条码读取新基础：HotbarsTM图像分析技术

第三方物流应用案例分析

第三方物流应用案例分析现在，人类已经迈入到二十一世纪，世界经济呈现出快速发展态势，现代科学技术更是突飞猛进，新技术、新产品不断涌现，引发了生产、生活、工作和学习等诸多方面的变革。物流作为一个新思维、新技术的代表，业已发展成为一个新兴产业，并在全球范围内迅速发展壮大。目前，在国际上，物流产业已经被普遍认作是国民经济和社会发展的动脉，是关系到国计民生的基础性产业，是衡量一个国家现代化水平和综合国力的重要标志之一，被喻为促进经济发展的"加速器"。从上个世纪八十年代起至今，我国经历了由计划经济向市场经济转型的过程。企业作为市场运营的主体，花费比以往更多的精力来投入到自身的核心业务中，最大程度地利用社会分工来提高企业的生产效率、效益和效能，以适应日益加剧的行业竞争。物流特别是第三方物流，正是顺应现代经济发展要求而产生、发展壮大起来的。现在，第三方物流在我国企业中应用的实际案例很多，经营第三方物流的单位也在日益增加。下面，结合上海某物流公司的第三方物流实际操作情况，分析我国第三方物流实施过程中产生的经济效益以及出现的诸多问题，探讨第三方物流在我国的实际应用情况。企业概况该物流公司的上级主管公司是一家中外合资的股份制公司，是由国有集团和国外投资方共同合资成立的物流企业，并以国有公司为主要股东。早在我国还在计划经济时期，该上级主管公司就已经在仓储、运输和配给等方面建立起良好的基础条件，拥有诸如仓库、堆场、车队、专业管理和操作人员等硬件和软件资源储备。随着我国市场经济的推广和深化，该上级主管公司的工作重点开始倾向于专业领域的进出口业务发展。但是，在企业发展过程中，公司深深感到，虽然原有的资源在新的发展环境中曾发挥出很大的作用，但终因人力、物力的有限而跟不上进出口业务量日趋增长的需求。特别是我国成功加入世界经济贸易组织以后，这种矛盾变得更加激化，亟待解决。在这种情况下，公司经过慎重考虑，决定进行资产重组，将公司内部原有的物流部门从公司整体中分离出来，充分利用成型的设备设施、优良的交通地理位置等优势资源、同时引进了外资和专业的技术人员，成立一家专门的物流公司（即该物流公司），主营第三方物流业务。 1．节省了企业仓储环节。生产企业可以直接将产品从加工工厂中发出，通过车队的运送，存放在该物流公司的仓库或堆场，等待销售指令。这种操作流程，既节省了自身设立仓库的费用，同时也避免了管理经营的风险；

条形码特点分类及扫描原理

条形码特点分类及扫描原理条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器(能够发射光并接收反射光)；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。 20世纪80年代中期，我国一些高等院校、科研部门及一些出口企业把条码技术的研究和推广应用逐步提到议事日程。一些行业，如图书馆、邮电、物资管理部门和外贸部门也已开始使用条码技术。1991年，4月9日，中国物品编码中心正式加入了国际物品编码协会，国际物品编码协会分配给中国的前缀码为“690、691、692”。许多企业获得了条码标记的使用权，使中国的大量商品打入了国际市场，给企业带来了可观的经济效益。条码技术广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域，它是在计算机应用中产生并发展起来的，具有输入快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化的重要技术手段。条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术，它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。条形码的分类条码按照不同的分类方法、不同的编码规则可以分成许多种，现在已知的世界上正在使用的条码有250多种。条码的分类主要依据条码的编码结构和条码的性质来决定。例如，按条码的长度来分，可分为定长和非定长条码；按排列方式分，可分为连续型和非连续型条码；从校验方式分，又可分为自校验和非自校验型条码等。条码可分为一维条码和二维条码。一维条码是通常我们所说的传统条码。一维条码按照应用可分为商品条码和物流条码。商品条码包括EAN条码和UPC条码，物流条码包括128条码、ITF条码、39条码、库德巴条码等。二维条码根据构成原理、结构形状的差异，可分为两大类型：一类是行排式二维条码（2D stacked bar code）；另一类是矩阵式二维条码（2D matrix bar code）。条形码技术的特点条码技术是电子与信息科学领域的高新技术，所涉及到的技术领域较广，是多项技术结合的产物，经过多年的长期研究和实践应用，现已发展成为较成熟地实用技术。在信息输入技术中，采用的自动识别技术种类很多，条码作为一种图形识别技术与其它技术相比有如下特点：（1）简单。条码符号制作容易，扫描操作简单易行。（2）信息采集速度快。普通计算机键盘录入速度是200字符/分钟，而利用条码扫描的录入信息的速度是键盘录入的20倍。（3）采集信息量大。利用条码扫描，依次可以采集几十位字符的信息，而且可以通过选择不同码制的条码增加字符密度，使采集的信息量成倍增加。（4）可靠性强。键盘录入数据，误码率为三百分之一，利用光学字符识别技术，误码率约为万分之一。而采用条码扫描录入方式，误码率仅为百万分之一，首读率可达98%以上。（5）灵活、使用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识

条码技术的应用

浅谈条形码技术的应用摘要：本文论述了条形码的概念，常见条形码的类型，以及条形码在各个行业领域的应用情况。关键词：条形码；二维条形码；技术应用。一．条形码技术概述条形码是由一组宽度不同、反射率不同的条和空按规定的编码规则组合起来的，用以表示一组数据和符号，条形技术是研究如何把计算机所需要的数据用一种条形码来表示，以及如何将条形码表示的数据转变为计算机可以自动采集的数据。因而，条形码技术主要包括：条形码编码原理及规则标准、条形码译码技术、光电技术、印刷技术、扫描技术、通信技术、计算机技术等。（二）条形码技术的优点条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有以下几个方面的优点输入速度快：与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现“即时数据输入”。可靠性高：键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条形码技术误码率低于百万分之一。采集信息量大：利用传统的一维条形码一次可采集几十位字符的信息，二维条形码更可以携带数千个字符的信息，并有一定的自动纠错能力。

灵活实用：条形码标识既可以作为一种识别手段单独使用，也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别，还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。另外，条形码标签易于制作，对设备和材料没有特殊要求，识别设备操作容易，不需要特殊培训，且设备也相对便宜。二．产品条码防伪管理系统产品条码防伪管理系统可帮助企业对关键商品在分销网络中的有序流动实现严格的监督和控制，提高企业的渠道管理水平，降低和规避渠道风险。系统通过应用加密型二维条码技术，对关键商品进行精确和保密的标识。通过外地分支机构的商品核查职能，可有效杜绝产品跨区销售和窜货，防范假冒伪劣的冲击。1、生产管理模块企业在每个产品上面贴上一个唯一标志的条码，可以有加密一维码，加密二维码等形式，含有产品的品种信息，生产信息，序列号，销售信息等，特别是，二维条码可以记录更详细的商品的销售区域、销售负责人、关键配件序列号等数据和信息，从而为商品添加了一个唯一、完整、保密的身份和属性标识符。 2、销售管理模块分销企业通过将二维条码技术与进销存软件、企业广域网络的结合，便可对商品分销的全流程实现全面、有效、安全的管理和监控。并进一步得到宝贵的商品仓储、物流、销售、回款等数据，为企业总部的经营决策提供宝贵的统计信息、数据和报表。

五章多元分析基础1

第五章多元分布基础前面所介绍的统计分析分法（除方差分析、回归分析），大多是适用于一个变量的总体，一般称为一元统计分析方法。但在许多实际问题如在工农业生产（提高产品质量、降低成本、提高农作物产量及改进品种等），国民经济和科学研究领域（经济管理、金融、气象、地质、生物、医学、航天技术等）中，常常要处理多个变量的观测数据，即要研究多维随机变量的分布、数字特征及变量间的关系。如果仍用一元统计方法分别对每一个变量进行分析，这样往往忽视了各方面之间存在的相关性，一般来说会丢失很多信息，分析的结果不能客观全面地反映情况.如果说一元统计分析是研究一个随机变量统计规律性的数学方法，那么多元统计分析则是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的数学方法。多元统计分析方法是以概率论、线性代数及一元统计方法为基础的数理统计学的一个分支。随着计算机的发展，特别是统计软件的应用，多元统计分析方法才被广泛的应用到解决实际问题中，本身也得到了迅猛的发展。 5.1多元分布一、多元分布的概念 1. 分布函数定义5.1.1设)',,,(21p X X X =X 是一随机向量，它的（多元）分布函数是 )(x F =),,,(21p x x x F =),,(11p p x x P ≤≤X X （5.1.1）式中，),,,(' 21p x x x x =p R ∈，并记成X ～),,,(21p x x x F 多元分布函数的性质： Ⅰ),,,(21p x x x F 是每个变量x i （i =1,…, p ）的非降右连续函数； Ⅱ1),,,(021≤≤p x x x F ； Ⅲ=-∞),,,(2p x x F ==-∞ ),,,(1p x x F ),,,(21-∞ x x F =0； Ⅳ1),,,(=∞∞∞ F 。本章主要对连续型的多元分布进行讨论，离散型的的多元分布常用的有如：多项式分布、多元超几何分布。 2.两个常用的离散性多元分布（1）多项分布（2）多元超几何分布 3．多元分布密度函数

条形码自动识别技术

条形码自动识别技术条形码自动识别技术2010-04-09 15：03条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。条码是由不同宽度的浅色和深色的部分(通常是条形)组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。通用产品码(UPC码)和它在世界范围的相似物国际物品码(EAN码)在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是一种全数字的符号法(它只能表示数字)。在工业、药物和政府应用中最浒的是39码，糨是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一些工斑马打印机业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织(AIAG)、保健工业贸易通讯委员会(HIBCC)和美国国防部(DOD)。工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领土这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，糨能够代表整个ASCII字母系列。它提供一种特殊的"双重密度"的全数字模式并有高信息安全性能。128 码正在逐渐代替39码。HIBCC和统一编码委员会(UCC)已接受一种特殊版本的128码(UCC/EAN-128)用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。两维码符号法正在跟进两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。

浅析人工智能中的图像识别技术

浅析人工智能中的图像识别技术本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的

目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。图像识别技术原理其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有

RFID关键技术及应用案例分析

RFID关键技术及应用案例分析第一章RFID系统的基本组成及工作原理 1 RFID系统简介 RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别。它是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作方便。 2 RFID的组成射频识别系统由电子标签、阅读器、天线组成。电子标签：由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象。阅读器：又为读写装置，可无接触的读取并识别电子标签中所保存的电子数据，从而达到自动识别物体的目的，有手持或固定式两种，通过阅读器和电脑相连，所读取的标签信息被传送到电脑上进行下一步的处理。天线：在标签和阅读器之间传递射频信号。 3 RFID系统的特点 3.1 射频技术射频识别系统最重要的优点是非接触识别，它能穿透雪、雾、冰、涂料、尘垢和条形码无法使用的恶劣环境阅读标签，并且阅读速度极快，大多数情况下不到100毫秒。有源式射频识别系统的速写能力也是重要的优点。可用于流程跟踪和维修跟踪等交互式业务。制约射频识别系统发展的主要问题是不兼容的标准。射频识别系

统的主要厂商提供的都是专用系统，导致不同的应用和不同的行业采用不同厂商的频率和协议标准，这种混乱和割据的状况已经制约了整个射频识别行业的增长。许多欧美组织正在着手解决这个问题，并已经取得了一些成绩。标准化必将刺激射频识别技术的大幅度发展和广泛应用。 3.2 适用性物流管理的本质是通过对物流全过程的管理，实现降低成本和提高服务水平两个目的。如何以正确的成本和正确的条件，去保证正确的客户在正确的时间和正确的地点，得到正确的产品，成为物流企业追求的最高目标。一般来说，企业存货的价值要占企业资产总额的25%左右，占企业流动资产的50%以上。所以物流管理工作的核心就是对供应链中存货的管理。在运输管理方面采用射频识别技术，只需要在货物的外包装上的安装电子标签，在运输检查站或中转站设置阅读器，就可以实现资产的可视化管理。与此同时，货主可以根据权限，访问在途可视化网页，了解货物的具体位置，这对提高物流企业的服务水平有着重要意义。 3.3 性能特点 (1)快速扫描。RFID辨识器可同时辨识读取数个RFID标签。 (2)体积小型化、形状多样化。RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制，不需为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品

学习遥感卫星影像基础知识

北京揽宇方圆信息技术有限公司学习遥感卫星影像基础知识前言：教学目标 ?掌握遥感的概念、遥感的原理与方法、遥感的技术系统。 ?掌握常用遥感数据的特征和应用、信息提取的方法。 ?了解遥感信息的应用。前言：教学主要内容 n遥感概念及遥感技术系统遥感基础原理遥感数据类型航空像片及信息提取陆地卫星图像及信息的提取遥感图像的计算机处理第一章遥感—碧空慧眼 n§1遥感绪论 n遥感(Remote Sensing)概念 v广义：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。 v遥感定义：是从远处探测感知物体，也就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出目标地物的属性。 §2遥感概念和遥感数据 n遥感数据（遥感数据获取示图）

太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器。传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据（遥感数据示例）。 §3遥感的特性空间特性 v视域范围大，具有宏观特性(…)。 v光谱特性：探测的波段从可见光向两侧延伸,扩大了地物特性的研究范围(…)。 v时相特性：周期成像，有利于进行动态研究和环境监测(…)。遥感的特点 v大面积的同步观测(…)。时效性(…)。数据的综合性和可比性(…)。经济性(…)。局限性(…)。 §5遥感数据的类型 §按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。 §按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。 §按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。 §6遥感数据的应用领域(一) §林业：清查森林资源、监测森林火灾和病虫害。 §农业：作物估产、作物长势及病虫害预报。 §水文与海洋：水资源调查、水资源动态研究、冰雪监控、海洋渔业。 §国土资源：国土资源调查、规划和政府决策。 §气象：天气预报、气候预报、全球气候演变研究。- - §6遥感数据的应用领域(二) §7遥感的发展简况(一) n照相机、气球、飞机构成初期遥感技术系统。

图像识别匹配技术原理

第1章绪论 1.1研究背景及意义数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常，像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像，这些值经常用压缩格式进行传输和储存。数字图像可以由许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机等，也可以从任意的非图像数据合成得到，例如数学函数或者三维几何模型，三维几何模型是计算机图形学的一个主要分支。数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。图像配准的方法迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。比如计算机视觉中的景物匹配和飞行器定位系统中的地图匹配，依据其完成的主要功能而被称为目标检测与定位，根据其所采用的算法称之为图像相关等等。基于灰度信息的图像配准方法一般不需要对图像进行复杂的预先处理，而是利用图像本身具有灰度的一些统计信息来度量图像的相似程度。主要特点是实现简单，但应用范围较窄，不能直接用于校正图像的非线性形变，在最优变换的搜索过程中往往需要巨大的运算量。经过几十年的发展，人们提出了许多基于灰度信息的图像配准方法，大致可以分为三类：互相关法（也称模板匹配法）、序贯相似度检测匹配法、交互信息法。目前主要图像配准方法有基于互信息的配准方法，基于相关性的配准方法和基于梯度的配准方法。其中基于梯度的方法基本很少单独使用，而作为一个辅助

条形码技术的应用与发展及其案例备课讲稿

条形码技术的应用与发展及其案例

条形码技术的应用及其案例一、条形码技术的简介条码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术，具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点，在当今的自动识别技术中占有重要的地位。一维条码所携带的信息量有限，如商品上的条码仅能容纳13位（EAN-13码）阿拉伯数字，更多的信息只能依赖商品数据库的支持，离开了预先建立的数据库，这种条码就没有意义了，因此在一定程度上也限制了条码的应用范围。基于这个原因，在90年代发明了二维条码。二维条码是在一维条码无法满足现代信息产业技术发展需求的前提下产生的。它解决了一直困扰人们的用条码对“物品”进行描述的问题，使得条码真正地成为信息存储和识别的有效工具。它除具备一维条码的优点外，同时还具有信息容量大、可靠性高、可表示图像、汉字等多种文字信息、保密防伪性强等优点。由于二维条码具有诸多的优点，使它在生产制造、金融、商业、物流配送等行业得到广泛应用。同时在交通、运输、能源、国防、邮电、医疗卫生、后勤管理及图书档案管理等诸多领域，也有着广泛的应用。在我们的日常生活中，二维条码可把照片、指纹编制于其中，可有效地解决证件的可机读和防伪问题。因此，可广泛应用于护照、身份证、行车证、军人证、健康证、保险卡等。目前二维条码主要有PDF417码、Code49码、Code 16K码、Data Matrix 码、MaxiCode码等，主要分为堆积或层排式和棋盘或矩阵式两大类。二、条码技术在供应链管理应用中存在的问题 1988年我国成立了中国物品编码中心, 自此大力推广条码自动识别技术的应用, 截止2007年底我国条码系统成员发展到了近15万家, 10万多家企业申请注册了厂商识别代码, 使用条码标识的产品达到了100万种。然而, 目前条码技术在我国的应用主要集中在零售行业, 在供应链管理领域相对比较落后。分析原因主要有以下几点：（1) 意识不强一些企业管理层对条码技术缺乏了解，在原有的条码管理方法基本适应一定范围内生产经营管理活动的需求时，缺乏推广在整条供应链应用的积极性。我国企业的管理层使用条码是迫于压力，我国企业的管理层使用条码是迫于压力, 一是政府行政部门强制企业在商品上使用条码, 二是来自市场的压力。比如企业的产品没有条码, 则其产品可能就无法上国内零售商的货架, 而将没有条码的产品出口则更加不可能。（2) 覆盖面小目前我国在供应链管理方面采用条码技术还不是十分普遍, 例如生产企业应用条码的比例就很少, 程度比较低, 一般仅在出产的产成品上使用条码, 以便于销售商使用条码POS系统和自动结算, 而在半制品上很少使用, 以达到将

十种自动识别技术

自动识别技术 1. 条码 5. 电子信息交换 2. 生物测量 6. 机器视觉 3. 卡片技术7. 光学字符识别 3.1磁条卡8. 射频信息通讯 3.2光学卡片9. 射频识别 3.3智能卡10.语音识别 4. 接触记忆自动识别技术概述条形码是主要的自动收集技术，用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。条码是由不同宽度的浅色和深色的部分（通常是条形）组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。通用产品码（UPC码）和它在世界范围的相似物国际物品码（EAN码）在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是一种全数字的符号法（它只能表示数字）。在工业、药物和政府应用中最多的是39码，它是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一些工业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织（AIAG）、保健工业贸易通讯委员会（HIBCC）和美国国防部（DOD）。工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领域这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，它能够代表整个ASCII字母系列。它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。128码正在逐渐代替39码。HIBCC 和统一编码委员会（UCC）已接受一种特殊版本的128码（UCC/EAN-128）用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。两维码符号法正在跟进两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。有两种不同的两维码符号法：重叠式条码（条码的细条重叠在一起）和矩阵式符号法（它是统一规格的黑白方块的组合，而不是不同宽度的条与空的组合）。重叠式条码（如PDF417码、Codablock、Supercode）包括附加的版式排列信息，这样信息会总处于正确的位置中。信息量可达到1K的字母（如果计算进“连接”的符号会更高）。例如，PDF417码被用来为送货/收货标签信息编码，甚至ANSI使用它来为送货箱的标签编码，作为“纸张电子信息交换”的一部分。这种符号法被多个工业组织和许多工业公司所采

大数据应用与案例分析

大数据应用与案例分析当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，

通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。二、大数据应用案例之：能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

条码识别技术

1、什么是自动识别技术自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。举例说明。商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。售货员通过扫描仪扫描商品的条码，获取商品的名称、价格，输入数量，后台POS 系统即可计算出该批商品的价格，从而完成顾客的结算。当然，顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付，银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。按照应用领域和具体特征的分类标准，自动识别技术可以分为如下七种。 1.条码识别技术 2.生物识别技术 3.图像识别技术 4.磁卡识别技术 5.IC卡识别技术 6.射频识别技术(RFID) 7.光学字符识别技术(OCR) 2、举例说明你所见到的条码识别技术是如何组成以及如何识别的一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如:。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如:。由于受信息容量的限制，一维条码通常对物品的标示，而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。（1）物流条码在物流各环节中的应用物流条码在包装环节的应用

自动识别技术 (1)

自动识别技术课程报告学院：物理与电子信息学院所属课程：RFID原理与应用日期：2014.9.14 自动识别技术

自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。随着计算机技术的不断发展，相继涌现出多种自动识别输入技术，包含了自动识别，数据采集和移动计算三个方面的技术应用，这对计算机技术的扩大应用起到了巨大的推动作用。发展：20世纪50年代，伴随着雷达的研究和应用不断深入，射频识别技术应运而生，为自动识别技术的研究和发展奠定了理论基础。经过十年左右的试验研究探索阶段，到20世纪70-80年代左右，自动识别技术与产品研发如火如荼，也加速了自动识别技术的测试。并相继进入商业应用阶段，各种规模应用开始出现。但由于自动识别技术标准相当混乱，一直无法扩大规模生产。直到2000年后，随着自动识别产品种类的增加，标准化问题逐渐引起了业界的关注，电子标签成本不断降低，规模应用行业不断扩大，自动识别技术才得以广泛应用。近几十年自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。而中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。它在我们生活中的应用非常广泛，如图书管理系统的应用，服装生产线和物流系统的管理和应用，大型会议人员通道系统，智能货架的管理，医药物流系统的管理和应用等；此外自动识别技术也应用于人类的各种研究，如枪弹痕迹自动识别，心电信号，机器视觉的农田害虫的快速检测与识别，无线信号调制等等。

图像识别技术综述

图像处理与识别技术综述摘要：本文简要介绍了图像处理与识别技术的相关知识，介绍了图像识别过程中的判别函数和判别规则，特征提取和选择的方法。设计一个基于16位处理器MC9S12XS128的图像识别系统在实际中的具体硬件实现。关键词：图像识别特征提取MC9S12XS128 数字摄像头 An Overview of Image Recognition And Identifying Technology Abstract：This paper introduces some knowledge of image recognition and identifying technology，introduces the discriminant function discriminant rule in the image identifying progress, feature extraction and selection method. Designed an image identifying system based on 16-bit controller MC9S12XS128,and it has specific hardware implementation in fact. Key words: image identifying discriminaut rule MC9S12XS128 digital cameral

1 引言图像是与视觉相关的最贴近生活的信息，它是客观世界的物体直接或间接作用于人眼而产生视知觉的实体。传统的图像处理技术就是对图像进行保存、处理、压缩、传输和重现。随着信息时代的到来，用于计算机处理的各种信息的需求越来越多，多媒体信息处理技术已经成为日常生活各个领域的迫切需要。人们更希望利用计算机技术处理人类视觉问题，如：人脸、指纹识别技术实现处理与个人有关的一切事物，利用视觉自动监视系统监视环境中发生的非常事件，利用字符识别技术实现文档图像的自动录入与处理。因此把传统的图像处理技术与模式识别处理技术相结合是图像处理的新趋势。 2 传统的图像处理技术图像处理技术始于20世纪50年代，1964年美国喷射推进实验室（JPL ）使用计算机对太空船送回的大批月球照片处理后得到了清晰逼真的图像，这是这门技术发展的里程碑，此后这门技术得到了广泛的发展。传统图像处理技术包含图像的获取、变换、增强、编码、分割等方面的内容。 2.1 图像获取图像可以根据其形式或产生方法来分类。照片图画光图像连续函数离散函数（数字图像）不可见的物理图像物体图像可见的图像图片数学函数图1 图像的分类图像的获取[4]是指将其变为计算机可识别的信息。通常是数字化的过程，及扫描、采样、量化三个步骤。经过数字化过程后就得到了一幅图的数字表示，即数字图像。一般这个过程由摄像头等设备完成。反过来还可将数字图像进行显示。 2.2 图像变换图像变换[6]广泛应用于图像滤波[2]、统计滤波[5]、图像数据压缩以及图像描述等。图像变换是将N ×N 维空间图像数据变换成另外一组基向量（通常是正交向量空间）的坐标参数，我们希望这些离散图像信号坐标参数更集中代表了图像中的有效信息，或者是更便于达到某种处理目的。通常采用的方法有：傅里叶变换、相关分析、小波变换[7]、离散余弦变换（DCT ）、正弦变

图像识别中仍然存在的问题及解决思路

图像识别中仍然存在的问题及解决思路一、摄像系统晃动问题，在对焦侧及中部炉盖进行拍摄时，小的晃动问题并不显示很严重，但对机焦炉盖及上升管拍摄时，由于距离比较远，小的晃动就会造成画面的不稳定，影响识别精度。晃动的原因：有几种情况，一是由于滑行车在风的作用下东西方向的摆动；二是摄像系统安装于滑行车外部支架上，有一定高低方向的颤动；三是由于云台的旋转俯仰均是齿轮驱动，齿轮配合间隙的晃动会造成一定的晃动。解决方案：虽然现在的识别程序中已经对晃动进行了配准，但有时仍会由于晃动造成误判，因此考虑从硬件及软件两方面着手进行改善，硬件上解决滑行车摆动最理想的方案是采用双轨，但考虑到成本会增加较多，在王工新的设计中将摄像系统由滑行车外部移到中部应该对上下的颤动会有改善。云台齿轮间隙的问题，如要解决只能选用新的更精密的云台，考虑到这部分晃动的幅度较小，而且由于这种间隙没有弹性的回力，故在一定风向下一般不会发生来回的晃动，可不考虑。软件的方面，现在所用的晃动图像配准方法有两个问题，一是由于运算量较大，现在只对晃动严重的上下方向进行了配准，对横向的晃动未进行配准。二是配准的算法上应该还有一定的提高空间（主要是降低运算量及提高配准精度），新来的小张由于研究生专业就是图像识别，考虑让他在这方面做一些工作（除了配准这部分，从整个识别算法上也可以做一个重新的考虑）。另一个张总曾提出的软件解决方案是，在拍摄瞬时风速超过一定范围后，识别结果均定为不泄漏。二、逆光问题，在下午的拍摄中，逆光是影响识别效果最严重的一个因素（对焦侧炉盖的拍摄基本没影响，对中间炉盖有一定影响同，对机侧炉盖及上升管拍摄影响很大），在逆光时拍摄回的画面，即使人工来识别，也已经无法判断泄漏与不泄漏，这种情况下计算机识别已经无能为力。逆光原因：由于焦炉是南北走向，我们的摄像系统安装于焦炉东侧的焦侧方向，在下午对机侧炉盖及上升管拍摄时，阳光正好照射在摄像机护罩玻璃上，导致摄回的图像均变成灰色。除不能识别外，有时还会由于中部光线强度的变化导致一些误判。

条形码技术的应用

条形码技术的应用淮北师范大学09信管顾明星20091205008 摘要：本文论述了条形码的概念，常见条形码的类型，以及条形码在各个行业领域的应用情况。关键词：条形码；二维条形码；技术应用。条形码或条码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。本文着重介绍了常见的几种条形码以及在各个行业的应用，以实例为基础，说明条形码应用的优越性和实用性。条形码技术概述条形码是由一组宽度不同、反射率不同的条和空按规定的编码规则组合起来的，用以表示一组数据和符号，条形技术是研究如何把计算机所需要的数据用一种条形码来表示，以及如何将条形码表示的数据转变为计算机可以自动采集的数据。因而，条形码技术主要包括：条形码编码原理及规则标准、条形码译码技术、光电技术、印刷技术、扫描技术、通信技术、计算机技术等。具体来说条形码是一种可印制的机器语言，它采用二进制数的概念，

经?l?和?0?表示编码的特定组合单元。直观看来，常用的条形码是由一组字符组成，如数字0－9，字母A－E或一些专用符号。? 条形码类型及常见条形码介绍条形码是一种信息记录形式，根据不同的规定的编码规则所提出的条形码编号方案，多达四十余种，目前应用最为广泛的有：交叉二五码、三九码、UPC码、EAN码、128码等。近年来又出现了按矩阵方式或堆栈方式排列信息的二维条形码。若从印制条形码的材料、颜色分类，可分黑白条形码、彩色条形码、发光条形码（荧光条形码、磷光条形码）和磁性条形码等。条码种类很多，常见的大概有二十多种码制，其中包括： Code39码（标准39码）、Codabar码（库德巴码）、Code25码（标准25码）、ITF25码（交叉25码）、Matrix25码（矩阵25码）、UPC-A码、UPC-E码、EAN-13码（EAN-13国际商品条码）、EAN-8码（EAN-8国际商品条码）、中国邮政码（矩阵25码的一种变体）、Code-B码、MSI码、Code11码、Code93码、ISBN码、ISSN 码、Code128码（Code128码，包括EAN128码）、Code39EMS（EMS 专用的39码）等一维条码和PDF417等二维条码。条形码技术的优点条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有以下几个方面的优点输入速度快：与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现“即时数据输入”。

相似边距离条形码识别技术

一维条形码生成与识别技术一、引言条形码（简称条码）技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的一种自动识别技术。条形码是由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色），按照一定的编码规则编制而成，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符。条形码符号也可印成其它颜色，但两种颜色对光必须有不同的反射率，保证有足够的对比度。条码技术具有速度快、准确率高、可靠性强、寿命长、成本低廉等特点，因而广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。二、EAN-13条形码简介一维条码主要有EAN和UPC两种，其中EAN码是我国主要采取的编码标准。EAN是欧洲物品条码（European Article Number Bar Code）的英文缩写，是以消费资料为使用对象的国际统一商品代码。只要用条形码阅读器扫描该条码，便可以了解该商品的名称、型号、规格、生产厂商、所属国家或地区等丰富信息。 EAN通用商品条码是模块组合型条码，模块是组成条码的最基本宽度单位，每个模块的宽度为0.33毫米。在条码符号中，表示数字的每个条码字符均由两个条和两个空组成，它是多值符号码的一种，即在一个字符中有多种宽度的条和空参与编码。条和空分别由1~4个同一宽度的深、浅颜色的模块组成，一个模块的条表示二进制的“1”，一个模块的空表示二进制的“0”，每个条码字符共有7个模块。即一个条码字符条空宽度之和为单位元素的7倍，每个字符含条或空个数各为2，相邻元素如果相同，则从外观上合并为一个条或空，并规定每个字符在外观上包含的条和空的个数必须各为2个，所以EAN码是一种(7，2)码。 EAN条码字符包括0~9共10个数字字符，但对应的每个数字字符有三种编码形式，左侧数据符奇排列、左侧数据符偶排列以及右侧数据符偶排列。这样十个数字将有30种编码，数据字符的编码图案也有三十种，至于从这30个数据字符中选哪十个字符要视具体情况而定。在这里所谓的奇或偶是指所含二进制“1”的个数为偶数或奇数[2]。