人事档案管理系统毕业论文

人事档案管理系统毕业论文第一章

为什么要开发一个人事管理系统？

计算机已经成为我们学习和工作的得力助手：

人力资源系统选型时提出了以下要求：

1）．具有先进的人力资源管理理念；

2）．可以满足多行业、多公司不同的人力资源管理要求；

3）．实现集团化管理，实时监控各个专业、省市子公司的人力资源情况；

4）．进行多层次数据汇总，为各层次管理者的决策分析提供数据；

5）．具有完整的系统接口，满足灵活的数据导入与导出。。

第二章人事管理系统编程环境现状及设计目标简介

2.1 Delphi和ADO

Active Data Objects结合了OLE DB的普遍性质—那就是在诸如RDO和DAO模型中可以找到的易于使用的特性.ADO包含了所有可以被OLE DB标准接口描述的数据类型.换而言之,ADO是可扩充的,不需要对你的部件做任何工作.数据的访问和操纵是任何实际的应用程序的一个固有部分.对于数据来说,无论它是否是关系型的,无论它是否存在一个DBMS,也无论它的存储平台是什么,数据就是数据—一个文件没有必要一定是给定的二进制格式.

开发者群体需要具有简单接口的现代的开发工具以快速访问数据.微软对此问题的回答是Universal Data Access(UDA通用数据访问)体系结构,对此,Stephen Rauch 的文

章“Manage Data from MyriadSources with the Universal Data Access Interfaces”中有详细的阐述(MSJ,1997年9月).简单的说,UDA是一种将OLE DB应用于实际的理论.所有的都被指向一个数据源—一个电子表格,一条电子邮件消息,或一份AS/400文档—由OLE DB接口过滤并以一种通用的格式表示,这样应用程序能总是以同样的方式对数据进行访问.位于OLE DB上的并处理来自应用程序的调用的中间层被称作Active Data Objects (ADO).它是编写针对带有OLE DB提供者的任何类型的数据源的推荐标准.

在ADO之前的RDO是一种增加DAO的客户/服务器能力,以提高其性能和可扩充性的当然的方法.根本上说来, RDO是一种位于ODBC API的上层的简便的封装.它揭示了了DAO数据对象模型中的许多东西,但它缺乏进行数据访问的Jet引擎.虽然这将予ADO 更快的速度,但它没法利用该引擎的许多特性,而且它只能访问关系型的数据库.

ADO 2.0的思想就在于:为不同的应用程序访问相同的数据源创建一个更高层的公用层.尽管存在数据结构和组织间的物理位置的不同,编程的接口应该是一样的.为了找出RDO和ADO之间的更多的不同,

“ExploringActiveX Data Objects from an RDO Point of View,"你能在MSDN的技术性文章部分中找到它.ADO的出现并不意味着RDO的结束.实际上,微软承诺在可以预见的将来继续支持RDO

ADO 2.0有什么新特点?

对于ADO1.5以前包括1.5的版本来说,从功能的角度来看RDO和ADO不是完全相等的.等同就意味着你可以通过这两种方法解决同样的问题;它不是指存在重命名的或者优化的功能相同的对象.因此,移植到ADO不是一个简单的事情.从另一方面来说,一旦你熟练掌握了RDO或DAO技术的话,学习ADO是件相当容易的事情

ADO 2.0的新特性包括事件处理,记录集的延续,分层目录结构指针和数据成形,分布式事务处理,多维数据,远程数据服务(RDS),以及对C++和Java的支持的增强.在钻研一些Visual Basic代码的时候将会见到所有的这些特性.

ADO对象模型是由相对数量较少的对象组成.不象RDO对象模型,每个主要的ADO对象都能被个别的被创建.

这就意味着,举例说吧,你不需要在创建有效的记录集对象前创建一个连接.

Dim cn As New ADODB.Connection

Dim rs As New ADODB.Recordset

cn.Open "Biblio"

rs.Open "select * from titles where title like '%h'", cn

ADO 2.0对象是Connection,Command,Parameter,Recordset,Field,Error和Property.ADO对象模型也包

括四个类集:它们分别是一套相关的Error,Parameter,Property和Field对象.让我们来看看每个对象的主要特性.

Connection对象提供连接,该连接连接的程序中存有它正在访问的数据源.属性允许你定义:连接串,命令执行以及连接启动的间隔时间,数据提供者,(无论临时表位置是应该在客户端还是在服务器端),和对于数据的访问权限.方法有关于如下功能的:执行命令,打开和关闭一个连接和管理事务.在许多地方你可以指定你想使用的提供者:通过Provider 属性,在连接字符串中,或者甚至通过Open方法.

选择你最喜欢的实现方式,但要保证你没有为同样的连接指定多个的提供者.缺省的提供者(当你没有指定你自己的提供者的情况下)是MSDASQL,针对ODBC的

Microsoft OLE DB提供者.

Command对象定义了一个SQL声明,一个存储过程,或任何其他的你可能想让提供者执行的关于数据的操作.Command的属性有:当前连接,最大允许执行时间和参数集.一个参数就是你将它作为参数传递给命令的值.在这些属性中用以区分一个参数的属性有:方向(输入,输出,或者两者都有),类型当然还有它们的值.

记录集对象也许是最典型的ADO对象,然而它是最复杂的当中的一个.它表示命令执行的结果,并且它大多是以数据库的记录集的形式给出.一个记录集是由以行和域的形式表示的信息组成.它不一定非要映射成关系型数据库的记录.实际上,如同我早些时候解

释的那样,ADO是基于OLE DB并且能被用来可视化地访问任何数据源中的数据,这数据源包括非关系型的数据库.记录集提供了缓冲能力,它接受数据的变化,并且将这些变化以批处理的方式传给服务器.你可以浏览并对记录集的内容分类,如同列举和提取行.你也能通过如:删除,添加和刷新操作等任何方式修改数据.记录集存在跟连接的严格的关系,但是这不意味着

你总是需要一个打开的连接来获得一个记录集.你也可以按如下方式进行:

Dim RS As New ADODB.Recordset

sql = "select * from authors"

RS.Open sql, "Pubs"

既然Connection实际上是数据和命令传送的通道,所以该对象仍然被创建了,除了一个名字叫做

Recordset.ActiveConnection的属性外,它是不可见的并工作在后台.

Field对象是一列同类的数据.它提供了一种这样的编程接口,即能让你可以对单个单元的值以及基本的特征如:类型和大小进行读和写.所有给定记录集的Field对象形成了一个Field集.如我将在后面向你说明的, Fields集隐藏着一个引人注目的特性,它将再次证明Recordset对象的灵活性.最后是Property对象.每个对象都有属性.提供的使用了ADO的对象可能是各种各样的.但不存在这样一套属性即包含了所有可能的

OLE DB提供者的静态的属性.因此,任何一个ADO对象都有静态和动态的属性.第一套属性集:包括Name,Type,Value和Attributes,都可以通过如下的语法来访

问:obj.PropertyName最开始的三个属性都是自我说明性的.Attributes是一种数字式的描述符,它是以按位的跟提供者的能力有关的一些预定义的属性组合.(它类似于COM 服务器的组件分类).动态属性是跟潜在的提供者类型相应的.它们被归进Properties集合,并可以通过名字查询.

obj.Properties("propName")

The New Recordset Object

2.2 sql介绍

通过SQL命令，程序设计师或数据库管理员（DBA）可以：

（一）建立数据库的表格。（包括设置表格所可以使用之空间）

（二）改变数据库系统环境设置。

（三）针对某个数据库或表格，授予用户存取权限。

（四）对数据库表格建立索引值。

（五）修改数据库表格结构。（新建、删除或是修改表格字段）

（六）对数据库进行数据的新建。

（七）对数据库进行数据的删除。

（八）对数据库进行数据的修改。

（九）对数据库进行数据的查询。

这几项便是通过SQL命令可以完成的事情，看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢？

SQL语法的分类

其实SQL命令并不是非常多，可是要把SQL用到出神入化，却也只需要短短几个命令便够，因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述，所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强，以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前，以下将SQL做了的分类，在致上SQL语法所使用到的类型，可以说都已包含在这些类别当中。

第一类、属性词（Predicates）

在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。

第二类、声明（Declaration）

针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明，如PARAMETERS的声明等等。

第三类、条件子句（Clause）

在SQL的查询中，利用一些表达式定义出查询的条件，以缩小寻找的范围，如WHERE。

第四类、运算符（Operator）与操作数（Operation）

在SQL的查询中，与Operation共同组成表达式（Expression），如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。

第五类、函数（Function）

一些SQL常见的函数，像是AVG()是求算数平均数的函数。

第六类、SQL语句（Statement）

SQL的语句，可以说是SQL语法的主体，用来对某一个特定的数据库发出指示，并返回相关的数据，而SQL的语法结构，基本上可以利用下面

的式子来表示：命令＋条件子句

例如：

SELECT*FROM TAB WHERE https://www.360docs.net/doc/2712230082.html,='A'

其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句，其实SQL的语法并不难，您只需记住这样的一个规则，相信可以很快的了解SQL用法。

SQL语法与命令

SELECT 语句

SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field

[,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]

FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]

[WHERE...]

[GROUP BY...]

[HAVING...]

[ORDER BY...]

[WITH OWNERACCESS OPTION]

SELECT 语句包括下面几个部分

predicate

如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。

*

从指定表格中指定所有的字段。

table

针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。

field1,field2

想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。

alias1,alias2

用来替代在表格实际字段名称的化名。

tableexpression

表格名称或包含我们所想要的数据的表格。

externaldatabase

若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。

ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法

SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table

ALL

若是不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查询出需求数据集。

例如下面这两个例子将会具有相同的效果，都会从职员表格中返回所有字段的数据。

例如：

若是我们要查询出职员表格中的所有记录，可以通过下面的语句来完成。

SELECT ALL* FROM 职员表格; DISTINCT

对某个表格所选择的字段数据，略过重复的情况，也就是说，针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。例如有许多存放在职员表格的职员

数据，也许会具有相同的姓名，所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT，则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是您把

DISTINCT 加以省略，则这样的查询会显示所有的记录。

DISTINCTROW