基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测

贾兴无

【摘要】采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.

【期刊名称】《道路交通与安全》

【年(卷),期】2018(018)005

【总页数】7页(P39-45)

【关键词】网约车;出行需求;时空特性;需求预测

【作者】贾兴无

【作者单位】山东省公安厅交通管理局,济南250031

【正文语种】中文

【中图分类】工业技术

第１８卷第５期２０１８年１０月交通工程Ｖｏｌ．１８Ｎｏ．５Ｏｃｔ．２０１８ＤＯＩ：１０．１３９８６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｏｔｅ．２０１８．０５．００７基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测贾兴无（山东省公安厅交通管理局，济南２５００３１）摘要：采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征．首先，根