文献综述
引言
葡萄酒行业的高额利润和市场的快速发展和繁荣,在使得国内大大小小的葡萄酒企业不断发展壮大的同时,也吸引着越来越多的新加入者参与竞争。但葡萄酒企业应该正视这样一个现实:葡萄酒无论是从市场规模还是从消费者饮用习惯来看,都是无法与白酒、啤酒抗衡的小酒种。要真正变成消费者的“宠儿”,真正培育起成熟的葡萄酒市场,仅凭宣传外来的葡萄酒文化是远远不能在沉淀了太多白酒文化因子的中国被广泛接受的。怎样使葡萄酒消费逐渐渗透进更大的市场中去呢?
1.选题背景
中国的传统酒文化里白酒始终占据着主要位置,葡萄酒似乎只是可有可无的点缀。2008年中国与世界葡萄及葡萄酒的生产状况显示,与国内的葡萄主要用于鲜食相比,全球种植葡萄的主要目的在酿酒:国内葡萄总产量约占全球的9.5%,但用于酸酒的葡萄不足全球的2%,这在一定程度上也反映出我国并不是一个传统的葡萄酒生产和消费大国与全球人均年消费 3.5升葡萄酒相比,我国年人均消费0.51升,不到世界平均消量的15%,而与葡萄酒消费大国意大利年人均44升,法国的年人均51升相比,更是差距甚远[1]。
作为本论文的研究对象，华夏长城葡萄酒有限公司成立于1988年8月9日，是中国首家专业生产干红葡萄酒的出口型企业，现隶属于世界企业500强之一的中粮集团有限公司。率先在国内严格按照“国际葡萄酿酒法规”生产，以“产地、品种、年份”三大模式走高品质路线,总体发展全方位与国际接轨。其产品华夏长城系列干红葡萄酒不仅填补了国产干红葡萄酒出口的空白，还出口欧美等十多个国家和地区，1998年被国家商检局评为“中国出口名牌”，并自1994年起，连续被国家评为“质量效益型先进企业”，先后获国内外大奖30余项。2000年获“中国著名葡萄酒保护品牌”，2002年获“中国名牌”和“中国驰名品牌”称号，同时，昌黎葡萄酒也被国家认命为第一批“原产地域保护”产品[2]。
2008——2012年是华夏长城葡萄酒企业发展的关键时期，面临着国内诸多品牌以及国外红酒的冲击，公司将加快与国际接轨，壮大主导产业，发展相关产业，培育经济新的增长点：提高企业创新能力，使华夏长城葡萄酒有限公司能够保持在中国葡萄酒业的领先地位，力争成为国际葡萄酒行业的知名企业。但是华夏长城葡萄酒在国内外市场上面临竞争对手的强大压力。如何将华夏长城的干红
红酒概念深入人心，继续将国有品牌做大、做强仍然是目前华夏长城企业在发展中所面临的最大问题。
2.营销理论的国内外研究现状
2.1国外研究
市场营销学于20世纪初从经济学中分离出来，又于20世纪50年代从经济学研究范式转向管理学研究范式，理论日益丰富。市场环境变迁迫使企业营销实践做出适应性改变，由此推动市场营销理论不断发展和完善。市场营销理论的发展经历了萌芽时期、形成时期、发展与完善时期和分化与扩展时期[3]。
2.1.1营销理论的萌芽时期：20世纪初至30年代初市场营销理论于20世纪初诞生在美国，源于工业的发展。最早与市场营销有关的文献是1901年的克罗威尔（Crowell）所写的产业委员会营销报告。最早从理论上研究市场营销问题的学者是肖（Shaw），1915年，他在《关于市场分配的若干问题》一书中全面论述了有关推销、营销、广告等方面的问题，形成了较系统的具有生产观念特点的销售学[4]。
2.1.2营销理论的形成时期：20世纪30年代初至60年代初这一时期市场营销学研究大规模展开，以市场营销职能研究为最突出的特点。
1932年，克拉克和韦尔德在《美国农产品营销》一书中，将市场营销职能概括为集中、存储、运输、业务、承担风险、标准化和推销七种职能。
1934年，美国全国市场营销教师协会定义委员会提出，市场营销职能包括：商品化、购买、销售、标准化和分级、风险管理、集中、融资、运输以及管理、储存9种职能[5]。
1942年，克拉克又提出，销售就是创造需求。
20世纪50年代，营销环境和市场研究成为热点，“市场细分”的概念浮出水面[6]。
梅纳德和贝克曼将市场营销定义为：“影响商品交换或商品所有权转移以及为商品物流服务的一切必要的企业活动”，该定义拓宽了市场营销的含义，由此可以窥见市场营销观念的雏形。
2.1.3营销理论的发展和完善时期：20世纪60年代初至80年代初这一时期的市场营销理论研究开始迈向一个新的里程碑，确立了市场营销的核心是交换，营销应以顾客为导向，并且将营销的概念扩大到整个人类活动。
1960年，伊·杰·麦卡锡提出著名的4Ps理论：产品（Product）、价格（Price）、
地点（Place）、促销（Promotion），这一理论成为市场营销学的基础理论。
20世纪70年代末，随着服务业的兴起，服务营销为服务业提供了思想和工具，也推进了制造业开拓新的竞争领域[7]。
1983年5月，美国市场营销协会（AMA）定义委员会将市场营销定义为：“市场营销是对思想、货物和服务进行构想、定价、促销和营销的计划和实施过程，从而产生满足个人和组织目标的交换。”
美国西北大学教授，全球著名的营销大师菲利普·科特勒认为：“市场营销是个人和集体通过创造，提供出售，并同别人自由交换产品和价值，以获得其所需所欲之物的一种社会和管理过程。”
2.1.4营销理论的分化和扩展时期：20世纪80年代初至今市场营销理论随着研究的基点不同开始分化和扩展。
20世纪80年代，顾客满意度开始流行，与此同时,“品牌资产”成为另一流行概念，大卫·A·艾克提出构筑品牌资产的五大元素，即品牌忠诚、品牌知名度、心目中的品质、品牌联想和其他独有资产[8]。
伴随着全球一体化的进程，西奥多·李维特提出了全球营销的思想，同时，舒尔兹提出了整合营销概念[9]。
1985年，巴巴拉·本德·杰克逊首次强调关系营销的重要性。
1986年，菲利普·科特勒在传统4Ps的基础上添加了两个P：政治权力（Politicalpower）和公共关系（Publicrelation），称之为“大营销”。
1990年，美国市场营销专家劳特朋针对传统的4Ps营销组合理论提出了4Cs 理论，该理论包括：顾客的需求和欲望（Customer）、成本（Cost）、便利（Convenience）、沟通（Communication），4Cs理论注重以顾客需求为导向，注重了顾客的价值需求，较4PS理论在观念上有了很大进步和发展。
2.2国内研究
经过十几年的时间，我国对于市场营销理论的研究、应用和发展已取得了一定的成绩。从整个发展过程来看，大致经历以下几个阶段：
2.2.1国内营销理论的引进阶段：1978－1982年在此期间，通过对国外市场营销学著作、杂志和国外学者讲课的内容进行翻译介绍，选派学者、专家到国外访问、考察和学习，邀请外国专家和学者来国内讲学等方式，系统介绍和引进了国外市场营销理论[10]。这一时期的努力为我国市场营销理论的进一步发展打下了基础。
2.2.2国内营销理论的传播阶段：1983－1985年这一时期各地市场营销学的研究团体纷纷成立，扩大了市场营销学的影响，推进市场营销学研究的进一步发展。1984年1月，全国高等综合大学、财经院校市场学教学研究会成立。
2.2.3国内营销理论的应用阶段：1986－1988年在此期间，多数企业应用市场营
销原理时，偏重于营销渠道、促销、市场细分和市场营销调研部分。
2.2.4国内营销理论的扩展阶段：1988－1994年在此期间，市场营销理论的国际研讨活动进一步发展，极大地开阔了学者们的眼界。1992年春，邓小平南巡讲话以后，学者们对市场经济体制的市场营销管理，中国市场营销的现状与未来，跨世纪中国市场营销面临的挑战、机遇与对策等重大理论课题展开了研究，极大的扩展了市场营销学的研究领域。
2.2.5国内营销理论的国际化阶段：1995年至今这一时期国内市场营销学者开始全方位、大团队地登上国际舞台，与国际学术界、企业界的合作进一步加强[11]。1995年6月，第五届市场营销与社会发展国际会议在北京召开，郭国庆等6名中国学者的论文荣获国际优秀论文奖。中国人民大学商学院的郭国庆教授指出：市场营销既是一种组织职能，也是为了组织自身利益及相关者的利益而创造、传播、传递客户价值，管理客户关系的过程[12]。
3.国内外红酒产业现状
3.1.国外红酒产业现状
自1999 年波特研究了美国的加利福尼亚葡萄酒集群并出版了其专著——《Californiawine cluster》之后，随着“新世界”葡萄酒产业的高速发展及其集群形成的自然倾向(因葡萄原料的种植受纬度、气候和土壤等自然条件的影响而集中于特定的地点)，“新世界”葡萄酒集群正日益受到国外学者的关注，有代表性的研究有：Mueller 等通过研究加利福尼亚的葡萄与葡萄酒集群，对波特的集群观点进行了评价[13]；Marsh 和Shaw，Sellitto等，Martin 和Sellitto，Aylward 对澳大利亚葡萄酒集群进行了系列研究[14]；Visser 和Giuliani 等则研究了智利葡萄酒集群的管理和集群中知识网络[14]；Wilk 和Fensterseifer 对巴西葡萄酒集群进行了战略研究[16]；Dana 和Winstone 则研究了新西兰葡萄酒集群的形成、运作与发展[17]；等等。这些研究显示“新世界”葡萄酒集群的一个共同特征是都重视产业研发和创新，而且都有一些国家级的政府部门和机构来提供技术和资金支撑，研发的投入和科技创新的力量对新公司形成和集群中原有公司的增长产生了强大的积极效应。
波尔特认为葡萄酒产业集群是众多的商业酿酒商和葡萄种植者以及支持酿酒制造和葡萄种植的广泛的补充性产业与相关机构的地理集聚[18]。波特的研究显示了成功的加利福尼亚葡萄酒集群包括680 家商业酿酒商和几千个葡萄种植者，以及广泛的补充性产业的供应商、专业化的公共关系和广告公司、众多的以消费和贸易读者为对象的酒类出版物，而且许多当地机构团体也被纳入葡萄酒集群，
例如加利福尼亚大学、酒业协会以及加利福尼亚参议院和立法会议特别委员会。另外，这个集群还与加利福尼亚的农业、食品和餐饮，以及酒乡旅游业等其他集群有着一定的联系
Aylward 也认为葡萄酒集群的形成具有自然倾向，从葡萄在哪里生长以及葡萄酒是怎样被生产和销售来看，它是高度地方化的[19]；不像IT 产业或电子产业，葡萄酒是一种天生的基于资源的产业，它聚焦于特定地点的特征[20]。当前，对于影响葡萄酒集群形成与发展的决定性因素，国外学者也有两种认识，一种是以Aylward 和Visser 为代表，认为国际化(出口和扩展市场)的愿望是导致葡萄酒集群形成与发展的决定性因素[21]。
Evans 和Miller 描述了得克萨斯州葡萄酒产业的历史、地理、现状和组织机构，并认为得克萨斯的葡萄酒产业将作为一个产业集群而繁荣[22]。Marsh 和Shaw 则注重详细描述澳大利亚葡萄酒集群中的市场竞争、协作与谈判的突出影响，证实了供应商和服务业与澳大利亚葡萄酿酒厂的重要联系，并揭示酒厂之间的一些正式的和基于交易的相互依赖[23]。Marsh 和Shaw 也认为此葡萄酒产业集群化是一个联合的过程，此过程包括供应商之间联系的确认和参与者之间的合作[12]。
Giuliani 和Bell 则对智利的一个葡萄酒集群中葡萄酒厂与葡萄种植者的信息网络与知识获得行为进行了一个全面调查，调查包括知识吸收能力以及一个由32 个酒厂所组成的样本的集群内外的信息联系，检验了单个公司的吸收能力对集群内部知识系统的影响和对它与集群外部知识之间的相互关系的影响，鉴别了集群公司所扮演的不同认知角色，以及该葡萄酒集群知识系统的整体结构[24]；Giuliani 又探究了意大利和智利三个葡萄酒集群知识网络的结构特征。
3.2国内葡萄酒产业研究现状
虽然中国的葡萄酒生产已有2000 多年的历史，但是近期葡萄酒产业的复兴是从1996 年开始的，尤其是进入21 世纪以来我国葡萄酒产业发展迅速，产量从2000 年20.19 万t 增长为2006 年49.51 万t，平均年增长率为15.77%，葡萄酒的人均消费量也翻了1 倍[25]。一些地区已初见葡萄酒集群的雏形，比如河北昌黎、山东蓬莱、甘肃武威、新疆玛纳斯等。但与国外相比，由于国情不同，在产业发展历史、社会、政治、经济发展和产业文化方面也存在很大的差异，我国葡萄酒产业集群还处于发展的初级阶段。
国内现有的葡萄酒集群文献大体可归纳为以下三类：
第一类是通过对国外葡萄酒产业或葡萄酒集群的分析对我国葡萄酒产业发展提出建议或启示，如王勇、杜德斌分析了研发投入和科技创新对澳大利亚葡萄酒产业技术提升和产业绩效的积极作用，认为我国葡萄酒产业应加大研发投入，建立基于葡萄酒产业集群支撑的葡萄酒地方化经济[26]。池仁勇、陈江归纳分析了
智利葡萄酒产业集群的三大特征：有很强的创新能力、积极参与国际竞争不断开拓新市场和共建“智利品牌”，提出了对我国农业产业集群发展的启示[27]。
第二类是对河北昌黎葡萄酒集群的相关研究，如邱凤霞等不但基于波特的钻石模型对河北省昌黎县葡萄酒集群进行了竞争力分析，并对集群的发展给出了对策建议[28]，而且对昌黎县葡萄酒产业集群发展进行了潜在风险分析[29]，阐述了昌黎县葡萄酒产业集群发展现状及其所存在的主要问题[30]；沈严?主要研究了河北省昌黎县的葡萄酒产业集群对发展县域经济的作用[31]。
第三类是对山东蓬莱葡萄酒集群的现状描述，如韩永奇阐述了蓬莱葡萄酒产业发展的特色，认为初具规模的葡萄酒产业集群是蓬莱区域经济的比较优势，独特的历史文化、资源区位优势和优越的政策环境是蓬莱葡萄酒产业发展的内在源动力[32]。除上述三类之外，孙利波对渤海湾地区的葡萄酒集群进行了初步研究，主要计算了渤海湾地区葡萄酒集群的区位商并运用波特的“钻石模型”，分析了渤海湾地区葡萄酒产业的集群优势及其来源，最后提出了促进中国葡萄酒产业集群发展的对策建议[33]，而李艳芬、李容则对安徽省淮北市的葡萄产业集群进行了SCP 分析[34]]。
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大数据文献综述
信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。
关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念.......................................................... 大数据定义...................................................... 大数据来源...................................................... 传统数据库和大数据的比较........................................ 大数据技术.......................................................... 大数据的存储与管理.............................................. 大数据隐私与安全................................................ 大数据在信息管理层面的应用.......................................... 大数据在宏观信息管理层面的应用.................................. 大数据在中观信息管理层面的应用.................................. 大数据在微观信息管理层面的应用.................................. 大数据背景下我国信息资源管理现状分析................................ 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日
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我国上市公司现金股利政策影响因素的文献综述 会计研一20101311 黄晓纯 股利政策一直是理论界及实务界研讨的问题，现金股利又是股利分配的主要方式，对现金股利的行为研究非常重要，特别是自米勒和莫迪利安尼1961年提出股利与企业价值无关理论以来，学术界不断对他们的理论提出挑战。用代理理论解释股利政策是现代股利理论研究中的主流观点。学者对现金股利政策影响因素的研究大多集中内部因素、外部因素和股东意愿方面，其中在公司内部因素颇多，多采用实证研究，多选取一些可量化的指标上，如盈利能力、资本成本、现金流量、控股股东、上年的现金股利、资本结构、流动比率、市盈率、主营业务收入增长率、应收账款周转率等。 刘淑莲，胡燕鸿（2003）以上市公司派现能力和投资机会的角度分析现金分红决策的影响因素为切入点，以2002年6月深沪两地上市的1179公司中，按照25%的比例共随机选取了在2000年底以前上市的299家公司作为样本，并剔除该年已经被ST、PT的股票。提出派现能力假设和投资机会假设，选取了每股收益、净资产收益率、每股经营净现金流量、每股股权自由现金流量、每股净现金流量、每股红利、股利与经营现金流量比例、股利与股权自由现金流量比例、资产负债率、非流通股比例、资产总额12个变量，分析了这些变量与现金分红的相关性，主要采用分类统计和回归分析方法，利用SPSS统计软件和EXCEL软件对原始数据进行加工处理，以验证我们提出的假设。首先对每股收益、股权自由现金流量、经营净现金流量、每股现金流量进行了描述性分析，又按照现金分红大小排序，分成11个子样本组，并且按照不同的股利支付比率(EPSR、FCFER)进行分类统计，发现上市公司是通过配股融资和发行新股解决分红现金不足的问题，最后将个样本的均值对个变量进行相关性检验，又得出结论中国上市公司现金分红一般不超过会计收益或账面利润，但相当一部分公司的现金分红超过其股权自由现金流量，其分红的现金来源于配股融资，且中国上市公司现金分红和决策当期的每股收益和资产规模呈正相关，与资产负债率呈负相关。在与现金流量指标的关系上，现金分红和经营现金净流量的关系相对较密切，股权自由现金流指标的解释性很差，以及相对来说，高ROE、高ONCF和高分红的公司，大多为传统产业，高ROE 和低ONCF公司中分红较少的公司一般属于高科技行业，这表明现金分红与投资收益率和投资机会有关。 尹憬（2006）以沪市2004年度发放了现金股利的492家上市公司为样本来研究影响中国上市公司现金股利发放的因素，假设股权集中度、盈利能力、上年度现金股利的发放情况、公司规模、每股净资产、负债比率为主要因素，即假设股权越分散，每股现金股利越高，以及盈利能力越强，每股现金股利越高，上年度每股现金股利越高，当年每股现金股利越高，公司规模越高，每股现金股利越高，每股净资产越高，每股现金股利越高，负债比率越高，每股现金股利越低六大假设，选取了公司第一大股东持股比例和第二大股东的持股比例之差来反映股权集中度，用每股收益和净资产收益率来反映公司的盈利能力，用03年发放过现金股利反映现金股利的持续性，用总资产的对数来表示公司的规模，每股净资产和资产负债率用相应的公式来表示，建立多元回归模型，运用多元回归方法，运用了多重共线性检验、异方差检验、以及自相关检验，在对假设作出判断的基础上，进行了原因分析，最后得出结论，接受假设盈利能力越强，每股现金股利越高，每股净资产与现金股利正相关，负债比例
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成功团队文献探讨 成功团队的特质： Larson & LaFasto (1989)在 Teamwork: What Must Go Right/What Can Go Wrong.认为一个运作有效的团队，基本上具有以下八项特性： 1.清楚而令人振奋的目标(a clear, elevating goal) 高绩效团队应有清楚易懂的目标等待完成，而且这些目标可以使成员相信最后一定能得到很有价值的成果。 2.以结果为导向的团队结构(results-driven structure) 此种结构包含：清楚的角色与责任、有效的沟通系统、侦测个人绩效及提供回馈的方法、强调以事实为基础的判断。 3.有能力胜任的成员(competent members) 团队要成功很重要的因素是慎选团队成员，而成员应具有两项必备的能力，其中技术能力(technical competencies)是任何团队最起码的能力要求；而个人能力(personal competencies)则是个人沟通、陈述及解决问题的能力。 4.一致的共识(unified commitment) 成员对于团队所要追求的共同目标要能达成共识，因而能贡献出自己的热诚及努力。 5.合作的气氛(collaborative climate) 成功团队的本质就是团队之间的合作。要塑造一良好的工作气氛，应该要注意的要素如：诚实、开放、尊重及言行一致等基本条件。
6.卓越的标准(standards of excellence) 团队绩效必须有一明确而有意义的标准，当然团队的绩效是靠成员的集体努力，因为有达到高标准的压力，才能造就卓越的团队。 7.外界的支持与认同(external support and recognition) 团队需要靠外界来提供资源及协助，同时对团队的成就予以认同，也就是在奖赏及报酬制度上要很明确。 8.有效的领导(principled leadership) 适当的领导者对团队合作会产生很大的效应，有效的领导者能使成员追随，共同为组织的愿景及目标努力，同时也能为组织的变革从事规划及设定议程。 Carr (1992)在 Teampower:Lessons from America’s Top Companies on Putting Teampower to Work.认为一个成功的团队有八项特性 1.支持团队合作的共享价值(shared values that support teamwork) 对互信、共识、尊重、合作等价值信仰不渝。 2.清楚而有价值的目标(clear, worthwhile goals) 团队的建立本就有其目标存在，而唯有此项目标值得去努力时，团队才有成功的可能。 3.每位成员都很重要(genuine need for each member of the team) 团队需要每位成员贡献自己的才能，如此才能达成团队的目标，所以每位成员都很重要，而且要尽其所长。 4.对目标的承诺(genuine commitment to the goals)
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XXX大学 文献综述 ***届 离子液体+ 溶剂二元体系电导率、表面 张力物性研究进展 学生姓名XXX 学号XXX 院系XXX 专业XXX 指导教师XXX 填写日期XXX 离子液体 + 溶剂二元体系电导率、表面 张力物性研究进展
摘要 离子液体作为一种新型的绿色溶剂，其物理化学性质的研究受到了普遍的关注,采用离子液体与各类溶剂形成二元体系研究究引起了全世界研究者的关注。针对离子液体二元体系常规理化性质的研究有利于了解离子液体的结构特性及新型离子液体的开发。离子液体二元体系的理化性质除受到温度和离子液体本身结构的影响外，还受到二元体系中溶剂极性和各组分含量等的影响。本文综述了离子液体的电导率、表面张力的研究进展。研究发现大部分离子液体的表面张力γ随温度升高而减小，同一种离子液体浓度越高,表面张力越小，表面张力随含水量的增加而增加；离子液体在相同温度下电导率随浓度的增加而增大，相同浓度下电导率随温度的升高而增大。 关键词：离子液体；电导率；表面张力 离子液体具有与传统有机溶剂截然不同的性质和特点，其化学稳定性好、溶解性好、熔点低、不易挥发、可传热、可流动、对环境污染少，可作为绿色溶剂用于化学反应和分离过程，近年来受到了人们的广泛关注和被广泛应用，例如精细化学品合成、高分子聚合物及有关合成、分离萃取、消除环境污染、太阳能电池和燃料电池等[1]。离子液体成为国内外研究的热点之一，目前已广泛应用于催化、材料和萃取分离[2-5]等领域由于离子液体所具备的这些优点，近年来离子液体越来越多地被作为一种可设计的功能型分子，即所谓的功能化离子液体(TSIL)。功能化离子液体是指在阳离子或阴离子上引入官能团的离子液体，但其与离子液体是一个不可分割的整体。由于功能化离子液体的核心离子与官能团影响着反应过程，与溶解于其中的溶质产生相互作用，导致最终过程优化的实现，更加符合实验和工业需求而受到重视。 本文结合国内外的研究情况，不仅对离子液体+溶剂二元体系表面张力实验测定工作进展做了归纳，还对电导率方面的研究做了相应的综述。 1.离子液体+溶剂二元体系表面张力 目前，关于离子液体表面张力的研究还十分有限，表面张力是表面化学中最
科技型中小企业资本结构问题研究文献综述.doc
科技型中小企业资本结构问题研究文献综 述 摘要：对企业资本结构的相关理论进行梳理总结，并结合各个时期学者的研究，结论为科技型中小企业资本结构研究提供理论基础，也便于科技型中小企业资本问题的研究。 关键词：资本结构；科技型中小企业 1引言 为了进一步支持科技型中小企业的研发创新，从而使得这些企业能够更好地为国民经济做贡献。但是目前这类企业面临融资难的困境。因此了解科技型中小企业创新投入要素对融资结构选择的影响以及探讨企业最优资本结构显得尤为重要。本文将融资结构的相关文献进行梳理总结。 2资本结构相关理论 2.1经典资本理论 经典资本理论包括MM理论、Miller均衡模型、权衡理论等。MM理论认为如果企业具有相同风险那么它的价值将不会受到负债的影响，如果增加了所得税这个因素，企业的价值就会随着它的负债的增加而增加。所以说，企业的负债越多，企业价值也会相对越大。接下来Miller均衡模型这一理论是上一理论的进一步的发展完善。此理论认为个人所得税可能会起到消除一些税盾的作用但是其作用是较小的，所以不能将税盾带来的收益完全消除。所以，如果某个时期的债权投资的税率大于股权投资的税率收益的时候，用这个模型进行计算时有负债企业的价值时计算出来的结果表明的企业价值会比之前的理论研究的结果偏小。后
来的权衡理论说明因为税务问题和负债多的问题，企业的要承担的风险和费用就会增加，使企业出现严重的财务危机，甚至造成企业可能会较难存活的情况，这样一来大大降低它的市场价值。因此，虽然企业存在最优资本结构，但是企业最佳融资结构应当衡量负债带来的收益和风险成本的多少以后再做出选择。 2.2现代资本结构理论和信息传递理论 现代资本结构理论认为，融资结构和管理者的利益相挂钩所以它可能会影响管理者的经营能力和管理水平，这样一来就可能影响企业的发展和本身的价值。可以看出企业的最优资本结构是当边际股权代理成本等于边际债务成本时的资本结构。信息传递理论认为信息是不对称的存在，这样的情况就没有达到激励外部投资者的效果。也会影响内部投资决策。 以上是本人对一些资本结构的现有理论进行的梳理总结。 3公司研发与资本结构相关的研究 Branderandlewis（1986）用博弈法研究公司战略对资本结构的影响。他们设计了一个模型，规定两个企业在第一个时间段选择自己需要的融资结构，然后让他们在第二个时间段做出要如何产出的决定。如果企业因为高负债而选择风险比较高的产出决定，那么这两家公司都因为做出了高水平的债务的选择而把自己要做作出高产量的决策传递给竞争对手。当他们达到纳什均衡时，说明这两家的决策产量都更加冒险。 从以往研究的数据类型的角度来看，大部分是采用面板数据（Hall，1992；Opler和Titman，1994；Rahhim和Pascal，2001；汪晓春，2002；柴斌锋，2011；王亮亮，王跃堂，2015），并且立足于中观层面，即行业层面（Hall，1992；Opler和Titman，1994；Rahhim和Pascal，2001；汪晓春，2002；柴斌锋，2011；
大数据文献综述
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (3) 大数据定义 (3) 大数据来源 (3) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (4) 大数据的存储与管理 (4)
大数据隐私与安全 (5) 大数据在信息管理层面的应用 (6) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (6) 大数据在中观信息管理层面的应用 (7) 大数据在微观信息管理层面的应用 (8) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (9) 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：
关于影响师幼关系的因素的文献综述
关于影响师幼关系的因素的文献综述 09学前（2）邵冰青00915517 国内外学着对影响师幼关系的因素做了很多研究。幼儿自身特点、家庭、教师的特点以及幼儿和教师的互动环境都影响着师幼关系的形成。 一、与幼儿相关的影响因素 幼儿作为互动的主体，其自身的特点以及所处家庭的特点影响着互动的形成。研究表明，开朗、外向、行为积极地幼儿易与老师形成良好的互动。Fein,Gariboldi,Boni(1993)的研究结果表明，幼儿气质内向或是外向直接关系着他们和老师的互动情况。Brophy,Good认为，教师会格外关心那些与自己亲近的幼儿，而这些幼儿多是积极行动，成绩优异，能够表现自己的孩子。除了幼儿自身的气质外，幼儿与父母的亲子关系也影响着互动的结果。Erickson,Pianta(1989)指出，在进入幼儿园之前，幼儿与父母之间的情感依恋情况，影响着幼儿的学习与环境适应能力，从而影响到幼儿与教师之间的互动。 二、与老师相关的影响因素 师幼关系还受到教师自身的特征，教师的教育观念等地影响。Rimm-kaufman(2002)的研究显示，教师对儿童的敏感反应是与儿童在课堂的积极调节紧密相关的，并且儿童与更敏感的老师进行互动比与不太敏感的老师互动显示出更多的主动行为。此外，奉行“以儿童为中心”的教育观念的老师更能幼儿形成良好的互动。Kagan,Smith(1988)通过研究得出结论，奉行“儿童中心”的教师比奉行“教师中心”的教师进行互动的时间更长，频次更多，对幼儿行为更为敏感。 三、与互动环境相关的影响因素 国外新进研究表明，班额的大小会对师幼互动发生影响。Rimm-kaufman(2002)研究显示，初期被划分为勇敢的儿童在班额较大的课堂中更容易出现拒绝任务的行为，更可能讲话，更可能向教师提出请求。Blatchford(2003)研究显示，在小班教学中，教师与幼儿的互动更为流畅，更富有个性化，但在大班教学中，幼儿更可能与同伴进行互动，而与老师互动减少。此外，幼儿园处于的环境中的噪音，卫生情况也对师幼互动的形成有一定影响。贾克（2000）研究表明，幼儿园处于的地区往往噪音级别很高，容易影响幼儿的情绪，老师也更易产生怠倦感。
(创业指南)创业团队文献整理与评析
创业团队文献整理与评析 政大科管所博士班詹子莹指导老师温肇东 目录 壹理论发展背景与缘起 (2) 贰创业团队的定义及其重要性 (3) 参创业团队理论之相关文献评析 (5) 3-1创业团队的研究构面与研究议题归纳 3-2创业团队的决策程序 3-3创业团队的构成 3-4创业团队的功能与稳定 3-5创业团队的绩效 肆理论特色与研究方法 (10) 4-1理论特色 借用其它领域的理论来说明 问题点 4-2研究方法 研究构面 国内创业团队的研究现况 研究方法的批评 研究方法的困难--操作性衡量 诘语 (14) 文献 (15) 摘要 本文主要在于整理并评析创业理论中的创业团队研究的发展概况。首先，本文对创业团队研究的发展缘起以及目前研究的现况做个重点扼要的说明，并解释它对创业理论的意含与贡献，其次，则是将创业团队理论之相关文献评析做一重点回顾，尤其是创业团队的研究构面与相关研究议题等归纳，用以展现创业团队被研究者所观察的不同面向，最后则是对目前创业团队理论发展的情况以及矛盾点提出讨论，尤其是在研究方法上的瓶颈有较长篇幅的讨论，在在显示出目前创业团队理论未来发展的机会与瓶颈。 关键词New Venture Team(NVT) 、Entrepreneurial Team
个人创业家的迷思(the myth of lone entrepreneur)到创业团队的研究 很多文献和实证研究多着重于个人创业家的人格特质和行为。将创业视为单一创业家的活动，藉由成功创业家的身上找出一些特定且具代表性的人格特质和行为的研究，来预测一个人未来是否是成功的创业家以及企业创业绩效，然而，最近的实证研究结果显示，成功的创业家并无共通的特色，此外，创业团队比个人创业家更能解释创业绩效，于此，在80代末期，创业团队开始成为研究者的焦点而非个人英雄创业家。除此之外，创业团队之所以得到研究者的注意，其实得力于当时相关背景的推波助澜： 一是当时高阶管理团队已经成为策略管理研究中的一项有趣的研究主题，这领域的研究刺激了创业团队研究的发展和理论的借用； 二是当时美国因应日本的威胁所提倡的「合作式的创业精神(collective entrepreneur)」解决国家竞争力的途径，如Robert Reich(1987)”Team as hero”一文中所提及的「经济的成功来自于具有天份、热情和共识的团队所创造，而非透过个人英雄创业家的迷思」，尤其是80 年代末期，策略理论已有明显重大的改变，代之而起的是以合作为基调的策略联盟或合作网络，因此团队的概念渐成为焦点。 最后，不可忽略的是当时高科技创业的蓬勃兴起，其中发现团队创业是当时的现象，而过去国内外有关创业团队的相关研究较少，主要是由于过去创业团队在一般的创业过程中不易显出其重要性，然而高科技产业的创业过程中创业团队的重要性较容易被突显出来，这主要跟高科技产业的产业特性有关，在高科技创业的历程中，由于所需的技术能力往往单凭创业者一个人是不够的，必须要有各种不同技术的人员才能拥有足够的技能能力，且是因应激烈环境的方法，因此在创业的初期通常是以创业团队的形式，以两个以上的成员共同创业，因此，创业团队对高科技创业的影响是极为重要的。 创业团队研究概况 创业团队在创业的研究方面仍属于新的领域。创业团队的研究数量稀少且缺乏严谨深入的实证研究。很多证据都显示，一个优良的创业团队是创业成功与失败的企业中最大的因素，然而创业团队的研究并没有因为它的普及性以及它对创业成功绩效的影响而得到学者们的青睐。Bettenhausen(1991)分析1986-1990五年来关于团体和团队工作相关的文章，发现对于创业团队成员的主题缺乏实证研究。Kamm，Shuman，Seeger和Nurick(1990)提到尽管知道创投业者对创业团队的重视，但关于此议题的研究却很匮乏。虽然有一些关于创业团队的研究文献，但整体说来数量很少，很少人对创业团队的组成和维护多加着墨，且多大是轶事趣闻，缺乏理论的基础，因此需要系统性、描述性的研究去定义创业团队受哪些构面所影响，以及组合创业团队所需的成本与问题及解决这些问题的策略。此外，很少用深度实证研究来探讨创业团队的动力学。 之所以数量稀少的原因，可能是： Kamm，Shuman，Seeger和Nurick(1990)认为原因之一是可能是研究者大多认为个人创业和团队创业之间并没有差异。 Waton，Ponthieu和Critell(1995)认为有以下三点原因： 1.创业团队的研究较难吸引到研究参与者的注意
文献综述英文版
Title ：Magnetic motor shell stamping process and die design Author：yu Department of Materials "Magnetic motor shell stamping process and die design" literature review Abstract摘要 By read these references and documents, in-depth understanding of the contemporary mold of advanced manufacturing technology and metal forming technology, a number of instances of mold design and the understanding and learning, to further study the method of stamping die design, die design and thus have a directionalguidance.As used in this design and drawing die punching die and so on, through the design of the book related to mold in-depth study, this drawing die and the punching die and so the design methods have shape.These references and documents, the design of low-cost high-accuracy die with directional guidance. Keywords： Mold advanced manufacturing technology Mold Manufacturing Trends Drawing Punching CAE Die Materials Prices Preface前言 As China's economic integration with the world economy, the rapid development of basic industries, mold manufacturing industry is also developing fast.In the current economic situation, people pay more attention to efficiency, product quality, cost, and new product development capabilities.The innovation and development of mold manufacturing concern. 1.1 The history of the development of mold Archaeological discoveries in China, as early as 2,000 years ago, China has been used to make bronze stamping dies to prove that in ancient China stamping die stamping and achievements to the world's leading.In 1953, the Changchun First Automobile Works in China for the first time established a stamping plants, the plant began manufacturing cars in 1958, cover mold.60 years of the 20th century began producing fine blanking dies.In walked a long path of development temperature, the present, China has formed more than 300 billion yuan (not including Hong Kong, Macao and Taiwan statistics) the production capacity of various types of stamping dies. 1.2 Development Status and Trends Die Since reform and opening, with the rapid development of the national economy, the market demand of mold growing.In recent years, the mold industry has been the growth rate of about 15% of the rapid development of industrial enterprises in the ownership of the mold components also changed dramatically, in addition to professional mold factory outside of state-owned, collective, joint ventures, wholly-owned and private has been a rapid development.
大数据文献综述
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (2) 大数据定义 (2) 大数据来源 (2) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (3) 大数据的存储与管理 (4) 大数据隐私与安全 (4) 大数据在信息管理层面的应用 (5) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (5) 大数据在中观信息管理层面的应用 (6) 大数据在微观信息管理层面的应用 (7) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (8)
前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等
人民币汇率的影响因素——文献综述
前言 本人毕业设计的论题是《后危机时代人民币汇率波动的影响因素分析》。早前有些国内外学者对人民币汇率波动的影响因素进行了规划分析，但如今经济已经步入了“后危机时代”，国际贸易保护主义风险加剧，其波动情况值得关注，并且在美联储启动二次量化宽松政策和各国竞相压低本国汇率的外部情况下，中国人民币汇率问题再次被推到了漩涡中心。因此基于“后危机时代”这个大背景，本文的论述对今后把握人民币汇率的波动情况具有一定的指导意义。 本文根据早前国内外学者对人民币汇率的研究成果，借鉴他们的成功经验，大胆地将人民币汇率的波动情况置于“后危机时代”背景下来进行研究，对当前理论界和学术界的各种观点进行了全面梳理。本文主要查阅了近几年有关人民币汇率、汇率决定理论及人民币汇率理论的文献期刊。
1 后危机时代 1.1后危机时代的概念 所谓后危机时代（后金融危机时代），就是指随着危机的缓和，而而进入相对平稳期。但是由于固有的危机并没有，或是不可能完全解决，而使世界经济等方面仍存在这很多的不确定性和不稳定性。是缓和与未知的动荡并存的状态。 2009年下半年以来，在全球大规模的经济政策刺激下，世界经济逐渐走出衰退，开始缓慢复苏。主要世界组织和预测机构对世界经济的发展趋于乐观，连续几次上调预测结果。国际货币基金组织于2010年1月26日公布的《世界经济展望》中预测2010年全球经济增长3,9%，高于该组织2009年10月预计的3.1%；预计2011年全球经济会继续加速增长，预计增幅，预计增幅为4.3%，也高于上次预计的4.2%。其中，2010年美国增长2.7%，欧元区增长1.0%，日本增长1.7%。在金砖四国中，中国增长10.0%，印度增长7.7%，巴西增长4.7%，俄罗斯增长4.0%。全球经济正在进入好于预期的复苏期，不同发展水平的国家表现出不同的经济增长速度。预计未来几年，发达国家经济将保持平稳低速增长，发展中国家将保持平稳较快增长。国际货币基金组织（IMF）预测报告中显示，2010年发达国家和发展中国家经济增长2.1%和6.0%，2011年增速将达到2.4%和6.3%。 1.2后危机时代世界经济发展趋势 一是世界市场比危机之前变得更加拥挤。一些主要发达国家在这次危机后会提高储蓄，减少消费。 二是新兴市场将成为世界经济的主体。危机之后，发达国家将有可能出现零增长或负增长，美国、西欧经济不会衰退或者负增长，但会有一段时间的零增长。而发展中国家势头强劲，中国经济增长速度达到8%，印度明年要达到9%，拉美国家明年会有5%左右的增长。 三是发展中国家和发达国家都在回归实体经济。金融永远是和风险相联系的，过去片面强调金融，过度依赖金融。现在各国开始认识到，要积极保持和发展实体经济，才是经济的基础。
(团队建设)成功团队文献
成功团队文献探讨 成功团队的特质： Larson & LaFasto (1989)在Teamwork: What Must Go Right/What Can Go Wrong.认为一个运作有效的团队，基本上具有以下八项特性： 1.清楚而令人振奋的目标(a clear, elevating goal) 高绩效团队应有清楚易懂的目标等待完成，而且这些目标可以使成员相信最后一定能得到很有价值的成果。 2.以结果为导向的团队结构(results-driven structure) 此种结构包含：清楚的角色与责任、有效的沟通系统、侦测个人绩效及提供回馈的方法、强调以事实为基础的判断。 3.有能力胜任的成员(competent members) 团队要成功很重要的因素是慎选团队成员，而成员应具有两项必备的能力，其中技术能力(technical competencies)是任何团队最起码的能力要求；而个人能力(personal competencies)则是个人沟通、陈述及解决问题的能力。 4.一致的共识(unified commitment) 成员对于团队所要追求的共同目标要能达成共识，因而能贡献出自己的热诚及努力。 5.合作的气氛(collaborative climate) 成功团队的本质就是团队之间的合作。要塑造一良好的工作气氛，应该要注意的要素如：诚实、开放、尊重及言行一致等基本条件。 6.卓越的标准(standards of excellence) 团队绩效必须有一明确而有意义的标准，当然团队的绩效是靠成员的集体努力，因为有达到高标准的压力，才能造就卓越的团队。
7.外界的支持与认同(external support and recognition) 团队需要靠外界来提供资源及协助，同时对团队的成就予以认同，也就是在奖赏及报酬制度上要很明确。 8.有效的领导(principled leadership) 适当的领导者对团队合作会产生很大的效应，有效的领导者能使成员追随，共同为组织的愿景及目标努力，同时也能为组织的变革从事规划及设定议程。 Carr (1992)在Teampower:Lessons from America’s Top Companies on Putting Teampower to Work.认为一个成功的团队有八项特性 1.支持团队合作的共享价值(shared values that support teamwork) 对互信、共识、尊重、合作等价值信仰不渝。 2.清楚而有价值的目标(clear, worthwhile goals) 团队的建立本就有其目标存在，而唯有此项目标值得去努力时，团队才有成功的可能。 3.每位成员都很重要(genuine need for each member of the team) 团队需要每位成员贡献自己的才能，如此才能达成团队的目标，所以每位成员都很重要，而且要尽其所长。 4.对目标的承诺(genuine commitment to the goals) 成员对团队目标的真正承诺要去达成，是团队行事的基础，也团队成功的必要条件。 5.目标明确而可衡量(specific, measurable objectives) 团队目标必须明确，使成员了解如何去达成，而目标若要有意义，基本上对其结果必须要有一个明确可衡量的指针。 6.直接、迅速、可靠而有效地对团队做回馈(direct, prompt, dependable, and usable feedback to the team)
文献综述的主要方法
文献综述的主要方法 文献综述抽取某一个学科领域中的现有文献，总结这个领域研究的现状，从现有文献及过去的工作中，发现需要进一步研究的问题和角度。 文献综述是对某一领域某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量情报资料，分析综合当前该课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解和建议，从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等，为后续研究寻找出发点、立足点和突破口。 文献综述看似简单．其实是一项高难度的工作。在国外，宏观的或者是比较系统的文献综述通常都是由一个领域里的顶级“大牛”来做的。在现有研究方法的著作中，都有有关文献综述的指导，然而无论是教授文献综述课的教师还是学习该课程的学生，大多实际上没有对其给予足够的重视。而到了真正自己来做研究，便发现综述实在是困难。 约翰W.克雷斯威尔（John W. Creswell）曾提出过一个文献综述必须具备的因素的模型。他的这个五步文献综述法倒还真的值得学习和借鉴。 克雷斯威尔认为，文献综述应由五部分组成：即序言、主题1（关于自变量的）、主题2（关于因变量的）、主题3（关于自变量和因变量两方面阐述的研究）、总结。 1. 序言告诉读者文献综述所涉及的几个部分，这一段是关于章节构成的陈述。在我看也就相当于文献综述的总述。 2. 综述主题1提出关于“自变量或多个自变量”的学术文献。在几个自变量中，只考虑几个小部分或只关注几个重要的单一变量。记住仅论述关于自变量的文献。这种模式可以使关于自便量的文献和因变量的文献分开分别综述，读者读起来清晰分明。 3. 综述主题2融合了与“因变量或多个因变量”的学术文献，虽然有多种因变量，但是只写每一个变量的小部分或仅关注单一的、重要的因变量。 4. 综述主题3包含了自变量与因变量的关系的学术文献。这是我们研究方案中最棘手的部分。这部分应该相当短小，并且包括了与计划研究的主题最为接近的研究。或许没有关于研究主题的文献，那就要尽可能找到与主题相近的部分，或者综述在更广泛的层面上提及的与主题相关的研究。 5. 在综述的最后提出一个总结，强调最重要的研究，抓住综述中重要的主题，指出为什么我们要对这个主题做更多的研究。其实这里不仅是要对文献综述进行总结，更重要的是找到你要从事的这个研究的基石（前人的肩膀），也就是你的研究的出发点。 在我看来，约翰.W.克雷斯威尔所提的五步文献综述法，第1、2、3步其实在研究实践中都不难，因为这些主题的研究综述毕竟与你的研究的核心问题有距离。难的是第4步，主题3的综述。难在哪里呢？一是阅读量不够，找不到最相
大数据外文翻译参考文献综述
大数据外文翻译参考文献综述 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 原文： Data Mining and Data Publishing Data mining is the extraction of vast interesting patterns or knowledge from huge amount of data. The initial idea of privacy-preserving data mining PPDM was to extend traditional data mining techniques to work with the data modified to mask sensitive information. The key issues were how to modify the data and how to recover the data mining result from the modified data. Privacy-preserving data mining considers the problem of running data mining algorithms on confidential data that is not supposed to be revealed even to the party
running the algorithm. In contrast, privacy-preserving data publishing (PPDP) may not necessarily be tied to a specific data mining task, and the data mining task may be unknown at the time of data publishing. PPDP studies how to transform raw data into a version that is immunized against privacy attacks but that still supports effective data mining tasks. Privacy-preserving for both data mining (PPDM) and data publishing (PPDP) has become increasingly popular because it allows sharing of privacy sensitive data for analysis purposes. One well studied approach is the k-anonymity model [1] which in turn led to other models such as confidence bounding, l-diversity, t-closeness, (α,k)-anonymity, etc. In particular, all known mechanisms try to minimize information loss and such an attempt provides a loophole for attacks. The aim of this paper is to present a survey for most of the common attacks techniques for anonymization-based PPDM & PPDP and explain their effects on Data Privacy. Although data mining is potentially useful, many data holders are reluctant to provide their data for data mining for the fear of violating individual privacy. In recent years, study has been made to ensure that the sensitive information of individuals cannot be identified easily. Anonymity Models, k-anonymization techniques have been the focus of intense research in the last few years. In order to ensure anonymization of data while at the same time minimizing the information