生态旅游大数据报告

生态旅游大数据报告
生态旅游大数据报告

辰智:2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】

辰智:2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】 分行业趋势篇和食客行为篇两部分。 要抓住食客的心,就得洞见食客的胃…… 十大洞察,让你彻底俘获食客的心! 1、川湘菜在大众市场中占据半壁江山,闽粤菜和淮扬菜在中高端市场中优 势明显 一二线城市中式正餐中八大菜系以川菜、浙菜、粤菜和湘菜居多,川菜占比高达35.6%,浙菜、粤菜、湘菜排第二、第三、第四,占比分别为17.81%、16.18%、13.05%。

在较低客单价区间中排名靠前为川菜,在较高客单价区间中排名靠前的为粤菜。川菜、湘菜、徽菜等菜系的餐厅随着客单价的升高,在相应区间的餐厅数量占 比在逐渐减少,浙菜、粤菜、闽菜等菜系随着客单价的升高,在相应区间的餐 厅数量占比在逐渐增多。 2、日常就餐与朋友聚餐,仍是食客外出就餐的主要类型

食客在外出就餐类型方面,以日常就餐与朋友聚餐居多,且该两类餐饮的消费呈现出逐年缓慢增长的趋势。而家庭聚餐、情侣约会、商务宴请等方面的餐饮消费,占比则相对较低,且呈现出逐年减少的趋势。 3、食客越来越关注口味多样化和食材新鲜度、餐厅私密性成为增加食客满意度的关键因素 食客选择餐厅的原因关注点逐年增长的有菜品口味好、食材新鲜、菜品多样化等;关注点逐渐降低的有连锁餐厅质量有保障、套餐优惠等。从整体来看,食客选择餐厅并不是针对于某个特定的关注点,而是综合考虑的结果。

食客就餐不满意的原因主要来自于餐厅环境嘈杂,虽然趋势在逐渐降低,但其他餐厅环境方面的问题,如包厢、无烟区等的趋势在逐渐增加;虽然食客就餐的选择是综合考虑的结果,然而食客不满意的原因却相对集中,餐厅环境的改善,对于食客该次就餐体验是否满意所产生的影响至关重要。 4、最受欢迎的中餐菜品为酸菜鱼、,白斩鸡、红烧肉、烤鸭等“下饭菜” 酸菜鱼、水煮鱼、红烧肉、鱼香肉丝、宫保鸡丁为所有菜品中,一二线城市最受欢迎的Top5中餐菜品。 其中,川湘菜系酸菜鱼最受欢迎、闽粤菜系白斩鸡、江淮菜系红烧肉、北方菜系烤鸭分别是本菜系中最受欢迎的。

滴滴大数据推动智能出行 构建未来智慧交通

滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通 信息组 2018年6月14日

目录 一、滴滴简介 (3) 1、滴滴概况 (3) 2、滴滴的优势及劣势 (5) 二、滴滴的盈利模式 (5) 1、滴滴的投入 (5) 2、滴滴的产出 (6) 3、滴滴的变换 (7) 三、大数据简介 (8) 1、大数据的概念及特点 (8) 2、大数据与云计算 (8) 3、大数据的应用 (9) 四、大数据在滴滴中的应用 (11) 五、滴滴存在的问题、原因分析及建议 (14) 5.1滴滴再运营中存在的问题及原因分析 (15) 5.2滴滴打车面临问题的解决对策 (16)

一、滴滴简介 1、滴滴概况 1.1、滴滴简要发展史 滴滴打车是由小桔科技滴滴打车于2012年9月上线创办的,小桔科技是腾讯投资的一家移动互联网公司,致力于移动交通的发展,为乘客提供便利,真正改变人们出行打车的习惯。 “滴滴出行”App改变了传统打车方式,建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说,滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局,颠覆了路边拦车概念,利用移动互联网特点,将线上与线下相融合,从打车初始阶段到下车使用线上支付车费,画出一个乘客与司机紧密相连的O2O(Online To Offline)完美闭环,最大限度优化乘客打车体验,改变传统出租司机等客方式,让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”,节约司机与乘客沟通成本,降低空驶率,最大化节省司乘双方资源与时间。 1.2产品定位 中国最大的移动出行平台

1.3用户群体 城市有打车需求的智能手机用户和有载客赚钱意愿的司机 1.4地域分布 根据相关统计,滴滴打车主要集中在北上广深等经济发达白领聚集的地区。

《银行综合业务实训》报告

《银行综合业务实训》实验报告 专业: 班级: 学号: : 指导老师:

一、实验目的和要求 1、目的:培养金融专业学生综合运用本专业的理论知识和技能。缩短学生在学校所获得的知识与企业职业岗位要求的专业知识和职业技能之间的距离。在特定的模拟银行环境里进行综合性、系统化训练。培养和训练金融专业学生应具备的银行前台工作人员的专业技术能力。 2、要求:熟练掌握对公业务中各个业务操作。 二、实验容和原理 1、容:包括对现金凭证管理业务、对私存贷业务(客户信息建立、新开户业务、定期业务、个人贷款)、(对公存贷业务(新开户业务、定期业务、对公结息、企业贷款),结算业务(同城业务、银行承兑汇票、委托收款、应解付款、联行业务等),特殊业务(换存折、密码修改),数据业务(挂失业务、解挂业务、冻结业务、解冻业务等),中间业务(代发工作、代收水费等),日终业务(柜员轧帐、柜员钱箱轧帐、网点轧帐、网点库钱箱轧帐),报表处理(历史交易、对账单等)。要求按试验指导书的标准完成日常业务、代理业务、其他特殊业务的操作。 系统根据学生实验操作正确性给出评分。 2、原理:在银行核心业务模拟平台上,完成银行业务处理(流程在操作说明书中有说明)。操作顺序可根据案例演示顺序进行。 三、实验数据记录。(由学生完成) 1、在银行模拟系统中以自己资料开立客户号,并根据此客户号开设个人储蓄账户、个人结算账户,并 针对个人储蓄账户进行存款、取款、转帐及销户等业务操作,并附业务操作截图。 1.开立客户号 2.个人储蓄账户

3个人结算账户

4个人储蓄账户存款

5.个人储蓄账户取款 6.个人储蓄账户转账

四川旅游市场调查报告

2011年第一季度四川旅游市场调查分析报告 成都历史悠久,文化底蕴深厚,是中国历史文化名城、中国优秀旅游城市。成都旅游资源得天独厚,大熊猫、都江堰、青城山、金沙遗址、乡村旅游等自然人文旅游资源以及良好的人居休闲环境,使成都旅游独具魅力,吸引着国内广大游客的目光。近年来,成都市委、市政府高度重视旅游行业,把旅游业作为支柱产业来培育,旅游经济得到了快速发展,尤其是创建中国最佳旅游城市为成都旅游的跨越式发展提供了重要机遇。 第一章四川省旅游业运行分析 第一节四川省旅游业总体情况 继08年灾后重振和危机应对政策初见成效后,2009年与2010年四川旅 游整体情况摆脱下降趋势,国内旅游尤其是本地游市场大幅增长,入境游市 场3月份已经稳步上升。1-3月整体市场呈现“高-低-高”走势。 2011年一季度,全省共实现旅游总收入突破300亿元,其中接待国内游 客5560.48万人次,同比增长7.2%,实现国内旅游收入336.01亿元,同比 增长13%。与“5.12”,地震前08年比较,09年一季度实现了正增长,而 且在旅游人数、旅游收入方面均保持了相近的增长速度,2010 年度一举扭 转了自2008年4月以来的持续下降趋势,保证了2011年的良好开局。 受1月元旦假期、春节黄金周刺激,2月节后市场萎缩和不利天气的双 重影响,以及3月天气转暖刺激,1-3月整体市场呈现“高-低-高”走势,但一季度市场的整体呈增长态势。以本地客源为主导的近程旅游已经成为当 前全省旅游增长的重要支撑;入境市场仍然较为低迷,呈现“先抑后扬”的 态势,出现了回暖征兆。 第二节省内各区域旅游业情况 成都市旅游门户地位突出,本地旅游市场不断升温,新兴旅游景点异军 突起。三州两市市场结构差异性较大,川东旅游市场增长较快,川南地区抢 占全省第一的市场份额,川北市场下降速度放缓,恢复迹象明显。 一季度成都市旅游中心和集散门户地位进一步强化,一日游游客占游客 总数的49%,都市周边及近郊景区人气旺盛。三州两市中阿坝州旅游收入有 所下降;甘孜州受到一定冲击,但黄金周旅游门票收入创新高;凉山州和攀 枝花市旅游运行基本保持平稳;雅安市借势春节黄金周特色旅游和大熊猫品

20152567-李莹-实验报告4

《大数据技术原理与应用》实验报告 题目:MapReduce编程初级实践 姓名:李莹 日期:2018.6.22

实验四MapReduce编程初级实践 一、实验环境 操作系统:Linux 工具:Eclipse或者Intellij Idea等Java IDE 二、实验内容 1.安装Hbase 2.创建文件

3.上传文件夹 4.创建项目 5.编程 package org.apache.hadoop.examples; public class WordCount { public WordCount() { } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = (new GenericOptionsParser(conf, args)).getRemainingArgs(); if(otherArgs.length < 2) {

System.err.println("Usage: wordcount [...] "); System.exit(2); } Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(WordCount.TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(WordCount.IntSumReducer.class); job.setReducerClass(WordCount.IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); for(int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) { FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i])); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1])); System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1); } public static class IntSumReducer extends Reducer { private IntWritable result = new IntWritable(); public IntSumReducer() { } public void reduce(Text key, Iterable values, Reducer.Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0;

辰智:2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】

辰智:2017深圳餐饮大数据研究报告【行 业趋势篇】 跟上海、北京一样,深圳也是餐饮人一直想要征服的风水宝地。 深圳作为广东省的标杆城市,甚至是中国的标杆城市,一直倍受餐饮人喜爱,那么深圳的餐饮发展呈现出怎样的发展趋势?深圳各业态市场份额分布情况如何?深圳餐饮在广东省和全国分别处于怎样的地位?深圳餐饮的商圈是如何布局的?深圳商圈各自竞争力强度如何呢?《2017深圳餐饮大数据研究报告行业趋势篇》为您一一揭晓答案。 本报告由辰智科技中国餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析,转载请申请授权。 1、深圳经济总体发展现状 深圳经济处于稳步发展阶段 2016年深圳地区生产总值为19492.6亿元,比上年增长9.0%。 受国家经济转型发展的影响,进入2014年以来,经济发展速度有所放缓,但2016年的同比增长率仍高于全国(6.7%)。 深圳外籍人口占全市人口约三分之二

作为一个新兴城市,深圳市常住人口中多数为外来人口。 截至2016年底全市常住人口1190.84万人,其中户籍人口384.52万人,占常住人口比重32.3%,非户籍人口806.32万人,占常住人口比重67.7%。深圳居民消费需求不断上升 2016年深圳社会消费品零售总额达到5512.76亿元,比上年增长8.1%。

其中住宿餐饮业占比11.49%(高于全国的10.8%),批发零售业占比88.51%。 深圳居民在食品烟酒方面的支出持续增长 在“民以食为天”和餐饮大众化的背景下,食品烟酒仍然是人们日常消费性支出中占比最大的支出。 2016年深圳居民日常人均消费中,食品占比最高,为32%。其次为居住和交通通信。

2020.2.27 原创 智库研究:疫情之后数字文旅迎来新机遇,无线智能旅游成大趋势

智库研究:疫情之后数字文旅迎来新机遇,无线智能旅游成大趋势2020.2.27 作者:刘晓哲/杨蕾文化旅游研究部 疫情之中,旅游业受到严重冲击,旅游企业基本上处于停业状态,企业收入受到严重损失。旅游行业面对疫情,云旅游成为了应对之策。 携程、飞猪、马蜂窝、途牛等互联网在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划,为在家的人们提供足不出户的线上旅游体验,众多的旅行社和旅行达人纷纷通过直播、短视频等传播形式向游客介绍景区和营销。 疫情之中,我们看到旅游业的作业模式和营销模式着数字化、网络化、智能化方向发展趋势呈现加速趋势,显示出旅游业正孕育着长期变化。 随着5G建设,一个“无线智能旅游”时代正在到来,我们可以确信数字文旅将快速发展,旅游业的产业链、运营模式将发生深刻的变革。 面对“无线智能旅游”时代的到来,数字文旅将发生哪些变化?旅游管理部门和旅游企业应做哪些准备呢? 一、疫情之中的云旅游成为主要应对之策 疫情之中,在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划,成为旅游业应对疫情的措施,也让足不出户的人们集中体验到线上旅游内容的魅力。 直播、AI虚拟游览、语音导览成为“云旅游”的主要方式。 2月19日,马蜂窝旅游面向全球合作伙伴推出“春风行动”,通过旅行玩乐内容和旅游大数据不断深化平台服务力度,为合作伙伴提供疫情期间迫切需要的行动指南。 在“春风行动”中,马蜂窝着力打造大数据战“疫”报告。据记者了解,根据国内外目的地、旅游企业、政府机构等大型合作伙伴的需求,马蜂窝基于自主研发的“北极星大数据服务平台”与行业权威预测模型,实时监测疫情期旅业动态与旅行用户行为,预判行业发展态势。该战“疫”报告将包含市场大盘数据报告、用户行为偏好图谱、市场机遇挖掘分析等系列数据解读,重点提供疫情影响下的旅业动态,洞察境内外出行复苏迹象和客户心态,为市场反弹流量的承接做准备动作。 马蜂窝“云旅游”内容生态建设将通过图文信息、视频直播、足迹许愿等渠道展开。除联合各旅游企业和服务商在疫情专题中发布笔记、官方公告之外,“云旅游”还将以视频直播的方式,带起紧凑的“云旅游”直播节奏,个让用户足不出户就可以与梦想目的地产生互动。 据了解,“云旅游”直播每日进行三至四场,将通过马蜂窝全新上线的直播平台免费开放给合作伙伴,并给予相应的推广资源,让全球合作伙伴与疫情期间宅在家里的用户共享世界的美好生活方式。 飞猪上线了“宅家旅行计划”,近千旅行商家,以及来自全球30多个国家和地区的旅行达

商业银行实验报告

商业银行综合业务实验报告 一、实验目的 通过本实验,让学生熟悉当前商业银行业务系统的业务操作流程,初步掌握金融业务系统业务处理方法,熟悉并学会利用计算机软件处理银行业务,理解业务系统中的一些重要概念和临柜柜员日常工作流程。 二、实验内容 本次模拟实验以智盛商业银行综合业务模拟系统及操作系统为依托,实验内容主要分为两大类:储蓄所业务和对公业务。 通过操作商业银行储蓄存款业务,熟悉各种储蓄存款实务的前台操作界面和操作要素,掌握储蓄存款的种类、特点、利息计算等基本规定;熟悉会计票据在储蓄存款实务中的应用、票据的审核要点,以及相关的会计核算和记账凭证。 通过操作商业银行对公业务,熟悉银行本票业务中本票开立、汇票业务开立的业务操作流程,以及本票超期结清以及本票未用退回、汇票的超期结清以及退回等业务过程,掌握单位活期存款业务,掌握基本户、一般户的开立以及账户的销户等基本的柜台业务流程。 三、实验步骤 【一】储蓄所业务:包括储蓄日初处理、储蓄日常业务、储蓄特殊业务、储蓄代理业务、信用卡业务、储蓄日终处理。 (一)、储蓄日初处理:掌握如何领用凭证、凭证出库,理解柜员钱箱及部门钱箱之间的关联。掌握如何查询凭证状态及凭证使用情况的方法。 1、凭证领用

2、重要空白凭证出库 (二)、储蓄日常业务:理解商业银行面向客户的客户化管理思想,掌握如何为个人储蓄客户开立客户号及活期存款帐户、整存整取帐户、定活两便帐户,如何进行存取款业务操作,理解商业银行个人业务处理的业务规范和操作流程。掌握存本取息、通知存款、普通支票的业务规范及操作流程。熟悉教育储蓄、一卡通及凭证业务的规范及操作流程。 1、开户以及存取款业务:以普通活期开户为例 开普通客户,普通活期开户,普通活期存款,普通活期取款

会计模拟实验报告

课程设计(综合实验)报告 (2013-- 2014 年度第二学期) 称: 会计模拟实验 系: 级: 号: 学生姓名: 指导教师: 设计周数: 成绩: 日期: 、综合实验的目的与要求 会计综合模拟实验是在学生掌握了一定的专业理论知识的基础上,以某个模拟单位在 定时期内发生的实际经济业务资料作为模拟实验对象,采用直观的、逼真的实验材料和道具,包括原始凭证、记账凭证、会计账簿、报表及其他会计实验用具等,让学生在仿真的环境中增强实际操作能力和动手能力,将来走上工作岗位后能够更迅速、更轻松地进入角色,工作起来得心应手。本实验以模拟企业的实际会计工作为基础,按照企业会计制度 和企业会计准则的要求,进行操作训练,有目的地检验和复习学生所学的会计理论、方法、技能和技巧。通过实际的操作,使学生比较系统、全面地掌握工业企业会计核算的基本程序和具体方法,加强学生对会计基本理论的理解和对会计基本技能的掌握,把枯燥、抽象的书本知识转化为实际、具体的操作,使学生形象地掌握各种业务的处理及记账凭证的填写方法,掌握账簿的处理及登记方法,掌握成本核算方法,掌握各种报表的编制方法,掌握会计资料的整理归档方法,同时,学生在不同岗位进行不同操作,使之在实验中,培养职业道德和职业判断能力,提高职业工作能力,为学生今后从事会计实务工作打下扎实的基础。通过财务会计实训,使得学生较系统地练习企业会计核算的基本程序和具体方法,加强学生对所学专业理论知识的理解、实际操作的动手能力,提高运用会计基本技能的水平,也是对学生所学专业知识的一个检验。 通过实际操作,不仅使得每位学生掌握填制和审核原始凭证与记账凭证,登记账薄的会计工作

四川的调查报告

四川市场经济调查及市场预测 中国·四川·成都市人民南路四段27号商鼎国际1栋a1509 tel:86-28-86026668 room1509 a first building sundynasty ·no.27 section 4 south pepole's road·chengdu·sichuan·china 中国·四川·成都市人民南路四段27号商鼎国际1栋a1509 tel:86-28-86026668 room1509 a first building sundynasty ·no.27 section 4 south pepole's road·chengdu·sichuan·china 中国·四川·成都市人民南路四段27号商鼎国际1栋a1509 tel:86-28-86026668 room1509 a first building sundynasty ·no.27 section 4 south pepole's road·chengdu·sichuan·china篇二:关于四川茶文化的调查报告 关于四川茶文化的调查报告 根据"儿基会"和中央电教馆的统一安排和要求。我们四川和上海两地的学校自由组队共 同完成各自"技术启迪智慧"这一专题项目的任务。于是在经过了3天的培训和研讨后,我们 小组决定带领我们的孩子对《如何泡一杯好茶》这个项目进行研究。这个项目研究的第一步 就是要先弄清楚两地各自茶文化的特点,如喜欢喝什么茶?喜欢用什么茶具泡茶?知道《茶 经》的作者吗?等一共18个问题进行深入调查。于是我们学校在2010年5月17号就开始对 这个项目调查做准备工作。 25日,我把我们项目组的12位同学召集在一起,开了个短会。然后开始分配任务。这 个调查活动一共分为3个阶段来做。一,先在学校调查我们的老师;二,然后回家调查周围 的邻居;三,到街上去随机调查。 在学校调查老师是这样安排的,利用课余时间,两个人一个小组,每个小组负责一层楼 老师的进行调查。然后分类汇总。(图为我校学生正在调查中。) 下午,又给每个学生布置了回家调查家里人以及周围邻居对茶文化的了解程度。学生回 家后先对自己家里人进行了调查,然后在附近的居民中进行调查。第二天都要求学生写了调 查日记,分别谈了自己的感想。 前两个调查时比较容易做的,因为调查的对象大都比较熟悉,没有陌生感,方便调查。 而第三个任务就是在街上去随机调查。有的同学还在学校就开始打退堂鼓,害怕遇到困难, 不好意思开口。在老师和同学的不断鼓励下,我们十几个人终于走出了校园。 分配完任务后,孩子们就两个一组分别行动去了。有的进入了小卖部,珠宝店,有的进 入了菜摊,肉摊??有的对中年人进行访问,有地对老年人进行调查??孩子们都表现的比较勇 敢,也比较有自信。不一会儿孩子们就完成了老师分配的任务。就在集合的地方还尽心过了 简单的小结。有的同学认为自己还不够大胆,还应该再主动一些。有的 同学认为自己还不够有礼貌。有的同学还是遇到了困难,费了半天劲也没有找到合适的 人进行调查。总之大家都有自己的感想,也有自己的收获。 回来后就对搜集到的信息进行整理。通过对68名男士和34名女士的调查进行分类统计, 最后得到了以下结论: 1在这102名调查者中有52人是天天都要饮茶的,有50人是偶尔喝一点的。这说明茶 在四川彭州这边还是比较受欢迎,也是人们生活中最主要的饮品之一。这也更加坚定了我们 做这个项目的决心。 2、有63名受调查者平时都喜欢喝花茶,有60人在"你一般选用的茶具是 "这个 问答题上选择的是玻璃杯。 于是我们从调查中得到大多数人都选用花茶作为平时的饮用茶叶,永玻璃杯作为茶具。 所以,我们根据这些调查结论对我们下一步的实验确定了方向,那就是用玻璃杯泡花茶。篇 三:四川旅游市场调查报告

大数据分析报告与挖掘实验报告材料

《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (1) 1.2关联规则 (2) 1.2.1关联规则的概念 (2) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (3) 2.用Matlab实现关联规则 (5) 2.1Matlab概述 (5) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (6) 3.用java实现关联规则 (10) 3.1java界面描述 (10) 3.2java关键代码描述 (13) 4、实验总结 (18) 4.1实验的不足和改进 (18) 4.2实验心得 (19)

1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里,数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现(KDD)的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下:·数据清理(消除噪声和删除不一致的数据) ·数据集成(多种数据源可以组合在一起) ·数据转换(从数据库中提取和分析任务相关的数据) ·数据变换(从汇总或聚集操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式) ·数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式) ·模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式) ·知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。 神经网络方法:神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类:以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型;以art模型、koholon模型为代表的,用于聚类的自组织映射方法。神经网络方法的缺点是"黑箱"性,人们难以理解网络的学习和决策过程。 遗传算法:遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法,是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。sunil已成功地开发了一个基于遗传算法的数据挖掘工具,利用该工具对两个飞机失事的真实数据库进行了数据挖掘实验,结果表明遗传算法是进行数据挖掘的有效方法之一。遗传算法的应用还体现在与神经网络、粗糙集等技术的结合上。如利用遗传算法优化神经网络结构,在不增加错误率的前提下,删除多余的连接和隐层单元;用遗传算法和bp算法结合训练神经网络,然后从网络提取规则等。但遗传算法的算法较复杂,收敛于局部极小的较早收敛问题尚未解决。 决策树方法:决策树是一种常用于预测模型的算法,它通过将大量数据有目的分类,从

中国餐饮大数据报告

做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告!
浅析餐饮消费大数据报告:日前大众点评出具了一份餐饮行业报告,我们借 助这个报告的部分数据,简单分析这些大数据对我们的意义,届时我们可以 对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。 不可否认,从某种角度而言,谁与食客的心理契合度最高,谁就占领了餐饮 江山。那么,怎样抓住食客心理? 你知道谁在餐饮决策中起主导吗? 他们究竟在想些什么? 他们的需求到底又是什么呢?
从服务方式看餐饮消费需求 除工作餐外食客外出就餐的原因
朋友聚餐 62.1% 家庭聚会 20.7% 商务活动 11.5% 不想也没时间做饭 5.7%
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分析:工作以外的时间,朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠,轻松而有趣 的氛围是朋友聚餐的首选佳地。 食客能够接受的上菜速度
10 分钟以内 22.4% 10-20 分钟 70.1% 20-30 分钟 7.5% 分析: 飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快,如何在食客的耐心时间内奉上 美味佳肴,依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制, 若无法达到上菜的黄金时间(20 分钟内),设计等待时间的小环节,降低食客 的耐心也是个不错的方法。 食客平时比较亲睐的口味
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辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析:虽然“辣”依然高居榜首,但现今对健康生活方式的不断追求,对辣的依 赖正在减弱。 食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味 【传统菜系】
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大数据实验报告

学生实验报告册 (理工类) 课程名称:大型数据库技术专业班级:12计算机科学与技术(1)学生学号:学生姓名: 所属院部:计算机工程学院指导教师:陈爱萍

2014——20 15学年第2 学期 金陵科技学院教务处制

实验报告书写要求 实验报告原则上要求学生手写,要求书写工整。若因课程特点需打印的,要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。 实验报告书写说明 实验报告中一至四项内容为必填项,包括实验目的和要求;实验仪器和设备;实验内容与过程;实验结果与分析。各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。 填写注意事项 (1)细致观察,及时、准确、如实记录。 (2)准确说明,层次清晰。 (3)尽量采用专用术语来说明事物。 (4)外文、符号、公式要准确,应使用统一规定的名词和符号。 (5)应独立完成实验报告的书写,严禁抄袭、复印,一经发现,以零分论处。 实验报告批改说明 实验报告的批改要及时、认真、仔细,一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制,具体评分标准由各院部自行制定。 实验报告装订要求 实验批改完毕后,任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列,装订成册,并附上一份该门课程的实验大纲。

实验项目名称:Oracle数据库安装与配置实验学时: 1 同组学生姓名:实验地点:1316 实验日期:2015/3/27 实验成绩: 批改教师:陈爱萍批改时间:

实验1:Oracle数据库安装与配置 一、实验目的和要求 (1)掌握Oracle数据库服务器的安装与配置。 (2)了解如何检查安装后的数据库服务器产品,验证安装是否成功。 (3)掌握Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题的解决方法。 (4)完成Oracle 11g数据库客户端网路服务名的配置。 (5)检查安装后的数据库服务器产品可用性。 (6)解决Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题。 二、实验设备、环境 设备:奔腾Ⅳ或奔腾Ⅳ以上计算机 环境:WINDOWS 7、ORACLE 11g中文版 三、实验步骤 (1)从Oracle官方网站下载与操作系统匹配的Oracle 11g数据库服务器和客户机安装程序。 (2)解压Oracle 11g数据库服务器安装程序,进行数据库服务器软件的安装。

辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】

辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究 报告【食客行为篇】 《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇,这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征,希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心,想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布;由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析;最终解释权归中国烹饪协会,转载请申请授权。 图片来自网络 火锅行业的营业额达 整个餐饮行业总营业额的22%

截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿,餐饮行业进入稳步发展阶段。辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长,预计年度增长率10%左右,全国餐饮收入有望突破4.3万亿。

近几年来,火锅行业发展迅速,年增长率均在10%以上,虽然2016年整体增长趋势略有下降,但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。 食客外出就餐行为和消费情况 火锅消费人群画像

据辰智餐饮数据显示,“女性”消费人群的占比有所下降(-5.4%),食客年龄段仍然以25-34岁之间最多,且随年龄阶段递减。 火锅食客家庭构成方面,“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降,但仍然处于同比最多。

火锅的主要消费人群学历变化不大,仍以本科(58.7%)和大专(23.7%)学历为主,硕士群体比例有所提升。 从性别维度来看,无论学历处在什么阶段,男女的比例都相差无几。

从火锅消费人群的职业来看,其主要职业仍然以企业白领(53.1%)为主,中高层管理者次之,但是与白领相差30个百分点。 从性别维度来看,火锅消费者不同职业中,女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。 火锅消费动机与场景

银行业务实训实验报告——票据部分

银行业务实训综合实验报告 实验目的: 票据业务主要指商业银行各种票据操作流程,主要包括支票、本票、银行汇票、银行承兑汇票、商业承兑汇票五大类票据业务。如何掌握票据的领取发放,学会正确填写票据,背书,是我们需要学习的和达成的目标。 实验内容: 购买支票流程,支票填写规范例如:出票日期填写——日期必须大写;“收款人”栏可不填写,如不填写则为“不记名支票”;“收款人”栏填写单位名称及个人姓名,则为“记名支票人”;“收款人”栏可填写为“本单位名称”,且“用途”栏填写为“备用金”,“差旅费”等。付款行名称:为出票人本单位开户银行名称。出票账号:为本票人本单位银行结算账号,账号小写。人民币大写:在支票红水线上填写金额大写,金额最小位为“元”应在其后填写“整(正)”,金额最小位为“角”的,其后可不填写“整(正)”,也不能写“零分”。金额最小位为“分”的其后不能填写“整(正)”。支票划线:如普通支票左上角划双斜线,则支票只能用于转账,不能提取现金。 支票存根:“附加信息”加填写相关备注信息。“出票日期”与“金额”用小写数字填写,与支票正面一致。“收款人”与“用途”与支票正面一致。 如何背书:支票背面“背书人”栏内要加盖本单位的“财务专员章”和“法人章”,之后持票人可凭支票支持到开户银行提取现金。“收款人”栏可写为“个人姓名”,此时支票背面不盖任何章,“收款人”在支票背面“附加信息”栏填上“身份证号码”和发证机关名称并盖章,凭身份证原件可提取现金。“收款人”栏填写其他单位名称,则支取能用于“单位之间”来往转账,支票背面本单位不盖章,收款单位取得转账支票。 实验步骤: (一)操作系统的使用: 1.点击任务,查看任务明细说明、重要提示和操作日志等信息; 2.请各个选手务必在操作任务时点击对应的【开启】按钮启动对应的任务,开启任务后,在页面会显示当前任务的名称; 3.完成一个任务后请点击对应的提交当前任务按钮提交当前任务; 4.成功提交的任务后页面的重做图标变成可点击状态,点击【重做】,系统将清除该任务的所有操作日志,该任务恢复为初始的未操作状态; 5. 当用户提交一个任务,系统将自动评分,在操作任务栏的得分可见。 (二)现金支票,转账支票,本票业务操作: 1.进入点击功能菜单中的“支票”模块 2.选择角色类别、票据当事人,选择“企业”作为当前角色,选择出票人,用户扮演企业出票人的身份进行业务操作; 3.进入现金支票页面后点击“转账支票”然后再点击“领购” 4.填写支票领购单信息; 5.填写完以后,点击“签章”按钮,系统自动签章;点击“提交申请”按钮,进入下一环节;

九寨沟调查报告

天津师范大学津沽学院 专业社会调研报告 题目:关于九寨沟节假期间旅游市场的调查报告 系别:管理系 学生姓名:李龙军 学号:10586101 专业:旅游管理 年纪:2010级 完成日期:2011年8月30日

关于九寨沟旅游节假期间市场的调研报告 摘要:九寨沟位于四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县境内,是白水沟上游白河的支沟.九寨沟为全国重点风景名胜区,并被列入世界遗产名录。九寨沟作为四川省重要的旅游资源,对四川省旅游业健康有序发展产生着不可替代的作用。今暑假期间我去此地做了市场调研并做问卷向此地游客征询了对九寨沟的节假旅游的看法以及客源来地等,作为分析此地的旅游市场的发展及今后所应注意的问题等。发现九寨沟还有很大的节假市场可以开发利用。 关键词:九寨沟旅游市场

一.调查的背景与意义 (一)调查背景 九寨沟风景(图一) 九寨 沟风景(图二) 九寨沟位于四川省阿坝藏族羌族自治州 九寨沟县境内,是白水沟上游白河的支沟,以 有九个藏族村寨(所以又称何药九寨)而得名。九寨沟海拔在2千米以上,遍布原始森林, 沟内分布一百零八个湖泊,有“童话世界”之誉;九寨沟为全国重点风景名胜区,并被列入世 界遗产名录。九寨沟作为四川省重要的旅游资源,对四川省旅游业健康有序发展产生着不可 替代的作用,做好九寨沟地区的旅游市场调查是一项十分必要的工作,因此我便在暑假期间 对此地节假期间的客源市场做了一系列的调查并做分析报告。 (二)调查意义

通过对九寨沟暑假期间的旅游市场调查,可以发掘九寨沟的节假期间客源市场潜力值,以及对其旅游地的软硬件设施的不完善做出对策,不仅是为九寨沟旅游事业开发做出贡献;还是对自然与人类和谐的进程做出贡献。 二.调查的内容和方法 (一)调查内容 调查目的:通过此次调查了解游客对九寨沟的印象与向往程度,以及提出对九寨沟景区提出意见等 调查对象:九寨沟附近的游客及当地人 调查时间:2011年7月25号至8月15日 调查地点:四川省九寨沟 调查要点:对九寨沟的喜爱程度。 (二)调查方式 1.问卷全部采用封闭式,避免被访者填写麻烦,问题选项大都采用单选,极少数是不定项选择,在问卷中会注意不诱导被访者选泽他要选的内容,被访者回答时我不参与意见,本着真实性。 2·通过我对九寨沟的实际调查做出问卷,并设计题目,进行简单的数据统计,做出进一步的分析。 3·我将采用问卷调查方法,复印108份问卷,分年龄层次发放问卷。实际有效采用100份。 4·根据有效问卷数据制作分析数据。 三.数据分析

2016年度成都市旅游市场抽样调查报告

2016年成都市国内旅游抽样调查报告 第一部分调查目的与主要结论 一、调查目的 根据国家旅游局旅游统计制度要求,为进一步掌握成都市2016年国内旅游发展情况,全面了解来蓉国内游客客源构成、平均停留时间、旅游花费及构成、旅游目的、本市居民平均出游率等方面有关情况,为加强成都国内旅游的宏观管理,加快推动成都国内旅游市场快速发展,为制定国内旅游市场相关产业促进政策提供数据支撑和科学依据,成都市旅游局委托第三方测评机构——四川西部民生研究院,开展国内游客抽样调查。 二、调查主要结论 调查显示,2016年成都市国内游客主要有以下特征: 1.游客类型以本地游客和一日游游客居多,主要目的为休闲度假和观光游览,游览方式以“自由行”为主。本年度共调查8471个国内游客,其中,一日游游客5441人,占64.23%;过夜游游客3030人,占41.3%。从客源地来源看,来自成都市内游客占比为5 2.30%,市外省内游客占27.45%,省外游客占20.25%;从旅游主要目的来看,以休闲/度假(46.91%)和观光/游览(40.53%)为主,两者的比例为87.40%;从旅游方式来看,以“自由行”占绝对优势,参加旅行社组织的游客所占比例仅为1.63%,值得注意的是,自驾车旅行的占比已由2015年的3 3.2%增长至42.36%,散客化和自驾游趋势明显。 2.游客游览景点个数和平均停留天数均有所增长。2016年,受访游客在蓉平均游览景点数量由去年的1.5个增至2.0个,其中省外游客在蓉平均游览景点数量为2.8个,市外省

内游客为2.1个,市内游客为1.8个;过夜游客平均停留时间由去年的1.9天增至2.0天,其中市内游客平均停留1.6天,市外省内游客平均停留2.0天,省外游览平均停留2.6天。 3.游客花费较上年度有较大幅度增长,花费主要集中在交通、住宿、购物和餐饮等方面。2016年的游客花费主要呈现以下特点:一是2016年国内游客在蓉旅游期间人均花费为1227.7元,比去年(1051.0元)增加了176.7元,增长幅度为16.81%;二是游客花费主要集中在交通、住宿、购物和餐饮等方面,各项花费的占比均在20%左右。与去年相比各项旅游花费的占比变化不大,餐饮、购物、住宿、景区游览、通讯的占比略有上升,交通、娱乐等花费占比略微下降;三是过夜游游客人均花费(2137.1元)比去年(1913.1元)提高224元,一日游游客人均花费(61 4.0元)比去年(689.1元)减少了7 5.1元,二者之间的差距由1224.0元进一步扩大至1523.1元;四是市内游客在蓉旅游期间的人均花费较低(387.5元),市外省内游客和省外游客花费均比较高,分别为1514.4元和3009.8元;五是住在亲友家的游客人均花费较低(1332.1元),住在商务(社会)酒店的游客和住在星级酒店/宾馆的游客人均花费则比较高,分别为247 6.8元和3240.2元。以上特征显示,我市游客花费虽有较大幅度提升,但仍以吃、住、行等必要的基本消费为主,购物、娱乐等方面的非基本花费占比仍然较低。同时,过夜游客、市外游客的花费明显较高,而我市游客类型又以本地游客和一日游游客居多。建议大力提升我市在国内旅游市场知名度,坚持优质服务,丰富产品和服务供给,加大夜间旅游的开发力度,在娱乐和购物服务方面狠下功夫,吸引更多市外和省外游客。 4.国内游客对我市山水风光、文物古迹和大熊猫等旅游资源最感兴趣。受访游客表示感兴趣的资源集中在青城山、天台山等山水风光类(占59.34%),武侯祠、金沙遗址等文物古迹类(占5 5.05%)和大熊猫(占33.24%)等方面。省内、省外游客均对山水风光类资源感兴趣;

大数据挖掘weka大数据分类实验报告材料

一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法,对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法,比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台,数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写,该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的,并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台,是一款免费的,非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面,可结合预处理以及后处理方法,将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集,并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据,所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff)

对于iris数据集,它包含了150个实例(每个分类包含50个实例),共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型,class属性为分类属性,表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类:Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的,因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性,则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集,分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价,分别在训练数据上训练出分类模型,找出各个模型最优的参数值,并对三个模型进行全面评价比较,得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器,并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器,要使用该分类器,需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”,并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”,选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10,即十折交叉验证。然后点击“start”按钮:

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