贵阳市市级政务大数据应用项目(服务类)管理办法(试行)

贵阳市市级政务大数据应用项目(服务类)管理办法(试行)
贵阳市市级政务大数据应用项目(服务类)管理办法(试行)

贵阳市市级政务大数据应用项目(服务类)管理办法(试行)

第一章总则

第一条编制目的。为加强我市市级政务大数据应用项目管理,规范项目建设,提高项目质量,推动集约式发展,深化数据资源共享,促进我市大数据产业发展,提升政府治理能力和公共服务水平,根据《中华人民共和国政府采购法》《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵州省省级政务信息系统建设管理办法(试行)》《贵阳市政府数据共享开放条例》等有关规定,结合我市实际,特制定本办法。

第二条基本原则。市级政务大数据应用项目应遵循“整体规划、集约整合、数据融合、统一评价、确保安全”的原则。

第三条适用范围。本办法所称政务大数据应用项目,是指行政机关及法律法规授权具有行政职能的事业单位和社会组织,使用市级财政资金购买建设和运营服务的非涉密大数据应用项目,包括:信息基础设施服务、软件开发服务、系统业务运营服务和其他配套服务等。涉密政务大数据应用项目按有关规定执行。

(一)信息基础设施服务是指电子政务外网、互联网、“云上贵州”贵阳分平台等基础设施资源服务;

(二)软件开发服务是指定制软件开发、升级及成品软件租赁等服务;

(三)系统业务运营服务是指基于大数据应用开展的如业务分析、数据处理、数据治理等各种辅助服务;

(四)其他配套服务是指咨询、造价估算、测评、安全等配套服务。

第四条部门职责。市级政务大数据应用项目管理的职责分工:

市大数据局负责市级政务大数据应用项目统筹、组织、指导;负责制定项目年度计划以及相关政策、制度、标准、规范;负责市级政务大数据应用项目批复,实施全过程监督管理;负责组织项目方案技术评审和采购预算复核工作;负责对项目应用成效进行绩效管理和监督检查。

市财政局按照财政资金保障范围和预算管理规定,结合项目绩效目标、财力状况等情况,进行项目的资金预算审核和预算安排,根据部门申请及时拨付预算资金。

市审计局负责对资金使用开展监督检查和审计工作。

市级部门作为业主单位,是市级政务大数据应用项目的责任主体,负责本部门政务大数据应用项目的需求提出、方案编制、预算编报及绩效管理、服务采购、签订合同、监督执行、组织验收等;负责提出本部门云资源需求和数据共享交换需求,做好项目信息安全保障工作。

第二章前期管理

第五条规划制定。业主单位按照《贵阳市推进“一云一网一平台”建设工作方案》总体规划的要求,结合上级部门工作安排和本部门业务发展需求,制定本部门政务大数据应用规划,报送至市大数据局备案,作为项目批复的重要依据。

第六条方案编报。业主单位根据本部门政务大数据应用规划,结合本部门业务发展需求,编制项目方案,并提交至市大数据局。

(一)方案应符合国家、省和市有关规划、政策等要求;

(二)方案应紧密结合本部门业务发展需求;

(三)方案应依据充分,明确项目目标、主要内容、应用规模、功能应用、技术路线、数据资源、安全保障、经费预算等。

第七条方案论证及批复。市大数据局、市财政局组织专家论证项目方案,复核项目资金预算,出具项目论证意见及项目批复。

第八条年度计划编制。市大数据局根据批复的项目编制年度拟实施计划,并报市财政局作为预算安排依据。

第九条项目资金预算申报审核。业主单位根据项目批复,在编制年度部门预算时,向市财政局提交项目资金预算,市财政局按《预算法》规定对项目资金预算进行审核,纳入财政预算项目库。

第十条项目预算批复。市财政局根据市委、市政府工作部署并结合财力状况,按照程序批复市级部门预算,经市财政局批复的部门预算中涉及市级政务大数据应用项目预算的,各业主单位应将预算安排情况向市大数据局报备。

第十一条预算追加。在年度部门预算批复后,若有新增且国家、省和市政府有明确要求、关系国计民生、涉及网络信息安全的市级政务大数据应用项目,应按照市人民政府有关规定报批项目和追加预算。

第三章采购实施管理

第十二条项目采购。业主单位根据批准的财政预算、项目批复意见,确认项目采购具体需求,并按政府购买服务有关规定开展基础设施服务、软件开发服务、系统业务运营服务和第三方服务采购,业主单位应将中标结果向市大数据局报备。

第十三条实施原则。按照“业主负责制”的原则,各业主单位负责管理各自的项目,监督项目执行,如涉及上级部门安排资金,要做好项目对接工作。

第十四条进度报送。业主单位应按季度报送项目实施情况,包括项目进度、资金支出、调整情况等相关信息。

第十五条项目调整。因法律法规、政策调整等原因需对项目进行调整的,或需对原项目方案进行完善优化的,且调整内容不超过原项目预算10%的,业主单位应编制变更说明,报市大数据局存档备查;若调整内容超过原项目预算10%的,需业主单位重新编报项目方案和预算。

第十六条项目终止。因法律法规、政策调整或项目目标无法实现需要终止合同的,应按照相关法律法规完成终止手续,并向市大数据局和市财政局报备。

第十七条知识产权。业主单位应与服务提供方签订书面协议,明确技术文档、源代码、数据接口、数据标准、数据字典等知识产权归属,原则上定制软件及升级服务知识产权须归业主单位所有。

第四章数据管理

第十八条管理职责。市大数据局对市级政务大数据应用项目中产生的数据进行统一管理和统筹调度。业主单位应当在职责范围内,做好数据的采集汇聚、目录编制、数据上架、更新维护和安全管理等工作。

第十九条目录编制。数据资源目录是服务采购项目的验收要件。

(一)项目验收前,业主单位应按照国家《政务信息资源目录编制指南》和省级《政府数据资源目录编制工作指南》《贵阳市政府数据共享开放条例》等有关规定,编制数据资源目录;

(二)市大数据局负责组织数据资源目录审核工作;

(三)审核通过的数据资源目录统一纳入贵阳市政府数据共享交换平台进行管理。

第二十条资源上架。业主单位负责本单位数据资源分类分级,明确数据共享开放类型,数据资源上架前应进行保密审查,数据资源共享开放前应对敏感数据资源进行脱敏。

第二十一条数据共享。业主单位负责编制数据共享责任清单,明确共享信息名称、信息项、数据更新周期、共享服务方式、数据提供方式等,按照要求在贵阳市政府数据共享交换平台上实现数据资源共享。

共享方式主要包括查询、核验和批量交换三种,数据服务方式包括服务接口、库表和文件等。

第二十二条数据开放。业主单位负责将可开放的数据资源在贵阳市政府数据开放平台上开放。

第五章安全管理

第二十三条安全权责。市大数据局统筹协调市级政务大数据应用项目安全保障体系建设。业主单位严格落实信息安全保护的责任和要求,保障市级政务大数据应用项目系统运行和数据安全。服务提供方做好基础设施服务的安全防护,保障政府数据资源的安全。

第二十四条安全建设。业主应按照《中华人民共和国网络安全法》《贵阳市大数据安全管理条例》等法律法规的有关规定,建立安全管理制度和技术措施。

积极鼓励引导采用安全可靠的国产化数据库、操作系统、服务器芯片等信息基础设施产品。

第二十五条服务安全。服务提供方应建立健全服务应急处置机制,对所提供的服务内容每年定期开展项目信息安全检测与风险评估工作,并将结果报送至市大数据局。

第二十六条数据安全。业主单位应严格按照《中华人民共和国网络安全法》《贵阳市大数据安全管理条例》等相关法规,对市级政务大数据应用项目产生的数据资源进行安全保障,服务提供方须配合业主单位完成数据安全保障工作。

市级政务大数据应用项目中涉及商业机密、个人隐私等敏感数据的,应严格遵守国家相关法律法规以及隐私保护和数据脱敏脱密有关规定要求。

市级政务大数据应用项目涉及国家秘密和安全的,按照国家相关法律法规执行。

第六章项目验收及评价管理

第二十七条前置审核。业主单位应按照市大数据应用项目验收细则和要求编报项目验收资料,市大数据局对项目进行验收前置审核。

第二十八条项目验收。业主单位根据项目前置审核意见,自行组织项目验收,并将验收报告报市大数据局备案。涉及全市共性平台、信息资源共享开放和公众利益的重大项目,市大数据局参加竣工验收。

第二十九条项目评价。业主单位是项目预算绩效管理工作的责任主体,应按照贵阳市预算绩效管理相关规定和《贵阳市“财政信息化项目支出”绩效目标申报及绩效操作指引》有关要求,开展绩效目标

编制,实施绩效监控和绩效自评等全过程绩效管理工作。市大数据局会同市财政局按照工作职责开展项目预算绩效监督管理。市大数据局组织或委托第三方机构对业主单位需求和使用情况进行评价。

第三十条评价结果应用。市大数据局、市财政局应加强对评价结果的运用,完善相应管理制度,评价结果将作为后续项目申报安排及财政预算安排的重要依据。

第七章监督管理

第三十一条监督检查。市大数据局会同相关部门,按照项目批复内容对项目进行监督检查。业主单位应如实提供项目有关资料,不得拒绝、隐匿、瞒报。

第三十二条项目整改。监督检查过程中发现存在以下问题的,应按要求及时整改,并将结果报送至市大数据局。对未整改或整改后不符合要求的,可暂缓资金安排,直至整改落实。

(一)与国家和省、市有关规定或批复要求不符的;

(二)擅自更改项目方案的;

(三)未按要求接入“云上贵州”贵阳分平台建设的;

(四)未接入贵阳市政府数据共享交换平台的;

(五)未按要求做好信息安全保障的;

(六)与其他有关法规及规定不符合的。

第八章附则

第三十三条本办法由市大数据局、市财政局负责解释。

第三十四条本办法自发布之日起施行。

大数据对于工程项目管理的作用

大数据对于工程项目管理的作用 大数据技术经过多年的发展,其应用已经涉及到各个行业领域,逐步成为企业的核心竞争力和资源。大数据技术辅以互联网应用使数据驱动业务的模式得到广泛的认同,同时也颠覆了传统的工程项目管理模式和方法,大量的信息数据是工程项目的基础,从技术管理方面看,海量信息数据的管理已经成为目前工程项目管理的难以突破的瓶颈。基于项目的系统性、动态性和独特性,大数据技术为工程项目管理带来了新的发展方向,可能大幅提升项目管理各环节的信息处理效率,为项目决策提供有效的信息参考,最终实现项目目标的实现和效益的增值。 大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据,处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等技术,其应用强调以新的理念应用于辅助决策,更强调在线闭环的流程优化。工程项目管理是一种以工程项目为对象的系统管理方法,通过对工程项目的全过程动态管理来满足项目要求。通过管理人员的努力,运用系统工程的观点、理论和方法对项目生命周期内的所有工作及资源使用进行决策、计划、组织、协调、控制和总结评价,以达到保证工程质量、加快工程进度、提高投资效益的目的,其主要任务是进行项目质量目标、投资目标和进度目标的分析论证,并进行范围控制、进度控制、成本控制。大数据背景下的项目管理就是根据不同的应用场景设计不同的数据处理

方法,从而将工程项目的海量数据分类并分析,用以辅助管理人员对项目生命周期内的工作和资源进行管理,直至最终完成项目。 在经济和科技高速发展的今天,先进的科技管理已经成为获得行业竞争优势的手段之一,工程项目管理也不例外。科技管理是以计算机技术为依托,以海量的信息作为管理对象,为信息的管理提供平台,以实现流程化、信息化和自动化的科技管理活动。基于以上概念,工程项目管理也呈现出数据多元化、动态化和信息化管理的趋势。一方面,工程行业是数据量最大、项目规模最大的行业,参与主体多,覆盖地域范围广、耗费时间长,影响因素多等特点决定了工程项目的信息具有多元性并体现在各个环节中。另一方面,工程项目大多采用预测型周期管理模式,周期较长,信息在动态的时间流中持续分布。因此工程项目信息化管理趋势不可避免。 大数据技术借助先进的技术手段来提高数据管理效率,可以为工程项目的效率管理、质量管理、风险管理等创造捷径,有助于管理效率提升。另外也可以找出工程行业庞杂的数据中隐藏着的对项目甚至企业发展带来隐患的各种风险。大数据管理中,数据仓库不仅能及时收集数据,还能对数据进行初步处理,形成相互关联的数据集,为数据使用者提供平台,并减少信息沟通中噪声带来的风险。 现阶段,工程项目管理工作主要是对管理信息化的分析,随着信

大数据背景下工程项目管理的革新要点

大数据背景下工程项目管理的革新要点 摘要:大数据时代的发展使得人类已经进入全新的信息时代。在此背景下,信息技术逐步渗透到各个行业。在整个建筑行业中,建筑工程管理是最重要的环节和基本工作。保证建筑行业的健康发展,就必须对建筑工程管理的信息化发展予以充分重视。要充分发挥信息技术的优势,对建筑工程管理的内涵以及外延进行全面创新要在发挥建筑工程管理信息化优势和价值的基础上,进一步提升建筑行业的工程管理工作,从而进一步推动建筑产业的整体发展。 关键词:大数据背景;工程项目管理;革新要点 随着大数据时代的到来,给建筑施工企业的管理和发展带来了前所未有的机遇和挑战,在新形势下,倘若建筑施工企业不能切实有效做好人力资源工作,会在很大程度上阻碍企业的稳健可持续发展。立足于建筑施工企业而言,大数据是一种全新的数据管理模式,如何将其运用到项目管理当中是当前摆在我们面前的重要课题。故而,这就要求建筑施工企业改革自身项目管理模式,在项目管理工作中合理有效地运用大数据,构建一种科学有效的人力资源管理模式,让建筑施工企业在竞争激烈的市场环境中,占有一席之地,助推企业的稳健长远发展。 1 大数据在建筑企业管理模式中应用的价值 1.1 改变建筑企业管理模式 在大数据背景下,建筑企业管理模式的创新模式能够对财务环境所处的实际情况和发展趋势做出科学合理的分析,更好掌握建筑企业的有利和不利因素,从而更好地制定最佳的建筑企业管理模式,使得建筑企业能够以最小的风险获得最大的利润,进行财务管理创新策略的目的就是为了更好地提高自身建筑企业适应外部复杂的环境,从而实现建筑企业的发展。大数据时代促进建筑企业管理模式改变,具体表现在两个方面,一是数据资产化,二是决策智能化。首先,在大数据时代,数据开始成为建筑企业的关键战略性资源,具有的数据越来越多,可以挖掘分析获得的潜力越来越多,信息化建设投资回报率也就越来越大。因此,对于建筑企业信息部门来说,必须要将成本中心慢慢向利润中心转变。其次,相关数据表明,建筑企业数据智能化提高9%,可以提升14%的服务质量以及产品质量。在大数据时代,建筑企业可以全面分析很多的业务、竞争以及客户等多个方面的数据,筛选出具有重要价值的信息,实行智能化的决策分析,合理制定发展战略。因此,建筑企业管理必须要使决策智能化,从业务驱动转变到数据驱动。 1.2 创新和改革建筑企业营销模式 在大数据时代,只要建筑企业熟练掌握数据资源以及分析数据能力,就可以随时应变各种情况。当前,数据已经普遍应用于社会的各行各业,慢慢成为建筑企业的主要资产。与其他公司相比之下,很多公司的数据规模都是相当大的,这样就会使他们很有可能拥有获得更多数据的隐藏价值。比如:在金融行业和互联网行业。具备数据的活性,以及运用数据和搜集数据的能力,其直接决定着建筑企业的主要竞争力。就阿里建筑企业的蚂蚁金融来讲,其都是在大数据的基础上高效完成营销模式更新的主要代表。在这个前提下的建筑企业营销模式,不仅可以准确分析很多消费使用信息、进行消费需求的预测和评判,而且通过监控用户行为,可以根据用户的实际需求反馈以及用户行为,在短时间内做出调整产品的功能,真正实现产品功能是否存在商业价值的验证。

大数据项目管理成长攻略

大数据项目管理成长攻略 01 大数据项目管理技能提升 对于数据挖掘项目经理的技能提升的顺序是:先提升项目管理能力,再增强理论知识,最后多了解工具的使用。 1.首先,对于项目管理部分 从以前的团队管理改为项目管理,更符合项目经理角色定位,而且项目管理之中同样包含了团队管理。项目管理的技能是整个体系的基础。其中逻辑思维和项目管理都可以通过学习书本和考取认证,快速实现技能的提升。 项目管理的重点是业务需求理解和分解WBS(工作分解结构),制定标准和流程规范也很重要。其它能力需要在项目管理中提升。 2.其次,对于理论知识部分

具体技术还是需要建立一套知识体系,通过学习相应经典书籍和考取数据分析师等认证有助于快速形成系统知识架构。 3.最后,对于具体的算法模型和工具使用方法 主要以多了解和理解原理为主,具体细节可以在项目实施的过程中再研究。 4.综合技术部分的提升 首先是多了解方法论,其次是熟悉分析流程和算法原理,最后是多使用工具。 其中重要的是在项目实践过程中多积累自己的方法论和实施套路(包括逻辑思维、分析流程等)。 02 关于数据挖掘项目和数据分析项目的区别

1.数据分析和数据挖掘之间的区别? 数据分析师更关注于业务层面,数据挖掘更关注于技术层面。 在规则比较明确的情况下,常常使用数据分析,通过使用传统的统计方法(包括描述统计、推断统计、成分分析、因子分析等)可以快速辅助决策。 而在规则不明显的情况下,常常使用数据挖掘方法(分类、聚类、关联、预测等)进行较长周期的探索分析。 2.是不是建设了数据挖掘系统,就不需要数据分析了? 现在企业大量研发部署数据挖掘系统,是不是有了系统之后就不需要人工数据分析了? 不是,其实二者有互补的关系。特别在银行领域,使用数据分析的频率占到了90%以上。

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大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角 摘要:随着大数据时代的来临,大数据内在所蕴含的潜在价值也更加凸现出来。在此将大数据信息进行一定程度的统计处理和优化分析,为现在的工程项目管理 提供新的思路和视角。本文首先对大数据相关的技术问题进行分析,将大数据技 术引入工程项目管理,然后构建在大数据环境下的大数据全生命周期管理模型, 最后分析此模型的应用价值和应用前景。 1引言 随着人类社会的发展,每一次社会的技术变革往往都是通过某些技术的在某 些行业的生根发芽,而后不断扩展应用到整个行业,甚至整个产业。大数据技术 即将成为这一变革型技术,面对这些年的互联网+、云技术和智能制造等概念的 广泛延伸,数据驱动下的工程项目管理走进了人们的视角[1]。工程项目的管理归 根结底就是对于数据的管理,数据作为支撑在其中起到很大的作用,同时工程项 目数据也具有几个共性的特点,数据量巨大、数据量繁杂和数据的价值密度较低[2]。 面对这些问题多内外的学者对此进行了大量的分析研究,首先对大数据的准 确性定义进行了广泛的辩证,并对传统的项目管理过程中的流程问题进行分析, 通常情况下,传统项目管理需要制定详细的基线,对于基线的实现过程进行严格 的项目把控。而对于当今不确定的世界,项目管理已发生了巨大的变化,因为环 境发展的不确定性和动态性,项目的发展也会更加不稳定[3]。同时项目的进行, 也是数据产生的源头,大量的、不确定性的和量级增长的数据随着项目诞生,这 就需要对数据进行稳定性分析,免收实时数据的干扰。 2大数据应用的价值链和层次分析 大数据就是产业发展的基础,在大数据的基础上才会有智慧和意识,而对数 据的分析论证就是大数据应用的核心中枢,数据驱动工程才是整个项目全生命周 期的价值链核心。美国著名的麻省理工学院曾经对此进行了长时间的研究调查, 得出当对工程项目的数据进行良好的管理和运营后,他们的生产效率要比同行高 出5%,在利润上更是高出6%,由此可见数据价值对于企业的重要性[4]。 为了对大数据进行良好的使用,在此根据马斯洛分层理论将大数据按照价值 进行了三个层次的划分,最底层的数据源,数据产生的基础,数据源的数据拥有 复杂性、多样性、可变性和数据量大等特征,需要很好的对数据进行清洗,否则 难以得到有价值的数据资源。中间层作为承上启下的关键节点,具有一定的预测 和优化能力,首先将数据源已经清洗的数据进行整理和数据库的存储,对于工程 项目中的图片、文本、视频等资料以结构化和半结构化的形式进行存储,而后利 用一些基本方法对其分类和筛选,为接下来数据的应用提供准备功能。最上层也 是数据利用的最终节点,在此主要实现数据的提取已达到预测和优化,最终实现 价值的创造。 3基于大数据的工程项目管理模型 在2014年工业部和信息化部曾经在白皮书中提到,因为大数据知识的体量、结构和实效性的特点,需要采用计算架构来实现决策和知识的发现,跟因为大数 据发展过程的“数据-信息-知识-智慧”的历程,将大数据应用到工程项目的管理中,以此为基础挖掘海量数据的潜在价值,得到行业的管理性知识和智慧,为后期的

国内外政务大数据应用发展述评

国内外政务大数据应用发展述评:方向与问题 来源:电子政务杂志时间:2016-01-04 14:23:30 作者:于施洋,王建冬,等 摘要:大数据正在成为国家的重要战略资源,已是社会各界关注的焦点。从大数据的概念入手,界定了大数据概念的内涵、外延,指出政务大数据应用应成为政府管理改革的全新阶段。基于国内外政务大数据发展现状,在评述国内外政府大数据应用发展的基础上,提出中国政务大数据发展需坚持整体性政府、透明化政府和服务型政府三个基本方向,需避免将将大数据等同于开放数据、共享数据和海量数据三大认识误区,需警惕数据权的恶意使用或过度滥用、大数据带来的信息歧视和互联网公司侵害国家数据主权三大潜在问题。 关键词:电子政务;政务大数据;大数据应用;信息资源;数据开放 近年来,大数据在全球范围内受到追捧。据国际数据资讯(IDC)公司监测,全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020年,全球将拥有35ZB的数据量。据统计,平均每一秒即有200万用户在使用Google搜索,Facebook注册用户超过10亿,每天生成300TB以上的日志数据。同时,传感网、物联网、社交网络等技术迅猛发展,引发数据规模爆炸式增长,大数据时代已经到来。著名的管理和咨询公司麦肯锡(McKinsey)认为,“大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面,成为影响生产的一个重要因素”,大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。正是由于大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值,许多国家纷纷将“大数据”的建设和发展上升为国家战略,积极推动大数据应用的发展。 中国政府虽已发布《促进大数据发展行动纲要》,将数据定性为国家基础性战略资源,但各级政府在推动政务大数据应用方面,仍存在不少问题。所谓政务大数据,是指政府推动大数据应用发展的过程或大数据在公共服务领域的应用实践。本文在评述国内外政务大数据应用发展的基础上,界定了大数据的概念内涵和外延,指出中国政务大数据应用发展的方向及应避免的认识误区和需警惕的潜在问题。 一、大数据的概念内涵及其外延

18大数据环境下的商务管理

附件18 “大数据环境下的商务管理”重大项目指南 随着信息技术不断渗透到经济、社会、生活的各个领域,移动计算、物联网、云计算等新兴技术高速发展,全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据的多样性、低价值密度、实时性等复杂特征也日益显著。大数据已经在制造业、零售业、电子商务、金融服务、信息消费以及移动位置服务等行业和领域得到了广泛应用。大数据既为深入理解人、组织与市场的交互行为规律提供了一种新的诠释视角和强有力的依托,也为现代企业的运营管理模式带来深刻变革,使得企业可以在更大的时空范围整合资源,并通过转型升级重塑企业与供应商、客户、合作伙伴等之间的关系,不断地创新商业模式。因此,在当前国际上大数据相关研究和应用迅猛发展的新时期,结合全球经济背景下的中国企业实践,深入研究大数据环境下的现代企业运营管理与商务决策,将不仅能够有力地促进企业管理理论与方法的创新,而且将在指导我国企业未来的商务管理革命性变革与实践、支撑我国企业构建基于数据的管理与决策核心能力、提升中国经济在全球竞争中的地位等方面发挥重要作用。 一、科学目标 认知大数据的复杂特征及其所带来的商务管理新机遇与新挑战,围绕大数据环境下商务管理中的重大基础科学问题开展深入系统的研究,以发现大数据环境下的商务行为机理、提出基于数据分析的顾客洞察与市场营销策略、设计数据驱动的企业运营优化与协调模式、揭示大数据商务智能与模式创新路径、开发面向大数据的商务分析和计算方法以及支撑平台,并通过合作示范工程检验理论的应用示范。 二、研究内容

(一)大数据环境下的商务行为机理。 研究移动和社会化网络环境中人、组织与市场的交互行为机理,以及新型一体化的社会网络中的社会资本结构及其在商务领域中的价值和影响。主要内容包括:用户创造的在线大数据的生成机理及行为内涵,移动和社会化网络环境中的信息传播机理与社会资本结构,基于社会媒体的协同发展与价值创造,基于大数据信息环境的市场有效性和公平性,大数据技术与应用的采纳和扩散等。 (二)大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略。 研究大数据环境下顾客行为特征、与企业的互动以及相应的价值产生机理,探索企业进行全方位的顾客体验管理、增加消费者福利和企业效益的策略。主要内容包括:多渠道、多网络的全生命周期消费者行为,社交网络的结构和消费者的体验分享对于产品和服务的设计及其传播扩散的影响,基于大数据的消费者行为与营销模型,社会化网络环境下新型产品与服务管理,大数据环境下的市场营销策略。 (三)大数据环境下的运营策略优化与协调。 研究大数据环境下新型运营要素及其度量、企业间的竞争与合作、运营优化与协调策略及其运营风险的控制。主要内容包括:基于大数据的产品/服务的价值测度方法,面向大数据的运作系统设计与优化方法,大数据环境下的产品/服务定价策略与优化,社会化制造/服务下组织间的竞争分析与机制设计,社会化制造/服务下组织间运作的不确定性分析与风险控制等。 (四)基于大数据的商务智能与模式创新。 研究基于移动和社会化网络的新兴大数据智能商务与商业模式创新理论与方法。主要内容包括:针对大数据分析的商务智能商业价值评估及企业能力构建,面向社会化协作的新型业态及企业成长模式,大数据环境下的市场新机会发现与创业创新模式,个性化新兴移

【白皮书】政务大数据分析与可视化应用

政务大数据分析与可视化 应用白皮书 DataHunter大数据事业部 2019年3月26日

目录 1“智能+”背景下的政务大数据 (3) 2 政务大数据的典型应用场景 (3) 2.1 推动公共服务的创新 (3) 2.2 强化社会预测 (4) 2.3 推动社会治理与监管 (4) 3 政务大数据系统的建设标准以及原则 (4) 3.1 构建统一的政务数据汇聚平台 (4) 3.2 优化政务数据共享与治理机制 (4) 3.3 搭载数据分析等敏捷的上层应用 (5) 4 政务大数据平台架构参考 (6) 5 基于政务大数据的数据分析平台建议 (7) 5.1 对数据分析与治理单独立项,建立统一的数据仓库 (7) 5.2 部署敏捷的数据分析应用 (7) 5.3 完善数据可视化展示体系 (8) 6政务大数据平台数据分析与可视化展望 (9) 6.1向基于人工智能的增强分析功能演进 (9) 6.2自然语言处理和对话分析将应用于政务服务领域 (9) 6.3 政务数据分析将向公众开放一部分服务 (9) 7 关于DataHunter (10)

1“智能+”背景下的政务大数据 从2016年起,政府工作报告连续提出互联网+、数字经济、智能+这三大理念。作为“互联网+”的升级迭代,2019年政府工作报告提出的“智能+”,要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术,与传统产业深度融合,这体现了基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能。 在电子政务领域,“智能+政务”要求政府机构要充分利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术,提高政府办公、监管、服务、决策的智能化水平,形成高效、敏捷、便民的新型政府,来推动智慧政务的实现,从而激发社会创新、更好地为群众服务。 在电子政务从“互联网+”到“智能+”的演进过程中,大数据将扮演着重要作用。通过推动政务大数据的全面应用,可以跨系统、跨平台、跨数据结构地进行协同合作,同时也促进政务资源的整合并解决的信息孤岛的问题,盘活数据资产,提升政府公共服务能力等政务能力的建设。 同时,通过政务大数据的利用,可以促进政府和公众互动,让政务的流程与机制更加透明,帮助政府进行社会管理和解决社会难题,建立公众与政府间的沟通渠道,推进政府信息资源进一步开放共享,开发利用效率倍增,提升为民服务能力,促进经济社会快速发展。 2 政务大数据的典型应用场景 从本质上来讲,政府大数据具有强烈的公共服务属性,其承载着人口、教育、交通、环境、公共资源、公共安全等重要的数据,而且随着信息化的发展,这些数据从广度与深度上都在不断增长。通过对于这些数据的利用,能够增强公共服务的针对性、提高公共治理的精准性。总体来说,政务大数据的典型应用场景包括以下几个: 2.1 推动公共服务的创新 在发展过程中,传统电子政务逐渐暴露出信息孤岛、数字鸿沟、网络安全威胁、互联网治理水平低以及行政效率不高等问题,难以支撑起公共服务的创新。而在彻底实现了数据的云化与统一之后,部门壁垒与数据割裂将被打破,数据最终得以互联互通,数据资产实现再利用。通过构建基本公共服务海量数据采集、汇集、分析体系,打造连接、弹性供给、高效配置的载体,有利于推动基于政务大数据的公共服务创新,实现城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、

浅析大数据背景下工程项目管理的革新要点

浅析大数据背景下工程项目管理的革新要点 摘要:大数据辅助建筑工程项目管理是大势所趋,在实施过程中对于建筑企业 和工程从业人员提出了新的要求。本文分析了大数据背景下工程项目管理的革新 的必要性以及革新要点,以供参考。 关键词:大数据;工程项目管理;要点 1大数据背景下工程项目管理的革新的必要性 建筑工程项目在施工过程中往往会存在前期策划不到位、图纸设计变更多、 施工工序安排不合理以及恶劣天气情况等各种风险因素,此类因素会直接影响工 程的进度、质量和成本,所以需要对大量类似的工程项目管理信息进行统计整理,根据这些大量的信息数据分析,得出风险因素影响的利弊结果从而作出决策,避 免重复出现类似的问题,提升管理质量,确保工程顺利完成。大数据工作就是建 立有效的信息收集渠道和存储传输机制,将现场施工信息( 包括图片及音像资料等) 从工地现场及时传送至后台计算机数据库并实时存储。在施工进程中,现场 施工项目部管理人员与实际施工人员可以随时调用后台数据库的相关信息,各个 部门通过对各种不同数据的分析,分析结果可以作为现场人员的直接施工管理参考,根据分析结果合理安排施工工序,合理调配施工人员,合理安排施工材料进场,合理编整施工档案,提高施工效率。同时可以提前预判各种延误工期的因素,采取有效措施,避免重大风险的出现,确保工程顺利完成。 2大数据背景下工程项目管理的革新要点 2.1 构建大数据挖掘的制度框架与管理层次 想要使大数据在工程项目管理中得到更好的应用,首先就需要构建大数据挖 掘的制度框架和管理层次。在工程项目管理中,各个部门与机构都有不同的作用 与职责。因此,建筑企业可以通过分层管理和集中控制的模式,使各个部门与机 构可以明确自身的职能。项目公司属于信息数据的收集者,集团公司属于通过信 息数据进行决策的决策者,所以,在项目工程管理过程中,项目公司需要结合集 团公司的实际需求,对信息数据进行收集,并把收集到的信息完整的传送给集团 公司。通过这样的管理模式,集团公司可以有效整理、分析、评估多有的信息数据,以便于集团公司对项目工程进行准确合理的判断,做出有利于公司发展的决策。在构建大数据挖掘制度框架时,建筑企业需要结合自身的业务工作、信息数据、管理工作的需求,从而构建一个控制与处理信息数据的中心,只有这样才保 证工程项目管理的质量与效率。 2.2 改革企业文化和决策机制 专业人员应该结合企业文化和决策机制方面等进行改善,建立健全大数据管 理全面创新与社会发展相适应的企业文化以及组织领导志愿者。同时将决策转化 为实际的行动,将数据驱动的决策使用数据分析的结果作为决策和评价的基础评判。各个管理者要有善于发现的眼睛,于细微处抓住发展的契机,不仅对自己的 专业技能有一个高度的提升,还可以对行业的发展起到重大的推动作用。通过实 践不断融入大数据,在管理方法和运作上面更为合理,进一步突显科技项目管理 的优势效能。加快各职能部门业务统计信息的生成、挖掘和流通速度,提高业务 信息的质量。工作人员应该加强对大数据的使用途径控制,加大数据综合利用的 力度,全面提高信息化、全面加强审核问题,提高判断、宏观分析的能力。开展

实测实量质量控制措施

佳乐国际城三期住宅工程 实测实量质量控制措施 四川省兴旺建设工程项目管理有限公司 华阳街道社区商业服务综合体项目监理部 二零一六年一月二十六日

目录 一.混凝土结构工程4 1.截面尺寸偏差(砼结构)4 2.表面平整度(砼结构)4 3.垂直度(砼结构)5 4.轴线位移(砼结构)5 5.层高(砼结构) (5) 6.楼板厚度偏差(砼结构)6 7.施工控制线设置(砼结构阶段)6 二.砌筑工程7 1.表面平整度(砌筑工程)7 2.垂直度(砌筑工程)7 3.轴线位移(砌筑工程)7 4.外门窗洞口尺寸偏差(砌筑工程)8 5.重要预制或现浇构件(砌筑工程)8 6. .......................................................... 砌筑工序(砌筑工程)10 7.灰缝厚度、宽度(砌筑工程)11 A.其他方法(砌筑工程)12 三.抹灰工程12 1.墙体表面平整度(抹灰工程)12

2.墙面垂直度(抹灰工程)13 3.室内净高偏差(抹灰工程)13 4.阴阳角方正(抹灰工程)14 5.房间开间/进深偏差(抹灰工程)14 6.地面表面平整度(抹灰工程)15 7.户内门洞尺寸偏差(抹灰工程)15 8.裂缝/空鼓(抹灰工程)16

实测实量质量控制措施 为确保工程施工质量,根据《建筑工程施工质量验收规范》中实测实量内容要求,特对主要检测内容在施工过程中进行重点控制,并对砼工程在现场设置上墙检查牌,主要控制措施如下: 一.混凝土结构工程 1.截面尺寸偏差(砼结构) 1)检查内容:检查每层剪力墙、柱砼施工尺寸与设计图 尺寸的偏差。 2)合格标准:截面尺寸偏差[-5,8]mm 3)质量控制措施: 本工程主体结构剪力墙模板采用大模,拼模前放射墙体定位线以及模板控制线,并在放射墙体定位线上钻孔打定位筋和在剪力墙里放成品预制定位块,确保墙体截面尺寸。 2.表面平整度(砼结构) 1)检查内容:检查每层范围内剪力墙、柱砼表面平整程度。 2)合格标准:[0,8]mm 3)质量控制措施:

人教版高考化学总复习专题讲座及试题汇编全套

专题讲座 新型无机框图推断题的解题策略 解题策略 无论推断题属于哪种形式,均遵循这样的推断思路:迅速浏览、整体扫描、产生印象、寻找“突破口”,突破点由点到面、随时检验,注意联系、大胆假设、全面分析(正推或逆推),验证确认。解题的关键是仔细审题,依物质的特性或特征转化来确定“突破口”,顺藤摸瓜,进而完成全部未知物的推断。我们可以将推断题的解题方法及推理过程表示如下: 推断题――→审题? ?????????明显条件隐含条件――→抓关键(突破口)?????? ??? ?结构特征 反应特征现象特征其他特征――→推断 结论―→验证 一、“一图多变”型推断题 同一个转化关系图,可能体现多种类似物质的不同转化,因而在复习时对各种元素及其化合物性质及相互转化关系时,善于将相似性质的物质及转化关系应加强联系,并关注其中某些物质的特征差异,以便明确具体物质。 题组一 直线转化型 1.(2013·江苏,6)甲、乙、丙、丁四种物质中,甲、乙、丙均含有相同的某种元素,它们之间具有如下转化关系:甲――→丁 乙丁甲 丙。下列有关物质的推断不正确的是( ) A .若甲为焦炭,则丁可能是O 2 B .若甲为SO 2,则丁可能是氨水 C .若甲为Fe ,则丁可能是盐酸 D .若甲为NaOH 溶液,则丁可能是CO 2 答案 C 解析 若甲为焦炭,丁为O 2,转化关系为C ――→O 2 CO O 2C CO 2,A 正确;若甲为SO 2, 丁为氨水,转化关系为SO 2――→NH 3·H 2O NH 4HSO 3 NH 3·H 2O SO 2(NH 4)2SO 3,B 正确;若甲为Fe ,丁为盐 酸,则乙为FeCl 2,FeCl 2与盐酸不反应,C 错误;若甲为NaOH 溶液,丁为CO 2,转化关系为NaOH ――→CO 2 Na 2CO 3 CO 2NaOH NaHCO 3,D 正确。 2.A ~G 各物质间的关系如图,其中B 、D 为气态单质。 A ――→MnO 2 ①B ――→Fe 点燃E ――→C F 和 G 的混合溶液 C ――→MnO 2 ②△ D ――→Fe ,△ G

202年集中管理培训工作总结

202年集中管理培训工作总结 202*年集中管理培训工作总结 202*年集中管理培训工作总结 202*年在公司领导的高度重视下、在相关部门的周密安排及各单位通力协助下,在全体培训学员的密切配合、共同努力下,已安全、顺利、圆满的完成了二期共14天的集中管理培训工作。接受培训的学员有182人。根据公司对集中管理培训的要求,采取军式化训练和业务知识相结合的方式,严格要求学员们发扬不怕苦、不怕累,一切听从指挥的精神。在教官和各部门负责人的悉心指导下,学员们认真学习基本的军事理论知识、军事技能、日常业务的管理知识,提高了学员组织纪律性、工作执行力和日常工作的管理水平,了解了公司的企业文化,树立了集体主义思想和团队精神,提高了凝聚力和战斗力。通过培训,基本达到了预期的效果,取得了一定的成功。但从培训中也发现了这样和那样的问题,具体总结如下: 一、培训组织管理和学员的组织纪律观念及"一切行动听指挥"的意识还有待提高: 第一期集中管理培训由于前期调研不充分,没有考虑到女学员生活起居,给女学员造成了很多的不便,但女学员还是克服了困难,坚持到了最后,还获得先进集体。可部分男学员就缺乏女学员那种克服困难的勇气,有的甚至“临阵脱逃”(第二天还是归队了),有的还“借酒浇愁”,但从第一期学员的整体表现看,要明显好于第二期。 第二期集中管理培训虽然考虑了女学员的生活起居问题,但住宿条件、饮食、训练都没有和基地进行充分的沟通,加上部分学员因受到第一期培训

的影响,要求又明显高于第一期,完全忘记了自己是来培训的,忘记了自己的一言一行代表着公司形象。因此,造成第二期培训的整体效果没有第一期好。 以上两次集中管理培训学员都是农电工和外聘的劳务工组成,其中女学员占27.6%,由于平时工作自由度高,约束性小,缺乏监督管理和基本的身体锻炼,因此整个培训对大家都是一种无形的考验。虽然在培训训期间,按事先的安排,采取军事训练与业务理论教学,室内与室外相结合的方式,针对成人特点和标准,实行劳逸结合,注重抓作风、纪律培养。依据各项管理手段,加强了学员的队列作风,增强了学员们的组织纪律观念,培养了学员"一切行动听指挥"的意识,但仍有部分学员平时自由散漫惯了,不适应部队和基地的管理,并和教官发生了争吵。 培训过程中,由于组织部门缺乏这种集中培训的管理经验,虽然准备了培训考勤表。要求后勤管理人员每天出操上课前进行点名,登记出勤情况,没有特殊情况不得请假,但由于工作关系,后勤管理人员流动性大,造成考勤管理没有落到实处,只是每天进行了简单的查岗和应对性的管理工作。尽管这样,仍然有大部分学员,仍严格按照教官和部门 负责人的要求,做到准时出操、准时训练、准时休息、准时收操和按时上课,增强了学员的时间观念。同时也带动了小部分对培训有抵触情绪的学员自觉的投入到培训中。 二、前期组织、准备和后期的管理还不到位,影响了培训效果: 队列训练强调的是个人与集体的步调一致,企业同样需要个人与集体的统一。队列中一个成员的步伐错误会影响队列的整齐,而企业中一名学员的失误同样会影响一个部门乃至公司的效能。通过队列、齐步走、正步走、军

全国公共英语一级考试大纲

全国公共英语(pets)一级考试大纲 PETS 第一级考试由笔试试卷和口试试卷组成。 笔试试卷(90分钟)包括四部分:听力、英语知识运用、阅读理解和写作。口试试卷(8分钟)分两节,考查考生的口语交际能力。笔试试卷和口试试卷均使用中文指导语。 (一)听力 该部分由A、B两节组成,考查考生理解英语口语的能力。 A节(10题):考查考生识别和理解单词、词组的能力。要求考生根据所听到的10个单句,从每题所给的3个选择项中选出最佳选项。每个单句播放两遍。 B节(15题):考查考生理解简单的事实性信息的能力。要求考生根据所听到的15段短对话,从每题所给的3个选择项中选出最佳选项。每段对话播放两遍。每段对话后的问题不在录音中播放,仅在试卷上印出。 听力考试进行时,考生将答案标在试卷上。每段录音材料播放前、后都有适当停顿,用作读题和答题时间。听力部分结束前,考生有3分钟的时间将试卷上的答案转涂到客观题答题卡上。该部分所需时间约为20分钟(含转涂时间)。 (二)英语知识运用该部分由A、B两节组成,考查考生对英语语法、词汇知识和简单表达方式的掌握。 A节(15题):每题在一个单句或简短对话中留出一处空白,要求考生根据单句或简短对话,从每题给出的3个选择项中选出最佳选项。其中有10-12道题考查语法结构,3-5道题考查单词和表达方式。 B节(10题):在一篇90-120词的短文中留出10个空白,要求考生从每题所给的3个选择项中选出最佳选项。使补足后的短文意思通顺、前后连贯、结构完整。其中约6道考查语法结构,约4道题考查单词和表达方式。 该部分所需时间约为20 分钟。考生在客观题答题卡上作答。 (三)阅读理解考试大-全国最大教育类网站(www.Examda。com) 该部分由三节组成,考查考生理解书面英语的能力。 A节(5题):考查考生对两个话题领域内简单单词的理解能力。考生须将五个定义与七个选项中正确的单词搭配成对。给出的定义类似供英语初学者使用的词典中的定义。 B节(5题):考查考生理解具体信息的能力。要求考生根据所提供的1篇长度为175-200词的短文(例如通知、消息、简单故事等)的内容,从每题所给的"正、误、未提及"三个选项中选择其一。选取的短文已根据该级别的要求在原文上作了改动或是特意为该级而作。 C节(10题):考查考生理解总体和具体信息的能力。要求考生根据所提供的2篇短文(例如通知、消息、简单故事)的内容,从每题所给的3个选择项中选出最佳选项。每篇长度为175-200词。选取的短文已根据该级别的要求在原文上作了改动或是特意为该级而作。 该部分所需作时间约为30分钟。考生在客观题答题卡上作答。 (四)写作 该部分由两节组成,考查考生的书面表达能力。 A节(3题):考查考生在意思相同的情况下,对不同句型和表达方式的掌握。考生根据所提供的三个句子,在给出的每个新句子的空白处填上一至五个关键的单词而不改变原有句子的意思。 B节:(1题)考查考生写出含有3-5条信息的简短信函和便条(标点符号不计算在内,约50词)的能力。 该部分所需时间约为20分钟。考生在主观题答题卡上作答。 (五)口试 口试分A、B两节,测试考生英语口语的交际能力。 每次口试采取两名口试教师和两名考生的形式。一名口试教师不参与交谈,专事评分;另一名主持口试,随时与考生交谈并评分。专事评分的教师所给分数的权重占考生口试成绩的三分之二,主持口试的教师所给分数的权重占考生口试成绩的三分之一。 A节:考查考生初次见面时向他人提供个人的事实性信息(如名字、出生地、职业、家庭等)的能力。考生也应能谈论他们的日常生活及兴趣爱好等。该节约需3分钟时间。 B节:考查考生根据信息卡就具体事实互相问答的能力。信息卡分为提问卡和回答卡,内容涉及到日常生活、爱好等。考生A根据提问卡提出问题,考生B根据对应的回答卡或个人的具体情况回答。其后考生B根据另一张信息卡提出问题,考生A根据对应的回答卡或个人的具体情况回答。信息卡上的指示语使用中文。该节约需5分钟时间。 (六)笔试结构表

班级活动的意义

班级活动是在班级内有组织地开展的各种教育活动。班级活动是学校教育活动的重要组成部分,是班级集体教育的经常性形式。活动和人的发展关系已为心理学所证明,开展多种形式的班级活动对促进学生发展,加强班集体建设具有重要意义。 1.班级集体活动对学生身心健康发展的积极作用 青少年学生正在长身体长知识时期,他们精力旺盛,求知欲强。开展多种有组织的班集体活动,可以锻炼身体,增强体质。通过各种活动,可以增长知识,提高认识能力。在活动中,他们通过各种感官去感受事物,也可接触各种人与事从中获得知识,开阔视野,增强思考能力。通过多种形式活动可以学到某些技能提高实践能力,因为参加丰富多彩的活动不仅要看、要听、要想,而且要说、要写、要做。社会调查、劳动、参观、访问、文艺、体育、科技活动都要身体力行,从活动的准备到活动的进行都可以得到一系列的学习、锻炼机会,从而提高自己的实践能力。通过班级集体活动能够促进学生良好个性的形成。学生的个性品质、兴趣,才能等在集体活动中能得到表现,也在活动中得到巩固、发展和调整。性格内向的学生,有的由于多次活动中获得满意的角色而积极参与,其智慧和特长得到发挥,变得活泼、开朗,喜与别人交往。而热情欠踏实的学生,在集体活动中多次承担较复杂任务,也可使他锻炼得比较冷静、实在。 2.班级活动对班级建设的积极作用 班级活动是建设良好班集体的重要组成部分和最重要的内容。班级的共同努力目标要靠班级每个成员参与共同的活动而实现。班集体的形成,需要通过一系列教育活动,而集体活动的有效开展,可促使集体目标的实现、集体纪律的增强、同学友谊的发展,因而也在一定程度上标志着集体的形成、发展、巩固。没有经常的集体活动,集体的生命是孱弱的,整个班级没有生气,导致集体发展停滞以至集体“窒息死亡”。中学生喜欢参加各种生动活泼、富有情趣的集体活动。集体观念、集体的义务感、责任感、集体的荣誉感、为集体服务的能力,在集体活动中得到发展。通过集体活动增强着集体凝聚力,调动每个集体成员积极性,形成着健康积极的集体舆论和良好风气。 每一个学生的成长,每一个班集体的组织与建设都不是在静止的状态中进行和完成的,而是在活动的状态下进行和完成的。学生的成长面临着两个世界:知识的世界和生活的世界。“知识的世界”引导学生获得知识、开启智慧、拓展心智视野;“生活世界”启迪、培养学生的生活感受力,增进、丰富个人的生活体验。知识世界与生活世界的融合,才能培养完整的人。可以说,班级活动把知识世界与生活世界联系了起来,作为我们班主任,需要从“知识世界”出发,引导每一个人面对“生活世界”,体验生活,发展个性、舒展自我,成为真正意义上的人。所以说,做好班级活动的设计与组织对学生个人的成长、班级良好人际关系的建立、班集体的形成有着重要的意义. 一、有利于学生的个人成长

2021年财务述职报告模板集合6篇

Knowledge is obtained from hard work, and any achievement is the result of hard work.整合汇编简单易用 (页眉可删) 财务述职报告模板集合6篇 财务述职报告篇1 一、办理银行存款和现金领取。 二、负责支票、汇票、发票、收据管理。 三、做银行账和现金账,并负责保管财务章。 四、负责报销差旅费的工作。 1、员工出差分借支和不可借支,若需要借支就必须填写借支单,然后交总经理审批签名,交由财务审核,确认无误后,由出纳发款。 2、员工出差回来后,据实填写支付证明单,并在单后面贴上收据或发票,先交由证明人签名,然后给总经理签名,进行实报实销,再经会计审核后,由出纳给予报销。 五、员工工资的发放。 A、现金收付 1、现金收付的,要当面点清金额,并注意票面的真伪。若收到假币予以没收,由责任人负责。

2、现金一经付清,应在原单据上加盖"现金付讫章".多付或少付金额,由责任人负责。 3、把每日收到的现金送到银行,不得"坐支". 4、每日做好日常的现金盘存工作,做到账实相符。做好现金结报单,防止现金盈亏。下班后现金与等价物交还总经理处。 5、一般不办理大面额现金的支付业务,支付用转账或汇兑手续。特殊情况需审批。 6、员工外出借款无论金额多少,都须总经理签字,批准并用借支单借款。若无批准借款,引起纠纷,由责任人自负。 B、银行账处理 1、登记银行日记账时先分清账户,避免张冠李戴。开汇兑手续。 2、每日结出各账户存款余额,以便总经理及财务会计了解公司资金运作情况,以调度资金。每日下班之前填制结报单。 3、保管好各种空白支票,不得随意乱放 4、公司账务章平时由出纳保管。 c、报销审核

SIPDroid

TOP secret Android SIPdroid Project Sharing May 23 2011 Warning: If you have any questions, advice or something else, please let team know. Fight Team

Contents 怎么学习android Sipdroid开源代码 (3) Sipdroid流程详细分析 (4) Sipdroid会话邀请流程 (一) (5) Sipdroid会话邀请流程(二) (6) Sipdroid中像服务器注册是如何实现的(一) (8) Sipdroid 注册(二)-Sipdroid注册SIP消息分析 (10) Sipdroid注册(三)-注册返回结果的监听 (13) Sipdroid数据发送流程 (15) Sipdroid中的视频通话是如何实现的 (18) Sipdroid中涉及到的音频编解码库 (19) Sipdroid涉及到的协议之RFC3261 (20)

怎么学习android Sipdroid开源代码? Sipdroid目前有24个包,140多个java文件.首先学习Sipdroid,至少得明白Sipdroid是怎么玩的,实现的主要功能是什么,具体的流程操作是怎么执行的。 先整理下下面的问题: 一.Sipdroid的数据流程怎么发送的? 参考文档:https://www.360docs.net/doc/3d10064171.html,/thread-5-1-1.html 二.Sipdroid中采用的是什么协议? 这点非常的重要,因为Sipdroid采用的是RFC3261协议,大家看了RFC3261协议后,你就会明白,Sipdroid中对于Message的封装是如何完成,那么Message的封装和生成这块所涉及到得设计模式和代码,你基本就可以弄明白 参考文档: https://www.360docs.net/doc/3d10064171.html,/thread-3-1-1.html 三.分块来弄Sipdroid 首先Sipdroid的架构真是设计的是非常的人性化以及牛X,为什么呢,功能块是完全独立和分开的,高内聚低耦合,Sipdroid本身来说就像一座非常难以攻克的堡垒,但是咱们只要一块一块的攻,不久就发现整做城堡都被搞定了。 一般来说,应该这么做: 1.研究注册流程 参考文档:https://www.360docs.net/doc/3d10064171.html,/thread-35-1-1.html 2.研究会话邀请流程 3.视频通话通话流程 4.整理Sipdroid的架构 5.提取有用信息,比如视频和声音的编解码库,协议的封装和设计模式等

学前教育五大领域

《3—6岁儿童学习舆发展指南》之科学领域(征求意见稿) 四、科学 幼儿的科学学习是幼儿在解决实际问题的过程中发现和理解事物本质和事物间关系的过程,主要包括科学探究和数学认知。幼儿在对自然事物的科学探究和运用数学解决实际生活问题过程中,不仅获得丰富的感性经验,充分发展形象思维,而且在感知具体事物基础上初步尝试归类、排序、概括、抽象,逐步发展逻辑思维能力,为其它领域的深入学习奠定基础。 幼儿科学学习的核心是激发探究欲望,培养探究能力。成人要善于发现和保护幼儿的好奇心,充分利用自然和实际生活机会,引导幼儿通过观察、比较、操作、实验等方法,学会发现问题、分析问题和解决问题,帮助幼儿不断积累经验,并运用于新的学习活动,形成受益终身的学习方法和能力。 幼儿思维发展以具体形象思维为主,应引导幼儿通过直接感知、亲身体验和实际操作进行科学学习,不应为追求知识的掌握而对幼儿进行灌输和强化训练。 (一)科学探究 目标1 亲近自然,喜欢探究 【教育建议】 1. 经常带幼儿接触大自然,激发其好奇心与探究欲望。如: l 为幼儿提供一些有趣的探究工具,用自己的好奇心和探究积极性感染和带动幼儿。 l 和幼儿一起发现并分享周围新奇、有趣的事物或现象,一起寻找问题的答案。 l 通过拍照和画图的方式保留和积累有趣的探索与发现。 2. 真诚地接纳、多方面支持和鼓励幼儿的探索行为。如:

l 鼓励并认真对待幼儿的问题,引导他们猜一猜、想一想,有条件时和幼儿一起做一些简易的调查或有趣的小实验。 l 容忍幼儿因探究而弄脏、弄乱、甚至破坏物品的行为,可引导他们活动后做好收拾整理。 l 多为幼儿选择一些能操作、多变化、多功能的玩具材料或废旧材料,在保证安全的前提下,鼓励幼儿拆拆装装或动手自制玩具。 目标2 具有初步的探究能力 【教育建议】 1. 有意识地引导幼儿观察周围事物,学习观察的基本方法,培养观察与分类能力。如: l 支持幼儿自发的观察活动,对其发现表示赞赏。 l 通过提问等方式引导幼儿思考并对事物进行比较性观察和连续观察。 l 引导幼儿在观察和探索的基础上,尝试进行简单的分类、概括,如,根据运动方式给动物分类,根据生长环境给植物分类,根据外部特 征给物体分类等等。 2. 支持和鼓励幼儿在探究的过程中积极动手动脑寻找答案或解决问题。如: l 鼓励幼儿根据观察或发现提出值得继续探究的问题,或成人提出有探究意义且能激发幼儿兴趣的问题。如:皮球、轮胎、竹筒等物体 滚动时都走直线吗?怎样让橡皮泥球浮在水面上?等等。 l 支持和鼓励幼儿大胆联想、猜测问题的答案,并设法验证。如:玩风车时,鼓励幼儿猜测风车转动方向及速度快慢的原因和条件,并实 际去验证; l 支持、引导幼儿学习用适宜的方法探究和解决问题,或为自己的想法收集证据。如:想知道院子里有多少种植物,可以进行实地调查;

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