4GDTU全网通数据透传单元(终端设备)
VKFG系列2G/3G/4G全网通数据透传DTU通信传输单元(终端设备)
深圳市微浩科技VKFG系列2G/3G/4G全网通DTU是一款工业级无线数据传输设备，支持电信，移动，联通三大运营商的无线网络，支持无线网络有：
GPRS/CDMA/WCDMA/TDSCDMA/EVDO/LTE-FDD/LTE-TDD，设备为用户提供TCP透明无线远距离数据传输或者UDP透明无线远距离数据传输的功能。
设备支持串口RS232接口，RS485接口，RS422接口，TTL接口或者USB接口，客户可以直接与上述设备接口相连，把客户的PLC设备，工控设备的数据透明传输到客户的数据中心，实现对客户端末设备的数据采集，数据传输，设备控制等功能。
该产品采用ARM9工业级高性能嵌入式处理器，以实时操作系统为软件支撑平台，超大内存，内嵌自主知识产权的TCP/IP协议栈；设备支持双数据中心备份，以及多数据中心同步接收数据等功能，设备提供在线维持技术，保持数据终端永久在线，保存数据链路任何时候畅通，实现高速，稳定，可靠的TCP/UDP透明数据传输功能。针对网络流量和产品功耗比较敏感的客户，本产品支持语音，短信，数据触发上线以及超时自动断线的功能，降低流量降低产品功耗，实现低功耗功能。
该产品拥有ARM9工业级处理器和智能三级保护，它不但通过电力3KV电击测试，还拥有专利技术，产品性能稳定可靠。
该产品已广泛应用于电力集中抄表，水表集中抄表，热网监控，
燃气监控，水利监控，环保检测，气象检测，地震监测，交通控制等等行业。
产品应用：
RS485接口2G/3G/4G DTU无线数传终端,电信DTU透传数据传输终端，移动3G4G DTU 透传数据传输终端，联通3G4G DTU透传数据传输终端，3G4G传输单元,3G4G全网通用DTU，带GPRS定位DTU,4G传输模块，4G无线传输设备，3G4G通信设备,GPRS通讯设备,3G4G无线通讯终端，
全网通DTU在石油自控的应用
全网通DTU在采煤自控的应用
★工业级设计:
◆1.工业级CPU：工业级高性能嵌入式处理，高速缓存数据，加快高速数据访问速度；带缓存，高速指令缓存，加强了指令处理速度。，
◆2.工业级无线模块：采用工业级无线模块，抗干扰强，传输稳定。
◆3.实时操作系统：采用linux2.6操作系统，带内存管理单元，实时性强，功能升级快，系统稳定，带完善TCP/IP协议，或者嵌入式UCOS操作系统。
◆4.强化电路板：PCB采用遵循20H和3W原则，同时公司所有产品电路板都采用生益材质来生产，确保板材的稳定可靠。
◆5.工业级元器件：整机元器件采用严格筛选的工业级元器件来生产。.
◆6.工业级电源：宽压电源设计，电源适应范围为DC6V~DC32V，内置电源反向保护和过压过流保护。
★功能强大:
◆1.TCP透明数据传输和UDP透明数据传输；支持多种工作模式
◆2.支持虚拟数据专用网（APN/VPDN）
◆3.支持双数据中心备份及多数据中心（8个）接受数据，最大支持发送中心达256个
◆4.智能防掉线，支持在线检测，在线维持，掉线自动重拨，确保设备永远在线。
◆5.远程唤醒:支持短信，语音，数据等唤醒方式以及超时断开网络连接
◆6.支持固定IP通信方式；支持DDNS动态域名通信方式。
◆7.支持短信远程配置，远程控制；支持短消息告警
◆8.丰富接口：提供RS232接口或者RS485接口或者TTL接口或者RS422接口或者USB接口，全接口支持。
◆9.完善的网络支持：提供包括2G网络（GMS网络），2.5G网络（GPRS网络），
2.75G网络（EDGE网络），3G网络（WCDMA网络，TD-SCDMA网络），4G网络（HSPA+网络，LTE网络），全网络的产品支持。
◆10.数据包传输状态报告
◆11.可以用作普通拨号MODEM
◆12.标准的AT命令界面,支持串口软件设计，同时支持LINUX
◆13.图片传输功能，图片格式协议可订
★稳定可靠:
◆1.三层保护，在原来两级（软件保护+CPU内置看门狗WDT保护）系统保护的基础上，增加一级系统虚拟值守
VWM Virtual Man Watch)（检测保护功能确保系统稳定可靠。
◆2.UIM/SIM卡ESD保护：1.8V/3V/5V标准的推杆式用户卡接口，内置15V ESD保护。
◆3.串口ESD保护：RS232/RS485/TTL/RS422，内置15KV ESD保护。
◆4.金属外壳：采用金属外壳，防辐射，抗干扰，外壳和系统安全隔离，防雷设计，符合电力安规要求，防护等级为IP41，特别适合于环境恶劣的工业控制领域。
◆5.所有无线模块都有通过CGD认证和FCC认证或者CE认证。
◆6.高速处理CPU：采用高速性能工业级CPU，可以更加高速地处理各种协议数据转换；解决了业内“假在线”，“假死机”，“荡机”等疑难问题。
◆7.超大内存：FLASH64Mbits,SDRAM,256Mbits(不同型号内存不同），有超大的内存来缓存客户发送数据，同时接收超大数据包，数据不丢失。
◆8。DNS自动获取：自动获取DNS，不再需要人工配置输入DNS；规避了因为选择的DNS服务器异常，导致DTU设备荡机的严重现象。
◆9.完善的协议栈：新系统加载了完善的TCP/IP协议栈，采用了完善的TCP/IP协议栈；使网络通信性能优异，掉线概率极大降低。
◆10.EMC性能优异：通过电力3KV电击测试，特别适合在工业领域环境恶劣下使用；系统EMC/EMI优异，系统稳定可靠；通过EMC测试；
技术参数：
●支持网络：GPRS/CDMA/WCDMA/TD-SCDMA/EVDO/LTE-FDD/LTE-TDD
●通讯方式：支持RS232、RS485方式通（常规一个DTU上一次只能进行一路232或者485通信，如需支持多路需咨询厂家）
●数据接口类型:RS232/RS485(DB9)/TTL/USB串口可选
●操作系统：采用LINUX2.6操作系统，带内存管理单元，实时性强，功能升级快，系统稳定；或者嵌入式UCOS操作系统
●其他参数：见上功能类
供电情况：
●标配电源：DC9V/1500mA
●供电电源：宽电压设计，5-36VDC电源
都可以直接给设备供电,同时内置电源反向保护和过压过流保护
●通信电流：通信时平均电流：350mA@+9VDC；
等网瞬间峰值电流:1.0A@+9VDC(不同型号有差距以实际型号为准）
●待机电流：待机平均电流：<35mA@+9VDC(不同型号有差距以实际型号为准）
物理特性：
●SIM卡接口：自适应支持1.8V/3.0V的SIM卡（全网大卡）
●天线接口：50Ω/SMA（Female)阴头（天线）
●硬件接口:标准30针工业DB9接口/2.54（电源接口）
●产品外形尺寸：92*62*22（不包括天线及固定件）(不同型号有差距以实际型号为准）
●产品包装尺寸：298*226*60mm(不同型号有差距以实际型号为准）
●重量:0.41kg（不同型号有差距以实际型号为准）
●库存温度:-40～85℃,0～95%RH(不结露）
●工作环境:-35～75℃,0～95%RH(不结露)
产品选型：（选型图）
例如:微浩VKFG-80-232
注释：2G/3G/4G全网通DTU通讯单元,常规版本，232输出接口方式
注释：输出接口目前均为DB9母头,要其他接口需指定开发(并咨询厂家)产品尺寸：
产品配件和接口：
产品裸板图：
交警警务管理信息化系统方案
交警警务管理信息化系统方案 交警行业是一个具有工作移动性、突发性、紧急性强的行业，一线部门需要实时和公安数据中心交换信息，对驾乘人员、违章处理、车辆等信息进行及时、迅速的查询，提高工作效率。 随着信息科技的高速发展，特别是3G 的推广，使人们获取信息的手段发生了巨大的变化，尤其对实时信息要求强烈、移动性强的需求，基于 3G 的移动计算和无线数据技术将为交通管理工作带来崭新的体验及前所未有的效率。 我们专门研制了一套完整的移动交通管理警务系统，目前正在、、等地实践，已经得到省交警总队的认可。文章来源：https://www.360docs.net/doc/3614787025.html,/整个移动警务通方案包含移动警务通终端和移动警务通平台及终端软件系统。 一、移动警务通终端 CPU 高通MSM8625双核1.2G 存储1GRAM+4GROM 显示屏5 寸高清LCD电容屏（分辨率480*800） 无线通讯TD-LTE/TD-SCDMA/GSM（GPRS/EDGE） 摄像头500 万像素自动对焦高清，配LED高亮度闪光灯 GPS SiRF3 支持A-GPS 扩展插槽SIM 卡/Micro SD （TF）卡/SD卡 数据接口Mini USB
公安部二代证专用加密模块 指纹采集第二代电容按压式活体指纹头 RFID识读ISO 14443/15693射频标签卡 打印机高速热敏打印机，纸宽度58mm 磁条卡支扌寸2轨磁道读卡 接触IC卡兼容ISO 7816-3和EMV 4.2支付标准 电源3.7V 4050MAH 操作系统An droid 4.0 二、移动警务通平台及终端软件系统 系统示意图 日常工作：查看本人需要处理的各类信息，如案件、警情、通知 玮乩史寸播入tit证曹（一）、终端软件和平台服务器软件系统
数据挖掘数据预处理
XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 实验报告 实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化 专业：数学与应用数学 班级： 姓名： 学号： 实验学时： 指导教师：刘建伟 成绩： 2016年5月5 日
西安工业大学实验报告 专业数学与应用数学班级131003 姓名学号实验课程数据挖掘指导教师刘建伟实验日期2016-5-5 同实验者实验项目数据集成、变换、归约和离散化 实验设备 计算机一台 及器材 一实验目的 掌握数据集成、变换、归约和离散化 二实验分析 从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。三实验步骤 1数据分析任务多半涉及数据集成。数据集成是指将多个数据源中的数据合并并存放到一个一致的数据存储（如数据仓库）中。这些数据源可能包括多个数据库、数据立方体或一般文件。在数据集成时，有许多问题需要考虑。模式集成和对象匹配可能需要技巧。 2数据变换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。 （1）数据泛化：使用概念分层，用高层概念替换低层或“原始”数据。例如，分类的属性，如街道，可以泛化为较高层的概念，如城市或国家。类似地，数值属性如年龄，可以映射到较高层概念如青年、中年和老年。 （2）规范化：将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。大致可分三种：最小最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。 （3）属性构造：可以构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程。例如，可能希望根据属性height和width添加属性area。通过属性构造可以发现关于数据属性间联系的丢失信息，这对知识发现是有用的。 3数据经过去噪处理后,需根据相关要求对数据的属性进行相应处理.数据规约就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性,获得比原始数据小得
2018年度专业技术人员考试网络培训答案(大数据)
2018年度大数据时代的互联网信息安全 ? 1.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）得分：2分 o A.不要使用纯数字 o B.不要使用少于5位的密码 o C.不用生日做密码 o D.自己做服务器 ? 2.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）得分：2分 o A.主任值班制 o B.责任制 o C.专职人员资格 o D.安全等级 ? 3.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.降低电脑受损的几率 o B.遵循国家的安全法律 o C.确保不会忘掉密码 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 4.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分）得分：2分o A.认真研究云盘的功能，设置云盘的强密码，谨慎使用分享功能 o B.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信息存放在自己的电脑上
o C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D盘的文件夹中 o D.自己的照片等信息加密后再存储到云盘，或者使用云盘的保密文件夹功能 ? 5.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）得分：2分 o A.不用生日做密码 o B.不要使用纯数字 o C.不要使用少于5位的密码 o D.自己做服务器 ? 6.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）? （单选题2分）得分：2分 o A.小刘的计算机中了木马，被远程控制 o B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 o C.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网 o D.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 ?7.赵女士的一个正在国外进修的朋友，晚上用QQ联系赵女士，聊了些近况并谈及国外信用卡的便利，问该女士用的什么信用卡，并好奇地让其发信用卡正反面的照片给他，要比较下国内外信用卡的差别。 该女士有点犹豫，就拨通了朋友的电话，结果朋友说QQ被盗了。那么不法分子为什么要信用卡的正反面照片呢?（）（单选题2分）得分：2分 o A.收藏不同图案的信用卡图片 o B.可获得卡号、有效期和CVV(末三位数)该三项信息已可以进行网络支付
数据挖掘实验报告-数据预处理
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
大数据公司排名-大数据培训机构排名
大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
大数据培训机构排名
大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
“警务综合系统业务整合平台”解决技术方案
一、“警务综合系统业务整合平台”解决方案，主要解决如下几个问题： 1. 解决了公安信息应用系统建设中的条块结合问题 当前，公安系统的大部分业务应用系统都是按照“金盾工程”一期任务的要求，以条为主，面向单一业务建设的。这样，难以满足跨部门的业务需求，与地市级公安机关业务系统横向联系的需求产生了矛盾。必须在市级系统与省级系统纵向贯通的基础上，实现地市级不同条线信息应用系统间的横向集成，真正解决好公安信息应用系统建设中“条块结合”的问题。 2. 解决了公安信息应用系统建设中的数据采集问题 目前，公安系统大部分业务应用系统的数据采集，都是由各业务部门通过专门的工作流程来统一组织进行。这样，一方面使得系统的数据无法及时更新，另一方面又造成部分数据多头采集且互不一致现象。因此及需建立一个统一的平台，使全体民警的日常工作过程成为信息采集过程，变“事后采集”为“过程采集”，实现“一次采集，多次利用”，“一点采集，全警共享”。
二、应用现状 公安系统目前主要的资源库及业务应用系统（统称为八大业务资源库）有：全国人口信息库、全国违法犯罪人员信息库、全国警员信息库、全国在逃人员信息库、全国被盗抢汽车信息库、全国机动车/驾驶员信息库、全国安全重点单位信息库和全国出入境人员/证件信息库。 根据公安工作的性质，公安业务应用系统一般可以分为两大类： 一类是垂直应用系统，直接处理公安业务，产生业务数据，主要面向行政管理或单一业务； 另一类是水平应用系统，直接处理公安业务，产生基础业务数据，是面向打、防、控，跨越多个部门涉及多项公安业务的系统。 公安系统的这些业务应用系统和资源库是目前在各个 业务管理部门中运作良好的信息管理系统，它们为公安系统在维护社会治安、打击刑事犯罪、保护社会稳定方面起到了相当大的作用，因此我们在充分利用这些数据的时候必须保证这些业务系统的可靠运行。但是，公安系统的各类应用系统隶属于公安系统不同业务管理部门，是在不同的时期建立的，因此它们所运行的平台、数据结构等是非常不同的。
大学生大数据短期培训
放眼全球，大数据、人工智能方向人才告急。据报道，未来3至5年，中国大数据人才缺口达150万；在过去3年，全球企业人工智能职位数也增长了8倍，但仍呈现相当大的人才缺口。 大数据、人工智能同为复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高，学习难度强，人才培养面临难题。为此，专注于大数据、人工智能人才培养的培训班应运而生。但是，目前各种培训大多偏向于技术概念讲解，以短期培训获证为目的，在实战应用方面强调较少，学完即忘。 大数据技术的发展迅速，国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的，网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也不好找，很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训，目前市场上主要分两种课程：
一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码，企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，用数据分析驱动网站运营、业务管理，从而发挥数据的价值。 大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 “大数据”的发展已经上升为国家政策层面的战略，各地也纷纷出台政策，支持大数据产业发展，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。国家鼓励发展大数据，现在大数据应用的也广泛，总结来说就是前景好，薪资高。 如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据，零基础学习大数据会比较吃力，数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用，并不代表没有这些就学
数据挖掘实验报告一
数据预处理 一、实验原理 预处理方法基本方法 1、数据清洗 去掉噪声和无关数据 2、数据集成 将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中 3、数据变换 把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式 4、数据归约 主要方法包括:数据立方体聚集，维归约，数据压缩，数值归约，离散化和概念分层等二、实验目的 掌握数据预处理的基本方法。 三、实验内容 1、R语言初步认识（掌握R程序运行环境） 2、实验数据预处理。（掌握R语言中数据预处理的使用） 对给定的测试用例数据集，进行以下操作。 1）、加载程序，熟悉各按钮的功能。 2）、熟悉各函数的功能，运行程序，并对程序进行分析。 对餐饮销量数据进统计量分析，求销量数据均值、中位数、极差、标准差，变异系数和四分位数间距。 对餐饮企业菜品的盈利贡献度（即菜品盈利帕累托分析），画出帕累托图。 3）数据预处理 缺省值的处理：用均值替换、回归查补和多重查补对缺省值进行处理 对连续属性离散化：用等频、等宽等方法对数据进行离散化处理 四、实验步骤 1、R语言运行环境的安装配置和简单使用 （1）安装R语言 R语言下载安装包，然后进行默认安装，然后安装RStudio 工具（2）R语言控制台的使用 1.2.1查看帮助文档
1.2.2 安装软件包 1.2.3 进行简单的数据操作 （3）RStudio 简单使用 1.3.1 RStudio 中进行简单的数据处理 1.3.2 RStudio 中进行简单的数据处理
2、R语言中数据预处理 （1）加载程序，熟悉各按钮的功能。 （2）熟悉各函数的功能，运行程序，并对程序进行分析 2.2.1 销量中位数、极差、标准差，变异系数和四分位数间距。 , 2.2.2对餐饮企业菜品的盈利贡献度（即菜品盈利帕累托分析），画出帕累托图。
数据挖掘实验一数据预处理
实验一、数据预处理 学院计算机科学与软件学院 ?实验目的： （1）熟悉 VC++编程工具和完全数据立方体构建、联机分析处理算法。 （2）浏览拟被处理的的数据，发现各维属性可能的噪声、缺失值、不一致 性等，针对存在的问题拟出采用的数据清理、数据变换、数据集成的具体算法。（3）用 VC++编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等功 能。 （4）调试整个程序获得清洁的、一致的、集成的数据，选择适于全局优化 的参数。 ?实验原理： 1 、数据预处理 现实世界中的数据库极易受噪音数据、遗漏数据和不一致性数据的侵扰，为 提高数据质量进而提高挖掘结果的质量，产生了大量数据预处理技术。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。 2 、数据清理 数据清理例程通过填写遗漏的值，平滑噪音数据，识别、删除离群点，并解 决不一致来“清理”数据。 3 、数据集成数据集成 数据集成将数据由多个源合并成一致的数据存储，如数据仓库或数据立方 体。 4 、数据变换 通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。 5 、数据归约 使用数据归约可以得到数据集的压缩表示，它小得多，但能产生同样（或几 乎同样的）分析结果。常用的数据归约策略有数据聚集、维归约、数据压缩和数字归约等。 三、实验内容： 1 、主要代码及注释 头文件 #include
智慧公安警务管理系统解决方案1.doc
智慧公安警务管理系统解决方案1 智慧公安警务管理系统解决方案 智慧公安警务管理系统解决方案 目前，大多数的社区已经陆续地完成了部分智能化的系统，如：社区安防系统、社区门禁管理系统、物业服务管理系统、停车场管理系统、楼宇对讲管理系统、电梯管理系统等，也有少数高档社区进行了一些更高层次的智能化建设，并逐步向前发展。 这些已知的智能化建设满足了业主方和物业服务方的需求，而公安警务管理系统还不是很完善，系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素，少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用，意识到上述问题，也充分认识到——以技术应用为前提条件，建设新型智慧公安警务管理系统逐渐成为时代的主旋律，积极致力智能化公安管理系统的研究与应用推广。深圳市源中瑞科技有限公司就是这群拓荒者中的佼佼者，其新推出的智慧公安管理系统史无前例地提出“多卡、无线、云库”概念，以“快速反应、扁平指挥、综合应对、有效防范”为最高宗旨，真正意义上实现了智能化警务管理系统。 解决方案 基于有线接警指挥调度、警用无线数字集群系统、警用地理信息系统（PGIS）、视频监控系统、警务综合平台、警务管理系统、大屏幕显示及图像系统、数据系统等，指挥中心日常警务指挥解决方案帮助指挥中心形成“集中接警、统一指挥、信息共享、快速反应”高效警务指挥能力，从而有效提高快速反应、协同行
动和决策指挥能力。 警务管理系统 警务管理系统是源中瑞为适应“互联网+”时代下的新型警务工作要求，为公安机关量身打造的一个基于大数据云计算和移动终端的智慧化警务工作平台。 警务管理系统在整合了PGIS平台、GPS定位平台、警综平台、移动警务平台、图综平台等平台拥有的警力上图、监控视频、智能检索、人像识别、移动警务等功能的基础上，独立开发出接处警、巡逻防控及预案管理等功能模块，真正实现“集中接警、统一指挥、快速反应、信息共享、提高工作效率”的目标。警务管理系统开发解决方案：138—-/23---15/--32---01-/- （一）加强警务指挥通信能力 指挥中心日常警务指挥软件平台将警用无线数字集群系统作为重要 的通信手段。结合业务实际，将集群系统语音接入，并实现短信处警、警情绑定警员、特殊警情标注、快速检索案发地点等多项功能。通过有、无线融合调度，缩短警情下发时间，提高接处警效率。 （二）增强PGIS可视化指挥能力 指挥中心日常警务指挥软件平台通过警用无线数字集群系统与PGIS 系统的融合应用，实现前线警员实时定位跟踪，快速锁定警情地点，并将前线警员上岗、下岗、到场等状态动态显示
智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统.doc
智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务 指挥系统1 智慧公安信息管理系统解决方案，智慧警务指挥系统 智慧公安信息管理系统，是基于地理、面向各警种、集成众多业务系统为一体的协同作战平台。公安数据中心是存储和管理公安地理数据和公安业务数据的工具，它将公安数据进行分类和分专题以及分年度和分粒度的数据管理；同时采用分布式技术通过权限对数据进行使用和调度，实现公安数据的共享。公安地理信息平台能够与警务综合系统、请求服务平台、大情报系统等进行无缝集成，还可根据公安业务需求在公安地理信息平台之上利用SOA建设公安各类业务子系统，实现各子系统间的联动和信息共享、跨部门的异构应用系统之间数据的交换和共享，进行综合决策分析。 1、信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化。源中瑞系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。 2、全网覆盖抓取，数据采集面广。可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子
版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例 如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取等信息。 公安信息管理系统解决方案以公安云、大数据为基础，以治安防控、可视化指挥调度、视频侦查、合成作战为核心，助力公安部门快速建立建全情报信息主导的警务智慧、合成作战的警务合作与一体运行的打防管控三大机制。源中瑞公安系统开发：138/23---15/32---01 治安防控解决方案主要针对事前打防管控，意在提高巡逻效率、减轻基层人员负担，助力于形成立体化的治安防控网络。指挥调度针对接统一接警、指挥调度、警情研判以及勤务部署等具体工作，可视化指挥调度解决方案结合监控图像、移动图像、治安卡口、巡防节点、移动终端等各类公安业务信息，实现对一线警力资源的可视化指挥。 从本质上看，智慧公安是综合运用现代科学技术，整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务的科学发展。其要旨是汇聚人的智慧，赋予物以智能，使汇集智慧的人与具备智能的物互存互动、互补互促，以实现公安效益最优化。 它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合。智慧公安运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整
警务信息综合管理服务平台-操作提示
警务信息综合管理服务平台 一、《三台合一接报警系统》与《警务信息综合管理服务平台》 对接通知 现《警务信息综合管理服务平台》的学习平台已与《三台合一接报警系统》完成对接，目前正在进行对接测试工作。两系统对接后，科所队民警通过《警务信息综合管理服务平台》提供的接警台可以直接处理指挥中心下发的警情信息。详细操作手册及各科所队接警台帐号请至http://www.gsjz.gs/页面的“帮助文档”里下载。请大家及时下载文档，在《警务信息综合管理服务平台》的学习平台熟悉警情处理操作流程。（备注：目前只提供大家学习测试使用，未正式启用。联系电话：9441—6845，9441—6709） 目前可以测试的地市：庆阳西峰所属业务单位 二、平台维护通知 在案件（行政、刑事）办理平台中增加“数据异常维护”功能。此功能 用于在案件办理过程中因为一些误操作或是其他原因导致案件信息无法往下进行办理,而开发的一个数据纠错功能。 数据维护的情况如下： 针对措施类呈请（如个人行政处罚、刑事拘留呈请、拘留释放呈请、逮捕呈请、逮捕释放等措施），领导已经审批同意并签章保存，但还是无法开具相关决定书和通知书。 操作步骤如下： 1.进入窗体后选择有问题呈请措施。 2.点击【执行无对象问题修改】按钮，进行数据维护。
三．问题反馈须知 民警在使用平台时如果遇到问题，请在平台的“应用反馈”里留言（需描述清楚问题），平台管理人员将会及时处理。 四、扫描笔录的操作方法 民警在保存扫描笔录时，如果提示“内在不足”，请下载图像处理软件“acdsee_zhcn”对图片进行处理，具体操作步骤及软件下载请登录http://www.gsjz.gs下载“帮助文档”，查看“图片处理方式.doc”文件。 五、数字证书登录注意事项（7.0版本） 民警在用数字证书登录前，一定要确定数字证书里面的公民身份证号码要和警务综合平台系统里面警员的公民身份证号码保持一致，否则在登录时会出现非法用户的报错提示；如果出现“非法用户”提示，请及时联系各地市(州)平台管理员，修改警员信息。（注意：数字证书登录只能在7.0版本上进行使用。）
大数据营销培训
大数据营销培训——大数据时代轻松赚钱之道
前言 蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！ 蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询的增值服务：培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得证书权威机构认证证书（学员仅仅承担成本费用）。 目前合作权威机构：中国管理科学研究院 （中央编办成立的国家事业单位，登记号：210000005343） 根据《职业教育法》的相关规定，该证书是对劳动者岗前培训，在职培训，能力提升培训，继续教育和创业培训的证明。持证者，说明其通过了职业能力培训考核与测评，具备了相应的专业知识和能力，可作为学员能力评价，考核，聘用和从业的重要凭证。 成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。
大数据营销培训 ——大数据时代轻松赚钱之道 培训收益： 1、颠覆传统的营销模式与思维； 2、了解大数据营销模式与营销策略； 3、提升大数据营销的科学性与有效性； 4、了解大数据现象、洞悉大数据本质； 5、认识大数据时代商业模式的关键瓶颈。 培训背景： 当前，数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识，随着金融业务的载体与社交媒体、电子商务的融合越来越紧密，仅对原有15%的结构化数据进行分析已经不能满足发展的需求，急需借助大数据战略打破数据边界，囊括85%的大数据分析，来构建更为全面的金融运营全景视图。随着互联网、云计算的快速发展，大数据已经成为未来的主要趋势，但什么是大数据？大数据到底有什么价值？如何运用大数据开创出企业营销的新天地，本课程将围绕大数据的核心要素、大数据营销的手段方法、营销模式的颠覆等环节深度剖析大客户营销。 培训大纲： 一、认识大数据时代 1、大数据到底是什么
数据挖掘数据处理
数据预处理 1数据清理 数据清洗是清除错误和不一致数据的过程，当然，数据清洗不是简单的用更新数据记录，在数据挖掘过程中，数据清洗是第一步骤，即对数据进行预处理的过程。数据清洗的任务是过滤或者修改那些不符合要求的数据。不符合要求的数据主要有不完整的数据、错误的数据和重复的数据3大类。 各种不同的挖掘系统都是针对特定的应用领域进行数据清洗的。包括： 1)检测并消除数据异常 2)检测并消除近似重复记录 3)数据的集成 4)特定领域的数据清洗 项目中的数据来源于数据仓库，其中数据是不完整的、有噪声和不一致的。数据清理过程试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，并纠正数据中的不一致。数据清洗的目的是为挖掘提供准确而有效的数据，提高挖掘效率。下面介绍数据清理的过程，该过程依照云平台的处理流程。 2缺失值处理 对于数据集中的数据，存在有这样两种情况： 1)数据中有大量缺失值的属性，我们通常采取的措施是直接删除，但是在有些系统进行ETL处理时，不能直接处理大量的缺失值。 2)对于比较重要的属性，也会存在少量缺失值，需要将数据补充完整后进行一系列的数据挖掘。 针对这两种不完整的数据特征，在数据清洗时采取了以下两种方式对数据填补： 1)将缺失的属性值用同一个常数替换，如“Unknown”。这种方式用于处理上述的第一种数据特征的数据，先用一个替换值将空值进行约束替换。处理后的数据对后期挖掘工作没有价值会选择删除。 2)利用该属性的最可能的值填充缺失值。对于第二种数据特征的数据，事先对每个属性进行值统计，统计其值的分布状态和频率，对该属性的所有遗漏的值均利用出现频率最高的那个值来填补。 对缺失数据进行填补后，填入的值可能不正确，数据可能会存在偏置，并不是十分可靠的。然而，该方法使用了该属性已有数据的大部分信息来预测缺失值。在估计缺失值时，通过考虑该属性的值的整体分布与频率，保持该属性的整体分布状态。
“警务综合系统业务整合平台”解决方案
一、“警务综合系统业务整合平台”解决案，主要解决如下几个问题： 1. 解决了公安信息应用系统建设中的条块结合问题 当前，公安系统的大部分业务应用系统都是按照“金盾工程”一期任务的要求，以条为主，面向单一业务建设的。这样，难以满足跨部门的业务需求，与地市级公安机关业务系统横向联系的需求产生了矛盾。必须在市级系统与省级系统纵向贯通的基础上，实现地市级不同条线信息应用系统间的横向集成，真正解决好公安信息应用系统建设中“条块结合”的问题。 2. 解决了公安信息应用系统建设中的数据采集问题 目前，公安系统大部分业务应用系统的数据采集，都是由各业务部门通过专门的工作流程来统一组织进行。这样，一面使得系统的数据无法及时更新，另一面又造成部分数据多头采集且互不一致现象。因此及需建立一个统一的平台，使全体民警的日常工作过程成为信息采集过程，变“事后采集”为“过程采集”，实现“一次采集，多次利用”，“一点采集，全警共享”。
二、应用现状 公安系统目前主要的资源库及业务应用系统（统称为八大业务资源库）有：全国人口信息库、全国犯罪人员信息库、全国警员信息库、全国在逃人员信息库、全国被盗抢汽车信息库、全国机动车/驾驶员信息库、全全重点单位信息库和全国出入境人员/证件信息库。 根据公安工作的性质，公安业务应用系统一般可以分为两大类： 一类是垂直应用系统，直接处理公安业务，产生业务数据，主要面向行政管理或单一业务； 另一类是水平应用系统，直接处理公安业务，产生基础业务数据，是面向打、防、控，跨越多个部门涉及多项公安业务的系统。 公安系统的这些业务应用系统和资源库是目前在各个业务管理部门中运作良好的信息管理系统，它们为公安系统在维护社会治安、打击刑事犯罪、保护社会稳定面起到了相当大的作用，因此我们在充分利用这些数据的时候必须保证这些业务系统的可靠运行。但是，公安系统的各类应用系统隶属于公安系统不同业务管理部门，是在不同的时期建立的，因此它们所运行的平台、数据结构等是非常不同的。
大数据培训网站有哪些
大数据培训网站有哪些 大数据培训网站有哪些？大数据培训网站哪个好？大数据作为热门技术之一，深受大家的追捧，学习大数据的浪潮也是由此诞生。但这个快餐式的时代，很少人会选择自学，因为时间真的是不等人啊，进而培训速成便成了很多人的选择。 培训速成没有错，但前提是你能选到一家专业的大数据培训机构。现在市场上的大数据培训网站林林总总，数量很多，但专业知名的也就是那么几家，比如说以全程面授著称的千锋教育，由于面授的培训方式更适合大多数人的学习习惯，所以在培训效果看来，千锋的大数据学员都能找到一份理想的工作。 没有培训过的学生，可能不了解面授的意义。其实全程面授就像我们高中时的上课模式，从早自习的班主任盯班，老师一天的面对面授课，结合项目讲解理论，给学生留出一定的时间来进行项目实践开发，更深一步的理解老师所讲的技术知识。晚上会有晚自习，项目老师会在学生的教室中值班，解决学生在白天没有理解的技术点。这样就形成了班主任+项目老师+任课老师的全方位课程指导体系，对学生的学习更加负责。
当然了，除了主打面授的千锋教育大数据培训网站，还有一些主打视频教程的知名培训网站。视频教程确实是做的很不错，有一定的专业度，是学生学习很好的工具。但这就是一把双刃剑，既有一定的优势，也有一定的劣势，为什么这么说呢？这套专业的视频教程明明可以成为自己很有力的优势，但却容易被利益冲昏了头脑，招聘的老师经验不足，上课就是复述视频中的技术知识，完全失去了老师的意义，这样就造成了一个现象，学生看视频学习，完全是靠自己的能力吸收，所以出来的学生就业大都不如意。 大数据培训网站有很多，学习方式也是多种多样。对于零基础的同学建议去千锋这样的全程面授的培训机构，有老师带着学起来会更加轻松；对于有基础的同学，其实你有两中选择，一是选择面授的千锋，毫不费力地为自己的技术锦上添花；二选择空有其表的视频培训网站自己拼命学习，颇有成就感地打出一片天地。
数据通信基础培训教材
数据通信基础培训教材 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8
目录 第一部分通信基础知识 第一章概述 第二章传输基础知识 第三章交换基础知识 第四章分层通信体系结构 第二部分通信网络 第一章概述 第二章电话网 第三章 ISDN综合业务数字网 第四章 DDN网 第五章帧中继网 第六章 ATM 第七章接口和接入网 第八章信令网 第九章同步网 第十章管理网 第三部分计算机网络 第一章概述 第二章局域网 第三章TCP/IP协议族 第四章网络连接设备及网络软件
第五章交换式网络 第六章INTERNET 第四部分数据固定网网络拓朴图 第一节 ATM网网络拓朴图 第二节 VOIP网网络拓朴图 第三节 193长途网网络拓朴图 第四节广西165网网络拓朴图 第五部分各县组网结构 第一节各县组网结构和当前现状 第二节各县组网结构示意图 第三节专线故障处理流程 第四节数据业务故障处理表 第六部分数据专员工作职责及考核要求 第七部分设备维护常识及常见故障处理第一节县、镇级基本网络组网方式 第二节设备故障判断方法 第八部分数据网运行维护制度 第一节安全操作规程 第二节机房管理和安全保密规定 第三节障碍处理和障碍报告制度
第一部分通信基础知识 第一章概述 通信的目的是为了信息的传递。携带信息的信号可分为模拟信号（如话音）和数字信号（计算机输出的信号）。信息的传递由通信系统来完成。 1.1通信系统的组成 通信系统由硬件和软件组成。硬件包括终端、传输和交换三大部分。 终端：包括普通电话、移动电话、计算机、数据终端、可视电话、会议 电视终端等。 传输系统：信息传递的通道，一般叫信道。 交换系统：完成接入交换节点链路的汇集、转接和分配。 通信系统软件：为能更好完成信息的传递和转接交换所必须的一整套协 议、标准，包括网络结构、网内信令、协议和借口以及技术体制、接口 标准等。 区分交换和传输的概念，有助于我们对一些概念的理解。但随着通信的发展，它们之间的界限越来越不明显，很多新的标准已经把传输和 交换融合到一起。 注释 1.2通信系统的分类 按照系统所传输的信号来分类，则系统可分为模拟通信系统和数字通信系统。 模拟通信系统：用模拟信号传递消息的系统。 数字通信系统：用数字信号传递消息的系统。 由于光纤通信的普及和集成工艺的发展，数字通信系统具有抗干扰能力强，数字信号可再生，可综合各种业务，便于和计算机系统连接，易于集成等优点，所以逐渐取代了模拟通信系统。 1.3标准化组织
智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统
智慧公安信息管理系统解决方案，智慧警务指挥系统 智慧公安信息管理系统，是基于地理、面向各警种、集成众多业务系统为一体的协同作战平台。公安数据中心是存储和管理公安地理数据和公安业务数据的工具，它将公安数据进行分类和分专题以及分年度和分粒度的数据管理；同时采用分布式技术通过权限对数据进行使用和调度，实现公安数据的共享。公安地理信息平台能够与警务综合系统、请求服务平台、大情报系统等进行无缝集成，还可根据公安业务需求在公安地理信息平台之上利用SOA建设公安各类业务子系统，实现各子系统间的联动和信息共享、跨部门的异构应用系统之间数据的交换和共享，进行综合决策分析。 1、信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化。源中瑞系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。 2、全网覆盖抓取，数据采集面广。可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例
如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取等信息。 公安信息管理系统解决方案以公安云、大数据为基础，以治安防控、可视化指挥调度、视频侦查、合成作战为核心，助力公安部门快速建立建全情报信息主导的警务智慧、合成作战的警务合作与一体运行的打防管控三大机制。源中瑞公安系统开发：138/23---15/32---01 治安防控解决方案主要针对事前打防管控，意在提高巡逻效率、减轻基层人员负担，助力于形成立体化的治安防控网络。指挥调度针对接统一接警、指挥调度、警情研判以及勤务部署等具体工作，可视化指挥调度解决方案结合监控图像、移动图像、治安卡口、巡防节点、移动终端等各类公安业务信息，实现对一线警力资源的可视化指挥。 从本质上看，智慧公安是综合运用现代科学技术，整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务的科学发展。其要旨是汇聚人的智慧，赋予物以智能，使汇集智慧的人与具备智能的物互存互动、互补互促，以实现公安效益最优化。 它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合。智慧公安运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段，拓展便民服务的新空间。 随着治安管理应用的不断深入，为实现公安治安管理发展的需要，全面提升公安的治安管理效率和管理水平，建立统一开放的公安警务综
大数据平台培训
大数据平台培训：大数据时代下如何精准营销 大数据时代下的商户，无论是电商还是微商，还在以自己朋友圈中有多少人而自豪吗？还在为自己拥有几千人的群而洋洋得意吗？想想在自己的用户中，有多少是自己的精准用户呢？又有多少是僵尸粉呢？大数据时代下，我们需要的应该是自己的精准用户，你需要的恰好我有，这才是精准营销。那如何才能利用大数据技术进行精准营销来提高我们的成单率呢？ 所谓的大数据时代下的精准营销，其实就是对每个消费者进行个性化匹配，一对一行销，深知精确算清楚成交转化率，提高投资回报比。 大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，product（产品），price（价格），place（地点），promotion（产品提升），取而代之的是新的4P，people（客户），performance（成效），process（步骤），prediction（预测）。在大数据时代下，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，用大数据，从顾客真实交易数据中国，计算下一次的购买时间。 大数据时代下的精准营销，是专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定
产品的大多数潜在买家。也就是说，利用大数据技术，从众多的客户群中，可以抽出一小部分用户群，进行精准营销，一来可以优化你的支出，二来可以提高转化率。 大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，就像我们平时浏览的网页，我们平常搜素的内容，感兴趣的内容都会被后台记录，并进行大数据的分析，找出与之相似的新闻等给你推送，这就是所谓的个性化定制。 大数据营销也是这样的，精准定位用户，抓住用户的购买心理、购买习惯、使用频率等进行预测和推送，从而完成精准营销。 在庞大的大数据时代背景下，即使你不是深处大数据领域，也是需要一定的大数据技术知识的，掌握大数据技术，宏观分析大数据信息，为自己的梦想再添一利刃。 大数据技术学习福利，来千锋教育为你呈上你需要的学习资料！