遥感软件介绍

遥感软件介绍
遥感软件介绍

ERDAS IMAGINE

是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS(遥感图像处理和地理信息系统)集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理

工具。

? ERDAS IMAGINE是一个集中于栅格处理的软件,GIS专业人员通过ERDAS IMAGINE从卫星或航空影像中提取信息。因为易于使用和学习,对于初学者和内行人员来说ERDAS IMAGINE都是一个完美的软件。大量的工具允许用户分析几乎任意来源的数据,然后用打印地图或3D模型的格式展现这些数据,这些都使得ERDAS IMAGINE为地理成像和影像处理需求提供全面的工具箱。现在ERDAS 版本提供了企业级的性能。对于需要采集大量地理空间数据的机构来说,使用一个存储着地理空间信息的中央关系型数据库处理有着巨大的好处。通过最终用户能够可视化和获取数据,各个机构最优化了他们的投资。ERDAS IMAGINE提供了客户端与空间感知数据库之间的交互作用,比如ESRI的ArcSDE和Oracle Spatial 10g,这些都持续了ERDAS IMAGINE帮助用户最大化利用影像的传统。

ENVI(The Environment for Visualizin g Images)

是一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。获2000年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一

强大的影像显示、处理和分析系统

ENVI包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。

ENVI对于要处理的图像波段数没有限制,可以处理最先进的卫星格式,如Landsat7、 IKONOS、SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA,并准备接受未来所有传感器的信息。

强大的多光谱影像处理功能

ENVI能够充分提取图像信息,具备全套完整的遥感影像处理工具,能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计,完整的分类及后处理工具,及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包,可支持各种投影类型。同时,ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理,可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。

更便捷地集成栅格和矢量数据

ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能,如:校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能,并可以加注汉字。ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能,可以给影像添加地图投影,并与各种GIS数据套合。ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合,建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据,缓冲区分析,创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。

ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据

用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达S AR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。ENVI还可以处理极化雷达数据,用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率,用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号,并创建幅度图像和相位图像。

地形分析工具

ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能,能按用户制定路径飞行,并能将动画序列输出为 MPEG 文件格式,便于用户演示成果.

PCI GEOMATICA

是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列,也就是PCI EASI /PACE、(PCI SPANS,PAMAPS)、ACE、ORTHOENGINE,集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列,该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。

对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的P CI公司来说,始终坚持领先一步的原则,地理咨讯永远在变迁,而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。

在今天,随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深,越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握,经过4年努力,PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起,产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。

该系列产品在每一级深度层次上,尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要,而且使用户可以方便地在同一个应用界面下,完成他们的工作。在这之前,用户需用多个软件来实现,并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护,以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间,进行数据转换。产品模块功能介绍

PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeVi ew是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具,用户可

以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据,如矢量、位图、卫星影像(如LANDSAT, SPOT, RADARSAT, ERS-1/2, NOA A AVHRR等)、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强,任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能

ER Mapper

是由澳大利亚EARTH RESOURCE MAPPING公司(以下简称ERM)开发的,ER Mapper除了具有传统图像处理功能外,它在开发起点和设计思想等方面完全区别于早期的传统图像处理系统。200 4年,ER Mapper又隆重推出了版本,在GIS、CAD、图像、办公和网络应用等领域得到广泛应用,在图像增强和处理方面有了非常大的改进。

ER Mapper基本功能介绍:

一、独特的软件设计思想,算法概念贯穿整个图像处理过程,更适用于大型工程的图像处理作业

ER Mapper算法的概念是区别于其它图像处理软件的主要特

征之一。ER Mapper是第一个提出“算法”概念的图像处理软件。算法概念贯穿整个图像处理过程,这些使得ER Mapper具有高效处理能力,即时间和空间的高效率,并节省大量存储空间,以及易于掌握,更适用于大型工程的图像处理作业,例如测绘、军事、土地,环保等部门。

ER Mapper已不再是简单地把各个处理功能堆积起来,而是将一系列的处理过程,如数据输人,波段选择,滤波,直方图变换,公式合成等,有效地纺织起来形成一个处理流程。用户可以按自己设想的处理方案,将若干个处理功能组织成一个处理流程,并可以将这个流程以算法方式存储起来。该处理流程可以作为一种功能,供自己或他人引用。

算法是一个记录着针对某个数据进行的所有处理过程的文件。除非特别指明输出流向,ER Mapper均直接地在窗口上显示处理结果图像而不产生实际的图像文件,结果影像也可以算法的方式存储起来。数百兆原始影像的一个算法通常只占几十K的空间,因此大大节约了存储空间,而且用户可以方便地按照算法中所定义的处理过程显示结果影像。一个原始图像文件可以产生很多个不同处理结果的算法,对某一图像文件所产生的算法也可以修改后,用于其它图像文件的处理和显示。用户可以对图像进行无数次实验和复杂的处理,而无需顾及存储空间的容量。

例如,在大型工程的图像处理作业中,专业人员只需将图像处理工作流程存为算法,用户即可多人进行批量处理操作,这样不仅减少了传统图像处理系统烦琐的重复操作,而且减少了对非专业人员的培训费用及培训时间,大大提高工程进度及效率。

二、遥感、GIS、数据库全面集成

ER Mapper通过先进的动态连接技术,实现了遥感、GIS、数据库全面集成。

ER Mapper可直接读取、编辑、增加、存储GIS数据,并且可以利用卫星影像、航空影像数据对GIS数据进行更新,可支持的GIS系统:ARC/INFO、ArcView、MapInfo、AutoCAD MAP、Autod esk World、Autodesk MapGuideTM等。

与大型数据库的动态连接,如Oracle,ER Mapper可直接读取Oracle的数据加入到图像中。GIS用户通过先进的插件

技术可在GIS系统中处理图像,使GIS 用户不再局限于 GIS 提供的仅有的图像处理功能。您将在 GIS 软件中感受 ER Mapper 算法的强大威力,以图像作为背景将给您 GIS 数据具有真实世界感。可支持的GIS系统有:AutoCAD MAP、ArcView、MapInfo、Autodesk World、ER Viewer等,甚至在MicroSoft Office Wo rd、Excel办公软件中也可直接调入ER Mapper影像。

三、数据高比例压缩算法的应用,最大幅度的节约用户硬件投资

ER Mapper公司在图像压缩方面有了重大突破,即小波压缩技术(ECW),压缩比可达10:1 到50:1,大大的降低图像存储空间,而仍保持图像的高质量,ER 以上版本可以直接显示和处理压缩图像

四、全模块设计,满足用户各方面需求:

ER Mapper是全模块设计,除了具有空间滤波、影像增强、波段间运算、几何变换、几何纠正、影像配准、镶嵌、影像分类等传统图像处理功能外,更具有以下高级功能:

◆航片的正射校正

传统的正射校正需要昂贵并且复杂单独的模块。ER Mapper提供的航片正射校正直观易学,并且一个流程可以完成全部操作,在一个小时之内可生成高精度的正射校正图像。ER Mapper 正射校正主要功能:

◇自动计算输出边界和像元大小;

◇从DEM中提取地面控制点;

◇对任何支持的投影做正射校正;

◇精确纠正比例尺和地形的变形,并生成无缝镶嵌;

◇采样成需要的像元大小

◆等高线生成

在 ER Mapper中你可以交互的从影像中直接生成等高线,并可把等高线直接存储为矢量文件,且可对每条等高线进行标注和加粗。

◆强大的镶嵌与数据融合能力

ER Mapper可以将不同空间分辨率的数据镶嵌,如TM、SPOT、航片进行镶嵌,强大的数据融合功能可以将多种数据融合,进行综合分析,如 TM、SPOT、航片、航磁、重力、地震等数据的融合。

◆镶嵌图像的颜色平衡

镶嵌图像往往有残留的接缝及图像颜色不匹配的问题。颜色平衡向导能自动的除去“热点”和接边,实现真正的无缝拼接。

◆地理配准

地理配准有以下类型:

◇ Polynomial

◇ Triangulation

◇ Map to map

◇ Rotation

◇ Known point registration

◇ Orthorectifi cation (GCP based)

◇ Orthorectification (using exterior orientation)

◆数据的栅格化

ER Mapper的数据的栅格化向导可从下面的数据源读取数据生成多波段栅格图像。

◇通用的ASCII XYZ

◇ DXF

◇ USGS 等高线格式 (DLG-3)

◇任何ER Mapper支持的数据格式

◆雷达图像处理

雷达图像处理是一个综合性雷达图像纠正和分析产品,雷达部分把ER Mapper分析和可视功能扩展到SAR领域中。

◆三维可视化及贯穿飞行

ER Mapper提供了强大的三维可视化及贯穿飞行功能:

◇从任意角度观察

◇在三维影像上叠加矢量数据

◇在一个观察窗口中同时分层显示多个三维影像

◇沿任意路线贯穿飞行

◇高质量的三维打印输出

◆支持各种流行数据格式

ER Mapper所支持的数据格式不仅来自于遥感(Landsat、SP OT、ERS-1、JERS-7、NOAA AVHRR、航空多光谱等等),而且还来自地球物理勘探的各个领域,如地震、航磁、重力等等,因而形成了综合地学信息分析的基础。

ER Mapper可直接存取如TIFF,GeoTIFF,BMP, ESR IBSL,SPOT View 、UDF、UDF、JPEG、ESRI BIL、SPOTView、TIFF等数据格式。

◆持各种输出设备

支持240多种硬拷贝输出的图像格式,包括已经光栅化的图像和待光栅化的矢量文件。这一特征几乎包括了当前国际上流行的所有设备和数据格式。

◆先进的制图系统

ER Mapper不仅是一个图像处理系统,而且还是一个制图系统。ER Mapper中丰富的图形和文字编辑、注记、地理信息和其它数据的动态连接,使用户可以将传统制图中的各种要素和图元迅速、灵活地编排成图,并使用漂亮的动态图例库及边框图案自动整饰技术来修整全图,配合丰富的外设接口种类,实现专题制图的全自动化。

五、完美良好的用户界面,易于使用的操作向导(Wizard):

ER Mapper用户界面十分友好,简洁,富于逻辑性。针对不同的行业,ER Mapper在Toolbars菜单提供一系列的与行业相关的工具条,每个行业工具条上有与行业相关的操作,这样用户操

作非常方便。工具条上有许多操作向导(即wizard),操作向导简单易用,许多图像处理过程实现了自动化操作,如数据融合、几何校正、土地动态监测等。

六、方便创新的用户开发环境:对于用户来说,传统的图像处理系统难于开发,而ER Mapper 具有方便创新的用户开发环境,允许用户在三个层次上对其进行开发:

◆ 最高层:公式合成

用户可以在相应的莱单上输入一个公式或一个小程序以实施各波谱段的代数运算和逻辑运算,运算完还可以对影像进行一系列的处理,公式的具体内容以文件的形式存人系统。在这一层上的开发,不需要编程知识。这样不仅节省了时间,而且避免了以往系统中的大量编辑和再编译过程。

◆ 第二层:批处理

用户可以根据实际需要用Scripting language为某一特定的处理流程写批处理向导---即ER Mapper Wizard,实现所谓的傻瓜式的操作。这一层次的开发实际上是图像处理本身只需要简单的编程知识,但需对现有图像处理功能及Scripting Language 有所认识。

◆ 第三层:程序

用户可借助于ER MAPPPER的用户代码框架程序,用C或FOR TRAN编写一个公式或滤波算子。用户的程序可以方便的被编译

并融于ER Mapper系统中,成为ER Mapper的一部分。对于高级用户,ER Mapper的C语言程序库和开放标准为用户编写自己独立的图像处理软件提供了极大自由和方便。ER Mapper图像处理系统已广泛应用于中国的林业资源规划与管理领域,农业气象,农业监侧,测绘,环保,地质矿产勘探,国防及科研教育等领域。

ER Mapper出色的软件设计思想标志着图像处理系统的一个

新的时代。其透明,开放的界面,高速,大吞吐量的生产性处理能力及简学易用的特性,使它更加适用于当前图像处理应用领域的发展需求。

遥感概论复习资料

遥感复习资料 一、选择题(不加粗的为答案) 1、下列不属于遥感的特点是 A、宏观性、综合性 B、多时相性 C、多波段性 D、稳定性 2、遥感按照传感器工作方式可分为 A、红外遥感 B、主动遥感 C、航天遥感 D、被动遥感 3、下列属于微波遥感特点的有 A、穿透能力强,能全天候工作 B、对冰、雪、森林和土壤有一定的穿透能力 C、对海洋遥感有特别的意义 D、分辨率低 4、下列波谱属于可见光范围的有 A、0.01μm—0.38μm B、0.38μm—0.47μm C、0.47μm—0.62μm D、0.62μm—0.76μm 5、绝对黑体是指 A、某种绝对黑色自然物体 B、吸收率为1,反射率为0的理想物体 C、吸收率为0,反射率为1的理想物体 D、黑色烟煤 6、下列属于大气平流层的特点的有 A、高度在7-12 km,温度随高度而降低,天气变化频繁。 B、温度由于臭氧层对紫外线的吸收逐渐升高。 C、高度在12-50km,没有天气现象。 D、高度在50-1000km,对遥感波段透明。 7、下列哪种卫星空间分辨率最高 A、美国Quick Bird系列卫星 B、1999年中国发射的中巴资源卫星CBERS-2 C、装载HRV传感器的法国SPOT系列卫星 D、1999年美国发射的IKNOS卫星 8、美国陆地卫星(Landsat)TM图像在近红外波段的空间分辨率 A、15m B、20m C、80m

D、30m 9、在进行遥感图像几何校正过程中,当选择多项式模型的多项式次数为3时,则最低应选择多少个控制点 A、6 B、9 C、10 D、12 10、在Landsat的TM图像中,称为标准假彩色的波段组合为 A、R GB-321 B、R GB-453 C、R GB-123 D、R GB-432 11、下列有关植被遥感特性描述正确的有 A、影响植物光谱反射率的主要有叶子颜色、细胞组成、含水量。 B、植物含水量越高其反射率越高。 C、植物生长状况越好,其在可见光波段反射率越低,近红外波段反射率越 高,微波波段反射率越低。 D、基于植被叶绿素在红色波段的强烈吸收以及在近红外波段的强烈反射, 通过红和近红外波段的比值或线性组合实现对植被信息状态的表达。 12、下列有关3S集成技术描述正确的有 A、3S是指GIS、RS、GPS B、3者的关系可形象描述为“一个大脑,两只眼睛”,其大脑指的是GIS。 C、G PS、RS作为GIS的数据来源,其GPS主要提供矢量数据、RS提供栅 格数据。 D、G PS主要有空间定位获取空间位置的作用。 二、简答题 1、一些专家从不同角度对遥感进行了定义(参照如下),根据你所学到的内容 对遥感进行描述。(10分) 答:要点是,从遥感主要做什么和怎么做两方面表述。 2、为什么晴朗的中午天空是蓝色,早晚的地平线方向太阳是橘红色?为什么雨雾通常呈白色?(6分) 答:因为瑞利散射的原因,其蓝色的散射能力最强,所以天空呈现蓝色。早晚太阳光穿过大气的厚度大,其最后能透过的只有红色光所以表现为橘红色。由于雨雾的颗粒比较大,这是发生无选择反射,既各个方向放射强度相同,所以表现为白色。 3、根据下图说说水体波谱特征?

第4章 遥感技术系统

目录 第4章遥感技术系统 (1) §4.1遥感平台 (1) 4.1.1 地面平台 (1) 4.1.2 航空平台 (2) 4.1.3 航天平台 (2) §4.2遥感传感器 (4) 4.2.1 传感器组成 (4) 4.2.2 传感器的分类 (7) 4.2.3 传感器的性能 (8) §4.3遥感数据的接收记录与处理系统 (10) 4.3.1 地面接收站 (10) 4.3.2 遥感数据处理中心 (11) 4.3.3 遥感基础研究与应用中心 (12)

第4章遥感技术系统 遥感技术系统主要由遥感平台、传感器和遥感数据的接收、记录与处理系统组成。 §4.1 遥感平台 遥感平台(Platform)是指装载遥感传感器的运载工具。遥感平台的种类很多,按平台距地面的高度大体上可分为三类:地面平台、航空平台和航天平台。在不同高度的遥感平台上,可以获得不同面积、不同分辨率、不同特点、不同用途的遥感图像数据。在遥感应用中,不同高度的遥感平台可以单独使用,也可相互配合使用组成立体遥感观察网。常见遥感平台见表4-1。 表4-1可应用的遥感平台 4.1.1 地面平台 置于地面上和水上的装载传感器的固定的或可移动的装置叫做地面遥感平台,包括三角架、遥感塔、遥感车等,高度一般在100m以下,主要用于近距离测量地物波谱和摄取供试验研究用的地物细节影像,为航空遥感和航天遥感作校准和辅助工作。通常三角架的放置高度在0.75m~2.0m之间,在三角架上放置地物波谱仪、辐射计、分光光度计等地物光谱测试仪器,用以测定各类地物的野外波谱曲线;遥感车、遥感塔上的悬臂常安置在6~10m甚至更高的高度上,在这样的高度上对各类地物进行波谱测试,可测出地物的综合波谱特性。为了便于研究波谱特性与遥感影像之间的关系,也可将成像传感器置于同高度的

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

遥感影像变化检测

遥感影像变化检测报告 学院: 专业: 指导老师: 小组成员: 2013年5月

1、遥感影像变化检测的概念 遥感影像变化检测指利用多时相获取的覆盖同一地表区域的遥感影像及其它辅助数据 来确定和分析地表变化。它利用计算机图像处理系统,对不同时段目标或现象状态的变化进行识别、分析;它能确定一定时间间隔内地物或现象的变化,并提供地物的空间分布及其变化的定性与定量信息。 由此可知,遥感影像变化检测是从不同时期的遥感图像中,定量地分析和确定地物变化的特征和过程。它涉及到变化的类型、分布状况及变化信息的描述,即需要确定变化前后的地物类型、界限和分析变化的属性。变化检测的研究对象为地物,包括自然地物和人造地物,其中人造地物在军事上常被称为目标。描述地物的特性包括:空间分布特性、波谱反射与辐射特性、时相变化特性。遥感影像的变化检测在土地覆盖变化监测、环境变迁动态监测、自然灾害监测、违章建筑物查处、军事目标打击效果分析以及国土资源调查等方面拥有广泛的应用价值和商业价值。 变化检测通常包括以下4个方面的内容: (1)判断是否发生了变化,即确定研究区域内地物是否发生了变化; (2)标定变化发生的区域,即确定在何处发生了变化,将变化像元与未变化像元区分开来; (3)鉴别变化的性质,给出在每个变化像元上所发生变化的类型,即确定变化前后该像元处的地物类型; (4)评估变化的时间和空间分布模式。 其中,前两个方面是变化检测所要解决的基本问题,而后两个方面则根据应用要求决定是否需要做。 2、遥感影像变化检测的三个层次 遥感图像分析过程中通常包括数据层处理、特征层处理和目标层处理三个过程。依据这三个层次划分,可将变化检测分为:像元级变化检测、特征级变化检测和目标级变化检测。 (1)像元级变化检测是指直接在采集的原始图像上进行变化检测。尽管基于像元的变化检测有它一定的局限性,但由于它是基于最原始的图像数据,能更多地保留图像原有的真实感,提供其它变化检测层次所不能提供的细微信息,因而目前绝大多数的变化检测方法都是像元级变化检测。 (2)特征级变化检测是采用一定的算法先从原始图像中提取特征信息,如边缘、形状、轮廓、纹理等,然后对这些特征信息进行综合分析与变化检测。由于特征级的变化检测对特征进行关联处理,把特征分类成有意义的组合,因而它对特征属性的判断具有更高的可信度和准确性。但它不是基于原始数据而是特征,所以在特征提取过程中不可避免地会出现信息的部分丢失,难以提供细微信息。 (3)目标级变化检测主要检测某些特定对象(比如道路、房屋等具有明确含义的目标),是在图像理解和图像识别的基础上进行的变化检测,它是一种基于目标模型的高层分析方法。 变化检测的三个层次在实现上各有优缺点,在具体的变化检测中究竟检测到哪个层次是根据任务的需要确定的。像元级的变化检测保持了尽可能多的原始信息,具有特征级和目标级层次上所不具备的细节信息,但像元级变化检测仅考虑像素属性的变化,而未考虑其空间等特征属性的变化;特征级变化检测不仅考虑到空间形状的变化,而且还要考虑特征属性的变化,但特征级的变化检测依赖于特征提取的结果,但特征提取本身比较困难;目标级的变化检测最大的优点是它接近用户的需求,检测的结果可直接应用,但它的不足之处在于目标提取的困难性。

遥感概论复习题(1)

遥感概论复习题 第一章 一、填空: 1、 遥感的分类方法很多,按遥感平台分:地面遥感、 航空遥感 、航天遥感 、航宇遥感。 2、 遥感的分类方法很多,按工作方式分:主动遥感和 被动遥感。成像遥感与非成像遥感。 二、简答及综合题 1、何谓遥感?遥感技术系统主要包括哪几部分? 遥感:广义上指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波) 等的探测。狭义上指是应用探测器,不与探测目标相接触,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。 遥感技术系统主要包括:被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用五大部分。 2、遥感的主要特点表现在哪几方面?并举例说明。 遥感的主要特点:(1)观测范围大、具有综合、宏观的特点(2)信息量大,具有手段多,技术先进的特点(3)获取信息快,更新周期短,具有动态监测的特点(4)数据的综合性和可比性:反映了地球上许多自然人文信息,红外遥感昼夜探测、微波遥感全球探测人们可以从中选择需要的信息(5)经济性:与传统方法相比大大节省人力、物力、财力和时间,具有很高的经济效益和社会效益(6)局限性:遥感技术所利用的电磁波还是很有限,仅是其中的几个波段。 3、遥感的发展主要经历了哪几个阶段? (1)无记录的地面遥感阶段(2)有记录的地面遥感阶段(3)空中摄影遥感阶段(4)航天遥感阶段 4、当前遥感发展趋势? (1)新一代传感器的研制,以获得分辨率更高,质量更好遥感图像和

数据(2)遥感应用不断深化(3)地理信息系统的发展与支持是遥感发展的又一进展和方向 5、根据你所学的知识,例举遥感在你所学专业领域中的应用。 (1)遥感在资源调查方面的应用 a:在农业、林业方面的应用 b:在地质矿产方面的应用 c:在水文水资源方面的应用(2)遥感在环境监测评价及对抗自然灾害方面的应用 a:在环境监测方面b:在对抗自然灾害方面的应用(3)遥感在区域分析及建设规划方面的应用(4)遥感在全球宏观研究中的应用(5)遥感在其他方面的应用a:在测绘地图方面的应用b:在历史遗迹、考古调查方面的应用c:军事上的应用 第二章 一、填空: 1、电磁波谱按波长由低到高排列主要由γ射线、X射线、紫外线、 可见 光、 红外线 、 微波 无线电波等组成。 2、无云的天空呈现蓝色是由 瑞利 散射引起的,云雾呈白色主要受 无选择性 散射影响。 3、任何物体都是辐射源,遥感探测实际上是辐射能量的测定。__地表反 射_的太阳辐射成为遥感记录的主要辐射能量。 4、绝对黑体一定满足吸收率为 1 ,反射率为 0 。 5、太阳常数指不受大气影响,在距太阳一个 天文单位 内,垂直于 太阳光辐射方向上单位面积单位时间 黑体 所接收的太阳辐射能量。 6、太阳辐射到达地表后,一部分__反射___,一部分吸收,一部分透 射,地表 反射__的太阳辐射成为遥感记录的主要辐射能量。大气的散射_是太阳辐射衰减的主要原因。 7、地物的反射波谱曲线指 地物反射率 随波长的变化规律。 8、电磁波谱中0.38-0.76波段为可见光波段,其中0.7处为 红 , 0.58处为 黄 、0.51处为 绿 、0.47处为蓝色。 二、简答及综合题

简述遥感技术系统的组成

简述遥感技术系统的组成-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

1、简述遥感技术系统的组成。 2、目标地物的电磁波,信息获取,信息接受,信息处理,信息应用。 3、 2 。遥感影像变形的主要原因是什么? 4、a) 遥感平台位置和运动状态变化的影响 5、b) 地形起伏的影响 6、c) 地球表面曲率的影响 7、d) 大气折射的影响 8、e) 地球自转的影响 9、3、遥感影像地图的主要特点是什么? 10、a)丰富的信息量 11、b)直观性强 12、c)具有一定的数学基础 13、d)现实性强 14、4、遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么? 15、a)未充分利用遥感图像提供的多种信息 16、b)提高图像分类精度受到限制 17、(1)大气状况的影响 18、(2)下垫面的影响 19、(3)其他因素的影响 20、5、简要回答计算机辅助遥感制图的基本过程 21、a)遥感影像信息选取与数字化 22、b)地理基础底图的选取与数字化 23、c)遥感影像几何纠正与图像处理 24、d)遥感影像镶嵌与地理基础底图拼接 25、e)地理地图与遥感影像的复合 26、f)符号注记层的生成 27、g)影像地图图面配置 28、h)影像地图的制作与印刷 29、1、微波遥感的特点有哪些(5分) 30、(1)全天候、全天时工作 31、(2)对某些地物有特殊的波谱特征 32、(3)对冰、雪、森林、土壤等有一定的穿透能力 33、(4)对海洋遥感有特殊意义 34、(5)分辨率较低,但特性明显 35、2、遥感影像地图的主要特点是什么( 36、6分) 37、丰富的信息量;直观性强;具有一定的数学基础;现实性强 38、3、遥感影像解译的主要标志是什么( 39、6分) 40、直接解译标志:形状、颜色、图形、纹理、大小、阴影;间接解译标 志:相关关系。 41、4、遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么( 42、6分)

中国遥感卫星 分辨率

中国遥感卫星分辨率 2008年在酒泉使用“长征二号丁”运载火箭发射遥感四号”地面分辨率达0.5米 2009年人民网科技北京11月5日电,据中国科协消息,近日,“高分辨率卫星SAR技术与应用专题研讨会”在浙江省杭州市开 幕,这是全国性的高技术学术会议。 近几年来,随着SAR技术研究的进展和技术水平提高,航空和卫星SAR设备的性能得到了大幅度的提高。高分辨率 雷达卫星的地面分辨率达到了1米。同时,SAR卫星数据凭 借其全天时、全天候、侧视的对地观测特性和优势,互补了 高分辨率可见光数据相应的缺憾,业已成为定期动态监测和 应急反应的重要数据,以高分辨率雷达卫星广泛应用为标志 的SAR技术与应用将步入新纪元 海洋三号卫星将成为我国利用SAR获取空间分辨率最高的卫星;卫星具有多达10余种观测模式,工作模式灵活多样,分辨率为3~1000m,观测幅宽为5~650km, 海洋三号卫星将成为我国利用SAR获取空间分辨率最高的卫星;卫星具有多达10余种观测模式,工作模式灵活多样,分辨率为3~1000m,观测幅宽为5~650km, TG的中巴资源2B卫星。全色分辨率2.37米的卫星影像,比法国SPOT5的插值2.5米分辨率要好些, 民用遥感卫星对国家的社会经济发展有着非常有益的作用。所以遥感卫星的发展要同国家经济发展战略联系起来,只有这样才能最大限度地发挥遥感卫星的效力,同时也

能为遥感卫星自身的生存发展创造良好的条件。印度、加拿大等国空间技术基础并不很好,起步也较晚,但他们抓住与其国民经济密切相关的遥感卫星,将有限资金集中于重点项目,使卫星系统有效地服务于经济和科研活动,因而取得很好的效益。 “北京一号”小卫星全重166公斤,在轨寿命为5年,卫星上装有4米全色和32米多光谱双传感器 “资源一号”CBERS-02B星于2007年9月19日成功发射,星上不仅搭载了19.5m的中分辨率多光谱CCD相机,还首次搭载了一台自主研制的高分辨率HR相机,其分辨率高达2.36米,是目前国内最高分辨率的民用卫星。 中国"遥感五号"的分辨率很可能达到0.1米。而12月1日发射的"遥感四号"的分辨率才0.5米,中国怎么可能在15天内把分辨率从0.5米提高到0.1米。 依靠国家需求的牵引和在光学仪器领域多年的技术积累,长春光机所成功争取到了天绘一号卫星有效载荷----立体测绘相机的研制任务。其中CCD相机地面像元分辨率5米,光谱范围0.51μm~0.69μm,相机交会角25°;多光谱相机地面像元分辨率10米,范围0.43μm~0.52μm,0.52μm~0.61μm,0.61μm~0.69μm,0.76μm~0.90μm。成像幅宽60公里,轨道高度500公里,相机几何精度、结构稳定性要求高,研制周期短,长春光机所将全力完成好项目研制工作。 1个城市8个站 1999年美国国家航空航天局的新一代地球观测系统TERRA卫星成功发射。卫星上装载的中分辨率成像光谱仪(MODIS)免费实时直接向地面广播地表信息。这些数据对于科学研究、教学、政府决策等是不可多得的国际数据资源,可以应用在科学家对大气温度、降水、辐射、臭氧等方面的研究上,可以支持关于宏观的土地覆盖变化、生物生长量变化、生态环境监测等方面的研究,包括植被指数、叶面积指数、生物量、粮食估产、沙漠化监测、冰雪分布、森林和草原火灾监测等。它是中国短缺的数据资源。目前还没有相应的数据资源可以替代。 要想获得这些宝贵的数据,首先必须建立地面接收点。据了解,目前的MODIS数据接收站如全套引进美国设备需要100万美元左右,即使是国产设备也要180万人民币左右。尽管很贵,仅两年多时间,全国就建立了14个民用接收站,仅北京就有不同单位建立了8个接收站,北京也因此成为全世界MODIS 站密度最大的城市。据有关专家介绍,在北京接收范围,一个站点就可以接收到几乎覆盖中国陆地的全部以及日本、朝鲜半岛、蒙古和俄罗斯远东部分地区的全部数据。

遥感概论知识点整理

第一章绪论 遥感 广义:泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波等的探测。狭义:应用探测仪器,不与探测目标接触,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。 遥感探测系统 根据通感的定义,遥感系统包括被测目标的信息特征、信息的获取、信息的 传输与记录、信息的处理和信息的应用五大部分 主动遥感和被动遥感 主动遥感和被动遥感,主动遥感由探测器主动发射一定电磁波能量并接收目标的后向散射信号;被动遥感的传感器不向目标发射电磁波,仅被动接收目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量 与常规观测相比,遥感观测的特点 遥感观测可以实现大面积同步观测,并且不受地形阻隔等限制。 遥感探测,尤其是空间遥感探测,可以在短时间对同一地区进行重复探测,发现地球上许多事物的动态变化。 与传统地面调查和考察比较,遥感数据可以较大程度地排除人为干扰。 与传统的方法相比,可以大节省人力、物力、财力和时间,具有很高的经济效益和社会效益。 分别从遥感平台、传感器类型、工作方式和应用简述遥感类型 遥感平台:地面遥感,航空遥感,航天遥感,航宇遥感

传感器:紫外遥感,可见光遥感,红外遥感,微波遥感,多波段遥感 工作方式:主动遥感和被动遥感,成像遥感和非成像遥感 应用:外层空间遥感,大气层遥感,陆地遥感,海洋遥感 第二章电磁辐射与地物光谱特征 基本概念: 电磁波谱 按电磁波在真空中传播的波长或频率,递增或递减排序,构成了电磁波谱。 按照波长递减的顺序: 长波,中波和短波,超短波,微波,红外波段(超远红外,远红外,中红外,近红外),可见光(红橙黄绿青蓝紫,0.38~0.76微米),紫外线,X射线,γ射线。朗伯源、朗伯面 辐射亮度L与观察角无关的辐射源,称为朗伯源。一些粗糙的表面可近似看做朗伯源。严格来说,只有绝对黑体才是朗伯源。对于漫反射面,当入射幅照度一定时,从任何角度观察反射面,其反射亮度是一个常数,这种反射面称朗伯面。把反射比为1的朗伯面叫做理想朗伯面。 绝对黑体、灰体、选择辐射体 绝对黑体:一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收,则这个物体是绝对黑体。 灰体:没有显著的选择吸收,吸收率虽然小于1,但基本不随波长变化,这种物体叫灰体。如果发射率与波长无关,那么可把物体叫作灰体,否则叫选择性辐射体

国产卫星影像地图数据实时更新方案

北京揽宇方圆信息技术有限公司 近些年来,国产高分辨率遥感卫星的发展突飞猛进,天绘系列卫星、资源三号卫星、高分一号、二号卫星以不断提高的影像空间分辨率、逐步增强的影像获取能力、较好的影像现势性等特点逐步打破了国外商业卫星的主导地位,开始广泛服务于各行业用户。传统的卫星影像服务模式需要涉及卫星影像采集方、卫星影像代理方等众多产业链环节,采购和生产周期较长,难以满足各行业快速发展的即时更新和即时监测的业务需求。 青岛港中国航母基地资源三号卫星影像 系统特点 即装即用

强大的卫星影像支撑 以资源三号测绘卫星为主,高分一号系列卫星、天绘卫星为补充。资源三号卫星是我国首颗高分辨率民用立体测图卫星,卫星可采集2米高分辨率影像,具备全球卫星立体影像获取能力。卫星影像定位精度优于其他国内外同类卫星,无控制定位精度优于10米,有控制定位精度可达2-3米,目前在国土、测绘、林业、农业、军事等近千家单位广泛应用。 性价比高 国产高分卫星影像即时服务系统包括全国最新版本的高分辨率遥感影像、精细的数字高程模型、专业化的地理信息服务平台,实现软硬件和数据一体化。可省去软硬件采购以及高额的遥感影像采购与制作费用。 专题数据扩展性强 本系统提供多类型专题数据集供用户选择。 包括: -全国高精度数字正射影像; -全国公开控制正射影像; -中国周边国家与地区数字正射影像; -全国高精度数字地表模型数据; -中国周边国家与地区数字地表模型数据; -用户可定制其他遥感影像提取信息,如路网、湖泊等。 影像数据实时更新 通过资源三号、高分一号等卫星每天可以获取国内50万平方公里有效数据,生产中心将自动化完成影像处理工作,并通过网络方式进行数据发布,本系统可以实时通过网站更新数据,也可以通过离线方式更新。本系统在卫星获取数据后24小时即可以实现影像数据的更新,而采用传统方式则需要3-6个月时间。

流行的遥感图像处理软件比较

遥感软件 PCI遥感图像处理软件简介 PCI GEOMATICA是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列,也就是PCI EASI/PACE、(PCI SPANS,PAMAPS)、ACE、ORTHOENGINE,集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列,该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说,始终坚持领先一步的原则,地理咨讯永远在变迁,而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。在今天,随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深,越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握,经过4年努力,PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起,产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。该系列产品在每一级深度层次上,尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要,而且使用户可以方便地在同一个应用界面下,完成他们的工作。在这之前,用户需用多个软件来实现,并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护,以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间,进行数据转换。产品模块功能介绍 PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeView是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具,用户可以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据,如矢量、位图、卫星影像(如LANDSAT, SPOT, RADARSAT, ERS-1/2, NOAA A VHRR等)、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强,任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能 PCI Geomatica GeoGateway (PCI通用数据转换工具)PCI Geomatica GeoGateway包含PCI Geomatica FreeView的所有功能。 PCI Geomatica Fundamentals (PCI 地理咨讯基础版) PCI Geomatica Fundamentals包含PCI Geomatica GeoGateway的所有功能。主要包括以下部件: Focus 浏览环境 OrthoEngine FLY!(演示模式)软件许可管理器 PCI Geomatica Prime (PCI地理咨讯专业版) PCI Geomatica Prime包含PCI Geomatica Fundamentals(见上一节)的所有功能。此外,增加了PCI Modeler、EASI、FLY!、算法库等模块。 Geomatica Prime 是强大的、低成本解决方案,提供的工具可用于影像几何校正、数据可视化与分析以及专业标准地图生产。 PCI Productivity Tools (PCI地理咨讯生产工具)该软件是PCI公司为了提高PCI软件的生产能力和效率而专门设计的,其主要功能是为用户提供一系列自动或批处理操作的导向功能。该软件是PCI GEOMATICA PRIME或FUNDAMENTALS功能的扩展。主要提供影像自动镶嵌功能及针对ORTHOENGINE 系列产品的航片,光学卫星影像,雷达卫星的自动同名点收集功能。同时提供影像控制点库及库管理功能。 PCI AIRPHOTO MODEL (PCI地理咨讯系统航空正射影像处理器)是一个与PCI Geomatica Fundamentals或Geomatica Prime模块一起使用的功能强大的航空照片正射校正工具。该模块运用了特殊的算法模型将已经扫描的或由数字摄像机得到的照片制作成精确的正射影像图。所生成的图像可以转化为多种文件形式,作为许多GIS/CAD/MAP软件的数据源。同时用户可选择附加的DEM自动提取、3DVIEW 和三维特征提取模块(OrthoEngine Airphoto DEM)来构造自己的数字摄影测量软件包。该软件具有如下功能:项目工程文件建立(含

遥感概论复习资料

第一章遥感概述 1、遥感:通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物,获取其反射、辐射或散射的电磁波信息,进行处理、分析与应用的一门科学和技术。 2、光谱特性:一切物体,由于其种类和环境条件不同,因而具有反射或辐射不同波长的电磁波的特性,这种特性叫做光谱特性。 3、传感器:接收从目标中反射或辐射来的电磁波的装置叫做传感器。 4、遥感平台:搭载传感器的载体成为遥感平台。 5、遥感探测的特点: 宏观观测,大范围获取数据资料 动态监测,快速更新监控范围数据 技术手段多样,可获取海量信息 应用领域广泛,经济效益高 或者 大范围监测 动态监测 技术多种多样,可获取海量信息 广泛应用,经济效益高 6、遥感的分类 (1)根据工作平台的不同,分为地面遥感、航空遥感和航天遥感 (2)根据电磁波的工作波段不同,可分为紫外 遥感,探测波段在0.05—0.38μm之间; 可见光遥感,探测波段在0.38—0.76μm之间; 红外遥感,探测波段在0.76—1000μm之间 和微波遥感,探测波段在1mm—10m之间。 (3)根据传感器工作原理,可分为主动式遥感 和被动式遥感; 主动遥感:传感器主动发射一定电磁波能量并接 收目标的后向散射信号。 被动遥感:传感器不向目标发射电磁波,仅被动 地接收目标物的自身发射和对自然辐射的反射能量。

(4)根据遥感资料的获取方式, 可分为成像遥感和非成像遥感; 成像传感器:摄影传感器、扫描成像传感器、雷达成像传感器; 非成像传感器:高度辐射计。 (5)根据波段宽度及波普的连续性,可分为高光谱遥感和常规遥感。 (6)根据应用领域不同,可分为环境遥感、城市遥感、农业遥感、林业遥感、海洋遥感、地质遥感、气象遥感、军事遥感等,还可以把它们划分为更细的专题领域进行研究。 7、现代遥感技术发展的趋势和展望 多分辨率多遥感平台并存,空间分辨率、时间分辨率、及光谱分辨率普遍提高; 新型传感器不断涌现,微波遥感、高光谱遥感迅速发展; 遥感的综合应用不断深化 商业遥感时代的到来 8、RS可以获得源源不断的对地观测数据,而GIS的空间数据库则通过信息高速公路实现全国乃至全球的数据交换与共享、分析、成图,GPS依靠远程通讯而实现高精度的定位和导航。 第二章遥感电磁辐射基础 1、遥感技术中较多使用可见光、红外和微波波普区间。太阳光是地球的光源,可见光部分可以被人眼观察到,所以在遥感探测中使用非常广泛。红外区间探测不可见的辐射信息,远红外区间可以探测热辐射,扩大了遥感的应用。而微波辐射的探测更可以成为全天候探测,不受白天黑夜和天气状况的影响,在遥感研究中应用前景广泛。 2、太阳常数=在距离太阳一个天文单位的区域内 垂直于太阳辐射方向上的单位面积和单位时间内的黑体说接受到的太阳辐射能量 I=1.36X103 W/m2 3、地球自身发射的辐射主要集中在波长较长的6微米以上的热红外区段。地球自身的辐射接近于300k黑体辐射。 4、大气窗口:由于大气层的反射、散射和吸收作用,使得太阳辐射的各波段受

遥感技术发展前沿

课程论文 题目:遥感技术发展前沿姓名: 学号: 专业班级: 中国·武汉 二○一二年十二月

遥感技术发展前沿 摘要:本文主要介绍了国内外遥感技术的最新技术和以后的发展趋势。 关键词:遥感最新技术发展趋势 1概述 广义上的遥感是指与物体不产生接触的情况下获取物体的有关信息.从这个意义上说,摄影测量是遥感领域中研究得最早的技术学科.现代意义上的遥感起源于20世纪60年代,它是在航天技术、计算机技术、传感器技术等的推动下发展起来的,是指在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器获取地表的信息,通过数据的传输和处理,从而实现研究地面物体的形状、大小、位置、性质及其与环境的相互关系的一门现代应用技术学科.20世纪80年代以来,随着人类活动对地球的影响逐步受到重视和人类社会对环境、资源危机意识的增强,在微电子技术、计算机技术、航天技术等多方面技术发展的带动下,遥感技术在多方面取得了长足发展. 2中国卫星遥感与定位技术应用的现状和发展 经过三十多年来的发展,卫星遥感技术应用的范畴已经从当初的单一遥感技术发展到今天包括遥感(RS)、地理信息系统(GIS),全球定位系统(GPS)等技术在内的空间信息技术,逐渐深入到国民经济、社会生活与国家安全的各个方面,使社会可持续发展和经济增长方式发生了深刻的变化,其发展与应用水平业已成为综合国力评价的重要标志之一。 2.1中国卫星遥感应用的发展 遥感技术集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的最新成就,是当代高新技术的一个重要组成部分。国际上遥感技术的发展,将在未来15年将人类带入一个多层。立体。多角度,全方位和全天候对地观测的新时代。各种高、中、低轨道相结合,大、中、小卫星相互协同,高、中、低分辩率互补的全球对地观测系统,将能快速、及时地提供多种空间分辩率、时间分辩率和光谱分辩率的对地观测海量数据。 自70年代以来,我国高度重视遥感技术发展与应用,跟踪国际技术前沿并努力创新,在“六五”、“七五”、“八五”、“九五”连续四个五年计划中,给予重点支持,在遥感技术系统,遥感应用系统、GIS等方面均取得突出进展。 2.2 建立了国家级资源环境宏观信息服务体系 随着信息高速公路的产生,不同地点、不同专业的地理信息系统的资源共享成为可能。地理信息系统的网络化主要包括地理信息系统软件的模块化和组件化、WEB GIS。WEB GIS的目的是解决分布式G玛之间的联网,实现系统资源的共享。分布式皤是当前的大趋势,主要原因是地学的数据量大,结构复杂,而且还要不断更新,只能是建立不同专业、不同地点的分布式GIS才是最佳方案。

高分一号(GF-1)卫星-国产卫星数据源

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分一号(GF-1)卫星-国产卫星数据源 “高分一号”(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院研制,主要用户为国土资源部、农业部和环境保护部。高分辨率对地观测系统工程是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》确定的16个重大专项之一,由国防科工局、总装备部牵头实施。 GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机,四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术,多载荷图像拼接融合技术,高精度高稳定度姿态控制技术,5年至8年寿命高可靠卫星技术,高分辨率数据处理与应用等关键技术,对于推动我国卫星工程水平的提升,提高我国高分辨率数据自给率,具有重大战略意义。 GF-1的特点是增加了高分辨率多光谱相机,该相机的性能在国内投入运行的对地观测卫星中最强。此外,GF-1的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里,而法国发射的SPOT6卫星幅宽仅有60公里。GF-1在具有类似空间分辨率的同时,可以在更短的时间内对一个地区重复拍照,其重复周期只有4天,而世界上同类卫星的重复周期大多为10余天。可以说,GF-1实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合。 高分一号卫星发射成功后,能够为国土资源部门、农业部门、环境保护部门提供高精度、宽范围的空间观测服务,在地理测绘、海洋和气候气象观测、水利和林业资源监测、城市和交通精细化管理,疫情评估与公共卫生应急、公安执法、地球系统科学研究等领域发挥重要作用。 为什么购买遥感卫星数据服务选择北京揽宇方圆 信誉超级好:多年的遥感卫星数据数据经营品牌公司,行业用户的实力选择,国家高新技术企业,国家A级纳税人企业,1800多个行业用户的选择。 遥感数据正版:卫星影像数据来源正规版权,提供正规的遥感数据查询服务。

遥感学概论

湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲 考试科目代码:[复试科目] 考试科目名称:遥感学概论 一、考试形式与试卷结构 1)试卷成绩及考试时间: 本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。 2)答题方式:闭卷、笔试 3)试卷内容结构 (一)客观部分60% (二)主观部分40% 4)题型结构 a: 名词解释题,6小题,每小题5分,共30分 b: 简答题,4小题,每小题10分,共40分 c: 论述题,2小题,每小题15分,共30分 二、考试内容与考试要求 (一)遥感基本原理 1、概述 了解遥感、电磁波、电磁波谱概念。 了解黑体辐射、太阳辐射、大气窗口概念的意义。 2、物体的发射辐射、地物的反射辐射 了解地物的反射类别、光谱反射率以及地物的反射光谱特性、影响地物光谱反射率变化的因素。 3、地物波谱特性的测定 理解地物波谱特性的概念及作用。 (二)遥感平台及运行特点

1、了解遥感平台的种类及目的用途。 (三)遥感传感器及其成像原理 1、了解遥感传感器种类、理解扫描成像类传感器特点。 (四)遥感图像数字处理的基础知识 1、图像的表示形式 理解图像的表示形式 2、遥感数字图像处理系统 了解遥感数字图像处理的硬件系统、遥感数字图像处理的软件系统。(五)遥感图像的几何处理 1、遥感图像的几何变形 理解遥感图像的几何变形因素。 2、遥感图像的几何处理 理解几何纠正的目的、意义、基本原理;掌握几何纠正的基本方法和步骤。(六)遥感图像辐射处理 1、遥感图像的辐射处理 理解辐射纠正的目的、意义、基本原理。 2、遥感图像增强 理解图像增强的基本原理和方法。 3、图像融合 理解图像融合的目的、意义、概念,掌握图像融合的基本思路和步骤。(七)遥感图像判读 掌握遥感图像目视解译的原理、基本方法、步骤及各自的特点。 (八)遥感图像自动识别分类 理解图像监督分类和非监督分类的基本原理和方法。 (九)遥感技术的应用

遥感软件介绍

ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS(遥感图像处理和地理信息系统)集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理 工具。 ? ERDAS IMAGINE是一个集中于栅格处理的软件,GIS专业人员通过ERDAS IMAGINE从卫星或航空影像中提取信息。因为易于使用和学习,对于初学者和内行人员来说ERDAS IMAGINE都是一个完美的软件。大量的工具允许用户分析几乎任意来源的数据,然后用打印地图或3D模型的格式展现这些数据,这些都使得ERDAS IMAGINE为地理成像和影像处理需求提供全面的工具箱。现在ERDAS 版本提供了企业级的性能。对于需要采集大量地理空间数据的机构来说,使用一个存储着地理空间信息的中央关系型数据库处理有着巨大的好处。通过最终用户能够可视化和获取数据,各个机构最优化了他们的投资。ERDAS IMAGINE提供了客户端与空间感知数据库之间的交互作用,比如ESRI的ArcSDE和Oracle Spatial 10g,这些都持续了ERDAS IMAGINE帮助用户最大化利用影像的传统。

ENVI(The Environment for Visualizin g Images) 是一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。获2000年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一 强大的影像显示、处理和分析系统 ENVI包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。 ENVI对于要处理的图像波段数没有限制,可以处理最先进的卫星格式,如Landsat7、 IKONOS、SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA,并准备接受未来所有传感器的信息。 强大的多光谱影像处理功能 ENVI能够充分提取图像信息,具备全套完整的遥感影像处理工具,能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计,完整的分类及后处理工具,及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包,可支持各种投影类型。同时,ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理,可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。

遥感概论翻译

2.3 空间分辨率、像元大小和比例尺 对于一些遥感仪器而言,成像目标与遥感平台之间的距离,在确定所获取信息和成像区域的细节方面有重要作用。传感器平台离目标较远时,只能大致捕捉到一片很大的区域,但是不能观察到其具体细节。就像宇航员在空间站上观察地球和我们在飞机上俯视地面一样,宇航员或许可以一眼认出某个省或者某个国家,但不能细分出地面上的建筑物;坐在飞机上跨过一座座城市,我们或许可以看到一座座建筑物和一辆辆小汽车,但看到的区域范围就比宇航员看到的小得多。这就类似于卫星遥感图像和航拍图像之间的对比。 一幅图像上的细节识别率取决于传感器 的空间分辨率和所能探测到的最小地物尺寸。 被动传感器的空间分辨率(稍后我们再讨论关 于主动微波传感器的特殊情况)首先取决于其 瞬时视场角(IFOV)的大小。瞬时视场角就是 传感器的角锥形可视范围(见左图中A),它 确定了在某一特定时刻从给定高度捕捉到的 地表区域(见左图中B)。观测区域的大小由 瞬时视场角和传感器离地高度(见左图中C) 的乘积来确定。这片区域叫分辨单元,传感器 的最大空间分辨率就由它来决定。对于同类地 物的探测,被探测地物的尺寸通常大于或等于分辨单元,否则可能探测不到,而记录下来的是该分辨单元中所有地物的平均亮度值。然而,如果较小地物的反射率在一个支持子像元或分辨单元探测的关节分辨单元占主导地位,那么它就有可能被探测到。 正如我们在第一章提到的,大多遥感图像是由其最小单元或像元组成的矩阵。图像像元一般是方形的,表示图像上的特定区域。区分像元大小和空间分辨率是一件重要的事情,它们是不可混淆的。如果一个传感器的空间分辨率是20米,那么它所显示的全分辨率图像中每个像元对应的地表面积是20m×20m。在这种情况下,空间分辨率和像元大小是相同的。然而,我们也可以得到像元大小和空间分辨率不同的图像。地球卫星遥感图像的很多海报在较大的区域用平均像元来表示,然而传感器的空间分辨率仍不变。

1米卫星遥感卫星影像图价格多少

北京揽宇方圆信息技术有限公司 1米卫星遥感卫星影像图价格多少 北京揽宇方圆信息信息技术有限公司国内大型卫星遥感地图供应商,提供全球卫星遥感地 图的查询购买。 北京揽宇方圆信息信息技术有限公司努力开拓卫星遥感地图市场、精心打造卫星遥感地图品牌、提供优质卫星遥感地图服务,致力于打造我国地理信息产业卫星遥感地图旗舰企 业,力争成为国际一流的综合地理信息卫星遥感地图服务提供商。也是美国DigitalGlobe卫星公司在全球的重要合作伙伴。 北京揽宇方圆启动了国产卫星全国现势影像电子地图项目建设,主要目标是建设覆盖全省和地级市建城区的中、高分辨率影像电子地图,加强对影像电子地图的现势性更新与延伸服务应用推广,为全国“一张图”工程与地理信息公共服务提供现势性强、精细程度高、更新周期短的影像电子地图产品。 随着我国遥感卫星事业的快速发展,现如今影像数据越来越触手可得,可面对如此大批量的影像数据,需要进行解压、正射校正、融合、镶嵌等一系列预处理,这是一项非常耗时和耗力的工作。北京揽宇方圆遥感卫星影像数据底图项目统筹现有遥感卫星资源,实现了全国各省域优于2.5米影像全覆盖,制作了现势性强、精细程度高的正射影像产品。该

项目创建了影像统筹模式,形成了以资源三号卫星为核心的多源遥感数据获取体系,首次实现遥感影像获取困难区域的全省范围国产高分辨率卫星影像年度全覆盖。 北京揽宇方圆在行业内可以说是遥遥领先的,北京揽宇方圆在镶嵌影像领域内是最领先的。北京揽宇方圆始终坚持: 1.影像新:北京揽宇方圆坚持影像每日更新,为用户提供最新的影像。 2.价格低:为普及高分事业,高分无限期降价20%—70%。 3.交付时间快:目前北京揽宇方圆数据生 产已实现自动化,交付时间将会大大加快。 北京揽宇方圆信息技术有限公司

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