基于变换域和基于特征点的图像配准方法毕业论文

基于变换域和基于特征点的图像配准

方法毕业论文

摘要 ...................................................................... III Abstract.................................................................... V 第一章绪论.. (1)

第一节引言 (1)

第二节论文研究的意义 (1)

第三节图像拼接技术概述 (2)

1.3.1 图像拼接技术的发展历程 (2)

1.3.2 图像拼接技术的国研究现状 (3)

第四节本文主要研究容和组织结构 (3)

1.4.1 主要研究容 (3)

1.4.2 论文组织结构 (4)

第二章图像拼接流程 (6)

第一节图像拼接的步骤 (6)

第二节主要拼接步骤简介 (7)

第三章图像预处理 (9)

第一节相机成像原理模型 (9)

3.1.1 摄像机垂直转动 (10)

第二节图像预处理的容 (12)

第三节本章小结 (13)

第一节相位相关度法原理 (14)

第二节基于二幂子图像的FFT对齐算法 (15)

4.2.1 二幂子图像 (15)

4.2.2 二幂子图像的对齐 (16)

第三节本章小结 (17)

第五章图像配准 (18)

第一节图像配准的定义及关键要素 (18)

5.1.1 图像配准的原理和图像变换 (18)

5.1.2 图像配准的步骤 (19)

5.1.3 图像配准的关键要素 (21)

第二节常用的配准方法分析 (23)

5.2.1 基于灰度信息的图像配准方法 (23)

5.2.2 基于变换域的图像配准方法 (24)

5.2.3 基于特征的图像配准方法 (24)

5.2.4 配准算法的优缺点分析 (24)

第三节基于变换域的图像配准方法 (26)

5.3.1 相位相关技术原理 (26)

5.3.2 傅里叶算法步骤 (27)

第四节基于特征的图像配准方法 (28)

5.4.1算法流程 (28)

5.4.2 算法原理 (29)

第六节本章小结 (38)

第六章图像融合 (39)

第一节直接平均融合法 (39)

第二节多分辨率样条技术融合法 (40)

第三节加权平均融合法 (40)

第四节合方法优缺点分析 (42)

第五节实验结果及分析 (43)

第六节本章小结 (45)

第七章图像拼接的实现与应用 (46)

第一节图像拼接的实现 (46)

第二节图像拼接的具体仿真过程 (48)

第三节图像拼接的应用 (51)

第八章总结与展望 (52)

第一节总结 (52)

第二节展望 (53)

致谢 (54)

参考文献 (55)

附录 (58)

附录A 实验程序 (58)

附录B 英文翻译 (68)

第一章绪论

第一节引言

图像拼接技术，即图像镶嵌技术（Mosaics）技术，是将一组有重叠的图像集拼接成为一幅大型的高分辨率图像。图像拼接的目的就是将一系列真实世界的图像拼接成一幅更宽视野的大型场景图像。图像拼接技术也是一种利用计算机表示真实世界的有效方法，通常参与拼接的真实世界的序列图像有一定程度的重叠，采用图像拼接技术，可以剔除冗余信息，压缩图像存储信息，从而更加客观而形象有效地表示真实世界。

高质量的拼接图像不但要求具有良好的视觉效果，而且还要尽可能的保持图像的光辉特征，即所谓的“无缝”，指图像几何和辐射的连续性。

第二节论文研究的意义

图像拼接（Image Mosaics）是一个日益流行的研究领域，近年来随着图像拼接技术的研究和发展，它使基于图像绘制（IBR）成为结合两个互补领域——计算机视觉和计算机图形学的研究焦点。

而早期的图像拼接技术研究一直用于照相绘图学，主要是对大量航拍或卫星的图像的整合。

目前，图像拼接技术已经成为数字图像处理研究[1]的热门方向之一，被广泛地应用在文物保护(古迹、古文字资料的拼接)、工业监控、刑事案件侦破、医学图像分析、摄影测量学、机器视觉、虚拟现实技术、超分辨率重构、军事地形图像生成等领域，有着实际的应用意义和研究价值。

它的研究意义和价值主要表现在以下三个方面：

(一)全景图和超宽视角图像的合成技术：将普通的图像或者视频的图像进行无缝拼接，从而得到超宽视角甚至360度的全景图，这样就可以使得用普通相机拍摄场面宏大的景物得以实现；

(二)碎片图像的组合技术：此方法主要的应用将医学和科研的显微碎片图像或者空间、海底探测得到的局部图像合成大幅的整体图像；

(三)虚拟现实技术：图像拼接是虚拟现实领域里场景绘制(Image—based Rendering，IBR)方法中的一项基本技术，利用图像拼接技术可以生成全方位图像，用全景图表示实景可代替3D场景建模和绘制。

除了上面讲述的比较常见的图像拼接的应用领域，图像拼接技术在其它领域的应用也比较广泛。如：图像的稳定和变化检测，图像分辨率的增强，视频处理，包括视频压缩和视频索引。

第三节图像拼接技术概述

1.3.1 图像拼接技术的发展历程

1975年，Kuglin和Hines提出了相位相关算法[2]，该方法具有场景无关性，能将纯二维平移的图像进行精确对齐。1982年Rosenfield[3]提出的交叉相关是最基本的基于灰度统计的图像配准方法。1987年，DeCastro和Morandi等人使用傅立叶变换将具有旋转变换的图像做对齐处理，由此产生扩展相位相关法。

1996年，Reddy和Chaterji改进了De Castro的算法，基于快速傅立叶变换，利用极坐标和互功率谱，实现了具有平移、旋转和缩放变换的图像配准。相位相关法虽然计算简单精确，但要求待配准图像之间有较大的重叠比率，同时计算量和适用围与图像的大小有很大的关系。因此，出现了基于图像几何特征的配准方法。

同年，Richard Szeliksi提出了基于运动的全景图像拼接模型，模型通过采用Levenberg—Marquardt迭代非线性最小化方法(L_M算法)求出图像间的几何变换关系进行配准。此算法效果好、速度快，且能应对平移、旋转和仿射等变换图像的拼接，因此成为图像拼接领域的经典算法。2000年，ShmueI Peleg、BennyRousso等在其基础上，根据相机的不同运动，自适应的选择拼接模型，通过把图像分割成条进行多重投影，提出了自适应的图像拼接模型，使自适应拼接成为拼接领域研究的又一方向。

1997年，Zoghlami I．、Faugeras 0．和Deriche R．提出了基于几何角模型的图像对齐算法。1999年，Bao P．和xu D．利用小波变换提取保留边(edge—preserving)的视觉模型进行图像的对齐，Nielsen F．则提出了基于几何点特征优化的匹配方法。

随着人们对图像的分析和理解的深入，图像拼接技术的研究也趋于成熟，图像拼接利用的配准特征也从图像的低级特征发展到利用高级特征。

1.3.2 图像拼接技术的国研究现状

随着图像拼接技术的应用领域的扩大，国学者对图像拼接技术做了大量研究。祖勋首先提出了多级影像概率松弛整体匹配技术[4]，对不同传感器、不同空间分辨率的影像进行配准。接着，杜威、华二人将视频纹理和全景图结合起来，提出一种应用于动态场景的全景图表示方法。向阳、杜立民提出了基于Harris特征点匹配的自动拼接算法。侯舒维、郭宝龙采用简单的边缘信息阈值法、金字塔式分层搜索策略，提出了一种灰度图像上的快速自动拼接算法。方青、王博亮提出了一种基于比值模版匹配的彩色图像拼接算法。

第四节本文主要研究容和组织结构

1.4.1 主要研究容

本文的研究工作主要是针对图像拼接的关键技术进行的，因此主要研究容如下：

（1）通过有关文献的查阅、相关书籍的阅读以及利用了网络资源，我对图像拼接技术的发展历史、国外现状、研究意义和发展前景有了一个总体的认识。

（2）通过有关文献的查阅和网络资源的筛选，我归纳总结了图像拼接技术的基本流程，图像拼接技术主要分三个主要步骤：图像预处理；图像配准；图像融合。

（3）本文献分析了图像拼接的两个主要步骤图像配准和图像融合中的各种方法，并且进行了分析比较。通过各种图像配准算法的对比，重点研究了基于变换域的配准方法和基于特征的图像配准方法，以及加权平均值的图像融合方法。

（4）本文献首先采用基于变换域的图像配准算法，针对其存在的局限性加以改进，提出了一种新的基于特征的图像配准方法。

1.4.2 论文组织结构

全文共分为九章，按照先总述，再图像拼接的步骤，再总结来组织，第一章至第九章的容安排如下：

第一章，绪论。主要介绍了图像拼接的意义论文研究的意义、图像拼接技术的发展历程、国研究现状、以及本文的主要研究容和组织结构。

第二章，图像拼接流程。本章介绍的是图像拼接技术的主要步骤，并且分别对主要的步骤进行了简介。

第三章，图像预处理。本章首先介绍了相机成像原理模型，进而引出了图像预处理的方法，并且分析了噪声抑制的方法，为后续的拼接技术奠定了基础。

第四章，相位相关技术图像处理的方法。本章主要介绍了本文的图像与处理方法，此方法结合了相位相关技术，并且提出了二幂子图像的概念，采用了基于

图像阈值分割及去噪的实现毕业论文

图像阈值分割及去噪的实现毕业论文目录摘要 (1) Abstract (2) 目录 (3) 引言 (4) 第一章图像噪音 (5) 第二章图像缩放和灰度变换处理 (6) 2.1图像缩放处理方法 (6) 2.2图像灰度变换处理 (6) 第三章图像阈值分割 (8) 3.1 图像分割技术概要 (8) 3.2图像阈值分割原理 (8) 3.3图像阈值分割方法 (9) 第四章图像去噪 (12) 4.1 滤波原理 (12) 4.2滤波实现方法 (12) 第五章仿真实验结果和讨论 (16) 5.1图像二值化算法对比 (16) 5.2图像去噪效果对比 (17)

结论 (21) 参考文献 (22) 致谢语 (23)

引言数字图像处理是从 20 世纪 60 年代以来随着计算机技术和 VLSI 的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就，并引起各方面人士的广泛重视[1]。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。因此数字图像成为心理学、生物医学、计算机科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。其次，数字图像处理在军事、遥感、工业图像处理等大型应用中也有不断增长的需求。为适用特殊的场合和获得较好的视觉效果，常常需要一种有效的方法来对图像进行处理。数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像分割、图像变换、图像去噪等。本文主要是在整合各种优秀的阈值分割和滤波算法的基础上，实现对图像进行分割和去噪，达到处理和读取图像的目的。在MATLAB仿真的基础上，比对各种分割和去噪方法的优缺点。

基于特征的图像匹配算法毕业设计论文(含源代码)

诚信声明本人声明：我所呈交的本科毕业设计论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：2010 年05 月20日

毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：学院：专业：班级：学生指导教师（含职称）：专业负责人： 1．设计（论文）的主要任务及目标 (1) 了解图象匹配技术的发展和应用情况，尤其是基于特征的图象匹配技术的发展和应用。 (2) 学习并掌握图像匹配方法，按要求完成算法 2．设计（论文）的基本要求和内容（1）查阅相关中、英文文献，完成5000汉字的与设计内容有关的英文资料的翻译。（2）查阅15篇以上参考文献，其中至少5篇为外文文献，对目前国内外图象匹配技术的发展和应用进行全面综述。（3）学习图象匹配算法，尤其是基于特征的图象匹配算法。（4）实现并分析至少两种基于特征的图象匹配算法，并分析算法性能。 3．主要参考文献 [1]谭磊, 张桦, 薛彦斌．一种基于特征点的图像匹配算法[J]．天津理工大学报，2006， 22(6)，66-69． [2]甘进，王晓丹，权文．基于特征点的快速匹配算法[J]．电光与控制，2009，16(2)， 65-66． [3]王军，张明柱．图像匹配算法的研究进展[J]．大气与环境光学学报，2007，2(1)， 12-15．

基于matlab的图像预处理技术研究文献综述

毕业设计文献综述题目：基于matlab的图像预处理技术研究专业：电子信息工程 1前言部分众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB 图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件如。果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。图像就是用各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用与人眼而产生视觉的实体。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。拒统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉信息约占20%，其他方式加起来才约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像又是人类获取视觉信息的主要途径，是人类能体验的最重要、最丰富、信息量最大的信息源。通常，客观事物在空间上都是三维的(3D)的，但是从客观景物获得的图像却是属于二维(2D)平面的。图像存在方式多种多样，可以是可视的或者非可视的，抽象的或者实际的，适于计算机处理的和不适于计算机处理的。图像处理它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动

数字图像处理毕业论文

毕业论文声明本人郑重声明： 1．此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。除了特别加以标注地方外，本文不包含他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文研究做出重要贡献的个人与集体均已在文中作了明确标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 2．本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定，同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版，允许此文被查阅和借阅。本人授权大学学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。 3．若在大学学院毕业论文审查小组复审中，发现本文有抄袭，一切后果均由本人承担，与毕业论文指导老师无关。 4.本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。论文中凡引用他人已经发布或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。论文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中已明确的方式标明。学位论文作者（签名）：年月

关于毕业论文使用授权的声明本人在指导老师的指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、实验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属华北电力大学。本人完全了解大学有关保存，使用毕业论文的规定。同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存或编汇本毕业论文。如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为大学。本人毕业后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为大学。本人完全了解大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存或汇编本学位论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国学位论文全文数据库》进行信息服务。在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。论文作者签名：日期：指导教师签名：日期：

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图像配准技术方法研究

图像配准技术方法研究摘要随着信息技术的迅猛发展，图像配准技术已经在军事、遥感、医学、计算机视觉等多个领域得到了广泛的应用。图像配准技术是图像处理的一个基本问题，它是将不同时间、传感器或视角下获取的相同场景的多幅图像进行匹配的图像处理的过程。三类图像配准的方法大致如下：基于灰度的图像配准方法。基于变换域的图像配准方法。基于特征的图像配准方法。本文将应用这三种方法对图像配准进行研究。并重点研究基于特征的图像配准方法。关键词图像配准，特征点匹配，灰度插值，控制点的提取 Abstract The technology of image registration is being widely used in the military, remote sensing , medical, computer, visual and any other fields with the rapid development of information technology. The technology of image registration is a kind of process to match different pictures getting from different periods and different cameras but a same scene, it is a basic point to handle the pictures. There are three kinds of ways to do the image registration:According to the level of the color of gray getting from the pictures.According to transforming domains.According to the features The three kinds of ways will be used to discuss the image registration in the thesis, and the way according to the features will be discussed more in the thesis.

基于变换域和基于特征点的图像配准方法毕业论文

基于变换域和基于特征点的图像配准方法毕业论文目录摘要 ...................................................................... III Abstract.................................................................... V 第一章绪论.. (1) 第一节引言 (1) 第二节论文研究的意义 (1) 第三节图像拼接技术概述 (2) 1.3.1 图像拼接技术的发展历程 (2) 1.3.2 图像拼接技术的国研究现状 (3) 第四节本文主要研究容和组织结构 (3) 1.4.1 主要研究容 (3) 1.4.2 论文组织结构 (4) 第二章图像拼接流程 (6) 第一节图像拼接的步骤 (6) 第二节主要拼接步骤简介 (7) 第三章图像预处理 (9) 第一节相机成像原理模型 (9) 3.1.1 摄像机垂直转动 (10) 第二节图像预处理的容 (12) 第三节本章小结 (13) 第一节相位相关度法原理 (14) 第二节基于二幂子图像的FFT对齐算法 (15) 4.2.1 二幂子图像 (15) 4.2.2 二幂子图像的对齐 (16)

第三节本章小结 (17) 第五章图像配准 (18) 第一节图像配准的定义及关键要素 (18) 5.1.1 图像配准的原理和图像变换 (18) 5.1.2 图像配准的步骤 (19) 5.1.3 图像配准的关键要素 (21) 第二节常用的配准方法分析 (23) 5.2.1 基于灰度信息的图像配准方法 (23) 5.2.2 基于变换域的图像配准方法 (24) 5.2.3 基于特征的图像配准方法 (24) 5.2.4 配准算法的优缺点分析 (24) 第三节基于变换域的图像配准方法 (26) 5.3.1 相位相关技术原理 (26) 5.3.2 傅里叶算法步骤 (27) 第四节基于特征的图像配准方法 (28) 5.4.1算法流程 (28) 5.4.2 算法原理 (29) 第六节本章小结 (38) 第六章图像融合 (39) 第一节直接平均融合法 (39) 第二节多分辨率样条技术融合法 (40) 第三节加权平均融合法 (40) 第四节合方法优缺点分析 (42) 第五节实验结果及分析 (43) 第六节本章小结 (45) 第七章图像拼接的实现与应用 (46) 第一节图像拼接的实现 (46) 第二节图像拼接的具体仿真过程 (48) 第三节图像拼接的应用 (51)

数字图像处理系统毕业论文

数字图像处理系统毕业论文基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计

摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。在此基础上还会对系统进行不断地完善。关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测 Abstract This paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve. Keywords:linux embedded system image processing edge detection

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32 浅析饭店无干扰服务 33 体验式思维在饭店管理中的应用 34 产权式酒店的发展研究 35 国内饭店如何对抗国际酒店集团的对策研究 36 以某一饭店为例谈饭店顾客关系管理 37 酒店式服务在***行业的应用 38 浅析汽车旅馆在中国的发展现状与策略 39 浅析青年旅馆在中国的发展现状与策略 40 以某一饭店为例谈如何有效执行饭店战略 41 以某一饭店为例饭店企业文化问题研究 42 如何实现餐饮服务的个性化 43 饭店经营管理发展趋势分析 44 以某一饭店为例浅谈现代酒店营销 45 培训工作是饭店服务质量的基础 46 如何处理饭店非正式组织问题 47 试论饭店企业的客源市场定位 48 试论客人投诉的处理和饭店形象的树立 49 谈人力资源管理在饭店中的作用 50 我国旅游饭店发展战略思考 51 旅游饭店营销与管理系统研究 52 我国旅游饭店集团化问题分析 53 浅析中外饭店管理集团比较 54 试析我国饭店业员工流动原因 55 以某一饭店为例浅谈饭店企业的公共关系管理 56 试论客人投诉的处理和饭店形象的树立 57 论饭店员工激励机制的建立 58 谈员工服务意识与企业竞争力提高之间的关系 59 抓好饭店产品质量，提高竞争能力 60 谈培训工作在饭店管理中的重要性 61 我国XX菜系发展的对策研究 62 我国旅游饭店（或部门）完善管理思考 63 浅谈收益管理(Yield Management)在中国饭店中的应用 64 饭店如何解决饭店管理专业大学毕业生流失问题 65 中国饭店业特许经营发展现状及对策 66 酒店服务质量建设

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关于车牌识别图像预处理技术的研究【摘要】随着交通事业的飞速发展，ITS系统在道路交通领域占有极其重要的位置。通过智能化的车牌识别方式，可以对机动车进行自动进行记录、查验、监控、报警，在很多情况下可以有很好的适用性。本文主要介绍了在图像预处理阶段利用图像灰度化以及一种图像灰度增强方法初步处理被捕捉图像，随后叙述了边缘检测的工作原理及意义，并对传统边缘检测算子进行了分析和介绍，并描述了各个算子在实际应用的优点和不足。【关键词】车牌识别；图像处理；灰度拉伸；边缘检测 1.引言在摄像机捕获图像的过程中，因受环境因素的影响，图片预处理通过必要的技术手段把被识别车牌图像进行标注，以提高车牌识别系统的性能。相应的技术手段有车牌图像的灰度图转换、边缘检测、二值化处理、图像增强、形态学处理等技术[1-3]。 2.灰度化（Image grizzled processing）灰度化的基本方法是将彩色图片的各个颜色分量R、G、B分量取其最大值或平均值并代替之这样就消除了图像中每个像素点的颜色差异，仅仅通过亮度值大小来区别像素点。对于现有主流的图像像素颜色划分有256个亮度级的灰度图像，其灰度值最高值为255就代表白色，灰度值最低值为0就代表黑色[2]。使用函数H（x，y）描述像素点（x，y）的灰度值，R（x，y）表示像素点（x，y）的红色分量的色度值，G（x，y）表示像素点（x，y）的绿色分量的色度值，B（x，y）表示像素点（x，y）的蓝色分量色度值。可用如下公式进行灰度转换。 3.灰度拉伸（Gray stretch）灰度拉伸主要是以图像中的像素点为着眼点对图像进行适当的变换从而达到对噪声的去除或者削弱的目的。通过一系列的变换处理，从而使得图像能够被计算机更好地识别。 5.总结本文详细叙述了图像灰度化以及一种图像灰度增强方法初步处理被捕捉图像，随后叙述了边缘检测的工作原理及意义。在本文中采用Canny算子对图像边缘进行纹理、轮廓、区域定位等特征的提取的同时对图像中的噪声进行抑制。基本达到图像预处理的目的，同时也应该认识到，也有很多的方法同样适用。

基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文

论文（设计）题目：基于MATLAB的数字图像处理系统设计姓名宋立涛学号２０１２１１８６７学院信息学院专业电子与通信工程年级２０１２级２０１３年６月１６日

基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上，编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。关键词：MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换

第一章绪论 1.1 研究目的及意义图像信息是人类获得外界信息的主要来源，近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题，由此可见图像信息的重要性，数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展，更加深入到生产和科研活动中，成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统，也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案，该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析，图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理，该产品融合DSP 和FPGACPLD 两个高端技术，可以根据用户的具体需求合理改动，可以分析黑白和彩色信号，可以完成图形显示功能。南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件可实现数字图像的采集、传输与处理。可利用软件及图像采集与传输设备，采集图像并实现点对点的数字图像传输，可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别，

工商管理专业(本科)毕业论文参考题目

工商管理专业（本科）毕业论文参考题目一、管理学方向 1、论企业核心竞争力 2、现代管理理论热点问题研究 3、消费者行为研究 4、现代商务谈判 5、激励理论的研究 6、领导理论的研究 7、组织发展与变革 8、企业文化模式研究 9、“扩展企业”运作研究 10、企业协同效应研究 11、企业智力资本研究 12、品牌延伸的问题与对策 13、克服“克隆公司”现象 14、大企业组织流程化设计 15、跨国经营的价值链设计 16、产业链上的价值链分析 17、入世后黑色家电的产业分析与企业对策 18、企业竞争力问题探讨 19、新形势下我国经济安全的保障问题 20、网络经济对现代企业的影响 21、论企业战略联盟 22、人力资源资本化——人力资源管理的新要求 23、西部大开发问题的探讨 24、企业的跨文化管理 26、企业如何应对“入世”的机遇和挑战 27、对多元化经营战略的全方位思考 28、虚拟企业 29、企业核心竞争力 30、关于企业实施名牌战略的问题的研究 31、企业成长研究 32、知识管理研究 33、组织结构及形态演变研究 34、我国上市公司的公司治理结构完善 35、管理伦理与现代公司经营 36、网络经济时代的管理变革 37、风险资本与高新技术企业的公司治理 38、全球化背景下我国IT企业的发展战略 39、面向新经济模式的企业管理信息系统 40、资本经营方式研究 41、企业并购研究 42、管理者收购研究 43、战略联盟研究 44、租赁经营研究 45、定制生产模式的系统设计与管理 46、全球化与企业生产战略选择 48、JIT在我国企业的运用 49、企业生产计划系统的研究

50、外国国有企业改革的启迪与借鉴 51、企业生产性资源的计划管理 52、全面质量管理方法在企业中的运用 53、企业系统质量控制的应用 54、质量管理标准的研究 55、先进制造技术条件下的质量管理 56、公司治理中的股东权益保护问题研究 57、完善上市公司董事会功能的若干思考 58、我国利用跨国公司直接投资的战略和策略分析 59、公司合并中关联人的利益保护问题研究 60、企业购并战略中的核心问题研究 61、论管理创新 62、试论市场经济条件下企业家的素质 63、试论中国加入WTO的对策 64、论组织怎样做才能实现管理科学化 65、中国企业应建立独立董事制度 66、国企法人治理结构难在哪儿 67、中小企业发展思考与对策 68、企业模式的比较研究 69、虚拟企业对我国管理组织的启示 70、跨国并购企业的文化管理 71、CEO的激励和监督机制 72、企业的经营与发展 73、人力资本的激励机制 74、如何提升企业核心竞争能力 75、流通企业国际化经营的不可控因素分析 76、企业国际化经营的可控因素风险分析 77、启示与借鉴：流通企业迈出国门 78、中国流通企业的国际化经营战略 79、我国入世后，市场经营面临的主要风险及其预防 80、入世后如何增强我国服务业的国际竞争能力 81、中国企业如何实施“走出去”战略 82、中国跨国公司的创建与发展 83、中国——东盟自由贸易区给中国企业带来的发展契机二、市场营销方向 1、企业营销网络建设和管理问题 2、营销组织设计和再造问题 3、商品房市场营销策划问题 4、客户关系管理（CRM）问题 5、中外营销管理创新的案例分析 6、网络广告理论与应用研究 7、客户关系管理的应用研究 8、网络营销的应用研究 9、电子商务的应用与模式研究 10、高新技术产业化问题探讨 11、品牌策略探讨 12、广告创意策略探讨 13、各种类型的市场研究报告 14、各种类型的市场营销策划方案

数字图像处理论文

华东交通大学理工学院课程设计报告书所属课程名称数字图像处理期末论文分院电信分院专业班级14 计科学号20140210440214 学生姓名习俊指导教师熊渊 2016 年12 月13 日

摘要数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。图像运算涵盖了MA TLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识及其应用（点运算是图象处理的一个重要运算）。以及对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。关键词图像点运算；代数运算；几何运算；图像缩放；图像旋转

目录绪论第一章图像运算 2.1点运算 2.2代数运算 2.3几何运算第二章程序设计与调试结束语参考文献

绪论早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面，难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展，计算机、内存及外围设备的价格急剧下降，而其性能却有了大幅度的提高。图像信息是人类获得外界信息的主要来源，数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中。和传统图像处理相比，它具有精度高、再观性好、通用性和灵活性强等特点。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中也得到了广泛应用。近几年来，随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展，科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起，数字图像处理从1个专门领域的学科，变成了1种新型的科学研究和人机界面的工具。数字图像作为一门新兴技术，它是二十一世纪五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域，它把图像转换成数据矩阵存放于计算机中，并进行滤波、增强、删除等处理，包括图像输入输出技术、图像分析、变换于处理技术以及图像识别和特征提取等方面。六十到七十年代数字处理技术的理论和方法更加完善，其准确性、灵活性和通用性逐步提高。在日常生活中，电脑人像艺术，电视中的特殊效果，自动售货机钞票的识别，邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等均是图像处理的广泛应用。进行数字图像处理时主要涉及数字图像点运算处理，针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算，有效地改变了图像的直方图分布。

图像配准技术研究进展

第１４卷第６期２００７年１２月电光与控制ＥＵ￡ＣＴＲＯＮＩＣＳＯＰＴＩＣＳ＆ＣＯＮＴＲＯＬＶ０１．１４№．６Ｄｅｅ．２００７文章编号：１６７１—６３７Ｘ（２００７）０６—００９９—０７图像配准技术研究进展刘松涛，杨绍清（海军大连舰艇学院信息与通信工程系，辽宁大连１１６０１８）摘要：图像配堆是解决图像融合、图像镶嵌和变化检测等问题的必要前提。其应用遍及军事、遥感、医学和计算机视觉等多个领域。筒要回顾了图像配准技术的发展史和研究现状．重点阐述了当前的技术热点和应用趋势，最后展望了进一步的研究方向。关键词：图像配准；信息论；非刚性配准；虚拟结构中图分类号：Ｖ２４３．６文献标识码：ＡＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓＬＩＵＳｏｎｇ—ｔａａ，ＹＡＮＧＳｈａｏ—ｑｉｎｇ（Ｏｅｐｔ．ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ＆ＣｏｍｍｔｍｉｃｄｉｏｎＥｔ，ｇ泌ｒｉｔ，．ｇ，ＤａｆｉａｎＮａｖａｌＡｃａｄｅｍｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０１８，舀白Ⅺ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｉｓｅｓｓｅｎｔｉａｌｆｏｒａｌｌｉｍａｇｅａｎａｌｙｓｉｓｔａｓｋｓｌｉｋｅｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ，ｉｍａｇｅｍｏｓａｉｃａｎｄｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｕｓｅｄｗｉｄｅｌｙｉｎｍｉｌｉｔａｒｙｓｙｓｔｅｍ，ｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｉｎｇ，ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ，ｅｔｃ．Ｔｈｅｈｉｓｔｏｒｙａｎｄｃｕｒｒｅｎｔｅｔａｔｕｓｏｆｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｉｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄｋｅｆｌｙｗｉｔｈｅｍｐｈａｓｉｓｏｎｉｔｓｃｕｒｒｅｎｔｔｅｃｈｎｉｃａｌｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｒｅｎｄｓ．Ｓｏｍｅｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇａｓｐｅｃｔｓｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｓｔｕｄｙａ”ｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｉｎｔｈｅｅｎｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ；１１０ｎ—ｒｉｇｉｄｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ；ｖｉｒｔｕａｌｓｔｒｕｃｔＵｒｅ０引言图像配准是许多应用问题必须的预处理步骤，比如：时序图像的变化检测或多模图像融合，这些问题遍及军事、遥感、医学、计算机视觉等多个领域。许多领域都需要图像配准，实际应用过程可能会有所不同，但其中关键的因素是类似的。概括地说，图像配准是对取自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两橱或多幅图像进行最佳匹配的过程，包括像素灰度匹配和空间位置对齐。配准方法的分类可以依据不同的准则。Ｂｒｏ．ｗｎ…依据变换模型的复杂程度对配准方法进行分类，并归纳了配准技术的实现步骤：特征空问、相似度测量、搜索空间和策略。Ｍａｉｎｔｚ”１等则提出了９收稿日期：２００６—０３—０９修回Ｅｔ期：２００６—０５—１５基金项目：国防预研基金资助项目（５１４０３０３０６０４ＪＢｌ４０Ｉ）；国家自然科学基金资助项目（６０５７２１６０）一作者简介：荆松涛（１９７８一），男，河南孟津人，博士，主要研究方向为图像融合、耳标识别、成像跟踪、ＤＳＰ开发等。条分类准则，依次为：图像维数、配准特征的来源、变换模型、坐标变换域、交互性、优化策略、成像模式、配准对象、配准目标的特点等。作者参考Ｂｒｏｗｎ和Ｍａｉｎｌｚ的分类方法，将配准技术概括为８个方面，包括：配准对象、特征提取、特征匹配、变换模型、优化策略、坐标变换与插值、系统实现及算法评估，并考虑每项内容的技术特性进行细分，然后依据某一算法的创新点进行分类。囊括所有方法的分类准则是不存在的，所提方法侧重于从总体上对配准方法进行考察，是一种相对能反映配准方法本质特征的分类方法。依据新的分类准则，作者已对图像配准技术的８个子方向进行了系统研究ｕＪ。１发展史和研究现状国外从２０世纪６０年代就开始在图像配准领域进行研究“】，但直到１９８０年代才开始引起学者们的关注。到上世纪末，单模图像配准问题已基本解决，但多模图像配准由于涉及模式和领域的复杂性．仍需密切关注。国际上对图像配准技术曾做过调查”】，其结论是１９９０年代初技术文献明显增加。而

图像处理毕业设计题目

图像处理毕业设计题目篇一：数字图像处理论文——各种题目长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识

别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控主要内容：基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。要求： 1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；

(完整版)基于matlab的数字图像处理毕业设计论文

优秀论文审核通过未经允许切勿外传摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像

Abstract Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer in various areas on the processing speed requirement is relatively ），线性量化（liner quantization ），对数量化，MAX 量化，锥形量化（tapered quantization ）等。 3. 采样、量化和图像细节的关系上面的数字化过程，需要确定数值N 和灰度级的级数K 。在数字图像处理中，一般都取成2的整数幂，即: (2.1) (2.2) 一幅数字图像在计算机中所占的二进制存储位数b 为: *log(2)**()m N N b N N m bit == (2.3) 例如，灰度级为256级(m=8)的512×512的一幅数字图像，需要大约210万个存储位。随着N 和m 的增加，计算机所需要的存储量也随之迅速增加。由于数字图像是连续图像的近似，从图像数字化的过程可以看到。这种近似的程度主要取决于采样样本的大小和数量(N 值)以及量化的级数K(或m 值)。N 和K 的值越大，图像越清晰。 2.2 数字图像处理概述 2.2.1 基本概念数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善)；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的

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