管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统与决策支持系统
管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统与决策支持系统

基于华北电力大学学生社团的管理信息系统

姓名:孟令虎

班级:自动化1203

学号:201209020216

时间:2014/12/29

学生社团管理信息系统使用报告

一.背景意义

社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流,增进了解的新渠道,是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。

学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高,因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库,Microsoft Access具有强大的数据处理功能,再通过需求分析,开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。

二.系统软件简介

该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系

统主界面。在系统主界面可以选择查询功能,可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意,可以选择另外的查询方法,可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后,可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。

三.系统介绍

1.登录系统

1.1系统的登录账号及密码分别为

user1:1610484 passward1:1610484

user2:201209020216 passward2:201209020216

效果图如下:

1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错

误。

2.欢迎界面及主界面

2.1欢迎界面

当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面,延时3秒钟,自动跳入主界面。

延时界面如下:

2.2主界面

主界面中可以实现查询功能,以及选择增加记录的功能。

3.查询功能的实现

3.1以自动化系学生会为例说明系统的使用

比如在查询一栏中中输入:自动化系学生会

点击确定后出现如下界面:

如果想要查看赞助自动化系学生会的赞助商可以点击赞助商信息进行查看。效果如下

同样可以查看主管机构和学生会的部门信息,以及学生会所办理的活动。不在列举。

4.添加信息部分

4.1在主界面选择点击添加的信息以赞助商为例

点击添加赞助商出现下图

按确定即可添加。同理可以添加赞助等信息。

5.查询结果不满意,选择其他查询方式。

在查询界面,点击GO,出现如下界面:

输入刘欣或者张70两个查询方式选择一个即可查询。

点击确定即可转到信息确认兰,如下所示:

点击确定进入查询界面。然后查看信息。

6.E—R关系图及基本表

通过ER图将各个表联系起来。

基本表如下,可以参考基本表进行操作

四.总结

在这次社团管理系统数据库设计中,我初步了解了社团管理系统的数据库设计,从而自己也学会了怎么分析实体,简单的构造数据库,以及运用数据库E-R 模型,和E-R模型怎么转化为关系模型。让我更加深化了课本上的知识,并且让课本上的知识得到应有的应用,让我们更深的体会到了动手的重要性,以及各种流程的熟悉度对整个系统开发中的作用!这个项目对于我们对数据库的开发以后的更多的项目开发有着重大的启发。整个过程中,我发现自己存在很多不足,但是我会更加努力的在课后的时间研究,深入的理解管理信息系统与决策支持系统的应用和开发。相信我们将会做出更好的设计,相信我们将会有更大的进步!

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,

智能决策支持系统

智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。

IT项目管理作业

第一次作业(1- 4章) 综合一:项目计划编制 阅读以下关于在信息系统项目管理过程中项目计划编制等综合管理问题的叙述,回答问题1至问题4。 案例场景 某市电子政务信息系统工程,总投资额约500万元,主要包括网络平台建设和业务办公应用系统开发,通过公开招标,确定工程的承建单位是A公司,按照《合同法》的要求与A公司签订了工程建设合同,并在合同中规定A公司可以将机房工程这样的非主体、非关键性子工程分包给具备相关资质的专业公司B,B公司将子工程转手给了C公司。 在随后的应用系统建设过程中,监理工程师发现A公司提交的需求规格说明书质量较差,要求A公司进行整改。此外,机房工程装修不符合要求,要求A公司进行整改。 项目经理小丁在接到监理工程师的通知后,对于第二个问题拒绝了监理工程师的要求,理由是机房工程由B公司承建,且B公司经过了建设方的认可,要求追究B公司的责任,而不是自己公司的责任。对于第一个问题,小丁把任务分派给程序员老张进行修改,此时,系统设计工作已经在进行中,程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。老张在修改了需求规格说明书以后采用邮件通知了系统设计人员。 合同生效后,小丁开始进行项目计划的编制,开始启动项目。由于工期紧张,甲方要求提前完工,总经理比较关心该项目,询问项目的一些进展情况,在项目汇报会议上,小丁给总经理递交了进度计划,公司总经理在阅读进度计划以后,对项目经理小丁指出任务之间的关联不是很清晰,要求小丁重新处理一下。 新的计划出来了,在计划实施过程中,由于甲方的特殊要求,需要项目提前2周完工,小丁更改了项目进度计划,项目最终按时完工。 【问题1】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在合同生效后进行的项目计划编制的工作。 【问题2】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在处理监理工程师提出的问题是否正确?如果你作为项目经理,该如何处理? 【问题3】(6分) 在项目执行过程中,由于程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。请用200字以内文字评论,小丁的处理方式是否正确,如果你是项目经理,你将如何处理上述的事情。 【问题4】(7分) 假设你被任命为本项目的项目经理,请问你对本项目的管理有何想法,本项目有哪些地方需要改进? 综合二:范围定义 阅读以下关于信息系统项目管理过程中范围管理方面问题的叙述,回答问题1至问题3。案例场景 浪尖信息技术公司原本是一家专注于企业信息化的公司,在电子政务如火如茶的时候,开始进军电子政务行业。在电子政务的市场中,接到的第一个项目是开发一套工商审批系统。由于电子政务保密要求,该系统涉及到两个互不联通的子网:政务内网和政务外网。政务内网中储存着全部信息,其中包括部分机密信息;政务外网可以对公众开放,开放的信息必须

决策支持系统期末考试题(2019)

决策支持系统期末考试题 一、判断题(对的打√,错的打×;每题2分,共计10分) 1、决策支持系统使用大量数据和多个模式,形成决策方案,替代决策者实现决策。 2、专家系统使用知识和推理机制,运用定性分析的方式辅助决策。 3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合,用于支持决策。 4、云计算是利用远处的数据中心,通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。 5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制,按照人们的正常的思维方式进行。 二、选择题(在下列选项中,只有一个是正确的;每题2分,共计20分) 1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的()问题。 A. 结构化问题 B. 半结构化问题 C. 非结构化问题 D. 不确定性问题 2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述()。 A. 数理逻辑知识 B. 产生式规则 C. 数学模型 D. 本体 3、决策支持系统的模型库中的模型是以()方式存储的。 A. 计算机程序 B.数学模型 C. 本体知识 D. 产生式规则 4、()是专家系统的理论基础。 A. 数据库 B. 数学模型 C. 知识库 D.知识表示 5、数据仓库的运行结构采用() A. B/S 结构 B. C/S 结构 C. B/C 结构 D. PC结构 6、下列不属于联机分析处理基本功能的是() A. 切片 B. 钻去 C.旋转 D.投影 7、在关联分析中,关于支持度和可信度的说法正确的是()。 A. 支持度越大,关联规则就越重要 B. 可信度高,支持度低,则关联规则重要 C. 支持度是对关联规则精确度的衡量 D.可信度度是对关联规则重要性的度量 8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在()。 A. 海量数据的处理和并行数据挖掘 B. 软硬件资源隐没于云端,提供商收取费用 C. 分布式多服务器提供数据处理方法,结果自动获取 D. 原有的决策支持系统不能解决的问题,借助于云计算来解决

销售利润的决策支持系统

以知识铺就成功之道,用智慧编织美好人生. 销售利润的决策支持系统 曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现,而销售利润的决策中涉及到许多半结 构化的问题。鉴于此,本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系 统分析,设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上,对DSS 的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。 关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言 利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下,企业提供社会所需要的商品和服务,同时追求最大的利润。要实现最大的利润,首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策,包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等,从而实现利润最大化的目标。 作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。因为它涉及的环境更为复杂,不只与内部各部门有关,而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关,因此要求收集广泛的数据。此外,在销售利润的决策中,有许多问题的决定,难以用量化的方法确定,而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点,无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策,因为它是一个半结构化的过程,在很大的程度上需要人的参与,为使该过程更加有效,我们构建了一个销售利润的决策支持系统(Sale Profit Decision Support System)即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题 从资金运动的角度考虑,商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段,目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始,因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。 (1)销售的预测与决策 销售预测包括销售量与销售额的预测。这里主要从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。 (2)目标利润的预测与决策 目标利润是企业在计划期的生产经营活动中所要达到的目标,它是预计未来的一种理想的利润,是企业必须经过努力才能达到的利润。 目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础,所以目标利润的预测与决策是企业经营管理的核心,是销售利润决策支持的主要问题。

决策支持系统解决实施方案

决策支持系统解决方案

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目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

销售利润的决策支持系统说明

销售利润的决策支持系统 曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济治理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现,而销售利润的 决策中涉及到许多半结构化的问题。鉴于此,本文构 建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分 析,设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在 此基础上,对DSS的重要组成部分模型库及其与数据 库和知识库的接口问题进行了探讨。 关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言 利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下,企业提供社会所需要的商品和服务,同时追求最大的利润。要实现最大的利润,首先要对整个生产经营的环节作出相应的治理与决策,包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等,从而实现利润最大化的目标。 355 / 1

作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观推断。因为它涉及的环境更为复杂,不只与内部各部门有关,而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关,因此要求收集广泛的数据。此外,在销售利润的决策中,有许多问题的决定,难以用量化的方法确定,而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点,不管是EDP依旧MIS都无法有效支持销售利润的决策,因为它是一个半结构化的过程,在专门大的程度上需要人的参与,为使该过程更加有效,我们构建了一个销售利润的决策支持系统(Sale Profit Decision Support System)即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题 从资金运动的角度考虑,商品销售时期是商品价值实现、目标利润实现的最后时期,目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始,因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。 (1)销售的预测与决策 销售预测包括销售量与销售额的预测。那个地点要紧从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目 355 / 1

项目管理范围的确定(1)

项目管理范围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作范围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其内在 的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到 相对独立的、内容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的 逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完整性。项目工作分解的优点是: (1)项目的概况和组成明确、清晰和透明。

领导辅助决策系统-城市

领导辅助决策系统 1、中宏领导决策支持系统(苏州) 中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。 该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要,实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案,提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。 中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。只需键入决策议题,本系统即可提供十个方面的参考信息。其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容(需系统绑定)。 中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”(EIAS)。该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体,不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作,而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要,实现“个性化”的服务。由于采用了“融入式”的设计理念,本系统可以无缝“融入”电子政务系统,同时也可以本系统为平台,搭建政府的电子政务系统。 政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持,即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。 围绕政府每项决策工作,“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息,而且具有IT技术与经济分析融为一体,实现信息资料搜集的高度智能化。对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。 中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。其主要数据库如下:(1)宏观形势库(2)发展战略规划库(3)金融数据库(4)财政税收数据库(5)投资数据库(6)消费数据库(7)物价数据库(8)商业物流数据库(9)对外贸易数据库(10)中国外资数据库(11)中国产业发展数据库(12)

我对现代项目管理的几点基本认识

我对现代项目管理的几点基本认识 11工程管理1班赵瑞前言: 如今,人类社会的进步与发展始终是以项目的开发建设为载体,通过不断的项目运作来实现的。有项目就有项目管理的问题。随着全球性竞争的日益加剧, 项目活动的日益扩大和更为复杂, 项目数量的急剧增加,项目团队规模的不断扩大, 项目相关利益者的冲突不断增加, 降低项目成本的压力不断上升等情况的出现, 迫使作为项目业主的一些政府部门和企业, 以及那些作为项目实施者的政府机构和企业先后投入大量的人力和物力去研究和认识项目管理的基本原理、开发和使用项目管理的具体方法。项目管理经过大量的项目实践从经验走向科学。在这种背景下, 现代项目管理逐渐形成了自己的理论和方法体系。 一.现代项目管理的起源 现代项目管理概念起源于美国,他们在采用“关键路径法”管理的基础上,对项目进行计划编排,结果提前完成了预定的研制任务,之后被总结为“计划评审技术”。以此,美国创造了一个又一个现代项目的奇迹,如:著名的阿波罗登月计划(历时约11.5年(1961.5- 1972.12 ),共耗资255亿美元,大约有40万人和2万多家企业、研究机构参加)、曼哈顿计划(历时3年(1942-1945)耗资,约20亿美元,20多万人参与)、北极星导弹计划等。现代项目管理科学便是上世纪50年代末从这几项技术的基础上发展起来的一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。项目管理在中国的发展在我国最早的大型项目可以追溯到两千多年前的万里长城,但是真正称得上中国项目管理里程碑的,是著名科学家华罗庚教授等倡导的统筹法和系统工程。1965年,华罗庚著的《统筹方法平话及其补充》由中国工业出版社出版,该书提出了一套较系统的、适合我国国情的项目管理方法,包括调查研究、绘制箭头图、找主要矛盾线以及在设定目标条件下优化资源配置等。1964年华罗庚带领中国科技大学部分老师和学生到西南三线建设工地推广应用统筹法,在修铁路、架桥梁、挖隧道等工程项目管理上取得了成功。 进入21世纪,国际专业人士对项目管理的重要性及其基本概念已有了初步共识,各种专业性组织如学会、项目管理俱乐部和研究与开发机构等如雨后春笋,竞相成长,发展势头非常迅猛。 二.现代项目管理的内涵 现代项目管理理论认为任何项目都是由两个过程构成:一是项目的实现过程;二是项目的管理过程。现代项目管理将整个项目的全部工作看成是由一系列项目阶段构成的一个完整的项目生命周期。通过深入地分析现代项目管理理论,在应用于项目管理的过程中,做到不同项目选用不同的管理过程,不同项目的管理过程有不同的内容,不同项目的管理过程会有不同的工作顺序。有些项目管理过程中的活动需要有既定前提条件,如大型的项目的管理过程需要更加集成和深入,而小型项目的管理过程相对简单,项目易发生变动,那么项目管理过程也要积极地变动以更好地控制项目的管理。

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持系 统 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运 行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

大数据 技术架构解析

大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面,要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术,在存储时要按照一定规则对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理

大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中,有6种数据管理技术普遍被关注,即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理:有些行业的数据涉及上百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性,难以用传统的方法描述与度量,处理的复杂度很大,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多,主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值:决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析,它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,它能够代替人脑,承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征,通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是

案例企业销售决策支持系统完整版

案例企业销售决策支持 系统 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

院长辅助决策支持系统

院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员,提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目,而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者,根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准,对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据,为法院的中高层领导及时有效的决策,提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类,主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务: 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息,以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成,除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口,方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能: ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控,为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况,院长可以通过这样的监控数据,找到全院整个案件办理的流程的瓶颈,调整相应的工作人员、方法或程序; ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜,使得院

长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况; ●统计分析 该功能模块是根据要求,专门为院领导定制了一套完整的统计报表,实时的统计法院高级管理者所关心的数据,直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块,以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告,进行案件的讨论。 除了以上栏目外,系统还提供相应和其他系统的相应入口,如“新收公文”、“案件办理”等功能链接,使得院长可以像一般工作人员一样,在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外,院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息,为法院领导直接感受现场情况,对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动,实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能: ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段,系统会根据排期情况,自动打开法庭的监控设备,对挺身情况进行自动录像,院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像,在网络上观看,并可以对该案件的审理过程进行批注,并发布在录像中,使得下一次调用该录像的用户,可以看到录像批注,对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播,并通过声像同步技术,使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。

系统集成项目管理

系统集成项目管理 第一章信息系统概述 1.1信息与信息系统 1. 1.2信息系统 信息系统概念:信息系统是与信息加工?传递 > 存储、利用有关的系统 信息系统一般包括:(1)数据处理系统(2)管理信息系统(3)决策支持系统(4)办公自动化系统 1?数据处理系统:主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标,变为易于被人们接受的信息,并将处理后的信息进行有序的存储,随时通过外部设备输给信息使用者。它包括:对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统:是为了适应现代化管理的需要,它研究系统中信息处理和决策S整个过程,它由人、计算机'通信设备等硬件和软件构成,能进行管理信息的收集' 加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统:包括结构化 ' 半结构化(无经验可询)和非机构化(人机对话) 4.办公自动化系统 1.2信息系统工程 1?信息系统工程的几个阶段: 按照生命周期来讲,信息系统工程包括:立项-规划?建设?应用?维护几个阶段。 2?信息系统工程的内容: (1)信息网络系统

(2)信息资源系统 (3)信息应用系统(必会) 信息应用系统的生命周期包括4个阶段:产生、开发?运维?消亡(必会) 1)产生阶段也成为信息系统的概念阶段,需求分析阶段 2)开发阶段:开发阶段分为以下几个子阶段: a)总体规划 b)系统分析 c)系统设计 d)系统实施 e)系统验收 3)运维阶段:信息系统验收通过,正式交给客户后,系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型(就是鱼九) 纠错性维护(检修) 适应性维护(升级) 完善性维护(提升功能,工作量最大) 预防性维护(工作量最小) 4)消亡阶段 (4)信息系统的开发方法: 1)结构化方法(需求明确 > 是最成熟,最广泛的开发方法之一) 2)快速原型法(适用于需求模糊,结构性较差的项目)包括进化型原型和抛弃型原型3)企业系统规划的方法:其目标是提供一个信息系统规划,用以支持企业短期长期的要求4)战略数据规划方法

项目管理范围的确定

项目管理围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项 目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其在的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到相对独立的、容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完 整性。项目工作分解的优点是:

科技创新辅助决策支持系统

科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统? 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出,是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门,进行科技信息挖掘、分析,进行科技创新能力评估的工具。利用该工具,用户只需输入关注内容、轻点鼠标,即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析,并获得相关分析报告,为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统? “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加,通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划,在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下,不论是政府部门、高校、科研院所,还是企业的科技管理部门,都需要对单位和个人,从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面,对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题,辅助科研管理部门进行科学决策,中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击,推出科技创新能力评估新利器,即科技创新辅助决策支持系统(简称:STADS)。

我们需要科技创新辅助决策支持系统吗? 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值

大数据决策支持系统实施方案

智慧神州(北京)科技有限公司 密级:保密 大数据决策支持系统 实施方案 (V1.0) 项目编号:项目名称: 编写人:李茂发编写日期:2018.05.09 审核人:侯俊华审核日期:2018.05.13 批准人:批准日期: 1

文档修订记录 2

目录 第1章.编写说明 (5) 1.1编写目的 (5) 1.2术语定义 (5) 第2章.项目实施总述 (6) 2.1子项目建设目标与任务 (6) 2.1.1. 子项目建设总体目标 (6) 2.1.2. 子项目分阶段目标 (6) 2.2子项目建设内容 (7) 2.2.1. 子项目总体架构 (7) 2.2.1.1.总体架构 (7) 2.2.1.2.技术架构 (8) 2.2.1.3.数据架构 (10) 2.2.1.4.关键技术介绍 (13) 2.2.2. 子项目软硬件系统建设内容 (18) 2.2.2.1.专题库建设······································································································错误!未定义书签。 2.2.2.2.大数据决策系统应用 (18) 2.2.3. 子项目实施工作内容 (22) 2.2.4. 子项目外部系统对接技术方案 (23) 2.2.5. 子项目实施进度规划 (23) 2.2.6. 实施风险与关键点 (25) 第3章.里程碑计划 (28) 第4章.详细工作计划 (30) 3

文档格式约定:: 一级标题:左对齐黑体字二号字加粗 二级标题:左对齐黑体字小二号字加粗 三级标题:左对齐黑体字三号字加粗 四级标题:左对齐黑体字四号字加粗 正文:正文首行缩进2字符 1.5倍行距宋体小四号字图片:居中 表格:居中表格文字左对齐宋字五号字 4

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能,而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高,在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性,成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中,原材料采购是第一步,在整个生产过程中起着至关重要的作用,因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系,优质的供应商可以保证企业生产的正常运行,还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题,为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后,经过分析确定采购标准,然后寻找商家进行洽谈,洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有:原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中,从而能有效地对采购方进行辅助决策,提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块,企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状,材料的性能,包括质量、价格、性价比等;通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判,运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围,最后得出有利于自己的决策;通过信誉度调查,可以知道商家的信誉度,信誉度越高,口碑越好,就越适合进行合作,一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析,研究公司需求与市场供给的数量关系,运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性;根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类,最终权衡利弊,得出最佳方案。 由此可知,决策信息系统有一下基本功能:1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息,如订单需求,库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息,如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息,如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能,保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点,第一,它可以进行集中式决策

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