大数据工程师岗位工作职责范本

岗位说明书系列

大数据工程师岗位工作职

责

（标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-90576大数据工程师岗位工作职责

Big data engineer job responsibilities

说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。

简介:大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。

任职要求:

1.计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上Java开发工作经验，学习能力突出;

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等)，具有python、spark、MapReduce开发经验，有实际大数据项目经验优先;

3.熟练掌握Oracle、MySql等主流数据库;

4.精通JAVA，熟悉基于J2EE的WEB架构设计，熟悉Web 开发流程，有丰富的WebMVC(Struts/SpringMVC、Spring，Hibernate/Mybatis等)开发经验;

5.熟悉Linux/Unix系统环境下的操作;熟悉Tomcat等应用服务器的配置和优化;

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。大数据工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.大数据平台功能规划、设计;

2.大数据平台的设计、研发;

3.大数据平台实施、数据接入。

任职要求:

1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业;

2.具有扎实的Java基础，精通SQL、mysql以及2年以上软件开发经验;

3.熟悉HADOOP平台架构，有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用经验;

4.熟练Python进行数据处理，网页爬取;

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。大数据工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地;

2.负责数据ETL开发、数据平台建设、设计并实现对BI 分析、数据产品开发。

任职要求:

1.985院校计算机相关专业本科以上学历;

2.有较扎实的数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验;

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大数据技术使用经验者优先。大数据工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

2.结合业务需求设计数据分析场景，并形成后台实现方案，独立完成业务数据建模，并将结果转化为运营指标;

3.对产品全生命周期跟进，协调各种资源保证产品顺利发展。

任职要求:

1.计算机或者相关专业本科及以上学历，3年及以上相关工作经验;

2.熟练掌握java开发语言，熟悉多线程和线程调优，如懂scala开发更佳;

3.熟悉Linux服务器环境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系统、集群管理、SOA架构等相关技术，熟悉hadooponyarn集群部署和工作原理，熟练掌握MR开发，有大型集群开发运维经验更佳;

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑:hive、hbase、