2015年旅游数据

2015年旅游数据
2015年旅游数据

2015年中国旅游业统计公报

2015年,我国旅游业平稳较快发展。国内旅游市场持续高速增长,入境旅游市场企稳回升,出境旅游市场增速放缓。国内旅游人数40亿人次,收入3.42万亿元人民币,分别比上年增长10.5%和13.0%;入境旅游人数1.34亿人次,实现国际旅游收入1136.5亿美元,分别比上年增长4.1%和7.8%;中国公民出境旅游人数达到1.17亿人次,旅游花费1045亿美元,分别比上年增长9.0%和16.6%;全年实现旅游业总收入4.13万亿人民币,同比增长11%。全年全国旅游业对GDP 的直接贡献为3.32万亿元,占GDP总量比重为4.9%;综合贡献为7.34万亿元,占GDP总量的10.8%。旅游直接就业2798万人,旅游直接和间接就业7911万人,占全国就业总人口的10.2%。

一、国内旅游

——全国国内旅游人数40.0亿人次,比上年增长10.5%。其中:城镇居民28.1亿人次,农村居民11.9亿人次。

——全国国内旅游收入34195.1亿元人民币,比上年增长13.0%。其中:城镇居民旅游消费27610.9亿元,农村居民旅游消费6584.2亿元。

——全国国内旅游出游人均花费857.0元。其中:城镇居民国内旅游出游人均花费985.5元,农村居民国内旅游出游人均花费554.2元。

——在春节、“十一”两个“黄金周”中,全国共接待国内游客7.9亿人次,实现旅游收入5661.3亿元。

二、入境旅游

——入境旅游人数13382.0万人次,比上年同期增长4.1%。其中:外国人2598.5万人次,下降1.4%;香港同胞7944.8万人次,增长4.4%;澳门同胞2288.8万人次,增长10.9%;台湾同胞549.9万人次,增长2.5%。

——入境过夜游客人数5688.6万人次,比上年同期增长2.3%。其中:外国人2028.6万人次,下降2.5%;香港同胞2709.0万人次,增长4.7%,澳门同胞466.6万人次,增长10.9%,台湾同胞484.4万人次,增长2.5%。

——国际旅游收入1136.5亿美元,比上年同期增长7.8%。

三、出境旅游

——我国公民出境旅游人数达到1.17亿人次,比上年同期增长9.0%。

——经旅行社组织出境旅游的总人数为4643.5万人次,增长18.6%,其中:组织出国游3231.48万人次,增长30.5%;组织港澳游1013.92万人次,下降4.3%;组织台湾游398.10万人次,增长5.1%。

——出境旅游花费1045亿美元,比上年增长16.6%。

四、旅行社规模和经营

——截至年末,全国纳入统计范围的旅行社共有27621家,比上年末增长3.6%。

——截至年末,全国旅行社资产总额1343.0亿元,比上年增长2.5%;各类旅行社共实现营业收入4189.0亿元,比上年增长4.0%;营业税金及附加16.1亿元,比上年下降2.9%。

——全年,全国旅行社共招徕入境游客1416.3万人次、6023.3万人天,分别比上年增长0.4%,下降2.3%;经旅行社接待的入境游客为1978.8万人次、6534.4万人天,分别比上年下降1.2%,下降4.7%。

——全年,全国旅行社共组织国内过夜游客13676.1万人次、43596.3万人天,分别比上年增长4.3%和4.9%;经旅行社接待的国内过夜游客为15335.5万人次、37872.4万人天,分别比上年增长6.1%,增长8.3%。

五、星级饭店规模和经营

截至年末,全国纳入星级饭店统计管理系统的星级饭店共计12327家,其中有10550家完成了2015年财务状况表的填报,并通过省级旅游行政管理部门审核。10550家星级饭店财务数据显示:

——全国10550家星级饭店,拥有客房146.3万间,床位259.4万张;拥有固定资产原值5461.3亿元;实现营业收入总额2106.8亿元;上缴营业税金136.5亿元;全年平均客房出租率为54.2%。

——在10550家星级饭店中:五星级饭店789家,四星级饭店2375家,三星级饭店5098家,二星级饭店2197家,一星级饭店91家。

——全国2426家国有星级饭店,2015年共实现营业收入503.4亿元,上缴营业税27.4亿元。

——全国外商和港澳台投资兴建的383家星级饭店,全年共实现营业收入203.1亿元;上缴营业税11.3亿元。

六、旅游教育培训情况

——截至年末,全国共有高等旅游院校及开设旅游系(专业)的普通高等院校1518所,比上年末增加396所,在校生57.1万人,增加13.6万人;中等职业学校789所,比上年末减少144所,在校学生22.6万人,减少9.2万人。两项合计,旅游院校总数2307所,在校学生为79.7万人。

——全年,全行业在职人员培训总量达475.4万人次,比上年增加13.3万人次,增长2.9%。

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全域旅游信息化建设方案

全域旅游信息化建设方案 2016年 一、旅游行业现状 2015年我国居民可支配收入为21966元,增速达8.9%,随着人民生活水平的不断提高,旅游业已步入大众消费时代。2015年我国旅游投资首次突破了万亿元大关,加速了旅游景区建设步伐,以景区为主体的企业在资本市场表现活跃,近百家景区追逐新三板,2016年一季度入境旅游622。3万人次,同比增长10.9%,有力促进了国内景区旅游。 2015年我国私家车保有量达到1.24亿辆,随着私家车的普及和自驾游趋势的发展,周边旅游景区人气爆棚,2015年底中国高铁运营里程达到1。9万公里,基本覆盖50万以上人口城市,四通八达的铁路网改变了国内景区旅游格局. 互联网大数据的逐渐普及和应用,使景区旅游产品定位更加准确,能够更好地帮助景区精准营销,提升用户体验。智慧景区的普及和推广,使景区的配套服务和设施(景区WIFI覆盖、快速入园、电子导览等)更加完善. 二、建设基本原则 全域旅游信息化的建设是一个复杂而庞大的系统工程,系统的设计和建设实施必须有一个统一的思想,统一的原则,按照统一的步骤进行。应该按照“统一规划,统一标准,统一管理,资源整合,先易后难,分步实施”的实施策略进行建设,并有效继承历史建设成果。 全域智慧旅游平台项目建设要遵循以下原则: (1)面向游客需求提供全程服务 平台建设以游客需求为导向,充分利用面向大众的多种现代信息化手段,打造最便捷、最开放、最实惠的应用平台及工具,满足游客在栾川旅游的全程需求。 (2)全局统筹安排分步落地实施 统筹安排与分步实施相结合;既要从全局出发,加强领导、统筹协调、规范管理,又要突出重点,分阶段推进实施计划,促进栾川县乡村游智慧旅游建设深入持续开展。 (3)继承建设成果避免重复建设

大数据在旅游业中的应用

天津财经大学 题目:大数据在旅游业中的应用分析 院系名称:商学院旅游系 专业班级:酒店1202班 学号:2012112534 姓名:周黎 指导教师:谢芳 2014 年 12月 20 日

摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用,并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词:旅游业大数据数据挖掘

目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用(一)大数据在旅游景区中的应用(二)大数据在旅行社中的应用(三)大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发(四)大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 (三)大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战

一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,非传统IT设备产生的数据信息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一,有了大数据,可以准确预知客流趋向,进而采取相应的措施疏导客流;有了大数据,可以知道游客喜欢什么样的产品,进而开发建设适销对路的产品;有了大数据,还可以知道游客需要什么样的公共服务,进而改进旅游公共服务。 二、旅游大数据的现状 目前,支撑旅游的技术逐渐成熟和完善,有关政策环境日益优异。 (1)云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年,温家宝总理在无锡提出“感知中国”,拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出,极大地推动了移动互联网的发展,使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展,为旅游提供了强劲硬件支撑。 (2)政策环境日益优化 国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题:重点研究开发旅游等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施,软件系统集成等关键技术,提供整体解决方案。从政策层面上把旅游和云计算(网格计算)结合起来,作为信息产业优先发展的主题,也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。 三、大数据在旅游业的发展前景 提到“大数据”在旅游行业的应用,不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解,Hopper通过“大数据”技术的应用,为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前,Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”,而这一数字有望在今年年底达到10亿。除Hopper外,社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮,国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到,只要游客点击想要去的地方,便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品,这些产品不是简单的列表,而是基于网络评价的好坏筛选

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 背景 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示,2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明,大数据技术和服务市场规模将会从2012年的亿美元增加到2017年的亿美元,未来5年的复合增长率达到%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新,并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来,地理位置信息分析将会增长迅速,这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区,澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面,更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显,更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

全域旅游大数据平台建设及运营方案

全域旅游大数据智慧运营平台 项目建议书 XXX有限公司 二0xx年七月

目录 一、项目背景 (1) 二、目前现状 (1) 三、项目建设意义 (2) 3.1建设内容 (2) 3.2建设意义 (3) 四、总体建设方案 (4) 4.1建设目标 (4) 4.2整体结构 (5) 4.3业务流程 (5) 五、建设步骤 (6) 六、效益分析 (6) 6.1社会效应 (6) 6.2经济效益 (7) 七、实施方式 (7)

一、项目背景 XXX物华天宝,人杰地灵,“湖湘宝地,美丽XXXX”形象深入人心,可谓“美丽中国”的一个缩影。在5007平方公里土地上,山川秀美,生态优美,境内森林覆盖率达到67%,九曲xx河蜿蜒汇入湘江。xx多年来坚持“生态美城”战略,持续开展“城乡统筹、环境同治”行动和全民造绿大行动,发动干部群众推进村容大整治、造绿大行动、道路大畅通、河流大净化。目前,全市已创建7个国家级生态镇、6个国家级生态村、19个长沙市环境卫生“十佳乡镇”。 2016年xx入选"国家全域旅游示范区"创建名单,这为xx旅游业的发展带来了新思维、新机遇。 二、目前现状 通过百度搜索引擎,搜索关键词:【xx旅游】,出现的结果反馈如下图所示:

目前xx旅游资源/线路的展示、线上门票的销售等的互联网营销渠道主要以传统的OTA(全称为Online Travel Agent,中文译为“在线旅行社”)为主,包括携程、蚂蜂窝、驴妈妈、途牛、去哪儿等OTA。 简单来说,全域旅游是把一个行政区当作一个旅游景区,是旅游产业的全景化、全覆盖,是资源优化、空间有序、产品丰富、产业发达的科学的系统旅游。 那么就目前情况来看,xx全域旅游做了非常多基础性工作,但是在互联网运营这一块还是亟待完善的。因此xx全域旅游需要有一个基于互联网的大数据智慧运营平台。 三、项目建设意义 3.1建设内容 ?旅游产品规划/ 设计 ?整体宣传/曝光 旅游前 ?商家服务 ?用户体验 ?旅游局数据监 督 旅游中 ?数据分析 ?旅游局整体调 整 旅游后

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

? 一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示,2020年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明,大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元,未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新,并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:数据观?时间:2016-03-07 11:57:38?作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定 相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网 数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游 客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心,高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

智慧旅游大数据集成平台-关键技术分析

智慧旅游大数据集成平台关键技术分析

目录 第一章关键技术分析 (4) 1.1项目概述 (4) 1.1.1项目背景 (4) 1.1.2项目目标 (5) 1.2现状与问题分析 (5) 1.2.1现状梳理 (5) 1.2.2问题分析 (9) 1.3需求理解 (12) 1.3.1主体需求分析 (12) 1.3.2技术需求分析 (17) 1.3.3业务需求分析 (23) 1.3.4项目实施需求 (25) 1.3.5知识产权需求 (27) 1.3.6保密义务需求 (27) 1.3.7售后服务要求 (28) 1.4对本项目关键技术的理解 (29) 1.4.1旅游大数据集成平台建设的技术难点 (29) 1.4.2对大数据平台技术架构的理解 (30) 1.4.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (33) 1.4.4对大数据展示关键技术的理解 (87) 1.4.5对大数据平台管理关键技术的理解 (98) 1.4.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 (109) 2

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第一章关键技术分析 1.1 项目概述 1.1.1项目背景 旅游业是中国经济新常态下综合拉动投资、消费和就业的新兴战略产业,是全面建成小康社会的奋斗目标下人民群众共同关注的民生产业。近年来随着社会经济发展、人民收入水平提高和休闲假期的增多,我国旅游业迎来了历史大发展的机遇期,实现了从短缺型旅游发展中国家向初步小康型旅游大国的历史性跨越,但在旅游业蓬勃发展的同时,也面临由投资拉动向消费驱动的转变,由封闭运行向社会融合的转变,由一业发展向多业发展共进的转变,以及由传统服务模式向现代服务模式的转变等。这不仅体现了旅游业的自身规律,更反映了新常态下的发展要求。在这样的发展背景下,旅游业需要主动引入新思维、新模式和新技术,勇于突破自身发展障碍,锐意进取、大胆创新,集合旅游政务部门、旅游专家、旅游企业,特别是广大群众的智慧,共同参与和推动我国旅游业实现质的飞跃。 2015年12月3日,国家旅游局数据中心成立,对实现国家旅游产业健康发展、旅游经济明显增效具有重要的战略意义。国家旅游局同时推动出台国务院旅游工作部际协调会议层面的《关于加强旅游统计工作的意见》、旅游系统内的《关于加强旅游统计工作的通知》和《地方数据中心建设指导意见》,试点成立一批地方旅游数据中心。 在全国旅游业大力实施互联网+、大数据战略的大趋势下,旅游业也面临着转型升级的严峻挑战。当前旅游大数据,存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题,亟待解决。 为贯彻国家旅游局办公室关于印发《2016年旅游数据中心建设行动方案》的通知(旅办发〔2016〕88号)要求,深化旅游业改革和创新,促进旅游业同新一代信息技术深度融合,同时为解决旅游局现有信息化程度还不能够服务和满足于大众旅游和散客化时代对行业发展和服务管理的要求。需要建设旅游数据中 4

全域旅游大数据平台建设及运营方案

全域旅游大数据平台建 设及运营方案 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

XX全域旅游大数据智慧运营平台 项目建议书 XXXXX有限公司 二0一七年七月

目录 一、项目背景 (1) 二、目前现状 (1) 三、项目建设意义 (2) 3.1建设内容 (2) 3.2建设意义 (3) 四、总体建设方案 (4) 4.1建设目标 (4) 4.2整体结构 (5) 4.3业务流程 (5) 五、建设步骤 (6) 六、效益分析 (6) 6.1社会效应 (6) 6.2经济效益 (6) 七、实施方式 (7)

一、项目背景 XXX物华天宝,人杰地灵,“湖湘宝地,美丽XXXX”形象深入人心,可谓“美丽中国”的一个缩影。在5007平方公里土地上,山川秀美,生态优美,境内森林覆盖率达到67%,九曲xx河蜿蜒汇入湘江。xx多年来坚持“生态美城”战略,持续开展“城乡统筹、环境同治”行动和全民造绿大行动,发动干部群众推进村容大整治、造绿大行动、道路大畅通、河流大净化。目前,全市已创建7个国家级生态镇、6个国家级生态村、19个长沙市环境卫生“十佳乡镇”。 2016年xx入选"国家全域旅游示范区"创建名单,这为xx旅游业的发展带来了新思维、新机遇。 二、目前现状 通过百度搜索引擎,搜索关键词:【xx旅游】,出现的结果反馈如下图所示:

目前xx旅游资源/线路的展示、线上门票的销售等的互联网营销渠道主要以传统的OTA(全称为Online Travel Agent,中文译为“在线旅行社”)为主,包括携程、蚂蜂窝、驴妈妈、途牛、去哪儿等OTA。 简单来说,全域旅游是把一个行政区当作一个旅游景区,是旅游产业的全景化、全覆盖,是资源优化、空间有序、产品丰富、产业发达的科学的系统旅游。 那么就目前情况来看,xx全域旅游做了非常多基础性工作,但是在互联网运营这一块还是亟待完善的。因此xx全域旅游需要有一个基于互联网的大数据智慧运营平台。 三、项目建设意义 3.1建设内容

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