数据分析报告

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一、样本描述

1.年龄分布

14-25岁占了总样本数量的46.67%,25-55岁占了51.11%,55岁以上占2.22%。

2. 性别分布

男性占了总数的51.11%,女性占了48.89%。

3. 收入分布

收入1000元以下占了53.33%,1000-2000元占了22.22%,2000-3000元占了11.11%,3000-5000元占8.89%,10000元及以上占4.44%。

1.年龄与购买频率

14-25岁经常和偶尔购买豆类零食占20.04%,25-55岁占24.44%。14-25岁很少购买和从不购买占11.11%,25-55岁占17.78%。

三、购买渠道分析

超市购买占54%,排第一;便利店和专卖店各占15.9%,排第二;百货店购买占11.1%,排第三;街边小摊占3.2%,排第四。

$多选题频率

响应

N 百分比

个案百分比

通过什么渠道购买豆类零食a通过超市购买豆类零食34 54.0% 85.0%

通过便利店购买10 15.9% 25.0%

通过专卖店购买10 15.9% 25.0%

通过百货店购买7 11.1% 17.5%

通过街边小摊购买 2 3.2% 5.0%

总计63 100.0% 157.5%

a. 值为 1 时制表的二分组。

四、购买豆类零食的形式

购买袋装的占了样本总数的42.5%,购买散装的占了20%,两种都购买的占36%,购买袋装的居多。

五、购买不同形式豆类零食的原因

1.购买散装豆类零食的原因分析

在购买散装豆类零食的人群中59.3%因为散装价格便宜购买,25.9%的人因为味道购买散装。

$多选题1 频率

响应

N 百分比

个案百分比

购买散装豆类零食的原因a因为价格便宜购买散装16 59.3% 69.6%

因为味道购买散装7 25.9% 30.4%

因为其他购买散装 4 14.8% 17.4%

总计27 100.0% 117.4%

a. 值为 1 时制表的二分组。

2.购买袋装零食的原因分析

购买袋装的人群中,31.6%因为食品卫生购买,31.6%因为购买便利购买,17.5%因为有固定品牌购买。原因排名食品卫生/购买便利、固定品牌、味道、其他(包括营养)、包装精美。

$多选题2 频率

响应

N 百分比

个案百分比

购买袋装豆类零食的原因a因食品卫生购买袋装18 31.6% 56.3%

因味道购买袋装8 14.0% 25.0%

因有固定品牌购买袋装10 17.5% 31.3%

因包装精美购买袋装 1 1.8% 3.1%

因购买便利购买袋装18 31.6% 56.3%

因其他购买袋装 2 3.5% 6.3%

总计57 100.0% 178.1%

a. 值为 1 时制表的二分组。

六、竞争对手分析

排名为:馋嘴猴、口水娃/旺旺、没有特定品牌、品忆香、黄飞红、哈牙豆业。

$多选题3 频率

响应

N 百分比

个案百分比

竞争对手分析a通常购买馋嘴猴21 30.0% 53.8%

购买黄飞红 3 4.3% 7.7%

购买品忆香 5 7.1% 12.8%

购买哈牙豆业 2 2.9% 5.1%

购买口水娃12 17.1% 30.8%

购买旺旺12 17.1% 30.8%

没有特定品牌11 15.7% 28.2%

其他品牌 4 5.7% 10.3%

总计70 100.0% 179.5%

a. 值为 1 时制表的二分组。

七、总结

1.消费豆类的人群主要为年轻一代的女性。

2.喜欢级别的人数占总样本46.67%,一般占31.11%,豆类消费市场潜力不错。

3.超市购买占54%,排第一;便利店和专卖店各占15.9%,排第二;百货店购买占11.1%,排第三;街边小摊占3.2%,排第四。

4.购买袋装的占了样本总数的42.5%,购买散装的占了20%,两种都购买的占36%,购买袋装的居多。

5.在购买散装豆类零食的人群中59.3%因

为散装价格便宜购买,25.9%的人因为味道购买散装。

6.购买袋装的人群中,31.6%因为食品卫生购买,31.6%因为购买便利购买,17.5%因为有固定品牌购买。原因排名食品卫生/购买便利、固定品牌、味道、其他(包括营养)、包装精美。

7.竞争对手排名为:馋嘴猴、口水娃/旺旺、

没有特定品牌、品忆香、黄飞红、哈牙豆业。

八、建议

1.品牌定位偏向年轻化路线。

2.豆类零食品种和口味尽可能丰富多样,满足消费者需求。

3.散装食品必须保证卫生度和购买便利性,消除消费者的顾虑。

4.价格设置不宜过高,定位为中档食品。

5.店铺设置做到让消费者购买便利。

九、上述调研样本数量有限,不具有典型代表性,结果仅供参考。

数据分析报告教学设计方案书

高密市城南中学七年级信息技术教学设计 课题:《数据分析》 执教:常小燕 一、教材分析: 《数据分析》青岛出版社是七年级信息技术下册第一单元第二节内容。本节课是在学生掌握了数据计算基本知识的基础上,进一步对数据进行分析的一节新授课。“对数据进行排序和筛选”是用Excel管理数据中的基础方法,也是学生必须掌握的基本技能。它是本册书中学生必须掌握的几个重点之一,是对所学知识的一个综合运用,也是学习用图表表示数据的重要基础。教材中以学生身边经常见到的“图书统计表”为载体,引导学生学习数据排序及筛选的操作。以“加油站、一点通”作为排序、筛选知识点的补充,以“练一练”作为操作技能的巩固。以“实践与创新”作为知识的延伸,帮助学生掌握数据分析和管理的一般方法,提高学生处理信息的能力。 二、学情分析: 七年级学生已经掌握了Word的基本操作,并经过第一课数据计算的学习,对Excel的基本知识,基本技能也有了一定的了解,初步掌握了Excel 的学习方法,并能处理一些生活中的实际问题,包括数据的输入,对数据的统计分析等知识学习兴致非常高,但基于他们年龄的特征,他们对理论性强的知识点不易理解,认知较直观,而对具体操作易于接受。另外因诸多因素的不同,造成他们对信息技术的认知能力实际操作能力、知识水平各不相同,形成了不同的层次,因此教学设计中要体现分层教学。

三、教学目标: 1、知识目标:理解数据清单、数据的排序、筛选的概念和作用。 2、技能目标:熟练掌握数据排序和筛选的操作方法。 3、情感态度价值观目标:感受通过数据分析解决、实际问题的过程, 培养学生遇事要善于分析、判断的意识,引导学生热爱读书,并学 会与他人分享信息资源。 四、教学重点与难点: 熟练掌握数据的排序和筛选的操作方法。 五、教学策略: 本课是让学生学会用Excel对数据进行排序和筛选操作。采用“任务驱动”的教学模式和学生“自主、合用、探究”的学习模式,老师仅起以引导启示的作用,使学生熟练掌握所学内容并能将信息技术应用于生活,以解决生活中的具体问题。这样的教学方法在教学实践中效果比较好。六、教学过程

测试数据汇总与分析报告

同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告 同济大学体育部 2010.6

目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)

2009—2010学年同济大学学生体质健康 《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人,其中男生8414人,女生5047人。一年级测试人数为4224人,二年级测试人数为2258人,三年级测试人数为3852人,四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况,二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因,四、五年级测试的学生人数少于三年级。(祥见表1.1、图1.1) 图1.1 测试学生样本量情况 一年级 二年级 三年级 四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分,全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为:64.89、64.60、68.55、63.14分;各年级女生《标准》测试总分平均值分别为:68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1。样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例:

市场营销学的调查问卷分析报告

市场营销学 调查问卷分析报告 对有奖销售行为的调查 问卷分析人员 :

2010年11月19日 目录 一、封页 (1) 二、目录 (2) 三、概要 (3) 四、正文 (4) 五、结论 (5) 六、对企业营销的启发·····(6) 七、附录 概要

问卷调查背景随着饮料市场的竞争日趋 激烈,厂商的营销手段层出 问卷调查目的 问卷调查时刻、地点 问卷调查方法 为了了解同学们对有奖促销活动的看法,同时提高自 时刻:2010年11月29日星期一 方法1:书面文本(发放100份)

样本情况 本问卷采取随机抽样的方式,以财会系五个班的部分同学为抽样对象,共发出问卷100份,回收96份,问卷回收率为96%。本次问卷设计的题型有单选题(20道)、多选题(2道)和主管问答题(2道),问卷分析如下: 一、选择题 从问题1-5从选择题来看,99%的同学都有自己喜爱的饮料牌子,其中最受欢迎的品牌是统一,而大伙儿做出如此选择的理由各不相同,广告因素占了最大的比例42%。同样大部分同学都有自己钟爱的茶饮料,其中康师傅是最受欢迎的品牌。而消费饮料的频率选每周若干瓶的最多,占到85%. 问题6-22大伙儿对各厂商推出的“再来一瓶”活动的反应,选择最多的的是减少对其他饮料的消费多消费有奖饮料,占了78%,而且大伙儿全部消费过有“再来一瓶”活动的商品。大伙儿在参加“再来一瓶”活动的过程中遇到了许多问题,其中中奖后兑换点不予兑奖是大伙儿最常遇到的,大伙儿对此反应大多是只要最终解决,就会谅解,可见我们的消费者依旧专门宽容的。

关于多种都推行“再来一瓶”活动的产品,消费者的选择要紧依照原本的消费适应,占了87%。关于推行“再来一瓶”活动的产品,大伙儿都表示支持,怎么讲消费者得到了一定的实惠。而当本来推行这一活动的产品停止这一活动后,同学们专门多选择了减少消费这一品牌,可见我们的这些学生消费者依旧比较理性的。相比有奖销售,在我们给出的其他促销方式中,同学各有自己的选择,而其中被选的最多的是直接在价格上打折扣,我想这也饮料厂商一个提高促销手段的专门好的启发。 二、主观问答题 综合所有问卷答案,我从大伙儿提得几百条建议中选取了一些个人认为专门好的建议: 1 在此类活动中,中奖细则多由厂家单方制定,兑奖难、夸大宣传奖项内容、多数饮料销售商拒兑奖、活动过期后不明示等问题普遍存在,厂商应予以改进。 2 厂家应引入第三方机构进行监督,以保障此类活动的公正透明。 3企业应提供给零售商充足的商品,确保有奖活动正常进行,怎么讲活动的受益者是企业。促销是提高企业经济效益的手段,做得好,才能达到与消费者双赢的效果。

经营数据分析报告

经营数据分析报告 导读:本文经营数据分析报告,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 经营数据分析报告 一、确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、分析综述 分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、一周运营数据分析 1、本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况 新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比

日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比 4、道具消费概况 道具方面的消费概况主要包括: 产出活动类别 道具分类 单类道具消费元宝,消费占比,环比上周 日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升 简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存 当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000块,拿了1w元宝,花了8K,我造成的存量是2K,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况 活动参与情况主要考虑以下几点: 付费群体类别,活跃付费玩家数 付费玩家的参与比例 付费玩家在活动中消费的元宝数 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例 付费玩家的人均消费元宝数 根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

非遗调查报告数据分析

我们社会实践小组,对在校大学生进行了问卷调查,共发放问卷 200份,收 回收问卷150份,其中有效问卷113份。 0 女,57.14% (1)统计结果:本次调查对象男性占 42.86%,女性占57.14%,被调查对象的男女 比例相当,这对于本次调查排除了一些客观因素,让本次的调查更真实准确。 3. 对非物质文化遗产概念了解程度 1.调查对象男女比例 2.调查对象性别比例 AS- 42.86%

lOO^n (1)统计结果:由图可见,有78.57%的人是不太了解“非物质文化遗产的概念” 只有14.29%,是比较了解,没有人是非常了解的。 (2)统计结论:可见大学生对“非物质文化遗产概念”并不是非常清楚,这也体现出了非物质文化遗产在生活中逐渐消失的现象。 4.对相关法律的了解程度 (1)统计结果:在对于我国在非物质文化遗产甄别与保护的相关法律工作上有超过一半的人非常了解,。 (2)统计结论:由此可见,人们对非物质文化遗产的相关法律知识相对来说是 比较重视的,这也体现出法律知识产权制度有利于传承人文化权利的实现,使非物质文化遗产得以完整地传承和发展。 5.对嘉兴非物质文化遗产——灶头画,您了解多少?

14.29%的人表示比较了解灶头画,28.57%则表示不太了解,而绝大部分的人完全 不了解灶头画这一非物质文化遗产 (2)统计结论:灶头画做为嘉兴的一种民间艺术随着时代的发展正在逐渐消 亡,人们对他的认识度偏低,政府需重视这一现象,采取一定措施,保护灶头画 这个非物质文化遗产,并使之继续传承下去。 6. 对灶头画的了解是通过什么途径 用述络志醤他 (1) 统计结果:对灶头画的了解可以通过很多的方式,在本次调查中,14.29% 的人是因为在家中使用过灶头画, 所以才会对灶头画有一定的了解,与 其有同等比例的则是通过他人讲述,50%勺人则选择了其他途径。 数据显示:

产品问卷调查报告

产品问卷调查报告 导语:按照上级党组织要求,为了认真做好保持共-产-党员先进性教育活动分析评议阶段的工作,打牢整改提高阶段基础,确保先进性教育活动取得实效,帮助本单位领导班子成员找准存在的问题,认真修改,现请您将意见填写在空格栏里;若对领导班子成员的意见,请写明班子成员的姓名。以下是小编整理产品问卷调查报告的资料,欢迎阅读参考。 xx年4月日 此次征求意见不用署名,请在党员、非党员的括号内打“√” 1、您认为本单位党组织在实行政治领导、发挥政治核心作用,促进总公司及本单位改革发展稳定过程中存在哪些突出问题? 2、您认为本单位党组织在加强和改进组织自身建设方面存在那些突出问题? 3、您认为本单位领导班子成员在谋划企业发展、制定工作措施方面,与实现总公司实现稳健发展的要求有那些不适应、不符合的突出问题? 4、按照“两个务必”和“八个坚持,八个反对”的要求,您认为本单位领导班子成员在思想、工作、作风等方面,有那些不符合要求的突出问题? 5、您认为本单位的党风建设和反腐倡廉工作存在那些

突出问题? 6、您认为影响本单位生产经营、改革发展的突出问题是什么? 7、您认为影响本单位营造和-谐企业环境的突出问题是什么? 8、您认为本单位在关系职工切身利益方面或其他方面还存在那些突出问题? 进行市场调查,首先要明确市场调查的目标,按照企业的不同需要,市场调查的目标有所不同,企业制定经营战略时,必须调查宏观市场环境的发展变化趋势,尤其要调查所处行业未来的发展状况;企业制定市场营销策略时,要调查市场需求状况,市场竞争状况,消费者购买行为和营销要素情况;当企业在经营中遇到了问题,这时应针对存在的问题和产生的原因进行市场调查。 一个完善的市场调查方案一般包括以下几方面内容: 2、1调查目的要求 根据市场调查目标,在调查方案中列出本次市场调查的具体目的要求。例如,本次市场调 查的目的是了解某产品的消费者购买行业和消费偏好情况等。 2、2调查对象 市场调查的对象一般为消费者、零售商、批发商,零售

如何写好一款产品的运营数据分析报告

如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间,我们可以在后台看到一堆游戏相关数据,对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、 分析综述 分析综述主要包括两方面的内容

1上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数 针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、 一周运营数据分析 1本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比 日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

化妆品市场调查问卷分析报告

广西师范大学漓江学院大学生化妆品调查问卷分析报告

摘要: 当今世界,人们的生活水平日益提高,消费者的购物层次也逐渐上升,作为当代大学生,更多的人开始注重提高自己的礼仪与形象。因此,大学生中使用化妆品的人数也逐步攀升。因此,为了了解当下时代在校大学生的化妆品消费情况,我们作了这样一次调查。本次调查是以广西师范大学漓江学院的120名在校大学生为样本,来进行调查分析。 这次调查主要是针对这120名在校学生化妆品的消费情况进行调查分析,并对学生的实际购买行为和选择倾向等进行研究。 一、调查目的 (一)了解广西师范大学漓江学院在校大学生化妆品消费情况 (二)分析广西师范大学漓江学院在校大学生对化妆品的实际购买行为和选择倾向,了解大学生这一消费群体的消费倾向。 (三)培养我们查阅资料、调查采访、信息处理及相关统计软件的使用能力 二、调查方法 (一)调查对象 采用随机抽样方法于广西师范大学漓江学院各院系抽取被试者,共发放问卷120份,其中收回120份,回收率为100% (二)分析工具 采用 Excel软件进行数据汇总、分析

(三)调查形式 采用问卷调查的形式进行研究 三、调查结果分析与结论 (一)购买心理 在选择化妆品品牌时影响最大的因素上,选择“广告宣传”的占34.78%;促销活动占6.88%;美容讲座占11.23%;人员推销为6.52%; 口碑流传占34.06%;专家/美容师推荐占6.53%。 图一:对选择化妆品的影响因素 选择化妆品因素扇形 广告宣传 促销活动 美容讲座 人员推销 口碑流传 专家\美容师推荐 这里我们可以看到,在学生这个特殊的群体中,34.78%的学生受 广告宣传的影响最大,这就是说,学生选择化妆品品牌时对媒体宣传 的以来较大。这说明学生生活常识的缺乏,因为自身对产品了解少,所以才会过度依赖于外界的宣传。这种消费并不十分理智。 而34.06%的大学生主要受口碑流传的影响,由于对产品知识的 缺乏和购买的高度介入导致了购买行为发生时众多学生往往看中了

营销数据分析报告

营销数据分析报告 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称:娇源直销店数据分析报告 专业:电子商务 学号: 姓名:刘娇 任课教师:黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目:娇源直销店数据分析报告 1.考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法; (2) 掌握常用的数据分析方法; (3) 掌握根据实际数据对网店(网站)进行营销数据分析的能力与方法; (4) 掌握对同类网店(网站)及所在行业进行对比分析的能力与方法。2.作品要求

学生根据自己选择的真实网店(网站)进行详细分析,收集数据并整理数据,对网店(网站)各个方面进行具体数据分析,并撰写完整的数据分析报告。 目录

1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品,第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本,一直没有销量,于是就更换了产品,现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司,它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司,拥有自己的品牌以及网站,而且价格是全网统一,我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店,主营产品为美容美体仪器以及保健用品,现在店铺内有22个产品,现在所处行业层级是第一层级,店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量,与前一个月相比,访客数下降了%,商品的访客数下降了%,跳失率下降了%,转化率上升了%。从图中数据可以反映出,店铺流量主要受PC端的影响,下降幅度较大,而且后期也没有上升的趋势,初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看,访客数的下降,以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了,跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动,加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动,再者就是加入了淘宝客的推广,吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低,主要是淘宝搜索的下单转化率低,这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率,而且PC端淘宝免费流量占比最大,也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析,可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个: 针对上述对流量的分析以及流量入口分析,我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。

数据的收集、整理、描述与分析报告

数据的收集、整理与描述——备课人:发 【问题】统计调查的一般过程是什么?统计调查对我们有什么帮助?统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程;可以帮助我们更好地了解周围世界,对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法(在收集数据时,为了方便统计,可以用字母表示调查的各种类型。) ①问卷调查法:为了获得某个总体的信息,找出与该信息有关的因素,而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法:如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法:如投票选举。 ④实地调查法:如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题,选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长()②正在播出的某电视节目收视率() ③本班同学早上的起床时间()④黄河某段水域的水污染情况() 2、收集数据的一般步骤: ①明确调查的问题;——谁当班长最合适 ②确定调查对象;——全班同学 ③选择调查方法;——采用推荐的调查方法 ④展开调查;——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上,投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果;——由一位同学唱票,另一位同学记票(划正字),第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果,作出合理的判断和决策; 3、收集数据的调查方式 (1)全面调查 定义:考察全体对象的调查叫做全面调查。

全面调查的常见方法:①问卷调查法;②访问调查法;③调查法; 特点:收集到的数据全面、准确,但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查;(2)抽样调查 定义:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据来推断全体对象的情况,这种方法是抽样调查。 总体:要考察的全体对象叫做总体; 个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体; 样本:从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(样本容量没有单位); 特点:省时省钱,调查对象涉及面广,容易受客观条件的限制,结果往往不如全面调查准确,且样本选取不当,会增大估计总体的误差。 性质:具有代表性与广泛性,即样本的选取要恰当,样本容量越大,越能较好地反映总体的情况。(代表性:总体是由有明显差异的几个部分组成时,每一个部分都应该按照一定的比例抽取到) (3)实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据,抽样调查的要什么? ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到;②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级(22班)学生的视力情况(全面调查) ②我国第六次人口普查(全面调查) ③为了了解全国农民的收支情况(抽样调查) ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况(抽样调查) 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况;②调查全国农民的年收入状况; ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命;④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高,从中抽取500名学生进行测量,对这个问题,下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性: ①在大学生中调查我国青年的上网情况; ②从具有不同文化层次的市民中,调查市民的法治意识; ③抽查电信部门的家属,了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,首先要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

调查问卷数据分析报告

调查问卷分析报告 一、调查目的 我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品,为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作,我们对此做了调查问卷,对部分同学进行了调查。 二、调查方式 本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份,收回20份。 三、调查结果 1.您对目前市场上拖鞋的满意程度? 2. 您的拖鞋多久换一双? 3. 您穿的拖鞋大小是? 4. 您一般喜欢什么颜色的拖鞋? 5.作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是? 6.您会选择以下哪种档次的拖鞋? 7.如果您要买拖鞋您会选择? 8.您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几?

9.您认为拖鞋在什么价位是可以接受的? 10.你对越南特色食品是否感兴趣? 四、调查分析 综合同学的问卷调查分析,大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般,所以我们要想抓住顾客,首先就要吸引大家的眼球,款式一定要新颖、特别。一半的同学更换拖鞋的频率都在一年以内,由于此次调查的对象女性偏多,所以鞋码大小34-36、37-39各占了两个大头,在这其中,36、37的又比较多,而男性的鞋码在40-42左右,但男性更换拖鞋的频率比女性要慢,所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。对于拖鞋的颜色,大家都各有看法,所以应该每一种都顾及到。对于购鞋地点,大部分人都无所谓,有30%的人都愿意在学校购买。说道拖鞋的档次,85%的人都选择中档,质量不会太差,价格也不会太高,对卖家和买家都是个不错的选择。同学们每个月消费在鞋子上的金额的百分比几乎都只占10%以下,大部分同学能接受拖鞋的价位是在30元以下,所以我们在进货的时候要考虑到价格问题。我们在卖拖鞋的同时还卖一些越南特色食品,调查结果显示,大部分同学还是愿意品尝的。

spss的数据分析报告范例1

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析,以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人 旅游基本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下 性别 频率百分比有效百分比累积百分比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分

别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表: 积极性 频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1.7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表: 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图,结果如下: 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出:样本一(即本科生抽样全体)月生活费500元以下所占频数最高。 样本一(总体)平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知:我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出:样本二月生活费500-700所占频数最高,是月生活费的众数。分析众数后,我们进一步分析月生活费的平均水平,得出结果如下: T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知:我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3.对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据,绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图,结果如下: 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

关于市场营销学的调查问卷分析报告

市场营销学 调查问卷分析报告对有奖销售行为的调查 问卷分析人员: 2010年11月19日

目录 一、封页 (1) 二、目录 (2) 三、概要 (3) 四、正文 (4) 五、结论 (5) 六、对企业营销的启示·····(6) 七、附录

概要 问卷调查背景 随着饮料市场的竞争日趋激烈,厂商的营销手段层出不穷,此调查选取其中的有奖促销,希望给大家带来一些启示 问卷调查目的 问卷调查时间、地点 问卷调查方法 为了了解同学们对有奖促销活动的看法,同时提高自己对市场营销这门课程的一些实践知识的掌握程度 时间:2010年11月29日星期一 地点:海事大学 方法1:书面文本(发放100份) 方法2:电子稿(发送到各同学邮箱)

样本情况 本问卷采取随机抽样的方式,以财会系五个班的部分同学为抽样对象,共发出问卷100份,回收96份,问卷回收率为96%。本次问卷设计的题型有单选题(20道)、多选题(2道)和主管问答题(2道),问卷分析如下: 一、选择题 从问题1-5从选择题来看,99%的同学都有自己喜欢的饮料牌子,其中最受欢迎的品牌是统一,而大家做出这样选择的理由各不相同,广告因素占了最大的比例42%。同样大部分同学都有自己钟爱的茶饮料,其中康师傅是最受欢迎的品牌。而消费饮料的频率选每周若干瓶的最多,占到85%. 问题6-22大家对各厂商推出的“再来一瓶”活动的反应,选择最多的的是减少对其他饮料的消费多消费有奖饮料,占了78%,而且大家全部消费过有“再来一瓶”活动的商品。大家在参加“再来一瓶”活动的过程中遇到了许多问题,其中中奖后兑换点不予兑奖是大家最常遇到的,大家对此反应大多是只要最终解决,就会谅解,可见我们的消费者还是很宽容的。对于多种都推行“再来一瓶”活动的产品,消费者的选择主要根据原本的消费习惯,占了87%。对于推行“再来一瓶”活动的产品,大家都表示支持,毕竟消费者得到了一定

运营技巧运营完整的店铺诊断数据分析报告

导言:很多朋友一直在问数据化运营到底是什么?为什么那么火热,大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章,其实数据化运营并不是指某个点,更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要,是因为数据是由消费者所产生的,我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则,消费者行为,市场变化,竞争对手运营手法寻找运营规则,通过数据才能够得到问题的反馈,比如搜索流量是否增长,直通车ROI是否提升,退款率,商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营,实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例: 一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》 一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况 【数据源:生意参谋/生意经】 二、店铺核心数据指标(转化率,DSR、客单价,无线/PC,加购收藏情况等) 参考文章:《生意参谋对搜索排名的惊天秘密,竟然没人知道?》 【数据源:生意参谋】 三、店铺流量结构(做趋势图) 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况 【数据源:生意参谋/付费营销后台】 四、产品结构层面

1.销售层级(销售梯队)是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天,运作效果分布图(流量/销量) 4.产品品类开发结构/销售结构 【数据源:生意参谋】 五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布(以时间为轴) 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值(力度多大单流量产出最大?) 3.活动报名失败率及失败原因分析总结 【数据源:生意参谋/活动展示页数据】 六、客服分析 1.客服询单转化率(按月做趋势图) 2.客服催付成功率 3.响应速度 【数据源:赤兔名品】 七、退款率情况及退款问题分析 【数据源:ERP】 八、产品中差评问题总结,找出问题共性做出调整 九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化(库存总量和库销比) 2.库存分布结构(品类结构/四季产品分布结构)

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好,此文档由网络收集而来,欢迎您下载,谢谢 一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布:客户端游戏仍是游戏市场主导,移动游戏暂时 无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模:2014年年底,手机游戏用户规模超过5亿,近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入:2014年移动游戏销售收入超过200亿,销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布:休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平:动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析:端游与手游用户重合度达到%,端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析:安卓成手机游戏主要操作系统,苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析:休闲射击类游戏付费人数多,重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析:玩家的付费高峰习惯趋于稳定,付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比:61%玩家首选支付宝 三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市,三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,

服装市场调查问卷分析报告

休闲服装市场网上调查报告 一,调查问卷的内容 您好!我们是武汉理工大学华夏学院的学生,我们正在进行一项有关于运动休闲服饰的市场调查,现在耽误您两分钟,麻烦您帮我们做一份问卷,您的答案将对我们很有帮助。非常感谢您的配合! 1、您的性别? A、男 B、女 2、您的年龄? A、16-20 B、21-25 C、26-30 D、30-35 E.36-40F、40以上 3、您每月用于购买休闲服饰的资金大概是? A、500以内 B、501-1000 C、1001-2000 D、2001以上 4、您的职业? A.学生 B.蓝领 C白领 D退休 E.待业 5、您的月收入范围? A、1000以下 B、1001-3000 C、3001-5000 D、5001以上 6、您比较能接受的休闲运动服装价格是? A、100以内 B、101-200 C、201-300 D、301以上 7、在购买休闲服饰时,您是否会受产品品牌的影响? A、完全没有影响 B、有一定影响 C、受部分影响 C、有较大影响 D、完全由品牌影响 8、您购买休闲服饰的主要原因是? A、赠送礼品 B、追求潮流 C、一时冲动 D、生活要求 E、其他 9、请问您一般选择在什么时候购买休闲服饰? A、新品上市 B、促销打折 C、换季打折 D、节假日 E、随意(无所谓) 10、在选择品牌休闲服饰时,你最重视哪些因素?(多选最多3项) A、品质 B、价格 C、服务 D、款式 E、推广方式 F、舒适合体 G、体现个性 H、品牌形象 I、流行性 J、服务功能性 K、店铺装修与陈设 L、颜色搭配及面料 M、其他 11、您购买该类运动服装的频率是? A、不固定 B、平均一月购买一次 C、平均一季度购买一次 D、平均一年购买一次 E、其他 12、您购买前的信息来源主要是?(多选最多3项) A、亲友建议 B、电视广告宣传 C、户外广告宣传 D、网络资料 E、现场销售人员的介绍 F、以前自己使用的经验 G、逛街偶尔发现 H、其他 13、您最喜欢哪种风格的休闲服饰设计? A、凸现个性 B、清新自然 C、传统雅致 D、时尚动感 E、其他 14、您最经常购买的运动休闲服装品牌是? A、ADIDAS B、真维斯 C、NIKE D、李宁 E、森马 F、其他__ 15、您最喜欢以下哪种促销推广方式?(多选) A、折扣促销 B、赠品促销 C、特价促销 D、累计消费反现

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