段获取目标的影像数据,研究影像的成像规律,对所获取影像进行量测、处理、判读,从中提取几何的或物理的信息,并用图形、图像和数字形式表达测绘成果的学科 【航空摄影、航空摄影测量(地形图)、地面摄影测量(近景摄影测量)】 ?地图制图学:研究地图制作的基本理论,地图设计、地图编制和制印的技术方法及其应用的学科 【地图设计、地图投影、地图编制(制图资料的分析与处理、地图原图的编绘及图例、表示方法、色彩、图型和制印方案等编图过程的设计)、地图制印、地图应用】 ?工程测量学:研究在工程建设和自然资源开发各个阶段进行测量工作的理论和技术的学科。是测绘学在国民经济、社会发展和国防建设中的直接应用,因此包括【规划设计阶段的测量、施工建设阶段的测量、运行管理阶段的测量 高精度工程测量(毫米级)】 ?海洋测绘学:研究以海洋水体和海底为对象所进行的测量和海图编制理论和方法的学科3测绘学中发展了哪些新技术?这些新技术对测绘学科发展有何影响? 由于传统测绘学的相关理论与测量手段的相对落后,是的传统测绘学具有很多的局限性。随着空间技术、计算机技术和信息技术以及通信技术的发展及其在各行各业中的不断渗透和融合,测绘学这一古老的学科在这些新技术的支撑和推动下,出现了一“3s”技术为代表的现代测绘科学技术,从而使测绘学科从理论到手段发生了根本性的变化。 ?卫星导航定位技术GNSS(global navigation satellite system)。目前世界上正在运行的有美国的GPS(Global positioning System)、俄罗斯的GLONASS、中国的北斗,另外欧盟的伽利略Galileo正在研制中。 ?航天遥感技术RS(remote sensing) ?数字地图制图技术DC(digital cartography) ?地理信息系统技术GIS ?3S集成技术integration of GPS、RS and GIS technology)

东南大学数字图像处理实验报告

数字图像处理 实验报告 学号:04211734 姓名:付永钦 日期:2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理:灰度直方图是将数字图像的所有像素,按照灰度值的大小,统计其所出现的频度。 通常,灰度直方图的横坐标表示灰度值,纵坐标为半个像素个数,也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法: clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果:

原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析:由图可以看出,原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理:直方图均衡方法的基本原理是:对在图像中像素个数多的灰度值(即对画面起主 要作用的灰度值)进行展宽,而对像素个数少的灰度值(即对画面不起主要作用的灰度值)进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法: clear all %一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二,绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255

数字图像处理四个实验报告,带有源程序

数字图像处理 实验指导书 学院:通信与电子工程学院 专业:电子信息工程 班级: 学号: 姓名: XX理工大学

实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1.熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3.掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4.掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5.图像间如何转化。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此,许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式,就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样;将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 根据图像数据矩阵解释方法的不同,MA TLAB把其处理为4类: 亮度图像(Intensity images) 二值图像(Binary images) 索引图像(Indexed images) RGB图像(RGB images)

ArcCatalog读书笔记

第一章ArcCatalog简介 欢迎使用ESRI ArcCatalog 软件,它将使地理数据访问和管理更为容易。首先,将所操作的地理数据连接添加到Catalog中,可以连接本地磁盘上的文件夹、网上的共享文件夹和数据库,或地理信息系统(GIS)服务器。建好Catalog后,就可以用不同视图查找所需要的数据和浏览查找的结果。ArcCatalog对不同格式数据的处理方法是一样的。它提供的一些工具可以帮助用户组织和维护数据。对于一个制图者来讲,确保将正确的数据加入地图中一直都不容易。但是,无论是分析管理个人数据,还是管理大型机构的数据,ArcCatalog 都可以使工作简化。 第二章快速入门教程 ArcCatalog可用于浏览和管理数据。连接数据后,即可使用Catalog浏览其内容。当找到想要使用的数据后,可以将其添加到地图中。通常获取到项目所需数据后,不能立即使用它,可能需要改变它的投影或格式,修改属性,或者将其他表中存储的属性与地理要素进行链接。数据最终准备完毕后,需要把数据内容和所作修改存档。这些数据管理的工作可以采用Catalog中提供的工具来完成。 第三章Catalog基础 无论是查找指定地图,归档其内容,还是修改一个coverage,都可以在ArcCatalog 中完成。在开始工作前,请阅读本章内容。主要包括:ArcCatalog启动后可以看到什么,如何使用它浏览手头现有数据,解释如何使用在线帮助(提供了解ArcCatalog窗口中每个元素的信息)。此外,帮助主题还提供逐步指导功能,为用户演示怎样完成任务。 第四章Catalog内容 ArcCatalog集中了所有要用到数据的连接。选中一个连接后,可以访问它链接的数据。连接可以访问本地磁盘上的文件,网络上的数据库或一个ArcGIS服务器。总的来说,这些连接创建了地理数据源的目录。在目录中,单个的文件夹和Coverages都是数据项。如果使用过ArcInfo Workstation,当提到一个coverage属性时,习惯使用术语item(数据项)。本书中,item仅指Catalog树中的一个元素,例如文件夹。本章简要描述了Catalog 中缺省显示的数据项。要了解数据格式以及这些数据如何模型化地球表面要素的更多信息,参阅《Modeling Our World》一书。ArcCatalog 支持的数据源可由程序员来扩充,以包含更多的数据格式,关于这方面的信息,可参阅《Exploring ArcObjects》。 第五章创建Catalog 当用户首次打开ArcCatalog时,就会看到文件夹连接(folder connections), 它能让用户访问计算机本地磁盘上的数据。不过,通常用户需要的数据不一定在本地计算机上。用户可以通过连接到其它磁盘或网络上的文件夹,以及添加到数据库和互联网服务器的连接来建立自己的地理数据目录。也可以添加文件类型和隐藏暂时不需要的数据项(item)。当所有数据都集中在一个地方时,所能获得的就不只是一个清单。它使查找数据更加简单。因为用户可以用同一方式操作所有类型的地理数据源,而不管这些数据的格式,所以数据

数字图像处理_图片识别

研究生课程考核试卷 (适用于课程论文、提交报告) 科目:数字图像处理教师:黄鸿 姓名:潘世强学号:20110802096 专业:仪器科学与技术类别:(学术)上课时间:2011年10月至2012年01月 考生成绩: 阅卷评语: 阅卷教师(签名) 重庆大学研究生院制

CHONGQING UNIVERSITY 数字图像处理 ——基于内容的图像检索系统 学院:光电工程学院 姓名:潘世强 学号:20110802096 指导教师:黄鸿 时间: 2012年01月08日

基于内容的图像检索系统 摘要:随着多媒体技术的迅速发展,图像数据库也急剧膨胀起来,如何高效、快速地从像资源中获取有用的图像成了信息检索技术研究的热点。 本文主要针对基于内容的图像检索技术(CBIR)做了相关的介绍,对基于图像检索技术中的特征提取技术进行了较为详细的阐述,研究了图像颜色的提取方法,以及图像间相似性度量方法。本文运用的特征值提取方法为颜色直方图的方法,对图像提取颜色特征,并根据这些特征对目标图片与图片库中的图片进行了相似度排序,最后运用Matlab软件对上述方法进行验证,得到图像检索结果,从而实现基于内容的图像检索。 关键词:直方图HIS彩色空间基于内容图像检索 1.引言 图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息源。据统计,一个人获取的信息大约有75%来自视觉。俗话说“百闻不如一见”,“一目了然”,都反映了图像在信息传递中的独特效果。所谓基于图像内容检索,即从图像库中查找含有特定目标的图像,也包括从连续的视频图像中检索含有特定目标的视频片段。它区别于传统的图像检索手段,融合了图像理解技术,从而可以提供更有效的检索手段。 本文主要针对基于内容的图像检索技术中的特征提取方法展开论述,简要地介绍了近年来基于内容的图像检索中颜色、纹理、形状及语义特征的描述方法,并对颜色特征的描述方法以及特征相似性做了详细的论述。

生态读书笔记

研究生课程读书报告 院系名称城市与环境学院 课程名称典型区域生态规划案例分析 任课教师曹明明邱海军 专业环境工程 学号201331500 姓名王姣姣 日期2014年6月17日 西北大学研究生院制

读《区域生态规划理论与方法》 一、基本结构框架 学科内涵、发展简介、研究框架、研究内容 二、报告内容 1.学科内涵 统筹人与自然和谐发展,处理好经济建设、人口增长与资源利用、生态环境保护的关系,坚持可持续发展,是当前我国实施科学发展观的重要内容。如何推动整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路,如何根据我国人口众多、资源相对不足、生态环境脆弱的基本国情,寻求与自然和谐的资源开发与经济发展之路需要包括生态学在内的科学理论和方法的支持。 生态规划是指在深入分析人与自然相互关系的基础上,合理规划人类活动,建立与自然和谐的资源利用与开发方式、经济发展方式与人的生活方式。简而言之,借用生态规划奠基者之—Marsh的话,生态规划就是与自然共同设计人类活动(design with nature),实现人类社会经济的发展与自然过程的协同进化。 生态规划具有如下几个方面的特点。 第一,生态规划认为人是自然的一员,人类活动对自然的干扰与破坏,最终将通过自然所特有的复杂生态反馈关系,作用于人类自身。因此生态规划注重协调人与自然的关系,使之达到与自然和谐共处。 第二,生态规划强调在规划过程中,需充分认识人类活动与自然过程的关系,深入分析自然环境与自然资源的潜力与局限性。 第三,生态规划要求保护与维持生态过程与生态系统的服务功能,寓自然环境保护于开发与社会经济发展之中。 第四,生态规划的目标是增强可持续发展的能力,既要促进社会经济的发展,又要维护及改善区域自然环境的持续性与生态功能的完整性。 2.发展简介 通过生态规划的途径来协调人与自然及资源利用的关系,可追溯到20世纪末的生态学思想家与区域规划的先驱者George Marsh、Patrick Geddes及John的著作及规划实践,并曾在二战前得到较大的发展,20世纪60年代以来,随着环境问题的加剧,生态规划重新受到人们的重视,尤其I.McHarg及其同事的杰出

数字图像处理课程设计报告

课程设计报告书 课程名称:数字图像处理 题目:数字图像处理的傅里叶变换 学生姓名: 专业:计算机科学与技术 班别:计科本101班 学号: 指导老师: 日期:2013 年06 月20 日 数字图像处理的傅里叶变换 1.课程设计目的和意义 (1)了解图像变换的意义和手段 (2)熟悉傅里叶变换的基本性质 (3)热练掌握FFT的方法反应用 (4)通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅里叶变换 通过本次课程设计,掌握如何学习一门语言,如何进行资料查阅搜集,如何自己解决问题等方法,养成良好的学习习惯。扩展理论知识,培养综合设计能力。 2.课程设计内容 (1)熟悉并掌握傅立叶变换 (2)了解傅立叶变换在图像处理中的应用 (3)通过实验了解二维频谱的分布特点 (4)用MATLAB实现傅立叶变换仿真

3.课程设计背景与基本原理 傅里叶变换是可分离和正交变换中的一个特例,对图像的傅里叶变换将图像从图像空间变换到频率空间,从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。从20世纪60年代傅里叶变换的快速算法提出来以后,傅里叶变换在信号处理和图像处理中都得到了广泛的使用。 3.1课程设计背景 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 3.2 傅里叶变换 (1)应用傅里叶变换进行数字图像处理 数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。 ? ??20世纪20年代,图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期,随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末,图像处理技术不断完善,逐渐成为一个新兴的学科。利用数字图像处理主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像中提起有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩,便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容:傅立叶变换、小波变换等各种图像变换;对图像进行编码和压缩;采用各种方法对图像进行复原和增强;对图像进行分割、描述和识别等。随着技术的发展,数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。 傅里叶变换在数字图像处理中广泛用于频谱分析,傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具,它使我们能够定量地分析诸如数字化系统,采样点,电子放大器,卷积滤波器,噪声,显示点等地作用(效应)。傅里叶变换(FT)是数字图像处理技术的基础,其通过在时空域和频率域来回切换图像,对图像的信息特征进行提取和分析,简化了计算工作量,被喻为描述图像信息的第二种语言,广泛应用于图像变换,图像编码与压缩,图像分割,图像重建等。因此,对涉及数字图像处理的工作者,深入研究和掌握傅里叶变换及其扩展形式的特性,是很有价值得。 (2)关于傅里叶(Fourier)变换 在信号处理中,傅里叶变换可以将时域信号变到频域中进行处理,因此傅里叶变换在信号处理中有着特殊重要的地位。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。傅里叶变换属于谐波分析。傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号

数字图像处理实验报告

数字图像处理试验报告 实验二:数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名:XX学号:2XXXXXXX 实验日期:2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波: 1) 读出一幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成的效果,要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时,分别采用不同的填充方法(或边界选项,如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’)进行低通滤波,显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环,将加有椒盐噪声的图像进行 10 次,20 次均值滤波,查看其特点, 显 示均值处理后的图像(提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器)。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法,和中值滤波法对有噪声的图像做处理,要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像,采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n),自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子,如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5,9×9,15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对

《数字图像处理》期末大作业(1)

《数字图像处理》期末大作业 大作业题目及要求: 一、题目: 本门课程的考核以作品形式进行。作品必须用Matlab完成。并提交相关文档。 二、作品要求: 1、用Matlab设计实现图形化界面,调用后台函数完成设计,函数可以调用Matlab工具箱中的函数,也可以自己编写函数。设计完成后,点击GUI图形界面上的菜单或者按钮,进行必要的交互式操作后,最终能显示运行结果。 2、要求实现以下功能:每个功能的演示窗口标题必须体现完成该功能的小组成员的学号和姓名。 1)对于打开的图像可以显示其灰度直方图,实现直方图均衡化。 2)实现灰度图像的对比度增强,要求实现线性变换和非线性变换(包括对数变换和指数变换)。

3)实现图像的缩放变换、旋转变换等。 4)图像加噪(用输入参数控制不同噪声),然后使用空域和频域进行滤波处理。 5)采用robert算子,prewitt算子,sobel算子,拉普拉斯算子对图像进行边缘提取。 6)读入两幅图像,一幅为背景图像,一幅为含有目标的图像,应用所学的知识提取出目标。 3、认真完成期末大作业报告的撰写,对各个算法的原理和实验结果务必进行仔细分析讨论。报告采用A4纸打印并装订成册。

附录:报告模板 《数字图像处理》 期末大作业 班级:计算机 小组编号:第9组 组长:王迪 小组成员:吴佳达

浙江万里学院计算机与信息学院 2014年12月

目录(自动生成) 1 绘制灰度直方图,实现直方图均衡化 (5) 1.1 算法原理 (5) 1.2 算法设计 (5) 1.3 实验结果及对比分析 (5) 2 灰度图像的对比度增强 (5) 2.1 算法原理 (5) 2.2 算法设计 (5) 2.3 实验结果及分析 (5) 3 图像的几何变换 (5) 3.1 算法原理 (5) 3.2 算法设计 (5) 3.3 实验结果及分析 (5) 4 图像加噪(用输入参数控制不同噪声),然后使用空域和频域进行滤波处理 (5) 4.1 算法原理 (5) 4.2 算法设计 (6) 4.3 实验结果及分析 (6) 5 采用robert,prewitt,sobel,拉普拉斯算子对图像进行边缘提取 (6) 5.1 算法原理 (6) 5.2 算法设计 (6) 5.3 实验结果及分析 (6) 6 读入两幅图像,一幅为背景图像,一幅为含有目标的图像,应用所学的知识提取出目标 (6) 6.1 算法原理 (6) 6.2 算法设计 (6) 6.3 实验结果及分析 (6) 7 小结(感受和体会) (6)

遥感地质学读书笔记

《遥感地质学》读书笔记 遥感,泛指从遥远处感知,泛指各种非接触的、远距离的探测技术 .是指使用某种遥感器,不直接接触被研究的目标,感测目标的特征信息(一般是电磁波的反射或者发射信息),经过传输、处理,从中提取人们感兴趣的信息。遥感技术为人类观测地球表层系统的岩石圈、大气圈、水圈、生物圈以及各圈层之间的动态变化、相互作用、相互关系提供了全面、系统、快速、准确的信息获取手段,它的应用领域越来越广泛,为地学研究、地质工程等做出了重大的贡献。本学期所学《遥感地质学》主要掌握了以下几个方面的内容:遥感的基本原理,遥感数据,遥感成像原理与遥感图像特征,遥感图像处理,遥感数字图像目视解译与制图,地质解译标志的建立以及遥感地质图像的判读等等。 1.概述 遥感地质学是在地质与成矿理论指导下,研究如何应用遥感技术进行地质与矿产资源调查研究的学科。是遥感技术与地球科学结合的一门边缘学科。它的研究对象是地球表面和表层地质体(岩石、构造…),研究目的是有效识别地质体的物性与运动状态,服务区域地质调查、地质构造研究、矿产资源勘查、环境与灾害地质监测等工作。有人说遥感资料是别人赠送给地质学者的礼物,人们可利用地表各种特征信息--影像特征与地质体、地质现象的直接关系和内在的相关关系进行地质研究,还可用外推法、对比法等逻辑推理方法,与物探资料结合的方法推测地球深部情况,通过地质分析及与地、物、化等多源地学信息综合分析,进行成矿预测,扩大矿产远景区段。遥感地质学具体研究内容主要有: 1.各类地质体的电磁辐射(反射、吸收、发射)特征及其测试、分析与应用; 2.遥感图像的地质解译与编图; 3.遥感数字资料的地学信息提取原理与方法; 4.遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评价。 遥感地质,是综合应用现代遥感技术来研究地质规律,进行地质调查和资源勘察的一种方法。它从宏观的角度着眼于由空中取得的地质信息,即以各种地质体对电磁辐射的反应作为基本依据,结合其他各种地质资料综合分析,判断一定地区内的地质情况。其工作原理,就是利用传感器拍摄物体的不同波段图像,再用电子计算机进行图像处理和判读。由侧重点的不同,效果也不完全相同。如可见光波段的图象,对于分析判读具有明显特征的地质体、植被情况、地形差异等可取得很好效果;而红外摄像和热幅射计测量,对于找

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验 报告 学生姓名:学号: 专业年级: 09级电子信息工程二班

实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像,注上文字标题。 实验结果如右图: 代码如下: Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作,在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示,注上文字标题。 实验结果如右图: 代码如下: Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)

title('相加结果');Subplot (3,2,4);z=imsubtract(x,y);imshow(z);title('相减结果') Subplot (3,2,5);z=immultiply(x,y);imshow(z);title('相乘结果') Subplot (3,2,6);z=imdivide(x,y);imshow(z);title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果,在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示,注上文字标题。 实验结果如右图: 代码如下: Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果,分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答:图像减运算与图像加运算的原理和用法类似,同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同,但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数,此时系统将负数统一置为零,即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y),将结果输出到矩阵Z中,若乘以一个常数,将改变图像的亮度:若常数值大于1,则乘运算后的图像将会变亮;叵常数值小于是,则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级,实现灰度级变换,也可以用来遮住图像的某些部分,其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算,就是对两幅图像的对应像素点进行点(X./Y), imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度,可用来改变图像的灰度级,其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体,图像相减运算又称为图像差分运算,差分运算还可以用于消除图像背景,用于混合图像的分离。

数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序 (1)

数字图像处理实验和matlab程序代码 目录 实验一MATLAB数字图像处理初步 (2) 实验二图像的代数运算 (6) 实验三图像增强—灰度变换 (9) 实验四图像增强—直方图变换 (11) 实验五图像增强—空域滤波 (13) 实验六图像的傅立叶变换 (17) 实验七图像增强—频域滤波 (19) 实验八彩色图像处理 (21) 实验九图像分割 (24) 实验十形态学运算 (27)

实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1.熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3.掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4.掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5.图像间如何转化。 二、实验内容及步骤 1.利用imread( )函数读取一幅图像,假设其名为flower.tif,存入一个数组中; 2.利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息; 3.利用imshow()函数来显示这幅图像; 4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息; 5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg 文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。 7.用imread()读入图像:Lenna.jpg 和camema.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小; 9.用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。 10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。 11.将每一步的函数执行语句拷贝下来,写入实验报告,并且将得到第3、 9、10步得到的图像效果拷贝下来 三、考核要点 1、熟悉在MATLAB中如何读入图像、如何获取图像文件的相关信息、如何显示图像及保存图像等,熟悉相关的处理函数。 2、明确不同的图像文件格式,由于其具体的图像存储方式不同,所以文件的大小不同,因此当对同一幅图像来说,有相同的文件大小时,质量不同。 五、实验仪器与软件

数字图像处理实验报告——图像分割实验

数字图像处理实验报告——图像分割实验课程名称数字图像处理导论专业班级 _______________ 姓名 _______________ 学号 _______________ 电气与信息学院 和谐勤奋求是创新 实验题目图像分割实验 DSP室&信号室实验室实验时间实验类别设计同组人数 2 成绩指导教师签字: 一(实验目的 1. 理解图像分割的基本概念; 2. 理解图像边缘提取的基本概念; 3. 掌握进行边缘提取的基本方法; 4. 掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。 二(实验内容 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之 处; 2. 设计一个检测图1中边缘的程序,要求结果类似图2,并附原理说明。 3. 任选一种阈值法进行图像分割. 图1 图2

三(实验具体实现 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之 处; I=imread('mri.tif'); imshow(I) BW1=edge(I,'roberts'); figure ,imshow(BW1),title('用Roberts算子') BW2=edge(I,'sobel'); figure,imshow(BW2),title('用Sobel算子 ') BW3=edge(I,'log'); figure,imshow(BW3),title('用拉普拉斯高斯算子') 1

比较提取边缘的效果可以看出,sober算子是一种微分算子,对边缘的定位较精确,但是会漏去一些边缘细节。而Laplacian-Gaussian算子是一种二阶边缘检测方法,它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来,边缘的细节比较丰富。通过比较可以看出Laplacian-Gaussian算子比sober算子边缘更完整,效果更好。 2. 设计一个检测图1中边缘的程序,要求结果类似图2,并附原理说明。 i=imread('m83.tif');

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