大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法
大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法

大学课堂人脸识别考勤系统

应用解决方案

广东铂亚信息技术股份有限公司

2013年12月

目录

1、系统应用背景 (3)

2、系统建设意义 (3)

3、人脸识别技术介绍 (4)

3.1人脸识别技术的特点 (5)

3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6)

4、系统设计 (6)

4.1系统组成 (6)

4.2系统工作原理 (7)

4.3系统功能 (7)

4.3.1系统基本功能 (7)

4.4产品介绍 (8)

4.4.1主要特性 (8)

4.4.2技术参数: (9)

5、系统优势 (9)

1、系统应用背景

在高校的教学和学生工作管理过程中,考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此,如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。

当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不认识每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象;随着我国高校改革的日益推进,学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下,学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习,而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目,只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难,同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级,教师在教学过程中不熟悉学生,因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性,对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。

因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。

2、系统建设意义

本系统的建设具有以下几个方面的意义:

(1)提升学校的学生管理工作质量。

学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤,在

工作过程中存在着比较严重的主观性以及其他人为因素,学生考勤管理效率低下、考勤结果可靠性不高,无法起到对学生进行约束的效果。而通过本系统的开发,学校的学生考勤系统实现完全信息化与自动化,不仅大大简化了学校的学生考勤流程,同时对于学生考勤管理工作质量的提高也有着重要的意义。

(2)极大节约了学校日常管理的成本。

随着信息化进程的日益推进,学校建立了完善的校园网,如何有效利用学校现有的网络资源提高学校的日常管理工作不仅可以为学校节省管理大量的管理费用开支,同时也可以提高学校的管理水平。虽然当前市面上已有现成的考勤系统出售,但是由于高校与其他一般企事业单位相比具有一定的特殊性,所以如果完全从市面上购买现有的考勤系统,代价是比较高的。本系统以学校的网络资源为依托,不仅实现了学生考勤工作的自动化与信息化,提高了学生管理工作的质量与效率,还为学校节省了大量不必要的日常管理开支。

(3)提高了学校的教学质量,促进学校良好校风学风的形成。

在传统的学生考勤管理过程中,教师需要在上课之前进行点名,不仅占用了教学时间,同时还由于学生带点到的现象比较突出,影响了学校的教学质量,学生逃课现象比较严重。而在采用考勤系统之后,由于指纹具有唯一性的特点,可以从本质上杜绝学生代答到或代签到的现象,另外对于学生迟到、早退、旷课等情况也可以做到准确记录与统计,同时还可以有效节约教师的时间资源。因此,本系统的实施可以在很大程度上提高学校的教学质量,并为学校校风学风的改善有着重要的帮助作用。

3、人脸识别技术介绍

人脸是人类视觉中最为自然和普遍的身份识别特征,人的面部所体现的视觉信息在社会交流和交往中有着重要的作用和意义。人脸识别有着其它生物特征识别技术(如指纹识别,虹膜识别)无法比拟的优势。人脸识别对被识别者不具侵犯性,更加自然、直接、友好,使用者无任何心理障碍。随着图像采集技术的不断完善,采集设备成本的降低,数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及,极大地拓展了人脸识别技术的应用空间。

基于近红外图像的人脸识别方法是近年来人脸识别技术的一个革命性的创新,目

的在于消除环境光照对人脸识别的影响。这项新技术包括主动红外人脸图像采集硬件和人脸识别算法软件两部分。硬件由CCD或COMS摄像机、红外发光二极管和外壳等构成。人脸以50-100cm 距离正对摄像机,利用安装在摄像机周围的近红外主动光源提供正面方向照明;同时,通过在摄像机前端安装合适的滤镜,阻止可见光波段的光线通过,消除环境光的影响;过滤后的人脸图像被摄像机采集并输入到计算机中。近红外图像在任意环境光照下都是清晰、正面光照的,这为构建不受环境光影响且高度准确的人脸识别系统,提供了良好的图像数据技术。人脸识别算法则进一步对图像进行处理,以消除距离远近和头部姿态所带来的负面影响。通过照片,视频,3D模型等手段欺骗人脸识别引擎的企图,一直是人脸识别系统的弱点。基于近红外的技术可有效地检测人脸的活体性,以实现防伪的功能。

在实际应用中,近红外人脸识别系统整体性能达到国际领先水平。该系统通过了中国信息安全产品测评认证中心身份认证产品与技术测评中心的权威测评,性能如下:

(a) 工作环境光照度范围0-50000 Lux。即,不但可以在任意室内光线下使用,还可以在全黑暗和室外阳光下正常使用;

(b) 识别正确率:99.2% (500人数据库);

(c) 单人识别时间:小于1秒。

基于此技术可开发出一系列应用系统,如生物识别快速通关系统、工作人员出入口控制、人脸门禁考勤系统等。

3.1人脸识别技术的特点

?人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的主动配合的特点。

因为除这种识别技术以外,其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰,都需要人的主动配合。如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面,而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛,而声音识别需要人对着麦克风讲话,字迹识别则需要人签字等等。而人脸识别无需干扰人们的行为,你只需要很快从一架摄像机前走过,你的面貌就已经被快速地采集和检验,所以非常简便。

?人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。

因为同其他人体生物特征相比较,只有人脸是最直观、最可靠、最准确的,因而它是优良的防伪、防欺诈的。

?人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。

因为人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越,它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份,而且只需通用的PC硬件及相关软件,因而经济、性价比高;由于其直观、准确,且应用更为广泛,因此具有良好的可扩展性能。3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较

人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较,有其独特的优点。

误认率拒认率易用性处理速度/人评价

人脸识别低<0.2 非常好<1秒最好的生物识别技术

指纹识别很低5% 好5秒较好的生物识别技术

掌纹识别低5% 使用困难5-15秒易传染细菌,采样困难,设备昂贵

瞳孔扫描很低10% 需培训后使用,

操作难度大

仪器对准需3-5秒,

手工要5-25秒

仪器对准价格昂贵,手工操作复

杂,且不适用于隐形眼睛用者

声音识别一般一般一般3秒可能被磁带欺骗4、系统设计

4.1系统组成

4.2系统工作原理

计算机首先计算已知身份的人脸特征,称为注册或者登记,然后将当前未知身份的人脸特征与其进行比较,称为测试或比对,当两个特征相似度大于特定的阈值时,就认定其身份。具体的工作流程分为人脸注册和人脸识别两部分。

4.3系统功能

4.3.1系统基本功能

?使用人脸识别的方式考勤

采用人脸识别开门方式替代传统刷卡模式,人脸识别的不可替代性大大提高办公场/课堂考勤人员身份的唯一性、真实有效性。

?通过网络实行统一控制

校园总部部署人脸识别考勤系统管理平台,通过网络的方式对各个考勤点实行数据同步,统一管理和数据统计。登陆管理平台管理员可以针对考勤点进行人员管理、记录管理、权限分配等操作,方便快捷。

?方便的多种登记方式可选,可大大提高效率

可根据需要选择统一进行人脸登记,也可根据需要指定部门人员在指定门点登记,登记完成后,还能全部下载到服务器,统一进行权限分配。在人数众多的校园使用,可以大大提高效率。

?保存考勤时间、地点、照片,以备不时之需

人脸独有优势,能够提取现场人员通行照片,保存在数据库中,在管理平台中即可查看,以便远程掌控各考勤点的实际考勤实时情况。在不时之需,考勤记录以及照片是事件回溯的清晰证据,以便更快更好的找到当事人。

?考勤时间段、节假日等设置

根据不同需要,可以设定不同部门(班级)人员考勤时间段权限,例如可设定员工考勤时间段为:8:00—18:00,节假日不考勤等,设定后。

?备用电源--系统停电的应急措施

系统的主控模块、读卡模块以及电锁都备有UPS。一旦供电系统发生故障时,将由UPS提供备用电源。这样可保证系统断电后2-8小时内能正常开关门

?良好的拓展性

系统提供二次开发接口,可以轻松与现有的校园管理相关应用系统融合,实现数据共享,为数字化校园添砖加瓦。

4.4产品介绍

4.4.1主要特性

1.采用专门针对图像处理的嵌入式系统,稳定,高性能,

低功耗,易于定制。

2.视觉交互与识别端分体式设计,全金属架构保护、震

动报警、光感型防拆报警,防止设备被强制破坏,专

业门禁结构提升安全防护能力。

3.人脸识别门禁使用时无需接触,符合人类辨识习惯,

有效的将安全、便捷融为一体。

4.现场识别时智能补光设计,低光照也可还原“人物”

原型,将人脸识别独有的提取识别照片优势发挥到极

致,轻松进行远程查看以及事件回溯。

5.人性化的多种智能识别模式,可大大提升使用方便性。

6.人脸胁迫报警、人脸有序组合开门认证、时间段控制、紧急开门、紧急锁定等

专业门禁功能,为人脸识别门禁正名。

7.设备联网使用时,可支持十万级以上用户数量,可支持百万级记录量,能完全

满足超大型金融机关、军政机构、企事业单位等场合不同人数使用的实际要求。

8.完备的兼容性设计,预留485\韦根\USB\辅助输入、输出等多种接口,能提升各

类合作开发的方便性,广泛兼容各类报警设备。

9.强大的全安全管理平台——USP的配套使用,可跨区域、跨网段使用,能方便

的满足各行业用户需求。

10.强大的后台管理平台,人员基本资料、设备、数据、权限的各类常用管理操作

通过后台轻松、方便使用,在中心控制室即可掌控所有门点实时情况

4.4.2技术参数:

5、系统优势

?本系统利用近红外技术完美创造性的解决了室内光线变化对人脸识别影响这一世界技术难题,无论是白天,还是漆黑的晚上,系统都能准确迅速的识别。

?系统工作可靠性和稳定性高,由于验证过程不需要接触设备,因此设备更耐用。

?识别精度高、误视率低,适合门禁要求使用;

?识别和对比速度快,人验证时,基本不需要等待,无需配合,无需接触,正常进出;

?直接通过人脸识别,不会发生忘记带卡而无法开门的麻烦,也不用担心丢失卡

而被他人盗用;

?与密码门禁相比更有不怕忘记密码或密码泄露等优势;?可扩展性强,提供标准的二次开发接口;

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决实施方案

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案

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大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (5) 2、系统建设意义 (5) 3、人脸识别技术介绍 (6) 3.1人脸识别技术的特点 7 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 8 4、系统设计 (8) 4.1系统组成 8 4.2系统工作原理 9 4.3系统功能 9 4.3.1系统基本功能 (9) 4.4产品介绍 10 4.4.1主要特性 (10) 4.4.2技术参数: (11) 5、系统优势 (12)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中,考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此,如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不认识每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象;随着我国高校改革的日益推进,学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下,学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习,而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目,只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难,同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级,教师在教学过程中不熟悉学生,因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性,对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义: (1)提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤,在

校园人脸识别系统解决方案

项目背景 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要,学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展,并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000 人,核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁,

针对流窜作案、多次作案人员,在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库,对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对,发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理,以及在校学生夜不归寝,导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会,充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔,还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。从而影响了学业,威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生,往往偷盗事件发生的两个因素,第一是学生防盗意识薄弱,第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高,都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备,起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备,是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全,解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性,以及流动性强,决定了一旦钥匙丢失、或者传递,便使得宿舍楼处于亚安全状态,无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证,不仅仅能确保出入人员的身份,更能记录下出入详细信息。通过设置,还能实现出入人员的管理(例学生在假期间识别无效,赋予假期留校生专门权限)。

幼儿园人脸识别一体化解决方案

人脸识别幼儿园一体化解决方案

1.1 背景 随着时代的逐步信息化,教育也急需多元化。随着办园体制改革、管理改革、教育改革的不断深入,要适应新时期的幼儿培养需要,幼儿园必须推倒“围墙”、打开“园门”,进行开放式办园,使家庭、社会参与到幼儿园的教育活动中来,在互动中实现校园教育与家庭教育的同步发展。 同时,由于社会情况日益复杂,现在幼儿园存在诸多的安全管理隐患:没有健全的门卫制度,容易让不明身份人员进入幼儿,造成安全隐患; 没有健全的接送制度,存在幼儿被漏接、错接,乃至冒领拐带、绑架等安全隐患;没有规范的接送管理,存在因接送混乱造成幼儿被踩伤、跌伤等安全隐患;没有校车接送制度,存在幼儿被遗忘在校车内的安全隐患。 1.2 幼安宝系统简介 幼安宝是在调研了上百间幼儿园的基础上,融合先进的物联网、移动互联网技术,人脸识别技术,从而建立一种安全快捷的幼儿接送方式,搭建一个家长、老师、幼儿园良好沟通的环境,创造一个记录宝宝成长点滴的优秀平台,是目前市面上功能最齐全、最完善的幼儿园形象展示、安全管理、家园互动的解决方案。 幼安宝采用了FiRS人脸识别设备作为信息采集终端,更加体现了整个系统的安全性和可靠性。人脸识别技术作为一种新兴的身份认证技术,由于其不可言喻的优势,在各个行业上都得到广泛的应用。

人脸识别终端的特性: ?唯一性: 每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。 ?自然性好:人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 ?简单方便: 无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷 ?非接触性: 无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全 ?准确性高: 不需要任何识别专家进行结果对比,面部不受表情、胡须、髪型变化和戴眼镜、帽子的影响。 ?具有远程管理功能: 远程控制中心只需通过网络与管理中心的计算机连接就可实现远程实时查询使用人员的进出情况。 ?操作简单: 识别的操作过程方便、直观。 人脸识别技术的原理:

智慧-标准方案-人脸识别布控系统校园方案

人脸识别布控系统校园解决方案

目录 第一章项目概述 (1) 第二章需求分析 (2) 第三章幼、小学校人脸识别系统详细设计 (3) 概述 (3) 系统架构 (4) 系统组成 (4) 系统功能 (5) 入校、离校手机通知 (5) 陌生人入校预警 (5) 陌生人出校预警 (6) 学生上课期间外出预警(需定制) (6) 人脸抓拍存储 (6) 人脸检索 (7) 实时布控、报警推送 (8) 预警及报警分级管理 (9) 人脸统计分析 (9) 人脸轨迹分析 (9) 多监视库管理 (10) 配置管理 (11) 系统部署 (11) 第四章初、中、高等学校人脸识别系统详细设计 (13) 概述 (13) 系统架构 (14) 系统组成 (14) 系统功能 (15) 校门口人脸识别布控 (15) 宿舍楼人脸识别布控 (17) 教学楼、图书馆人脸识别布控 (18)

重点场所人脸识别布控 (20) 人脸抓拍存储 (20) 人脸检索 (21) 实时布控、报警推送 (22) 预警及报警分级管理 (23) 人脸统计分析 (23) 人脸轨迹分析 (23) 多监视库管理 (24) 配置管理 (25) 系统部署 (25)

第一章项目概述 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生在校的学习和生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要,中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分中小学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成中小学校安全事故发生的原因,很大一部分是由外来的侵害造成的,包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对上述事件,可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等措施来改善和避免。 此外,大学校园的学生安全管理也受到社会各界和学生家长的重点关注,大学生夜间晚归、夜不归宿、多日未出宿舍等行为,以及校园安全保卫如防卫小偷、社会不良分子等,都需要重点投入以改善现有的问题和状况。 人脸识别技术具有识别的唯一性,身份鉴定不可仿冒,能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的难题,为学生营造健康、安全的校园环境,这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。

智慧工厂—人脸识别闸机+考勤出入控制解决方案

智慧工厂通道闸机考勤管理系统 应 用 及 解 决 方 案 https://www.360docs.net/doc/2c10946673.html,

目录 目录2 第一章前言3 1、背景及应用目的3 2、系统建设的必要性与可行性3 3、系统建设的主要意义3 第二章人脸识别闸机+考勤方案描述5 1、总体方案简介5 2、人脸闸机控制+考勤系统构架与使用模式6 1人脸闸机控制系统基本组成部分6 2人脸识别闸机控制系统使用模式7 3、人脸识别闸机控制可实现功能8 4、人脸识别闸机控制器参数10 第三章本司人脸识别技术优势11 1、人脸识别产品优势11 2、S HARPI F ACE技术优势11 错误!未定义书签。

第一章前言 1、背景及应用目的 随着经济的快速发展,出入口控制系统已经成为企事业单位必备的系统之一,当前某办公大楼仅有大门有出入口控制系统,每个楼层之间仅为传统防火门,当前无法有效的对通行楼层的人员身份进行有效掌控,存在一定的不足和隐患。 出入口控制系统主要是通过辨识通行人员权限来合理掌控区域通行的系统,传统出入口系统主要为密码、卡片、指纹等门禁系统。此类型系统有些容易丢失、复制而无法精确辨识身份,而指纹只能留下通行记录而无实际通行实时照片,且当前“指纹套”的出现,带来了一定的安全隐患,因此均有不足。企事业单位提升整体形象,加强各类人员身份的辨识需要更新更先进的技术来解决以上问题。 2、系统建设的必要性与可行性 人脸识别出入口控制系统,采用当前国际前沿的非接触式的人脸识别技术做为辨识身份的依据,能够有效解决卡片、密码被复制和遗失风险,能够轻松,使用时无需接触设备,使用方式非常符合人类与生俱来的辨识习惯,且能留下通行时的实时照片,人脸识别闸机+考勤出入口控制系统具备众多专业闸机所需功能,完全能够满足企事业单位出入口控制要求。系统采用专业人脸识别门禁设备与管理平台结合的方式,将安全掌控于轻松管理集于一身,能有效提升企事业单位的形象,有效提升管理效率。 3、系统建设的主要意义 1、加入人脸识别技术以后,可以有效的解决出入口人员身份辨识问题,大大提出入

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法

大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数: (9) 5、系统优势 (9)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中,考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此,如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不认识每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象;随着我国高校改革的日益推进,学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下,学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习,而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目,只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难,同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级,教师在教学过程中不熟悉学生,因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性,对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义: (1)提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤,在

人脸考勤管理系统解决办法v完整版

人脸考勤管理系统解决 办法v 集团标准化办公室:[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

目录 人脸识别技术介绍 人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做、。 人脸识别优劣势 优势 人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点。 自然性是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有、体形识别等,而、识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像

信息,而不同于指纹识别或者,需要利用电子采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。 人脸与人体的其它(指纹、等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”。 非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。 并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。 除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。 局限性 人脸识别被认为是领域甚至领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。 相似性 不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。 易变性 人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。 应用场景 人脸识别主要用于。由于正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。 人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。 1.公司、住宅安全和管理。(智能人脸门禁系统) 2.企业、厂区、事业单位。(黑名单报警系统) 3.及身份证。(人证合一系统) 4.公安、司法和刑侦。(网上在逃人员比对系统)

人脸识别考勤系统解决方法

人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用,部分解决了代打卡的问题,但是超过5%左右的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别困难,由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显着优点: ◆非接触,智能交互,用户接受程度高。 ◆直观性突出,符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强,不易仿冒,安全性好。 ◆摄像头的大量普及,易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式U盘、网络

综上所述,人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍: 目前的人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的,但实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息,因此,二维人脸识别性能的进一步提升,一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很复杂,识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法,专用双摄像头,就好像一个人的一双眼睛,既保留了二维人脸识别简单的优点,又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息,识别性能达到国际一流,识别

人脸识别技术发展及应用分析解读

人脸识别技术发展及应用分析 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。 市场现状 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。 20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识 别系统逐渐进入市场,但是,这些技术和系统离 实用化都有一定距离,性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后,这一技术引起了广泛关 注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术,人脸识 别逐渐成为国际反恐和安全防范重要的手段之一。 近年来,人脸识别在中国市场,也经历着迅速的 发展,而且发展的脚步也越来越快。主要原因有以下两方面。 科技的进步 国际上,美国标准与技术研究院(NIST)举办的Face Recognition Vendor Test 2006,通过大规模的人脸数据测试表明,当今世界上人脸识别方法的识别 精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级(10倍),而对于高清晰,高质量人脸图像识别,机器的识别精度几乎达到100%。在我国,近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性,国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持,使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎 苛刻,各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化,另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说,除了传统的考勤、门禁等应用外,视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求,

校园人脸识别考勤系统解决方案

人脸识别考勤校园解决方案 行业背景: 传统考勤制度占据了辅导员工作时间,影响了辅导员的其他业务;统计结果不及时,数据容易遗漏,对学生进行教育和自我教育难及时到位,甚至容易出现无法处分学生的现象。管理人员、教师、学生无法及时了解考勤与晚归状况,监控失效;由于对学生进行教育和自我教育难及时到位,任课教师、宿舍门卫及宿舍管理员很容易失去考勤与晚归管理的积极性。,学校对学生的管理失控,一旦学生出现伤亡事故,律师认为依据《学生伤害事故处理办法》,学院因为缺乏过硬的考勤与晚归的管理记录,则很容易因管理“疏忽”成为被告。这是教育部新的《普通高等学校学生管理规定》所不允许的,以下是为克服传统考勤制度缺点,我们设计了人脸识别考勤系统。 系统亮点: 我司采用最先进的人脸识别技术,设计了人脸识别考勤系统,指纹识别考勤系统,刷卡识别考勤系统为一体的考勤设备。不但解决了传统考勤制度统计结果不及时,数据容易遗漏,学生,家长,老师无法及时了解考勤与晚归状况,监控失效等情况。而且极大满足了学生安全迫切需要,解决了家长和学校的后顾之忧。 系统组成: 我司的人脸识别考勤系统是由(人脸识别,指纹识别,刷卡识别)为一体的考勤机,能满足所有学校现有的一卡通平台,功能全面,操作灵活,考勤管理软件方便简单实用。人脸识别考勤机可独立使用,无需连接电脑,即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。考勤管理软件可进行班次设置、出勤调整、数据统计、输出报表等功能,并附送WEB考勤查询系统,管理人员通过局域网就可以查看到自己的考勤记录。 精选

精选 拓扑图 如下: 系统特点: · 人脸识别 杜绝代打卡 · 方便快捷 识别时间少于1秒 · 非接触 更卫生 不怕细菌传播 · 通讯方式 U 盘、网络 · 软件功能 强大成熟稳定 ·精准识别:黑暗中也可识别 · 方便快捷:不用按,只用看 · 直观性好:彩屏显示 · 管理软件:功能强大,自动升动 系统业务流程: 寝室管理员 考勤服务器 (出勤调整, 数据处理,报 表统计) 考勤报表 人脸考勤 学院学生 人脸登记 数据库 人脸识别

人脸识别对比解决方案

第一章.方案概述 1.1项目概况 随着经济的发展,城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致城市中人口密集,流动人口增加,弓I发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时,恶性事件时有发生, 使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显。主要有如下实际问题: 1. 首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。 2. 其次,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉,对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。 3. 最后,如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内。 平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设,系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片,但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上人工排查效率不足,视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素

影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。 如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用,从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。 1.2需求分析 人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份,把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉,真正从打变为防,能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面: 公安治安人员黑名单比对实时报警: 针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认: 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中,避免肢体接触和冲突,使用前端摄像机或手机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。

人脸识别闸机解决方案

玺瑞(SYRIS)人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。 自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围,过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁,相较于其他识别方式,具有以下几点优势: 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

人脸识别考勤系统解决方案

人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用,部分解决了代打卡的问题,但是超过5%左右的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别困难,由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显著优点: ◆非接触,智能交互,用户接受程度高。 ◆直观性突出,符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强,不易仿冒,安全性好。 ◆摄像头的大量普及,易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络

综上所述,人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍: 目前的人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的,但实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息,因此,二维人脸识别性能的进一步提升,一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很复杂,识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法,专用双摄像头,就好像一个人的一双眼睛,既保留了二维人脸识别简单的优点,又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息,识别性能达到国际一流,识别

校园人脸识别安全防范应用解决方案

如何建立一个安全的校园环境,保障师生们的学习、生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。而学校宿舍的管理,更是重中之重。我司一直专注智慧校园的建设,在教室人脸点名、人脸识别宿舍管理、学生人脸考勤签到、智能门禁、校园人脸布控等应用上累创佳绩,频繁落地的项目应用,更加加强了用户的信心,加速我们共建智慧校园的步伐,共创双羸。

下面,开始对我们人脸识别宿管系统来个深入了解吧:(一)系统架构 人脸识别宿舍管理系统拓扑图 人脸识别宿舍管理系统应用

(二)解决痛点问题 经过近年来的努力,智慧校园安防系统建设取得了显著的成绩,满足了学校的基本安防需求,然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研,学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个: ?学生夜不归寝容易发生安全事件 ?宿舍考勤管理不方便,难度较大 ?宿管业务复杂 ?非本栋宿舍人员容易混入宿舍 (三)系统优势 ?业内领先的抓拍率、识别率,高密人流识别率可达97%

?考勤预案自定义设置,学生归寝人脸签到 ?简单易用的人脸库管理 ?智能统计生成日/周/月报表,提升宿管员工作效率 ?智能人脸曝光技术,120dB 智能宽动态,适合复杂环境应用 1、校园宿舍人脸识别管理概述与需求分析 在教育行业,人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源、学生宿舍以及和现有的人脸应用系统进行结合,以提高校园安全和便捷的信息服务,基于的智慧教育方案,主要针对学生宿舍、出入口等相应位置的 前端布控,以及值班室、机房及管理中心的布控。 解决当前传统学生宿舍考勤方式 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不能认全宿舍每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象,我们上过大学都非常清楚,学分

智慧社区人脸识别整体解决方案 智慧小区人脸识别整体解决方案

智慧社区人脸识别整体解决方案智慧小区人脸识别 整体解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点: 非接触的,用户不需要和设备直接接触;

人脸识别考勤机U盘用户操作简易流程

汉王“人脸通”安装使用简易操作流程 (U盘用户) 2010年05月

汉王“人脸通”安装使用简易操作流程 (U盘用户) 第1步、固定考勤机的高度与位置,保证人脸录入环境和考勤环境相同。 (必须在室内避光的地方,高度必须按图纸上-1.20米的尺寸安装) ?采用的是红外人脸识别技术;自然光中的红外线太强,对人脸识别的影响严重; ?安装在室内时,也要注意要距离窗户2米以上;室外、半室外均不可以安装,特别是一些公司的大门门卫处,几面都是玻璃,透光反光很强,不能安装。(加装窗帘后可行) ?在室内任何强度的灯光光线均不影响识别效果; ?安装完成后将机器上面的保护膜扯掉(对设备今后的使用很重要) 第2步、建立工号姓名列表文档。 (注:.txt为文件扩展名,如果电脑关闭了扩展名显示选项, .txt 和.xls在文件名上是不会显示出来的。) 步骤如下:在电脑上新建一个excel电子表格,文件名必须改为:,打开,A列输出工号,第一位不能为0,B列输出对应工号的姓名,姓名中间不要有空格(如有现成电子表格人员名单,只需将人员姓名复制到中B列即可,A列输入编号,这样更方便);A、B列工号和姓名要一一对应,不得出现只有工号或者姓名的行次,C列和后面的所有列不得输入何内容。工号和姓名输入完毕后保存文件,然后: 点击文件另存为保存位置:桌面保存类型:文本文件(制表符分隔)(*.txt)保存确定是(Y)关闭是否保存对的更改选否(N) 返回桌面,工号姓名列表文档在桌面生成

第3步、在考勤机上设定一个管理员(右图)。 设备未登记管理员时,按考勤机MENU功能菜单界面 按↑/↓键管理员配置并按OK进入;或按对应的数字键2快捷进入。 若已登记管理员,按MENU进入管理员验证界面,验证通过后进入功能菜单界面。 第4步、把文件导入考勤机,录入人脸时输入工号直接显示工号所对应的中文姓名。 将复制到U盘的根目录下面后 FK605 603 610 628系列用户操作如下(右图): 考勤机处于考勤界面把U盘插入考勤机U盘接口管理员认证

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素的摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人,光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时左右,对光

校园人脸识别安全系统项目解决方案

一、前言 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场,但是,这些技术和系统离实用化都有一定距离,性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后,这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术,人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来,人脸识别在中国的市场,也经历着迅速的发展,而且发展的脚步也越来越快。主要原因为: 1、科技的进步 国际上,美国标准与技术研究院(NIST)举办的Face Recognition Vendor Test 2006,通过大规模的人脸数据测试表明,当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级(10倍),而对于高清晰,高质量人脸图像识别,机器的识别精度几乎达到100%。在我国,近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性,国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持,使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的

安全机制要求也近乎苛刻,各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化,另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说,除 - 2 - 了传统的考勤、门禁等应用外,视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求,即在一个较复杂的场景中,在较远的距离就识别出特定的人,这显然是其它生物识别方法所欠缺的,而人脸识别却是一个极佳的选择。 二、需求分析 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要,中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分中小学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成中小学校安全事故发生的原因,很大一部分是由外来的侵害造成的,包括冒领接走、被

人脸识别智能监控系统解决处理办法

深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案

目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理(联网模式) (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件(联网模块) (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)

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