“智慧2020”解读:蓝凌软件从知识图谱到开放创新,赋能智慧企业

“智慧2020”解读:蓝凌软件从知识图谱到开放创新,赋能智慧企业
“智慧2020”解读:蓝凌软件从知识图谱到开放创新,赋能智慧企业

“智慧2020”解读:蓝凌软件从知识图谱到开放创新,赋能智慧企业

近期,“智慧2020——蓝凌2017用户大会”隆重召开,智能办公与企业智慧化转型引发高度关注,“智慧2020”将通过AI&门户、大数据、流程与协作、知识&创新四大维度,助力企业智能运营和智慧创新,个中要义,请听小编一一道来。

据统计,全球最受尊敬的知识型企业(MAKE)评选中,获奖及入围企业平均TRS(Total Return to Investors 投资回报率) 2.2倍于财富全球500家企业的中位值,这些企业都有一个特点,即对知识资本高度重视,而这也是智慧企业的重要特征之一。

AI时代,知识管理正呈现:从文档内容到知识图谱、从流程E化到工作指数、从组织赋能到员工画像、从内部研发到集体智慧等全新趋势;知识图谱作为众多创新知识应用基础,和企业开放式科研创新平台,正越来越受到关注……

知识图谱奠定AI时代知识管理基石

知识图谱把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关联性”的角度去分析问题的能力,进而构建一站式的服务平台。

通过自动化数据采集(多数据格式采集,实现采集任务预览、监控)、知识本体构建(基于本体技术,对知识体系框架和知识图谱进行描述,并保存在数据库中)、文档结构化和知识标注(将文档结构化重组,标注现有语料,以机器标注为主,人工为辅)、知识可视化(基于知识本体,进行语义检索与协同推荐)四大步骤构建多业务场景的知识图谱应用。

流程知识图谱,可实现流程的结构化描述,构建流程与岗位、KPI、风控、制度、标准等五位一体关联,实现流程体系内信息穿透和智能关联;岗位知识图谱,可实现岗位的结构化图谱描述,为岗位招聘、岗位培训、岗位知识主动推送等智能支撑;情报知识图谱,可构建情报或技术热点本体库,追踪管理整合多源异构知识数据,对情报或技术热点进行追踪、技术点标注;其它包括智能信息分析、智能贷审、智能风控等,可谓应用前景广阔。

智能客服引领未来KM应用场景变革

当知识库与AI、大数据、流程引擎等技术结合,将引爆一系列知识管理应用新场景……客服领域首当其冲,全新智能客服不仅提升知识查找精准度,提效客服人员学习培训,同步更新自助服务平台知识,确保客户服务品质;更有智能机器人提升自助服务粘性,进一步降低人力成本,进而赋能企业“以客户为中心”战略。

蓝凌推出的智能助手,通过命令实体、人名、词性等的精准识别与分析,快速精准匹配所问答案;同时具备自我学习能力,基于问答互动与使用追踪了解用户使用习惯,能帮助企业打造客服机器人,提供24小时在线服务,帮助客服人员解决手头难题,让公司人力成本大省,质量有保证……

新人赋能员工画像让知识精准送达

融合基础数据、业务数据、行为数据、社交数据、行业标准、预测数据等,结合效率模型、胜任力模型、绩效模型、产能模型、推荐模型、流失预测模型等,绘就的员工画像,不仅为CEO、CHO等管理层提供多维信息支撑管理或决策;还能根据场景属性进行人员与知识的匹配,精准送达,贴心高效。

综合员工的内容偏好、功能使用偏好、知识关注偏好、岗位、地理位置等因素,基于员工感知的新一代智能门户,让员工成长每个环节皆有知识相助,新人从第一天入职,无论销售人员、研发人员,还是服务人员等,都可以获取岗位须知、专业技能、流程制度、文化团建、学习视频、在线考试等多方面的知识,让成长更高效、更人性!

知识化科创平台助力企业开放式创新

在互联网+的大背景下,越来越多的企业,尤其是传统行业开始尝试开放式创新。“让全

世界聪明人的聚集起来”是开放式创新最大的魅力。开放式创新模式关注创新整个生命周期过程的多主体参与,期望以最少的投资,获得最大量的创意,从而开阔创新来源,并实现无边界的员工、伙伴和客户协作,同时可以创造自动化的内部创意孵化环境。根据IBM 的统计调查显示,多个在内部使用开放式创新平台之后获得了显著的投资回报,具体表现为:创意增加了2.5倍;利用产品试用和Web 2.0来的用户反馈,产品成功率从14% (1/7) 增长到27%;每一个新创意的成本减少了72%。

蓝凌基于和云南中烟等优秀企业在创新领域的合作,努力打造知识化科技创新平台,助力企业开放式创新能力,其核心在于:

?构建支撑创新的智力资源体系,实现内外专家人才整合,不为我所有,但为我所用;?构建支撑创意的众创空间,用户自由讨论,让有价值的创意脱颖而出;

?构建支撑项目的创新项目协作平台,完成立项、过程推进和结项的全生命周期管理;?构建支撑项目的知识化推送,如项目团队组建推荐和专家、编写指南、案例推送等;?构建企业创新成果超市,实现成果审核、归档、交易和经营等,助力成果价值最大化。企业如何切入并推进知识创新

作为国内最早植根知识管理的专业厂商,蓝凌自2001年以来与众多大中型组织一起共创知识管理价值,一路创新实践,引领行业内发展,基于LABC平台(Landray AI BigData Cloud),及“智慧2020”实施路线图,让企业可以结合技术难度和管理成熟度矩阵,以及企业自身信息化现状及IT规划,设计一条从试点到深化的知识创新之路。

基于成熟的知识图谱构建方法论与开放创新平台设计方法论,蓝凌将帮助企业快速梳理需求、整理数据、设计场景,进而落地相关应用,让知识创新的价值在智慧办公场景中发扬光大,进而赋予企业更高智商,赢得未来更好发展!

知识图谱 概念与技术:第8章 图数据库系统

《知识图谱: 概念与技术》 第8 讲 知识图谱管理系统

Knowledge Graph Serving Systems

Outline ?Knowledge graph serving scenarios ?General design principles of knowledge graph serving systems ?Real-time query processing ?Representative graph systems ?Demo

Knowledge Serving Scenarios

A real-life relation search scenario A News Headline Tom Cruise Admits Katie Holmes Divorced Him To Protect Suri From Scientology 1Tom Cruise –people.person.marriage–(marriage ) –time.event.person –Katie Holmes 2Tom Cruise –people.person.children–(Suri Cruise) –people.person.parent –Katie Holmes 3Tom Cruise –film.actor.film–(Bambi Verleihung2007) –film.filmactor –Katie Holmes 4...

Relation search in knowledge graph Multi-hop Relation Search Discover the hidden relations between entities Enable more than what entity indexes can support Entity A Entity B

使用VISIO绘制网络拓朴图

使用VISIO绘制网络拓朴图 任务描述 根据给定的草图使用VISIO绘制网络拓朴图 能力目标 掌握网络拓朴图绘制能力 方法与步骤 1、启动Visio软件。 2、熟悉Visio软件界面操作。 3、用Visio软件绘制网络拓扑结构图 步骤1.启动Visio,选择Network目录下的Basic Network(基本网络形状)样板,进入网络拓扑图样编辑状态,按图1-1绘制图。 步骤2.在基本网络形状模板中选择服务器模块并拖放到绘图区域中创建它的图形实例。 步骤3.加入防火墙模块。选择防火墙模块,拖放到绘图区域中,适当调整其大小,创建它的图形实例。 步骤4.绘制线条。选择不同粗细的线条,在服务器模块和防火墙模块之间连线,并画出将与其余模块相连的线。 步骤5.双击图形后,图形进入文本编辑状态,输入文字。按照同样的方法分别给各个图形添加文字。 步骤6.使用TextTool工具划出文本框,为绘图页添加标题。 步骤7.改变图样的背景色。设计完成,保存图样,文件名为Network1文件。 步骤8.仿照步骤1-7,绘制图1-2的网络拓扑结构图,保存图样,文件名为Network2文件。 提示 绘制时可参考示例,尽可能规范、标准。 相关知识与技能 1、网络拓朴图示例

2、 VISIO 软件操作 对于小型、简单的网络拓扑结构可能比较好画,因为其中涉及到的网络设备可能不是很多,图元外观也不会要求完全符合相应产品型号,通过简单的画图软件 (如Windows 系统中的“画图”软件、HyperSnap 等)即可轻松实现。而对于一些大型、复杂网络拓扑结构图的绘制则通常需要采用一些非常专业的 绘图软件,如Visio 、LAN MapShot 等。 在这些专业的绘图软件中,不仅会有许多外观漂亮、型号多样的产品外观图,而且还提供了圆滑的曲线、斜向文字标注,以及各种特殊的箭头和线条绘制工 具。如图1-19所示是Visio 2003中的一个界面,在图的中央是笔者从左边图元面板中拉出的一些网络设备图元

知识图谱概述与应用

导读:知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融,知识图谱可以有哪方面的应用呢? 目录: 1. 什么是知识图谱? 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱? 知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里

输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。 另外,对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“,Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的畴,在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的 (Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用,这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实(Fact) - “三是四的父亲”。这里的实体是三和四,关系是“父亲”(is_father_of)。当然,三和四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系(暂时不考虑)。当我们把也作为节点加入到

蓝凌软件:知识管理核心模型-知识之轮

蓝凌软件:知识管理核心模型-知识之轮 蓝凌在长期知识管理研究和实践中,总结出了知识之轮模型。 ?第一个环节是知识沉淀,又称为知识编码,是指提高知识显性化程度,将知识从无序到有序、隐性到显性的过程; ?第二个环节知识共享,是指知识能够为更多组织成员所学习和应用的过程; ?第三个环节是知识学习,指的是组织成员对组织内的隐性和显性知识的吸收和消化过程,它与共享环节一起改善知识在组织内的扩散程度; ?第四个环节知识应用,是指将所学知识应用于工作实践从而创造价值的过程; ?最后一个环节是知识创新,是指组织成员获取外部新知识或提升内部知识层次,改善对知识的掌握程度,使该部分知识能在应用中产生直接的价值。 知识管理就是要找到驱动知识之轮的法则,一般而言,企业可以通过技术、管理、文化等三个方面来促进和保障知识之轮的高速运转。 由此可见,知识管理实施是一个系统工程,涉及到文化、管理和技术等各个层面,需要根据企业具体环境进行具体分析,并最终制定适合企业特色的个性化方案和推进计划,然后逐步落实。 凡事预则立、不预则废。以始为终,才能确保企业在知识管理的投资能带来管理上的切实改进。知识管理,既不是单纯的管理改进项目,也不是单纯的IT建设项目,其本质上应该实现管理和T相互融合,管理引导IT,IT固化管理,实现管理内容和IT形式的统一。 对于企业而言,知识管理建设是一件需要持之以恒的长期工作;为了保证在一定的时期看到一定的效果,根据知识管理在各个企业实施的规律,一般可以分为如下几个阶段:

1)观念萌芽阶段:这个阶段企业自发的认识到知识管理的价值,为避免比萨斜塔现象需要夯实地基,而知识管理就是一项地基工程。这个阶段一般需要通过培训、研讨等形式宣传知识管理的观念和价值、得到高层的重视和支持、组建负责实施知识管理的专项核心团队等工作; 2)整体规划阶段:这个阶段的挑战是如何整体规划知识管理各项工作,明确发展目标、组织架构、管理机制和系统功能需求。一般需要借助外部咨询公司来帮助企业进行知识管理规划,通过对企业知识管理现状及需求的诊断,规划未来知识管理发展的整体蓝图。 3)知识梳理阶段:这个阶段的挑战是如何在规划的基础上,根据各部门或专业体系的需求,系统梳理出其知识体系,并明确其知识应用现状,进而设计出相应的知识发展提升方法; 4)建设推广阶段:该阶段的挑战是如何保证在机制的推动下、通过企业知识管理系统导向的IT系统的建设,能够最大化地累积和应用知识。这个阶段重心是要使业务流程和知识关联,实现员工知识化地工作,需要从系统推进策略建议、系统推进考核和激励制度设计和应用、系统培训、以及典型知识管理提升方法的实践,实现知识管理系统建设和推广。 5)评估优化阶段:这个阶段的挑战是如何评估知识管理为企业创造的价值并进行优化提升。在分析评估知识管理和信息企业知识管理系统对管理和业务的帮助和不足的基础上,需要继续优化知识管理和信息企业知识管理系统平台、强化基于业务的知识管理行为,逐步使知识管理融入大家日常的工作行为之中。

企业知识管理平台建设方案

企业如何建立特色知识管理平台 知识管理平台建立,其基于的功能特点包括:知识采集、知识存储、知识分类、知识获取、下载预览、显性知识共享、隐性知识挖掘。有这些基本功能支撑的前提下,深度的去扩充企业个性化需求,建立特色的知识管理平台便可无后顾之忧了。 第一点,知识采集。对于知识采集当然不会仅仅限制于本地文件的上传,目前有许多企业拥有自己的OA,ERP,业务系统,而这些系统不仅仅用于实现公司制度存放、流程运转。许多企业已经将大量知识存放到系统中了。在这样的情形下,可以通过API接口,让业务系统与知识管理系统无缝集成,让文件自动导入至知识系统中,统一集中的管理,实现单点登录。 第二点,知识存储。知识上传后,统一集中存储在服务器端,不受数据库,系统影响,我们的系统不绑架文件,随时可取。 第三点,知识分类。按照企业特点自定义文档元数据,树状目录结构,标签分类文档,深度梳理企业知识。 第四点,知识获取。通过全文检索、条件组合检索、标签来主动搜索你要的信息,也可通过定向关注、被动推送等形式获取知识。 第五点,下载预览。支持200多种文档格式在线预览/播放,线下需要使用的文件,也可下载到本地。 第六点,显性知识共享。实行生动有趣的积分式管理,员工上传、下载伴随着积分的流动,上传文档、文档被下载、系统奖励、充值均可获得相应积分,而个人下载,处罚都会伴随着积分的消耗。用户积分排行、下载数量排行、上传文档排行、消费积分排行、热门文档排行,直观展示在你的面前,随时掌握热点动态。营造积极向上的工作氛围,调动员工的积极性,给予充分的满足感,让共享成为一种

习惯,在协作中享受快乐。 第七点,隐性知识挖掘。企业注重人才的培养,而要想能人辈出,挖掘资源共享便显得尤为重要了。对于企业元老,其丰富的工作经验,摸索出的窍门方法,分享给企业新人便是他们快速成长的捷径。新增知识专辑功能对知识进行组织整合,便于快速查找阅读最新最具价值的经验信息。 基于上述功能要点,润普知识库更加注重于用户的体验效果,简单、易用之余,轻松交流、共享创新才是用户的终端感受。 信你自己罢!只有你自己是真实的,也只有你能够创造你自己

项目一 网络图绘制

项目一网络图绘制 图作为一种表达信息的方式,有着文字不可替代的作用。在计算机网络的学习以及网络的设计和施工中,都需要读图和画图。 计算机中可用来绘制图的工具有很多,专业级的Auto CAD能绘制各种各样的图形。小型网络拓扑结构中涉及的网络设备可能不是很多,图元外观要求也不会太高,使用简单的画图软件,如windows系统中的“画图”软件即可轻松实现。而对于一些大型、复杂网络拓扑结构图的绘制则通常需要采用一些比较专业化的拓扑结构绘图软件,如Visio、LAN MapShot等。 1)微软公司开发的绘图软件Microsoft Office Visio 2003,属于Office系列,它的操作类似于word软件,它已成为绘制网络拓扑结构图的一个常用工具。Visio 2003可以帮助网络工程师创建商业和技术方面的图形,对复杂的概念、过程以及系统进行组织和文档备案。Ⅵsio 2003创建的网络拓扑结构图可以让用户简明、清晰、形象地了解到所需要的网络信息,这些是单纯的文本和数字所无法做到的。 2)美国福禄克网络公司开发了可自动发现并绘制网络拓扑结构图的LAN MapShot。LAN MapShot 2.0版本软件作为Microsoft office Visio 2003资源工具的一部分,它需要与Visio 一起配合使用,扩充了Microsoft office Visio 2003绘图软件的功能。 3)另外还有一些小型的拓扑结构图绘制软件也可以选用,如。NetworkView和亿图专业流程图和网络图制作工具等。 本项目通过学习使用Microsoft office visi0 2003这一软件工具,绘制一些网络中典型的图,帮助大家更好地理解网络知识,为网络的设计和施工打下良好基础。 任务:计算机网络基本拓扑结构图绘制 1.任务目标 (1) 了解常见的网络图绘制工具。 (2) 理解计算机网络拓扑结构及其拓扑结构的作用。 (3) 掌握用Microsoft Office Visio 2003绘制计算机网络拓扑结构图的方法。 2.项目所需设备准备 (1) 安装有Microsoft Office Visio 2003软件包的PC 1台。 (2) 可以连接Internet网络,登录自己的电子邮箱,或自备闪存盘。 3.项目实施步骤 (1)用Visio绘制网络图的基本步骤 步骤1:打开Visio软件选择绘图类别 在计算机上单击“开始一程序一Microsoft Office—Microsoft Office Visio 2003”,打开主执行界面,弹出“选择绘图类型”窗口。移动鼠标光标至窗口左侧“类别”列表中的“网络”选项上,鼠标左键单击“网络”,右侧窗口将会出现对应“网络”选项下具体的“模板”选项,如图1一l所示。

知识图谱概述及应用

导读:知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融,知识图谱可以有哪方面的应用呢? 目录: 1. 什么是知识图谱? 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱? 知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。 另外,对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“,Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。

蓝凌软件—OA内容管理解决方案

KM应用规划 知识管理建设究竟能给企业建立怎样的管理体系呢?答案是“应知、应会、应景、应情”的知识化体系。应知就是怎么样把企业的核心知识标准化,比如知识地图、知识库。应会就是怎么样把企业的相关管理行为标准化,比如英国石油的事后回顾,比如内部导师、内部讲师制。应景就是合适的人在合适的场所获取合适的信息,就是知识门户。应情就是强调配套的机制和文化,这样才能把知识既能够管理起来,又能够经营出去,让知识给企业创造更大的价值。 如何实现应知、应会、应景、应情?蓝凌一直强调两个落地纬度,一个是IT维度,就是“信息知识化”,注重IT系统的知识化提升。另一个维度是管理维度,关注“管理和谐化”,可以是知识管理的体系引入和整体规划,也可以是面向流程的、岗位的知识管理应用的导入,甚至可以是学习型组织深化、培训体系建设等专项应用。总结来看,最基础的方式是建设知识库和知识门户,并配套以知识梳理和制度建设,而最高端的方式则是面向企业战略、面向企业核心能力的KM体系建设,并配套以EKP开发平台的落地。 基于filenet的应用框架 应用展示层:负责提供统一的知识管理功能操作使用界面,面向不同的使用者可以提供不同的应用内容和界面,基于组织的统一门户实现专门的知识门户,也可以将知识管理相关内容呈现在业务信息门户、外部服务门户中。

应用功能层:实现知识管理的各种应用功能,如方便不同人员快速查找知识的知识地图、为员工提供的开放平等的知识社区、知识的搜索、外部竞争情报、知识管理监控与统计分析功能等,同时还提供与其它业务系统交互的知识采集、对外知识服务等功能。 系统服务层:应用功能层的许多应用功能都具有一些相同的子功能,如权限分配、知识版本控制等,为提高开发效率和后期维护,将这些相同的子功能抽象出来,形成公共的系统服务,为各种应用功能的实现提供服务,同时也负责提供与其它业务系统交互的底层接口服务。 数据存储层:负责知识管理系统所有数据包括结构化和非结构化数据的存储与管理。底层技术产品采用IBM FileNet产品作为支撑,Filenet产品在共享平台主要应用其Content management作为知识内容的存储管理。 基于filenet的特征 基于IBM FileNet平台的应用开发 以Filenet作为基础平台和内容存储器,FileNet平台提供企业级的可扩展性和灵活性,满足最苛求的内容管理挑战,并可以和应用系统进行整合。FileNet是可靠的、可扩展的、高可用性的企业平台,能够提供安全审计、对象储存、快速检索、内容服务、内容关联等,通过提高操作效率,降低拥有者的总成本。 流程与知识关联的知识支撑机制 基于蓝凌在知识管理领域的多年经验积累,蓝凌知识管理平台为业务应用系统提供了强大的知识关联支撑机制,有助于知识资源的复用和创新。因此,蓝凌在此项目中秉承的知识支撑机制理念为移动设计院未来知识管理的发展提供了相应的技术储备。如下图所示,可以把与流程相关信息、相关制度、相关指引、相关案例、相关专家与流程关联起来,为流程处理人提供实时的帮助服务。 灵活的多级系统管理 由于集团型企业的组织机构复杂、人员众多,随着企业的发展,组织机构的改革及人员的调整相对较为频繁,因此要求系统适应大型企业集团的管理特点,支持将管理权限下放到相关单位的管理人员,从而实现企业内部高效的分级管理。同时,系统的管理操作均可在浏览器上实现,将所有维护工作尽可能的简化,部门内应用可自由定制与维护,大幅度降低了系统的后期维护成本。 “框架+组件”的体系架构 在长期的工程实践经验的基础上,我们提出了先进的系统的架构技术——“框架+组件”的体系架构,确保我们所提供的系统具有良好的可扩充性。我们将在硬件平台、操作系统和数据库等系统平台之上开发出一个开放的、易于扩展的应用体系框架。它包含具体应用的通用功能和统一的用户界面,提供标准的接口和灵活的配置功能。用户在此应用平台的基础上可以自己开发相应的模块,这种组件模块将能很容易加入到总体框架之中,这使得用户可以将新增应用和知识共享平台方便地集成在一起,通过简单的配置部署成适合自己的系统,易于再扩展,从而保护已有投资。同时由于所有的用户权限为集中管理的,因此用户无需考虑用户注册、用户权限等方面的问题,这一方面降低了二次开发的工作量,另一方面也能够保证整个系统的安全性和一致性。 卓越的系统性能

企业知识管理系统

企业知识管理系统 企业背景 该客户是一家生产糖果的世界500强企业,在包括中国在内的亚太区域拥有多家生产厂。公司拥有数据专线联结的广域网,实施了ERP等大型应用系统,并在全公司范围内实施了ISO9000及ISO14000质量认证体系,具有较高的整体管理水平及信息化水平。 需求目标 由于公司存在着大量的规章制度及技术文档及各种各样的管理制度,所有受控文档的起草、审批、发布工作较为繁重。公司缺乏对知识的系统管理,使各项管理成本居高不下。因此希望通过知识管理系统实现以下目标: -降低客户支持成本,缩短客户支持响应时间,提高客户满意度; -降低文档的管理成本及发布成本; -提升企业知识管理水平,减少培训成本; -提高企业同工作效率及管理水平; 天翎解决方案 天翎认为实施知识管理项目的意义在于该企业经营及管理(包括企业管理层的能力、企业战略、企业组织架构、管理机制和制度、业务管理流程、企业文化等)过程中所体现和依赖的也是无形的知识及经验,被本系统有机的管理起来,使企业的有形知识得到有机的组织。此外更重要的一点是员工的在日常工作中表现出来的经验及个人知识可以被转化为公司共同的知识得以沉淀下来。 在本项目的实施过程中我们特别注重与客户的项目实施人员一起构筑华 纳的知识架构,将其分为:规章制度、SOP标准库、体系标准、产品技术、市场营销、公司文化等几大类,各类信息在公司内部有着不同的产生的形式及处理

方法。我们针对于客户各种不同来源的文档及设立一套完整的信息收集及整理机制,使各种信息可以从它的产生、发布到归档并再度被利用的整个过程都得到管理。 天翎知识管理平台提供了强大的功能以满足管理需要: 1、个性化的用户入口; 提供每个不同的用户以个性化的用户入口,让每个用户都可以方便地看到跟自己有关的信息如需审批的文件、已审批的文件等信息,将知识的沉淀和积累与员工的日常工作结合一起。 2、强大的文档搜索机制; 天翎知识管理平台提供强大的文档搜索机制,并提供快速结果搜索功能最佳结果匹配;并能自动更新搜索机制。并支持各种文档格式的全文查找功能(包括Word、Excel、Powerpoint等) 3、强大的文档管理功能; 提供强大的文档控制功能,从文档的起草、审批、发布及版本控制都提供了强大的功能,文档审批的固定流程及自定义流程都可以灵活地应付。 4、极富特色的用户互动功能; 包括论坛、调查(能提供多种题型的选择及判断,包括单选、多选)、Cybermoney;

智通网络图绘制软件

智通网络图绘制软件 使用技巧 1.取消输入:当用户正在画简单工作或复杂工作时,如果想取消正在进行的输入可直接按鼠鼠右键。具体方法是:如果是简单工作,当用户正在画简单工作,不要松开鼠标右键,按下鼠标右键即可;如果是复杂工作,单击右键即可。 2.重新输入简单工作:系统是根据用户最初输入工作时,鼠标的移动方向来判断工作线的方向,如果用户发现输入有误,不要松开鼠标,可将鼠标移回工作的开始节点,再重新移动鼠标,另一种办法时,用户可先将工作画好,然后在编辑器中修改该工作的"工作线为横线"也可。 3.节点偏移:节点偏移指节点在其原有模坐标位置上向后偏移的天数,主要用于虚工作或工作的持续时间过小而无法使用时使用,如果最小时间单位为2天,而挖土只有一天时间,这样该工作将无法在网络图中正确地表示出来,这时可将其结束节点的节点偏移改为1,就可很好的表示该工作;再如:如果有一个工作A持续时间为10天,其开始节点为1号节点,结束节点为3号节点,另一平行工作B持续时间也为10。开始节点也为1号节点,结束节点为2号,但其后有一个虚工作C,结束节点为4号节点,同时在3号节点和4号节点间有一个虚工作D,这样因2号节点和6号节点的最早开始时间相同,因此其位置是相同,不能正确的把工作C表示出来。这时可以设置4号节点的偏移量为一个整数即可。如下图: 4.流水施工的输入方法: 在流水施工的网络图中,为了正确的表示各工作间的关系,常需要画好多虚工作,并使用节点偏移下面就以例子1中的流水施工网络图的画法说明如下: 第一步:画第一施工段中的各施工过程,如下图。 第二步:先画各虚工作。 第三步:设置虚工作偏移都为4。 第四步:画第二施工段:先不考虑工作的持续时间,将各工作的关系表示出来,并将虚工作的持续时间设为零。 第五步:在设置对话框中将工作的持续时间设置好。 第六步:9#节点被10#节点覆盖,设置10#节点的偏移为4; 第七步:画第三施工段上各施工过程及虚工作。 至此,该网络图完成。 系统卸载 本系统为绿色软件,不向Windows目录及注册表中写任何数据,用户只需要将程序目录删除即可。 系统主窗体

目前市面上办公软件的优劣分析

目前市面上办公软件的优劣分析 随着信息技术服务行业迅速发展,办公软件行业发展迅速,目前,市面上已经出现了大量成熟的办公软件产品,如钉钉、纷享逍客、日事清、中云办公、销售易等,分别有针对性的占据了一定的市场份额。那么,本文就分析一下,市面上这些主流办公软件的优势和劣势,希望能给大家的选择带来帮助。 (一)钉钉 定位:让办公应时代而变。 功能:通话、出差、报销、审批、签到、打卡等基本功能。 特点:主要做方向是电话会议,免费商务电话,随时随地发起电话会议。 发展:随着钉钉对很多第三方应用的开放,越来越多的垂直类应用集成到了钉钉中,钉钉的功能日趋强大,拓宽了其服务功能。 缺点: 1.需双方添加好友才能拨打电话,。 2.签到定位误差较大,反应慢(反应最多的缺点)。 3.内存略大的文件传输过程慢,运行耗费流量是普通软件两倍。 4.软件本身消耗运行内存,网络环境不好,容易出现卡顿现象。 (二)纷享逍客 定位:移动销售管理专家。 功能:考外勤管理、客户管理、销售管理三大项。主要针对销售人群推出的产品,管理人员

可直接在手机端设置考勤规则,销售历程中,对客户、拜访、成交、订单、数据都有详细记录,在线形成交易闭环,提供对客户信息的管理。 特点:CRM(只能客户管理)系统、可自定义添加或删除功能,对不同公司的适用性很强。发展:纷享逍客所切入的是不同的企业服务领域,对于销售型导向的企业需求,而这一市场也正是互联网企业的盲区,更是腾讯阿里这样的大公司所无法关注到的角落。 缺点: 1.使用价格相对偏高,不适合中小企业使用。 2.对深度销售功能,如销售漏斗等功能不够完善。 3.强调数据管理,过于标准化管理,忽略人的因素,从人性化来说,过于僵硬。 4.改名多次,可见公司对产品定位不够清晰。 (三)日事清 定位:工作本该如此轻松。 功能:日程、计划、笔记、公司、文件存储、任务提醒、数据安全等功能,多终端覆盖,偏向于企业员工的自我管理。 特点:操作简单,智能化生成工作总结,首创将时间管理四象限和GTD的时间管理理念结合到了一起,时间管理方式更人性化。 发展:日事清分为个人免费版、个人收费版(118/年)、企业版(1600/年),收费标准不同,提供了多种选择,产品价格是中小企业能接受的,这一点很容易就打入了市场。 缺点: 1.会出现小BUG,千品性能不够稳定,如重复出现任务内容或消失任务内容。

人工智能-知识图谱机器大脑中的知识库

知识图谱技术原理介绍 ?莫扎特 ?2016-01-09 17:31:55 ?大数据技术 ?评论(0) ? 作者:王昊奋 近两年来,随着Linking Open Data[1] 等项目的全面展开,语义Web数据源的数量激增,大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下,Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,分别为Knowledge Graph、知心和知立方,来改进搜索质量,从而拉开了语义搜索的序幕。下面我将从以下几个方面来介绍知识图谱:知识图谱的表示和在搜索中的展现形式,知识图谱的构建和知识图谱在搜索中的应用等,从而让大家有机会了解其内部的技术实现和各种挑战。 知识图谱的表示和在搜索中的展现形式

正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提到的:“The world is not made of strings , but is made of things.”,知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中,每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识,称为它们的标识符(identifier)。每个属性-值对(attribute-value pair,又称AVP)用来刻画实体的内在特性,而关系(relation)用来连接两个实体,刻画它们之间的关联。知识图谱亦可被看作是一张巨大的图,图中的节点表示实体或概念,而图中的边则由属性或关系构成。上述图模型可用W3C提出的资源描述框架RDF[2] 或属性图(property graph)[3] 来表示。知识图谱率先由Google提出,以提高其搜索的质量。 为了更好地理解知识图谱,我们先来看一下其在搜索中的展现形式,即知识卡片(又称Knowledge Card)。知识卡片旨在为用户提供更多与搜索内容相关的信息。更具体地说,知识卡片为用户查询中所包含的实体或返回的答案提供详细的结构化摘要。从某种意义来说,它是特定于查询(query specific)的知识图谱。例如,当在搜索引擎中输入“姚明”作为关键词时,我们发现搜索结果页面的右侧原先用于置放广告的地方被知识卡片所取代。广告被移至左上角,而广告下面则显示的是传统的搜索结果,即匹配关键词的文档列表。这个布局上的微调也预示着各大搜索引擎在提高用户体验和直接返回答案方面的决心。 【三大搜索引擎关于姚明的知识卡片(略)】 虽说三大搜索引擎在知识卡片的排版和内容展现上略有不同,但是它们都列出了姚明的身高、体重、民族等属性信息。此外,它们均包含“用户还搜索了”或“其他人还搜”的功能来展现相关的人物。该功能允许用户去浏览其他与姚明相关的人物的详细信息。细心的读者也发现Google在其知识卡片中也展示了很多与姚明相关的图片,以图文并茂的方式来展示姚明的方方面面。百度则结合了百度风云榜的信息,列出了姚明的类别(体坛人物)及其百度指数(今日排名和今日搜索热度等信息)。在搜索结果页面的左上角(在图中未给出),百度还展示了其特有的专题搜索,包含了与姚明相关的百科、图片、微博、新闻、音乐、贴吧和视频等七大类的结果,基本涵盖了用户最基本的需求。搜狗在列出与姚明相关的百科、图片,电影和最新相关消息等专题的同时,其知识卡片额外显示了诸如“主持电视节目”、“效力篮球队”、“人物关系”等各种细粒度的语义关系。当遇到含有歧义的用户查询时,知识卡片还会列出其他可能的查询目标对象。在上面的例子中,搜狗还列出了一项“您是否要找”的功能,列出一位也叫姚明的一级作曲家。该功能用于去歧义,在显示最相关实体的同时也给出其他可能的对象,达到去歧义的作用。当搜索“李娜”或“长城”时,Google和百度也在其知识卡片下方展现了类似的功能。除了给出著名网球运动员李娜和万里长城之外,它们还列出歌手李娜和长城汽车供用户选择和浏览。更值得一提的是,当在搜狗知立方中输入“姚明的老婆的女儿的身高”如此复杂的查询时,其会直接返回其女儿的姓名(姚沁蕾)以及其身高(110cm),并给出推理说明“叶莉的女儿是姚沁蕾”。如此详实的说明不仅为返回的答案提供了很好的解释,从另一个侧面也展示了知识图谱的强大,其不仅能识别出运动员姚明,也能抽取出关系“老婆”和“女儿”和属性“身高”等信息。当我

专业画网络图软件有哪些

专业画网络图软件有哪些 导语: 网络图是由作业、事件和路线三个因素组成的,按照结构类别,可分为星型结构、环型结构、总线结构、分布式结构等,不同的分类也会应用在不同的项目里。想要快速画好一张专业的网络图软件的话,选对软件能给你省下不少时间。 免费获取网络拓扑图软件:https://www.360docs.net/doc/3a16165474.html,/network/ 专业型的绘制网络图的软件——亿图图示 亿图网络图绘制作软件是由亿图软件公司推出的一款专门用来绘制电脑网络图的软件。软件功能强大,容易上手,几乎包含所有网络图的绘制,例如基本网络图、网络拓扑图、Cisco网络图、机架图、网络通信图、3D网络图、AWS图等等,可以完美替代Visio。软件采用拖拽的绘图方式,界面简单明了,操作方便,用户即看机即会,无需花费多少时间学习。 为了更大程度方便专业人士的使用,软件不仅提供各种专业图库,还提供海量模板,这点是其他软件无法比拟的。强大的定制功能使得用户不仅可以自定义图形的填充和线条颜色,也可以自行绘制图库里的形状。一键导出到PDF,Word,

Visio, Png 等17种文件格式,无障碍与他人分享。新版本不仅实现了跨平台,而且还支持云存储,使得团队协作更加容易。亿图网络图绘制软件是您绘制网络图的不二选择。 亿图图示绘制“思科网络图”的特点 1.专业的教程:亿图图示的软件为用户制作了使用教程的pdf以及视 频。 2.可导出多种格式:导出的文件Html,PDF,SVG,Microsoft Word, PowerPoint,Excel等多种格式。 3.支持多系统:支持Windows,Mac 和 Linux的电脑系统,版本同步 更新。 4.软件特色:智能排版布局,拖曳式操作,兼容Office。 5.云存储技术:可以保存在云端,不用担心重要的数据图表丢失。 6.丰富的图形符号库助你轻松设计思科网络图

20XX某公司知识管理系统总体规划设计方案.docx

页眉 XX知识管理系统总体规划方案

页脚 word 格式可编辑 V 1.0 二O一五年九月专业资料整理 word 格式可编辑 目录 一、项目背景 (4) 二、知识管理系统阶段目标 (5) 第一阶段:建立基础平台,试点应用 (5) 第二阶段:扩大规模,集团推广 (6) 三、当前知识管理困境与需求 (6) 四、我司知识管理系统需求分析 (9) 系统功能需求: (9) 技术指标要求: (14) 关键指标要求: (14) 五、知识管理系统调研 (15) 六、知识管理系统项目实施周期 (16) 七、项目实施组织架构 (17)

八、知识管理系统项目预算 (18) 专业资料整理 word 格式可编辑 一、项目背景 在知识经济的今天,人才是企业的核心竞争力,而知识是人 才的核心竞争力。整个国际社会金融业发展的趋势之一,就 是智慧资本成为金融业发展的灵魂,金融业的知识含量愈来 愈高。决定保险业竞争优势的关键因素,将从传统的机构网 点数量、业务人员规模等转为对金融知识开发、创新与有效 运用的程度,知识管理则是保持企业竞争优势的重要手段。 安邦作为保险行业快速发展的企业,已经越来越清晰地认识 到知识是企业最宝贵的资产。 企业文化提及“水的哲学” 、“互联网文化” 、“家文化”,这与知识管理系统有着强大的内在一致性。知识的积累就如同 水滴石穿,注重从今天做起,从每个员工做起,时间一长就 可以纳百川成江海,形成企业的知识财富宝藏。知识管理本身,就尤其强调网络共享文化,知识的共享是企业快速复制 执行力、降低运行成本的重要手段。知识管理系统对于业务 人员、使用者的作用,就如同家一样,提供源源不断的动力 和帮助,业务的疑问、难题都可以在该系统中找到依据和信息。

用什么软件适合画网络图

用什么软件适合画网络图 导语: 在工程管理中,经常使用到网络图的概念。网络图是用箭线和节点将某项工作的流程表示出来的图形。网络上能画网络图的软件很多,对于一个新手来说,找到适合又容易上手的软件很重要。 免费获取网络拓扑图软件:https://www.360docs.net/doc/3a16165474.html,/network/ 一款功能强大的绘制网络图的软件 亿图网络图绘制作软件是由亿图软件公司推出的一款专门用来绘制电脑网络图的软件。软件功能强大,容易上手,几乎包含所有网络图的绘制,例如基本网络图、网络拓扑图、Cisco网络图、机架图、网络通信图、3D网络图、AWS图等

等,可以完美替代Visio。软件采用拖拽的绘图方式,界面简单明了,操作方便,用户即看机即会,无需花费多少时间学习。 为了更大程度方便专业人士的使用,软件不仅提供各种专业图库,还提供海量模板,这点是其他软件无法比拟的。强大的定制功能使得用户不仅可以自定义图形的填充和线条颜色,也可以自行绘制图库里的形状。一键导出到PDF,Word, Visio, Png 等17种文件格式,无障碍与他人分享。新版本不仅实现了跨平台,而且还支持云存储,使得团队协作更加容易。亿图网络图绘制软件是您绘制网络图的不二选择。 亿图图示绘制“思科网络图”的特点 1.专业的教程:亿图图示的软件为用户制作了使用教程的pdf以及视 频。 2.可导出多种格式:导出的文件Html,PDF,SVG,Microsoft Word, PowerPoint,Excel等多种格式。 3.支持多系统:支持Windows,Mac 和 Linux的电脑系统,版本同步 更新。 4.软件特色:智能排版布局,拖曳式操作,兼容Office。 5.云存储技术:可以保存在云端,不用担心重要的数据图表丢失。 6.丰富的图形符号库助你轻松设计思科网络图

寻找国内最好的OA办公系统

寻找国内最好的OA办公系统 中国OA办公系统六强点评 寻找国内最好的OA办公系统——这本身就是一个不可能、不讨好的任务。但小编还是希望寻找一些优秀的OA办公系统,给正在海选的企业们作为参考。 对OA办公系统等绝大多数产品来说,永远没有最好,只有最适合自己。所以,小编无法选出综合评比最好的一款OA办公系统,只能去发掘那些综合实力较强,或者在某一方面表现突出的OA办公系统。 而且,小编排除了两款国外公司的OA产品,即IBM的Lotus,和微软的SharePoint。因为他们在功能、成本、服务、开放性等方面已经明显不适应中国企业的需求,已经完全退出主流市场,尤其是前者。 那么小编就来盘点一下国内的OA精英们,看看都有哪些。国内主流的OA品牌,目前比较活跃的大概有十几家,包括金和、泛微、华天动力、致远、通达、万户、九思、蓝凌、协众、用友、金蝶等。 对于想选一款好用的OA系统的用户来说,这十几家品牌足够你选秀了。如果你还是觉得选手太多,看得眼睛花,那么小编就帮人帮到底,进一步推荐六强选手:金和、泛微、华天动力、致远、通达、蓝凌。 之所以推荐这六个品牌,是因为这几家的综合实力更强一些,产品也更好一些,怎么叫“好”呢?包括功能完善、产品稳定、开放灵活、服务到位等。产品是一切的根本,用产品说话,而不是方案,是关于OA系统选型的重要提醒。 在这六款产品中,金和OA功能齐全,成熟稳定,服务网点众多,产品线齐全,能够满足高、中、低各类型需求,其基于.net平台的产品比基于JA V A平台的产品更成熟。金和OA 的“网络寻呼”功能很有亮点,使用很方便。不过金和的“精确管理”理念虽然强大,但落实到OA上还是太牵强。 泛微OA采用JA V A平台,报价一向很高,而产品也确实不错,系统架构很复杂、很完善,开放性很强,功能给人一种很全面的感觉。泛微OA有一个不错的平台,可以在这个平台上面做很多开发工作,不过对技术要求较高。而且泛微OA以项目为主,实施比较复杂,周期较长,维护起来要难一些。 华天动力OA也采用JA V A平台,以产品为主,他的定位其实是以中端用户为主,然后向高端和低端辐射。他号称“工作流管理专家”,在工作流、智能报表、开放平台三项技术

企业知识管理系统实施

企业知识治理系统实施框架 一、理论基础: 1. 企业作为一个系统,企业之外的所有都能够作 为企业的环境。企业是为了适应环境而生存、进展的。随着社会、经济的进展,企业生存环境越来越复杂,竞争加剧,不确定性越来越明显,阻碍越来越大。面对越来越不确定的环境,企业需要不断地学习、综合已有知识,来制造新知识,以适应新环境,否则就会被环境淘汰。因此Grant、Nickerson、Zenger、Nonaka 和Toyama等认为企业的存在是把不同职员所掌握的知识综合起来,制造出新知识,从而融合企业面对的各种矛盾。 2. Polanyi 和 Nonaka等把知识分为explicit k nowledge 和 tacit knowledge。Explicit knowledge 指能够以正式和系统的语言传播的知识,tacit knowledge 有着与个人相关的特性,使得这种知识专门难正式化和交流。隐性知识深深地根植于个人的行为、责任,包括范式、信念、观点,专有技术(k now-how)、手艺和技巧。 Nonaka 指出tacit knowledge 只有在人与人的相互作用中,才能传递。

3. Fahey和Prusak认为知识不应该脱离于人而被 孤立起来,知识只有在人与人的交互中流淌,从而实现其价值的。 Hansen发觉explicit knowledge在弱关系条件下就能够传导,然而弱关系却不能方便tacit knowledge的传导,只有在强关系的情况下,taicit knowledge才可能传导。 公司所拥有的知识和企业应用、制造知识的能力是企业可持续竞争力的源泉。因此知识治理是与公司核心竞争力紧密相关的。企业知识治理的目的确实是促进和提高公司范围内学习、共享、综合、制造知识的水平,提升公司的整体协作能力。因此,有必要结合企业性质、知识特性,及人与知识的关系来整体规划企业的知识治理。 二、 Explicit knowledge 共享 充分利用explicit knowledge的可编码化特性,发挥IT技术的优势,建立企业基于IT的知识治理IT系统。但首先要对企业知识现状进行一个诊断,这确实是企业的知识审计。 1. 知识审计 1) 采纳问卷调查与访谈相结合的方法, 进行知识调查; 2) 借助分析工具分析调查数据; 3) 形成知识审计报告

知识图谱实现大数据应用的智能化

融合论坛INTEGRATION FORUM 56软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT 知识图谱 实现大数据应用的智能化 目前,在市场中的知识图谱有很多,这些知识图谱给我们的应用带来大量的数据基础,同时我们利用这些知识图谱的过程,也会给我们带来巨大的价值。市场中对知识图谱的定义有很多,而我们认为知识图谱是A I进步的阶梯。人类的进步其实也是知识的积累过程,而知识图谱也需要通过神经网络技术,让机器自动学习,但是只建立知识图谱的自动学习还远远不够。我们发现在无监督的情况下,知识图谱的自动学习有可能会出现学习错误的情况。所以我们建立了有监督的知识图谱器学习,并添加固定模型专家系统,形成人与机器相互合作的闭环状态。提到知识图谱就不得不提知识体系,而知识体系的搭建需要从知识获取开始,然后过渡到知识图谱的建设。在建设知识图谱体系之初,需要工具对它进行编辑,但是依靠工具无法完成知识图谱的建设,还需要提出一个动态体系理念。对于动态本体而言,我们需要找到两个部分。第一,属性。第二,关系。通过属性和关系来产生知识,这是我们建立知识图谱的主要流程。 拓尔思在建立知识图谱体系的过程中,也遵循了这一路线,先从知识获取开始。同时我 们开发了自己的产品,包括内容抽取、E TL等,并且我们知识图谱中添加了知识理解,包括自然语言处理、自动抽取、自动分类、自动聚类等,同时建立关联图谱。 那么知识图谱系统应当如何构建?我们构建系统的过程中,采用多层结构的方法,包括 —北京拓尔思信息技术股份有限公司 副总裁刘瑞宝 知识图谱给我们的应用带来 大量的数据基础,同时我们利 用这些知识图谱的过程,也会 给我们带来巨大的价值。

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