多元统计分析复习题
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复习题
4.2 试述判别分析的实质。 .................. 错误!未定义书签。
4.3 简述距离判别法的基本思想和方法。错误!未定义书签。
4.4 简述贝叶斯判别法的基本思想和方法。错误!未定义书签。
4.5 简述费希尔判别法的基本思想和方法。错误!未定义书签。
4.6 试析距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法的异同。....................................................... 错误!未定义书签。4.8 某超市经销十种品牌的饮料,其中有四种畅销,三种
滞销,三种平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格(元)和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。错误!未定义书签。
5.1 判别分析和聚类分析有何区别?.. 错误!未定义书签。
5.2 试述系统聚类的基本思想。 ......... 错误!未定义书签。
5.3 对样品和变量进行聚类分析时,所构造的统计量分
别是什么?简要说明为什么这样构造... 错误!未定义书签。
5.5试述K均值法与系统聚类法的异同。错误!未定义书签。
6.1 试述主成分分析的基本思想。 ..... 错误!未定义书签。
6.2 主成分分析的作用体现在何处?.. 错误!未定义书签。
6.3 简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。 . 错误!未定义书签。
6.5 试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行
主成分分析的区别。............................. 错误!未定义书签。6.8利用主成分分析法,综合评价六个工业行业的经济效益指标。 ................................................... 错误!未定义书签。
6.10 根据习题5.10中2003年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标数据,利用主成分分析法对这些地区进行
分类。 ................................................... 错误!未定义书签。7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。 . 错误!未定义书签。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面?错误!未定义书签。
7.3 简述因子模型X=AY+ε中载荷矩阵A的统计意义。.错误!未定义书签。
7.4 在进行因子分析时,为什么要进行因子旋转?最大方差因子旋转的基本思路是什么? .......... 错误!未定义书签。7.8 某汽车组织欲根据一系列指标来预测汽车的销售情况,为了避免有些指标间的相关关系影响预测结果,需首先进
行因子分析来简化指标系统。下表是抽查欧洲某汽车市场
7个品牌不同型号的汽车的各种指标数据,试用因子分析
法找出其简化的指标系统。.................. 错误!未定义书签。8.1 什么是对应分析?它与因子分析有何关系?错误!未定义书签。
8.2试述对应分析的基本思想。............ 错误!未定义书签。
8.3 试述对应分析的基本步骤。........... 错误!未定义书签。
9.1 什么是典型相关分析?简述其基本思想。错误!未定义书签。
9.2 什么是典型变量?它具有哪些性质?错误!未定义书签。
9.3 试分析一组变量的典型变量与其主成分的联系与区别。
4.8 某超市经销十种品牌的饮料,其中有四种畅销,三种滞销,三种平销。下表是这十种品
牌饮料的销售价格(元)和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。
⑴根据数据建立贝叶斯判别函数,并根据此判别函数对原样本进行回判。
⑵现有一新品牌的饮料在该超市试销,其销售价格为3.0,顾客对其口味的评分平均为8,信任评分平均为5,试预测该饮料的销售情况。
解:增加group变量,令畅销、平销、滞销分别为group1、2、3;销售价格为X1,口味评
分为X2,信任度评分为X3,用spss 解题的步骤如下:
1.在SPSS窗口中选择Analyze→Classify→Discriminate,调出判别分析主界面,
将左边的变量列表中的“group”变量选入分组变量中,将X1、X2、X3变量选入自
变量中,并选择Enter independents together单选按钮,即使用所有自变量进行判
别分析。
2.点击Define Range按钮,定义分组变量的取值范围。本例中分类变量的范围为
1到3,所以在最小值和最大值中分别输入1和3。单击Continue按钮,返回主界
面。如图4.1
图4.1 判别分析主界面
3.单击Statistics…按钮,指定输出的描述统计量和判别函数系数。选中Function
Coefficients栏中的Fisher’s:给出Bayes判别函数的系数。(注意:这个选项不是
要给出Fisher判别函数的系数。这个复选框的名字之所以为Fisher’s,是因为按判
别函数值最大的一组进行归类这种思想是由Fisher提出来的。这里极易混淆,请
读者注意辨别。)如图4.2。单击Continue按钮,返回主界面。
图4.2 statistics子对话框
4.单击Classify…按钮,弹出classification子对话框,选中Display选项栏中的
Summary table复选框,即要求输出错判矩阵,以便实现题中对原样本进行回判的
要求。如图4.3。
图4.3 classification对话框
5.返回判别分析主界面,单击OK按钮,运行判别分析过程。
1)根据判别分析的结果建立Bayes判别函数: