arm毕业设计

【篇一：arm毕业设计论文】

西安工业大学北方信息工程学院

本科毕业设计(论文) 题目：基于 arm的无线温度监控系统—现场控

制单元

系（部）：电子信息工程系

专业：班级：学生：徐云飞

学号：指导教师：

2010年 5月

无线温度监控系统的现场控制单元设计

摘要

温度信息的采集与处理是信息采集与处理领域经常要解决的问题，

应用广泛。在信息采集系统中，采用无线方式进行信息的传输，可

避免布线的麻烦，有效扩展控制距离和范围。

课题综合温度采集技术、arm技术与无线数据传输技术，构建一套

无线温度监控系统，可应于各种需要对温度进行采集与监控的场合。论文主要完成现场控制单元的设计与开发。现场控制单元通过数字

型温度传感器ds18b20完成温度信息的获取，以arm处理器

lpc2103作为控制芯片，以无线通信方式进行监控信息的传输。论文首先介绍了现场控制单元的设计方案，然后以arm处理器lpc2103、无线收发模块f05p/j04p、ads1.2开发环境为基础完成了现场控制单元的软硬件设计。

所设计的现场控制单元以easyarm2103开发板为基础进行了测试，运行正常，功能符合设计要求。

关键词：温度采集；ds18b20；arm；ads1.2；f05p/j04p；

lpc2103；

the field control unit design of wirelesstemperature

monitoring system

abstract

the acquisition and process of temperature information is a common problem in the information acquisition field and has wide application. in the information acquisition system, transmitting the data wirelessly can aviod the wiring problems and expanding the control distance.

this paper constructs a set of wireless temperature monitoring system, which is the application of the temperature acquisition technology and the wireless transmission technology and can be used in the fields where the temperature need to be

acquired and controlled. the paper mainly accomplishs the design and development of the field control unit. the temperature information is converted into variation of the thermistance’s resistance value. site control unit with digital temperature sensor the temperature information to complete

the acquisition ds18b20 .the arm processor lpc2103 is used as the control chip and transmits the information by wireless module . the paper introduces the design proposal of the field control unit at first , then designs the temperature formula based on steinhart-hart equation, at last implements the software and hardware of the field control unit using the arm processor lpc2103,wireless data transceiver, f05p/j04p module,crossworks development environment .the field

control unit is tested based on easy arm2103 development board and works well , satisfing the design requirement.

[key wods]: temperature acquisition，ds18b20；arm；ads1.2；f05p/j04p；lpc2103；

摘要 ...................................................................................................

i abstract (ii)

略语表..............................................................................................

i 1 绪论 (1)

1.1 前言........................................................................................................ (1)

1.2 课题研究的意义 (1)

1.3 相关技术现状 (2)

1.3.1 温度传感与检测技术 (2)

1.3.2 arm技术 (3)

1.3.3 eda技

术 (4)

1.3.4 无线通信技术 (5)

1.4 课题的主要研究内

容 (6)

1.5 课题研究的主要内容及重难

点 (6)

1.5.1 课题研究的重点 (6)

1.5.2 课题研究的难点 (7)

1.4 论文的结构安排............................................................................................. 7 2 系统设计方案.. (8)

2.1 系统功能概述 (8)

2.2 系统整体方案设计 (8)

2.3 现场控制单元设计方案 (9)

2.4 相关技术选择 (10)

2.4.1 温度检测方式 (10)

2.4.2 处理器选择 (10)

2.4.3 无线通信的实现 (10)

2.4.4 控制程序编写 (10)

2.4.5 数码管显示........................................................................................ 11 3 相关技术介绍 (12)

3.1 lpc2103 arm 处理

器 (12)

3.3无线收发模块

j04p/f05p (16)

3.3.1 f05p介

绍 (16)

3.3.2 j04p介

绍 .............................................................................................. 16 4 系统硬件设计 (18)

4.1lpc2103处理器电路设

计 (18)

4.1.2 电源及复位电路设计 (19)

4.1.4 jtag接口电路设

计 (20)

4.2 温度传感器电路设计 (21)

4.3 无线收发模块电路设计 (21)

4.4 数码管显示电路设计 (22)

4.5总体原理图设计及pcb设

计 (22)

4.5.1 总体原理图设计 (22)

4.5.2 系统pcb的设

计 ................................................................................ 23 5 系统软件程序设计 . (24)

5.1 ds18b20测温子程序设

计 (24)

5.1.1 ds18b20测温子程序功能描

述 (24)

5.1.2 测温子程序流程图设计 (24)

5.1.3 测温子程序设计 (24)

5.2 主程序的设计 (26)

5.2.1 主程序功能描述 (26)

5.2.2 主程序流程图设计 (32)

5.2.3 主程序设计 (26)

5.3 串口发送功能程序设计............................................................................... 33 6 系统调

试 (35)

6.1 系统硬件调试 (35)

【篇二：基于arm的指纹识别毕业设计】

毕业设计（论文）

中文题目

英文题目

基于arm的指纹识别系统 fingerprint identification system

based on arm

院系：

年级专业：

姓名：

学号：指导教师：

职称：

光电及通信工程专业 2010级通信工程郑才育 0906052251 唐骏讲师

2014 年月日

基于arm的指纹识别系统

毕业设计（论文）诚信声明书

本人郑重声明：在毕业设计（论文）工作中严格遵守学校有关规定，恪守学术规范；

我所提交的毕业设计（论文）是本人在唐骏指导教师的指导下独立

研究、撰

写的成果，设计（论文）中所引用他人的文字、研究成果，均已在设计（论文）中加

以说明；在本人的毕业设计（论文）中未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，

未篡改实验数据。

本设计（论文）和资料若有不实之处，本人愿承担一切相关责任。学生签名：

年月日

基于arm的指纹识别系统

基于arm的指纹识别系统设计

摘要

世界正朝着互联化的方向发展,而物联网正是这个数字革命的核心之一。在目前流行的物联网技术中,要求嵌入式终端能够提供成熟且价格便宜的生物特征识别技术,目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用：如手机、指纹锁、银行支付验证都可应用指纹识别的技术。

在指纹识别控制领域,也会用到各种微控制器,本文采用了三星半导体s3c6410作为控制核心,s3c6410应用了专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式消费类电子设计的arm11内核。按性能分成两个不同的系列：该系列内核时钟频率已经达到532mhz。

指纹识别基于两种特征点来识别:(i)组成指纹的指纹整体特征结构(ii)局部的特征点。本文提出了一种可以在自动指纹识别系统中使用的基于特征点的指纹识别算法。本文提到的方法基于从细化提取的特征点，二值化一个指纹图像分割图。该系统采用在指纹分类的指纹索引匹配，大大提高了匹配算法的性能。

关键字：arm11，指纹识别，特征识别，图像处理

基于arm的指纹识别系统

abstra

the world is moving in the direction of the development of the internet, the internet of is one of the core of the digital revolution. in the current network technology, the embedded terminal capable of providing biometric technology is mature

and the price is cheap, at present technology of fingerprint recognition is the most widely, we can not only see the fingerprint recognition technology in access control, attendance system, fingerprint recognition application is more on the market: such as mobile phone, fingerprint lock, bank payment verification can be applied to fingerprint recognition technology.

in the fingerprint recognition and control field, we will also use a variety of micro controller, this paper uses samsung s3c6410 as the control core, s3c6410 application designed for high performance, low cost, low power embedded consumer electronic design based on arm11 kernel. according to performance is divided into two different series: this series of core clock frequency has reached 532mhz.

fingerprint identification two feature points based on: (i) to identify the fingerprint feature structure fingerprint (ii) feature local. this paper proposes a can be used in automatic fingerprint recognition system of fingerprint recognition algorithm based on feature points. the methods mentioned in this article is based on the feature points extracted from refined, two value segmentation image of a fingerprint image. the system adopts fingerprint indexing in the fingerprint classification matching, greatly improves the performance of matching algorithm.

keywords: arm11,fingerprint identifier，feature point,image processing.

基于arm的指纹识别系统

第一章概

述 ....................................................................................................... . (1)

1.1指纹课题的研究与应用背

景 (1)

1.1.1指纹采集器原理与类

型 (1)

1.2 嵌入式系统概

述 (2)

1.3指纹算法概

述 ....................................................................................................... (4)

1.3.1指纹预处理算

法 (4)

1.3.2指纹图像识别算

法 (4)

第二章系统设计方

案 ....................................................................................................... (5)

2.1指纹识别系统的概

述 (5)

2.2指纹系统硬件设计方

案 (5)

2.2.1指纹采集器介

绍 (6)

第三章指纹预处理算法的设

计 (8)

3.1指纹图片畸变处理算

法： (8)

3.2指纹图像的分割计

算： (10)

3.3指纹均

衡 ....................................................................................................... (11)

3.4指纹收敛处

理 (13)

3.5指纹的平滑处

理： (14)

3.6指纹的增强处

理： (14)

3.7指纹的二值化细化处

理： (15)

4纹识别算法的设

计 ....................................................................................................... . (18)

4.1指纹图像的特

征 ....................................................................................................

4.2指纹图像特征提取算

法 (19)

4.3特征点的匹配算

法 (20)

5.指纹识别系统的实

现 .......................................................................................................

22 5

【篇三：基于arm9毕业设计论文】

基f arm9的手写体数宁识别技术研究与实现

摘要

‘近年来智能技术发展十分迅猛。产品功能越来越强大，出现功能捆

绑及集成化的趋势。手写体识别作为一种最简单直接的人机交互手段，在智能设备中有重要作用。新兴的精简指令集arm系列处理器，相比于传统的复杂指令集处理器，功耗更低计算能力更强大，近年

来在嵌入式领域得到广泛的应用。本文围绕arm9 核心的硬件平台，研究在linux上实现手写体数字的自动识别的方法。

(1)通过分析手写体识别技术的发展状况，arm核心系列芯片的应用

情况，说明了在arm平台上实现手写体数字识别功能的可行性。

(2)以2410芯片为核心，阐述了系统的硬件组成及其特点，各个硬

件模块的原理及功能。对arm．linux内核进行配置及编译，挂载了适用于nandflash 的yaffs文件系统，对液晶及触摸屏进行了配置

及调试，最后将linux系统移植到arm平台上。

(3)结合当今图像识别技术的发展，阐述了模式识别问题中图像预处

理的主要方法，分析了图像预处理过程中各个模块的数学原理，利

用跨平台编程环境qt 编程实现了图像预处理功能。

(4)通过分析经典bp网络的学习算法及其优缺点，针对传统bp算法的缺点进行了参数优化，减少了网络训练失败的几率及训练所使用

的时间。利用matlab 强大的数据处理与快速编程能力，使用神经网

络工具箱，编程实现bp网络，并使用处理好的图片数据对网络进

行了训练。训练完成后，使用字符图片样本对神经网络进行了测试，并给出了测试结果，证明了训练结果的正确性。

(5)利用matlab的联合编程能力，配置好模块参数后，将训练好的

神经网络模块导出生成c语言代码，并结合qt及linux的特点进行

适应性修改。根据课题要求，在qt环境中配置好触摸屏，使用程序

抓取触摸屏动作生成图像文件，最后将神经网络模块嵌入到程序主

体当中，下载到arm平台上运行。

本文的设计原理适合于更复杂的文字识别场合，具有借鉴意义。根

据需求对网络进行优化，并加入更多分类器减少单个网络的规模，

就能实现更为复杂的手写体识别功能。

关键词：arm；神经网络；手写体识别；linux；matlab；qt

硕}：学位论史

ab stract

intelligent technology had been developping rapidly in recent years．the product became more pow爸rful，and it showed a trend of capability integrati6n．asthe most

method of man-machine conversation，handw“ting

recognition simple and directive

technique played an inlportant role in intelligent device．compared with traditional cisc processor，the new

risc processor arm，can with 10wer power compute faster

consume，so it was widely used in embedded applications in recent years．this paper would give a research about how to implement the functionality of handw“ting numbers recognition，based on arm9 hardware platform．

(1)by analyzing the development of handwriting recognition technique and the applications of arm serial processor， this paper proved the feasibility of

the handwriting number recognition functionality

implementing on the platform．

(2)with the core of s3c24 l o samsung processor，this paper expatiated on the structure and specialty of the system’ hardware， and the theorv and functions of hardware blocks．based on the research of the linux’structure，this paper configured and built the

arm—linux core，installed the yaffs file svstem which fit the

nandflash and debugged the lcd and touch screen，management，configured

and explanted the linux system to the arm hardware platform． (3)with discussion on the improvement of image recognition technique，this paper expatiated the common used methods

of image pre-processing in pattern

used in the blocks of image pre．processing，and recognition，analysed the algorithms

then used qt，which was a platform spanning

image pretreatment fhnctionality． programming tool，to implement the

(4)by analysing the classical bp neural network’training method and their

and weak points，this strong paper used the improved

training arithmetic in view of

bp neural network，reduced the chance of failure disadvantages of traditional in the

neural network’training and the time cost at it．with the powerfui data processing and fast programming capability of matlab，this paper used neural network t001 box to

implement the bp neural network block，and then used the image data nles

block to train the network．after generated from the pretreatment training，this paper

used character image samples to test the neural network，

gave the test result and

the network’s f．unction． proved the correctness of

(5)with the bene疗t of matlab’s combined p rogramming capability，this paper

基于arm9的于写体数宁识别技术研究与实现

the well trained bp network to a block of c conflgured the block’s params，exported

the theory and approach fit more conlplex character recognition applications，so that it could be a reference．by improving the network according to the requirement，

could implement adding more networks and reducing the

scale of a single network，it

the more complex handwriting recognition fiunctionality．

key words：arm；neural network；handwriting recognition；linux；matlab；qt

湖南大学

学位论文原创性声明

本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名覆感

日期：砷年，月珈

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本学位论文属于

1、保密口，在

年解密后适用本授权书。

2、不保密囱。 (请在以上相应方

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作者签名：爱文

导师签名：日期：矽7年，月硝日日期：么呷年夕月z∥日