在线文本语音合成

在线文本语音合成
在线文本语音合成

对于具有正常视力的人们来说,语音合成是有趣的新奇事物,但是没有太多的价值。语音合成对于盲人用户或者丧失说话能力的人来讲却是重要的工具,对于他们来说,使用在当前活动窗口上能够自动大声朗读文本的程序和语音合成技术,可以成为其他人联系的重要途径。

操作选用工具:在应用市场下载【文字转语音助手】

操作步骤:

第一步:首先我们在浏览器或者手机应用市场里面搜索:【文字转语音助手】然后进行下载并安装。

第二步:打开工具后会出现一个文件库的页面,我们在这里点击中间的蓝色【+】号。

第三步:然后会跳转到【导入文件】和【新建文本】的界面,在此可以根据自己的需求进行选择,小编这里拿【导入文件】做演示。

第四步:这时会进入一个导入文件的界面,里面是手机已经保存好的文本,在这里选择需要转换的文本,没有的话可以点击右上角的全部文件按路径查找文本。

第五步:导入之后,点击预览,软件会对文字进行识别,耐心等待,识别完成之后,下面会有一个试听的按钮。

第六步:试听完成之后,可以进行声音的设置,调整语速、音量、音调以及发音人的声音。

第七步:试听满意之后可以点击右上角的勾号,在弹出的界面勾选文本和语音,编辑好文件名称,点击保存就行了。

小编在这里告诉大家把语音合成根本不需要繁琐的步骤,直接用你的手机就能解决。

人工语音合成处理系统简要说明

人工语音合成处理系统 V1.0

目录 1引言 (3) 1.1背景 (3) 1.2系统特点 (3) 2系统硬件设计 (4) 2.1总体硬件设计 (4) 2.2蜂鸣器设计 (4) 2.3整体硬件设计电路图 (7) 3系统软件设计 (7) 3.1软件设计构成 (7) 3.2软件设计流程 (8) 4系统应用介绍 (9) 5参考书籍 (11)

1引言 1.1背景 现今社会人们依靠各种机电系统和计算机系统从事劳动生产、工业控制和科学研究。当人们操纵这些系统的时候,就自然地出现了人与系统的信息交流,即系统不断的报告自己的运行状态和结果,而人们根据这些状态和结果发出下一步应进入何种状态的命令。长期以来,计算机与人之间的信息交流主要依靠各种形式的键盘,按键等实现的,计算机要报告运行状态,结果只能通过各种显示装置。 语音合成技术是实现人机语音通信,建立一个有听说能力的口语系统所必需的关键技术之一。随着计算机运算速度的提高,人工智能领域的研究获得了飞速发展,而人工智能领域的最新研究成果不断地向语音研究渗透,促使语音处理技术及语音合成的研究也产生了突破性的飞跃。和语音识别相比,语音合成技术相对要成熟一些,是该领域中近期最有希望产生突破并形成产业化的一项技术。 人工语音合成处理系统V1.0(简称语音合成系统)由软件实现词汇语音合成器,使人们能够甩掉键盘,通过语言命令进行操作。系统在完成其它任务的同时具备语音输出功能,可使单片机系统成本下降,体积减小,可靠性提高。它对于解脱繁琐的事物性和危险性工作更具有现实意义! 1.2系统特点 提高合成语音的自然度 就汉语语音合成来说,目前在单字和词组一级上,合成语音的可懂度和自然度已基本解决,但是到句子乃至篇章一级时其自然度问题就比较大。基于语音数据库的语音合成方法进一步提高语音合成的自然度。因为这是一种采用自然语音波形直接拼接的方法,进行拼接的语音单元是从一个预先录下的自然语音数据库中挑选出来的,因此有可能最大限度地保留语音的自然度。 丰富合成语音的表现力 目前国内外大多数语音合成是针对文语转换系统,且只能解决以某种朗读风格将书面语言转换成口语输出,缺乏不同年龄、性别特征及语气、语速的表现,更不用说赋予个人的感情色彩。本系统对入机交互提出了更高的要求,即语音合成已开始从文字到语音的转换阶段向概念到语音的转换阶段发展。 在嵌入式系统中应用语音合成技术 在提高合成语音的质量和增强语音合成的表现力以外,在其他实用化方面也有加以改进的地方。目前高质量的汉语文语转换系统~般需要几兆字节到几十兆,甚至几百兆字节的存储容量,这在以PC机或工作站为硬件平台的应用中是没

开源TTS语音合成和处理合集整理

开源TTS/语音合成和处理工具 1.eSpeak-Chinese eSpeak-Chinese是一个TTS软件。它是基于Jonathan Duddington 的eSpeak,由于中文词典太大,eSpeak缺省并不带中文词典,需另外下载。发布 eSpeak-Chinese只是为了方便用户安装。 国语支持的主要贡献者: ?Kyle Wang (waxaca at https://www.360docs.net/doc/2a16843045.html,) –创建了最初的字典,规则和声音文件。 ?Silas S. Brown (https://www.360docs.net/doc/2a16843045.html,/ssb22/) - 改进词典(加入CEDICT等). 粤语支持的主要贡献者: ?黄冠能 - 创建了粤语字典,简易的规则和声音文件。 eSpeak-Chinese是eGuideDog项目的重要组成部分。另一个中文TTS(余音)在开发中。它在设计上更简易但文件较大。由于使用了真人发声,它比eSpeak的声音更自然。目前它只支持粤语。 2.Flite Flite是一个小型、快速的TTS系统,是著名的语音合成系统festival的c版本。可用于嵌入式系统 3.FreeTTS FreeTTS 是完全采用 Java 开发的语音合成系统,它是卡内基梅隆大学基于Flite 这个小型的语音合成引擎开发的。 FreeTTS是一个语音合成系统写的JavaTM编程语言完全。它是根据Flite公司:一个小运行时语音合成引擎卡内基梅隆大学的发展。弗莱特来源于节语音合成系统,从爱丁堡大学和卡内基梅隆大学的festvox项目。这种FreeTTS版本包括:*核心语音合成引擎*支持的多寡:邻一8kHz的双音子,男,美国英语语音办公16KHz的双音子,男,美国英语语音办公16KHz的有限域,男*美国英语语音的festvox的进口(美国英语的声音只)*对进口的festvox(仅限美式英文)*支持工具中央结算系统的MBROLA北极的具体支持,支持的声音声音(单独下载):办公自动化16KHz的女性,美国英语语音O 2个16KHz的男性声音*美国英语为JSAPI 1.0 *广泛的API文档部分支持*几个演示应用 4.eSpeak eSpeak是一个紧凑的开放源码软件的语音合成器为英语和其他语言,为Linux 和Windows 。

一种面向混合语言的语音合成方法

一种面向混合语言的语音合成方法 背景介绍 语音合成技术是将文本转化成声音的技术。历史上语音合成技术经过规则合成、拼接合成、统计概率模型合成三个阶段,当前新出现的方法是基于神经网络的合成方法。在这一方法中,神经网络用作映射函数,将输入的文本信息转换成基频、频谱等发音参数。 混合语言语音合成是指待合成文本中存在多种语言。这种混合语言语音合成一向是技术难点,一个重要原因是数据库中多语言发音者发音很不一样(找到一个会发各种语言的发音者几乎是不可能的),这导致从一种语言跨越到另一种语言时会产生显著的变声。在统计模型时代,有可能的解决方法包括: ?模型自适应。例如语言A的发音者是m ,语言B的发音者是n,二者单独训练声学 模型M Am和M Bn,但m也可以发少量B语言的声音,因此可利用m在B语言上的 发音对M Bn做自适应(如MAP或MLLR),得到M Bnm,再将M Am和M Bnm做混合语 言发音模型。这一方法的缺点是必须有会说多种语言的发音人,而且自适应在句子 数较少时并不得取得听起来非常接近的效果。 ?模型映射。另一种解决混合语言发音的方法是模型映射法。同样,让发音者m和n 分别训练本语言的模型M Am和M Bn,考虑到不同语言其基础发音是十分相似的,只 不过具体拼接起来有所不同。这种“原子发音”的相似必可以用来实现模型映射。 例如我们现在想让m的声音发B语言,而我们只有发A语言的模型。怎么办呢? 我们可以假设让n的声音发B语言,在发音空间中有一条n发B语言应选择哪些 “原子发音”的路径,将这条路径映射里M Am模型里的路径,再利用M Am进行发 音,听起来就象是m在发B语言。这里的“原子发音”是概率方法里隐马尔可夫 模型的状态,或称seno. 这一方法在拼接模型里也适用,只要找到相似的发音单元 即可。这一方法的好处是模型可以单独训练,不需要发音人发多种语言,混合起来 比较自然,缺点在于合理的映射并不好找,拼出来的声音也会显得带有带有本族语 口语,表现不自然。 发明内容和思路 本发明提出一种基于神经网络的混合语言语音合成方法,其基本思路是,用多语言多发音人数据混合语言发音模型,但在训练时将将发音人信息从发音信号中剥离。这相当于对信号做了面向发音人的正规化,基于这种正规化后的神经网络模型仅学习发音内容,在实际合成时再把发音人信息加入。基于这种方法,不仅可以让同一发音人发多种语言的声音,而

关于语音合成方法的调查报告

关于语音合成方法的调查报告

摘要:本文是一篇关于语音合成方法的调查报告,在搜集整理大量相关文献的基础上,简要的总结了几种常用的语音合成方法,讨论各种合成方法的原理及算法,并简要分析各种合成方法的性能及适用场合。 关键词:语音合成;种类;原理;算法;性能 正文 语音合成技术是利用电脑, 按规定的程序和指令, 人为产生语音的技术。语音合成从技术方式讲可分为波形合成、参数分析合成以及规则合成等三种。 1、波形合成 波形合成法一般有两种形式。一种是波形编码合成,它类似于语音编码种的波形编解码法,该方法直接把要合成的语音的发音波形进行存储或者进行波形编辑压缩后存储,合成重放时再解码输出,称PCM波形合成法。另一种是波形编辑合成,他把波形编辑技术用于语音合成,通过选取音库中采取自然语言的合成单元的波形,对这些波形进行编辑拼接后输出。1.1 波形编码合成 基本原理:波形编码合成方法以语句、短语、词或音节为合成单元,这些单元被分别录音后直接进行数字编码,经适当的数据压缩,组成一个合成语音库。重放时,根据待输出的信息,在语音库中取出相应单元的波形数据,串接或编辑在一起,经解码还原出语音。 性能分析:波形编码语音合成技术用原始语音波形替代参数,而且这些语音波形取自自然语音的词或句子,它隐含了声调、重音、发音速度的细微特性,也叫录音编辑合成,合成单元越大,合成的自然度越好,其质量普遍高于参数合成。且系统结构简单,价格低廉。但合成语音的数码率较大,存储量也大,因而合成词汇量有限。通常只能合成有限词汇的语音段。目前用于自动报时、报站和报警等。 1.2 波形编辑合成 基本原理:波形编辑合成方法将波形编辑技术用于语音合成,通过选取音库中采取自然语言的合成单元的波形,对这些波形进行编辑拼接后输出。它采用语音编码技术,存储适当的语音基元。合成时,经解码、波形编辑拼接、平滑处理等输出所需的短语、语句或段落。 算法简述:80年代末E.Moulines和F.Charpentier提出基于时域波形修改的语音合成算法。PSOLA就是基音同步叠加,它把基音周期的完整性作为保证波形及频谱平滑连续的基本前提。该算法按以下三步实施:对原始波形进行分析,产生非参数的中间表示;对中间表示进行修改;将修改过的中间表示重新合成为语音信号。由于修改的参数不同,又分为 TD-PSOLA、FD-PSOLA和LP-PSOLA。 PSOLA是用于波形编辑合成语音技术中对合成语音的韵律进行修改的一种算法。下图是利用PSOLA算法的语音合成系统的基本结构: 图1 基于PSOLA算法的语音合成系统

文字转换语音免费软件【操作流程】

文字转换语音免费软件【操作流程】 这年头爱看网络小说的人是越来越多了,但是,那密密麻麻的文字让人看着看着就头昏眼花了,于是就出来了一款可以将文字转换成语音的软件(狸莴文字转换语音软件)这款软件不仅可以用来听网络小说,学外语,读新闻,校对文章,还可以制作有声小说音频(支持导出mp3与及wav格式的声音),用处大大滴!安装后运行该软件。 运行软件后添加一个txt文档(建议大家把小说以及新闻等都复制粘贴到txt文档)进来试听一下。在软件右下角有添加按钮,点击添加txt文档。 双击添加进来的文档就可以听到声音了,播放、停止等功能按钮都在左边,可以按个人需要点击使用。

播放时突然听到一声猪一般惨叫:奥买噶!(别说这是你的猪叫声哈!)为什么读的是英文,明明添加进来的是中文文字?淡定!原因就是这款软件只能用电脑系统自带的语音库,而系统自带的语音库就默认是英语。 解决办法就是下载安装一个中文语音库,回到软件主界面,点击下载语音库按钮进入网页下载页面,找到“cn-Hui-y”(这个语音库相对声质比较好)之后进行点击下载。 下载之后解压安装,这里有个需要注意的问题,就是语音库安装包不能解压到中文名字 的文件夹,否则会导致语音库无法正常运行,谨记!然后打开应用程序,点击启动语音库服务。 接着回到软件主界面,点击刷新语音库,然后再点击播放按钮试听一下,这回读的不是英文了吧,而是大家再熟悉不过的中文了,真的是太神奇了!谢谢你那感谢的目光,也谢谢各位的捧场,以后有好东西都会跟大家分享滴,嘎嘎~~~

软件还有很多功能,比如分角色朗读,需要用到这个功能键的朋友就要多下载几个语音库来安装了,我相信爱看小说的你肯定用得上,哈哈!这里就不做具体操作了。 软件还支持插入背景音乐,在朗读的同时还支持录音等这些功能,感兴趣的朋友不妨亲自去体验尝试,设置出令自己满意的效果。想想那煽情动人的小说再配上那催人泪下的背景 音乐,天呐!我都要落泪啦,软件的功能还真是强大。 相信你已经学会了如何操作这个软件了,这款把狸涡文字变语音软件还是很方便的,不仅仅用来听小说,还能听新闻;对于学习英语的学生,或是学者都适用,能帮助你矫正发音,再也不用花钱去买那啥英语学习机了;上课的老师还可以用来朗读文章给学生听,哎呀呀,这用处真的是大大滴!

【CN109767755A】一种语音合成方法和系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910153925.2 (22)申请日 2019.03.01 (71)申请人 广州多益网络股份有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区伴河路 90号 申请人 广东利为网络科技有限公司  多益网络有限公司 (72)发明人 徐波  (74)专利代理机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 代理人 麦小婵 郝传鑫 (51)Int.Cl. G10L 13/08(2013.01) G10L 13/10(2013.01) (54)发明名称 一种语音合成方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种语音合成方法,包括:将 待处理的多语言文本转化为对应的混合音素集, 并利用one -hot编码映射得到音素混合序列;通 过编码器将所述音素混合序列生成文本特征序 列;通过解码器将所述文本特征序列生成预测声 学频谱特征;将所述预测声学频谱特征合成语音 波形。本发明实施例还公开了一种语音合成系 统。采用本发明实施例,能够合成多种语言的语 音,减少合成语音的误差, 节省资源。权利要求书2页 说明书8页 附图3页CN 109767755 A 2019.05.17 C N 109767755 A

权 利 要 求 书1/2页CN 109767755 A 1.一种语音合成方法,其特征在于,包括: 将待处理的多语言文本转化为对应的混合音素集,并利用one-hot编码映射得到音素混合序列; 通过编码器将所述音素混合序列生成文本特征序列; 通过解码器将所述文本特征序列生成预测声学频谱特征; 将所述预测声学频谱特征合成语音波形。 2.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述编码器由神经网络训练得到;其中,所述神经网络包括卷积神经网络和循环神经网络中的至少一种;则,所述通过编码器将所述音素混合序列生成文本特征序列,具体包括: 利用混合音素集与所述神经网络的神经元构建音素向量表; 根据所述音素向量表将所述音素混合序列转换为与所述神经网络输入维度相同的音素向量; 利用所述神经网络对所述音素向量施加非线性变换,得到文本特征序列。 3.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述通过解码器将所述文本特征序列生成预测声学频谱特征,具体包括: 在初始阶段,采用特征标记帧输入到预先训练好的循环神经网络中,得到预测声学频谱特征; 在后续每个时间步上,将所述预测声学频谱特征与所述文本特征序列拼接,并输入到所述循环神经网络中,循环迭代得到所述预测声学频谱特征。 4.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将所述预测声学频谱特征合成语音波形,具体包括: 利用Griffin-Lim算法将所述预测声学频谱特征进行迭代更新,合成语音波形。 5.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将待处理的多语言文本转化为对应的混合音素集,并利用one-hot编码映射得到音素混合序列,具体包括:预先获取多语言的音频数据及对应的多语言文本; 调用音频处理包利用傅里叶变换将时域状态的所述音频数据转化为对应的真实声学频谱特征;其中,所述音频处理包包括但不限于python中的librosa和pydub; 将所述多语言文本转化为对应的混合音素集,并利用one-hot编码映射得到音素混合序列。 6.如权利要求5所述的语音合成方法,其特征在于,所述解码器的训练方法包括: 在初始阶段,采用特征标记帧输入到预设参数的循环神经网络中,得到预测声学频谱特征; 在后续每个时间步上,将所述预测声学频谱特征与所述文本特征序列拼接,并输入到预设参数的循环神经网络中,循环迭代得到所述预测声学频谱特征; 利用损失评价函数对所述真实声学频谱特征与所述预测声学频谱特征之间的误差进行评价,将误差进行反向传播; 更新预设参数,最小化所述预测声学频谱特征与所述真实声学频谱特征的误差。 7.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将所述预测声学频谱特征合成语音波形后,还包括: 2

马来语语音合成系统的设计与实现

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2018, 8(7), 1053-1064 Published Online July 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/2a16843045.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/2a16843045.html,/10.12677/csa.2018.87117 The Design and Implementation of a Malay Speech Synthesis System Meifang Shi, Haoran Feng, Jian Yang* School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming Yunnan Received: Jun. 29th, 2018; accepted: Jul. 10th, 2018; published: Jul. 17th, 2018 Abstract Malay is widely used in Malaysia, Singapore and other Southeast Asian countries. Currently, there are about 200 million people using Malay. This paper studies the front-end text analysis method of Malay speech synthesis system, and the back-end speech synthesis method based on HMM. In front-end text analysis and processing, the collection and selection of Malay language data, text normalization, and automatic syllable division were researched and implemented; In the back-end speech synthesis section, the Malay Phonetic list determination, text annotation, context attributes and problem set design, HMM acoustic model training, and speech waveform generation were studied and implemented. Experimental results show that the front-end text analysis and processing method proposed and implemented in this paper can fulfil the requirements of back-end speech synthesis. The back-end speech synthesis system constructed in this paper can synthesize a complete Malay sentence. Keywords Malay Language, Speech Synthesis, Hidden Markov Model, Text Analysis, Acoustic Model 马来语语音合成系统的设计与实现 施梅芳,冯浩然,杨鉴* 云南大学信息学院,云南昆明 收稿日期:2018年6月29日;录用日期:2018年7月10日;发布日期:2018年7月17日 摘要 马来语广泛使用于马来西亚、新加坡等东南亚国家,目前使用人数约有2亿多人。本文研究马来语语音*通讯作者。

语音合成系统的关键技术与应用实例

19 杭州科技双月刊2/2000科海拾贝 计 算机语音合成系统又称文语转换系统(T IS 系统),它的主要功能是将计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。一般认为,语音合成系统包括三个主要的组成部分:文本分析模块、韵律生成模块和声学 模块。 一、语言合成系统的关键技术⒈T IS 系统的文本分析模块语音合成系统首先处理的是文字,也就是它要说的内容。文本分析的主要功能是使计算机能从这些文本中认识文字,进而知道要发什么音、怎么发音,并将发音的方式告诉计算机。另外,还要让计算机知道,在文本中,哪些是词,哪些是短语或句子,发音时应该到哪里停顿及停顿多长时间等。其工作过程可以分为三个主要步骤: ⑴将输入的文本规范化。在这个过程中,要查找拼写错误,并将文本中出现的一些不规范或无法发音的字符过滤掉。 ⑵分析文本中词或短语的边界,确定文字的读音,同时分析文本中出现的数字、姓氏、特殊字符、专有词语以及各种多音字的读音方式。 ⑶根据文本的结构、组成和不同位置上出现的标点符号,确定发音时语气的变换以及不同音的轻重方式。 最终,文本分析模式将输入的文字转换成计算机能够处理的内部参数,便于后续模块进一步 处理并生成相应的信息。 传统的文本分析主要是基于规则(Rule -based )的实现方法。其主要思路是尽可能地将文字中的分词规范、发音方式罗列起来,并总结出规划,依靠这些规则进行文本处理,以获得需要的参数。具有代表性的方法有:最大匹配法、二次扫描法等。这些方法的优点在于结构较为简单、直观,易于实现;缺点是需要大量的时间去总结规则,且模块性能的好坏严重依赖于设计人员的经验以及他们的背景知识。由于这些方法能取得较好的分析效果,因此,直到目前,它们依然被广泛使用。 但是近几年来,随着计算机领域中数据挖掘技术的发展,许多统计学方法以及人工神经网络技术在计算机数据处理领域中获得了成功的应用,计算机从大量数据中自动提取规律已完全可能并正在实现。在此背景下,出现了基于数据驱动(Data -driven )的文本分析方法,具有代表性的有:二元文法法(Di -Grammar Met hod )、三元文法法(Tri -Grammar Met hod )、隐马尔可夫模型法(HMM Met hod )和神经网络法(Neural Network Met hod )等。一些比较著名的系统,如IBM 的语音产品就采用了隐马尔可夫模型法。这类方法的特点是,设计人员根据统计学或人工神经网络方面的知识,设计出一种可训练的模型,并用大量已经存在的数据去训练,将训练得到的模型用于 文本分析,而系统设计人员并不需要太强的语言学背景知识。对于工程技术人员来说,这类方法无疑减轻了他们研究语言学的负担。目前,这类方法在文本分析精度上,已达到或部分超过了基于规则系统的分析结果,且容易实现多语种的混合,因而越来越广泛地被接受并使用。这类方法的缺点在于,尽管系统容易获得文本信息的共同特征,但忽略了一些个性,而往往这些个别因素对最终的发音方式影响很大。因此,有些系统采取了两类方法相结合的方式。 ⒉T IS 系统的韵律生成模块任何人说话都有韵律特征,比如在汉语中,音节有不同的声调、语气和停顿方式,发音长短也各不相同,这些都属于韵律特征。韵律参数则包括了能影响这些特征的声学参数,如基频、时长、音强等。 文本分析的结果只是告诉了计算机发什么音,以及以什么方式发音,这种发音方式还只是抽象的。而要发音的声调是二声还是三声,是重读还是轻读,到哪里停顿,等等,这些最终系统用来进行声信号合成的具体韵律参数还要依靠韵律生成模块。与文本分析的实现方法相类似,韵律的生成方法也分为基于规则和数据驱动两种方法。 早期的韵律生成方法均采用基于规则的方法。这种方法要求研究人员有大量的音韵学背景知 语音合成系统的关键技术与应用实例

文字转语音文件的两种方法

文件转语音文件的两种方法。小伙伴们在日常的工作、学习或是生活当中,是否遇到过以下这种情况。在工作中每天要阅读大量文件资料,在学习中每天要阅读各种课文,在生活中也会观看各种小说。但是长时间的用眼阅读,就会使大家的眼睛感到疲劳,十分的酸痛,可是又需要将剩下的内容阅读完。在这种时候就变得十分无奈,大家就会像如何能将文字转换为语音就好了。那么今天小编就将教给大家如何将文字转换为语音文件。 1.在开始转换前,需要小伙伴们先打开电脑里的浏览器,并输入搜索文字转语音在线转换,然后点击进入搜索到得页面当中。

2.进入页面后,使用鼠标点击页面中的语音识别选项。然后再次使用鼠标点击下方出现的文字转语音选项。 3.接着会进入新页面当中,先将要转换为语音文件的文字内容复制粘贴到页面的空白方框中,并且一次只可转换100个文字。

4.接下来下拉页面,可看到自定义设置转换选项。大家按照自己的个人转换需求,将其中的各个选项都设定好。 5.紧接着鼠标点击转换页面内的开始转换选项,页面就将开始转换添加到页面当中的文字内容。

6.小伙伴稍作等待后,转换操作就会完成。鼠标点击转换页面中的立即下载选项,把转换好的语音文件保存到电脑中即可使用。 7.上述所说得方法,也有缺点之处。那就是一次只能转换100个文字,当需要转换的文字内容较多时,就比较不方便。因此下面小编还将告诉大家另外种转换方法。先要在电脑里准备个可完成文字转语

音文件操作的pdf转换器。 8.鼠标双击pdf转换器图标将其打开,进入操作界面后鼠标点击界面内上方的文字语音转换选项。然后再点击选中右侧的文件转语音选项。 9.接下来鼠标点击转换器内的添加文件选项,在跳出的窗口中找

讯飞语音合成系统的使用方法

讯飞语音合成系统的使用方法 大家都知道,语音识别模块没有思考的能力,更加不会听懂人说的话或者自动的回答问题。模块具有问答能力是因为“答”的语音是人事先录制好并且存放进了SD卡中的,然后模块识别到人说话的内容便自动的播放出对应的语音,也就是说答案是早早就准备好的。那么,模块“回答”的语音文件是要用户事先录制好再存放到SD卡中的。目前,制作这个语音文件一般通过下面两种方式: 1.用户自己用电脑通过咪头人工录制。 2.用语音合成软件自动合成(例如:讯飞语音合成系统)。 第1种方法做出来的语音文件效果最好,发音自然,但是做起来比较麻烦,经常更换语音就体现了工作量之大了。 第2种方法做出来的语音文件效果不太理想,发音比较生硬,但是因为做起来比较方便,是大多数人采用的一种方式。 下面将向大家介绍讯飞语音合成系统的使用方法(安装方法请参考《讯飞语音合成系统安装方法.doc》): 1.点击“开始”---“所有程序”---“科大讯飞”---InterPhonic 5.0---“合成演示 程序”打开讯飞语音合成系统。

2.选择一个语音库,我这里选择“小宇”,再输入一个你要转换成语音输出的 句子。 3.选定句子(按住鼠标左键不放,从句子的开始拉到结尾,然后松手。或者按 键盘的Ctrl+A全选。)

4.点击播放键(或者按F5键)可以试听效果,如果不满意可以再修改。有时候 语气并不符合要求,听起来很别扭,我们可以通过用同音词来修改,例如“为” 字,读起来不太好听,我们可以用“胃”字去代替,这些技巧大家多点锻炼 就能找出诀窍了。

5.修改句子知道试听效果满意之后就可以导出XXXX.WAV语音文件了。

单片机语音合成系统的设计

本科生毕业论文 题目:单片机语音合成系统的设计 院系:物理与电子工程学院 专业:电子信息工程 学生姓名:胡立 学号:07128003 指导教师:李文联 2011年4月

单片机语音合成系统的设计 摘要:语音合成技术是实现人机语音通信,建立一个有听说能力的口语系统所必需的关键技术之一。随着计算机运算速度的提高,人工智能领域的研究获得了飞速发展,而人工智能领域的最新研究成果不断地向语音研究渗透,促使语音处理技术及语音合成的研究也产生了突破性的飞跃。和语音识别相比,语音合成技术相对要成熟一些,是该领域中近期最有希望产生突破并形成产业化的一项技术。介绍一个以语音合成系统为主电路,在单片机89C51的管理下,用软件编程并通过串行口编程进行通信,产生不同定时来准确地控制乐曲节奏,最终实现蜂鸣器唱歌的过程。此通用合成语音系统能根据需要利用多种语音压缩算法无缝地混合配合,用以优化语音质量和存储容量。此设计使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。系统在完成其它任务的同时具备语音输出功能,可使单片机系统成本下降,体积减小,可靠型提高。它对于解脱繁琐的事物性和危险性工作更具有意义。 关键词:89C51单片机;语音压缩算法;语音合成;蜂鸣器

Design Of SCM Speech Synthesis System Abstract:Speech synthesis technology is a human-computer voice communication, listening and speaking ability to establish an oral system one of key technologies required. With the increase in computing speed, artificial intelligence research in the field has made a rapid development, the latest in artificial intelligence research studies continue to penetrate to the voice, speech processing technology and to promote the research of speech synthesis created a breakthrough leap. And voice recognition compared to speech synthesis technology is relatively mature, is the most promising areas of recent breakthroughs in production and the formation of a technology industrialization. Describes a speech synthesis system, the main circuit, under the management of the 89C51 microcontroller, software programming and programming through the serial port to communicate, have different time to accurately control the rhythm of music, and ultimately the process of singing buzzer. The general synthetic speech systems as needed using a variety of voice compression algorithms seamlessly mixed with, to optimize voice quality and storage capacity. This design allows people to get rid of the keyboard, through voice commands to operate. System to complete other tasks at the same time with voice output, SCM systems can lower costs, reduce size, improve reliability type. It complicated things for free and dangerous work more meaningful. Key words: 89C51SCM;Pronunciation compression algorithm;Speech synthesis; Buzzer

有什么好的文字转语音(TTS)的软件推荐

现在很多人分享的短视频的音频,都是由一些软件制作出来的,既能说出想说的又不用担心自己的隐私泄露。 不过有的软件生成的语音比较像真人读出来的声音,有的就比较生硬,一听就是机器人。 之前也分享过3款文字转语音软件,分别是Balabolka、迅捷文字转语音和朗读女,他们各有各的优势。 Balabolka可以免费使用,整体来说还算是比较好用的,就是内置的语音类型太少了,听上去有点生硬。 迅捷文字转语音是收费的,不过免费用户可转换50个字,操作简单,有多种背景音乐和声音选择,效果也能达到接近于人声朗读。 朗读女也是免费的,不过能够在线使用的声音不多,如果离线使用需要自己下载声音。 既然问题是想要有感情的朗读,那今天就来详细介绍一下迅捷文字转语音。 先来看看用它文字转成语音的效果。 迅捷文字转语音效果 在空白处输入文字,然后选择背景音乐、语音类型、调节音量等等,就可以点击试听和下载了。 能够试听我觉得还是很方便的,可以及时调整音量和语音类型,更方便。

这里真的要说一下它有的语音类型,除了基础的3种以外,还有21种语音类型可以选择,其中女生声音15种,男生声音6种。 声音特点包括了标准、温柔、严厉、甜美、亲和等等,总有一个你需要的。 开头视频我使用的是温柔女生若兮,你们也可以试一试。 还有89种背景音乐可以使用,风格有节日祝福、广告促销、彩铃配音、专题宣传、抒情唯美,全部都可以免费使用。 除了支持文字转语音,还支持语音转文字,只需要上传音频文件,就能将音频转换成文字,免费用户可以上传2M以内的文件,日常生活中够用了。

还要功能,支持手动输入文字、上传图片翻译或者上传文档翻译,支持中文、英文、日文、法文、韩文、俄罗斯、西班牙语、葡萄牙语。 总之,不管是文字转语音,还是语音转文字,甚至是翻译都可以使用它。

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