计量经济学大作业_税收及三大产业的关系模型
计量经济学大作业——税收与三大产业的关系模型
学号：0112940
姓名：张慧娟
专业：计算机科学与技术2班
修课时间：2013-2-24
任课教师：朱永军
成绩：
评语：本次实验室研究税收与三大产业关系的模型，试图通过对1993-2012年税收收入与三大产业年产值的分析，了解税收收入与农业、工业、其他产业之间的关系，综合运用了ols分析方法和eview软件确立模型、估计参数、模型检验与修正。经过实证分析发现我国税收收入与第一产业相关关系不明显，与第二、三产业间则存在高度的正相关性。本次试验研究的显示意义很强，通过本次试验对计量经济学
有一定的了解，并能利用Eviews软件进行实证分析。
Email: 1850337523@https://www.360docs.net/doc/3913822867.html,
税收与三大产业的关系的研究
摘要
本文研究的是税收与三大产业的关系模型，通过对1993-2012年税收与三大产业收入的分析，以了解税收与三大产业之间的相互关系，以及各个因素之间的联系。运用Eviews软件和OLS分析法对1993—2012的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出税收与主要影响要素之间的关系。并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。
关键词：税收三大产业产值 OLS
Abstract
This study is a model of taxation and the relationship of the three major industries, through the analysis of the 1993-2012 annual tax revenue and the three major industry revenue, we can understand the relationship between the tax and the three major industries, as well as the links between the various factors. By using Eviews software and OLS analysis of the 1993-2012 historical data analysis and gradually eliminating inappropriate explanatory variables and the equation of a series of tests, finally we can find out the relationship between the tax and the main impact factors. Through the reality of our country's economic development and policy-oriented use of this relationship ,we can predict the subsequent situation.
Keywords: tax three major industrial revenue OLS
目录
1.问题的提出 (4)
2.数据的搜集 (5)
3.建立多元线性回归模型 (6)
3.1.模型估计 (6)
3.2.模型检验 (9)
3.2.1.经济意义检验 (9)
3.2.2.拟合优度检验 (9)
3.2.3.F检验 (10)
3.2.4.t检验 (10)
3.2.5.多重共线性检验 (10)
3.2.6.自相关性检验 (14)
3.2.7.自相关的修正 (15)
3.2.8.异方差性检验 (16)
2.2.9.异方差的修正 (21)
4.结论 (25)
5.参考文献 (26)
1.问题的提出
税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。税收具有无偿性、强制性和固定性的形式特征。税收三性是一个完整的统一体，它们相辅相成、缺一不可。
中国的三大产业为：第一产业：农业（包括种植业、林业、牧业和渔业）第二产业：工业（包括采矿业、制造业、电力、煤气及水的生产和供应业、建筑业）第三产业：除上述第一、第二产业以外的其他各业。第三产业包括的行业多、范围广，具体可分为两大部门：（1）流通部门：包括交通运输业、邮电通讯业、商业、饮食业、物资供销业和仓储业。（2）服务部门：包括金融业、保险业、综合技术服务业、和水利服务业、咨询服务业、公路内河（湖）航道护业、居民服务业、公用事业、房地产业、教育文化广播电视和科学研究事业、卫生体育和社会福利事业、国家与党政机关、社会团体、军队和警察等。在我国加入世贸组织近一年的时间里，“入世”的正向效应逐渐显现，由“入世”而导致的出口快速增长成为我国经济增长的一个强劲动力。国民经济运行已经由政策主导增长阶段转入到政策与市场活力共同推动增长的新阶段。今年以来三大产业的增长走势与“入世”的正负影响密切联系。从经济增长的结构上，可以看出“入世”对我国GDP增长的促进作用是十分明显的。今年前三季度，以农业为主的第一产业增长了3％，增幅比去年同期提高0．5个百分点；以制造业为主的第二产业增长了10％，提高0．7个百分点；以服务业为主的第三产业增长了6．6％，增幅比去年同期下降了0．4个百分点。今年以来，增长最快的第二产业正是“入世”最大的收益部门；农业积极应对“入世”，同时由于世界粮食减产、进口压力减小而变被动为主动；而服务业发展则因外资进入相对迟缓以及电信、软件、网络等新兴服务业的疲软而显得有些力不从心。为此，关注今年以来我国经济的运行状况和走势，需要密切监测分析“入世”后三大产业的发展变化。三大产业的关系——相互依赖，相互制约：① 第一产业为第二三产业奠定基础；② 第一二产
业为第三产业创造条件；③ 第三产业发展促进第一二产业的进步；④ 第二三产业对第一产业有带动作用。
而税收是调控经济运行的重要手段。经济决定税收，税收反作用于经济。税收作为经济杠杆，通过增税与减免税等手段来影响社会成员的经济利益，引导企业、个人的经济行为，对资源配置和社会经济发展产生影响，从而达到调控宏观经济运行的目的。政府运用税收手段，既可以调节宏观经济总量，也可以调节经济结构。我国税收收入增长率在“下降”，而“质量”却在“提高”。财政部税政司发布的“2013年一季度税收收入情况分析”显示，2013年一季度全国税收总收入完成27399.20亿元，比去年同期增加2418.96亿元，增长10.3%.从中可以看出，一季度的税收收入增长速度改变了以往税收收入超GDP较多的增长形势，呈现低速增长的态势。近年来，我国大力发展的高新技术产业、金融业、物流业三大支柱产业，成为纳税大户排行榜上最引人注目的三大集团军。这三大产业名家荟萃，在本届的三大排行表上纷纷崭露头角。因此，税收与三大产业的发展有着密不可分的联系，本文将用计量经济学的有关方法来建立具体模型探究它们之间的具体关系。
2.数据的搜集
1993-2012年中国税收收入与三大产业数据统计：
单位：亿元
3.建立多元线性回归模型
3.1.模型估计
进入Eviews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数，各项步骤结果如图所示,建立工作文件,输入所获得的数据：(输入命令：data y x1 x2 x3),进行回归分析的结果：（命令：ls y c x1 x2 x3）
输入命令（scat x1 y）、（scat x2 y）、（scat x3 y）得到如下的散点图：
估计结果为
i i i i X X X y 321355.0215.0790.0421.1755++-=
（1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）
.02=R 9985 =F 3588.752 5649.1=DW
括号内为t 统计量值。
3.2.模型检验
3.2.1.经济意义检验
我国税收收入与第一产业呈负相关，当第二产业和第三产业保持不变时，第一产业增加1个单位，我国税收收入减少0.79个单位；我国税收收入与第二产业、第三产业呈正相关，当第一产业和第三产业保持不变时，第二产业增加1个单位，我国税收收入将增加0.215个单位；当第一产业和第二产业保持不变时，第三产业增加1个单位，税收收入将增加0.355个单位。
3.2.2.拟合优度检验
由9985.02=R ，9982.02=-r 与1十分接近，说明其拟合优度很好。
3.2.3.F 检验
针对0:3210===βββH ，给定显著性水平,05.0=α在F 分布表中查出自由度为3和17的临界值59.3)11,3(05.0=F 。由于752.3588=F ＞3.59，应拒绝原假设0H ，说明回归方程显著，即第一产业（X1）、第二产业（X2）、第三产业（X3）对我国税收收入（Y ）有显著影响。
3.2.
4.t 检验
分别针对)3,2,1(0:0==j H j β，给定显著性水平,05.0=α查t 分布表得自由度为，临界值110.2)17(025.0=t 。对应的统计量分别为-4.6973, 2.4552,4.6580，32025.01,,110.2)17(t t t t =<>110.2)17(025.0=t ，1t 不能通过显著性检验，32,t t 通过显著性检验。
3.2.5.多重共线性检验
(1)税收与三大产业的回归模型：
i i i i X X X y 321355.0215.0790.0421.1755++-=
（1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）
.02=R 9985 =F 3588.752 5649.1=DW
由图表看出，可决系数非常高，而X1,X3的t值不显著，可以推测出现该模型出现了严重的多重共线性。对所有变量进行相关性检测，得到下图：
(2) 采用逐步回归的方法来解决多重共线性的问题先对变量逐个进行回归，可得X2的可决系数最大，从而得到最优简单回归方程Y=f(X2).于是，在保留第二产业X2变量的情况下，依次加入其他变量：
①命令：ls y c x2
回归结果为：23989.0414.4525X Y +-=
（-6.4752） （47.9063）
9922.02=R 3550.0=DW 括号内为t 统计量值
②ls y c x1 x2
回归结果为：215985.00675.1649.1833X X Y +-=
（1.2440） （-4.5650） （13.5749）
9965.02=R 067954.1=DW 括号内为t 统计量值
③命令：ls y c x2 x3
回归结果为：324819.00516.0582.2379X X Y +--=
（-3.5103） （-0.5170）（4.5248）
9965.02=R =F 2399.215 6524.0=DW 括号内为t 统计量值 ④命令：ls y c x1 x2 x3
回归结果为：3213547.02149.07901.0421.1755X X X Y ++-=
（1.7731） （-4.6973）（2.4552）（4.6580）
.02=R 9985 =F 3588.752 5649.1=DW 括号内为t 统计量值
结果分析：
1) 在最优简单回归方程Y=f （X2）中引入变量X1，2R 由0.9922提高到0.9965，进行t 检验β（X1）不显著，可能是“多余变量”，暂时删除。
2) 模型中引入X3，2R 没有太大变化，进行t 检验β（X3）较显著。从经济理论分析，X3应该是重要因素，且X2与X3不大相关，因此可能是“有力变量”，暂时给予保留。
得到如下结论：
回归模型以Y=f （X2,X3）为最优模型
324819.00516.0582.2379X X Y +--=
（-3.5103）（-0.5170）（4.5248）
996470.02=R =F 2399.215 6524.0=DW
括号内为t 统计量值
3.2.6.自相关性检验
(1)图示法
在OLS 对话框中，键入：LS Y C X2 X3得下图：
在窗口中点击“View/Actual,Fitted Residual Graph ”得到残差图，如下：
由图可知，残差的序列图是循环型的，t e 不是频繁改变符号，而是连续几个正值后连续几个负值再又连续几个正值，表明存在正相关。
(2)DW 检验
根据前图估计的结果 DW=0.6524 ，给定显著性水平,05.0=α查DW 表，因为T=20，解释变量的个数k 为2，得下限临界值l d =1.20，上限临界值u d =1.41。因为0 3.2.7.自相关的修正 广义差分法： 由OLS 估计得到DW=0.6524，根据 ，可得其等于0.6738，利用命令Genr X22=X2-0.6738*X2(-1),Genr X33=X3-0.6738*X3(-1), Genr Y1=Y-0.6738*Y(-1)分别对X2、X3和Y 作广义差分。然后对Y1和X22、X33进行OLS 估计，在命令行中输入：LS Y1 C X22 X33,得下图： 2/DW 1?-=ρ 其中，DW=1.6124，和之前的DW=0.6524 比起来有了较大提高，但给定显著性水平a=0.05时，u d =1.41 3.2.8.异方差性检验 (1)图形分析检验 ①分别观察税收收入（Y ）与第二产业（X2）、第三产业（X3）的相关图： （命令：SCAT X2 Y / SCAT X3 Y ） 由散点图可知，随着我国税收收入的增加，第二、三产业产值水平不断提高，但离散度也随之扩大。这说明税收第二、三产业间存在递增的异方差性。在多重共线性检验时已确定了最优模型),(32X X f Y ，确认我国税收收入第一产业相关关系不明显。 ②残差分析 首先将数据排序（命令格式为：SORT X2 X3），然后建立回归方程。在方程窗口中点击“Resids ”按钮就可以得到模型的残差分布图： 图中显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。 (2)White检验 ①建立回归模型：LS Y X2 X3，回归结果如下图： ②在方程窗口上点击“view\residual tests\white heteroskedastcity”,检验结果如下所示： α由于其中F值为辅助回归模型的F统计量值。取显著水平, = 05 .0 07.11)5(05.02=χ＞5426.102=nR ，所以不存在异方差性。 (3) Park 检验 ①建立回归模型（命令：LS Y C X2 X3） ② 生成新变量序列：GENR LNE2=log(RESID^2) GENR LNX2=log(X2) GENR LNX3=log(X3) ③ 建立新残差序列对解释变量的回归模型：LS LNE2 C LNX2 LNX3，回归结果如图所示： 从上图可以看出，LNX 的系数估计值不为0但prob1=0.0052,prob2=0.0030，当 a=0.05时不能通过显著性检验，即由此方法可以认为其不存在异方差性。 (4)Gleiser检验 1)建立回归模型 2)生成新变量序列：GENR E=ABS(RESID) 3)分别建立新残差序列（E）对各解释变量的回归模型：LS E C X2,LS E C X3,回归结果如下所示： 由上述各回归结果可知，各回归模型中解释变量的系数估计值显著不为0并能通过显著性检验，所以认为存在异方差性。 第1章 解决问题的办法 1.1（一）理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。也就是说，每个学生被分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景。对于原因，我们将看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模（主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束）。 （二）呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实际上伤害，我们可能会发现呈负相关。然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会发现负相关关系。例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的学生，以小班授课。或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是更多地参与子女的教育。 （三）鉴于潜在的混杂因素- 其中一些是第（ii）上市- 寻找负相关关系不会是有力的证据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是多元回归分析的主题。 1.2（一）这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B，相同的在各方面比B公司à用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？ （二）公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育，多年的劳动力，在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。也许企业选择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是难以量化，但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。此外，不同种类的工人可能被吸引到企业，提供更多的就业培训，平均，这可能不是很明显，向雇主。 （iii）该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以，两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。管理者的素质也有效果。 （iv）无，除非训练量是随机分配。许多因素上市部分（二）及（iii）可有助于寻找输出和培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。 1.3没有任何意义，提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作（和其他活动，如上课，休闲，睡觉）的基础上的理性行为，如效用最大化的约束，在一个星期只有168小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作，包括回归分析，我们覆盖第2章开始。但我们不会声称一个变量“使”等。他们都选择学生的变量。 第2章 解决问题的办法 Homework1for Econometrics (due March27,2013) Spring2013 Instructor:Jihai Yu TA:Kunyuan Qiao 1.Suppose that you are asked to conduct a study to determine whether smaller class sizes lead to improved student performance of fourth graders. (i)If you could conduct any experiment you want,what would you do?Be speci…c. (ii)More realistically,suppose you can collect observational data on several thousand fourth graders in a given state.You can obtain the size of their fourth-grade class and a standardized test score taken at the end of fourth grade.Why might you expect a negative correlation between class size and test score? (iii)Would a negative correlation necessarily show that smaller class sizes cause better performance? Explain. 2.The data set BWGHT.DTA contains data on births to women in the United States.Two variables of interest are the dependent variable,infant birth weight in ounces(bwght),and an explanatory variable, average number of cigarettes the mother smoked per day during pregnancy(cigs).The following simple regression was estimated using data on n=1,388births: \ bwght=119:77 0:514cigs (i)What is the predicted birth weight when cigs0?What about when cigs20(one pack per day)? Comment on the di¤erence. (ii)Does this simple regression necessarily capture a causal relationship between the child’s birth weight and the mother’s smoking habits?Explain. (iii)To predict a birth weight of125ounces,what would cigs have to be?Comment. (iv)The proportion of women in the sample who do not smoke while pregnant is about0.85.Does this help reconcile your…nding from part(iii)? https://www.360docs.net/doc/3913822867.html,ing data from1988for houses sold in Andover,Massachusetts,from Kiel and McClain(1995),the following equation relates housing price(price)to the distance from a recently built garbage incinerator 计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号：0120231 姓名：孙馥琳 专业：122税务 修课时间：2014—2015学年第二学期 任课教师：万建香老师 成绩： 评语： 影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策 关键词：居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP) 下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。 地区可支配收入 （X）消费性支出 （Y） 地区可支配收入 （X） 消费性支出 （Y） 北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93 (1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型； (2)检验模型是否存在异方差性； (3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。 解： （1）a.建立对象，录入可支配收入X与消费性支出Y，如下图： b. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，操作 （2）a.生成残差序列。在工作文件中点击Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下“e1=resid^2”得到残差平方和序列e1。如下图： (3)a. 设定一元线性回归模型为： 学院：__________金融学院_____________ 上课学期： ___ 2011-2012第一学期_________ 课程名称: _______ 金融计量学_____________ 指导教师：_______ _ ______________ 实验主题：_ GDP增长与三大产业关系模型____ 小组成员： 二零一一年十一月二十四日 目录 摘要 (3) 1.引言 (3) 2.提出问题 (3) 3.建立模型 (4) 4.制作散点图 (4) 5.模型参数估计 (8) 6.模型的检验 (9) 6.1.计量经济学检验 (9) 6.1.1.多重共线性检验 (9) 6.1.1.1.简单回归系数检验 (10) 6.1.1.2.找出最简单的回归形式 (10) 6.1.1.3.逐步回归法检验 (14) 6.1.2.异方差性检验 (15) 6.1.2.1.图示检验法 (16) 6.1.2.2.White检验 (16) 6.1.2.3.异方差的修正 (17) 6.1.3.随即扰动项序列相关检验 (18) 6.1.3.1.D.W.检验 (18) 6.1.3.2.拉格朗日乘数（LM）检验 (19) 6.1.3.3.序列相关性修正 (19) 6.2.经济意义检验 (20) 6.3.统计检验 (21) 6.3.1.拟合优度检验 (21) 6.3.2.方程显著性检验——F检验 (21) 6.3.3.参数显著性检验——t检验 (21) 7.结论 (22) 8.对策与建议 (23) 9.参考文献： (23) 摘要 经济发展是以GDP增长为前提的，而GDP增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国GDP增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。 关键字：GDP增长；三大产业；产业结构 1.引言 GDP增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。GDP增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于GDP增长乃至经济发展至关重要。 一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是GDP发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。 2.提出问题 我国把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业。他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。近几十年来来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否 第四章上机习题 C4.1 如下模型可以用来研究竞选支出如何影响选举结果： ()()u prtystrA endB endA voteA ++++=3210ex p ln ex p ln ββββ 其中，voteA 表示候选人A 得到的选票百分数，endA exp 和endB exp 表示候选人A 和B 的竞选支出，而则是对A 所在党派实力的一种度量（A 所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比）。 （1）如何解释1β？ 解 在回归方程 ()()u prtystrA endB endA voteA ++++=3210ex p ln ex p ln ββββ 中，保持()endB ex p ln 、prtystrA 不变，可得： ().ex p ln 1endA voteA ?=?β 因为()endA endA ex p %ex p ln 100?≈??，所以 () ()()()()() endA endA endA voteA exp %100exp ln 100100exp ln 111??≈???=?=?βββ 所以1001β表示当endA exp 变动%1时vote 变动多少个百分点。 注意：100%1 12?-=?x x x x ，x ?%表示x 的百分数变化。 （2）用参数表示如下虚拟假设：A 的竞选支出提高%1被B 的竞选支出提高%1所抵消。 解 虚拟假设可以表示为 210:ββ-=H 或者0:210=+ββH （3）利用RAW VOTE .1中的数据估计上述模型，并以通常的方式报告 结论。A 的竞选支出或影响结果吗？B 的竞选支出呢？你能用这些结论来检验第（2）部分中的假设吗？ 解 估计方程为 ()() ()()793.0,14.10052,173062.0379.0382.0926.3152.0)ln(exp 615.6)ln(exp 083.6079.452===+-+=∧ R SSR n prtystrA endB endA voteA 从回归结果可知，()endA ex p ln 的系数估计值等于6.083，标准误等于0.382，t 统计量为15.919，p 值为0.0000。()endB ex p ln 的系数估计值等于-6.615，标准误等于0.379，t 统计量为-17.463，p 值为0.0000。由此可以看出()endA ex p ln 和()endB ex p ln 的斜率系数在非常小的显著性水平下都是统计上显著异于零，所以A 的竞选支出和B 的竞选支出都会影响竞选结果。在保持其他因素不变的情况下，若A 的竞选支出增加%10，则A 得到的选票百分数将提高约0.608个百分点；若B 的竞选支出增加%10，则A 得到的选票百分数将下降约0.662个百分点. 从以上叙述中我们知道，∧1β和∧2β的符号相反且都符合预期，重要 程度相当，但是我们不能根据这些结论得出∧∧+21ββ的标准误差，也就 不能计算相应的t 统计量，所以不能用这些结论来检验（2）中的假设。 （4）估计一个模型，使之能直接给出检验第（2）部分中假设所需要的t 统计量。你有什么结论？（使用双侧对立假设） 解 令21ββθ+=，则21βθβ-=，把它代入原始的回归方程可得： ()()()()u prtystrA endA endB endA voteA ++-++=320ex p ln ex p ln ex p ln ββθβ 利用RAW VOTE .1的数据重新估计以上方程，得到的估计方程为 Intermediate Econometrics Class 1 Problem Set 3 with Answers Handout Date: Dec. 4th, 2011 Due Date: Dec. 9th, 2011 (Hand in BEFORE class) 1.An estimated equation is with , and SSR = 1.5 Use F-statistic to test the following (1). (2). (3). (Hint: The tests involve only the sub-matrix in the lower-right corner of . Refer to TA materials for the formula of inverses of partitioned matrices.) (1). equals the single element at the lower right-hand corner of ,which is 2.5. Then the F-statistic is calculated as It falls well short of any usually critical value for . So we cannot reject . (2). only involves the elements in the sub-matrix in the lower right-hand corner of The F-statistic equals From the tables of F distribution, , so we cannot reject the null at 5% significance level. 计量经济学大作业 ――税收影响因素的研究学号： 姓名： 专业： 税收影响因素的研究 摘要 本文研究的是税收影响因素模型，通过对1991-2010年税收规模资料的分析，以了解税收的结构、规模及演变的新特点，并探讨影响税收的各因素，运用Eviews软件对1991—2010的历史数据进行分析，并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。 关键词：税收财政支出 OLS 1 问题的提出 从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而他在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具有非常重要的作用。改革开放以来，中国经济高涨，对税收影响最大的当属财政支出。另外各种消费价格指数也是重要影响因素，而前人有对国内生产总值是否具有影响进行过实证分析。经济发展水平是制约税制结构的生产力要素，两者之间的相关程度较高。这种相关性主要表现为经济发展水平规定着税收参与社会产品分配的比例，决定着税制结构的选择。经济发展水平的差异通常以人均国内生产总值的高低来衡量。在人均国内生产总值不同的国家里，税收规模即税收占国内生产总值的比重是不一样的。以世界银行公布的1980年的调查材料为例，在人均国内生产总值260美元的低收入国家里，国内生产总值税收率为13.2%；人均国内生产总值为2000美元的中等收入国家，这一比率为23.3%；而在人均国内生产总值为1万美元的高收入国家，这一比例是28.1%。显然，一国国内生产总值税收率愈高，税负承受能力愈强，因而也为税制结构的调整提供了物质基础。本文站在前人的基础上，引用计量的方法，将三者综合起来对税收进行探讨，作者认为，在我国经济飞速发展的过程中，国内生产总值有了很大的增长，因而本文将国内生产总值引入该项目的实证研究分析。 计量经济学作业第5章（含答案） 、单项选择题 1 ?对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有 D. m-k 2 ?在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例 如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出 丫 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变 [1 1991# WS D =< 量 r [O f 1毀坪以前，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本 消费部分下降了，边际消费倾向变大了。贝U 城镇居民线性消费函数的理论方程 可以写作（ ） A. h 二几+耳扎+如）拓+斗 3. 对于有限分布滞后模型 在一定条件下，参数儿可近似用一个关于【的阿尔蒙多项式表示 ），其中多项式的阶数 m 必须满足（ ） A .障匚上 B . m k C . D .用上上 4. 对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数 据就会（ ） A.增加1个 B.减少1个 C.增加2个 D.减 少2个 5. 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序 列相关性就转化为（ ） A. m B. m-1 C. m+1 将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ m 个互斥的类型，为 ） B. C. Y 讦 A+ +"0+ 斗 D. A.异方差冋 题 B.多重 共线性问题 问题 6. 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截 距项），则需要引入虚 拟变量的个数为（ ） A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 7. 若 想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异，则下列那个模型比 较适合（丫代表消费支出；X 代表可支配收入；D 2、D 3表示虚拟变量） （） A.Yj"+陆+野 B . 二、多项选择题 1. 以下变量中可以作为解释变量的有 （ ） A.外生变量 B.滞后内生变量 C.虚 拟变量 D.先决变量 E.内生变量 2. 关于衣着消费支出模型为：h 吗+叩左+必史+勺3工』』+ "逅+色，其中 丫为衣着万面的年度支出；X 为收入， 1 女性 "i 大学毕业及以上 D = : D 3i =J o 男性, 3i 其他 则关于模型中的参数下列说法正确的是（ ） A. $表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出 （或少 支出）差额 B. 珂表示在保持其他条件不变时，大学毕业及以上比其他学历者在衣着消 费支 出方面多支出（或少支出）差额 C. 5表示在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性和大学以 下文凭 者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 D. 表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消 费支出方面多支出（或少支出）差额 E. 表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响 、判断题 1 ?通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容 C.序列相关性问题 D.设定误差 ￡ =坷++以叭JQ+舛 C. 】 D 丄吗皿吗+风+儿 2010－2011第二学期 计量经济学大作业 大作业名称：2008年12月我国税收多因素分析 组长： 学号：00 姓名：专业：财政学 成员： 学号：00 姓名：专业：财政学 学号：00 姓名：专业：财政学 选课班级：A01 任课教师：徐晔成绩： 评语:__________________________________________________ 教师签名：批阅日期： 计量经济大作业要求如下： 目的要求: 1.熟练掌握计量经济学的主要理论与方法； 2.能够理论联系实际； 3.能够运用计量经济学软件Eviews进行计算和分析； 4.要求：word文档格式，内容四千字左右，并附数据。 内容： 1.确立问题： 选择一个经济预测问题或经济分析问题，根据一定的经济理论和实际经验分析所涉及的经济领域或经济系统中某一经济变量与其它一些（至少二个）经济变量之间的因果关系。 2.建立模型： 初步建立其多元线性回归模型，利用软件求解回归方程；进行经济意义检验、统计与经济计量检验，解决可能出现的违反基本假设的问题，最后确定回归方程。 3.提供图表： 给出说明该回归方程建立效果较好的必要的图表，如通过被解释变量的观察值曲线与拟合值曲线来比较其拟合效果。 4.实证分析： 利用回归方程的结果进行一定的经济预测或经济分析。 江西财经大学信息管理学院 计量经济学课程组 2011/2/19 2008年12月 我国税收多因素分析 【摘要】：本文主要分析税收收入与国民生产总值及进出口的关系，通过数据拟合模型，将几者之间的关系量化。 一、研究背景 税收是国家为了实现其职能，按照法定标准，无偿取得财政收入的一种手段，是国家凭借政治权力参与国民收入分配和再分配而形成的一种特定分配关系。是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的，如居民消费水平、城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量以及国内生产总值等等。近年来，我国的税收增长远远快于GDP的增长速度，通过对税收增长的两个影响因素进行分析，从中找出对我国的税收增长影响最大的影响因素。 二、研究目的 税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。税收的课税权主体是国家，具体包括各级政府及其财税部门。税收活动的目的是为国家实现其职能服务的，这是所有国家爱税收的共性。 税收分配的对象是一部分社会产品或国民收入，可以是实物或货币，这反映出税收分配由实物形式向货币形式发展演变的过程。税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。因此，分析税收收入，有助于正确把握宏观经济规律，有助于合理制定国家财政政策，从而起到维护国家、分配收入、配置资源、稳定经济的重要作用。 本文主要通过对国内生产总值和国内进出口总额两个因素进行多因素分析，并根据相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到我国税收收入与各主要因素间的线性关系后，针对此模型分别对违背基本假设的三种情况进行假设检验和计量经济学检验，并对模型的估计结果进行分析。 我们建立税收收入模型的目的有以下三点： （1）结果分析，即对宏观经济变量之间的关系作定性的分析； （2）预测未来，即预测未来税收收入的总量及规模； （3）政策评价，利用模型对各种政策方案进行分析和比较。 在实际经济系统税收收入的实现过程中，税收收入受到经济增长、GDP总量及结构、进出口总额以及税收政策与制度等因素的影响。而由经济增长转换为税收的增长还要经过政策性和实施性两次漏出，如下图： GDP分解： GDP(C+V+M) →可征税GDP(V+M) →应税GDP →税收 ↓↓↓税收漏出：不可征税GDP（C）政策性漏出实施性漏出 ↓↓税收政策及制度：税制不完善税收征管不力税收经济生活受制于国家政策，国家政策会因税收经济现状而处于部分调整中，这种调整主要是指税收经济的动荡对整体宏观经济造成的消极影响会促使国家为稳定经济采取相应措施。 第五章习题2 根据经济理论建立计量经济模型 i i 10i X Y μββ++= 应用EViews 输出的结果如图1所示。 图1 用普通最小二乘法的估计结果如下: )29,...,2,1(707955.013179.58=+=∧ i X Y i i 利用上述结果计算残差∧ =i i i Y -Y e 。观察i e 的取值，好像随i X 的变化而变化，怀疑模型存在异方差性，下面通过等级相关系数和戈德菲尔特—夸特方法检验随机误差项的异方差性。 1.斯皮尔曼等级相关系数检验 按照斯皮尔曼等级相关检验的步骤，先将X 的样本观测值从小到大排列并划分等级，然后将i e 从小到大划分等级，计算i X 的等级与相应产生的i e 的等级的差i d 及2i d ，详见表1。 表1 计算等级相关系数 2334d 1 i 2i =∑= 0.42512329 -292334 6- 1N -N d 6- 1r 3 3 1i 2i =?==∑= 对等级相关系数进行检验，提出原假设与备择假设 ） ，（），（：：28 1 0N 1-N 10N ~r 0 H 0H 10=≠=ρρ 构造Z 统计量 2.2495428*0.4251231 -N 1r Z === 给定显著水平0.05=α，查正态分布表，得 1.96Z 2 =α因为 1.962.24954Z >=， 所以应拒绝原假设，接收备择假设，即等级相关系数显著，说明其随机误差项存在异方差性。 2. 戈德菲尔特—夸特方法检验 将X 的样本观测值按升序排列，Y 的样本观测值按原来与X 样本观测值的对应关系进行排列，略去中心7个数据，将剩下的22个样本观测值分成容量相等的两个子样本，每个子样本的样本观测值个数均为11。排列结果见表2。 用第一个子样本估计模型，得到的结果如图2所示： 图2 计量经济学报告 一、背景介绍 为了了解宏观经济模型，找到显著影响国内生产总值的解释变量，例如个人可支配收入， 个人消费支出，公司税后利润，公司净红利支出。 为此找到1990-2001年间的季度数据数据来源于统计年鉴。以国内生产总值为被解释变 量，以个人可支配收入，个人消费支出，公司税后利润，公司净红利支出四个变量为解释变 量进行建模，其中共有观测值48个。在下面建模时设定y为国内生产总值， x1 为个人可支 配收入，x2为个人消费支出，x3为公司税后利润，x4为公司净红利支出。 二、模型设定 模型初步拟合 （1）估计参数 (156.3372) (0.1581641) (0.1557289) (0.1747617) (0.8398794) t= (1.27) (2.90) (5.54) (-7.93) (-0.35) F=2343.75 n=48 （2）经济意义检验 当其他不变，x1即个人可支配收入每增加一个单位，平均来说，y增加0.4588558个单 位。x2即个人消费支出每增加一个单位，平均来说，y增加0. 8628708个单位。x3即公司 税后利润每增加一个单位，平均来说，y增加1.38581个单位.。x4即公司净红利支出每增加 一个单位，平均来说，y减少0..2937867个单位。 （3）拟合优度和统计检验 模型检验：模型整体的R^2 为2343.75，P值小于0.01，通过显著性检验，可以看出模型整体拟合很好。但是可以看出前三个解释变量通过了显著性检验，即对GDP的影响是显著的，但是x4没有通过显著性检验。因此我们怀疑模型中可能存在多种共线性，下面进行多重共线的检验。 三、多重共线性检验 检验方差膨胀因子 从方差膨胀因子来看，除了x3外，其他解释变量的VIF都大于10，因此存在多重共线性。 检验自变量间的相关系数 可以看出x1,x2,x4三者相互之间的相关系数都很大，超过0.8，说明他们之间的相关性很强，需要对模型进行修正。 四、模型修正 1、对各变量取对数 取对数 计量经济学大作业――普通高等学校在校学生总数变动的多因素分析学号：0090863 0090817 0090832 姓名：组长：邱碧涛组员：杨意钟丹兰 专业：财政学 修课时间：2011-2012第一学期 任课教师：朱永军 成绩： 评语：本文通过对中国普通高等学校在校学生总数的变动进行多因素分析，采用中国1985年到2009年的数据，建立以在校大学生总数为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对在校大学生总数进行数量化分析，得出各因素与在校大学生总数成正相关关系的结论。从大作业的完成情况来看，说明本小组成员对计量经济学有一定程度的理解，并能使用Eviews软件进行实证分析。 Email:275474458@https://www.360docs.net/doc/3913822867.html, 普通高等学校在校学生总数变动的多因素分析 摘要 本文主要通过对中国普通高等学校在校学生总数的变动进行多因素分析，建立以在校大学生总数为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对在校大学生总数进行数量化分析，观察各因素是如何分别影响在校大学生总数的。 关键词：在校大学生总数多因素分析模型计量经济学检验 Abstract This text uses the total number of students in Chinese colleges and universities to do multivariate analysis, and it establishes a multiple linear regression model, which uses the total number of college students to be the dependent variable and other factors to be the independent variable .What's more, it uses the model to do quantitative analysis of the total number of college students, and observe how various factors affect the total number of college students respectively. Key words: The total number of college students, Multivariate analysis, Model, Econometric, Test 第5章习题 一、单项选择题 1．对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（） A. m B. m-1 C. m+1 D. m-k 2．在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变 量，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（） A. B. C. D. 3．对于有限分布滞后模型 在一定条件下，参数可近似用一个关于的阿尔蒙多项式表示（），其中多项式的阶数m必须满足（） A． B． C． D． 4．对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会( ) A. 增加1个 B. 减少1个 C. 增加2个 D. 减少2个 5．经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（） A．异方差问题 B. 多重共线性问题 C．序列相关性问题 D. 设定误差问题 6．将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（） A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 7．若想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异，则下列那个模型比 较适合（Y代表消费支出；X代表可支配收入；D 2、D 3 表示虚拟变量）（） A. B. C. D. 二、多项选择题 1．以下变量中可以作为解释变量的有（） A. 外生变量 B. 滞后内生变量 C. 虚拟变量 D. 先决变量 E. 内生变量 2．关于衣着消费支出模型为：，其中 Y i 为衣着方面的年度支出；X i 为收入， ? ? ? =女性 男性 1 2i D； ? ? ? =大学毕业及以上 其他 1 3i D 则关于模型中的参数下列说法正确的是（） A.表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 B.表示在保持其他条件不变时，大学毕业及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 C.表示在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性和大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 D. 表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 E. 表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响 三、判断题 1．通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。 2．虚拟变量的取值只能取0或1。 3．通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。 四、问答题 1．Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型（括号内的数值为对应参数估计值t值）： 其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命。 以往计量经济学作业答案 第一次作业： 1-2. 计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。 计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。 1-4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：（1）设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；（2）收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；（3）估计模型参数；（4）模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 1-6.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二次作业： 2-1 答：P27 6条 2-3 线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模 第五章 思考题 5.2 各种异方差检验的基本思想是，基于不同的假定，分析随机误差项的方差与解释变量之间的相关性，以判断随机误差项的方差是否随解释变量变化而变化。其中，戈德菲尔德-夸特检验、怀特检验、ARCH检验和Glejser检验都要求大样本，其中戈德菲尔德-夸特检验、怀特检验和Glejser检验对时间序列和截面数据模型都可以检验，ARCH检验只适用于时间序列数据模型中。戈德菲尔德-夸特检验和ARCH检验只能判断是否存在异方差，怀特检验在判断基础上还可以判断出是哪一个变量引起的异方差。Glejser检验不仅能对异方差的存在进行判断，而且还能对异方差随某个解释变量变化的函数形式进行诊断。 5.4 产生异方差的原因：①模型设定误差②测量误差的变化③截面数据中总体各单位的差异。 经济现象中的异方差性：研究低收入组的家庭消费情况与高收入组的家庭消费情况时，由于高收入组家庭有更多的可支配收入，因而消费的分散程度较大，造成不同组别收入的家庭消费偏离均值程度的差异，反映在随机误差项偏离均值的程度时出现异方差。 5.5 异方差对模型的影响：①当模型中的误差项存在异方差时，参数估计仍然是无偏的但方差不再是最小的；②在异方差存在的情况下，参数估计量的方差会比真实估计量的方差大，会严重破坏t检验和F检验的有效性；③Y预测值的精确度降低。异方差的存在会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果，不能进行应用分析。 练习题 5.1 （1）设f(X i)=，则Var(u i)=σ，得： =β1+β2+β3+ 则Var()=Var(u i)=σ 5.2 （1） Y=-50.01991+0.X+52.37082T t = (-1.011) (2.944) (10.067) 《计量经济学》 习 题 集 第一章绪论 一、单项选择题 1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】 A 函数关系和相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指【】 A 变量间的依存关系 B 变量间的因果关系 C 变量间的函数关系 D 变量间表现出来的随机数学关系 3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】 A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机或非随机都可以 4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 5、下面属于截面数据的是【】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 7、经济计量分析的基本步骤是【】 A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型 D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 8、计量经济模型的基本应用领域有【】 A 结构分析、经济预测、政策评价 B 弹性分析、乘数分析、政策模拟 C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析 D 季度分析、年度分析、中长期分析 9、计量经济模型是指【】计量经济学(伍德里奇第五版中文版)答案
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