今日头条推荐算法规则

一、头条的推荐系统是如何做的？

推荐系统的本质，每个客户要从巨大的内容池，给这个客户匹配他最感兴趣的方章。

推荐算法的三个因素

1、用户：根据下拉刷新出内容，年龄、性别、时间、场地

2、内容：图文、小视频、视频、问答，分类体育、新闻等，文本提取关键词，视频利用AI 技术识别内容，作者历史作品的创作风格

3、感兴趣：用户在动作中确认，刷出来点击阅读、分享、点赞、评论、关注作者等，动作做为重要因素考虑

通过算法函数，看到点击的概率、分享的概率。。。。。。算出文章的兴趣分排序，确认给客户展现的内容。

二、发表后生成内容

1、审核，初审：机器+人工，机器筛选后有风险的交给人工

2、加权推荐，冷启动：新文章加权推荐，让用户有一定概率能看到，展现几千次左右，看客户表现，模型判断哪些人喜欢，或者都不喜欢，机会用完撤消加权。有粉丝的用户会有粉丝触达，正常推荐。标题党、虚假、低俗等推荐过程中点击率过高、举报、负面评论等数据再进入审核流程，着重关注文章的质量，如真的有问题停止推荐。

3、正常推荐，

4、收集反馈

5、复审流程，

文章能不能得到好的推荐，还取决于当时其他文章的表现，和纯粉丝分发不同。

文章领域太窄，用户少，推荐完就没有可推荐量了

创作上面

1、向用户的需求，不钻数据漏洞，不做标题党

2、坚持优质原创，不做低质量内容

3、经营粉丝，做好与粉丝的互动