SPSS课程设计
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天津理工大学
课程名称:SPSS统计分析
设计题目:大学生生活费收支状况的分析与设计
姓名:墨霖学号:0000000000
系别:经济与管理系专业班级:物流1302班
开始日期:2015年 9 月 7日完成日期:2015年 12月 1 日
指导教师:王辉成绩评定等级(分数)
天津理工大学
课程设计任务书
班级:13物流2班姓名:墨霖学号:00000000
本表附在课程设计说明书的目录之后。
天津理工大学
课程设计成绩评定表
班级:13物流2班姓名:墨霖学号:00000000
本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计
摘要
步入大学的校门,就意味着我们不仅要在学习上学会独立,日常生活的各个方面也要学会独立,而日常生活离不开资金的开支,怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。大学生目前的消费情况和消费观念,不仅会影响自己日后的生活工作,而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。大学生的生活费,这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。作为大学生,我们是社会的消费者中的一个特殊的群体,有着自己独特的消费意识和特点,同时也是未来消费者。采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极大地方便读者了解到大学生的消费情况。在以下数据中,分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析,可以看出生活费与很多方面都有着影响。
关键词:大学生;消费观;生活费
目录
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第一章原始数据的整理与录入如下
经过对大学生生活费收支状况调查与分析,得到如图所示62个数据。由这些原始数据可以粗略知道生活费的来源与去向、网购与吃饭等存在的一定关系。如下截图:
图大学生生活费收支状况调查格式设置
图大学生生活费收支状况调查基本信息
第二章统计图的制作与编辑
条形图
为了解大学生每月生活费从哪里来,对大学生每月生活费来源分析,制作成条形图结果如下:
表大学生每月生活费来源的分析
图大学生每月生活费来源条形图
从条形图可以看出大学生每月生活费的来源主要是家人给的人数最多,其次为做其他所得,做兼职的人数最少。
为了解大学生每月生活费的多少,对大学生每月的生活费进行分析,得到如下所示:
表对大学生每月生活费的分析
图大学生每月生活费直方图
由直方图可以得知大学生每月生活费多少主要集中在1000或1000以上,700~800之间的人数最少,但其中也有很多在500~600和900~1000之间。
为了解大学生生活费从哪里来而对大学生生活费的来源进行统计分析,得到如下饼状图:
图对每月生活费来源分析的饼状图
由饼图对大学生生活费的来源分析可知家里给的有42人;做兼职赚的有8人;其他的有12人。
第三章基础统计分析
对性别进行频数分析,并作出条形图
表性别频数表
图性别分析条形图图
由表及图可知,男生人数为25人,女生人数为37人。
求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差
对每月和朋友出去玩逛街次数进行分析如表所示:
表对出去玩逛街次数的分析
由表可以看出,大学生的出去玩逛街次数均值、最大值、最小值、标准差分别为、5、1、。
求大学生每月生活费的均值、标准差、众数,并结合正态曲线的直方图进
行分析
为了解大学生每月生活费多少的分布情况,分析如下:
表大学生生活费多少的分析
图对大学生生活费分析的正态曲线直方图
由表及图可以得知大学生的生活费均值为,标准差为,众数为,由制成的直方图可以看大学生生活费值主要比较分散,每月生活费最多的频率为20左右,是1000元或以上;其次是频率为15左右,是900~1000元。
分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差
为了解大学生和朋友出去玩逛街次数不同性别的情况,进行如下分析:
表分性别对玩逛街的分析
表分性别对玩逛街的分析
由表可知男性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、、;女性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、、;男女性总的出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、、。
求生活费来源的峰度、偏度,对照带正态曲线的直方图理解结果
为了解大学生每月生活费来源的分布情况,分析如下:
表生活费来源的峰度、偏度分析
图对生活费来源分析的正态曲线直方图
由表可以看出每月生活费来源的偏度和峰度分别为和,由图可以看出含有正态曲线的直方图稍微右偏且为常态峰。
第四章均值比较与T检验
均值分析
对大学生出去玩逛街次数与每月生活费分析,平均值进行分析如下:
表均值分析
表分性别及每月生活费对逛街次数的分析
由上表可知每月生活费分别为500~600元,700~800元,900~1000元,1000元或以上;每月和朋友出去玩逛街的均值和标准差分别,和,和,和,和;总的平均数和标准差为:和。
单一样本T检验
将每月生活费的来源与生活费800的比较,分析大学生生活费是否与800有显着性差别进行分析如下:
表生活费的平均标准差值
表对生活费的T值检验
由表可知将每月生活费的来源与生活费800的相比,得到的样本T值为,而接受原假设的接受域为至,由此可以得出T值未落入接受域,即可得出结论大学生的平均生活费标准未达到800。
独立样本T检验
为了了解每月生活费多少与性别是否有影响而进行独立样本T检验进行分析如下:
表分性别对生活费的分析
表独立样本T检验