最新整理嘴笨的人如何练习说话

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最新整理嘴笨的人如何练习说话

嘴笨的人如何练习说话

嘴笨的人常常会犯语意不通或是词不达意的尴尬

场面,让听者厌烦,避之不及。下面小编为你整理嘴笨的人练习说话的方法,希望能帮到你。

嘴笨的人练习说话的基本方法

一、说话时要坐稳

许多人说话时总是坐立不安,左摇右晃。使得本就紧张的情绪,更为严重了。

所以,要坐如钟,端端正正,这样说起话才有一种稳重感

二、说话时敢于正视别人

说话时如果你不正视对方,首先这是一种不尊重对方的行为,其次却掩盖不了你那深深的自卑感。

正视对方,既显得尊重对方,又给人落落大方,充满着自信,也能为你赢得别人的信任。

三、说话时要抬头

说话时抬头便能给人朝气蓬勃的姿态,昂首、挺胸、谈吐自若;千万不要低头、垂目、耷拉着脑袋,一副信

心不足的样子。

四、敢于大庭广众之下发言

这是最能提升你的自信心和锻炼口才的方式,放心大胆去说。即使说错了,你也会增加自信。

五、经常笑一笑

大部分人都知道,笑能给人增添推动力。必要时笑一下会抖掉很多压力,带来许多自信。吸引力的研究表明透着灿烂笑容的人会有人际吸引力,笑纹才是幸福的特征。

嘴笨的人练习说话的6个诀窍

顺不会拍马屁,就顺着别人的气(语气)。

和别人说话没有必要讲那么多的技巧,如果自己实在不会拍马屁,也不会恭维别人,那就顺着别人的语气来少和别人较真,多对别人的说法予以回应就是很不错的技巧,显得大方,又显得对别人的尊重,还是以别人为中心的,这个方式适用于绝大多数的人。

实不会花言巧语,就学着更接地气。

如果你没有说花言巧语的本事,那就让自己说话,更实在一点,更接底气,一点,直来直去的,不做任何的修饰,你心里面怎么想的就直接表达出来,别人搞不清楚了就再和别人解释,这个方法适用也很广,没有多高的技巧,但就是很实用。

礼不会客气,就学着守礼节。

如果你连客气都不会,那就学会遵守一些基本的礼节,比如说用眼睛看着别人,将自己的注意力和别人打招呼的时候,尽可能地多热情,你能做到这些就已经够了,别人也不会对你有太大的意见。

断不能有结果,就期待着继续。

如果和别人沟通遇到了很大的问题,没有沟通出结果来,咱也不会太多的技巧,那就期待着下一次继续,直到搞出结果来为止。

应不能主动点,就多多的回应别人。

如果自己的脸皮比较薄,那就多一点主动的回应别人,也能够弥补自己这个缺点,前提是你必须得主动。

变要保持自己说话风格的一致性,善变会让人觉得你这个人不实在。

要保持自己的一致性,不要总是变来变去的,你让别人琢磨不透,别人就会认为你是一个善于多变的人,那样对自己更不利。

说话人识别研究综述_王书诏

图1说话人识别系统框图 识别 训练 输入语音 预处理 特性 提取 相似性准则 判决 模型存储 模型产生 文章编号:1002-8684(2007)01-0051-05 说话人识别研究综述 王书诏,邱天爽 (大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116023) 【摘 要】说话人识别是语音信号处理中的重要组成部分,是当前的研究热点之一。详细介绍了说话人识别的基本 原理,从特征提取、模型训练和分类等几个方面就近年的主要研究情况进行综述和评价,并在此基础上探讨了研究难点和发展前景。 【关键词】说话人识别;特征提取;模型训练;分类【中图分类号】TN912 【文献标识码】A SurveyonSpeakerRecognitionWANGShu-zhao,QIUTian-shuang (DepartmentofElectronicEngineering,DalianUniversityofTechnology,DalianLiaoning116023,China)【Abstract】Speakerrecognitionisanimportantpartofthespeechsignalprocessing.Itisoneofthecurrentresearch hotspots.Theprinciplesofthespeakerrecognitionareintroducedindetail.Thelatestdevelopmentintheareasofthefeatureextraction,modeltrainingandclassificationisreviewedandthetrendandrubsarealsodiscussed. 【Keywords】speakerrecognition;featureextraction;modeltraining;classification ?综述? 1 引言 说话人识别作为生物认证技术的一种,是根据语 音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数自动鉴别说话人身份的一项技术[1]。因此,需要从各个说话人的发音中找出说话人之间的个性差异,这涉及到说话人发音器官、发音通道和发音习惯之间等不同级别上的个性差异。说话人识别是交叉运用心理学、生理学、语音信号处理、模式识别、统计学习理论和人工智能的综合性研究课题。 说话人识别根据实现的任务不同,可分为说话人辨认(speakeridentification)和说话人确认(speaker verification)两种类型[2];说话人识别根据系统对待识别语音内容的不同,又可分为与文本有关(text-dependent)和与文本无关(text-independent)两种方式[3] 。 2说话人识别的基本理论与前期处理 2.1 语音产生模型[4] 语音信号可以看成是激励信号UG(n)经过一个线性系统H(z)而产生的输出[4] 。其中,声道模型H(z)为 离散时域的声道传输函数,通常可用全极点函数来近似。不同的说话人其声道形状是不同的,因此具有不同的声道模型。H(z)表示为 H(z)=1A(z) = 11-p i=1!aiz -i (1) 其中p为全极点滤波器的阶数;ai(i=1,2,…,p)为滤波器的系数。p值越大,则模型的传输函数和实际声道传输函数的吻合程度就越高,当然p值也不能取得太大,一般情况下,p的取值范围为8~12[4]。 2.2说话人识别基本原理 图1为说话人识别系统框图。和语音识别系统一 样,建立和应用这一系统可分为两个阶段:训练阶段和识别阶段。在训练阶段,系统的每个使用者说出若干训练语句,系统据此建立每个使用者的模板或模型参量参考集;而在识别阶段,待识别说话人语音中导出的参量要与训练中的参考参量或模板加以比较,并且根据一定的相似性准则形成判断。 2.3预处理[5] 通常,输入的语音信号都要进行预处理,预处理过 程的好坏在一定程度上也影响系统的识别效果。一般 Voicetechnolog Y 语音技术

2020智慧树,知到《普通话训练与测试》章节测试完整答案

2020智慧树,知到《普通话训练与测试》 章节测试完整答案 智慧树知到《普通话训练与测试》章节测试答案 见面课:命题说话的准备与训练 1、问题:普通话水平测试第四题命题说话可以使用网上的范文。( ) 答案: 【错】 2、问题:普通话水平测试第四题命题说话内容要紧扣话题,如果离题要酌情扣分。( ) 答案: 【对】 3、问题:下列句子没有语法错误的是( ) 选项: A:张老师的身材非常健康,步伐非常迅速。 B:我估计她大概是出去看电影了! C:天气这么冷,他依然坚持锻炼身体。 D:人们的生活环境在不断地改善和提高。 答案: 【天气这么冷,他依然坚持锻炼身体。】 4、问题:下列属于方言的词语是( ) 选项: A:小孩

B:毛毛 C:婴儿 答案: 【毛毛】 5、问题:下列属于普通话用词的是( ) 选项: A:扯皮 B:吵棚 C:吵架 答案: 【吵架】 见面课:普通话水平测试概说 1、问题:普通话水平测试采取口试的形式进行,既有有文字凭借内容的检测,又有无文字凭借内容的检测。( ) 答案: 【对】 2、问题:普通话水平测试第三题朗读中的语音缺陷不逐个扣分,而是按语音缺陷的系统性视程度扣分。( ) 答案: 【对】 3、问题:普通话水平测试成绩是85.8分,等级为( ) 选项: A:一级乙等 B:二级甲等 C:二级乙等 答案: 【二级乙等】

4、问题:下列词语不是轻声的是( ) 选项: A:队伍 B:管理 C:交情 答案: 【管理】 5、问题:下列句子没有语法错误的是( ) 选项: A:小明的学习成绩好的原因是他认真学习的结果。 B:菜园里种了很多蔬菜,有黄瓜、茄子、青菜和西瓜。 C:春天的北京是一年中最美丽的季节。 D:在困难面前,我们要经得起考验。 答案: 【在困难面前,我们要经得起考验。】 绪论 1、( )年,普通话写进《中华人民共和国宪法》:“国家推广全国通用的普通话”。 A.1982 B.1985 C.1998 D.1990 答案: 1982 2、分布地域最广,使用人口做多的方言是( )

语音识别发展现状与展望

中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日

报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望

2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下,互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术,Google语音 翻译等; –iPhone4S 上的Siri软件; –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域; –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等

成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告:

成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术,包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用,而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用;

三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC,PLP,CMS,RASTA,VTLN;?HLDA, fMPE,neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等) ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示,把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word

说话人识别系统~

燕山大学 专业综合训练说明书 题目:说话人识别系统的设计 学院(系): 年级专业: 学号: 学生姓名: 指导教师: 教师职称:

燕山大学专业综合训练任务书 院(系):电气工程学院基层教学单位:仪器科学与工程系学号学生姓名专业(班级) 题目说话人识别系统的设计 训练内容 应用矢量量化法构建说话人识别系统,编写程序,实现对信号处理方法和仿真实验相结合的全面综合训练。 训练要求1.熟练掌握说话人特征参量及特征参数的提取方法。 2.熟练掌握Matlab编程方法。 3.掌握GUI的设计方法。 4.掌握模式匹配方法 5.完成系统构建,编写程序,实现对说话人身份的鉴别。 工作计划 第一周第二周第三周第四周 检索、查阅资料, 学习基础知识,构 建说话人识别整体 系统。 学习矢量量化法编写程序。 程序调试与撰写报 告。 参 考 资 料 Matlab方面资料、语音信号处理方面资料 答疑地点A203-1 答疑时间周六晚19点至22点;周日晚19点至22点。 指导教师签字基层教学单位主任签字 Tel:130******** 2012 年8月27日

目录 第1章摘要 (3) 第2章前言 (4) 第3章说话人识别系统设计相关知识 (5) 3.1 说话人识别基本原理 (5) 3.2 设计要求 (5) 3.3 结构设计 (5) 第4章设计方案 (7) 4.1 预处理模块 (7) 4.2 特征参数 (13) 4.3 训练模型 (17) 4.4 识别模型 (21) 第5章实验结果 (22) 第6章应用程序 (25) 心得体会 (28) 参考文献 (29)

说话人识别系统属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数识别说话人身份的技术。它是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份。目前,与文本无关的说话人识别的常用方法有很多,本文应用的是基于非参数模型的矢量量化VQ(VectorQuantization)方法。VQ在孤立词语音识别系统中得到了很好的应用,特别是有限状态矢量量化技术,对于语音识别更为有效。基于VQ的孤立词语音识别系统具有分类准确,存储数据少,实时响应速度快等综合性能好的特点。借助MATLAB工具,设计基于VQ码本训练程序和识别程序,识别特定人的语音。其系统处理过程主要是先对语音进行预加重、端点检测、分帧、加窗处理四个部分的处理,然后提取特征矢量参数(采用MFCC系数),然后对模版语音用矢量量化方法进行训练得到语音模版,最后用测试语音测试系统性能。其中系统的设计要分为预处理模块、特征提取模块、训练模块和识别模块等,各个部分结合在一起实现说话人识别功能。 关键词:训练,说话人识别, VQ ,MATLAB

普通话字词朗读训练

一、读单音节字 亏商怎畏债狠愣激税牵居窘徇纯挚雅凝虐 耿稿撮愕醉揣韭佛铭寝濒愁铡雁仰酋惶撰瞬翡润怒静巧雪群用新耳日紫强(强迫) 软刷拐辆丢鸟贴内捧落(落日) 淡富端二漏肯赛擦送创(创伤) 闹蓝跌约盒酸本绕秒择(选择) 揭翁匀券旅虹瓷餐夸遂(遂心)颇嫌撇扯币谋腾塘掐蚌(蚌壳) 各喝美潘牙拈沽揣穿续寺置反封冼用所锻局黄杯吼铁习穷做尾吞决翁挠舱及幼阔催尊略军癣尚批丢听追御捐讯矿润动瞧名跨靠剜裆拱聊胞婆它二次来邹坟浆羊空(天空) 摸字事早身从也娘挂得(你得用功) 纳涩吃癌瘫仍俩秦素褪(褪色) 八赛黑郑恰品猪摔软佛(仿佛) 闯存鸟肺娶策紫寡端俩窘碰羌雪软飘虚萨囚房抵挺律碧瓷而敏掘啄凶版野爸室眩片您妹广渺柴色善挠献虐荷泰整舔翔仁周萧桂妞幸妾奏坎博恰丢翁禽熏快候瓤饼总盾组别击拿烂肩贴赤另柳嘴火钟扶坡鹃库垮甲琼深凋券踝晾裙君臊(害臊) 翁献蚕刁直龙厚紫休肯宅舔奏匣盘民挺蹬御砣怪副超共凡坡冷嘴涮迥答仍鬼深赛泪却蒜慈囊蛇膜逼用娘考擦丢近喊舞票明挠荣错气站瞥穴俩泵蛙怒允屉邢块顺换况二趣程勺

尊吹润捐否(否定) 日娶旁柔塔膻遮芽茎色(色彩) 耍亮馁抓决半菌捉愿揣(揣测) 亡辍跨节饼炕哭惹穗映滚枪装叼颊拿清伍遮考蹦伤俩沏耸而昏涩灾挤臂缸淋浅踢宰谋厂壶烂腮翁主奋婿疮姜弄删险内姚袄俯啃肉洗德劣配挨唤嫩绒铁脏桂蛆馋耗框泉踏案绝魏表骨软骗腰绵胆逛娘室腥崖瞪员(成员) 畔瘦夏眼鹅斤匹帅伐闷(烦闷) 漆翁左秦剜毁腔虹涩香战锄丢虐贺税沈萧残反挪鸥舔腌瞥瘸啪荀品跑榻郑贰锣嫩诞蟹瓷耍骨穷窘涮抚佳吼徐裁搅贼苏赴拐君孙浙肯敏阔旅保捆摆党膜组鹅秒总佛(佛法) 跨铁拐港日兵扔逛踢囊(药囊) 肺果酒尺哼请碑坏钟褪(褪去) 检熊肉紧员穿卷矿袋拉(半拉) 纯捡秋蒜翁坏槛吓搓伸虐贼捉项掘罚絮膻磅窗榨蝈漏筛碗匮熔割窘葱帅陡最旅褶梗纫耳碎旋沤藐膜舔秤仰蹑挖讯犁凝截遍钓胞痱砌浸匹裆稳俏孔熬卷秦渠贰织蟹扭拓涌氢叵瓶挠鹤滑租咱刺镁润院苏矮湿撞撒(撒手) 尝寺椽份财 睁紫晕漱苔(青苔) 纯捡秋蒜翁坏槛吓搓伸榨蝈漏 筛碗匮熔割窘葱稳俏孔熬卷秦渠贰织蟹虐贼捉项掘罚絮膻磅窗扭拓涌氢叵瓶挠鹤滑租帅陡最旅褶梗纫耳碎旋凝截遍钓胞痱砌浸匹裆沤藐膜

普通话考试范文朗读60篇

《普通话水平测试纲要》朗读作品60篇 作品1号:《白杨礼赞》 那是力争上游的一种树,笔直的干,笔直的枝。它的干呢,通常是丈把高,像是加以人工似的,一丈以内,绝无旁枝;它所有的丫枝呢,一律向上,而且紧紧靠拢,也像是加以人工似的,成为一束,绝无横斜逸出;它的宽大的叶子也是片片向上,几乎没有斜生的,更不用说倒垂了;它的皮,光滑而有银色的晕圈,微微泛出淡青色。这是虽在北方的风雪的压迫下却保持着倔强挺立的一种树!哪怕只有碗来粗细罢,它却努力向上发展,高到丈许,二丈,参天耸立,不折不挠,对抗着西北风。 这就是白杨树,西北极普通的一种树,然而决不是平凡的树! 它没有婆娑的姿态,没有屈曲盘旋的虬枝,也许你要说它不美丽,如果美是专指“婆娑”或“横斜逸出”之类而言,那么白杨树算不得树中的好女子;但是它却是伟岸,正直,朴质,严肃,也不缺乏温和,更不用提它的坚强不屈与挺拔,它是树中的伟丈夫!当你在积雪初融的高原上走过,看见平坦的大地上傲然挺立这么一株或一排白杨树,难道你觉得树只是树,难道你就不想到它的朴质,严肃,坚强不屈,至少也象征了北方的农民;难道你竟一点也不联想到,在敌后的广大土//地上,到处有坚强不屈,就像这白杨树一样傲然挺立的守卫他们家乡的哨兵,难道你又不更远一点想到这样枝枝叶叶靠紧团结,力求上进的白杨树,宛然象征了今天在华北平原纵横决荡用血写出新中国历史的那种精神和意志。 ——节选自茅盾《白杨礼赞》 作品2号:《差别》 两个同龄的年轻人同时受雇于一家店铺,并且拿同样的薪水。 可是一段时间后,叫阿诺德的那个小伙子青云直上,而那个叫布鲁诺的小伙子却仍在原地踏步。布鲁诺很不满意老板的不公正待遇。终于有一天他到老板那儿发牢骚了。老板一边耐心地听着他的抱怨,一边在心里盘算着怎样向他解释清楚他和阿诺德之间的差别。 “布鲁诺先生,”老板开口说话了,“您现在到集市上去一下,看看今天早上有什么卖的。 布鲁诺从集市上回来向老板汇报说,今早集市上只有一个农民拉了一车土豆在卖。 “有多少?” 布鲁诺赶快戴上帽子又跑到集上,然后回来告诉老板一共四十袋土豆。 “价格是多少? ” 布鲁诺又第三次跑到集上问来了价格。 “好吧,”老板对他说,“现在请您坐到这把椅子上一句话也不要说,看看阿诺德怎么说。 阿诺德很快就从集市上回来了。向老板汇报说到现在为止只有一个农民在卖土豆,一共

普通话水平测试朗读范文60篇及其录音_说话题目30个_测试题全套

一、读单音节字词(100个音节,共10分,限时3.5分钟)蹦(bèng) 耍(shuǎ) 德(dé) 扰(rǎo)直(zhí) 返(fǎn)凝(níng) 秋(qiū) 淡(dàn) 丝(sī) 炯(jiǒng)粗(cū)袄(ǎo)瓮(wèng) 癣(xuǎn)儿(ér) 履(lǚ)告(gào) 筒(tǒng) 猫(māo)囊 (náng) 驯(xùn) 辱(rǔ)碟(dié) 栓(shuān)来(lái) 顶(dǐng) 墩(dūn) 忙(máng) 哀(āi) 霎(shà) 果(guǒ)憋(biē)捺(nà) 装(zhuāng) 群(qún) 精(jīng) 唇(chún) 亮(liàng) 馆(guǎn) 符(fú) 肉(ròu) 梯(tī) 船(chuán) 溺(nì) 北(běi)剖(pōu) 民(mín) 邀(yāo) 旷(kuàng) 暖(nuǎn) 快(kuài) 酒(jiǔ) 除(chú) 缺(quē) 杂(zá) 搜(sōu) 税(shuì) 脾(pí) 锋(fēng) 日(rì) 贼(zéi) 孔(kǒng) 哲(zhé) 许(xǔ) 尘(chén) 谓(wèi)忍(rěn) 填(tián) 颇(pō) 残(cán) 涧(jiàn) 穷(qióng) 歪(wāi) 雅(yǎ) 捉(zhuō) 凑(còu) 怎(zěn) 虾(xiā) 冷(lěng) 躬(gōng) 莫(mò)虽(suī) 绢(juàn)挖(wā) 伙(huǒ)聘(pìn) 英(yīng) 条(tiáo) 笨(bèn) 敛(liǎn) 墙(qiáng) 岳(yuè) 黑(hēi) 巨(jù) 访(fǎng) 自(zì) 毁(huǐ) 郑(zhèng) 浑(hùn) 二、读多音节词语(100个音节,共20分,限时2.5分钟)损坏(sǔnhuài)昆虫(kūnchóng)兴奋(xīngfèn)恶劣(èliè) 挂帅(guàshuài) 针鼻儿(zhēnbíer) 排斥 (páichì) 采取(cǎiqǔ) 利索(lìsuǒ) 荒谬(huāngmiù) 少女(shàonǚ) 电磁波(diàncíbō) 愿望(yuànwàng)恰当(qiàdàng) 若干(ruògān) 加塞儿(jiāsāier) 浪费(làngfèi) 苦衷(kǔzhōng) 降(jiàng)低(dī) 夜(yè)晚(wǎn) 小(xiǎo)熊(xióng)儿(ér)存(cún)留 (liú) 上(shàng)午(wǔ)按(àn)钮(niǔ) 佛教(fójiào) 新娘(xīnniáng)逗乐儿 (dòulèer) 全面(quánmiàn)包括(bāokuò) 不用(búyòng) 培养(péiyǎng) 编纂 (biānzuǎn) 扎实(zhāshi) 推测(tuīcè) 吵嘴(chǎozuǐ)均匀(jūnyún)收成 (shōuchéng)然而(ránér)满口(mǎnkǒu)怪异(guàiyì)听话(tīnghuà)大学生(dàxuéshēng)发(fā)作(zuò) 侵(qīn)略(luè)钢(gāng)铁(tiě)孩(hái)子(zi)光 (guāng)荣(róng)前(qián)仆(pū)后(hòu)继(jì) 四、命题说话(请在下列话题中任选一个,共40分,限时3分钟) 1.难忘的旅行 7 2.谈谈卫生与健康10 国家普通话水平测试题(2)一、读单音节字词(100个音节,共10分,限时3.5分钟)卧(wò) 鸟(niǎo) 纱(shā) 悔(huǐ)掠(luě)酉(yǒu) 终(zhōng) 撤(chè) 甩(shuǎi) 蓄(xù) 秧(yāng) 四(sì) 仍(réng) 叫(jiào) 台(tái) 婶(shěn) 贼(zéi) 耕 (gēng) 半(bàn) 掐(qiā) 布(bù) 癣(xuǎn) 翁(wēng)弱(ruò) 刷(shuā) 允(yǔn) 床(chuáng) 改(gǎi) 逃(táo) 舂(chōng)驳(bó) 纯(chún) 导(dǎo) 虽(suī) 棒(bàng) 伍(wǔ) 知(zhī)末(mò) 枪(qiāng) 蹦(bèng) 港(gǎng) 评(píng) 犬(quǎn) 课(kè) 淮(huái) 炯(jiǒng) 循(xún) 纺(fǎng) 拴(shuān) 李(lǐ) 赛(sài) 捡(jiǎn) 梯(tī) 呕(ǒu)绳(shéng) 揭(jiē) 陇(lǒng) 搓(cuō)二(èr) 棉(mián) 桩(zhuāng) 皿(mǐn) 宋(sòng) 狭(xiá) 内(nèi) 啃(kěn) 字(zì) 环(huán) 州(zhōu) 秒(miǎo) 抛(pāo)代(dài) 关(guān) 停(tíng) 祛(qū) 德(dé) 孙(sūn) 旧(jiù) 崔(cuī) 凝(níng) 烈 (liè) 倪(ní) 荆(jīng) 擒(qín) 案(àn) 砸(zá) 垮(kuǎ) 焚(fén) 帝(dì) 聊(liáo) 颠(diān) 涌(yǒng) 牛(niú) 汝(rǔ) 粤(yuè) 篇(piān) 竹(zhú) 草(cǎo) 迟(chí) 泛(fàn)二、读多音节词语(100个音节,共20分,限时2.5分钟)参考(cānkǎo)船长(chuánzhǎng)艺术家(yìshùjiā)聪明(cōngmíng)她们(tāmen)红军(hóngjūn)煤炭 (méitàn)工厂(gōngchǎng)发烧(fāshāo)嘟囔(dūnāng)黄瓜(huángguā)效率(xiàolǜ)别 针儿(biézhēnér)责怪(zéguài)大娘(dàniáng)喷洒(pēnsǎ)保温(bǎowēn)产品(chǎnpǐn)

说话人识别算法研究

说话人识别算法研究 傅庚申 殷福亮 (大连理工大学 电信学院 信号与信息处理专业 116023) 摘要: 说话人识别是根据从说话人所发出的语音中提取出信息判断说话人身份的过程。HMM能有效的用概率统计的方法描述时变语音信号。本文用HMM实现了一个说话人识别的系统。并在详细分析系统各部分关键算法的基础上,比较了MFCC和LPCC两种特征参数的性能。 关键词:说话人识别;Mel频标倒谱参数;矢量量化;隐含马尔可夫模型 分类号:TN912.34 Study on Speaker Identification Algorithm Fu Gengshen, Yin Fuliang School of Electronic and Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P.R.China, 116023 Abstract: Speaker identification can be made according to the information distilled from the voice of the speaker. Using probability method, HMM can effectively describe the real-time audio signal. This paper realizes a HMM-based speaker identification system. Based on the analysis of the key algorithms of the system in detail, the performances of MFCC and LPCC are compared. Key words: Speaker identification, Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC), Vector Quantization, Hidden Markov Model (HMM) 1 引言 说话人识别可以看作是语音识别的一种。它和语音识别一样,都是通过对所收到的语音信号进行处理,然后据此做出判断,不同之处在于说话人识别希望从语音中提取不同说话人的特征,加以利用;而语音识别则力图减少同一语音对于不同说话人的差别。说话人识别是通过对说话人语音信号的分析和特征提取,确定说话人是谁。随着技术的不断发展,说话人识别的应用领域正在不断扩大,主要方面有:说话人核对、声控电子密码锁、司法取证、医学应用等。 说话人识别的方法和技术在近十几年来得到了迅速的发展。说话人模型从单模板模型到多模板模型,从模板模型到VQ模型、高斯混合模型、隐含马尔科夫模型,到人工神经网络模型,识别环境从无噪声环境下少数说话人的识别到复杂噪声环境下大量说话人的识别,所采用的识别技术从仅涉及动态规划到涉及统计信号处理、最优估计理论、矢量量化与编码、模糊系统理论与方法、灰色系统分析、人工神经网络等多学科和领域的发展。 本文用HMM实现了一个说话人识别的系统。并在此基础上比较了MFCC和LPCC 两种特征参数的性能。

普通话朗读时应注意的问题

普通话朗读时应注意的问题 普通话朗读时应注意的问题 朗读短文是普通话水平测试中很重要的测试项,主要考查应试人在有文字凭借的“说话”——朗读时语音、语调的规范程度。因此,不论是平时的练读,还是参加测试,朗读者都应在语音和语调两个 方面注意准确规范。 注意的问题一、语音准确声音清晰 字音正确是朗读的基本要求。朗读测试评分标准中的语音错误,主要是指读错字音。为避免语音失误,应注意以下几方面: 1.忠于原作,避免加字、漏字、改字。 朗读作为一种特定的口头表达形式,应该严格依据文字材料,忠实地把它转换成有声的语言。朗读测试时,一旦出现和文字材料不 一致的情况,如漏读、加字、改字等,不论是否影响语义的表达, 均被视为语音错误。这种情况应尽量加以避免。 2.努力克服方音影响,念准声母、韵母和声调。 普通话声母、韵母和声调都具有辨义作用。如自愿(zìyuàn)和志愿(zhìyuàn)、巡捕(xúnbǔ)和巡抚(xúnfǔ)是声母的不同;长针 (chángzhēn)和长征(chángzhēng)、小桥(xiǎoqiáo)和小球(xiǎoqiú)是韵母的不同;语言(yǔyán)和寓言(yùyán)是声调的不同。朗读时如 果不注意克服方音影响,声、韵、调出现混淆,势必影响语义的表达,从测试的角度讲,也就是出现了语音失误。这是应该通过操练 予以克服的。 3.异读词应根据审定的读音念。 朗读时碰到异读词,应根据普通话审音委员会1985年公布的 《普通话异读词审音表》审定的读音念。如:

信封上是陌生的字迹(jì不读jī,作品17号) 比起在马路上翘首仰视要从容自在得多(qiáo、c6ng不读qiào、 còng,作品47号) 4.多音字要据义定音。 多音字虽然有几个读音,分别表示不同的意义,但在具体的语言环境中,它的意义是确定的,读音因此也是确定的。我们应根据意 义来确定读音。如: 我们姐弟几个都很高兴,买种(zhǒng)、翻地、播种(zhòng)、浇水……(作品8号) 种,指种子,读上声;指种植,念去声。 汉语中多音字数量很多,朗读时要注意辨别。 5.避免因类推而引起的语音失误。 他身穿没膝的大衣(xī不读漆qī,作品12号) 那是乡亲们为了追求多棱的希望(1éng不读凌Iíng,作品42号) 在大海里蜿蜒浮动(wān不读碗wǎn,作品46号) 远处的蝙蝠山(biān不读扁biǎn,作品48号) 这些字大都是形声字,意义也显豁明白,准确的读音很容易被忽视,在练读和测试时应加强正音。 5.各种音变应按照相关规则读准确。 普通话音变的种类很多,有上声、“一”和“不”的变调,轻声、儿化、语气词“啊”的变化等等。这些音变有规律可循,本书已列 专门章节(第三章第6—11节)阐述,我们必须按照规则,反复练习。 朗读时,还应避免因字音清晰度不够而引起的语音失误。有些人在快速语流中发音动作不到位,发音过程不完整,造成字音飘忽不 定或音素严重缺损;也有些人在朗读日寸,发音器官处于懈怠状态, 字音缺少力度和响度,声音模糊不清。这些都影响字音的准确程度,

说话人识别专业训练剖析

目录 第一章引言 (2) 第二章说话人识别系统的概述 (2) 1.说话人识别的基本原理 (2) 2.说话人识别系统图 (3) 3.说话人识别系统的分块介绍 (3) 4.训练模型 (12) 5.识别模块 (15) 第三章实验结果 (16) 第四章应用程序 (18) 第五章心得体会 (28) 参考文献

第一章引言 随着世界信息化进程的日新月异,人们在享受方便快捷信息的同时,对个人信息安全性的要求也日益提升。传统以密码为特征的身份认证技术易伪造、易丢失的弊端日益显露出来,越来越难以满足用户在高安全性和长安全性上的要求。在此基础上,基于生物特征识别的身份认证技术日益成为人们关注的焦点。目前,较为常用的生物特征认证方法有三种,分别是基于指纹、声纹、人脸的认证技术。 其中,声纹识别具有很大的优势。语音是人的自然属性之一,由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的个人特征色彩,这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。 说话人识别系统属于生物识技术的一种,是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,说话人识别利用的是语音信中的说话人信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调一说话人的个性;而音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强共性。 第二章说话人识别系统的概述 一.说话人识别的基本原理 要实现说话人识别,应解决如下基本问题: (1)语音信号的预处理和特征提取, 即提取能够有效表征说话人个性特征的参数。实际上现在采用的特征都是从语音信号模型中得到的, 它们既包含说话人的语音特征,又包含说话人的个性特征,并且相互交织在一起, 以复杂的形式存在于语音参数中,目前还没有建立起准确分离和提取这两种特征的技术。 (2)说话人模型的建立和模型参数的训练。这包括模型结构的表示和参数估计算法。 (3)测试音与说话人模型的匹配距离计算。实际上,采用的说话人模型结构对应于说话人识别的不同方法。随着技术的发展, 说话人识别的方法不断出现,包括矢量量化, 模板匹配法,隐马尔可夫模型,高斯混合模型, 人工神经网络方法等。 (4)识别或判决策略。根据匹配距离的计算结果判决说话人是否是所声称的说话人(说话人确认)或说话人到底是谁(说话人辨认)。 说话人识别的基本原理是为每一个说话人建立一个能够描述这一说话人个性特征的模型。在目前话音特征与说话人个性特征还未很好的从语音特征中得到分离的情况下,为每一个说话人建立的说话人模型实际是说话人的语音特征模型。在进行说话人识别时,

鸡西市物理中考2008(含答案)

2008年鸡西市初中毕业学业考试 物理试卷 考生注意: 1.考试时问120分钟 2.全卷共五道大题,总分100分 一、单项选择题(每小题2分。共24分.每小题只有一个选项是正确的,请把正确选项的字母填在题后的括号内) 1.你所答的这张物理试卷放在水平桌面上静止时.下列说法正确的是( ) A.它对桌面的压力和桌面对它的支持力是平衡力 B.它所受到的合力为零 C.因为它是静止的.所以没有受到力的作用 D.因为它受到摩擦力.所以静止在桌面上 2.某同学对一些物理最进行了估测.其巾最接近实际的是( ) A.某初中生的质量约为50kg B.人体正常体温约为42℃ C.学生书桌高约200cm D.人正常步行速度约为5m/s 3.在日常生活和生产活动中.有时要增大摩擦力.有时又要设法减小摩擦力.下列四个实例中属于减小摩擦力的是( ) 4.关于光学器材或设备.下列说法锚误的是( ) A.照相机、幻灯机们镜头都相当于凸透镜B.潜望镜利用了光的反射 C.近视镜是将像成在了视网膜的后面D.电视机的遥控器可以发射出红外线5.在运动场上常见到这样一些场景,其中表现出的现象不能用惯性知识解释的是( ) A.短跑运动员跑到终点后不能立即停下来 B.跳远运动员要助跑一段距离才起跳 C.投掷铅球时.铅球离开手后继续向前运动 D.跳高运动员跳过杆后从最高点落向地面 6.对于下列四幅图解释错误的是

7.如图所示:在倒置的漏斗里放一个乒乓球,用手指托住乒乓球,然后从漏斗口向下用力吹气,并将手指移开.那么以下分析正确的是 A.乒乓球会下落.因为其上方气体流速增大.压强变小 B.乒乓球会下落.因为其上方气体流速增大.压强变大 C.乒乓球不会下落.因为其上方气体流速增大.压强变小 D.乒乓球不会下落.因为其上方气体流速增大.压强变大 8.如图所示,在探究串联电路中的电压关系时.小华同学用电压表测出ab、bc、ac两端的电压分别为U ab=2V,U bc=2V,U ac =4V.在表格中记录数据后.下一步应该做的是( ) A.整理器材.结束实验 B.分析数据.得出结论 C.换用不同规格的小灯泡.再测出几组电压值 D.换用电压表的另一量程.再测出一组电压值 9.把标有“6V 3W”和“12V 3W”字样的两个灯泡L l、L2串联在15V的电源上.下列 说法正确的是( ) 正常发光 B.灯k正常发光 A.灯L l C. 两灯都正常发光D.两灯都不能正常发光 10.下列做法符合安全用电原则的是( ) l1.下图各实验现象揭示发电机原理的是 12.北京奥运游泳场馆“水立方”是世界上唯一一个完全由膜结构来进行全封闭的大型公共建筑,它采用的ETFE膜,只有一张牛皮纸厚。棒在手上轻若鸿毛;它可以被拉神到自身的

(完整版)普通话朗读40篇

作品1号 白杨礼赞 那是力争上游的一种树,笔直的干,笔直的枝。它的干呢,通常是丈把高,象是加以人工似的,一丈以内,绝无旁枝;它所有的丫枝呢,一律向上,而且紧紧靠拢,也象是加以人工似的,成为一束,绝无横斜逸出;它的宽大的叶子也是片片向上,几乎没有斜生的,更不用说倒垂了;它的皮,光滑而有银色的晕圈,微微泛出淡青色。这是虽在北方的风雪的压迫下却保持着倔强挺立的一种树!哪怕只有碗来粗细罢,它却努力向上发展,高到丈许,二丈,参天耸立,不折不挠,对抗着西北风。 这就是白杨树,西北极普通的一种树,然而决不是平凡的树! 它没有婆娑的姿态,没有屈曲盘旋的虬枝,也许你要说它不美丽,──如果美是专指“婆娑”或“横斜逸出”之类而言,那么,白杨树算不得树中的好女子;但是它却是伟岸,正直,朴质,严肃,也不缺乏温和,更不用提它的坚强不屈与挺拔,它是树中的伟丈夫!当你在积雪初融的高原上走过,看见平坦的大地上傲然挺立这么一株或一排白杨树,难道你就只觉得树只是树,难道你就不想到它的朴质,严肃,坚强不屈,至少也象征了北方的农民;难道你竟一点也不联想到,在敌后的广大土//地上,到处有坚强不屈,就象这白杨树一样傲然挺立的守卫他们家乡的哨兵!难道你又不更远一点想到这样枝枝叶叶靠紧团结,力求上进的白杨树,宛然象征了今天在华北平原纵横决荡用血写出新中国历史的那种精神和意志。 作品2号 达瑞的故事 在达瑞八岁的时候,有一天他想去看电影。因为没有钱,他想是向爹妈要钱,还是自己挣钱。最后他选择了后者。他自己调制了一种汽水,向过路的行人出售。可那里正是寒冷的冬天,没有人买,只有两个人例外――他的爸爸和妈妈。 他偶然有一个和非常成功的商人谈话的机会。当他对商人讲述了自己的“破产史”后,商人给了他两个重要的建议:一是尝试为别人解决一个难题;二是把精力焦距在你知道的、你会的和你拥有的东西上。

普通话朗读练习作品60篇

普通话朗读练习作品60篇 文章来源: https://www.360docs.net/doc/3254074.html,/01ld/index.htm https://www.360docs.net/doc/3254074.html,/02ld/index.htm 【目录】 01《白杨礼赞》21《捐诚》41《天才的造就》 02《差别》22《可爱的小鸟》42《我的母亲独一无二》 03《丑石》23《课不能停》43《我的信念》 04《达瑞的故事》24《莲花和樱花》44《我为什么当教师》 05《第一场雪》25《绿》45《西部文化和西部开发》06《读书人是幸福》26《落花生》46《喜悦》 07《二十美金的价值》27《麻雀》47《香港:最贵的一棵树》08《繁星》28《迷途笛音》48《鸟的天堂》 09《风筝畅想曲》29《莫高窟》49《野草》 10《父亲的爱》30《牡丹的拒绝》50《一分钟》 11《国家荣誉感》31《“能吞能吐”的森林》51《一个美丽的故事》 12《海滨仲夏夜》32《朋友和其他》52《永远的记忆》 13《海洋与生命》33《散步》53《语言的魅力》 14《和时间赛跑》34《神秘的“无底洞”》54《赠你四味长寿药》 15《胡适的白话电报》35《世间最美的坟墓》55《站在历史的枝头微笑》16《火光》36《苏州园林》56《中国的宝岛――台湾》17《济南的冬天》37《态度创造快乐》57《中国的牛》 18《家乡的桥》38《泰山极顶》58《住的梦》 19《坚守你的高贵》39《陶行知的“四块糖果”》59《紫藤萝瀑布》 20《金子》40《提醒幸福》60《最糟糕的发明》 作品1号——《白杨礼赞》 那是力争上游的一种树,笔直的干,笔直的枝。它的干呢,通常是丈把高,像是加以人工似的,一丈以内,绝无旁枝;它所有的桠枝呢,一律向上,而且紧紧靠拢,也像是加以人工似的,成为一束,绝无横斜逸出;它的宽大的叶子也是片片向上,几乎没有斜生的,更不用说倒垂了;它的皮,光滑而有银色的晕圈,微微泛出淡青色。这是虽在北方的风雪的压迫下却保持着倔2强挺立的一种树!哪怕只有碗来粗细罢,它却努力向上发展,高到丈许3?,两丈,参天耸立,不折不挠,对抗着西北风。 这就是白杨树,西北极普通的一种树,然而决不是平凡的树! 它没有婆娑的姿态,没有屈曲盘旋的虬枝,也许你要说它不美丽,──如果美是专指“婆娑”或“横斜逸出”之类而言,那么白杨树算不得树中的好女子;但是它却是伟岸,正直,朴质,严肃,也不缺乏温和,更不用提它的坚强不屈与挺拔,它是树中的伟丈夫! 当你在积雪初融的高原上走过,看见平坦的大地上傲然挺立这么一株或一排白杨树,难道你就只觉得树只是树,难道你就不想到它的朴质,严肃,坚强不屈,至少也象征了北方的农民;难道你竟一点儿也不联想到,在敌后的广大土地上,到处有坚强不屈,就像这白杨树一样傲然挺立的守卫他们家乡的哨兵!难道你又不更远一点想到这样枝枝叶叶靠紧团结,力求上进的白杨树,宛然象征了今天在华北平原纵横决荡用血写出新中国历史的那种精神和意志。

人耳检测和识别算法综述

关于人耳检测的文献 1 基于AdaBoost的侧面人脸、人耳检测 现今,人脸检测技术的局限性主要存在于侧面人脸检测这方面,本文主要利用人脸人耳的位置关系,用AdaBoost方法进行分别检测,最后人脸检测与人耳检测融合在一起,以提高人脸检测效率。 2 综合肤色模型和多模板匹配增强Adaboost人耳检测 为克服传统的Adaboost算法出现的样本训练时间过长、过于依赖样本质量等问题,在训练不足及初始人耳定位不好的情况下,引入YCbCr肤色模型和多模板匹配技术策略对人耳进行精确定位。实验表明,改进后的人耳检测性能得到较大的提高,对动、静态人耳均能达到准确定位和检测的效果,算法的鲁棒性较好。 3 基于肤色模型的人耳检测系统 人耳检测是人耳识别以及基于内容的图像和视频检索的一项重要任务。本文提出了一种将背景差分和肤色模型相结合的人耳检测算法。算法首先在序列图像中自动提取运动目标并进行人体检测,然后经过肤色分割进行人耳的粗定位,产生人耳候选区域。最后利用人耳检测模块判断候选区域中是否含有人耳,以及获得它们的位置、大小等信息。实验结果表明,该算法是有效的。 4 一种基于改进GVF Snake的自动人耳检测方法 近几年对人耳这种生物特征的研究大都只能依靠手工定位和分割人耳,这大大减缓人耳识别技术的实用化进程.文中提出一种人耳自动检测方法.该方法首先利用YCbCr肤色模型和Gentle AdaBoost级联分类器检测出人耳块,然后运用改进的GVF Snake方法提取外耳轮廓.该方法通过构造耳形图,提取非常接近于人耳实际边缘的初始轮廓线,不但节省迭代时间,还提高GVF Snake提取人耳边缘的准确率,在USTB人耳库上获得约97.3%的正确检测率.实验结果表明,该方法具有较好的检测效果和鲁棒性. 5 一种内外轮廓加权的人耳检测算法 为了提高人耳检测中图像匹配的精确性,提出对内外耳轮廓加权,并利用Hausdorff距离进行人耳检测的算法。在传统的Hausdorff距离匹配中,图像如果受噪声干扰或边缘不连续等情况,检测结果不理想。因此为使检测位置更加接近外耳轮廓,需要强调外耳轮廓的作用,这通过对外耳加大权值、对内耳加小权值实现,然后再结合加权Hausdorff距离进行图像匹配计算。仿真实验表明,提出的算法是有效的。相比传统Hausdorff距离和平均Hausdorff距离的匹配,人耳轮廓加权的算法更加精确。 6 基于梯度的ROI提取及人耳检测 利用人耳区域内梯度幅值较大这一特点,提出基于区域梯度的感兴趣区域

基于Matlab的说话人识别

目录 摘要 .................................................................................................................................. I Abstract .................................................................................................................................. I I 第一章引言 (1) 1.1 研究背景及意义 (1) 1.2 优势及应用前景 (1) 1.3 国内外研究现状 (1) 第二章说话人识别的基本原理 (3) 2.1 说话人识别基本知识 (3) 2.1.1 语音的发声机理 (3) 2.1.2 清音和浊音 (3) 2.1.3 语音信号模型 (3) 2.1.4 语音识别基本过程 (4) 2.2 预处理模块 (4) 2.2.1 采样 (4) 2.2.2 量化 (5) 2.2.3 预加重 (5) 2.2.4 加窗 (5) 2.3 特征提取模块 (6) 2.3.1 短时平均能量分析 (6) 2.3.2 短时平均幅度分析 (7) 2.3.3 短时过零率分析 (8) 2.3.4 短时自相关分析 (8) 2.3.5 LPC倒谱系数(LPCC) (9)

2.3.6 Mel频率倒谱系数(MFCC) (9) 2.4 训练和识别模块 (10) 2.4.1 矢量量化模型(VQ) (10) 2.4.2 隐马尔可夫模型(HMM) (11) 2.4.3 人工神经网络模型(ANN) (12) 2.4.4 HMM和ANN的混合模型 (13) 第三章基于Matlab的说话人识别 (14) 3.1 说话人识别系统平台介绍 (14) 3.2 语音采集模板(Speech Recording Plane) (14) 3.3 预处理模板(V oice Preprocessing Plane) (15) 3.4 特征提取模板(Feature Extraction Plane) (17) 3.5 训练识别模板(Speech Recognition Plane) (18) 第四章总结与展望 (25) 4.1 总结 (25) 4.2 展望 (25) 致谢 (27) 参考文献 (28) 附录 (29)

普通话训练材料

普通话训练材料大家多加练习吧 2008年04月26日星期六 17:28 1、朗读下列短文和绕口令,练习已学音节的发音: 普法,学法,用法,知法,懂法,守法,不学法,不懂法,甚至违法和犯法,终有一天要违法, 小符和小傅,一同拜师傅,一切行动听师傅,一言一行学师傅,学好本领谢师傅,岗位上工作中,亮出一手真工夫。 2、读下列绕口令,练习有n,l音节的发音: 娜娜拿蜡笔画腊月的腊梅,拿哪支蜡笔画哪里的腊梅?拿娜娜自己的红蜡笔,画娜娜家院中那红红的腊梅。 你用泥巴糊篱笆,我用篱笆围泥巴,我为你围了一篱笆泥,你把篱笆全都糊成了泥篱笆。 姓吕的女同志,是女吕同志还是吕女同志,应该是女吕同志不是吕女同志,以区别于男吕同志。 3、朗读下列绕口令,练习难点音节的发音:胡家有个胡伏虎,傅家有个傅虎夫,胡伏虎问傅虎夫,你真是虎夫?傅虎夫说胡伏虎,你岂敢伏虎! 大哥是大哥,大姑是大姑,小河是小河,小湖是小湖,不可是不可,不苦是不苦。要想说清楚,练习须刻苦。 由字而句,由句而文,而文必有而。须当面而而,不当而则不而,而不可当而不而,不而而而。为文不可不而,唯慎而耳。 4、朗读下列绕口令,练习平舌音和翘舌音: 知之为知之,不知为不知,不以不知为知之,不以知之为不知,唯此才能求真知。 无字之纸是白纸,有字之纸是字纸,白纸写字成字纸,字纸去字为百纸。 5、夏日无日日亦热,冬日有日日亦寒,春日日出天渐暖,晒衣晒被晒褥单,秋日天高复云淡,遥看红日迫西山。 青瓷碗,白汤匙,吃鱼翅,莫迟疑,翅也无全刺余味留我齿。 石室诗士施氏,嗜狮,誓食十狮,氏时时适市视狮,十时,适十狮适市,是时,适施氏适市,氏视十狮,恃矢势,使十狮逝世,氏拾十狮尸,适石室,石室湿,氏使侍拭石室,氏始试食十狮尸,食时,始识是十狮尸实十,石狮尸。试释是事。

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