第三章生物医学图像去噪

第三章生物医学图像去噪

1．写出对下列图像分别用3 3的均值、中值、0.2-截断均值滤波之后的结果图像

6 5 10 0 0 4

4 7 3 8 3 5

4 9 6

5

6 1

7 4 2 9 2 2

4 3 8 6 8 3

10 3 4 1 5 7

2．自制一幅测试图像，在一个黑背景下，有不同形状，不同灰度的物体（每个形状的灰度值一致），在图像上面叠加高斯噪声（均值为0，方差为2，用imnoise 函数），产生一幅测试图像，计算该图像与原图像的均方根误差，通过同样的方法，产生五幅、十幅测试图像，将这些图像相加，计算结果图像与原图像的均方根误差，比较误差有何变化？

3．学习Matlab中的ordfilt2和wiener2函数，写出这两个函数的用法。对上述题目1的噪声图像，用Matlab函数分别进行均值、中值、理想低通、Butterworth 低通、Wiener滤波，计算不同滤波后的图像与原图像的均方根误差，并进行对比分析。

4．编程实现一种自适应邻域滤波方法。

5．选取自己拍摄的照片几张，包括个人生活照，夜景照片和风景照，分别叠加上高斯噪声和椒盐噪声，用matlab编程实现wiener滤波，精细的LLMMSE，适应性邻域LLMMSE进行比较，并计算MSE。

6．选取一张医学成像照片，先低通再高通（推荐使用高斯滤波器），然后再尝试先高通再低通的顺序，观察成像的不同并说明原因。

7．选取一张8比特灰度X光成像照片，对其进行1，10，100轮的高斯高通滤波器（D0=30）。请注意观察在多少轮滤波后图像不再发生变化。

8．不同的医学图像比如说超声和X光片是否产生的噪声种类不同，相应的去噪方法是否也不同？

9．除了MSE以外，还有其它评判图像去噪质量的标准吗？