浅谈金融数学

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浅谈金融数学

我们所学的金融数学是一门新兴的边缘科学,是数学与金融学的交叉。金融数学就是在两次华尔街革命的基础之上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。金融学是现代经济发展的必然产物,是根据经济的发展而兴起的,是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。而对于金融数学系专业更是在金融学的基础上发展起来的,今天我们就讲解一下什么是金融数学系专业。

上个世纪末开始,华尔街出现了这样的一种状况,那就是金融证券业界纷纷竞相雇佣或资助专业数学家研究金融问题。这类研究课题已形成一门新学科,即所谓金融数学。这一状况的出现被许多报刊成为“华尔街的革命”。现代金融数学是在两次华尔街革命的背景中成长发展起来的。华尔街的两次数学革命是指1952年马科维茨的证券组合选择理论和1973年布莱克-肖尔斯的期权定价理论。马科维茨所解决的是如何给出最优的证券组合①问题。我们知道,在证券市场中进行任何一种证券交易都会因为其未来的不确定性而有风险。投资者如果把他所有的资金都对一种证券投资,那么就像把所有鸡蛋装在一个篮子里一样,一旦这种证券出现不测,投资者就会全赔在这种证券上。因此,为分散风险,投资者应该同时对多种证券进行交易。于是就有这样的问题:这些证券应该如何搭配为好。马科维茨是这样来考虑的:对于每种证券,他用根据历史数据所计算的证券的隔天价格

差的平均值来衡量证券的收益率(可正可负);又根据历史数据计算每天的证券价格差对平均收益率的偏离的平均值来衡量证券的风险。而一组证券的收益率和风险也同样可根据历史数据来估计。把证券间的搭配比例(可正可负,表示有的是买入,有的是卖出)作为变量,就可提出一个在怎样的搭配比例下,对于固定的收益率使其风险最小的问题。马科维茨由此提出一个所谓有效证券组合前沿的概念。这是一些特殊的证券组合,其中有一个是风险最小的证券组合,但其收益率也是所有有效证券组合中最小的;有效证券组合前沿中的其他证券组合,其风险比最小者要大,但其收益率也较大,而在有同样收益率的证券组合全体中,证券组合前沿中的那个组合的风险又最小。这样,投资者就可根据计算得到的有效证券组合前沿,在收益与风险之间进行权衡,决定他的投资组合。尽管马科维茨的研究在今天已被认为是金融经济学理论前驱工作而获得1990年的诺贝尔经济学奖,但在当年他刚提出他的理论时,计算机才问世不久,从而使他的理论成为纸上谈兵,根本无法实际计算,而今天的计算技术自然早已使马科维茨的思想得到完全的实现。

简单地说,金融数学就是用数学的方法解决金融问题。在金融数学的发展史上,可以说,金融数学的主流研究方向就是以这些获奖工作为基础的。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程,该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数

学专业课程,以及经济学院或光华管理学院的部分课程。虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业,但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如,那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。目前严重缺乏的训练有素的金融数学家,所以这就这意味着市场对毕业生的需求很大。

信息技术迅速发展为金融数学的研究也带来了新的方法。遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析等计算方法和金融学传统方法结合起来在风险控制和投资决策领域均取得了很好的成果,国内的研究比如谭华,谢赤等。总的来说这一领域起步比较晚,相信今后还会有更多更好的结果问世。总的来说历史上对金融经济描述的模型主要有两类。一类是牛顿的决定论模型,即给定初始条件或状态时金融经济的运行行为完全确定。一类是布朗的随机游走模型。这两种模型的金融状态可以说是相互对立,尤其是近30 年来金融学界分成两派,一派是技术分析型学者,相信市场是遵循某种规律而循环。另一派是定量分析型学者,认为市场不存在周期性循环。最近学者们运用从物理学中开发出来的方法分析非线性系统,认识到真实的情况应该是二者兼而有之。这样金融数学界现在至少面临四个问题亟待解决。

金融学做为商学中显学的地位在近年来的中国研究生教育中日益提高,无论是了解亦或是不了解这一行的朋友,一听到“金融”二字都会兴奋不已,因为在许多人看来,这是与财富、声誉最为靠近的

一门学科,各式各样金融评论员在媒体上的狂轰乱炸更是将这种看法带入极致。同时由于金融学涉及的范围比较广泛,所以就业的方向也就很多,也就使得我们的就业前景十分明朗。虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业,但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如,那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。目前严重缺乏的训练有素的金融数学家,所以这就这意味着市场对毕业生的需求很大。金融数学系专业考生毕业后就业方向很广泛,可以在商业性质银行(如:中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构,金融学专业的毕业生常有涉猎,而且往往是广大考生的最佳选择。)、保险公司(如:中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等)、金融业相关委员会(如:中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等)、政策性银行(国家开发银行、中国农业发展银行等)、证券公司(含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等)、基金公司(如:社保基金管理中心或社保局等)、投资公司(如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等)、上市(或欲上市)股份公司证券部及财务部和高等院校金融财政专业教师、研究机构研究人员、出版传播机构等。

谈谈我对金融数学专业的认识

谈谈我对金融数学专业的认识 一、数学与应用数学(金融数学方向)的介绍 金融数学,又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 我们的专业与经济学院的金融学。经济学等专业不同,我们的专业偏重数理金融,强调数学手段研究相关问题。在课程设置上既突出数学基础,也注重金融、证券、保险、经济等基本原理。 二、主要课程 数学分析、解析几何、高等代数、离散数学、常微分方程、概率论、数理统计、计量经济学、数学实验、数学模型、财务会计学、金融学、微观经济学、证券投资学、宏观经济学、公司财务管理、金融时间序列分析。 三、我们的就业前景 我们专业的就业方向比较广。主要有:银行、证券、保险业、基金和一些企事业单位涉及金融的工作岗位。 (1)银行 银行有着比较稳定的收入,较好的福利,受到很多金融数学生的青睐,所以竞争性较强。我国现阶段银行分三类:中央银行、商业银行、政策性银行。四大国有银行:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行。三家政策性银行:中国国家开发银行、中国农业发展银行、中国进出口银行。股份制商业银行:中信实业银行。恒丰银行、广东发展银行、深圳发展银行、广大银行、兴业银行、交通银行、民生银行、华夏银行、上海浦东发展银行、浙商银行。 (2)证券公司 证券行业是一个高风险、高压力的行业。特别是前三个月有银高业务要求,竞争非常激烈,并且淘汰率比较高,很难坚持,所以有的时候证券公司招人,但同学们不热情。 (3)保险公司 我国是世界上潜在的保险大国,在寿险、财险、养老保险等方面将有巨大市场,为此需要大量精算师和投资管理专家。精算师是我国最紧缺的尖端人才,目前在我国职业400多名精算从业人员,其中79人取得了国内精算师资格证书,但被世界保险界认可的不足50人。据统计,中国加入WTO以后,大批外资保险公司近日中国,精算师的市场需求量达5000人。因此,精算数学和金融数学的发展必将是大趋势。 朱燕燕

金融数学课程案例教学论文

金融数学课程案例教学论文 1教学中存有的问题和引入案例教学模式的必要性 1.1教师维度(1)讲授空泛,与现实脱离,造成学生厌学情绪。该课程教师在授课过程中,一般以理论知识讲授为主,但因为任课教师缺乏相关的实践经验和对实际金融业务全面而深入的了解,使得所讲授的理论知识缺乏现实意义,理论与实际相互脱节,无法满足学生实践水平的培养要求。案例来源于生活,具有真实性和生动性,将案例与理论讲授相结合,通过对案例的筛选和研究,不但能够使教学内容多样化,而且也能够提升教师的理论深度和对实际问题的分析水平,解决学生因理论枯燥而产生“厌学”问题。(2)互动缺失,教学方法简单,导致学生学习效果差。在传统的金融数学教学中,以教师讲授为主,教授式的满堂灌是主要的教学方法,教学模式单一,绝大多数教师仅仅在复制课本上的内容,只注重“如何教”却忽略了学生“如何学”的问题。有的虽然设计了互动环节,但一般仅仅提一些问题让学生思考回答,而问题和答案都是预先设置的,不是真正意义上的与学生互动。教学的本质是教师、学生的双向交流,而不是教师对学生的灌输。教师通过引入案例,引导学生通过度组讨论、竞争等多元化的模式实行互动教学,增强学生学习的主动性和积极性,不但丰富了教学模式,也能提升课堂教学效果,让学生在与教师、与同学、与教材的互动中快速提升,解决“效果差”的问题。 1.2教材维度(1)教材编排重理论轻实践,不利于讲授和学习。2005年以后,全国各高校才广泛在本科阶段中开设金融数学专业或专业方向,现有金融数学教材绝大多数是为研究生教育而编写的,以理论研究和阐述为主,而仅有的几部适用于本科教学的教材也多以精算师考试大纲作为主线,与生活中的实际问题联系不大,大量的习题是为了配合公式、定理的讲解而创设出来,有些习题则更是停留于理想化模型,缺乏实际意义。例如,“已知每2年底付款一次,每次付款1元的永久年金的现值为9/16,计算年利率。”这道题目就是典型地为了配合广义永久年金公式的讲解而创设出来的,无法满足金融数学作为

金融数学附答案

金融数学附答案文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

1、给定股票价格的二项模型,在下述情况下卖出看涨期权 S 0 S u S d X r τ 股数 50 60 40 55 1/2 1000 (1)求看涨期权的公平市场价格。 (2)假设以公平市场价格+美元卖出1000股期权,需要买入多少股股票进行套期保值,无风险利润是多少 答案:(1)d u d r S S S e S q --=τ0=56.040 6040505.005.0=--??e (2)83.2>73.2,τr e S V -?+?='00 83.2> τr e S -?+?'0 40 6005--=--=?d u S S D U =25.0股 104025.00'-=?-=?-=?d S D 753.9975.0105.005.0'-=?-=??-e 美元 则投资者卖空1000份看涨期权,卖空250股股票,借入9753美元 所以无风险利润为1.85835.005.0=?e 美元 2、假定 S 0 = 100,u=,d=,执行价格X=105,利率r=,p=,期权到期时间t=3, 请用连锁法则方法求出在t=0时该期权的价格。(答案见课本46页) 3、一只股票当前价格为30元,六个月期国债的年利率为3%,一投资者购买一份执行价格为35元的六个月后到期的美式看涨期权,假设六个月内股票不派发红利。波动率σ为. 问题:(1)、他要支付多少的期权费【参考N (=;N ()= 】 {提示:考虑判断在不派发红利情况下,利用美式看涨期权和欧式看涨期权的关系}

解析:在不派发红利情况下,美式看涨期权等同于欧式看涨期权!所以利用B—S公式,就可轻易解出来这个题!同学们注意啦,N(d1)=N(),N(d2)=N ()。给出最后结果为 4、若股票指数点位是702,其波动率估计值σ=,指数期货合约将在3个月后到期,并在到期时用美元按期货价格计算,期货合约的价格是715美元。关于期货的看涨期权时间与期货相同,执行价是740美元,短期利率位7%,问这一期权的理论价格是多少(N()=,N)= *= 解:F=715,T-t=,σ=,X=740,r= F/X=715/740=,σ(T-t)=*= d1=ln/+2= d2== G=**740) =美元 5、根据看涨期权bs定价公式证明德尔塔等于N(d1)(答案见课本122页)

金融数学与金融工程专业攻读硕士学位研究生

金融数学与金融工程专业攻读硕士学位研究生培养方案 (专业代码:070121) 一、培养目标 本专业培养适合在政府管理、金融保险、金融避险技术、工程技术、环保医学等部门从事信息处理、数据分析、经济预测等方面工作的高级专门人才;同时也为高等院校和科研机构培养能胜任金融数学与金融工程教学科研工作的高层次人才。本专业培养的研究生能较好地掌握马克思主义基本原理和科学方法论,热爱祖国,坚持党的四项基本原则,具有团结协作精神和坚持真理献身科学的优良品质,有较高的创新能力,身心健康。业务方面的要求为: 硕士学位获得者应具有扎实的概率统计的基础理论知识和系统的专门知识。了解目前本学科的进展和动向,能熟练运用计算机,能进行有关的理论或方法的研究,能运用专业知识解决某些实际应用问题。较为熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料。 二、研究方向 (一)金融数学、金融工程与金融管理 研究股票、期权和其它衍生证券的定价问题,探讨证券的风险控制和随机计算的方法。 (二)非线性预期与倒向随机微分方程 主要研究倒向随机微分方程的基本理论及其应用,理性与非理性预期。 (三)金融、保险中的数学理论和应用 研究保险金融中的数学模型,为有关部门提供咨询服务。 (四)树立金融中的随机控制与随机分析方法 利用随机分析研究经济及金融理论,揭示人们的理性预期、非理性预期以及偏好与信念之间的关系。 三、学习年限 脱产研究生学习年限为2-3年,一般为3年,在职研究生的学习年限顺延一年。 四、应修总学分数 应修总学分:不少于30学分,其中必修25学分。 五、课程设置(具体见课程设置一览表) 1、必修课 马克思主义理论课3学分 第一外国语4学分、专业外语1学分。 学位基础课2门,不少于6学分,学位专业课2门,不少于4学分。 前沿讲座2学分: (1)讲座课的内容:数学学科及其下属的二级学科组织的综合或专题报告会 (2)每学期至少参加3次讲座,以书面报告的形式进行考核。要求对数学中若干重要方向的发展有所了解。 2、选修课不少于 2门,不少于6学分(跨一级学科课程1门,2学分) 3、补修课为数学分析和高等代数(没学过该两门课的跨学科或同等学历硕士生必修)。 六、中期筛选 以中期考核的形式对硕士生进行学科综合考试,时间定于第四学期。考核方式以硕士生作口头汇报,考核小组对硕士生的学习成绩、科研能力和水平、论文开题等各方面作出综合评价,给出成绩,成绩合格者,继续攻读学位;成绩不合格者,取消学籍,予以退学。

浅谈金融数学的产生及发展-精选教育文档

浅谈金融数学的产生及发展 一、概述 金融数学,又称分析金融学、数理金融学、数学金融学,是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。它的研究对象是金融市场上风险资产的交易,其目的是利用有效的数学工具揭示金融学的本质特征,从而达到对具有潜在风险的各种未定权益的合理定价和选择规避风险的最优策略。它的历史最早可以追朔到1900 年,法国数学家巴歇里埃的博士论文“投机的理论”。该文中,巴歇里埃首次使用Brown 运动来描述股票价格的变化,这为后来金融学的发展,特别是为现代期权定价理论奠定了理论基础。不过他的工作并没有得到金融数学界的重视。直到1952 年马科维茨的博士论文《投资组合选择》提出了均值――方差的模型,建立了证券投资组合理论,从此奠定了金融学的数学理论基础。在马科维茨工作的基础上,1973年布莱克与斯科尔斯得到了著名的期权定价公式,并赢得了1997念得诺贝尔经济学奖。它对于一个重要的实际问题提供了令人满意的答案,即为欧式看涨期权寻求公平的价格。后两次发现推动了数学研究对金融的发展,逐渐形成了一门新兴的交叉学科,金融数学。 金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定

随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上,这门学科已经有50多年的发展历史,特别是近些年来,在许多专家、学者们的努力下,金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展,带动了现代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系,而且其在我国的发展前景不可限量。 二、金融数学的发展 早在1990年,法国数学家巴歇里,在他的博士论文“投机的理论”中把股票描述为布朗运动。这也是第一次给Brown运动以严格的数学描述。这一理论为未来金融数学的发展,特别是现在期权理论的建立奠定了基础。但这一工作很长时间并没有引起金融数学界的重视。金融数学这一学科名称直到20世纪80年代末才出现。它是马克维姿的证券组合理论(H.Kowitz1990年诺贝尔经济学奖)和斯科尔斯―――默顿的期权定价理论 (M.Scholes-R.Merton.1997年获诺贝尔经济学奖),这两次华尔街革命的直接产物。国际称其为数理金融学。 金融数学源于20世纪初法国数学家巴歇里埃在他的博士论文《投机的原理》中对股票价格用布朗运动的刻画。虽然1905年爱因斯坦也对此做了研究,但这一新做法当时还是没能引起更多人的注意,直至1950年,萨寥尔通过统计学家萨维奇终于发

金融数学介绍

概述 金融学是现代经济发展的必然产物,是根据经济的发展而兴起的,是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。而对于金融数学专业更是在金融学和数学的基础上发展起来的,今天我们就讲解一下什么是金融数学专业? 专业介绍 金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程,该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程,以及经济学和管理学的部分课程。 学系简介 金融数学是近年来蓬勃发展的新学科,在国际金融界和应用数学界受到高度重视。金融数学专业除培养金融数学本科生外,还通过该专业的学习委金融数学与精算学专业输送应用硕士的高级人才。金融数学将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础,熟练使用计算机的技能,而且具有深厚的金融专业知识,文理并茂,全面发展。高年级开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外,还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法,从事某些金融保险实际工作,并可继续深造,到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士学位。 就业方向 金融数学专业考生毕业后就业方向很广泛,可以在(如:中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构,金融学专业的毕业生常有涉猎,而且往往是广大考生的最佳选择。)、(如:中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等)、(如:中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等)、(国家开发银行、中国农业发展银行等)、(含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等)、(如:社保基金管理中心或社保局等)、(如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等)、和 就业前景 金融学做为商学中显学的地位在近年来的中国研究生教育中日益提高,无论是了解亦或是不了解这一行的朋友,一听到“金融”二字都会兴奋不已,因为在许多人看来,这是与财富、声誉最为靠近的一门学科,各式各样金融评论员在媒体上的狂轰乱炸更是将这种看法带入极致。 同时由于金融学涉及的范围比较广泛,所以就业的方向也就很多,也就使得我们的就业前景十分明朗。

国外大学统计与金融书目推荐

统计教材和金融数学的基础课程 金融数学基础书籍系列介绍 金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”,马科威茨因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”,修斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。金融数学在我国起步比较晚,但于1997 年正式实施的国家“九五”重大项目《 金融数学、金融工程、金融管理》,直接推动了我国金融数学这一交叉学科的兴起和发展。金融数学,运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题: ---------------------------------------------------------------------- (1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价 理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。 (2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。 (3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 1.概率论 ---------------------------------------------------------------------- 很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了), Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽, Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书, chung的概率论教材很严格,读起来会有点累, 如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓, loeve的书可以作为工具书使用。 2.随机分析 ---------------------------------------------------------------------- 黄志远的随机分析入门是一本很好的书, 严加安的鞅论可以做工具书用, Ross的Inrto to probability model可以做本科生随机过程入门,例子很多, Karlin & Taylor的两本书非常适合硕士生用, resnick的书概率味很不错, oksendal的书是SDE里面最简单的,

我的北大金融数学考研经历

考牛校的同学最重视就是专业课了。一共两门:数学基础和金融数学基础。今年金融数学改革第一年所以出题比较简单,同时也考虑到一共有6门课程,毕竟全出难题不现实。数学分析一直是北大的一项难以逾越的屏障,但是这里的数分比较简单:30分计算题涉及范围比较广,包含所有内容,定义求极限,L'Hospital求极限,最大值,多元曲线积分,级数,不定积分。一题证明题,用语言证明15分,难度较小。高等代数难度更小,四道题目:解线性方程,求行列式,正定二次型,还有涉及矩阵的证明题。概率论难度较大点,题量也比较大,难度比指定教材的课后题目简单,关键在于熟练。 顺便说一句:考研公共课自然不用说,全国统考,大家都用一本大纲,但专业课每个学校的侧重点和考试风格都不一样,所以这样的情况下及时抓取你所报考学校学员的信息很重要,如果跨考可能难度就更大,我在北京爱考机构的专业课辅导老师就是在读的研究生助教,信息量自然不用说,连复试导师喜欢听啥都能知道,不用有那些后顾之忧,我才可以踏踏实实安心背书,在分数上下硬功夫。 金融数学基础题量较大,涉及数理统计,精算基础,投资学。可以带计算器。数理统计比较理论,难度较大。关键要看指定教材,基本不涉及计算,有一题是书上的证明题。精算学题量最大,难度不高,关键是做题速度要快还有就是熟练使用计算器,熟练掌握各种公式,精算都是计算题,不涉及任何证明题。最后是投资学,难度很小,但是涉及面很广,需要理解加熟练,投资学不涉及任何理论论述题,全是计算题。 纵观全局,英文难度最大!数分和高代是基础,所以不管题目再简单都需要打牢基础。概率统计有一定难度,熟练内容以及多看书本。精算投资较简单,关键在于熟练程度。考试时间还是有点紧的,难度不大但是题量较大。希望对考北大金融数学的同学有帮助,虽然这是应用数学系的方向,但是这个专业不难考,考生要对自己有信心!

金融数学相关知识

金融数学Quant analysis 主要运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分训方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究: 1不完备的金融市场有价证券(例如期货、期权等衍生工具的)资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论,最优投资和消费理论, 2利率的期限结构和利率衍生品的定价理论, 3不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 Quant analysis 金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”,马科威茨因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”,修斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。金融数学在我国起步比较晚,但于1997 年正式实施的国家“九五”重大项目《金融数学、金融工程、金融管理》,直接推动了我国金融数学这一交叉学科的兴起和发展。 金融数学,运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题: (1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。 (2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。 (3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和engineering相提并论,因为好 的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要 大体而言,所需要的知识分为三类 1.数量 2.经济金融 3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍: 1.Thinking in C++ Vol 1 & 2

金融数学论文

二叉树的应用研究 2011211814杨德臣摘要:课堂上学习可以知道,二叉树可以简单明了的表示很多繁琐的信息数据。同时,二叉树在有很多方面有具体的应用。通过搜集各方面的资料发现,越来越多的领域开始选择使用二叉树模型来进行设计投资决策,并以此为平台,实现了很多的功能,本文结合了多领域的知识,给出了在生活方面,学习方面,以及理财投资方面的多种实例,并且加以概括和介绍。 关键词:二叉树;数据结构;结点;数组;期权 一、引言 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。逻辑上二叉树有五种基本形态:空二叉树,只有一个根结点的二叉树,右子树为空的二叉树,左子树为空的二叉树,完全二叉树;本文根据二叉树的性质形态,研究了二叉树在各个领域的应用实例,并且展望了二叉树在更多领域的应用。 二、二叉树在学习上的应用 2.1二叉树平面坐标网及其应用 平面坐标系是把平面上的点映射为一对有序实数,坐标系是形数结合的桥梁。在图形,图像处理中,要处理的点数很多,能都有效的表示点就成为能否有效地处理图形图像的基本问题。数学上普遍使用切分方法,把一个复杂的几何对象近似表示成简单的几何对象的几何,集合中简单的几何对象位置就由其特征点(或点集)的坐标决定。把复杂的几何对象近似的表示成一些矩形或者正方形,然后我们可以用二叉树来表示切分得到的一系列矩形或者正方形的位置关系,从而更简单的研究一个复杂的几何对象。 设正方形A的边长为a,以A的左下角为原点建立直角坐标系。左边界为y轴,向上为正方向,下边界为x轴,向右为正向,单位长度为a。坐标系原点(0,0)可以用二叉树表 图1 平面坐标系原点相应的二叉树图2 切分结点得到的二叉树

(金融保险)金融数学

(金融保险)金融数学

金融数学 金融数学(FinancialMathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前沿学科之一。 目录 概述 必备工具 现状及发展 研究科目 人才现状 主要研究内容 数据挖掘 图书《金融数学》 概述 必备工具 现状及发展 研究科目 人才现状 主要研究内容

数据挖掘 图书《金融数学》 ?目录 概述 金融数 金融数学 学是一门新兴学科,是“金融高技术”的重要组成部分。研究金融数学有着重要的意义。金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势,围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合我国国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上,这门学科已经有50多年的发展历史,特别是近些年来,在许多专家、学者们的努力下,金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展,带动了现代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系,而且其在我国的发展前景不可限量。

金融数学人才培养模式的探索与创新

金融数学人才培养模式的探索与创新 摘要:本文基于国内外对金融数学人才的需求现状,对金融数学人才培养模式进行了探索与创新,树立科学的人才培养目标,建立以微观金融和定量分析为主,重理论、方法、实践和创新的专业特色,创建一流人才培养体系,建立先进的人才管理机制,培养数学和统计基础宽厚、既掌握现代金融数学理论,又能综合运用金融分析工具进行金融实务分析,具有国际视野的金融数学人才。 关键词:金融数学,人才培养模式,创新 一、研究背景 金融数学专业是随着经济发展而设立的一门新的交叉学科,融汇了数学、统计学、金融学和经济学等多学科知识,是一个宽口径、厚基础、适应性强、发展空间大的专业。金融数学人才的培养顺应了国际和国内金融发展,特别是金融改革和金融风险防范的需要。 近些年来,数学在金融领域中发挥的作用越来越重要,无论在哪个国际大都市,金融数学专业人才都供不应求。在美国,金融数学家成为华尔街最抢手的人才之一。美国花旗银行副总裁柯林斯曾说过“从事银行业务而不懂数学的人无非只能做些无关紧要的小事”,“花旗银行70%的业务依赖于数学,如果没有数学发展起来的工具和技术,许多事情我

们一点办法也没有,没有数学我们不可能生存”,这形象地体现了数学在金融领域中的至关重要性。 随着金融一体化和经济全球化的发展,我国金融体制改革和金融行业发展逐步加快,社会对金融人才的需求,不仅在数量上要求越来越多,而且在层次上要求也越来越高,特别是对掌握现代金融工具,能对金融做定量分析的专业人才更是求贤若渴。近年来发生的墨西哥金融危机,亚洲金融风暴及百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们,如果不掌握金融数学等现代化金融技术,缺乏该领域人才就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。金融数学人才的培养可以极大地提高中国的竞争力,促进我国顺利融入经济和金融的全球化进程。 二、金融数学人才培养模式的探索与创新 为培养高素质的金融数学人才,我们对金融数学人才培养模式进行探索与创新,建立了一流的人才培养结构体系。 1、树立科学的人才培养目标 为满足社会对能做定量分析的金融专业人才的大量需求,我们建立了科学的金融数学人才培养目标:培养具有扎实的数学和统计学基础,掌握经济学和金融学的基本理论与方法,具备综合运用各种金融分析工具解决金融实务问题的能力,接受科学研究的初步训练,能够在政府机关、各类

数学与应用数学(金融方向)

湖北第二师范学院数学与应用数学(数理金融方向)专业介绍数学与应用数学(数理金融方向) 当今,金融学是经济学学科中一个内容庞大、应用广泛,并且研究及其活跃的领域,也是经济学科中最为数学化的一个领域。 当代金融学发展呈现两个十分突出的特征:其一是金融科学数学化,其二是金融科学工程化。数理金融学和金融工程学在我国呈现加速发展的态势,不少高等院校开办了数理金融(或称金融数学),不少金融企业都设立了专门的金融工程研究小组,这标志着数理金融和金融工程已植根于我国的金融市场土壤之中,其发展前景不可限量。 目前,数学与应用数学专业已培养了六届毕业生,共计188人,毕业生就业率接近100%。累计共有42人考取研究生,研究生录取率达到22.3%,录取学校有南京大学、中国科技大学、南开大学、东南大学、上海财经大学、中央财经大学、西南财经大学等,录取的专业主要为金融学、保险精算、数量经济学、管理科学与工程等经济管理类专业;毕业生就业主要分布在国家公务员、证券公司、银行系统等部门,深受用人单位的欢迎。 湖北第二师范学院数学与应用数学(数理金融方向)专业介绍 数学与应用数学专业(数理金融方向) 培养目标与就业方向:本专业培养数学与经济兼通的复合型、应用性人才,培养的学生具备系统扎实的数学理论基础和经济金融理论基础,具有合理的知识结构和较高的外语及计算机应用水平,具备运用数学模型对经济金融问题进行定量分析和科学决策的能力。毕业生可在各类经济金融部门、管理部门、科研单位、以及政府部门从事经济金融分析、建模、系统设计工作。 主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、计算方法、常微分方程、复变函数、实变函数、运筹与最优化原理学、数学模型与数学软件、信息论基础、控制论基础、微观经济学、宏观经济学、金融学、计量经济学、应用时间序列分析、模糊数学、多元统计分析、博弈论、保险学原理、精算学、投资分析、金融市场学、数理金融等。 数理金融这在当前是一门新兴学科。随着诺贝尔经济学奖越来越多的颁给计量经济学研究学者,学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。这门学科的最大特点,就在于利用数学模型来解释和研究金融问题。 从近几年就业情况来看,通常有这些流向: 1、商业性质的银行,其中包括中国工商、建设、农业银行等四大行和招商等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构; 2、保险公司、保险经纪公司,如中国人寿、平安、太平洋保险等; 3、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会; 4、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司; 5、证券公司,含基金管理公司;上交所、深交所、期交所; 6、信托投资公司,金融投资控股公司,投资咨询顾问公司.大型企业财务公司; 7、国家公务员系列的政府行政机构,如财政、审计、海关部门等; 8、社保基金管理中心或社保局; 9、一些政策性银行,比如国家开发银行、中国农业发展银行等; 10、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部等; 11、高等院校金融财政专业教师,研究机构研究人员,出版传播机构等。

浅谈金融数学

浅谈金融数学 我们所学的金融数学是一门新兴的边缘科学,是数学与金融学的交叉。金融数学就是在两次华尔街革命的基础之上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。金融学是现代经济发展的必然产物,是根据经济的发展而兴起的,是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。而对于金融数学系专业更是在金融学的基础上发展起来的,今天我们就讲解一下什么是金融数学系专业。 上个世纪末开始,华尔街出现了这样的一种状况,那就是金融证券业界纷纷竞相雇佣或资助专业数学家研究金融问题。这类研究课题已形成一门新学科,即所谓金融数学。这一状况的出现被许多报刊成为“华尔街的革命”。现代金融数学是在两次华尔街革命的背景中成长发展起来的。华尔街的两次数学革命是指1952年马科维茨的证券组合选择理论和1973年布莱克-肖尔斯的期权定价理论。马科维茨所解决的是如何给出最优的证券组合①问题。我们知道,在证券市场中进行任何一种证券交易都会因为其未来的不确定性而有风险。投资者如果把他所有的资金都对一种证券投资,那么就像把所有鸡蛋装在一个篮子里一样,一旦这种证券出现不测,投资者就会全赔在这种证券上。因此,为分散风险,投资者应该同时对多种证券进行交易。于是就有这样的问题:这些证券应该如何搭配为好。马科维茨是这样来考虑的:对于每种证券,他用根据历史数据所计算的证券的隔天价格

差的平均值来衡量证券的收益率(可正可负);又根据历史数据计算每天的证券价格差对平均收益率的偏离的平均值来衡量证券的风险。而一组证券的收益率和风险也同样可根据历史数据来估计。把证券间的搭配比例(可正可负,表示有的是买入,有的是卖出)作为变量,就可提出一个在怎样的搭配比例下,对于固定的收益率使其风险最小的问题。马科维茨由此提出一个所谓有效证券组合前沿的概念。这是一些特殊的证券组合,其中有一个是风险最小的证券组合,但其收益率也是所有有效证券组合中最小的;有效证券组合前沿中的其他证券组合,其风险比最小者要大,但其收益率也较大,而在有同样收益率的证券组合全体中,证券组合前沿中的那个组合的风险又最小。这样,投资者就可根据计算得到的有效证券组合前沿,在收益与风险之间进行权衡,决定他的投资组合。尽管马科维茨的研究在今天已被认为是金融经济学理论前驱工作而获得1990年的诺贝尔经济学奖,但在当年他刚提出他的理论时,计算机才问世不久,从而使他的理论成为纸上谈兵,根本无法实际计算,而今天的计算技术自然早已使马科维茨的思想得到完全的实现。 简单地说,金融数学就是用数学的方法解决金融问题。在金融数学的发展史上,可以说,金融数学的主流研究方向就是以这些获奖工作为基础的。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程,该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数

金融数学课程论文题目

2015年5月11日,央行将5年及以上的人民币贷款基准利率调整为5.65%,这是20年来中国对贷款基准利率的最大幅度的调整,将对老百姓的买房计划和还款计划产生重大影响。小王是刚工作了5年的公司员工,近期打算通过按揭贷款的形式购房结婚。他看中了一套合适条件的商品房,面积100平方米,总价格50万元,首付30%。 小王调查了包括工行、农行、建行、中行、交通银行五大国有银行的按揭贷款利率,通过比较选择了中行进行按揭贷款,其5年及以上的贷款利率执行央行的基准利率。他通过自己积攒和亲朋好友帮助,凑足了首付款项,剩余部分全部通过按揭贷款支付。 问题1:小王取得按揭贷款并支付给房地产开发公司的时刻是2015年6月1日,贷款期限20年,采用等额本息还款法还款。试通过查找资料,运用利息理论知识求解还款清单:月还款额及还款时刻;每月的还款额中的还款本金和利息;每月还款结束后的未偿付的本金余额。 问题2:保持贷款期限20年不变,重新计算等额本金还款方式下的还款清单。并画出等额本息和等额本金两种方式下的每月偿还本金、每月偿付利息的变化曲线,为小王比较等额本息还款和等额本金还款的优劣。 问题3:一般的商业银行都规定,若提前还款,还款额必须是1万的整数倍。若小王在偿付了第12个月的月还款额后,彩票中奖5万元,他想将这笔意外之财用于提前还款。提前还款有两种方式可选择,一是保持还款期限不变,减少每月还款额;二是保持月还款额不变,减少还款月份。两种方式均被银行视为违约,因此需预先按照提前还款金额的费率0.5%,缴纳给银行提前还款费。在等额本息和等额本金两种偿还方式下,分别计算:(1)计算两种提前还款方式下的剩余月份的每月还款额、每月偿还本金额、每月偿还利息额、剩余还款月份(请考虑将缴纳整数月后的小额剩余应还款额放在最后一个偿付月支付)。 (2)请计算两种提前还款方式下的剩余月份的贷款实质年利率、全年实质年利率。 问题4:假设小王在支付了第12次还款额之后,央行重新调整了利率,将5年及以上的人民币贷款基准利率上浮10%,中行仍然实际实行基准利率的贷款政策。试在等额本息偿还和等额本金偿还方式下计算: (1)剩余月份的每月还款额、剩余月份的每月月末未偿付本金总额、剩余月份的每月偿付利息额; (2)若小王申请保持每月偿付额不变,变动偿付月份数量,计算小王剩余偿付月份数量。考虑将小额剩余应还款额放在最后一个偿付月支付,计算小王最后一个月的应偿付金额。 问题5:基于问题4,尝试设计一个Matlab程序,计算房贷利率调整后的还款计划变动结果。具体要求: (1)条件1:房款总额是M元,初始房贷年实质利率是i,计划贷款期限是n年,每月支付还款总额; i。 (2)条件2:当支付了t个月之后,贷款银行将房贷年实质利率调整为 1 试计算: (1)若偿还方式是等额本息偿还,保持偿还期不变条件下的剩余月份的月偿付额;保持月偿付额不变条件下的剩余偿还期和最后一期的偿还额。 (2)若偿还方式是等额本金偿还,保持偿还期不变条件下的剩余月份的月偿付额;保持月偿付额不变条件下的剩余偿还期和最后一期的偿还额。

数学与应用数学专业(数理金融方向)人才培养

专业代码:B0412 数学与应用数学专业(数理金融方向)人才培养方案 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展,具有良好的数学素养,掌握数学、经济学和金融学的基本理论和方法,具备运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数学处理的能力和有较高的外语水平和较强的计算机运用能力,能够从事银行、保险、证券、信托等金融部门业务性、技术性以及管理性工作,能够从事企业财务、理财、风险管理工作,能够从事教育、科研部门教学、科研工作的应用型人才。 二、培养要求 本专业学生通过学习数学、经济学和金融学的基本理论和方法,计算机应用和外语基本知识,受到数学经济思维训练,掌握扎实的基本数学和金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识,能够开发、设计、操作新型的金融工具和手段,能够综合运用各种金融工具和手段分析和解决金融实务问题的能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1、具有良好的思想道德素养及团结与协作精神;具有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会主义公德和职业道德。 2、具有扎实的数学基础,初步掌握数学科学的基本思想方法,其中包括数学建模、数学计算、运用数学知识解决实际问题等基本能力; 3、有良好的使用计算机的能力,能够进行简单的程序编写,掌握数学软件和计算机多媒体技术,能够对教学软件进行简单的二次开发; 4、了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用,了解数学科学的若干最新发展,数学教育领域的一些最新成果和教学方法,了解相近专业的一般原理和知识,学习文理渗透的课程,获得广泛的人文和科学修养; 5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,并有一定的科研能力; 6、掌握一门外语,具有阅读本专业外文期刊的能力; 7、具备系统扎实的经济金融理论基础,具备运用数学模型对经济金融问题进行定量分析和科学决策的能力。 8、具有一定的体育和军事基本知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育合格标准,具备健全的心理和健康的体魄。 三、主要课程 空间解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、金融学、投资学、计量经济学、保险学原理、保险精算学、金融市场学、数理金融、英语听力,英语阅读,英语口语等。 四、学制四年 五、授予学位理学学士 六、学分要求 学生应修完本专业所有必修课程(通识教育必修课、专业基础课和专业核心课),获得108个学分;必须修满应修选修课 程(通识教育选修课和专业类选修课),获得44个学分;必须完成专业实习、毕业论文和其它集中实践性环节,获得46个学分;总计修满198个学分,方能毕业。 七、课程体系结构及学时、学分分配表(详见附表) 八、教学计划表(详见附表)

Wind金融数据库介绍

W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

——中国金融数据及解决方案首席服 Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话Tel: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email 目录

1为什么选择Wind中国金融数据库 数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的 积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大 型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外 汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领 域。收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其 是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。万得 数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。 数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查 方法和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看,除了传统的人工 校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对 数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校 验,即表内校验,不符合公式的不得入库,起到事前控制的作用;第 二层是一致性校验,即表间校验,每日所有数据处理完毕后,找出不 同表中相互矛盾的数据,并制作出报告,提交相关人员解决,起事后 稽核的作用;第三层是统计校验,即从数据库中提取大量数据制作专 题报表,与权威机构的公布报表核对,从中发现问题,如每年年报结 束后的综合统计。从管理手段来看,Wind资讯成立质量检验部门,选 派专人负责数据核查工作,通过一系列的激励措施,使数据质量始终 保持在很高的水准之上。更重要的是,目前有1500家机构每天实时对 Wind中国金融数据库进行使用和校验。 更新及时:为满足机构投资者投资决策和学术机构实证研究的需要, Wind资讯一直视及时性为公司发展的基石,所有数据在第一时间进行

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