博纳思证照人像采集产品介绍

博纳思证照人像采集产品介绍
博纳思证照人像采集产品介绍

博纳思证照人像采集

产品简介

最专业的证照采集解决方案提供商

20150408

一、第二代身份证人像采集解决方案

为满足用户日益多样化的需求,博纳思公司在第二代身份证人像采集领域不断的创新,目前推出BNS100二代证人像采集系统目前分三个版本,普及版、自助版、移动版分别如下:

1、BNS100二代证人像采集系统V2.6(标准版)

只要点三下鼠标就可以完成合格证照的二代证人像采集软件

BNS100二代证人像采集系统标准版是我公司严格按照《GA 461-2004 居民身份证制证用数字相片技术要求》文件自主研发,具备国家公安部鉴定认证证书(认证号为:公京检第051216号)。该产品采用平板电脑的自带摄像头实现人像采集通过“BNSFacePROC”核心算法(自动定位人脸、自动裁切,自动调色,自动头发边缘处理,自动去背景,自动倾斜校正、自动高光抑制、自动清晰调整、头发边缘自动处理)处理,针对派出所户籍民警专用给老百姓进行第二代身份证人像采集拍照的一款产品,功能非常强大(包括自动升位身份证号码、保存时本机检测),但操作却异常简单,不需要任何专业计算机知识,能非常快速掌握所有操作,因操作简单、维护工作量少、技术含量高、智能性和自动化程度高、相片合格率高,深受用户好评,在本行业中都有着极高的知名度及占有绝对优势的市场份额。

功能特点:

拍照功能:拍照预览、自动语音提醒

相片智能处理功能:智能寻找人脸、自动裁切、自动调色、自动去背景、自动高光抑制、清晰度调整、校正倾斜、自动头发边缘处理

手动处理及设置:背景强度、中间色调、饱和度等

相片检测:相片保存时按公安部标准检测,合格后保存。

2、BNS100二代证人像采集系统自助版——自助拍、满意拍

群众参与,自助拍照,最满意的二代证人像采集系统!

“自助拍”产品是我公司严格按照《GA 461-2004 居民身份证制证用数字相片技术要求》文件自主研发,具备国家公安部鉴定认证证书(认证号为:公京检第051216号)。该产品采用平板电脑的自带摄像头实现人像采集通过“BNSFacePROC”核心算法(自动定位人脸、自动裁切,自动调色,自动头发边缘处理,自动去背景,自动倾斜校正、自动高光抑制、自动清晰调整、头发边缘自动处理)处理。产品可实现通过专用自助设备,让群众参与拍照过程,通过产品的智能处理,让群众能最终选择满意照片(表情、处理效果等),从而在技术上解决满意度和工作效率问题,产品主要功能包括了:自助红外遥控操作,电脑控制联机拍摄,自动裁切,自动调色,自动头发边缘处理,自动去背景,自动倾斜校正等大量智能性和自动化的功能,确保操作的简易性,真正实现自助拍照的目的,有效提高群众满意度。

功能:

自助功能:拍照预览、自动语音提醒、重复自助拍照、自助选照片

相片智能处理功能:智能寻找人脸、自动裁切、自动调色、自动去背景、自动高光抑制、清晰度调整、校正倾斜、自动头发边缘处理

手动处理及设置:背景强度、中间色调、饱和度等

相片检测:相片保存时按公安部标准检测,合格后保存。

特点:

群众自助拍照,选择自己觉得满意的照片来办理身份证。

让群众参与到办证过程中,同时可以减轻民警的压力。

警民互动拉近相互之间的距离,提升群众对户政科工作的满意度。

质量控制手段齐备,相片处理与质量检测一体化

只需要按遥控器上“拍照”、“选片”及“确认”键,即可完成一张二代证相片的所有处理

3、BNS100二代证人像采集系统移动版——移动拍

国内首创——最方便携带的人采采集系统

“移动拍”产品由我公司严格按照《GA 461-2004 居民身份证制证用数字相片技术要求》文件自主研发,具备国家公安部鉴定认证证书(认证号为:公京检第051216号)。该产品采用平板电脑的自带摄像头实现人像采集通过“BNSFacePROC”核心算法(自动定位人脸、自动裁切,自动调色,自动头发边缘处理,自动去背景,自动倾斜校正等大量智能性和自动化的功能)处理,生成满足公安部要求的二代身份证照片,其最大的特点是便携性,可以下乡到群众中间去采集第二代身份证照片。响应公安部最新要求,到群众中去,帮助那些行动不便的、还没有办理身份证的群体采集照片。

二、出入境人像采集解决方案

首款满足

“BE300出入境证照采集系统”采用我公司通过公安部检测的产品《博纳思BE300出入境证照采集系统》(认证号为:公京检第051216号)的相关先进技术,依据国际民航组织DOC 9303文件规定,明确指出对于公安机关出入境管理部门受理各类出入境证件(含签证、居留许可等)申请是对申请人相片的要求。并结合照相馆、冲印中心、公安、海关的特定需求,进行了一系列的技术和业务的整合。功能主要包括:联机拍摄,自动/手动裁切指定规格相片,完善的证件照处理功能,独特的高光处理、皮肤美化、自动调色、智能增强清晰度、智能排版等等智能性、技术性和实用性都很高的功能模块。能快速自动地处理成满足要求的数码照片,并具备自动排版打印输出等功能。

软件主界面

功能:

自助功能:拍照预览、自动语音提醒

相片智能处理功能:智能寻找人脸、自动裁切、自动调色、自动去背景、自动高光抑制、清晰度调整、校正倾斜、自动头发边缘处理

手动处理及设置:背景强度、中间色调、饱和度等

相片检测:相片保存时按公安部标准检测,合格后保存。

特点:

电脑实时控制相机,操作简单,点三下鼠标就可完成人像采集

三、SST犯罪人员人像采集解决方案

BNS-SST软件是专门针对监管所(看守所)犯罪嫌疑人人像采集,按照公安部《GA/T 706-2007犯罪嫌疑人员数字相片技术要求及采集规范》而定制开发设计的联机人像采集软件,该软件具有联机拍照包括正面照左侧面右侧面照三张照片入库、犯人数据导入、搜索查询等功能,更可开放系统接口与外部系统对接等人性化功能,

功能:

拍照功能:拍照预览、自动语音提醒

相片智能处理功能:智能寻找人脸、自动高光抑制、清晰度调整、校正倾斜手动处理及设置:背景强度、中间色调、饱和度等

数据导入功能、信息查询功能。

相片检测:相片保存时按公安部标准检测,合格后保存。

特点:

电脑实时控制相机,操作简单,点三下鼠标就可完成人像采集

四、配套灯光环境

灯光设备可以采用三种配置方案,分别是LED常亮灯套装方案、闪光灯套装方案、摄影棚方案,用户可以根据实际的情况和需要进行选择,具体介绍如下:

方案一:博纳思自主研制的LED常亮灯配套背景布的组合套装方案

方案说明:此配置由我司根据长期在人像采集领域里的对灯光要求的经验,以及减少售后服务工作量的需求,自主研发生产的灯光设备,在保证照片拍摄效果的基础上,更采用了节能环保的LED技术,设备轻便,方便组装与携带,也可用于移动拍照。

方案二:采用博纳思自主研制的LED常亮灯摄影棚方案

方案说明:本方案博纳思自主研制的LED常亮灯配套摄影棚案,本方案在方案一的基础上,将灯支架和背景支架以及背景布进行了整合,以集成为摄影棚的方式提供了一个一体化的方案,本方案相对方案一,因在一个相对封闭的拍摄空间内,光线不外泄,使脸部光线更充分,更加保证拍照效果,相对方案一而言,效果更好,但相对方案一,组装略显复杂一些,如果针对固定拍照地点的场合,只需要组装一次即可,推荐此方案。

五、拍照设备

BNS拍照设备包括了相机、专用专用摄影器材

数码相机

人像采集相机可采用高端及低端两种方案;

1、高端相机主要配置为佳能单反相机,包括佳能1D Mark III, 1Ds Mark III, 5D Mark II,

40D, 50D, 450D, 1000D, 500D, 1D Mark IV, 7D, 550D, 60D, 600D, 1100D,1200D,1D X, 5D MarkIII, 60Da, 650D、1D C、6D 、700D、100D等;

2、低端相机主要配置为爱国者、德国帕卡、海尔、明基、景智等品牌,包括:爱国者专用人像采集版相机:景智K1、H6、H5、T1228、W148、W168、F550、T70、F350 、海尔X92、明基S1420、德国柏卡16-Z26S等;

六、数字相片检测认证平台

经过多年的行业经验积累,博纳思人像采集采集方面取得显著成绩也积累了丰富的经验,针对不同的行业需求及的不同应用方向,我们提供不同的解决方案,其中数字相片检测认证平台是博纳思给需要用到统一格式数码照片的一个成功的综合解决方案,平台功能包括:相片上传功能、后台采用BNSFacePROC检测算法,博纳思会帮助用户设定相片规范,系统按照用户设定的相片规范对照片自动进行检测,把检测结果反馈给用户。例如对相片质量、人脸肤色、相片大小、双眼距离、头顶间距等等,其功能原理图如下:

系统采用BS架构设计,用户可以通过互联网把照片上传到云端,系统对其照片的质量

进行检测,把结果反馈到用户,合格的照片生成二维码或条形码加执单,用户回执单即可以成为办证的凭证,对于数据库后台,系统会把相片保存到数据库中,并以回执单二维码一致的名称进行命名进行保存,制证时通过回执扫描调出证件。

七、博纳思优势:

博纳思是国家级高新技术企业、深圳市双软认证企业、创新型中小微企业、商务部3A诚信企业、公安部认证企业、科技部认证企业,深圳软件企业协会成员,并已通过ISO9001认证。

人像采集产品成绩:

市场占有率全国第一

性价比高

专注行业十年

具备很强的技术实力和优质的服务质量

具备全面人像采集方案,从人像采集规范的执行、检验、制订等各环节都具有成熟技术

公司资质

精选-大数据可视化平台产品白皮书

1 行业大数据 电力行业应用特点:基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测:基于海量历史电量数据,规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况,对区域用电量进行预测,作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测:基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率,行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度,小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积,总负荷值、行业负荷值等数值,对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析:从多个外部系统(如GIS ,PMS ,OMS 等)抓取所需数据的时间一致性切片,进行综合分析利用,从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点:基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析:重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控:通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景,挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据,提供去中心化分布式查询,打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状,高效控制风险。 业务拓展:客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型,为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据,同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验, 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点:基于GIS 组件的基础数据关联展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求,并强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台,本白皮书介绍了大数据平台的基础架构,对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司

数据产品规格说明书

数据产品规格说明书 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

数据管控产品规格说明书

第一章引言 1.1编写目的 本文档作为数据管控产品体系(元数据和数据质量管理)的产品方案说明书,介绍元数据和数据质量的解决方案。 1.2项目背景 经过多年建设,企业一般已经初步建成了各类管理信息系统,虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效,但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验,还是存在数据管控水平不高,以及配套体系建设相对滞后的问题。为解决这些问题,企业会做种种努力,但由于未采用系统性的管控治理,数据问题并未能从根本上解决,阻碍了企业管理精细化的进程。 参考国内外同业先进理念、做法,一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面,采用全面规划、分步实施的策略,分阶段有序推进数据管控项目建设,包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设,实现对数据资产的全面管理和深度利用,进而提升数据资产管理水平和信息服务水平,形成差异化的竞争优势和核心竞争力。 第二章方案概述 2.1方案目标 本方案主要完成以下工作:

①完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制; ②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地; ③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。 ④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。 2.2项目范围 2.2.1实施内容 1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作 根据业务需求,结合企业现有系统的情况,制定具体项目实施方案,确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。完成产品的集成安装和初步调试工作。若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的,需要协助事先完成必要的产品测试工作,确定最终的系统软硬件配置清单。 2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施 根据企业的业务需求,对产品或应用进行客制化实施。根据对业务、技术元数据进行抽取和加载,在系统中建立元数据之间的映射关系。根据评分模型对评分卡进行客制化开发,并能将评分结果数据在第三方报表平台上展现。本阶段需要完成系统的概要设计、详细设计;完成数据接口设计和数据ETL工作;完成产品的配置,应用和报表的客制化开发等。产品客户化过程中,出现在场人员无法解决的技术或产品问题时,投标人应及时组织国内国外资源,快速解决问题,不能因此对项目进度造成影响。 3)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的测试

关于英雄联盟人际关系图.doc

英雄联盟人际关系图 英雄联盟这个游戏对大家来说并不陌生,那你知道他们的人际关系是怎样的吗?下面是我搜集整理的一些内容,希望对你有帮助。 英雄联盟人际关系:亲人从亲人开始说 盖伦&拉克丝:盖伦与拉克丝均来自于德玛西亚的冕卫家族,也就相当于德玛西亚的世代贵族,他们是亲兄妹,因此不要想太多了。 蛇女&卡特琳娜:两人同为诺克萨斯杜丶克卡奥将军之女,卡特琳娜是姐姐,蛇女是妹妹,蛇女原本是一个交际花,后来因为迷惑艾欧尼亚外交官而被诅咒,从此变成了蛇形。 德莱厄斯&德莱文:好吧,光看名字就能看出,显然这是两兄弟,此外需要注意是德莱厄斯与乌鸦结成联盟成功在诺克萨斯发动政变,因此可以判断德莱厄斯显然很可能成为诺克萨斯中除了斯维因之外的第一贵族。 上面是一些比较正常的亲人关系,下面则是即是亲人又是敌人。 狗头&鳄鱼:同样是兄弟,他俩来自于异世界,也就是被召唤师召唤而来到符文之地,鳄鱼因为与人类过多接触而被感染并充满怒气(难怪他没有蓝条),于是乎很狗血地两兄弟一个成了"善"一个变成"恶"。 大天使&莫甘娜:同样是来自异世界的一对姐妹,两姐妹一个顺从、一个叛逆,也因此她们成为对立的两面,凯尔为了拯救她的世界与联盟达成协议,以一千年的效力来换取自己世界的和平。此外是凯尔首先断绝与莫甘娜的姐妹关系,而莫甘娜此前一度避开与凯尔的战争,凯尔的剑名叫

"流火之刃"(开了E技能的效果么?),身上的叫做"光明圣甲"。 维克托&布里茨:布里茨是由维克托带领的团队研制而成的,因此可以认为维克托是布里茨的父亲(这是唯一一对能扯上边的父子关系了)。 黛安娜&蕾欧娜:两人同样来自烈阳族,不过官方背景资料中并未明确说明他们是姐妹,因此只认为是同族,另外黛安娜是烈阳族的弃徒,因此与蕾欧娜处于敌对关系。 猴子&剑圣:剑圣与猴子是师徒关系,应该也能算的上是亲人了,猴子在出山后遇到了剑圣并且拜剑圣为师。 英雄联盟人际关系:敌人 LOL中的敌人关系也是背景故事的一大看点,这里主要盘点一些十分具备代表性的敌人关系,因为德玛西亚与诺克萨斯是帝国,理论上来说两国的任何两个人都是敌人关系。 盖伦&德莱厄斯:光看名字就能看出,一个是德玛西亚之力、一个是诺克萨斯之手,两人同为双方武力的代表人物,此外大招也十分相似。 艾希&瑟庄妮&丽桑卓:三人同为传奇三姐妹,不过猪妹并不认同艾希的弗雷尔卓德统一计划,也因此他们处于敌对状态,另外,传奇三姐妹并不代表就是姐妹,只是一个世袭的名号,其代表的是一个部族,而丽桑卓则与艾希及瑟庄妮同为敌对。 时光&狗熊:他俩完全就是LOL的彩蛋了,纯属于设计师间的恩怨,背景故事并没有说明,此外他们同时登场会有额外Buff 兰博:大头与兰博同出自班德尔城,不过兰博不服大头,认为他背弃家乡,是班城的叛徒

lol英雄联盟简介

lol英雄联盟简介 lol英雄联盟简介(一) League of Legends is developed by the United States Games Riot, Tencent game operations of the new hero of war games. The creative team of the League of legends by the well-known game companys core art, planning, program personnel composition, they create the hero of the game in the style characteristics of different, more abundant goods synthesis system, map gameplay, ladder matching mechanism is added, and original "call" division skills, runes, the combination of talents, so that players do not feel the same hero of war games.In the game, players will play a call, and choose your trust in the League of nations to enter the field of justice, in order to control the rights of Varro and fight. There is only one rule in this league: the winner is everything! lol英雄联盟简介(二) Good morning, Im very glad to stand on our lectern and give you my informative speech. As the pictures show,today,I will introduce a very hot computer game to you. Its

电力用户用电信息采集系统

三系统功能 1、术语和定义 1)电力用户用电信息采集系统 是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。包括5类用户和1个公变考核计量点: A类——大型专变用户 B类——中小型专变用户 C类——三相一般工商业用户 D类——单相一般工商业用户 E类——居民用户 F类——公变考核计量点 2)用电信息采集终端 是对各信息采集点用电信息采集的设备,简称采集终端。可以实现电能表数据的采集、数据管理、数据双向传输以及转发或执行控制命令的设备。用电信息采集终端按应用场所分为专变采集终端、集中抄表终端(包括集中器、采集器)、分布式能源监控终端等类型。 3)专变采集终端 专变采集终端是对专变用户用电信息进行采集的设备,可以实现电能表数据的采集、电能计量设备工况和供电电能质量监测,以及客户用电负荷和电能量的监控,并对采集数据进行管理和双向传输。 4)集中抄表终端 集中抄表终端是对低压用户用电信息进行采集的设备,包括集中器、采集器。集中器是指收集各采集器或电能表的数据,并进行处理储存,同时能和主站或手持设备进行数据交换的设备。采集器是用于采集多个或单个电能表的电能信息, 并可与集中器交换数据的设备。 采集器依据功能可分为基本型采集器和简易型采集器。基本型采集器抄收和暂存电能表数据,并根据集中器的命令将储存的数据上传给集中器。简易型采集器直接转发集中器与电能表间的命令和数据。 5)分布式能源监控终端 是对接入公用电网的用户侧分布式能源系统进行监测与控制的设备,可以实现对双向电能计量设备的信息采集、电能质量监测,并可接受主站命令对分布式能源系统接入公用电网进行控制。

数据可视化解决方案介绍

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以 及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中,政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化,使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据,促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力;?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇;?大数据成为提升政府治理能力的新途径; ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产,对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响,推动传统企业转型,适应新的市场环境、新的商业模式。 发展趋势 价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 大数据环境下需要大显示,纵览全局,把握数据万千变化。

什么是数据可视化? ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”,数据是信息的表现形式,数据是分散的、无逻辑的,将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化,通过IT技术将信息整合,综合、直观的展现出来,使无序的数据信息具有可读性,且直观易懂。 数据可视化的现状及发展: ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念,没有统一的技术标准,市场化程度有限,在国家大力推进互联网+政策背景下,伴随着大数据市场的蓬勃发展,以及公众对数据可视化意识的觉醒,未来会有广阔的成长空间。

大数据平台架构~巨衫

1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球,成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前,大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段,数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据,我们可以获知事物背后的原因,优化生产/生活方式,预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设,省地税已经积累了丰富的数据资源,为下一步的优化业务、提升管理水平,奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势,大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“,说明税务数据和业务分析,需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”,说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示:

(此图要修改,北明) 数据源层:包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据; 数据接口层:是原始数据进入大数据库的入口,针对不同类型的数据,需要有针对性地开发接口,进行数据的缓冲、预处理等操作; 平台架构层:基于大数据系统存储各类数据,进行处理?; 分析工具层:提供各种数据分析工具,例如:建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具; 业务应用层:根据应用领域和业务需求,建立分析模型,使用分析工具,发现获知事物背后的原因,预知未来的发展趋势,提出优化业务的方法。例如,寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求,我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。

大数据产品规格说明书

数据管控产品规格说明书

第一章引言 1.1编写目的 本文档作为数据管控产品体系(元数据和数据质量管理)的产品方案说明书,介绍元数据和数据质量的解决方案。 1.2项目背景 经过多年建设,企业一般已经初步建成了各类管理信息系统,虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效,但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验,还是存在数据管控水平不高,以及配套体系建设相对滞后的问题。为解决这些问题,企业会做种种努力,但由于未采用系统性的管控治理,数据问题并未能从根本上解决,阻碍了企业管理精细化的进程。 参考国内外同业先进理念、做法,一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面,采用全面规划、分步实施的策略,分阶段有序推进数据管控项目建设,包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设,实现对数据资产的全面管理和深度利用,进而提升数据资产管理水平和信息服务水平,形成差异化的竞争优势和核心竞争力。 第二章方案概述 2.1方案目标 本方案主要完成以下工作: ①完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制; ②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地; ③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。 ④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。

2.2项目范围 2.2.1实施内容 1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作 根据业务需求,结合企业现有系统的情况,制定具体项目实施方案,确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。完成产品的集成安装和初步调试工作。若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的,需要协助事先完成必要的产品测试工作,确定最终的系统软硬件配置清单。 2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施 根据企业的业务需求,对产品或应用进行客制化实施。根据对业务、技术元数据进行抽取和加载,在系统中建立元数据之间的映射关系。根据评分模型对评分卡进行客制化开发,并能将评分结果数据在第三方报表平台上展现。本阶段需要完成系统的概要设计、详细设计;完成数据接口设计和数据ETL工作;完成产品的配置,应用和报表的客制化开发等。产品客户化过程中,出现在场人员无法解决的技术或产品问题时,投标人应及时组织国内国外资源,快速解决问题,不能因此对项目进度造成影响。 3)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的测试 完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的各类测试工作,包括:单元测试、集成测试、压力测试和协助用户测试,测试工作需要符合企业测试规范要求。单元测试和集成测试的主要工作是:制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行各类测试案例(含功能测试、接口测试、报表测试、系统管理和非功能性需求测试等)、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试。压力测试的主要工作是:制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行性能测试案例、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试,完成系统调优工作。用户测试的主要内容是:做好测试数据准备工作,并协助完成测试。 4)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行 完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行工作。元数据管理系统和数据质量评估管理系统上线的相关事宜,主要包括:确定系统软硬件、完成系统整体部署(含集成部署)、调试和调优、完成系统的初始化工作。完成符合企业规范的上线和移交文档。编写用户操作手册、业务手册、系统操作手册等。元数据管理系统和数据质量评估管理系统试运行相关工作,主要包括:试运行实施规划、试运行过程中的问题整理和处理、试运行结果分析等。维护系统、明确系统应急处理机制并演练等。

【大数据分析分享系列】商品信息数据分析及展现系统的设计与开发

【大数据分析分享系列】 之商品信息数据分析及展现系统的设计与开发 基于数据挖掘技术的智能化数据分析系统设计与开发 潍坊物价信息数据分析及展现 目录 背景: (1) 实现过程: (1) 一、数据获取 (2) 数据来源: (2) 获取方式: (2) 1.使用Excel工具抓取 (2) 2.使用RCurl爬虫 (2) 二、数据展现 (3) 展现方式: (3) 展现内容: (3) 1.价格分析 (3) ①价格走势: (3)

②价格对比: (3) ③全国商品价格 (4) 2.居民消费指数 (6) ①同比环比 (6) ②CPI比例 (7) ③各省月度CPI (8) 3.商品流通情况 (9) 4.各农作物主要产地 (10) 5.价格预测 (11) 三、数据预测 (12) 不足与展望: (19)

背景: 商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里,因为价格太低廉,或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象,但是在一定程度上物价稳,人心才稳,社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活,稳定物价,信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开,建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产调控、决策分析的依据,成为农门种植的依据,避免盲目种植。国家也有譬如南菜北运、西果东送等等政策但是数据实时公开,友好的向全国人民展示我认为还有很大的提升空间。 实现过程: 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统,实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。价格分析包括价格走势、价格对比(市场之间对比)、价格展示(各省对比)。价格预测最后采用基于时间序列的神经网络算法做了初步短期价格预测。居民消费指数CPI作为反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具,主要包括同比环比及其涨跌情况、CPI构成比例以及各省月度CPI展示等。 分析结果以带有时间轴的折线图、柱状图、地图热力图、饼状图形式展示,界面美观,和用户交互性强,简单易懂。

英雄联盟大百科

一、操作与键位 1、视角转换键 空格(SPACE):回到英雄所在画面 Y:锁定/解除锁定视角。锁定视角状态时,您的英雄将永远处于屏幕的正中央;而解除锁定状态时,您可以通过鼠标移动到屏幕边缘或者左键点击小地图来移动你的视角(建议您在操作熟悉过后解除视角锁定)。 F1~F5:将视角分别锁定在自己队伍的第一个到第五的英雄;F1为锁定自己所选定的英雄。 2、物品使用键 游戏中,按数字键中的1-6键使用物品栏中相应的物品 3、技能使用键 英雄技能键:Q、W、E、R为使用英雄的自身技能 召唤师技能键:D、F 回城键:B

4、游戏设置键 ESC:打开游戏菜单 L:切换小兵生命条显示方式 SHIFT+L:切换生命条显示方式 SHIFT+K:使用后可隐藏/显示玩家ID的显示 CTRL+F:显示/隐藏FPS(帧数)与延迟 F12:游戏截图,并自动保存于游戏目录的game目录下,保存格式为TGA 5、鼠标操作详解 鼠标右键:移动英雄;直接攻击选择对象; 鼠标左键:使用左键可以选取目标; 鼠标滚轮:使用鼠标滚轮,可以拉近或拉远游戏视角。 战斗界面 界面说明 信息栏:可显示敌我双方英雄信息、野外怪物基本信息、建筑基本信息;

英雄信息 建筑信息 野怪信息 我方英雄列表:将我放所有英雄进行展示,在列表中可看到其他英雄当前等级;小地图:在小地图中可显示英雄所在的位置和附近地理环境等; 技能面板:可查看到英雄的的技能、召唤师技能等相关信息; 英雄信息:为召唤师所选择的英雄信息面板,其中可查看到英雄的各项属性数据;物品栏:可显示当前玩家所购买的装备、道具等信息; 记分板:统计英雄当前的击杀/死亡/助杀次数; 图标下数据为击杀英雄数量; 图标下数据为英雄死亡次数; 图标下数据为助杀次数; 功能界面: 为英雄信息按钮,点击后可打开英雄信息界面,可查看英雄属性和信息; 为选择菜单按钮,点击后可进去个性化设置界面; 为计分牌按钮,点击后可打开基本牌界面,看到本场游戏内英雄的详细战绩; 为视觉锁定按钮,点击后可锁定视角。

数据中心产品介绍

(大)数据中心 1系统概述 **公司,秉承“致力于数字城市、智慧城市建设,让人们生活更美好,工作更轻松”的使命,以地理信息技术为主线,依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术,结合国家相关标准规范,构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理;将各行业多源异构数据,进行统一标准的质检、分类转换和关联,为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务,实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换;支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建,满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势: 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多,但这些应用系统都处于孤立运行状态,数据管理分散,“信息孤岛”现象严重,各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而,随着行业的发展业务的丰富,应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加,急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求: (1)对数据进行统一标准质检和管理

(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层:大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术,将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化,在资源池中进行管理。 平台层:基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台,实现海量数据管理及共享。 数据层:将空间数据(矢量、影像、三维等)及非空间数据(表、文档、视频等)在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、

用电信息采集系统技术与管理

用电信息采集系统技术与管理 发表时间:2019-02-27T10:43:15.293Z 来源:《防护工程》2018年第32期作者:郭威 [导读] 工作人员要做好用电信息采集系统故障记录,并且要对记录的故障进行总结,避免在日后的工作中再次出现类似的故障。 国网河北省电力有限公司邯郸市新区供电分公司河北省邯郸市 056000 摘要:随着社会的发展,我国的电力工程的发展也有了很大的进步。电网建设作为各个城市发展规划中非常重要的工作内容之一,科技的进步使得我国的智能电网得到了广泛的应用。而在智能电网中,用电信息采集系统作为日常管理工作中重要的一项工作,其能够使得智能电网全面发挥出重要的作用。用电信息采集系统一定程度上已经实现了对电网的远程控制,相应地简化了电力公司的相关工作。尽管如此,由于受到其他外界因素的影响,在对用电信息系统进行应用时,时常会出现一些事故,由此可见,进一步优化用电信息系统运行是十分必要的。 关键词:用电信息;采集系统;技术;管理 引言 随着我国现代科学信息技术的不断发展,电力事业已经展现出了较为良好的局面,并且用电采集系统的应用极大地为我国电力行业管理工作带来了便利。但是,在对用电采集系统应用时,经常会出现一些故障,进而影响工作进展。因此,在这一背景下,论文对用电采集系统运行维护和典型故障进行详细分析。此次研究的目的主要是为了提高我国相关工作人员对用电管理的能力水平,进而为我国电力行业的发展做出贡献。 1用电信息采集系统相关概述 用电信息采集系统是通过对配电变压器和终端用户的用电数据的采集和分析,实现用电监控、推行阶梯定价、负荷管理、线损分析,最终达到自动抄表、错峰用电、用电检查(防窃电)、负荷预测和节约用电成本等目的,建立全面的用户用电信息采集系统需要建设系统主站、传输信道、采集设备以及电子式电能表。用电信息采集终端是对各信息采集点用电信息采集的设备,简称采集终端。采集终端可以实现电能表数据的采集、数据管理、数据双向传输以及转发或执行控制命令的设备。用电信息采集终端按应用场所分为专变采集终端、集中抄表终端、分布式能源监控终端等类型。全面建设用电信息采集系统,可以实现对所有电力用户和关口的全面覆盖,实现计量装置在线监测和用户负荷、电量、电压等重要信息的实时采集,及时、完整、准确地为有关系统提供基础数据,为企业经营管理各环节的分析、决策提供支撑,为实现智能双向互动服务提供信息基础。 2用电采集系统运行典型故障分析 2.1主站软件典型故障 通常情况下,用电信息采集系统的主站软件一旦出现故障,也就意味着用电信息采集系统不能进行正常工作。 2.1.1通信前置机软件故障 在整个主站软件中,通信前置机软件主要负责链接主站以及信息采集的终端设备二者之间的正常通信。通信前置机软件一旦出现故障,就会导致前置机的信息采集终端系统无法接收到主机的工作指令,更加无法进行相应的工作,阻碍了整个用电信息采集系统的正常运行。 2.1.2通信负载均衡软件故障 通常情况下,通信负载均衡软件的工作内容主要是将前置机集群与相关应用服务器进行连接,使得二者能够产生相应的联系。但是,一旦该软件出现严重的事故,就会使得服务器与整个用电信息采集系统中的所有终端失去联系,而在主机下达工作命令时,通信负载均衡软件就不会进行相应的工作。 2.2环节故障 2.2.1本地通信通道故障 本地通信信道是指信息采集终端设备与电能表二者之间的信道,包括RS-485、微功率无线以及低压电力线载波。一般情况下,信息采集终端设备与电能表二者之间的信道出现故障时主要是RS-485的接口出现相应的故障或者接线出现错误。接线故障主要是将电流以及门节点回路等出现错接而导致的;而接线出现错误主要是在进行电力抄表工作时,数据出现了0的现象。 2.2.2载波通信故障 载波通信故障主要是在电能表以及信息采集终端设备的信号发送错误或者在进行信号接收时发生的故障。主要表现为,在进行电力抄表时会发现电表中的数据与信息采集终端所呈现出的数据有明显的不符现象。 3加强用电采集系统运行维护的方式 3.1优化对运营管理工作人员的日常管理 优化对运营管理工作人员的日常管理,首先,要提高用电信息管理系统相关工作人员的意识,只有让工作人员重视到用电信息管理系统日常管理的重要性,才能使得工作人员能够竭尽全力地投入到工作中,才能做好用电信息采集系统的监管工作。其次,还要相应的提高用电信息管理系统的工作人员专业程度。在对用电信息管理系统的工作人员聘用时,要对其专业程度进行严格考核,规定工作人员持证上岗。另外,还要对在职的系统管理工作人员进行专业技能培训,以此最大程度的加强工作人员的专业素质水平,使得工作人员的工作水平能够达到当前系统的实际需求,降低系统出现故障的概率。 3.2“四分”管理及有序用电管理 系统利用电能数据,根据分析对象在系统中的关系实现分区、分压、分线、分台区线损的自动计算、统计及评价。将计算结果与理论结果进行对比,获得线损情况明细表,也可通过周期存储线损的计算结果对分析对象在月度、季度、年度的同比、环比进行分析。四分管理的关键是用户资料符合实际,信息采集系统通过共享营销系统中用户资料的拓扑关系创建线损模型,根据监控资料自动变更线损模型。信息采集系统根据有序用电管理要求制定有序用电管理方案,方案的制定根据用户所在区域、供电线路、行业类型等特性编制群组,明确各群组的开关跳闸告警延时时间、开关跳闸轮次、拉闸开始时间、拉闸结束时间等参数。主站向用户终端发出信号,控制用户开关操作,

用电信息采集系统采集成功率提升方案

管理(智能召测)方案合肥大多数信息科技有限公司

一、前言 随着阶梯电价的全面执行。国家电网加大对抄表及时率、准确率和电费差错率的稽查与考核力度,加强居民零电量、电量突增突减等异常情况核查力度,严格按规定时限办结业务,杜绝估抄、漏抄、错抄等人为原因引起的电费差错和客户纠纷。 智能电表的全面覆盖。智能电表更换和采集建设的大力深化落实,则为阶梯电价的实施提供技术支持,同时其作为智能电网建设的重要基础设备,加快智能电表更换工作也对电网进一步实现信息化、自动化、智能化具有重要支撑作用。 用电信息采集系统作为智能电表深化应用综合平台,其不可忽视的信息枢纽地位日益凸显,围绕用电信息采集的工作也在紧锣密鼓的开展中,采集成功率则是其中的重要指标。但在实际运行过程中,因计划停电、故障停电、网络传输等因素的影响,使原本可以采集成功的终端无法正常采集数据,针对此类情况,专职人员首先要保证补召工作的落实到位,其次要实时掌控每个采集终端的运行状态,时刻关注各供电所台区、专变采集成功率,对离线终端、连续采集失败的终端进行归类总结,做到第一时间发现问题、发现问题及时解决、分析问题杜绝避免,才能有效提升采集成功率。 二、项目背景 随着用电信息采集系统的全面上线,抄表工作由最先的手工抄表逐步转向远采集抄,其独有的远程自动抄表方式极大程度提高了抄表效率,自动抄表可谓是其核心价值的重要体现。然而目前在实际运行中却存在着一些问题,比如因停电、网络传输、接线不当、违规操作而导致采集成功率低下,因为不用去现场抄表原因,导致电工对台区的管理力度有所降低,无法在第一时间发现问题,这在一定程度上牵制了采集成功率的提升。 采集成功率得不到保障,那么用电信息采集系统就不能有效实现其核心价值,虽然通过系统内置的自动补招和专职人员手工补招的方式能对此进行暂时弥补,但这样一

数据库产品的介绍及比较

数据库产品的介绍及比较 林学院地信一班朱媛

学号:20112825 现在的数据库是以表为基本的存储单元(描述一个对象),随着其发展越来越快,对数据的复杂性也越来越大。下面介绍下各种数据库产品的特点,并对其进行比较。 Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃,表现为英文“Service Unavailable”。 MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server 还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。 MySql短小精悍,像access一样的文件型数据库,但比access 强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,不过大部分操作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件,可运行于LINUX、NT、UNIX等系统,可支持命令和图形化管理,对于一般的数据库足以应付了,占用系统资源较少,速度较快,而且是开源的。

Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高,用于数据完整性、安全性要求较高的场合,能在所有主流平台上运行,完全支持所有的工业标准,采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案,对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案,获得最高认证级别的iso标准认证,多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接,较复杂,同时提供gui 和命令行,在windows和unix下操作相同,如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂,适用于有一定操作经验的用户。 DB2是一种关系型数据库, 适用于大型的分布式应用系统, 确实是非常非常好的数据库, 稳定性, 安全性, 恢复性等等都无可挑剔, 而且从小规模到大规模的应用都非常适合, 但是使用起来觉得非常繁琐, 首先安装的时候要求颇多, 很多软件都可能和DB2产生冲突, 因为一般DB2都是安装在小型机或者服务器上的, 所以在PC上安装很费事儿. 新建一个库需要设置很多东西, 分配各种各样的存储空间, 配置时间较长。 下面,让我们对这几种常用数据库产品进行比较,探寻其优缺点。 从开放性来看,SQL Serve只能在windows 上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X 系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix

lol英雄联盟专业术语大全

lol英雄联盟专业术语大全(史上最详细) 现在玩lol的玩家越来越多了,而这款团队配合游戏在合作 的时候如果队友的术语你听不懂那就悲催了哦,下面跑跑车就带来英雄联盟专业术语让你好好学习下吧。T:指Tank,肉盾,护甲高,血量多,能够承受大量伤害的英雄。DPS: damage per second,伤害每秒,特指能够对敌人造成大量伤害的英雄。AD :是指以物理伤害为主的一类英雄。ADC :是指以远程物理伤害为主的一类英雄。AP :是指以法 系伤害为主的一类英雄。APC :是指以远程法系伤害为主的 一类英雄。Carry :后期,核心,需要大量的金钱去堆积装备的英雄,成型后威力很大,起决定性作用。Gank: GangbangKill 的缩写,游戏中的一种常用战术,指两个以上的英雄并肩作战,对敌方英雄进行偷袭、包抄、围杀。通常是以多打少,又称“抓人”。Stun:带有眩晕效果的技能的总称,也指打断对手持续性施法和施法动作的打断技。Solo: 一条线路上一 个人,指英雄单独处于一路兵线上与敌人对峙,经验高升级速度远超其他两路。两名玩家一对一单独对抗,无其它人干预。Aoe : area of effect,效果范围,引申为有范围效果的技能补刀:指对 血量不多的小兵造成最终一击的技术,也就是攻击小兵最后一下获得小兵的金钱,也可指对英雄的最后一击获得金钱。KS : Kill Steal的简称,指专门对敌方英雄造成

最后一下伤害获得金钱和杀人数,而实际上对这个英雄的多 数伤害是由队友造成的,又称“抢人头”。兵线:指双方小 兵交战的线路位置。对线:指己方英雄和敌方英雄在兵线附近对峙。控线:高手们通过技能和补刀,把兵线停留在自己希望的地方。推线:运用技能或者高攻击,快速消灭敌方小兵,并带领己方小兵威胁或摧毁敌方防御塔。清兵:运用技能或者高攻击,快速消灭敌方小兵,获取金钱。又称刷兵打钱,英文“ farm ”。沉默:可以移动,能够进行物理攻击,但不可以使用技能。禁锢:不能移动,能够使用技能,但不可以进行物理攻击。眩晕:不能移动,不能攻击,不能使用技能。召唤师技能:英雄控制者(玩家)自己可以选定的技能,和使用的英雄无关。技能:英雄一共拥有5个技能,一个英雄专属的被动技能;4个为英雄普通技能普通技能的4个施放键对应为Q、W、E、R,其中前3个技能最高5级、最后一个R键技能为大招,最高3级。)攻击距离:一个技能的距离就是离目标多远的时候这个技能仍然对目标使用。这个距离通常可以通过将鼠标移至技能图标上查看;当你使用技能时屏幕上会出现一个施法距离的指示。范围:有些技能可以同时影响多个目标,这有很多种途径可以实现,不过很多技能都有一个范围的效果指示告诉你这个技能会影响的区域。圆圈是范围效果的其中一种,圆形区域的技能通常可以通过一定距离施放。另一种范围效果是锥形范围,通常以英

网站产品功能模块介绍和卖点

网站产品功能模块 关于我们系统 功能表述:1、支持多级分类。2、支持标题着色与样式,以突出其重要性。3、支持图文混排。 销售卖点:可以更方便、明了的展示公司的企业文化、公司实力、发展规模或者近期开展的业务和公司发生的重大有影响力的新闻事件;有助于提高和加深访问者的第一印象,起到无声的、无界限、而范围深广的企业品牌、文化的宣传作用。有助于客户第一时间寻找到联系方式。包括了企业简介、组织机构、发展历程、大事件、资质荣誉等,模块根据客户的需求进行变化。 信息发布系统 功能表述: 第 1 页共7 页诚信自信进取创新

1、重要信息,排序首页——可以人工设定某些新闻放置到首页位置主次分明 2、专业特点,突出时效——每条新闻都基于时间来管理,明确标明发布时间 3、信息列表,自动排序——信息次序以时间自动排序,无须人工操作 4、图文并茂,强化主题——每条信息都可以附带相关图片,加深渲染效果 5、信息维护,简单易行——维护信息只需填写信息主题、内容即可发布 6、随意更改,便于管理——可随时通过维护界面增加、修改、删除每条信息 7、分类详尽,便于阅读——利于用户按目的查找信息,直奔主题 8、搜索功能,准确快捷——以关键字、时间、类别等方式查找信息节约时间 9、信息推荐,便于宣传——每个信息后边都有"推荐"功能,便于用户将有关信息保存或传递给别人,加大信息扩散面 10、无限分类,不限数量——信息按需求分类(无数量限制),自定义类别性质,一级类别下可再次分类 11、一个系统,多种用途——可定义不同类别为不同栏目,并自由设定每个栏目在网页上的位置。例如:新闻、公司事迹、新品发布、供求信息等栏目,可以放置不同的页面表达不同内容。 12、轻松管理,后台维护——随时可以通过后台维护页面,如更改、删除类别、名称、各条信息内容,轻松直观。 销售卖点:新闻管理系统,又称为信息发布系统,是将网页上的某些经常变动修改的信息进行自动更新,如:网站新闻、产品发布、业界动态等集中管理,按某些共性分类,通过简单的操作加入数据库,发布到网站上的一套系统。它的出现大大减轻了网站更新维护的工作量,加快了信息的传播速度,使网站时时保持着活力和影响力。可以提高百度、网易收索的抓取,更新网站数据,提高点击率。 产品展示系统 功能表述: 1、产品分类管理:产品目录可以实现多级分类。客户可以定制多个大类,每个大类下可再分为多个子类,充分满足中小型企业的产品发布需要。大类及子类的名称均可以修改,以满足企业的产品更型换代的需要。 2、产品资料管理:用户可以完成产品和产品资料(价格、图片、简介描述、销售商、发布时间等)的增加、删除、修改。 3、产品分类检索:产品可在WEB界面中进行按目录、类别进行快速检索。 4、关键字查询产品:用户可以选择按照产品目录、类别、关键字段、促销内容、搜索内容,进行产品精确搜索,使客户快速定位,找到需要了解的产品。 5、支持中英文两个语言版本:用户可以根据企业市场营销的需要,选定产品展示系统的语言版本,以便让国内外更多的潜在客户获得企业的产品信息。 第 2 页共7 页诚信自信进取创新

2019年H3C大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月

目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能:................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能:................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。

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