大数据生活方式与社会治理(考题及标准答案)
大数据生活方式与社会治理(考题及答案)
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大数据生活方式与社会治理
100分
? 1.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题3分）得分：3分
o A.1965年
o B.1988年
o C.1989年
o D.2004年
? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题3分）得分：3分
o A.马克?维瑟
o B.摩尔
o C.乔布斯
o D.比尔·盖茨
? 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题3分）得分：3分
o A.45%
o B.60%
o C.75%
o D.95%
? 4.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题3分）得分：3分
o A.2006年
o B.2008年
o C.2010年
o D.2012年
? 5.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分
o A.1965年
o B.1988年
o C.1989年
o D.2004年
? 6.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分
o A.计算就是物理计算
o B.数据的内涵发生了改变
o C.计算的内涵发生了改变
o D.搜索就是计算
?7.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分
o A.1965年
o B.1988年
o C.1989年
o D.2004年
?8.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分
o A.个人要把数据当做自己的遗产
o B.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题
o C.数据垃圾对商业公司是一个挑战
o D.中国社会不会面临数据遗产问题
?9.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题3分）得分：3分
o A.1980年
o B.1983年
o C.1989年
o D.1993年
?10.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分
o A.大数据等于小数据加上大信息
o B.大数据等于非结构化数据加上结构化数据
o C.大数据等于大容量加上大价值
o D.大数据就等于非结构化数据
?11.根据涂子沛先生所讲，有哪些因素推动了大数据的出现？（多选题8分）得分：8分
o A.摩尔定律
o B.普适计算
o C.社交媒体
o D.数据挖掘
?12.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（多选题8分）得分：8分
o A.个人要把数据当做自己的遗产
o B.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题
o C.数据垃圾对商业公司是一个挑战
o D.中国社会迟早要面临数据遗产问题
?13.根据涂子沛先生所讲，以下关于数据的说法正确的有哪些？（多选题8分）得分：8分
o A.数据是有根据的数字
o B.数据是量化的工具
o C.数据是对客观世界的测量和记录
o D.数据是最尖锐、最精确的事实
?14.根据涂子沛先生所讲，大数据对我们的生活有什么影响？（多选题8分）得分：8分
o A.生活被数据驱动
o B.生活越来越依赖网络、机器
o C.进入人机共生的状态
o D.机器跟网络会获得智能
?15.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（多选题8分）得分：8分
o A.大数据等于小数据加上大信息
o B.大数据等于非结构化数据加上结构化数据
o C.大数据等于大容量加上大价值
o D.大数据就等于非结构化数据
?16.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律解决的是数据大容量的问题。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?17.根据涂子沛先生所讲，在大数据时代，隐私和商业利益之间需要一个平衡。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?18.根据涂子沛先生所讲，进入信息时代之后，数据的内涵缩小了。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?19.根据涂子沛先生所讲，社会计算的兴起，将改变社会治理的模式。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?20.根据涂子沛先生所讲，进入信息时代之后，数据成为了信息的代名词。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?21.根据涂子沛先生所讲，社交媒体产生之后，大数据时代就一锤定音了。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?22.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?23.根据涂子沛先生所讲，个人要把数据当做自己的遗产。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?24.根据涂子沛先生所讲，因为数据的内涵发生了改变，计算的内涵也发生了改变。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
?25.根据涂子沛先生所讲，社会计算是大数据时代最大的亮点。（判断题3分）得分：3分
o正确
o错误
大数据平台建设的数据“治理”
大数据平台建设的数据“治理” 本文讲述了以用户为中心的自服务大数据治理的实现方法和关键技术。 本文目录： 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 二、如何面向用户开展大数据治理？ 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结
一、大数据时代还需要数据治理吗？ 1、数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。 在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。 可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。
举一个典型商业智能应用的例子，管理驾驶舱可能很多朋友都听说过，很多企业建设了管理驾驶舱，但是建设完之后往往成为摆设，只有当领导需要看的时候，大家才去拼命改数据。 为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”，而且难以真正发挥其商业价值？其实核心问题还是数据本身不统一，数据内容准确度不高。 2、数据治理逐渐受到各行业认识 我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。 人民银行与银监会也非常重视数据治理，从08年开始，在全国银行业推行统一的数据标准，控制行业的数据质量。工行、建行、国开等大型银行，对数据治理都非常重视。08年前，我们与国开一起开始了数据治理的建设，下图展示的就是国开银行针对数据全生命周期的数据管控。 如今各行业都开始了大数据平台的建设，希望利用大数据的能力，来实现数字化转型。大数据平台的建设本质上还是数据的建设，传统数据平台碰到的所有问题大数据平台都有可能碰到，由于数据量级的变化，大数据平台必然还会产生新的问题。
大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策
大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策 十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。 一、社会综合治理存在问题 所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。现阶段，我国正处于社会转型的加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。 （一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。 二、大数据时代社会综合治理的路径研究 早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。 社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。 一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报 原标题：大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。 深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。 突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，
大数据时代下社会治理创新
大数据时代下社会治理创新 国商1418 15号 刘静娴当今，大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 现阶段，我国正处于社会转型加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会治理数据和信息变得越来越庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。 1.重视大数据在社会治理中的重要价值 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分析，探寻数据间的相关性，从中找到隐藏在数据背后的规律性信息，并将数据的处理分析结果转化为政策决策的依据，这样就可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，从而提高决策水平和公共服务的效率。当前，大数据也逐渐成为政府公共决策、
企业经营决策的重要手段，数据领域流行的说法是“更好的数据意味着更好的决策”。譬如城市智能交通，可以通过公交刷卡记录、手机信号源等方式来展开城市公交客流信息的全数据分析，从中挖掘出客流量、客流聚集点、交通拥挤点等有效信息，从而为城市公交线路的合理规划和站点的设置提供重要的决策参考，使大多数人能够享受到及时、方便的交通服务，提高公共交通的出行分担比，缓解城市交通的拥堵。 了解社会公众的需求，提升社会治理与服务能力。了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念，社会治理与服务就是一个不断发现并满足公众需求的过程。当前，大量社会矛盾问题产生的一个重要根源是公共服务机构不了解社会公众的真正的利益诉求，从而无法有效地提供公共服务和产品。实际上，大数据背后隐藏的是各种公众需求的信息。这些需求是人们通过QQ、微博、微信、论坛等各种网络平台的互动交流和交往中表现出来的，其背后就是人们的各种情感、兴趣、价值观和利益诉求等有用信息。因此，政府可以借助来自互联网和社会化媒体的丰富数据资源，以此来了解人们的心理活动和利益诉求，并依托各种网络互动平台方式，促进政府和公众互动，获取公众的各种个体需求和公共需求，为公共服务与产品的提供奠定基础，促进社会治理与服务能力的提升。 预测人们的行为趋势，促进社会矛盾的消解。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：描述性分析，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。从了解需求到掌握舆情，再到预测行
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进
社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一 次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化 建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。“推”即智能推送。如福田的智慧政务开发了智慧福 田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注， 平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。“嵌”即智能嵌入。如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。 树立“法治与证据”理念。大数据时代也是法制时代。改 善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。福田区
浅谈大数据与社会治理创新文
浅谈大数据与社会治理创新 当前，我国正处全面深化改革的攻坚期，全面建成小康社会的冲刺期。党的十八届三中全会强调,围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 一、大数据的概念及特征 大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。 二、大数据对政府创新社会治理的战略意义
1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变 当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足，同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠，“信息孤岛”和“信息打架”现象并存。这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境。随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品。在这种情况下，实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作，进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变。 2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话”的转变 长期以来，基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维。这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性；二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。在大数据时代，社会治理大数据的价值在于提高社会治理决策的科学化与社会治理过程的精细化。为了实现这一目标，各社会治理主体须对原有的社会治理方法进行根本性的变革，着力培养大数据意识，促进相关数
XXXXX201X年大数据治理工作方案
XXXXXX 201X年度大数据治理工作方案 随着信息技术的飞速发展，XXX行业信息化建设在经过了单一应用、综合应用和深度应用等阶段后，正高速向智慧应用转型。自信息化工作开展以来，我单位陆续建设和部署了多种信息系统，这些系统的建设和使用，一方面实现了本单位的日常工作信息化，另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大，而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也大幅度增加。为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这些数据，为XXX行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工作人员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。 一、工作目标 数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。开展数据治理工作的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各部门间有效共享；推进信息资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息化建设和应用水平。 二、现存问题 —1—
我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。由于信息系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对独立，数据共享以及相互利用的程度较低。目前XXX行业已经在部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业务数据。虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍存在以下的不足： （一）业务系统分散建设。各业务部门按照要求或为应对迅猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。 （二）缺少统一的主数据。我单位几大核心基础信息系统之间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。 （三）数据资源多头管理。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理， —2—
大数据时代社会治理面临的困境及对策
第15卷第7期2017年7月 淮海工学院学报(人文社会科学版） Journal of H uaihai Institute of TechnologyCHumanities &- Social Sciences Edition) Vol. 15 No. 7 July 2017 DOI：10.3969/j.issn.2095-333X.2017.07.031 大数据时代社会治理面临的困境及对策^ 裴元元 (苏州大学社会学院，江苏苏州215123) 摘要：随着信息技术的不断发展，社会已大步迈入大数据时代。大数据时代所拥有的数据海量性、多样性及可传递性等特征已给社会造成诸多问题，使其陷入新的治理困境。从大数据时代社会治理的特点、面临的挑战及如何应对挑战入手进行讨论，得出了民众意识、制度保障、技术支持、数据共享和网洛安全监管等新的治理途径。 关键词：大数据；社会治理；挑战；治理途径 中图分类号：C916 文献标识码：A文章编号：2095-333X(2017)07-0113-04 随着大数据时代的来临，政府和学界纷纷将目 光转向大数据，激起大数据研究的浪潮。社会治理在大数据时代也迎来了新的机遇和挑战，因此需要变革社会治理方式来适应大数据时代下的社会需求。无论从理论上还是实践上看，创新大数据时代的社会治理方式都将是一个有价值的课题，甚至可以这么说谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。如何把握这一机遇、利用机遇，是国家、政府和社会治理部门目前最为关注的问题。 ―、大数据和社会治理 (一）大数据概念及特征 大数据一词最早是由最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托?迈尔一舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中提出的，他指出，“大数据并非一个确切的概念”[1]8。随后对于大数据的详细定义，不同研究机构有着不同的界定，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。关于大数据的定义，虽然学术界目前还没有统一的标准，但对于大数据的特征，普遍认为其具有数据容量大、数据类型多、数据传递快、数据价值高和复杂程度高的特点[2]。 首先，大数据最显著的特征就是数据容量巨大，以致用传统数据工具无法有效处理。其次，大数据所包含的数据类型非常复杂，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化的数据。第三，数据传递速度快，大数据的产生已经不再受时空限制，每时每刻每地都在产生大量的数据，这就需要更快更高效率地对数据进行处理。第四，大数据具有潜在价值性，虽然大数据的海量数据资源价值密度非常低，但是所蕴藏的潜在价值非常大，如何挖掘其内在价值以转化为可利用的信息是人们所要研究和关注的重点。第五，数据的复杂程度高，大数据的数据来源已经不局限于某一事件、某一部门，而是涉及人们生产、生活、消费的方方面面，这就对相关的大数据技术有较高要求。 (二）社会治理的内涵 社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人通过平等合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程。它是一项包括政府、企业、社会组织及公众在内的复杂的系统工程。中共十八届三中全会强调创新社会治理体制，突出社会治理创新的重要性，对推进社会治理模式与时倶进和构建和谐社会具有重要的现实意义。在日益动态复杂的外部环境下，社会治理模式要不断适应当前的大环境，不断创新，才能更好地解决现存的社会问题。随着大数据时代的到来，要学会将大数据与社会治理结合来创新性研究大数据时代的新型社会治理。正因为当前研究大数据时代社会治理的相关资料还相对匱乏，所以我们应该注重大数据所拥有的“数据红利”，将其价值应用到社会 *收稿日期：2017-05-18;修订日期：2017-06-22 作者筒介：裴元元（1994一），女，江苏盐城人，苏州大学社会学院硕士研究生，主要从事发展社会学方面的研究。
公需课考试答案：第七章：大数据与社会治理 - 副本
第七章：大数据与社会治理 第1 题 复杂的网络分析可以让一个被拒绝的用户，关联出一个失信的身份证和设备，而且发现其设备有较多的申请行为，那么，这个被关联出来的用户将需要严格的人工审核甚至可以直接拒绝。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第2 题 大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第3 题 我国网络安全防御工程建设还有待加强是因为我国国家投入相对较少。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：B 你错选为：A 第4 题 城市化网格化管理是运用数字化、信息化，以街道、社区、网格为区域范围，以事件为管理内容，以处置单位为责任人，通过城市网格化管理信息平台，实现市区联动、资源共享的一种社会治理体系下的一种新的城市管理新模式。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第5 题 8、《十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，创新社会治理体制，以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第6 题 目前复杂网络在银行业的应用在于风控征信，基于大数据的风控需要把不同来源的数据整合到一起，他可以检测数据当中的不一致性。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第7 题
打通跨行业数据，实现多场景大数据的自动化关联分析与可视化呈现设备、ip、手机号、身份证号、地址、电子邮件等多个维度关联有助于识别支付盗卡、多头申请、团队作案、刷单、撞库登录等多种欺诈风险。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第8 题 2016年10月21号，在中央政法委举行的第四次百万政法干警学习讲座上，马云以数据和信息的区别入手解释了数据时代是预测未来的时代。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第9 题 现代社会治理处理除了政府之外，还需要社区的自治。（5分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第10 题 大数据在社会综合治理的作用，以下理解不正确的是（）。（5分） A. 大数据的应用有利于走群众流线 B. 大数据的运用能够维护社会治安 C. 大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 D. 大数据的运用能够加强交通管理 答题情况：正确选项：C 你错选为：A 第11 题 （）是我国网络社会治理的方针。（5分） A. 分工负责、齐抓共管 B. 积极防御、综合防范 C. 一手抓管理，一手抓发展 D. 保障公民权益，维护社会稳定 答题情况：正确选项：B 你错选为：D 第12 题 智慧城市的构建不包括（）。（5分） A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 答题情况：正确选项：C 你错选为：B
大数据时代下社会治理与创新
大数据时代下社会治理与创新 大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。当今社会下，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。 何谓大数据时代？ 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。“大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。那么，大数据到底有多大呢？有一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全 人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强， 在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。 大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济
的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变 在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式，大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法，从而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变
大数据生活方式与社会治理 涂子沛
大数据生活方式与社会治理文档版 田桐：学术前沿，思想对话，欢迎走进《世纪大讲堂》。如果有一天你看到一辆无人驾驶的车辆行驶在公路上，或者有一天看到一台打印机能够完完全全打印出你想所要的所有东西的话，那么你不必讶异，因为您已经进入到了大数据的时代。正如哈佛大学社会学的教授加里·金所指出的，这是一场革命，庞大的数据资源已经使得各个领域开始进入到了信息化的时代。无论是商界、学术界还是政府，所有领域都将进入到这个进程。那么究竟什么是大数据，大数据时代对我们的生活带来哪些变革和挑战呢？我们今天请到的嘉宾是《大数据》一书的作者，著名的信息管理专家涂子沛先生和我们阐述《大数据生活方式与社会治理》，有请。 解说：涂子沛，知名信息管理专家，中国旅美科学技术协会副主席，兼任华南理工大学公共政策研究院副教授，广东省政府大数据顾问。2012年其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略的讨论，被《亚洲周刊》等媒体评为“2012年度中国十大好书”。2013年10月因为在大数据领域的研究和贡献，获第四届中国软科学前沿探索奖。 田桐：涂老师您好，非常感谢您的远道而来。 涂子沛：您好田桐，您好，大家好。 田桐：那么其实大数据这样一个词，我们进入到我们的视线当中是从2012年开始的，究竟大数据是一个什么样的概念？它起源于什么时候？ 涂子沛：对，我们大家现在都在谈大数据，2012年被称为大数据元年，我们说怎么来理解这个大数据这个概念呢？核心要理解什么叫大，田桐你怎么理解什么是大呢？ 田桐：所谓这个大数据我不知道是它的容量大还是说它现在所需要，或者今后承载的东西会越来越大？就是这个大是一个质的数字还是说一个量的数字？ 涂子沛：没错。 田桐：我不太了解这个。 涂子沛：你说到的，我们说最重要的就是容量在变大，但是容量在变大呢是一个现象，我们说大，还是可以说大房子还有大人物大趋势，这个大的意思是表示重要性、价值。那我们说本质是什么，大数据的本质是数据的价值在增加，除了容量在变大。 田桐：我们看到您的这本书，也是非常火的一本书《大数据》，在它的这个封面的副标题上也写着正在到来的数据革命。您认为这个革命是什么样的革命？会不会是第四次的浪潮？ 涂子沛：我们经常说第四次的浪潮是针对说我们有前三次技术的浪潮对吧，18世纪的蒸汽机的浪潮，19世纪内燃机的浪潮到20世纪计算机的浪潮，这股浪潮呢说把我们带进了信息社会、信息时代。我们现在大数据时代来到了，我们说是一个新的浪潮 ，但是呢我们能不能说这是人类历史上的第四次浪潮？这个结论我们暂时还不能下，我们要拉长历史的镜头，还有待观望，但是大部分学者都认为，我们已经不仅仅处在一个信息时代了。很多人说在我们在一个新的时代，那这个新的时代叫什么名字呢？有的人说叫新信息时代，有人说叫后信息时代，那我有个观点，我认为我们在进入一个智能时代，不是一个简单的信息时代。 田桐：那么所谓的大数据时代，眼看着就要到来了，可能已经到来了，它对于我们来说难道仅仅只是数字上的改变吗？它会对我们的生活起到什么样的变化？ 涂子沛：对，数据会影响我们的生活，最大的影响是什么呢？是我们会越来越依赖机器，越
大数据时代下的基层社会治理
大数据时代下的基层社会治理 ——以上海市陆家嘴智慧社区建设为例 （2016MPA 王晓辰） 伴随着互联网+和大数据时代的到来，基层社会治理模式发生了重大改变，正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变，以需求为导向、多元主体协调整合、信息资源共建共享的新机制正在逐渐形成。上海市以此为契机，充分整合市场资源，深入开展智慧社区建设，利用大数据扁平化、交互式、快捷性的优势，逐步推进社会治理精准化，形成公共服务通达、社会管理有序、社区环境诚信、全民智慧参与、区域经济活跃的智慧社区建设新格局。 一、社会治理的深刻内涵和发展历程 加强和创新社会治理，是我国社会主义社会发展规律的客观要求，是人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安的重要保障。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》以“社会治理”这一概念来替换“社会管理”，指出要“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。党的十八届五中全会更是创新性地提出：“加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。” 社区治理是社会治理的基础，党的十八大报告对城乡社区建设提出了新要求，要建立以社区党组织领导为核心、居民自治为基础、居民广泛参与、各类社区组织互动合作的新型社区治理体制，切实提高社区治理水平。 二、上海市陆家嘴智慧社区建设简介 各地开展的智慧社区公共服务治理大体上可以归纳为三种模式,即政府主导型模式、市场化模式以及政企合作型模式。 政府主导型模式以北京智慧社区公共服务建设为代表，以政府为主体推动智慧社区公共服务治理，由政府负责全面投资建设，是一种自上而下的治理方式。但这种模式会导致社会组织、市场组织及社区居民的参与程度不足。 市场化模式的特点是企业在智慧社区公共服务治理中发挥了重要作用，企业作为重要的投资主体，热衷参与智慧社区公共服务的提供。[袁方成，邓涛·我国城市社区建设的新阶段、方向和重点[J].行政论坛,2016,(5).1]政府则扮演引导者的角色，不过度干预企业的做法。此种模式有利于激发市场活力，优化资源配置。下文要介绍的陆家嘴智慧社区模式就是主要积极挖掘各类企业的开发潜
大数据平台数据治理体系建设和管理方案
XXX企业级省大数据平台数据治理子系统的 建设和管理方案
目录 1.范围 (5) 2.规范性引用文件 (5) 3.术语、定义和缩略语 (17) 4.总体说明 (23) 4.1.概述 (23) 4.2.目标 (23) 4.3.原则 (24) 5.数据治理体系 (25) 5.1.总体框架 (25) 5.2.组织架构 (26) 5.2.1.组织构成 (26) 5.2.2.角色职责 (27) 5.3.系统架构 (29) 5.3.1.系统功能框架 (29) 5.3.2.系统模块流程 (32) 5.4.系统边界 (33) 5.4.1.与企业级省大数据平台关系 (34) 5.4.2.与对外能力开放平台关系 (34) 5.4.3.与平台运维系统关系 (34) 6.数据治理核心模块 (35)
6.1.数据标准管理 (35) 6.1.1.背景 (35) 6.1.2.目标及原则 (37) 6.1.3.业务分类和定义 (37) 6.1.4.技术功能要求 (45) 6.1.5.本期建设范围及内容 (51) 6.1.6.实施要求 (52) 6.2.元数据管理 (52) 6.2.1.背景 (52) 6.2.2.元数据运营模式 (55) 6.2.3.元模型标准 (55) 6.2.4.元数据运维 (62) 6.2.5.本期重点建设内容 (63) 6.3.数据质量管理 (64) 6.3.1.与传统经营分析系统的区别 (64) 6.3.2.范围和原则 (66) 6.3.3.与其它功能模块的关系 (67) 6.3.4.本期数据质量功能需求 (70) 6.3.5.本期数据质量运维要求 (72) 6.4.数据资产管理 (73) 6.4.1.数据资产概述 (73) 6.4.2.数据资产范围 (75)
大数据生活方式与社会治理(考题及答案)
大数据生活方式与社会治理 100分 ? 1.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.马克?维瑟 o B.摩尔 o C.乔布斯 o D.比尔·盖茨 ? 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题3分）得分：3分o A.45% o B.60% o C.75% o D.95% ? 4.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题3分）得分：3分 o A.2006年 o B.2008年 o C.2010年
o D.2012年 ? 5.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 6.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.计算就是物理计算 o B.数据的内涵发生了改变 o C.计算的内涵发生了改变 o D.搜索就是计算 ?7.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ?8.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o C.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o D.中国社会不会面临数据遗产问题 ?9.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题3分）得分：3分
社会治理视频大数据平台建设方案
社会治理视频大数据平台建设方案V3.0 社会治理视频大数据平台 建 设 方 案
目录 第1章项目概述 (8) 1.1建设背景 (8) 1.2建设现状 (8) 1.3项目总体要求 (9) 1.3.1项目建设目标 (9) 1.3.2系统设计标准 (12) 第2章需求分析 (15) 2.1需求概述 (15) 2.2系统功能需求 (16) 2.3系统性能需求 (16) 第3章总体系统设计 (19) 3.1系统总体设计思路 (19) 3.2网络系统设计 (20) 3.3系统总体结构设计 (22) 第4章平台对接及整合 .................................................... 错误！未定义书签。 4.1与智能交通系统对接 (24) 4.1.1资源共享内容 (24) 4.1.2资源共享方式 (25) 4.2其他行业监控及社会监控资源接入 (26) 4.3公安信息网共享接入 (27) 4.4与警用GIS整合 (28) 第5章平台前端设计 ........................................................ 错误！未定义书签。 5.1点位设臵原则 (29) 5.2摄像机选择 (30) 5.3监控统计点表 (31) 5.3.1xxx片区 (31) 5.3.2xxx县 (32) 5.3.3xxx县 (33)
5.3.4xxx县 (34) 5.3.5xxx县 (34) 5.4杆件设计 (35) 5.4.1监控立杆和基础 (35) 5.4.2监控点机箱和基础 (36) 5.4.3防雷系统设计 (37) 5.4.4接地系统设计 (40) 5.4.5供配电系统设计 (42) 5.4.6监控点夜间补光要求 (44) 5.5前端主要设备技术参数 (48) 5.5.136倍540线超宽动态网络高速球(吊装) (48) 5.5.2枪式网络摄像机 (49) 5.5.3百万像素720P高清网络高速球 (51) 5.5.4720P高清网络枪机(宽动态） (52) 第6章承载网络系统设计 (54) 6.1网络建设需求分析 (54) 6.2网络建设详细设计 (55) 6.2.1总体设计 (55) 6.2.2组网方案 (56) 6.2.3带宽需求分析 (57) 第7章存储系统设计 (59) 7.1存储时间与容量计算 (59) 7.2存储系统配臵 (61) 7.3存储设备技术参数 (63) 7.3.116路网络硬盘录像机（NVR） (63) 7.3.2磁盘阵列 (64) 第8章平台系统设计 (66) 8.1概述 (66) 8.2设计思路 (66) 8.3平台系统结构设计 (67)
大数据平台数据治理项目建设方案
大数据平台数据治理项目 建 设 方 案
目录 第1章方案总述 (1) 1.1前言 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3项目目标 (2) 1.4项目建设原则 (3) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (5) 2.1.1.1 业务范围 (5) 2.1.1.2 组织范围 (5) 2.1.1.3 数据范围 (5) 2.1.2 项目建设内容 (5) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (7) 2.1.2.3 统一报表平台 (7) 2.2集团数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团数据平台二期建设目标 (8) 第3章整体设计方案 (9) 3.1系统设计方法论 (9)
3.1.1 方法论 (9) 3.1.2 设计原则 (11) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (13) 3.1.2.4 高性能 (14) 3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (19) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (20) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (21) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (21) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (22) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (22) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (22) 3.2.2 数据采集设计 (22) 3.2.2.1 T+1数据采集 (23) 3.2.2.2 数据补录 (24) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (25)