商机分析方案(实用性巨强)

商机分析方案(实用性巨强)
商机分析方案(实用性巨强)

商机分析方案(实用性巨强)

筛选创业商机

学习目的

学完本章后你将能够:

l·仔细研究两种筛选方法——快速筛选(Quick Screen)和企业商机筛选指南

(VOSE)——它们可以帮助你判断出你的现有思路会不会成为潜在商机。

2·用第3章的商机标准检验你的思路,并评价这些思路和你自己、你的团队、资源是否匹配以及风险回报平衡关系。

3·能够凭借更开阔的思路和更深邃的思想来考虑怎样做才能同时平衡风险回报并提高各方面的匹配程度。

4·能够判断你现在最好的思路是否足以形成一份完善的商业计划。

5·明确自己是否相信自己能有效地调整思路和战略,使它们很好地吻合,并形成对你自己和投资者很有吸引力的风险回报平衡计划.

筛选创业商机。

时间对创业说,既可以是朋友,也可以是敌人。

你要把你和你的团队所能想到的所有和企业有关的想法都仔细研究一下,1个季度不够,1年不一定够,甚至10年不一定够,这就是残酷的现实。而在这个现实中最困难的一点就是:你必须找到能把好的思路付诸实施的最佳时机,并准确把握住这个时机。另外,更为难上加难的是:只有当你对大量商机进行筛选之后才会形成有效的战略。这就是创业学里兼具惩罚和回报两面性的达尔文自然选择法则:许多人尝试,许多人失败,一些人成功.少数人出类拔萃。比如在美国,仅在2000年一年中就有大约400万家新企业成立,即每月有30多万家。但在所有这些企业中,10%一15%最终获得了成功,销售额达到或超过了100万美元。

四项锁定标准

本章将教你判断怎样的思路才是真正的创业商机,这是你必须解决的众多棘手问题中的第一个。最终造就了好企业的想法不是灵机一动的偶然想法。和第2章的模型以及第3章的商机标准一样,优秀企业也有四项锁定标准:1.它们为客户或最终用户创造或增加了极大价值。

2.它们能做到这一点的原因是它们能够解决一项重大问题,或满足某项重大需求或愿望,因此有人愿意付高价购买。

3.它们有需求旺盛的市场和丰厚的利润,还具有容易赚钱的特点:规模大(5 000万美元以上);成长速度快(20%以上);毛利润高(40%以上);较早实现了充足的自由现金流(不断进账的收入、固定和流动资本低);盈利潜力高(税后利润为10%~15%以上)以及为投资者提供切实可行又极具吸引力的回报(投资回报率在25%~30%以上)。

4.它们就当时的时间和市场来说很匹配创始人及其管理团队,风险回报率也比较令人满意企业商机

快速筛选

多数老练的私人股权投资者和风险资本家在选择投资项目时,100个创业计划中被选中的不会超过5个,从这两个数字中我们可以看出筛选优秀的创业思路有多重要。实际上,能否快速高效地放弃某些思路对创业者来说是项很重要的技能。要放弃这些思路,就等于说你在形成这些想法的过程中所付出的所有热情和精力都付之东流,这会使我们十分矛盾。本章提供了解决这个问题的两种方法。第一个是“快速筛选”,它会帮助你在一小时左右的时间内把思路先预览一遍并快速评估。除非该思路有上述四项锁定标准做支撑,或你相信该思路可以加以改进,使之符合上述四项条件,否则你就会在一项潜力很小的思路上浪费大量时间。可以复制.以备己需。

企业商机筛选练习

企业商机筛选练习的目的是把思路的筛选过程细分成可以操作的几大块.快速筛选法可大致估计出某项思路的潜力.在一个团队中,每个团队成员都应该先对立完成练习,然后小组碰头把结果合并在一起,每次完成商机筛选练习后,你应该将快速筛选重新做一遍,重新评估一下你的打分。当你满意的完成所有练习后,合并的文档就会为你下一步制作商业计划提供必要素材。另外,它还会为你的商机形成过程提供可靠的审查记录。

不管创业者是否打算寻找风险资本或外部私人投资者来帮助实现创业理想,他们都必须做到客观认识创业思路的现实状况,薄弱点和强大优势。通常,通过团队内外成员的反复仔细审阅,会激发出大量创造性的想法和见解,如怎样改进最初的商业概念和战略才能极大的改善价值链,自由现金流,风险回报率以及由此产生的匹配度问题等。该过程是价值创造和建立高潜力企业的核心部分,决不能删除或删减。

这个早期种子阶段也是和准团队成员尝试结合的绝佳时期,这项工作可能很细致,很累人,也没意思。现在可以发现谁能带来什么,谁有职业道德,有恒心,讲信誉,以及你是否能和这些人很好合作,将会让你以后省很多前,也会省很多麻烦。最后,匹配度问题可以归结为这一点:商机,所需资源(以及资源的成本,其他团队成员(如果有的划),时机和风险回报率对我合适吗?

练习

快速筛选

标准较高的潜力较低潜力

需求/愿望/问题已识别出未被关注

客户可以接触到并且客户愿意接受接触不到/是其他公司的忠实顾客

用户的回报期<一年>三年

增加的价值或创造的价值IRR>40%IRR<20%

市场规模5000万-1亿美元<1000万或>10亿美元

市场成长率>20%<20%,缩减

毛利率>40%<20%,且难以维持

总体潜力

1.市场高( )中等( )低

2.利润率高( )中等

( )低

二,竞争优势

较高潜力较低潜力

固定和可变成本最低最高

控制程度较强较弱

价格和成本

供应和分销渠道

竞争者进入壁垒可以创造弱/没有

专有权优势具有防御性无

交互周期优势(产品,技术,人,资源,地点)迟缓的竞争有限的

服务链强优势没有优势

合约优势排他无

关系网络能接触到关键人物有限的

总体潜力

大学生创业环境分析

大学生创业的外部环境分析(1)、人口环境中国的人口一直是世界之最,从大学生方面看,中国在2010年大学生人数将达到3000万,这是一个庞大的群体。对商业而言,这将是一个庞大的市场机会。全球人口持续增长,意味着人民生活必需品的需求增加。90%的新生人口在发展中国家增加,使得需求层次的升级受影响。随着生活条件和医疗条件的改善,人口的平均寿命大大延长,老年市场比较有前景。(2)、经济近三十几年,中国的经济发展迅速,对外开放进一步加深,加入WTO,成功举办奥运会,世博会,与世界的进一步接轨为中国的广大创业者也带来了巨大商机。随着社会经济发展,科学技术的进步,人均收入大大提高,此时的大学生创业无疑是不错的环境。近几年,中国经济发展的问题也日益暴露。GDP的增长以巨大的资源负担为代价,国外的大型跨国企业挤占中国市场,新生的大学生创业者面临的是更为激烈的竞争环境和来自国内国外的双重挑战。同时,虽然国家实施了许多鼓励创业的政策。但目前的经济现实是大量的政府补助的资金流向本已财政雄厚的国有企业,各中小企业经营在税收等各个方面都没有国有企业的优惠,使其经营更为困难,创业就更为不利,权力资本的暴利在扩大而中小企业普通民众的盈利空间被挤压。(3)、自然环境中国人口众多,拥有广泛的市场,而大学生创业地点又多选在较为繁华的大都市或省会城市,市场潜力巨大。以北京为例,北京人口密集,在那里

开饭店经营得当没有赔钱的,只在乎赚得多少而已。从总体 上看,中国自然资源十分丰富,但资源利用率低,大量资源遭 到浪费,这一方面是中国的开采技术不够,另一方面也是中国 人受传统资源观影响,认识不到资源的稀缺性。自然资源提高 利用效率十分必要。如今面临资源短缺、环境污染严重、能源 资源成本上升的难题。实行生态营销、绿色管理是大势所趋。(4)、科技环境科学技术是第一生产力,科技发展对经济发展有巨大影响。当前,世界新科技革命正在兴起,生产的增长越来越多的依赖科技进步,以互联网为例,互联网技术的发展伴随而来的就是信息的大爆炸,网上各种创业机会,风险投资,加盟信息业越来越多。而创业者也可通过互联网更好的掌握经济状况和市场行情,为自己的创业提供更多的竞争信息。作为大学生能更好的紧跟科技的发展。更多的考虑应用尖端技术,以适用知识经济时代的发展。(5)、政治法律中国国内环境稳定,有利于经济发展和人民货币收入。政府对大学生自主创业提供各方面的保障,如:简化不必要的程序;建立自主创业教育培训中心免费为大学生提供项目风险评估和指导;尽快落实国家相关针对大学生创业的税收减免的优惠政策;大学生创办的企业被认定为青年就业见习基地的,就可以享受市有关补贴;对大学生创业失败经机构审查

大数据时代几个例子告诉你什么是大数据

大数据时代几个例子告诉你什么是大数据 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。 现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事,百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事,搜狗热词里的商机

王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。 点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事,阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。 点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第四个故事,中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移

校园商机调查报告(1)

关于校园商机市场调查报告 大学生是一个独特的消费群体,知识水平相对较高,愿意尝试也容易接受新鲜的事物和理念。虽然现在消费力相对偏低,但人数庞大,消费领域集中。为了深入了解我校的市场情况,挖掘商机,特进行此次调查。调查由福州大学多啦A梦小组承担,调查时间是2011年9月,调查方式为访谈调查,本次调查选取的样本总数是20人。其调查报告如下: 一、我校市场基本情况 我校处于闽侯上街,属于福州市郊区比较偏僻,街铺较少,学生的消费主要是生活学习用品,校园内现有的超市和餐馆能够满足大家的需求,但是也存在不少的问题,例如超市货物质量问题、价格问题,餐饮行业的卫生问题以及一些其他领域消费的空白使得很多方面还是很空白,一些同学也只好选择网购这样的方式来满足消费。总之我校的市场还有很大的开发前景。 二、校园商机 1、大学生周末、节假日包车 观察现象:过节回家的时候特别难等公交车到火车站或汽车站,有的时候被迫要坐很贵的的士,打的还走的是公交车走的路线很远还很堵,浪费很多时间。每次回家都要提前两个小时坐公交,还有可能坐不到公交,会耽误了上车。 :发展前景:由于大学生节假日经常回家,而大学城到汽车站或火车站的距离遥远,给同学们带来了很多的不便,在节假日公交车特别拥挤,道路特别拥堵,很多同学坐不上公交车,给同学们带来了很大的烦恼。而且打的特别贵! 这就给包车带来了很大的市场。 2、可以聊天、喝茶的糕点店 观察现象:学校一共有六家奶茶店,主要提供平时小额奶茶消费,店铺较小,有70%访谈者表示环境不够舒适,若环境舒适提供各色糕点会吸引更多的人来消费。

发展前景:校园内的糕点店和奶茶店虽然很多,但是可以坐下来聊天的环境优雅的店铺却很少,而大学生很多时候需要一个温馨舒适的环境和朋友小聚或讨论活动,这就很有必要开一个可以聊天。喝茶的糕点店。 3、更地道的、便宜的福鼎肉片 观察现象:鱼丸、福鼎肉片这都是福建的一些特产,据受访者提议学校的闽南小吃要是能地道点就好了。 发展前景:福鼎肉片在学校附近不少,可是味道却不怎么样。很多都不正宗,如果开一家更地道的福鼎肉片,生意肯定很好。 4、实惠,一定要便宜化妆品店 观察现象:访谈女生普遍表示学校化妆品店很少没有可挑的,并且价格较贵。 发展前景:化妆品店很多,但是大多数很贵,没有实惠便宜的化妆品店。 5、学生自主体验的爆米花(还可以是其他)店 观察现象:据访谈者80%喜欢自己动手,也有较多的课余时间,而大学城目前都没有diy的店铺,这也给diy店铺带来了无限商机。 6、不要太贵,但样式齐全的冰激凌店 观察现象:据访谈者(女生们)在夏天都很喜欢吃冰激凌,可是好吃的冰激凌专卖店又很贵,且在大学城也没有,开一家价格实惠,品种齐全的冰激凌店是一个不错的选择! 7、实惠、时尚点的女生饰品店 观察现象:据访谈者谈论现在大学城的饰品店很多,可是规模够大,够时尚,够便宜的也很少。如果吸引品牌精品店入驻,价格实惠又时尚,也会很吸引同学的。 8、卖鸡爪、鸭翅等卤味的绝味吧 观察现象:据访谈者说大学生总是和吃离不开关系,也有很多同学喜欢吃卤味,可是,学校附近也没有好吃的卤味店,这也给爱吃卤味的同学带来困扰。 9、回收旧自行车,要学生证登记(防止盗车等不良事件发生),用以卖或出 租的店。 观察现象:据访谈者说大学城偷车事件频繁,很多同学都是受害者,还有很多同学要买车,为了改善不良的现状,可以回收旧车且要有学生证登记的,

风险和机遇评估分析报告

风险和机遇评估分析报告 类风险及机遇的识别风险及机遇的评估 执行情况 型类别 法规 要求 外 部 因 素 相关 方要 求 外 相关部 方要因 求素外部因素及相 风险和机遇 关方描述 风险:公司是否通过了ISO9001-2016 的质 量体系、 ISO22000-2005食品安全体系的检 法律、法规内 查,公司对国家的法律法规是否充分收集 评估,并转化为公司制度执行,符合新法 容的变化 规要求 机遇:公司产品机构调整,给公司带来潜 在的客户 风险:公司现有的制度,是否符合新行业 行业标准的变标准的要求 化机遇:行业生产环境变化,给公司带来潜 在的客户 风险:监管部门监管力度的加大,如公司 监管部门的监执行不规范,可能存在被查处的风险 管力度机遇:行业生产环境的变化,给公司带来 新的发展机遇 风险:原材料市场不稳定,希望签订的年 供应商的要求 度合同和保底价格,带来的采购和资金风 险 机遇:原材料可能会降低 风险:客户对产品质量标准提高,以及对供 应周期和售后服务的期望值提升,给公司生 客户的需求产、质量和售后管理提出新的要求 机遇:市场竞争的加剧,公司管理水平的提 升,会给公司带来潜在的发展机遇 发生可能性 ×严重性 4×3=12 4×3=12 4×4=12 2×3=6 4×4=16 风险及机遇应对措施 等级 1.主要职能部门按照要求加 强相关产品销售区域所在地 法律法规的收集评价 一般 2.销售部门加大市场开拓 1.主要职能部门按照要求加 强法律法规的收集评价 一般 2.销售部门加大市场开拓 1.各级部门严格按照公司的 规章制度开展相关工作 高 2.职能部门加大公司内部制 度执行情况的检查 对公司影响较大的玉米做好 一般 年度采购计划 1.品管部加强与客户进行质量 标准制定的沟通,统一双方的 高标准和检测方法 2.生产部门做好生产计划的 安排,保证生产计划的执行 执行部门时限 品管部、办公 全年 室、、生产部 销售部全年 品管部、办公室、 全年 生产部 销售部全年 生产车间、仓库、 全年 品管部 品管部、办公室、 全年 生产部 总经理室、原料 全年 部 品管部、销售部全年 生产部全年

大学校园里的商机分析

大学校园商机分析 ——南航篇 031050123甄武斌

大学校园的商机分析 【前言】大学是一个小社会,一个一般规模的校园里面生活着数以万计的学生,可以说是一个人口密度相当大的地方。这么多的人要在学校里面生活学习,当然就会有很大需求,物质的、精神的。 航空航天大学将军路校区有在校学生一万多人。由于校区尚未完全建设完毕,因此存在很大的服务缺口,这就为在校园创业提供了良好的条件。经过仔细筛选和综合分析,我认为在南航校园开小饰品店和文史类刊物书店前景较好。 学生由于经济限制,所以会选择一些相对来说价格不是很高,但搭配之后却可以增加自身形象塑造的小饰品来装饰自己。一来满足了自己对美的追求,二来比较实惠;最近一段时间日风尚席卷全国,人们纷纷哈哈日,年轻的高校学生更是乐此不疲,日风格的饰品,动漫周边产品无疑就成了热点。而此类店铺在南航校园也是绝无仅有的,因此,若选择这个方向去创业的且经营管理方式得当的话,在这个校园赚一笔是不成问题的。 【关键词】小饰品市场经营模式 第一部分小饰品 一、市场需求分析 1.校园商家现状 所谓知己知彼百战不殆,先对南航校园现有的商家和其经营状况做一分析。南航校园现有的店面主要分为学习类的和生活类的。其中,生活类的较多,如水果店、理发店、专售各种零食的小店、移动和电信营业厅、洗衣房、眼镜店、电子产品店;学习类的有科技书店和打印店;还有就是经营围较广的教育超市。这些店铺都集中分布在樱花广场附近,基本上生意都还不错,但就客流量来说还是不尽相同的。除教育超市外的小店中,生意最火爆要属樱花广场东侧的打印店,简单概括其原因,就是填补了学生考前复习资料的空白和提供了便利的打印条件。其余小店得客流状况,均因主营围和地理位置而有所不同,在此不做详细分析。 2.市场饱和程度分析

创业经济学分析

创业选择的经济学分析 美国的经济学家斯威格列茨在他撰写的经济学教科书 中写道,经济学研究的是:我们社会中的个人、厂商、政府和其他组织是如何选择的,这些选择又怎样决定社会资源如何被利用。就业还是创业是一个人一生中的重要选择,创业选择是一种重要的经济行为,这种行为受到“看不见的手”的引导,表现为“经济人”的理性选择。亚当〃斯密指出:“每个人都在力图应用他的资本使其产品能得到最大的价值,一般来说,他并不企图增进公共福利,也不知道他所增进的公共福利为多少。他所追求的仅仅是他个人的安乐,仅仅是他个人的利益。在这样做时,有一只看不见的手引导他去促进一种目标,而这种目标决不是他所追求的东西。”创业正是创业者利用机会整合资源为社会提供产品和服务时,不断积累个人财富,满足个人追求财产和实现自我的需求,客观上奉献社会的过程。中国经过“文革”,在改革开放初,中国人没有多少财产,财产观念也十分淡薄,中国人穷,穷则思变,穷则创业。所以中国的生存型创业者多,就是说中国多数创业者是为了挣钱吃饭,为了活得更滋润而创业。但20多年来从农民到市民,从科研人员到公务员、海外留学生,一批批创业者无不在个人财富的创造过程中为中国经济的 增长、社会的稳定、体制的革新作出巨大的贡献。国外,特别是发达国家的创业者多为机会型创业者,即瞧准了机会就开始创业。他们的家庭和社会更富有,他们不是因为解决吃饭问题而创业,他们创业是为了通过抓住商业机会创造商业价值,进而成就自己的人生,对社会作出贡献。比尔〃盖茨

是一个典型的机会型创业者。他舍弃在哈佛法学院的学业,这是因为他在商业实践中发现了软件产业存在巨大的商机。他及其团队非凡的创造力及软件产业的行业成长性,使他只经过20年的时间就创造了传统经济无法企及的巨大财富,进而蝉联世界富豪榜冠军,2003年个人资产407亿美元,仅该年度的社会捐资达十几亿美元。 一、创业选择的原因分析。 理性的创业者具有“经济人”的本性,追求自身利益的最大化,在冒险的同时尽力规避创业风险。理性的创业者在自由地选择创业,享有创业成功的快乐时,同时必须承担着创业失败的责任,而且他个人财富、价值与他对社会提供的产品和服务的价值呈正相关。正如A〃哈耶克所言,“如果允许个人自由地选择,那么他必然要承担选择的风险,并且,他因此所得的报酬肯定也不取决于他们目的的好与坏,而仅仅取决于对其他人的价值”。 每个人都面临着这样的选择:如何最有效地利用个人所拥有的知识技能,如何最大化利用自身的社会网络资源。一般人们有二种选择:就业或创业。经济学家弗兰克〃奈特(Frank H〃Kright)认为,不确定性是创建企业的主要原因。在现实生活中,人们必然对其选择的经济行为进行预测并承担风险。但由于信息不对称和有限理性的原因,人们的预测往往有错误。不同的人具有不同的能力和不同的承担风险的能力,所以那些不愿意承担风险者更倾向于做上班族,听从老板的调遣,拿稳定的薪水,没有心理上的压力和经济上的风险;而那些愿意承担风险的人则选择创办自己的企业,以承担风险去换取更大的收益和自由。到底是替人打工,

大数据时代的电子商务

大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临: 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪,将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务,存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点,导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用,包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中,对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店,每周有20亿笔客户交易数据,沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易,在2004年卡特里娜飓风来袭前,沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降,中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析,开展商务智能应用。再如,在医疗健康领域,由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用,大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析,有助于更有效地找出疾病成因,进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente,拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构,各部门需要在同一时间分析众多因素,包括治疗、人口统计资料(如年龄、性别等)、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等,综合这些不同的信息,以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史,选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测: 1. 保险业:收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等; 2. 零售商:基于全市场数据的商品推销策略分析等; 3. 金融业:利用历史数据分析诈骗等; 4. 医疗保障:通过健康数据提高病人护理条件等; 5. 制造业:估算保修费用,检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘,将能创造巨大商机,目前各大电子商务网站如淘宝网,繁多的产品让人无从抉择,用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点,过往买家的评论来决定自己的选择,但是这对用户来说是极其痛苦的,如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析,推荐出用户阶段性最需要最适合的产品,将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等,能针对用户需要,动态的给与极其准确的推荐信息,推荐结果准确,推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术:主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐,但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题;基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站,如新闻评论类网站。

大数据时代的具体例子

大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。 现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事,百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事,搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。 点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事,阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。 点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第四个故事,中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的

市场营销环境的分析方法与市场机会分析报告

市场营销环境的分析方法及市场机会分析 一、市场营销环境的分析方法 市场营销环境分析常用的方法为SWOT法,它是英文Strength(优势)、Weak(劣势)、Opportunity(机会)、Threaten(威胁)的意思。下面予以介绍。 (一)外部环境分析(机会与威胁) 环境机会的实质是指市场上存在着“未满足的需求”。它即可能来源于宏观环境也可能来源于微观环境。随着消费者需求不断变化和产品寿命周期的缩短,引起旧产品的不断被淘汰、要求开发新产品来满足消费者的需求,从而市场上出现了许多新的机会。 环境机会对不同企业是不相等的,同一个环境机会对这一些企业可能成为有利的机会,而对另一些企业可能就造成威胁。环境机会能否成为企业的机会,要看此环境机会是否与企业目标、资源及任务相一致,企业利用此环境机会能否比其竞争者带来更大的利益。 环境威胁是指对企业营销活动不利或限制企业营销活动发展的因素。这种环境威胁,主要来自两方面:一方面,是环境因素直接威胁着企业的营销活动,如政府颁布某种法律,诸如《环境保护法》,它对造成环境污染的企业来说,就构成了巨大的威胁;另一方面,企业的目标、任务及资源同环境机会相矛盾,如人们对自行车的需求转为对摩托车的需求,给自行车厂的目标与资源同这一环境机会造成矛盾。自行车厂要将“环境机会”变成“企业机会”,需淘汰原来产品,更换全部设备,必须培训、学习新的生产技术,这对自行车厂无疑是一种威胁。摩托车的需求量增加,自行车的销售量必然减少,给自行车厂又增加一份威胁。 (二)内部环境分析(优势/劣势分析) 识别环境中有吸引力的机会是一回事,拥有在机会中成功所必需的竞争能力是另一回事。每个企业都要定期检查自己的优势与劣势,这可通过“营销备忘录优势/劣势绩效分析检查表”的方式进行。管理当局或企业外的咨询机构都可利用这一格式检查企业的营销、财务、制造和组织能力。每一要素都要按照特强、稍强、中等、稍弱或特弱划分等级。 很清楚,公司不应去纠正它的所有劣势,也不是对其优势不加利用。主要的问题是公司应研究,它究竟是应只局限在已拥有优势的机会中,还是去获取和发展一些优势以找到更好的机会。 有时,企业发展慢并非因为其各部门缺乏优势,而是因为它们不能很好地协调配合。例如有一家大电子公司,工程师们轻视销售员,视其为“不懂技术的工程师”;而推销人员则瞧不起服务部门的人员,视其为“不会做生意的推销员”。因此,评估内部各部门的工作关系作为一项内部审计工作是非常重要的。 波土顿咨询公司的负责人乔治·斯托克提出,能获胜的公司是取得公司内部优势的企业,而不仅仅是只抓住公司核心能力。每一公司必须管好某些基本程序,如新产品开发、原材料采购、对订单的销售引导、对客户订单的现金实现、顾客问题的解决时间等等。每一程序都创造价值和需要内部部门协同丁作。虽然每一部门都可以拥有一个核心能力,但如何管理这些调子中的优势能力开发仍是一个挑战。斯托克把它称为能力基础的竞争。

商机分析(实用性巨强)

81 筛选创业商机 学习目的 学完本章后你将能够: l·仔细研究两种筛选方法——快速筛选(Quick Screen)和企业商机筛选指南 (VOSE)——它们可以帮助你判断出你的现有思路会不会成为潜在商机。 2·用第3章的商机标准检验你的思路,并评价这些思路和你自己、你的团队、资源是否匹配以及风险回报平衡关系。 3·能够凭借更开阔的思路和更深邃的思想来考虑怎样做才能同时平衡风险回报并提高各方面的匹配程度。 4·能够判断你现在最好的思路是否足以形成一份完善的商业计划。 5·明确自己是否相信自己能有效地调整思路和战略,使它们很好地吻合,并形成对你自己和投资者很有吸引力的风险回报平衡计划. 筛选创业商机。 时间对创业说,既可以是朋友,也可以是敌人。 你要把你和你的团队所能想到的所有和企业有关的想法都仔细研究一下,1个季度不够,1年不一定够,甚至10年不一定够,这就是残酷的现实。而在这个现实中最困难的一点就是:你必须找到能把好的思路付诸实施的最佳时机,并准确把握住这个时机。另外,更为难上加难的是:只有当你对大量商机进行筛选之后才会形成有效的战略。这就是创业学里兼具惩罚和回报两面性的达尔文自然选择法则:许多人尝试,许多人失败,一些人成功.少数人出类拔萃。比如在美国,仅在2000年一年中就有大约400万家新企业成立,即每月有30多万家。但在所有这些企业中,10%一15%最终获得了成功,销售额达到或超过了100万美元。 四项锁定标准 本章将教你判断怎样的思路才是真正的创业商机,这是你必须解决的众多棘手问题中的第一个。最终造就了好企业的想法不是灵机一动的偶然想法。和第2章的模型以及第3章的商机标准一样,优秀企业也有四项锁定标准:1.它们为客户或最终用户创造或增加了极大价值。 2.它们能做到这一点的原因是它们能够解决一项重大问题,或满足某项重大需求或愿望,因此有人愿意付高价购买。 3.它们有需求旺盛的市场和丰厚的利润,还具有容易赚钱的特点:规模大(5 000万美元以上);成长速度快(20%以上);毛利润高(40%以上);较早实现了充足的自由现金流(不断进账的收入、固定和流动资本低);盈利潜力高(税后利润为10%~15%以上)以及为投资者提供切实可行又极具吸引力的回报(投资回报率在25%~30%以上)。

大数据时代下的市场营销

大数据时代下的市场营销 摘要:本文主要介绍了大数据时代下,企业为应对千变万化的市场,从而引发市场营销方式的变革。先从大数据的概念出发,介绍了其对市场营销的影响,最后介绍了几种大数据时代下进行市场营销的方法。关键字:大数据;市场营销 一、什么是大数据 现在的人们经常说当今是大数据时代,无论做任何事都离不开大数据。但是又有多少人真正了解大数据呢?大数据,最早出现是在上个世纪九十年代,数据仓库之父Bill Inmon在当时经常提到大数据。大数据(big data),又称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据来源十分广泛,可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。可以说大数据无处不在,我们在上网时留下的信息也是大数据的一部分。就像开头说的那样,我们正处于大数据时代。 二、大数据对市场营销的影响 关于大数据对于市场营销的影响的研究目前主要有以下: 2010年,马志龙和米热古丽研究了聚类分析方法在企业的网络 营销工作中的应用。他们针对企业以往积累的大数据进行深度分析,并以一个具体的网络营销公司为研究对其积累的客户数据进行聚类 分析,参照结果反映的有效信息来帮助企业制定营销决策。2012年,

宋宝香对于数据库营销进行研究,对于市场进行更加精细的划分和企业自身更加明确的定位,从而进一步创造性的实施个性化的企业营销策略。2012年,惠琳展开对于本土零售业精确营销的探讨,认为企业只有从数据挖掘的视角应用精确化营销,才能从根本上提升我们本土零售企业的核心市场竞争力。2013年傅琳雅和傅琳晶探讨分析了大数据时代对于营销工作的深刻影响,认为大数据营销将成为未来的营销发展趋势。2014年朱福卡和钱巍研究了大数据时代营销领域的发展趋势,揭示了大数据的内涵和特征。2014年高源和张桂研究了大数据时代针对网络营销的相关对策。除了这些学者之外,还有很多人针对大数据和网络营销进行了研究。[1] 由此可见,大数据营销已成为一个新的趋势,企业已经不能单纯的依靠经验进行营销决策,需要通过对企业相关数据分析的基础上,挖掘数据潜在价值,洞悉消费者心理,把握市场规律,寻找市场机会,并迅速制定营销组合策略,抢占市场最高点。通过对大量结构化与非结构化数据搜集、分析客户的网络行为与购物记录,从中挖掘出各种商业信息,制定具有针对性的营销策略,有效辅助企业开展营销活动。因此,大数据引发了市场营销方式的巨大变革。 三、大数据时代下如何进行市场营销 1、调整营销方式,实现精准化营销 大数据时代的到来使消费者的消费行为发生了极大的改变。消费者能更加简便的获得最新的市场资讯,更加了解市场行情,可以通过

关于市场机会分析

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市场机会分析 讲师手册

培训名称:高级店长系列培训课程---市场机会分析培训时间:一五0分钟 培训对象:获得店长资格认证,并欲进一步提升的店长学员人数:25-30人 培训目标:学员完成培训后,可以 1.认知行业间的区别 2.认知行业变化的各种因素 3. 掌握SWOT分析法 4.. 运用SWOT分析法进行案例分析 5.了解市场总需求分析 6.可以运用所学,进行竞争对手分析 场地布置参考:

课程大纲: 目的:1.快速增进与学员之间的熟悉感情 2.引导学员进入本次课程内容 时间: 5分钟 内容: 1.有没有注意身边百货商场的变化?2.为什么会发生这样的变化? 二.课程简介 目的:让学员了解课程的目标和安排 时间: 5分钟 内容: 1.课程的目标 学员完成培训后,可以: 认知行业间的区别

●认知行业变化的各种因素 ●掌握SWOT分析法 ●运用SWOT分析法进行案例分析 ●对市场总需求分析有概念了解 ●可以运用所学,进行主要竞争对手分析 三行业之间在以下几个方面有着重大的区别: 1.经济特点 2.竞争环境 3.未来的利润前景 无论你的公司经营什么,都必须了解行业及其竞争状况。行业及竞争分析是对公司商业生态环境的重要层面做战略性的评估。 行业之间在以下几个方面有着重大的区别:经济特点、竞争环境、未来的利润前景。行业经济特性的变化取决于下列各个因素:行业总需求量和市场成长率、技术变革的速度、该市场的地理边界(区域性的?全国范围的?)、买方和卖方的数量及规模、卖方的产品或服务是统一的还是具有高度差别化的?规模经济对成本的影响程度、到达购买者的分销渠道类型;行业之间的差别还体现在对下列各因素的竞争重视程度:价格、产品质量、性能特色、服务、广告和促销、新产品的革新,在某些行业中,价格竞争占统治地位;而在其它行业中,竞争的核心却可能集中在质量上,或集中在产品的性能上,或集中在品牌形象与声誉上。 一个行业的经济特性和竞争环境以及它们的变化趋势往往决定了该行业未来的利润前景,对于那些毫无吸引力的行业,最好的公司也难获得满意的利润;相反,颇有吸引力的行业中,弱小的公司也可以取得良好的经营业绩。 四.行业变化的各种因素 因为行业之间在特征和结构方面有很大差别,所以行业及竞争分析必须首先从整体上把握行业中最主要的经济特性。 ●市场规模:小市场一般吸引不了大的或新的竞争者;大市场常能引起公 司的兴趣,因为它们希望在有吸引力的市场中建立稳固的竞争地位。 ●竞争角逐的范围:市场是当地性的?区域性的还是全国范围的? ●市场增长速度:快速增长的市场会鼓励其它公司进入;增长缓慢的市场 使市场竞争加剧,并使弱小的竞争者出局。 ●行业在成长周期中目前所处的阶段:是处于初始发展阶段、快速成长阶 段、成熟阶段、停滞阶段还是衰退阶段?

《大数据时代》读书笔记

“凡是过去,皆为序曲” 《大数据时代》读书笔记 2014年2月20日 sunjinshuang 各章节内容摘要与感想 第一部分大数据时代的思维变革 1.不是随机样本,而是全体数据--更多 通过GOOGLE预测流感流行趋势和Farecast系统预测机票价格等例子说明了大数据时代分析数据立足于海量数据分析的重要性,而非传统的取样分析,并且阐述了在很多领域曾经不被重视的混杂数据在大数据时代而产生了新的商业价值的案例,只有从思想上改变了原始的数据分析方法,重视大数据思维方式,才能更好的发现生活中更具价值的信息和商机。 2.不是精确性,而是混杂性--更杂 在“小数据”时代,采样最基本、最重要的要求就是减少错误,保证质量,因为收集的信息量较少,所以要保证记录下来的信息要尽量精确。但在大数据时代,很多时候数据的量变会产生质变,如果依然沿用以前的分析方法,可能会和更多有价值的信息失之交臂,只有容忍不精确性,拥抱混杂性,以一种高屋建瓴的思维方式跳出传统思维模式,才有可能发现更多平凡数据中隐藏的“宝藏”。 3.不是因果关系,而是相关关系--更好 知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。本节通过列举了亚马逊网站的书评团队输给图书推荐系统、蛋挞与飓风用品捆绑销售、客户购买行为与怀孕预测、纽约沙井盖与爆炸事故预测等众多经典案例来阐述在生活中很多时候我们并不需要寻找事物之间的因果关系,而只要知道了相关关系就足够给我们的生活和工作带来有价值的信息,人们必须转变在以往的日常生活中,习惯性地用因果关系来考虑事情的思维,才能在大数据

华润万家的市场机会分析

天津外国语大学国际商学院本科生课程论文(设计) 题目:华润万家的市场机会分析 姓名:张青青 学号:07 专业:人力资源管理 年级:2013级 班级:13710班 任课教师:骆振华 2014 年 12 月

内容摘要 无论对什么市场而言,消费者都是一个庞大且复杂的购买群体,其所处的区域环境、文化背景以及心理特征都存在着差异,这些特征在一定程度上使消费者需求产生差异性。因此,任何一个企业都不可能满足消费者的所有需求。企业需要通过市场细分、目标市场选择和产品竞争性定位三个重要的战略步骤,来规划企业并准确的选择目标市场,从而才能制定针对目标市场需求的营销战略组合战略。 本文将对华润万家的市场细分、目标市场的选择进行分析,从而对华润万家的市场机会进行分析,为华润万家做出有针对性的营销战略提供基础。 关键词:企业市场机会;华润万家;目标市场;市场细分

目录 一、引言........................... 错误!未定义书签。 二、华润万家的市场细分............... 错误!未定义书签。 三、华润万家的目标市场的选择......... 错误!未定义书签。(一)目标市场的概况........................... 错误!未定义书签。(二)目标市场的选择原因.................... 错误!未定义书签。 1.目标广泛..................................... 错误!未定义书签。 2.高收入,高购买力............................. 错误!未定义书签。 3.消费观念..................................... 错误!未定义书签。 四、华润万家的市场机会分析........... 错误!未定义书签。 (一)市场需求情况 ........................... 错误!未定义书签。(二)竞争状况.............................. 错误!未定义书签。(三)发展趋势.............................. 错误!未定义书签。参考文献 .. (6)

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨 大数据已成为行业研究的热点,被美国政府定义为“未来的新石油”。本文以大数据为切入点,着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇,重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战,并提出了相应的建议和策略。 引言 2012 年3 月,奥巴马政府宣布2 亿美元投资大数据领域,大数据技术从商业行为已经上升为国家科技战略。美国政府将大数据定义为“未来的新石油”。美国宣布大数据技术后,世界其他国家都对大数据给予了极大的关注,中国也不例外。大数据是加速企业创新的利器。现代管理学之父德鲁克曾说过,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”则是当下领航全球的先机,如何抓住这一先机,是摆在电子商务企业面前的机遇与挑战。 1 研究背景 大数据已成为全球语言。但对于大数据的定义也是众说纷纭,没有统一的规范定义。“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义Forrester 分析师布赖恩·霍普金斯(Brian Hopkins)和鲍里斯·埃韦尔松(Boris Evelson)撰写的《首席信息官,请用大数据扩展数字视野》报告中提出大数据的四项典型特征,即所谓的“四个V”:(1)海量(V olume):数据巨大,从TB 级别跃升到PB 级别。IDC 最近的报告预测称,到2020 年,全球数据量将扩大50倍。(2)多样性(Variety):是指数据类型繁多,包含结构化的和非结构化的数据,如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。(3)高速(Velocity):是指数据被创建和移动的速度快。在飞速的网络时代,企业创建实时数据流,快速处理、分析并返回给用户,以满足用户的实时需求。(4)易变性(Variability):大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。 大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革,对于企业将产生巨大的影响。如今,大数据分析已经成为行业研究的热点,大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner 曾预计:大数据今年将直接或间接拉动全球960 亿美元的IT 支出,这一数据在2013 年将达到1200 亿美元,2016 年达到2320 亿美元,2015 年全球将会新增440 万个IT 工作岗位以支持大数据。 在大数据时代,未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)和IDC 公司曾预测,全球数据量每18 个月翻一番。例如,淘宝网每日新增的交易数据达10TB;eBay 分析平台日处理数据量高达100PB,超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量;亚马逊每秒钟处理72.9 笔订单。由此可见,电子商务网站的数据正是典型的大数据。电子商务经历了三个时代:(1)基于用户数的时代,此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方式发展客户来赚取利润;(2)基于销量的时代,电商企业通过投放广告来实现销售量的增长,以此来提升品牌影响力和企业价值;(3)基于数据的时代,电子商务公司通过对消费者的海量数据的收集、分析、整合,挖掘出商业价值,促进个性化和精确化营销的开展。全球迎来大数据时代,数据成为越来越有用的资源,电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的发展前景。 2 大数据下电子商务的机遇 麦肯锡公司认为,数据已经如一股“洪流”注入了世界经济,成为全球各个经济领域的重要组成部分。企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长,通过对大数据的收集、整合、分析,企业可以发现新的商机,创造新的价值,带来大市场、大利润和大发展。专注于调研及内容服务的安吉尔知识网络公司在2012 年5—6 月对北美零售经理进行的一项调查中发现:62%的零售商认为在电子商务和多渠道采购领域从“大数据”获益最多,其次是市场营销(60%)、商品(44%)和供应链(29%)领域。因此,对于电子商务企业来说,大数据时

市场机会与问题分析

市场机会与问题分析 针对产品目前营销现状进行问题分析;一般营销中存在的问题;多表现为以下几个方面。 ①:企业知名度不高. 出差直接对公司的产品和形象进行推广;当然得需要制定公司形象的手册;介绍和彩页;CI;通过网络对产品进行推广;通过客户对公司进行推广。 ②:产品质量不过关、功能不全、被消费者冷落. 应对音质进行提升;调试;做工、功能款式加以改善。 ③:产品包装太差;提不起消费者的兴趣. 包装方面;我们的包装还算可以;目前不需要太大的改动;后期根据市场需求再完善。 ④:产品价格定位不错. 就公司的情况;客户反应价格偏高;我觉得价格是另外一个问题;主要的是我们的价格优势不明显;价格高就应该让客户感受的东西不一样;高价产品我们应该从顾客对产品的使用角度、功能上去完善;目前的产品和市场上同类相比并无明显的优势;音质表现平平;望后期改善。公司应该有一款低价位的东西带动市场;同时出一款高端价位;当然;以中间价位为主导。 ⑤:销售渠道不畅或渠道选择有误;使消费者受阻。 没有制定完善的推广计划和推广方案;未进行具体的行动;完善这些

制度;待新产品推出即进行出差实地考察选择渠道;就目前该对网络渠道这一块进行推广;例如:慧聪网、阿里巴巴、中国供应商等B2B 平台和百度搜索排名等进行完善和建设。 ⑥:促销方式不好;消费者不了解企业产品. 这个主要是从网络推广和出差的方式和客户和市场进行产品介绍;需要彩页;产品、相关公司背景资料;如营业执照;经营状况;公司环境等。 ⑦:服务质量太差;令消费者不满. 服务是个永恒的话题;也是一个公司立足于市场的保证;主要的从公司人员的素质;售前;售中和售后进行客户的沟通和问题的解决方案;速度快是关键;能快速解决客户的相关问题;例如我们要完善;从客户咨询、下单到出货到售后这个通道上的责任人。下单;确定时间;提交订单;安排生产;出货等以速度为目标;争取客户对公司的满意度达标。 ⑧:售后保证缺乏;消费者购后顾虑多. 我们将对售后制度进行完善;给出书面制度;给出相关负责人;对相关人员进行素质考核;售后不好是很多代理商经常换代理公司的直接原因。

广东投资商机经济发展分析报告

投资商机经济发展 是中国改革开放的前沿。大力发展开放型经济,坚持科学发展观,以信息化带动工业化,促进了经济繁荣,社会各项事业蒸蒸日上。 国民经济持续、快速、健康发展,综合经济实力连续多年居全国前列,生产总值、社会消费品零售总额、工业增加值、居民储蓄存款、税收、财政收入、全社会固定资产投资额、货运量、科技发明专利申请量等重要经济指标均居全国第一。 以开拓进取的精神,积极参与国际分工,努力与国际经济接轨,形成了全方位、多层次、宽领域的对外开放新格局。外向型经济已经取得举世瞩目的成就,进出口贸易连续18年居全国首位,累计吸收外资占全国1/4。已成为中国经济发展最快、对外经济贸易最发达、最具市场活力和投资吸引力的地区之一。 国际花园城市 1. 生产总值

1979至2004年,连续25年生产总值年均以两位数的速度增长,稳居全国首位。 2004年,经济运行速度进一步加快,国民经济仍保持平稳较快增长,全省生产总值16039.46亿元,比上年增长14.2%,占全国生产总值的11.75%。其中,第一产业增加值1245.42亿元,增长4.2%;第二产业增加值8890.29亿元,增长18.4%;第三产业增加值5903.75亿元,增长10.4%。 总体而言,经济的结构、效益和质量同步改善。工业发展步伐加快,九大支柱产业增长迅猛,对工业的支撑作用明显增强;以服务业为主要特征的第三产业对经济增长贡献率稳步提高;固定资产投资合理增长,投资结构不断调整优化;市场销售稳中趋活,商品流通规模不断扩大,商品市场发展迅速。 2. 对外贸易 进出口贸易保持持续快速增长的趋势。2004年,外贸进出口总额3571.33亿美元,比上年增长26%,占全国进出口总额逾30%。其中出口额1915.58亿美元,增长25.3%;进口额1655.75亿美元,增长26.7%。

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