移动电商市场报告：用户行为分析
移动电商市场报告：用户行为分析
（一）用户使用频率分析
中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，在使用过移动购物（服务）应用的用户中，超过半数已使用移动购物（服务）应用三年或更久，且使用频率多为每月或每季度一次。随着使用年限的增加，使用频率会相应增加，在使用三年或更久的用户中，平均每周使用移动购物（服务）应用一次以上比例达22.2%。
图表用户开始使用移动购物（服务）的时间
数据来源：中投顾问产业研究中心
图表移动购物（服务）应用使用频率
数据来源：中投顾问产业研究中心
（二）用户关注商品类型
中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，不同性别的移动购物用户在移动端关注的的商品类型存在较大差异，女性关注类型前三位的是服装鞋帽、手机数码和个护化妆，而男性关注类型前三位分别是服装鞋帽、手机数码和运动户外。女性用户移动购物类型比较集中。
图表不同性别移动购物用户关注的商品类型
数据来源：中投顾问产业研究中心
中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，移动购物（服务）用户最常用的支付方式中，第三方支付以78.4%的占比大幅度领先货到付款（12.7%）和网上银行（8.9%）。而在使用过的移动支付软件中，支付宝延续阿里系的市场优势，成为用户最常使用的移动支付软件。
图表移动购物（服务）用户最常用的支付方式
数据来源：中投顾问产业研究中心
图表移动购物（服务）用户曾使用的移动支付软件
数据来源：中投顾问产业研究中心
网购消费习惯进一步成熟，冲动型消费比例或将进一步下降近。
中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，五成受访网民表示网购时十分重视商品评价好坏，并将其作为是否购买的重要依据，而对比调查显示，仅有三成受访者表示十分重视商品销量。随着网购消费习惯进一步成熟，购物决策过程中除浅层浏览销量等数据外，更多消费者倾向于花时间浏览相关评论内容，购物行为更趋于理性，追抢“爆款”等冲动型消费比例或将进一步下降。
图表2015中国网民对网购商品评价重视程度
数据来源：中投顾问产业研究中心
图表2015中国网民对网购商品销量重视程度
数据来源：中投顾问产业研究中心
用户行为分析
网站分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： 这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。
《数据分析》：中国移动客户行为分析
中国移动客户行为分析 配额记录表： T.1 整体而言，你会怎样评价中国移动这家公司提供的产品和服务呢？您认为是… (访问员注意：读出所有答案，但不要读“拒答”和“不知道”) 非常好 (5) 很好 (4) 好 (3) 一般 (2) 差 (1) 拒答 ..................................................................................................... 8（终止访问） 不知道 .................................................................................................. 9（终止访问） B.1 过去六个月内, 您都使用过哪些业务? (包括您在这六个月内曾使用过，现在可能没有用) ( C.1 请问您有没有通过营业厅、网站、热线、短信、邮寄帐单等渠道获取过您手机的话费信息？ 有......................................................................................................... 1继续访问 没有 ..................................................................................................... 2跳问D4题 D.1 请问您是否亲自交手机话费？（单选） 是 (1) 否......................................................................................................... 2跳问E1 D.2 请问您最常通过什么渠道交您的手机话费呢？（单选，不读出交费方法） 中国移动的营业网点 (1) 中国移动发行的交费卡/充值卡 (2)
电子商务行业市场分析报告
（二）行业发展特点 总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。 从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。 实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。 现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM 、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市 目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风 今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT 创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。 截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才 在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业， 最新电子商务行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
电子商务案例分析报告爱奇艺
电子商务案例分析大作业 —对爱奇艺的分析 专业：班级：学号：姓名： 1 基本情况 爱奇艺，原名奇艺。2010年4月22日上线，2011年11 月26日，奇艺正式宣布品牌升级，启动“爱奇艺”品牌并推出全新标志。作为国内领先的网络视频播放平台，爱奇艺由全球最大的中文搜索引擎——百度创立，联手美国私募股权投资公司普罗维登斯资本 ( Providence Equity Partners )共
同组建。作为国内首家全力做正版高清视频播放平台的爱奇艺，将从流畅的观映体验、高清的视觉效果、贴心的分享感受等多个方面将“品质”做到极致，满足用户“悦享品质”的生活追求。2013年5 月7 日百度收购PPS 视频业务，并与爱奇艺进行合并。 2 商业模式 2.1 愿景与使命 爱奇艺的愿景是让人们平等便捷地获得更多、更好的视频。秉承“悦享品质”的品牌口号，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新，为用户提供丰富、高清、流畅的专业视频体验。目前，爱奇艺已成功构建了包含电商、游戏、电影票等业务在内、连接人与服务的视频商业生态，引领视频网站商业模式的多元化发展。 2.2 目标用户 成熟人群：性别分布均匀，19-40 岁用户占比超过8 成，这部分社会中坚群体更能接受新事物，对品牌和时尚热衷，具有高消费能力及高品牌忠诚度。 高学历人群：本科以上学历占比超半数，呈现高学历人群特点。 高消费人群：家庭收入在6000元以上占总体4 成，属于高消费人群。 2.3 产品与服务 在产品技术上，爱奇艺持续重点投入，保证在线观影清晰、流畅、界面友好。在内容上，90％以上是影视剧长视频，10％的短视频也是与长视频有
电商行业分析报告
农 业 电 商 行 业 分 析 报 告 2014-5-14
引言 时代日新月异，生活越来越便利。人们的生活节奏便得越来越快，优胜劣汰的竞争方式使得许多陈旧的东西越来越满足不了人们的需求。对于购物而言，人们向往更加便宜、快捷的交易方式，于是网上购物就变得深入人心。相对去实体店来说，网上交易的优势在于，一是不需要走路，动动鼠标就能“逛街”；二是商品价格普遍比实体店里的商品价格低；三是通过三方支付平台担保，付款后很快就能到达买家手里；四是为了最大保证买家权益，网站会对卖家的商品进行认证，确保质量。其中，淘宝作为中国最著名的购物网站，吸引越来越多的商家，通过网站展示并销售自己的产品。卖家通过注册、提交有效证件照、缴纳保证金、说明商品情况才能进行交易。由于网站上不需要店面的租金、日常费用、店面工作人员，宣传手段大多也使用网页链接、图片、关键字搜索，所以节省了许多的开支，使得商品的基础价格低很多。随着我国网络技术普及率的日益提高，通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务新模式发展迅速。于是电子商务凭借其低成本、高效率的优势，不但受到普通消费者的青睐，还有效促进中小企业寻找商机、赢得市场，已成为我国转变发展方式、优化产业结构的重要动力。
一、电子商务的现状 1、电子商务的优势 （1）互联网的快速发展 随着电脑的普及、网联网的快速发展，给电子商务的发展提供了有利的基础设施条件。中国网络购物的快速发展，得益于快速普及的网络。信用卡等的使用等都为电子商务更快更强地发展提供了很好的条件。 （2）信息化效率高 网上购物的便捷性：网上的商品品种很多，并在快速的发展中，几乎能满足大部分消费者的需求。网上买家面对的是无数的卖家，同时卖家面对的也是无数的买家，市场潜能很大。信息化的时代，高新技术的发展使得进入的门槛越来越低，管理维护的费用也相对要低。 （3）低成本 电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度，而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多，所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物，可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的，节约更多的时间成本。 (4)个性化服务
电子商务中的客户行为分析
电子商务中的客户行为分析
Sichuan Top Vocational College of Information Technology 毕业设计论文 学院：四川托普信息技术职业学院 专业：电子商务 学号： 0903020232 姓名：杨丹 指导教师：李立 提交时间： 2011年10月25日
电子商务中的客户行为分析 ——在电子商务的交易中，消费者的心理活动和由此产生的消费行为 摘要 消费心理和消费行为是企业制定经营策略特别是制定营销策略的起点和基础。面对电子商务这种特殊的消费形式，消费者的消费心理和消费行为表现得更加复杂和微妙，直接影响电子商务的经营效果和发展空间。深入研究消费心理和消费行为对进一步拓展电子商务具有重要意义。本文详细分析客户消费心理、讨论影响客户购买决策的因素以及由此产生的消费行为，为企业建立优化营销方案提供参考意见。并针对我国电子商务的发展特点，提出了更切合我国实际的客户分析方案。通过该方案，可以更好地进行客户分析，尤其在对潜在客户的发现和培养中有良好的效果，可以为企业更好地规划客户关系策略和商务运营方案提供决策支持。 关键词： 电子商务客户分析客户心理潜在客户发现消费行为
目录摘要 -------------------------------------------------- - 1 - 目录 -------------------------------------------------- - 2 - 第一章引言 -------------------------------------- - 5 - 第二章我国电子商务及其发展------------- - 6 - 2.1 电子商务含义------------------------- - 6 - 2.2 我国电子商务的发展---------------- - 6 - 2.3 电子商务的特点---------------------- - 7 - 第三章电子商务客户行为及其研究发展- - 8 - 3.1 客户行为分析内涵------------------- - 8 - 3.2 客户行为分析的目标 --------------- - 8 - 第四章电子商务中客户行为---------------- - 9 - 4.1 电子商务模式下的客户行为------- - 9 - 4.1.1 电子商务模式下的客户行为特 点 ----------------------------------------- - 9 - 4.1.2电子商务模式下的客户行为表现 - 10 - 4.2 电子商务下影响消费者行为的因素-- - 11 - 4.2.1 微观因素-------------------- - 11 - 4.2.2 宏观因素-------------------- - 11 - 4.3 消费者行为与电子商务的相互影响- 12
2021年中国农村电商用户行为调查报告
中国农村电商用户行为调查报告 电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 xx年会是农村电商的一个繁荣之年吗?或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。 数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验等问题给出了自己的选择。我们对调查结果进行了分析，以此来了解农村用户的电商使用行为。 (注：此次调查样本均网络，因此报告中的“农村用户”即那些会使用互联网的农村用户。) 64.2%的农村网民通过手机购物，而使用电脑购物的只有32.9%。可以说，手机不仅是农村网民最主要的网购终端，也是他们最主要的上网终端。
在PC互联网快速普及的几年里，由于网络基础设施的铺设有限以及终端成本高昂、使用不便等原因，农村网民的数量一直是线性增长。而移动互联网的爆发除了让很多PC网民加快了移动化的过程， 也让很多尚未触网的农村人直接成为了移动互联网用户。 43.5%的农村用户会在一周之内多次访问电商网站，这一比例与城市用户相差仅10%。“逛电商”已经成为了农村用户一个比较高频的互联网行为。 同时，与之比例相当的则是“有购物需求才逛”的人群，占比 约44%。可见，农村用户在使用电商服务时分化为“高频族”和“需求族”两大类人群。 虽然近一半农村用户已经养成了一周多次访问电商网站的习惯，但到了实际发生购物的时候，这一比例便降到了17.9%，降幅达59%。但已经有28.2%的用户平均每月至少会购物1次。 通过明确购买需求而产生消费行为的人群比例则增至61.4%。 可见，农村用户的电商消费行为相对理智、目的明确。 73.6%的农村用户表示最常使用的电商网站是淘宝和天猫，而余下的大部分则会选择京东、一号店等自营电商，占比为18.8%。
用户行为分析
一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？
电子商务发展中的消费者行为分析和研究
商务网站客户行为分析及其对策研究 摘要 随着网络经济的发展,电子商务作为一种崭新的贸易方式逐步走进百姓生活。电子商务是指利用电子信息网络等电子化手段进行的商务活动，即商务活动的电子化、网络化。与传统商务相比，电子商务在成本、库存、信息获取等许多方面都占有一定的优势，并使客户的个性化需求得以实现。但同时电子商务也存在许多不足，阻碍着电子商务的发展。在电子商务的影响下，客户行为发生了许多变化，主要体现在获取信息方式、购买方式、购后行为等的变化，这些变化也直接或间接的影响着电子商务发展的趋势。 本文通过对比分析传统商务和电子商务下客户的行为，以及电子商务的发展趋势等，探索和研究各个电子商务企业应当如何制定营销策略，来适应客户行为的改变，满足客户的各种需求，把握电子商务的发展趋势，并以此来改变自己的营销理念，创新营销方式，加强塑造自身品牌，提高服务质量，以吸引和促进客户消费，促进电子商务的发展。 关键词:电子商务客户行为分析营销对策
Development of Electronic Commerce and Consumer Behavior Research Abstract As the network economy, trade, e-commerce as a new step by step into the lives of the people. E-commerce refers to the use of electronic information networks, electronic means of commerce, that is, electronic commerce, network. Compared with traditional business, e-commerce in terms of cost, inventory, information access, and many other aspects of an advantage, and to the individual needs of consumers can be achieved. But there are many deficiencies in e-commerce and hinder the development of electronic commerce. The impact of e-commerce, consumer behavior has undergone many changes, mainly reflected in the way of access to information, buying patterns, purchase behavior and so after the changes that are directly or indirectly affect the development trend of electronic commerce. This paper analyzed under the traditional business and e-commerce consumer behavior, as well as the development of e-business trends, explore and study how the various e-commerce businesses should develop marketing strategies to adapt to changes in consumer behavior, to meet a variety of consumer needs to grasp the development trend of electronic commerce, Bing in order to change their marketing ideas, innovative marketing methods to enhance shape their own brand, improve service quality to attract and promote customer consumption, the promotion of e-business. Keywords: E-commerce Client Behavior，Strategy
上网行为管理
上网行为管理的定义 帮助互联网用户控制和管理对互联网的使用，包括对网页访问过滤、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计、用户行为分析； 为什么要管理上网行为 “随着互联网的发展，它已经到了必须控制和管理的时代，因为网上充满了错误的信息、虚假的信息，和非民主的力量。”----蒂姆?伯纳斯?李（互联网之父） 水能载舟亦能覆舟!互联网一方面能够帮助企业提高生产力、促进企业发展；另一方面也在企业管理、工作效率、信息安全、法律遵从、IT投资等方面给企业提出了严峻的问题与挑战。 问题1：网速为什么越来越慢？ 在办公室里经常会听到有人抱怨“网速为什么这么慢？”，几乎所有的企业都存在这样的问题。那么企业花钱租用的10M甚至100M带宽都被用在哪里了？为什么带宽不断扩充，而网速并没有明显改善？ 真相：带宽资源也许正被滥用! 根据联通公司发布的一份调查显示：以迅雷、BT、eDonkey、KaZaA等为代表的P2P应用，消耗了40%以上的有效网络带宽。而在企业租用的有限带宽里，充斥着大量P2P下载、网络电视等应用流量，导致大量带宽被非工作应用所占用。而且，由于P2P的应用特征，使得企业高额投资的带宽成了互联网公共服务。 谁？在什么时间？可以拥有多少带宽资源？可以使用哪些网络应用？ 问题2：网络安全事故为什么防不胜防？ “堵漏洞、砌高墙、防外攻、防内贼，防不胜防”，防火墙越“砌”越“高”，入侵检测越做越复杂，病毒库越来越庞大，身份系统层层设保，却依然无法应对层出不穷网络安全威胁，难道那么多安全产品都是摆设？ 真相：安全隐患来自内部员工! 无论如何豪华的防线，一个漏洞就可以毁灭所有一切。Meta Group发布研究报告称：“持续增长的安全威胁源自您的员工”。内部人员通过互联网与外部通讯时，可能会引入含有恶意的或者攻击性的内容，如若未能得到监测和控制，这将成为企业的一大隐患。并且充满诱惑的网络资源往往是风险的发源地。 谁？在什么时间？是否可以上网？是否阻止访问可能含有安全风险的网络内容？ 问题3：办公室为成了免费网吧! 据一项调查显示，普通企业员工每天的互联网访问活中40％与工作无关，对色情等非法网站的访问量70％都发生在工作时间。上班时间“上网休闲”已经成为普遍现象，聊天、游戏、炒股、购物、BBS、电影、博客等无时无刻不在抢占正常的工作时间，办公室因此沦为不需要花钱的“网吧”。 谁？在什么时间？可以用什么应用？不可以访问什么网站？ 约束员工在互联网上的行为，其实是在帮助员工匡正工作行为，丢弃不好的习惯，成为一个
用户信息行为的研究方法体系初探
●曹 梅1,2 ,朱学芳 1 (11南京大学 信息管理系,江苏 南京 210093;21南京师范大学 教育技术系,江苏 南京 210097) 用户信息行为的研究方法体系初探 3 摘 要:本文从研究方法学的角度,初步构建了用户信息行为的研究方法体系,揭示其基本特征和走 向,并详细阐述了各类实用数据采集技术和分析方法。 关键词:用户;信息行为;研究方法 Abstract:The paper constructs a tentative user inf or mati on behavi or research method syste m fr om the pers pec 2tive of research methodol ogy 1Its basic features and trend are discussed 1Vari ous data acquisiti on and analysis meth 2ods are expounded 1 Keywords:user;inf or mati on behavi or;research method 3本文为2008年教育部人文社会科学项目的系列研究成果之一,项目编号:08JA870009。 胡昌平、乔欢等在《信息服务与用户》中专门介绍了信息服务与用户研究的基本方法,包括直接调查与间接调查方法、统计测量分析、抽样方法、比较分析法、相关分析法、回归分析法、德尔菲法、马尔科夫分析法等,并通过实例分析揭示各类方法在情报学用户研究中的具体应用方式[1]。胡岷撰文介绍了当前在国外及我国台湾地区,研究人员在进行用户检索行为研究时惯常使用的研究方法,包括:问卷调查法、访谈法、小组讨论法、实验法、观察法、出声思维法和记录分析法等7种。胡岷认为,用户调查是用户研究中最重要的研究方法[2]。笔者认为,这些研究方法的归纳缺乏一定的科学体系,有必要从研究方法学角度,对用户信息行为研究方法的体系进行整体架构。 1 研究方法体系及其特征 111 研究方法体系 从研究方法学角度而言,研究方法包括研究策略、数据采集、分析方法三大部分[3]。研究策略是一种对内容研究而言的整体性方法,典型的研究策略有调查策略、定性策略、案例或行动研究策略以及实验策略等;典型的数据采集方法包括:结构化问卷调查、访谈、采访、小组讨论、出声思维等定量或定性的方法;在分析方法上,有统计分析、归纳性内容分析、数学分析等典型方法。见表1。 就用户信息行为研究方法而言,本文在相关文献分析 表1 用户信息行为研究方法体系 研究策略 数据采集分析方法 调查策略结构化问卷半结构化访谈定性策略主题采访观察法小组讨论时间线访谈出声思维法用户小组日志实验策略标准实验准实验设计网络策略系统日志文件 网络工具采集日志社会标签 统计测量分析: 描述性统计 回归分析比较分析相关分析归纳性内容分析: 话语分析关键事件分析数学方法: 马尔科夫分析法 基础上,尝试给出了一个研究方法体系。其中,在教育学和社会学中经常采用的“案例与行动研究”在信息行为研究中应用较少,未纳入该体系;而“网络策略”则因其特色应用而纳入进来,一些以计算机系统日志、网络日志采集工具、网络链接、社会标签等为代表的新数据采集技术正逐步应用到信息行为研究中来。 112 “走向定性”的特征 总体而言,20世纪80年代信息查寻理论和元理论方面的发展(如意义建构法)使研究策略和数据采集方法的重点发生了必要的转变[3],呈现“走向定性”的特征。 1960—1985年实验性信息查寻研究明显的特点是使 用了基于结构化问卷和访谈进行数据采集的定量调查,有
电子商务行业市场分析报告
电子商务行业市场分析 报告 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
（二）行业发展特点 总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。 从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。 实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。 最新电子商务行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市 目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风 今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。 截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才 在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业，但是毕业生仅凭着在校期间学到的专业知识是不能胜任
电子商务下消费者行为分析
编号： 审定成绩： 先锋软件学院2016届 毕业设计（论文） 题目：电子商务环境下消费者行为分析 学生姓名：郑海伦 专业：电子商务 班级：1309 学号：201300002270 指导教师：黄燕教研组： 填表时间：2016 年6月23日
先锋软件学院 学生毕业设计（论文）工作自查表 （当年9月下旬—10月中旬检查） 指导老师（签字）： 日期：
先锋软件学院毕业论文（设计）评阅表（指导教师、评阅人用）
摘要 电子商务从起步开始至今发展都非常迅猛，电子商务的发展使企业、市场和消费者行为发生了巨大的变化。更进一步来说，电子商务改变了人们的消费方式。企业只有了解了这些变化，才能给企业带来更多的商机，从而制定正确的策略，在市场竞争中取得优势。本文通过对电子商务环境下消费者行为，包括消费者心理个性化、消费者学习行为的主动性增强、注重商品价格、转换速度加快以致心理稳定性减少的心理特征的分析，及由心理因素所引起的消费者追求购买的方便和购物乐趣、直接参与生产和流通的全过程、理性的消费者行为的特征进行分析。 关键词：电子商务；环境；消费者行为
目录 1 绪论 (1) 1.1 选题背景和意义 (1) 1.2 文献综述 (1) 1.3 研究方法 (2) 2 电子商务环境下消费者行为现状 (2) 2.1 电子商务环境 (2) 2.2 网络消费者心理特征 (3) 2.2.1 消费心理个性化 (3) 2.2.2 消费者学习行为的主动性增强 (4) 2.2.3 价格仍是影响消费心理的重要因素 (5) 2.3网络消费者购买行为特征 (5) 2.3.1 理性的消费行为 (5) 2.3.2 消费者直接参与生产和流通的全过程 (6) 2.3.3 追求购买的方便和购物乐趣 (6) 3 结束语 (7) 参考文献 (8) 致谢 (9)
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2020线上机票预定用户行为调研报告文 档 小泰温馨提示：调研报告是以研究为目的，根据社会或工作的需要， 制定出切实可行的调研计划，即将被动的适应变为有计划的、积极主 动的写作实践，从明确的追求出发，经常深入到社会第一线，不断了 解新情况、新问题，有意识地探索和研究，写出有价值的调研报告。 本文档根据调研报告内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学 习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客运销售代理人的手续费下调至0。机票代理市场加快洗牌，航空公司希 望加大直销和重新获得渠道控制权。去哪儿网、携程等ota平台未来可能可以从航空公司和众多机票代理处获得更优惠的价格政策和更多丰富的产品，获得更多流量和入口话语权。 根据比达咨询（bigdata-research）移动用户调查平台——《微参与》调查数据，在用户线上预定机票更倾向于选择ota企业，尽管航空公司在加强官网、app、微信的直销比例，但用户认知已经形成，航空公司短期仍处于被动态势。从品牌来看，依靠机票比价搜索起家的去哪儿依旧是用户最常使用的机票预定渠道品牌，携程平台化后短期内依然无法改变这一局
面;但是在移动端，携程旅行超越去哪儿旅行，常使用用户数 量位居行业首位。 比达咨询（bigdata-research）移动用户调查平台——《微参与》对线上机票预定用户行为的调查发现：三分之二的用户通过线上预定机票;移动端预定的用户数超过pc端;在线 上预定渠道中，去哪儿用户常用率最高，携程第二，具备流量优势的京东崛起，目前位居第十位;在移动端，携程旅行app 使用用户最多，航空公司在移动端相对pc端整体表现更好。1、三分之二的用户通过线上预定机票 《微参与》调查数据显示：XX年5月，65.5%的用户选择通过线上方式预定机票，只有34.5%用户在线下预定。其中， 线上预定方式中，通过电脑的用户占30.6%，手机占28.2%， 平板是 6.7%;线下预定方式中，去代售点买机票的用户数最多，其次是直接去机场买票的，电话订票仅8.9%。机票作为标准 化程度较高，互联网对其渗透率超过6成，移动端的比例已经超过pc，未来趋势主要是pc用户向移动端转移和线上订票方 式向40岁以上人群渗透。 2、品牌口碑和机票折扣是用户选择线上预定渠道品牌时最关 注因素
网络环境下用户信息行为分析的现状研究
网络环境下用户信息行为分析的现状研究 一、引言 随着互联网的普及和网上资源的丰富，网络用户增长迅速，工信部称，截至2012年第三季度，中国互联网用户达5.5亿人，同比增长44.1%，总规模达5万亿人民币，同比增长13.7%。网络环境下的用户信息行为与传统用户信息行为相比较，发生了很大的变化，无论是从网络接入方式、网络接入地点、上网时间还是从网民的年龄、性别、学历、职业等都呈现出不同的特性。[1]这对互联网的安全和管理都提出了严峻的考验，同时网络带宽和网络中流量迅猛增加，网络用户增长速度加快，因此如何在网络用户不断增加的情况下实现网络中海量数据的有效存储和处理以及发现网络数据中存在的网络攻击并做出有效的判断和处理成为网络安全研究的重点。[2]因此，有必要在网络环境下加强对网民上网行为的分析。 二、国外对网络用户信息行为分析的研究 国外对网络环境下用户行为的研究起步于20世纪80年代，主要是通过研究用户的行为特征和规律来实现网络监测和网站的优化。当前，国外对网络用户行为特征的研究转向单个网站的用户访问内容以及特定的目标人群的网络访问行为，从而实现网络体系结构的改进和网络资源的优化。国外研究网络环境下用户行为的模型主要有以下几种：用来刻画系统可见的外部行为的时序模型LOTOS；通过观测到的概率分布来表现观测向量的隐马尔科夫模型HMM；用于分析网络复杂性的网络用户行为模型GOMS；以及采用表格结构来描述用户和界面交互实体的UAN模型。[3] 三、国内对网络用户信息行为分析的研究 我国对网络用户信息行为分析的研究尚处于初步阶段，主要通过对服务器日志分析挖掘用户在查询、检索等方面所具有的行为特征，从而为入侵检测、网络行为审计以及网络复杂模型的分析等提供参考，从而实现网站优化、预测网络行为以及保障网络安全等。[4] （一）网络环境下用户信息行为的涵义 关于网络环境下信息行为的涵义，没有一个特定的概念，学界有很多不同的
移动电商市场报告：用户行为分析
移动电商市场报告：用户行为分析 （一）用户使用频率分析 中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，在使用过移动购物（服务）应用的用户中，超过半数已使用移动购物（服务）应用三年或更久，且使用频率多为每月或每季度一次。随着使用年限的增加，使用频率会相应增加，在使用三年或更久的用户中，平均每周使用移动购物（服务）应用一次以上比例达22.2%。 图表用户开始使用移动购物（服务）的时间 数据来源：中投顾问产业研究中心
图表移动购物（服务）应用使用频率 数据来源：中投顾问产业研究中心 （二）用户关注商品类型 中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，不同性别的移动购物用户在移动端关注的的商品类型存在较大差异，女性关注类型前三位的是服装鞋帽、手机数码和个护化妆，而男性关注类型前三位分别是服装鞋帽、手机数码和运动户外。女性用户移动购物类型比较集中。 图表不同性别移动购物用户关注的商品类型 数据来源：中投顾问产业研究中心
中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，移动购物（服务）用户最常用的支付方式中，第三方支付以78.4%的占比大幅度领先货到付款（12.7%）和网上银行（8.9%）。而在使用过的移动支付软件中，支付宝延续阿里系的市场优势，成为用户最常使用的移动支付软件。 图表移动购物（服务）用户最常用的支付方式 数据来源：中投顾问产业研究中心 图表移动购物（服务）用户曾使用的移动支付软件 数据来源：中投顾问产业研究中心
网购消费习惯进一步成熟，冲动型消费比例或将进一步下降近。 中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，五成受访网民表示网购时十分重视商品评价好坏，并将其作为是否购买的重要依据，而对比调查显示，仅有三成受访者表示十分重视商品销量。随着网购消费习惯进一步成熟，购物决策过程中除浅层浏览销量等数据外，更多消费者倾向于花时间浏览相关评论内容，购物行为更趋于理性，追抢“爆款”等冲动型消费比例或将进一步下降。 图表2015中国网民对网购商品评价重视程度 数据来源：中投顾问产业研究中心
新编20xx年中国农村电商用户行为调查报告正式版
For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 新编20xx年中国农村电商用户行为调查报告正式 版
新编20xx年中国农村电商用户行为调 查报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时 也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 XX年会是农村电商的一个繁荣之年吗?或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。
数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验等问题给出了自己的选择。我们对调查结果进行了分析，以此来了解农村用户的电商使用行为。 (注：此次调查样本均来自网络，因此报告中的“农村用户”即那些会使用互联网的农村用户。) 手机已成为最主要的网购终端 64.2%的农村网民通过手机购物，而使用电脑购物的只有32.9%。可以说，手机不仅是农村网民最主要的网购终端，也是他们最主要的上网终端。 在pc互联网快速普及的几年里，由于