人工工时统计及效率分析管理系统
人工工时统计及效率分析管理系统
传统工时记录方式的弊端
1、工时记录不透明；
?工时记录信息通过Excel收集后统一录入，记录不够透明。
?数据无法共享和查询，只能通过月末核对签字。
2、数据的及时性和准确性无法得到保障；
?工时信息通过线下组长收集，并审核通过后，才可由部门秘书每日录入计件系统，导致数据不够及时。
?线下收集方式，导致数据不够准确，存在人为错误的可能。
3、无法对应到具体的设备；
?现有模块中记录的是一条生产线的机器工时，无法对应到具体设备。
?现在模块中记录的是设备的保修信息，主要关注在设备故障部分。
4、数据不够完整；
?机器停机没有记录停机原因。
?工程部收到的数据需要与《报修单》上的数据在系统外进行加工，才能进行故障率指标数据分析。
5、数据无法共享；
?设备工时信息没法共享。
工时系统的目标
?建立统一的工时管理平台；
?实时采集每条产线、每笔生产订单的实际人工工时，掌握每个一线工人的实际工时；
?准确的收集设备的工时信息，掌握设备的使用状态，提供设备状态分析依据；
?合理、准确的计算产品成本。
工时系统解决方案整体结构图
工时系统收益分析
?人工工时统计更加准确、及时，提高员工满意度的同时，减少企业因计算误差而带来的损失；?提高生产部门报工的效率，以及提高HR及财务月度工时统计及发放薪资的工作效率；
?管理层能够明确掌握人员及设备效率损失的具体原因及其所占比例；
?提高现场异常处理的效率，减少因停机或停线所导致的效率损失。
数据分析管理制度
数据分析管理制度 1.目的和适用范围 收集和分析适当的数据，以确定压力管道安装质量保证体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。适用于对来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。 2. 职责 2.1.质量检验部负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理。 2.2.各部门和各责任人员负责各自相关的数据收集、传递、交流。 3. 管理程序 3.1.数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。3.2.数据地来源 3.2.1.外部来源 a.政策、法律、法规、规范、标准等 b.相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 3.2.2.内部来源
a.日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内 部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记 录； b.存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； c.其他信息，如部门建议等 3.2.3.数据可采用已有的质量记录、书面资料、会议、讨论交流、通讯等方式。 3.3. 数据的收集、分析与处理 3.3.1.对数据的收集、分析与处理应提供如下的信息： a.顾客满意和（或）不满意程度 b.安装满足安全性能的符合性； c.过程、安装的特性及发展趋势； d.供方的信息等。 3.3.2. 外部数据的收集、分析与处理 3.3.2.1.质量检验部负责质量管理部门检查及反馈数据、技 术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，执行《改进控制管理制度》。 3.3.2.2.政策法规类信息由办公室及相关部门和各责任人 员收集、分析、整理、传递。 3.3.2.3.工程部积极与甲方进行信息沟通，以满足顾客需 求，妥善处理甲方的投诉，执行《改进控制管理制 度》的有关规定； 3.3.2. 4.各部门和各责任人员直接从外部获取的其他类数 据，应在一周内用《信息联络处理单》报告质量检 验部，由其分析整理，根据需要传递、协调处理。 3.3.3. 内部数据的收集、分析与处理 3.3.3.1.各部门和各责任人员依据相关文件规定直接收集 并传递日常数据，对存在和潜在的不合格项，执行 《改进控制管理制度》。 3.3.3.2.紧急信息由发现部门迅速报告质量检验部组织协调处理。 3.3.3.3.其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给质量检验部。
大数据统计分析方法简介
大数据统计分析方法简介 随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。 为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义 由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面 经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发
生产率和生产效率的计算方法
生产率和生产效率的计算方法 在工厂经常有人讲提高工作效率，其实这只是一个含混的概念。这里将提出生产率和生产效率两个概念，以帮助工厂科学地制定效率目标，找到达成的方法。 生产率(Productivity)和生产效率（Efficiency）在生产管理的实际运用中是两个不同的概念。 生产效率主要用来考核纯生产能力，不包括由技术、材料等其它问题所引起的能力损耗。 生产效率的计算公式: 生产效率＝（产出数量 X 标准工时）／（日工作小时 X 直接人工数 - 损失工时）X100% 生产率用来考核整个生产过程中的能力，是制造成本的标示之一。 生产率＝（产出数量 X 标准工时）／（日工作小时 X 直接人工数）X100% 案例分析: 如果整个车间的月度生产力和生产效率大大超过100%意味着什么？Productivity: 123% Production Efficiency: 142% Productivity = (Output Qty x Standard Time) / (Total H/C x (Working Time + Over Time)) Production Efficiency = (Output Qty x Standard Time) / (Total H/C x (Working Time - Downtime + Overtime)) 所有的乘积都是相乘相加的结果，即Excel 中的sunprodut()函数。 我想一定在什么上面出了问题？ 可能的原因是： * 每个机型的标准工时定的太高了 * PCBA 和 FA中的标准工时有重复 * Oracle 中标准工时的定义是瓶颈时间*所有人数，还是每个工位时间*每个工位人数的累加 * 工作时间定低了 * Working Time 的定义，是按照劳动法的每日8小时，还是需要去除吃饭，休息时间
公司数据统计分析人员报表管理制度
1.总则 ●明确报表接口人员与相关职责，保持统计分析的稳定性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 ●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。
2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》报表需求给信息部，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在办公软件中向信息部需 求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 ●报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定，一般在一年内不作
工时计算方法
工时计算方法 生产效率：是衡量生产单位或部门管理绩效的一个指标，体现生产单位或部门的管理能力，即总标准工时与生产总工时的百分比。为了准确快捷填写生产计划表，现将需计算之工时与相关注意事项做说明。 一、工时计算方法 1、出勤工时：为实到人数与每日标准工作时间数（8小时）之乘积 2、受援工时：为接受支援人数与实际支援时间之乘积 3、加班工时：为加班人员与加班时间之乘积 4、实勤工时：出勤工时+受援工时+加班工时 5、除外工时：为当日非发生于生产之工时 6、生产总工时：实勤工时—除外工时 7、异常工时：为当日因各种因素造成生产部无法正产生产而耗费的人工工时。
8、总标准工时：为当日生产之各产品入库总数与各产品之单一标准工时之乘积之和。 9、异常工时：将影响当日生产所发生之状况分别填写实际时间 10、除外工时：将当日发生于生产中无法抗拒之工时，分别填写实际发生之工时。 11、生产工时：为当天生产此工令所发生的实际工时。 12、差异工时：为产出标准工时与生产工时之差 ※生产效率=总标准工时\生产总工时×100% ※总标准工时=产出数×单一产品标准工时 二、注意点 1、由于作业不良问题较多，造成的不良应有专门维修人员进行处理，不可返回前面工位重工，否则影响正常下拉速度，造成瓶颈现象，不可有此现象发生。作业不良重工时应填写重工工时。 2、新员工试用期间，应在在职培训栏注明，一般试用期为3个月，各领班应将新
员工每段时间进行考核。特别为焊接工艺问题。新员工作业时其产能不能达到标准产能，影响生产效率，应填写在职培训工时。 3、为了提高生产效率，领班应注意尽量减少转线，应将工令数少的工单（和KEY 板）尽量安排在同一条生产线作业。注意填写转线时间。 4、测试线注意不良品的区分（挡机不良的，不用测试功能，所以其总标准工时会相应减少，其总生产工时一样减少）为了准确记录工时，请测试线领班注意区分。 5、由于电脑和治具有维修需求，所以领班应在最短的时间内知会相关人员进行维修，保证正常下拉。需填写故障等待时间。 企业经劳动行政部门批准以季为周期综合计算工时，若企业因生产任务需要，经商工会和劳动者同意，安排劳动者在该季的第1、2月份刚好完成了季总时的工作，第3个月整月休息。企业这样做应视为合法且没有延长工作时间。对于这种打破常规的工作时间安排，一定要取得工会和劳动者的同意，并且注意劳逸结合，切实保障劳动者身体健康。 工时计算方法应为： (1)工作日的计算。 年工作日：365天/年-104天/年(休息日)-10天/年(法定休假日)=251天/年 季工作日：251天/年÷4季=62.75天
中国石油天然气集团公司百万工时安全统计管理办法
中国石油天然气集团公司 百万工时安全统计管理办法 第一章总则 第一条为规范中国石油天然气集团公司（以下简称集团公司）百万工时安全统计工作，增强安全统计方法的科学性，提高安全管理水平，制定本办法。 第二条本办法适用于集团公司及所属企事业单位（以下统称所属企业）的百万工时安全统计管理工作。 第三条本办法所称百万工时安全统计，是指所属企业在生产经营活动中，对规定的时段内发生的事故、事件用每百万工时进行统计分析的方法。 第四条百万工时安全统计工作坚持实事求是、尊重科学的原则，统计数据应当完整、准确、真实、可靠。 第二章机构和职责 第五条集团公司安全环保部是百万工时安全统计工作的归口部门，主要职责： （一）贯彻执行国家有关安全统计的法律法规和标准规范。 （二）制修订有关百万工时安全统计工作的规章制度。 （三）组织开展百万工时安全统计工作，对统计工作进行监
督、检查和考核，提供对外披露的统计信息。 第六条专业分公司安全部门是本专业百万工时安全统计工作的归口部门，主要职责： （一）贯彻执行国家和集团公司有关安全统计的要求。 （二）组织实施本专业的百万工时安全统计工作。 （三）汇总分析和报告本专业的统计数据。 第七条所属企业安全部门是百万工时安全统计工作的归口部门，主要职责： （一）贯彻执行集团公司和专业分公司有关安全统计的要求。 （二）组织实施本企业的百万工时安全统计工作，汇总分析和上报本企业的百万工时安全统计数据。 （三）对下属单位百万工时安全统计工作进行监督、检查和考核。 第八条集团公司安全环保部委托安全环保技术研究院承担百万工时安全统计的技术支持工作。 第三章统计内容 第九条所属企业百万工时安全统计内容包括：员工总数、工时数、死亡事故起数、死亡人数、损失工作日人数、工作受限人数、医疗处理人数、急救包扎事件人数、损失工作日、无伤亡事故起数、未遂事件起数。 第十条集团公司百万工时安全统计指标包括：
统计分析管理制度
统计分析管理制度 2006年第一版
中国网通广东省分公司 支撑共享中心 2006年3月制 1.总则 ●明确报人员相关职责，保持统计分析的准确性和时效性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。
●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。 2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》或通过ITS上报报表需求给综合室，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●计费账务运行室在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在ITS向综合室 需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。
数据统计管理制度
数据统计管理制度 第一章总则 第一条为了有效地、科学地组织统计工作，保证统计资料的准确性与及时性，发挥统计工作在企业经营活动中的重要作用，根据《中华人民共和国统计法》及煤化工公司相关规定特制定本制度。 第二条统计在企业经营管理中占有极其重要的地位。它是企业编制发展规划和销售计划以及进行经济分析的依据，是经济核算的基础、企业经济信息反馈的主要渠道，是领导掌握情况的重要手段。 第三条统计工作的基本任务是对公司的销售经营活动情况进行统计调查、统计整理、统计分析，提供统计资料、实行统计监督。 第四条销售部负责组织领导和协调公司统计工作。 第二章统计报表管理 第四条对各种定期上报公司的统计报表，统计人员要及时负责向公司销售部填报，并负责报表的准确性和及时性。第五条对本单位的各类报表，要责统一格式，各部门必须按时填报。
第六条各部门对外报送的各种专业统计报表，为确保统计报表数字的正确可靠，必须先由本部门负责人认真审查后，并经公司主管领导审签后才能报出。 第七条凡上级业务主管部门向所属业务部门直接颁发的有关统计文件和报表，各业务部门应转送综合办公室传阅。第八条各级统计人员应加强指标的分析，经常深入实际，调查研究了解有关指标的波动原因，为分析和预测提供资料。 第三章统计资料的提供、积累和保管 第九条公司各部门的统计资料、统计数字，一律以本部门统计人员所掌握的统计资料为准。 第十条各级领导所需要的统计数字，应由同级统计人员负责提供，以便克服使用统计数字混乱的现象。 第十一条凡公司外单位根据上级规定，并持有上级主管部门或统计工作局介绍信来公司索取统计资料时，统一由公司经理指定有关部门接洽提供。 第十二条本公司各项主要统计资料，应由销售部综合统计人员负责保管；公司所属各部门的各项主要统计资料，由本部门统计人员负责保管。 第十三条各部门应将本部门的统计资料，采用台账形式，按月进行整理分类，以便使用。
标准工时与效率改善(精)
标准工时与效率改善 开课信息: 课程编号：KC7357 开课日期（天数）上课地区费用 2014/9/20-21 广东-广州市 3280 更多: 无 招生对象 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 工艺工程师，精益制造工程师，IE 工程师，生产主管，生产经理，工程经理，人力资源管理人员等 【主办单位】中国电子标准协会培训中心 w w w. W a y s. O r g. C n 【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 课程内容 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－课程背景 在中国，随着廉价的劳动力慢慢退出历史，如何降低成本、提高效率、以最低成本实现顾客价值最大化，是每个企业管理者必须关注的问题。随着企业精细化管理的到来，标准工时已被应用于企业的各个领域，他是企业实施TPM 、精益生产、六西格玛等内部改善的基础，标准工时已被誉为企业数字化管理的基石！ 如何制定标准工时？ 如何测定标准工时？ 如何根据标准工时改善公司的产能及交期？
如何利用标准工时实施绩效管理与改善？ 如何依据标准工时，开展效率改善？ 如何利用标准工时，推动企业的整体改善？ 以上问题及困惑将由冠卓IE 改善高级讲师带领您共同探讨。冠卓基于多年的企业改善咨询辅导经验，特别推出此全新课程。课程搜集了大量企业真实改善案例及企业在运用标准工时 过程中可能出现的问题及误区，实用性高、专业性强。课程不仅能够带给学员专业实用的工具及知识，更将指导学员如何有效在企业中进行实施和应用。 课程目标 了解标准工时的构成、测量方法、影响因素、制定步骤，宽放率及标准工时的改善；了解劳动定额的制定，生产绩效的影响因素及改善，从而提高生产效率； 提供标准工时、劳动定额的制定，绩效与生产效率的基本知识，训练技术与管理人员怎么将这些知识应用到本企业中（最好能事先由企业提供部分案例） 课程内容 第一单元：标准工时的定义与作用 时间研究的定义 游戏一：扑克牌游戏 标准工时的定义及分类 标准工时制定的基本条件 合格工人
部门统计工作管理制度
一、根据有关统计法律法规和工作需要，设立统计股室，确定统计负责人，配备统计人员，全面负责各项统计工作。 二、认真贯彻执行党的各项路线、方针、政策，学习统计法律、法规及统计业务知识，执行各项决议。 三、负责组织统计股室的正常学习和业务培训，加强统计网络建设，严格执行《统计法》、《甘肃省统计管理条例》、《临夏州统计管理规定》《东乡县部门统计管理办法》和《东乡县统计管理数据管理办法》，保证源头统计调查数据质量。 四、接受县统计部门的领导，及时全面、保质保量完成统计部门和上级业务部门安排的各项统计调查任务，及时、准确提供经济、社会运行统计数据。 五、加强统计工作的组织领导，组织、实施、管理好各项统计调查工作，定期检查、指导各项统计工作，确保统计工作正常运行、工作规范。 六、坚持实事求是的原则，严把统计数据质量，对主要统计数据质量进行认真分析、评估，确保统计数据真实可靠。 七、广泛宣传统计法律法规，全面落实统计普法各项任务，营造良好的依法统计工作环境。 八、积极完成统计部门和领导交办的其它工作任务。
一、统计股室必须建立健全统计台帐。统计台帐应按统一格式，台帐主要指标设置应与统计调查报表制度一致，具备连续性、实用性和稳定性。 二、统计股室在报表上报前要反复审核数据来源、真实性等，并经主管领导审阅、签字后盖章上报，并留存底表。电话上报数据的，随后必须补报规范报表。对未经审批备案的报表，视为非法报表，依法予以清理。 三、对一些难以用全面统计调查取得的数据，可采用抽样调查方法取得，但不准粗估冒算、凭空编造。否则，视情节按源头数据无来源依法查处。 四、对上报的各类统计报表，要有简要的文字说明。对数据变动过大的必须说明原因。 五、统计台帐要有专人记载，记载的内容必须真实、连续，做到书写整洁，无涂改、无缺项、无错填。 六、严格执行《统计法》规定，严防泄漏国家秘密。对属于私人、家庭的单项调查资料，非经本人同意，不得泄露。 七、统计资料应一年归档一次，按照档案管理规定分类立卷，规范入档，严防丢失和损坏。 八、统计台帐、资料要有专人妥善管理。统计台帐、资料借阅应办理借阅手续。统计人员工作变动时必须办理统计台帐、资料移交接手续。
数据库分析与设计报告(车辆管理系统)
1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护 《车辆管理系统》数据库设计 班级：11计算机转 学号：1116939040 姓名：王湘萍 一．需求分析 1.1可行性分析 现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。 通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入；
②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性 ①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析 现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。 通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。
公司统计工作管理制度
内蒙古蒙西高新技术集团有限公司文件INNER MONGOLIA MENGXI HIGH-TECH GROUP C O., LTD. 关于印发《蒙西高新技术集团公司统计工作 管理制度》的通知 集团公司各成员企业、公司各职能部门、工业园管理办： 现将《蒙西高新技术集团公司统计工作管理制度》印发给你们，请遵照执行。 特此通知 内蒙古蒙西高新技术集团有限公司 主题词：管理制度统计工作通知 发送：总裁、副总裁、总裁助理，党委书记、副书记、 党委委员，监事会主席，工会代主席 集团公司党政工作部 2002年6月11日发送 共发34份
蒙西高新技术集团公司 统计工作管理制度 第一条为科学高效地组织公司统计工作，充分发挥统计工作在公司经营管理中的重要作用，使统计信息传输畅通并全面反映集团公司经营状况，保证统计资料的真实性、准确性与及时性，特制定本制度。 第二条本制度适用于集团公司本部及各成员企业。 第三条统计工作的基本任务是运用科学可行的方法对集团本部和所属产业经营情况进行统计调查、统计分析、统计监督，搞好统计服务，为公司领导、政府有关部门提供准确完整的统计资料。 第四条统计工作实行两级（集团公司为一级，各成员企业为二级）组织，专人负责，归口管理的办法。集团公司产业发展部是统计工作的归口管理部门，全面负责集团公司的统计工作。各二级统计单位要指定专门部门和专人负责本单位的统计工作，并在业务上受产业发展部管理。 第五条各级统计人员享有所辖区域内的统计调查权、统计报告权及统计监督权，被调查单位应积极配合统计人员的工作，及时提供真实准确的资料。 第六条各级统计人员不得虚报、漏报、迟报和拒报统计资料。 第七条所有统计资料均属内部保密文件，未经批准，不得向无关人员泄露。所有对外发表的统计数据，包括向上级部门汇报工作、重要会议报告和公开发表文章引用数据，必须由资料提供人员与产业发展部进行核对，以保证数字的一致性。
数据运营报表系统平台解决方案
数据运营报表系统平台解决方案 一、现状描述 目前，集团基于已有业务系统及在建业务系统，基本实现了相关业务的信息化管理，但当前集团运营管理人员、高层管理人员开展数据管理决策相关工作时，采用的数据是各下属公司以 EXCEL报表为载体将现有信息化系统中的数据、非信息化管理环节的日常业务数据进行采集、分析、汇总后进行填写、加工后上报至集团运营管理部。 伴随着的集团精细化管控深化与战略运营高效展开，必然需要深化引入信息化管理工具，以实现事前有计划、事中有控制、事后有分析的全数据管理，以此保障集团日常运营监控及数据获取的及时性、准确性，可信度。 二、需求分析 减少各分公司的填报、合并报表工作量，实现电子化数据管理， 以此提高报表收集、合并的效率，为管理者、决策者提供方便快捷的 数据统计和分析。 1、报表统计分析层面 : 解决各业务分析管理报表数据的及时、准确获取，并结合实际业务需求为集团各层级管理者快速提供各类所需的统计分析报表。
2、管理决策层面：基于科学管理决策的角度，能够结合集团实际业务需要建设多种数据分析，通过仪表盘、图表、地图等图形化方式将信息呈现出来，让集团各层级管理者能够实时、准确的了解当前整体状况。 3、实时监控层面：通过智能移动端 APP应用的方式，将集团各 层级管理者关注分析内容、分析指标进行归集，通过授权访问，使得 管理人员与分析决策人员随时随地就可完成管理工作。 三、解决方案 1、建设目标 搭建数据运营报表系统平台，将集团下属公司各个管理领域的业务系统的数据进行综合采集、整理、汇总，协助集团各层级管理人员迅速地找到反映集团真实运营情况的当前或历史数据信息，并能从复杂的信息中迅速地找到数据信息与数据信息之间的关系，从而获得各种统计结果和分析判断。因此，结合“大数据生产运营体系建设”的信息化建设蓝图规划，建设以分析报表功能为主的数据运营报表系统满足集团各层级分析信息所需。 （1）集团高层管理者：辅以快速、准确了解以各业务分析经营成 果和相关业务状况，及时调整战略，以确保获得成功；
伤亡事故统计指标及其计算方法实用版
YF-ED-J4950 可按资料类型定义编号 伤亡事故统计指标及其计算方法实用版 In Order To Ensure The Effective And Safe Operation Of The Department Work Or Production, Relevant Personnel Shall Follow The Procedures In Handling Business Or Operating Equipment. （示范文稿） 二零XX年XX月XX日
伤亡事故统计指标及其计算方法 实用版 提示：该操作规程文档适合使用于工作中为保证本部门的工作或生产能够有效、安全、稳定地运转而制定的，相关人员在办理业务或操作设备时必须遵循的程序或步骤。下载后可以对文件进行定制修改，请根据实际需要调整使用。 应用伤亡事故统计指标是为了便于在进行 事故统计时有统一的衡量标准。目前所用的指 标通常为事故伤害频率和伤害严重度。 一、我国现行计算方法 （一）事故伤害频率是一个相对指标，用 于反映企业生产过程中职工受事故伤害的情况 （比率）并作为比较不同部门间伤害情况的基 准之一。
对于事故伤害频率，目前世界各国的计算方法尚不统一。我国国家标准GB6441—86《企业职工伤亡事故分类标准》中规定： 1．适用于企业以及各省、市、县上报伤亡事故时使用的计算方法为： （1）千人死亡率 表示某时期内，平均每千名职工中，因工伤事故造成残废的人数。即： 千人死亡率=×10 （1）
（2）千人重伤率 表示某时期内，平均每千名职工中，因工伤事故重伤造成的人数。即： 千人重伤率=×10 （2） 2．适用于行业、企业内部事故统计分析使用的伤害频率（表示某时期内，每百万工时，事故造成伤害的人数。伤害人数指轻伤、重伤、死亡人数之和）计算方法为： 百万工时伤害率=×10 （3） 式中实际总工时的计算，可采用精确或近
统计基础工作规范化大全统计基础规范化工作制度
统计基础工作规范化 管理制度汇编 海珠区统计局 二○○五年五月 目录 1、统计人员岗位责任制 (4) 2、统计人员业务培训制度 (6) 3、原始记录和统计台帐管理制度 (8) 4、统计数据审核制度 (10) 5、统计基础工作规范化指引 (13) 总说明 为了建立健全政府综合统计机构的统计基础规范化工作，进一步提高海珠区统计局的工作效率和统计数据质量，充分发挥统计工作在国民经济与社会发展中的统计信息、咨询、监督作用，为各级政府、各部门和社会各界提供准确、全面、优质的统计服务，依据《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法实施细则》、《广东省统计管理条例》和《广州市统计管理条例》等统计法律法规，结合《广州市政府综合统计基础工作规范化管理办法》和我区的实际情况，制定出相关工作制度，包括：《统计人员岗位责任制》、《统计人员业务培训制度》、《原始记录和统计台帐管理制度》、《统计数据审核制度》、《统计基础工作规范化指引》。局内各科室、队应切实按统计机构网络化、原始记录完整化、统
计数据台帐化、统计管理制度化、统计分析经常化、统计资料档案化、统计手段现代化、统计培训正规化、统计工作法制化的要求，实现对各环节统计工作的规范管理，以全面加强我区统计基础建设。 统计人员岗位责任制 一、统计科、统计调查队负责人岗位责任制 （一）在区统计局局长的直接领导下开展工作。组织领导、综合协调本部门统计人员做好各项统计工作；逐步完善统计工作的信息、咨询及监督的整体功能。 （二）认真贯彻执行《统计法》及其《实施细则》，建立健全有关的统计制度，依法组织对本部门和基层单位、企业统计工作的质量检查。 （三）带头加强政治理论和专业业务学习，组织统计人员参加政治理论学习和统计业务知识培训，不断提高统计队伍的素质和工作水平。 （四）带头深入区各主管部门及基层单位、企业开展调查研究活动，掌握经济运行动态和热点、难点问题的变化情况，组织和指导专业统计人员写好综合统计分析、专题统计分析及统计预测等，按照准确、及时、全面、效能的要求向上级统计部门、各级领导、区有关部门提供统计资料和信息。 （五）组织本部门及基层单位的专、兼职统计人员，积极开展和完成各种统计工作；做好年度统计工作总结和评比
每人店门店CRM管理系统客流统计数据分析
门店数字化、数据化经营，已经成为传统零售变革的必由之路 而客流统计能帮助门店精准计算门店经营的几个关键指标，掌握了这几个指标的数据，对于门店经营将无往而不利。对于门店经营不应该还停留在过去模糊的概念，经营指标必须清晰地数据化，才能有针对性地改善经营的方法策略，从而不断提升这些数据，为门店创造更多的收益。 每人店人工智能科技——客流统计分析，帮助线下实体商业收集精准有效的数据，并通过交互的大数据分析，提供各类数据组合及比率，为商家经营决策提供全面的支撑。 成交转化率 到店成交转化率=订单数/ 入店人数*100% 应用到的技术或功能：客流统计+POS集成（数据） 顾客成交转化率，是门店经营的一个非常关键的指标，经营者都知道该指标的重要性，但要真让其说出某天转化率的具体数据，却不得而知。盲目经营不可取，有了客流统计这个具体的数据指标，门店就该从了解顾客需求、优化商品供需渠道以及提升服务质量等方面促进成交。
成交客单价与关注区域分析 顾客成交平均单价=营业额总额/ 成交订单数 应用到的技术或功能：客流统计+热区分析+POS集成（数据） 客单价的高低直接决定了门店的业绩水平。通过客流统计和热区分析，分析顾客在门店内热门关注区域、成交量高的区域，作合理的搭配，将高价产品与热销产品组合销售，配合促销活动，吸引购买，从而提升客单价。 面对越来越多的线上商业挑战，提升线下实体店的管理水平和效率已刻不容缓。每人店客流统计与热区分析系统专注于智慧客流统计分析，融合互联网、物联网、云平台及大数据分析，为商家精准计算和分析客流背后的数据及价值。 以上就是每人店带来的相关介绍。经营者在购买使用时，要多注意安装需要注意的地方，以免造成不必要的损失。如果您想进一步了解相关事项，可以拨打我们的热线电话，或者点击我们的官网咨询我们，也可以
标准工时与生产效率
标准工时与生产效率 1.1什么是标准工时? 在规定的作业条件下,用标准作业方法进行作业时所需要的时间: (1)采用规定的方法和设备; (2)在规定的作业条件下; (3)完全具有某一工作所要求的特定熟练程度的作业者; (4)在不受不利因素的影响下,以每天能够维持的完成工作的最佳节奏进行作业; 所谓特定熟练程度的作业者是指经过训练,肉体和精神上可以适应并能充分完成工作的作业员. 1.1.1需要防止的三种现象： 1.生产效率高达95%-100%,甚至超过100%; 2.设备稼动率超过80%,甚至超过90%; 3.大家都在将标准工时和效率指标当作笑谈. 标准不仅要考虑合理性,更要考虑它的导向性. 1.1.2标准工时的两个组成部分: 1.标准工时=正常时间+宽放时间 2.正常时间=平均时间x(1+评比系数) 3.宽放时间=私事宽放+疲劳宽放+程序宽放+ 特别宽放+政策宽放 结构合理,系统才能科学;方法合理,管理才能科学! 1.1.3标准工时的结构图:
平均时间评比系数私事宽放疲勞宽放程序宽放特別宽放政策宽放 正常时间 标准时间 如果评比系数之和为负数,则正常时间小于平均时 间 1.1.4标准工时的计算公式: 标准工时= 【平均实操工时x(1+评比系数)】+(正常时间x宽放系数) 评比系数需要根据测量对象每次确认; 宽放系数在劳动条件和劳动环境不变的情况下只需确认一次. 评比系数:宽放系数是标准工时系统中最具专业物色的词汇. 1.1.5为什么要进行评比? 所谓评比:就是时间研究人员将所观测到的操作者的操作速度与自己所认为的理想速度(正常速度)作比较; 熟练系数:对作业者操作技能掌握即熟练程度方面进行评价; 努力系数:对作业者工作投入的程度进行评价; 工作环境系数:指因工作环境对作业者产生的影响; 一致性系数:指作业者在同种操作周期上时值的差异; 评比系数的四个关键要素(西屋评估法).
油田生产综合数据统计管理系统分析
油田生产综合数据统计管理系统分析 摘要随着科技的发展，油田生产开发技术也在不断更新，随着而来的便是油田中地质、工程等生产综合数据信息量不断增加，在这种情况下，运用综合数据统计管理系统对相关的生产进行管理是油田工作中的重要举措，运用综合数据统计管理系统不仅能够有效对相关数据进行管理，而且还可以有效提高数据的安全性能以及在进行数据获取和使用的时候极大的方便使用流程，节省时间，提高科研生产工作效率。基于此，笔者结合下属单位采油厂，本文就针对油田生产综合数据统计管理系统展开分析。 关键词油田；生产综合；数据统计管理系统 前言 油田生产综合统计管理系统的设计标准是以数据存储和搜索范围、不同压缩包数据流量的大小以及在传输途中变换的码型为依据的。采油厂在勘探开采到油气输出的过程中会产生很多的生产综合数据，这些生产综合数据有时需要删除或者增加，油田生产综合数据统计管理系统的开发有效地节省了工作时间，其能更加系统全面地处理这些数据，将每一个月、每一季甚至是每一年的开采数据进行统计。 1 油田生产综合数据统计管理系统的重要作用 采油厂的生产开发在我国国民经济中占据着非常重要的位置，是我国一项非常重要的工程项目，在进行具体的采油厂生产开发过程中，工作人员需要收集大量的资料，由于资料数据的处理量非常大，以往的人工整理不仅费时费力，并且效率低下，很多时候处理效果也不是很理想，但是在采油厂的生产开发过程中，石油的生产开发周期非常长，难度也比较大，许多工作需要重复进行，再加上对整个数据的收集整理缺乏有效的管理，石油生产开发的工作难度直线上升[1]。但是采用综合数据统计管理系统，就会明显增强数据管理的效率，可以有效对生产开发过程中的相关数据进行准确快速的整理和保存。在石油生产开发过程中，数据是所有工作的基础，是企业发展的根本，采油厂的各项生产都是靠数据说话的，在这种情况下，以往的传统数据管理方式已经明显不能满足石油企业的自身发展需要。使用综合数据统计管理系统，不仅仅可以极大提高工作效率，还可以最大程度的降低人工操作带来的失误。极大的节省人力物力，促进企业的良好发展。 2 问题的提出 随着采油厂网络基本完善，Oracle数据库普遍应用，办公工作简单、易用成为现在办公人员的必选捷径，只有快速高效的办公，才能适应现在信息化办公的需求。目前计划规划部统计管理工作中存在以下几方面问题：
中国石油天然气管道局百万工时安全统计管理办法
附件 中国石油天然气管道局 百万工时安全统计管理办法 第一章总则 第一条为规范百万工时安全统计，增强安全统计方法的科学性，提高安全管理水平，按照《中国石油天然气集团公司百万工时安全统计管理办法》要求，特制定本办法。 第二条本办法适用于管道局及所属各单位、直属机构的百万工时安全统计管理和报表填报工作。 第三条本办法所称百万工时安全统计，是指所属各单位、直属机构在生产经营活动中，对规定的时段内发生的事故、事件用每百万工时进行统计分析的方法。 第四条百万工时安全统计工作坚持实事求是、尊重科学的原则，统计数据应当完整、准确、真实、可靠。 第二章机构和职责 第五条管道局质量安全环保部是管道局百万工时安全统计工作的归口部门，主要负责： 1.贯彻执行集团公司和工程建设分公司有关安全统计的要求。 - 1 -
2.组织实施管道局的百万工时安全统计工作，汇总分析和上报管道局的百万工时安全统计数据。 3.对局属各单位、直属机构的百万工时安全统计工作进行指导、监督、检查和考核。 第六条局属各单位的安全环保部门是本单位百万工时安全统计工作的归口部门，主要负责： 1.贯彻执行集团公司、建设分公司和管道局有关安全统计的要求。 2.组织实施本单位的百万工时安全统计工作，汇总分析和上报本单位的百万工时安全统计数据。 3.对本单位下属的基层单位、项目部、基层班（机）组、承包商的百万工时安全统计工作进行指导、监督、检查和考核。 第七条局各直属机构的安全环保部门（或指定的管理部门）是本机构百万工时安全统计工作的归口部门，主要负责： 1.贯彻执行集团公司、建设分公司和管道局有关安全统计的要求。 2.组织实施本机构的百万工时安全统计工作，汇总分析和上报本机构的百万工时安全统计数据。 3.对本机构所属项目部（或部门）的百万工时安全统计工作进行指导、监督、检查和考核。 第三章统计内容 - 2 -
质量数据分析和质量信息管理办法
内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施
3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理