5D3深度解析-有效利用人工智能伺服自动对焦介绍
有效利用人工智能伺服自动对焦
为切实捕捉拍摄时机，作为专业机型的EOS-1D X搭载了高性能的自动对焦系统。追踪动态被摄体的算法进化为人工智能伺服自动对焦III代，能持续地对多种动态被摄体切实合焦。下面将向大家介绍如何使用和设置人工智能伺服自动对焦以充分发挥EOS-1D X自动对焦性能。
只需根据场景从Case 1至6中选择一种就能获得有效设置
Case 1
通用多用途设置
Case 2
忽略可能的障碍物
连续追踪被摄体
Case 3
对突然进入自动对焦点的
被摄体立刻对焦
Case 4
对于快速加速或减速的被摄体
Case 5
对于向任意方向快速不规则移动的被摄体
Case 6
适用于移动速度改变且不规则
移动的被摄体
进入EOS-1D X的AF 1设置页，画面中会显示“Case 1通用多用途设置”和运动项目的图标，这就是“自动对焦配置工具”的预设场合。只需事先根据想要拍摄的运动项目、运动员动作的特点和拍摄条件从Case 1至6中选择一种，就可以完成适合的人工智能伺服自动对焦特性设置。可以对6种预设场合进行“追踪灵敏度、加速/减速追踪、自动对焦点自动切换”这3个参数的设置组合。
“自动对焦配置工具”是设置人工智能伺服自动对焦特性的功能。所以只在自动对焦模式选择“人工智能伺服自动对焦”时有效。
AF 1设置页。画面左侧的纵列为Case 1至6的图标。根据所拍场景从中选择适合的一种，就能完成人工智能伺服自动对焦特性的有效设置了。
如果想了解更详细的内容，可以分别在显示各预设场合的状态下按住INFO.（信息）按钮，画面中会显示更详细的设置特性以及适合拍摄的场景举例。不确定选择哪种预设场合时可以参考帮助画面。
参数的自定义设置
EOS-1D X的“自动对焦配置工具”不仅能选择预设的Case 1至6，也可以在各个预设下，分别调整3种参数。根据场景手动调整参数，从而更加切实地捕捉被摄体。
设置自动对焦动作特性和快门释放时机
EOS-1D X的自动对焦系统允许拍摄者根据拍摄意图调整特性，选择对焦优先或释放优先。Case 1
通用多用途设置
多种拍摄场景下都可实现精准合焦
默认设置
追踪灵敏度[0]
加速/减速追踪[0]
自动对焦点自动切换[0]
自动对焦配置工具的Case 1是EOS-1D X人工智能伺服自动对焦的标准设置。通用性高，可配合多种场景发挥高效的被摄体捕捉性能。搭载了人工智能伺服自动对焦III代的EOS-1D X可以广泛应对运动模式多样化的被摄体，预测其动作实现精确合焦。能够应对高速运动、速度的剧烈变化、障碍物的瞬间遮挡等多种苛刻条件捕捉被摄体。虽然有Case 1至6共6种预设场合，还是推荐大家先尝试使用Case 1拍摄。选择Case 1能在拍摄大多数体育运动或动态被摄体时得到满意的效果。想要更进一步针对具体场景得到更有效的设置时，可以根据拍摄条件尝试选择Case 2至6。
要点
可对多种条件的被摄体实现精确合焦的
人工智能伺服自动对焦III代
EOS-1D X的自动对焦系统搭载了采用预测被摄体新算法的人工智能伺服自动对焦III代，能对应比以往更多样的被摄体动作发挥高效捕捉性能，因此作为标准设置的Case 1可以应对多种拍摄场景。
Case 1可以广泛应用于运动被摄体的拍摄，在多种场景下都能迅速捕捉被摄体实现准确的合焦。Case 2
忽略可能的障碍物，连续追踪被摄体
选择Case 2拍摄左右高速运动的网球运动员。能准确捕捉容易偏离自动对焦点的被摄体。
连续追踪容易偏离自动对焦点的被摄体
默认设置
追踪灵敏度[锁定：-1]
加速/减速追踪[0]
自动对焦点自动切换[0]
被摄体偏离自动对焦点会造成背景合焦（脱焦）。障碍物阻挡被摄体时，容易错误地合焦于障碍物。此类场合下可以选Case 2，相机会尽可能连续追踪被摄体，以防止错误的合焦。被摄体长时间偏离自动对焦点时（蝶泳等被摄体间隔性隐藏的运动）可以将“追踪灵敏度”设为“锁定：-2”，会获得更好的效果。
选择Case 2可以有效应对被摄体高速运动（运动员等）导致偏离自动对焦点或障碍物瞬间阻挡被摄体的情况。Case 3
对突然进入自动对焦点的被摄体立刻对焦
1.对中间的选手对焦拍摄整个领先阵容
迅速对焦于突然进入自动对焦点的被摄体
默认设置
?追踪灵敏度[敏感：+1]
?加速/减速追踪[+1]
?自动对焦点自动切换[0]
2.对领骑的第一名选手对焦
3.对右侧选手对焦
4.对左侧选手对焦
拍摄公路自行车比赛中领先阵容的场景。除了想合焦于领骑的第一名选手之外，有时还想捕捉领先阵容中其他选手的表情。这种情况下可以选择Case 3，对进入自动对焦点的各选手进行连拍，可以迅速拍出合焦准确的照片。
想要迅速对自动对焦点捕捉的被摄体进行对焦时，Case 3的设置有效。Case 3的默认设置中追踪灵敏度的参数被设为+1。因此能迅速对焦于进入自动对焦点的被摄体。此设置针对朝向被摄体将要出现的位置持机等待拍摄时突然出现的被摄体（例如拍摄高山滑雪运动中从斜坡后方飞出来的运动员时）有效。另外，用人工智能伺服自动对焦进行连拍，想拍的被摄体不断变换时（例如公路自行车比赛时领先选手不断变化，想要连续拍摄并合焦于当前领先选手等情况）也可发挥效果。与Case 2相反，选择Case 3的话，被摄体偏离自动对焦点时容易脱焦，因此推荐在上述特定情况下使用。
Case 4
对于快速加速或减速的被摄体
拍摄了踢足球的场景。带球前进的运动员面对后卫，瞬间停顿后立刻改变方向迅速跑起来。应对激烈的速度变化实现了连续、准确的合焦。
连续合焦于速度突然大幅变化的被摄体
默认设置
?追踪灵敏度[0]
?加速/减速追踪[+1]
?自动对焦点自动切换[0]
深度优先与广度优先
深度优先搜索和广度优先搜索的比较 （一）深度优先搜索的特点是： （1）从上面几个实例看出，可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种各样的。有的搜索深度是已知和固定的，如例题2-4，2-5，2-6；有的是未知的，如例题2-7、例题2-8；有的搜索深度是有限制的，但达到目标的深度是不定的。 但也看到，无论问题的内容和性质以及求解要求如何不同，它们的程序结构都是相同的，即都是深度优先算法（一）和深度优先算法（二）中描述的算法结构，不相同的仅仅是存储结点数据结构和产生规则以及输出要求。 （2）深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般的，当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时，用递归方法设计好，它可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时，如例题2-5、2-6。当数据量较大时，由于系统堆栈容量的限制，递归容易产生溢出，用非递归方法设计比较好。 （3）深度优先搜索方法有广义和狭义两种理解。广义的理解是，只要最新产生的结点（即深度最大的结点）先进行扩展的方法，就称为深度优先搜索方法。在这种理解情况下，深度优先搜索算法有全部保留和不全部保留产生的结点的两种情况。而狭义的理解是，仅仅只保留全部产生结点的算法。本书取前一种广义的理解。不保留全部结点的算法属于一般的回溯算法范畴。保留全部结点的算法，实际上是在数据库中产生一个结点之间的搜索树，因此也属于图搜索算法的范畴。 （4）不保留全部结点的深度优先搜索法，由于把扩展望的结点从数据库中弹出删除，这样，一般在数据库中存储的结点数就是深度值，因此它占用的空间较少，所以，当搜索树的结点较多，用其他方法易产生内存溢出时，深度优先搜索不失为一种有效的算法。 （5）从输出结果可看出，深度优先搜索找到的第一个解并不一定是最优解。例如例题2-8得最优解为13，但第一个解却是17。 如果要求出最优解的话，一种方法将是后面要介绍的动态规划法，另一种方法是修改原算法：把原输出过程的地方改为记录过程，即记录达到当前目标的路径和相应的路程值，并与前面已记录的值进行比较，保留其中最优的，等全部搜索完成后，才把保留的最优解输出。 二、广度优先搜索法的显著特点是： （1）在产生新的子结点时，深度越小的结点越先得到扩展，即先产生它的子结点。为使算法便于实现，存放结点的数据库一般用队列的结构。 （2）无论问题性质如何不同，利用广度优先搜索法解题的基本算法是相同的，但数据库中每一结点内容，产生式规则，根据不同的问题，有不同的内容和结构，就是同一问题也可以有不同的表示方法。 （3）当结点到跟结点的费用（有的书称为耗散值）和结点的深度成正比时，特别是当每一结点到根结点的费用等于深度时，用广度优先法得到的解是最优解，但如果不成正比，则得到的解不一定是最优解。这一类问题要求出最优解，一种方法是使用后面要介绍的其他方法求解，另外一种方法是改进前面深度（或广度）优先搜索算法：找到一个目标后，不是立即退出，而是记录下目标结点的路径和费用，如果有多个目标结点，就加以比较，留下较优的结点。把所有可能的路径都搜索完后，才输出记录的最优路径。 （4）广度优先搜索算法，一般需要存储产生的所有结点，占的存储空间要比深度优先大得多，因此程序设计中，必须考虑溢出和节省内存空间得问题。
学生深度访谈手册答案
学生深度访谈手册答案
1、当年你是通过什么渠道了解并报考这所学校的？能谈谈你为什么报考这所学校或专业吗？结合你通过各种渠道了解到本校的各方面情况，谈谈你对这所学校的看法和意见。 ① A网上搜索 B招生报上了解 C父母推荐 D朋友推荐 E老师推荐F该校招生宣传材料 G 招生宣传会 ②A通过专业了解 B父母推荐 C师资力量强大 D就业率高 E分数限制 F地理环境 ③教育质量好，师资力量强大，设施好。管理力度强，就业前景好。 2、你是否了解所学专业的培养目标？如了解请简要说明,你所学的专业将来可以从事的职业岗位有什么？在获得一定工作经验后可升迁的职业岗位有什么？ ①是/否各专业培养目标： 房地产经营与估价专业：本专业全面贯彻党的教育方针，以服务为宗旨，以就业为导向，培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展，掌握房地产项目开发管理、房地产估价技术、物业管理及房地产经纪的基本理论，熟悉我国房地产政策法规，精通房地产开发、房地产估价（含工程造价）、物业管理、房地产经纪的基本方法和技术，具有房地产项目开发管理、房地产估价（含工程造价）、咨询及房地产经纪等能力，能够适应生产、建设、管理和服务第一线需要的高等技术应用性专门人才。 工程监理专业：本专业全面贯彻党的教育方针，以服务为宗旨，以就业为导向，培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展，掌握工程建设监理的基本理论知识、现行建设法律法规、现行基本专业技术规范和相关工程项目施工技术与管理技术，具有较高素质和创新意识的监理员、施工员、质量员、造价员、安全员乃至监理工程师助理等岗位职业能力，能够适应生产、建设、管理和服务第一线需要的高等技术应用性专门人才。 工程造价专业：本专业全面贯彻党的教育方针，以服务为宗旨，以就业为导向，培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展，掌握工程管理、工程经济、建筑法律法规的基本理论、方法和手段，具有本专业相关领域工作的岗位综合技能和专业技术，具有建设工程招标投标策划、投标报价、竣工结算、工程造价编制与审核以及工程施工合同管理、工程施工项目管理等能力，能够适应生产、建设、管理和服务第一线需要的高等技术应用性专门人才。 建筑钢结构工程技术专业：本专业全面贯彻党的教育方针，以服务为宗旨，以就业为导向，培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展，掌握建筑钢结构加工、制作、安装、检测技术，具有一定的钢结构设计和现场施工管理能力，能够适应生产、建设、管理和服务第一线需要的高等技术应用性
人工智能金融的六大应用场景
中国金融服务业数字化转型的速度，在全球范围内名列前茅，金融科技发展的规模和前景都不容小觑。伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。 埃森哲（Accenture）此前曾发布“与AI共进，智胜未来——智能金融研究报告”重磅研究报告指出，智能金融不仅仅是一个前瞻的概念，而是可以应用到各个金融细分领域的大趋势，是金融与科技融合发展的必然结果。在各领域中，支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理，以及保险六大板块，将是智能金融未来发展的重中之重。
埃森哲对智能金融六大应用场景做出了进一步的深度剖析表示，随着算法和数据的突破，智 能金融应用率先在通用领域发力，解决效率提升的问题；随着数据在细分领域的积累和整合，智能金融的应用不断向拓展各细分场景、提升业务效能的方向进步，展现出多样化的金融应 用布局。 场景一：支付：智能创新最前沿 作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的支付需求影响得最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，支付将进入“万物皆载体”的新阶段。 首先，以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支 付流程。生物识别技术还在安防、商业、娱乐等场景得到广泛实践。
其次，区块链技术也将对跨境支付帮助不小。它将极大减少支付流程中的人工处理环节，大 大提升交易速度；削弱交易流程中的中介机构作用，提高资金流动性，实现实时确认和监控，有效降低交易各环节中的直接和间接成本。 场景二：个人信贷：全链条智能化 针对不同类型的客户开发适合他们的信贷产品、提升客户体验，是金融业未来的努力方向。 继移动时代的场景流量后，从智能获客到智能反欺诈、再到大数据风控，全链条智能化的技 术能力将成为个人信贷企业新的竞争力。通过智能获客，在获取具有信贷需求的客户基础上，借助智能技术构建强有力的风控体系，准确评估客户信用风险，成为促进个人信贷健康发展 的重要环节。
访谈法与问卷法习题答案
访谈法与问卷法习题 一、填空 1. 按结构分，调查访问法类型有（结构式）、（无结构式）两种。 2. 访谈过程中提出的问题，可分为两大类，即（实质性问题）、（功能性问题）。 3. 以填答方式为标准，问卷法可划分为（自填式问卷）、（代填式问卷）两种类型。 4. 问卷中要询问的问题，大体上可分为三类：（背景式问题）、（检验性问题）、（主题性问题）。 5. 问卷中回答方式有三种基本类型：（开放式回答）、（封闭型回答）、（混合型回答）。 6. 一般说来，选择访谈法时，重视量化处理，可选择（结构式访谈法）；重视质的研究，可以选择（无结构式访谈法）；对于自己了解较多的问题，可以选择（无结构式访谈法）；而对于自己了解较少的问题，可以选择（结构式访谈法）。 7. 通常内容不是太多，或者访谈对象比较忙，没有更多的时间接受多次访问，可以采用（一次性访谈）；内容话题很多，或者要深入探究某个问题，由于一次时间有限，所以就需要采用（多次访谈）。 8. 报刊问卷回复率较（低），回答质量较（高）；邮政问卷回复率较（低），回答质量较（高）；送发问卷回复率较（高），回答质量较（低）。 二、选择 1. 在进行调查访问时，下面那几种叙述是正确的：（D,E ）。 A 在访问时，与被访者谈得越投机越好 B 在访问时，调查者用眼睛、神态与被调查者交流是不礼貌的 C 在访问时，座位的安排无关紧要 D 一般情况下，只要受访者允许，访谈者应该尽可能使用录音机 E 提问时，应尽量回避那些敏感性问题 2. 编制态度问卷，下面哪些叙述是不正确的：（D）。 A 题目不可以使用双重否定句
B 应尽量回避社会赞许性高的问题 C题目叙述不宜过长 D 问卷题目越多越好 3. 现在，欲编制一道测中学生自信心问题，下面哪一种表述最好？（C ） A 我总自信我能做好每一件事 B 我相信只要自己努力，学习成绩一定会提高 C 老师或家长让我自己决定的事情，我很少犹豫不决 D我从不怀疑自己的判断不正确 4. 设计问卷时，应该把哪类问题放在前面（A ） A. 简单的问题 B. 复杂的问题 C. 敏感的问题 D. 态度问题 5. 对于使用问卷法的好处，下面哪些表述是不正确的。（D,F） A 样本大，效度增加 B 不受访问员的影响，又可以避免找不到人 C 不会受其它因素的影响 D 问卷回收率最高 F 邮寄问卷经费高 6. 下列哪一说法不正确。（D） A. 对调查对象的群体资料必须有明确的了解，这样才能确定群体的基本单位； B. 遗失被试的资料可能会造成取样的偏差。 C. 访问者及介绍人的被信任程度，可能使被试的反应失真，使调查资料产生较大误差。 D. 访谈调查常常是个人之间进行的，样本的代表性不会影响访谈调查的资料价值。 7. 下列说法中不属于访问前准备工作内容的是（C ）。
答深度优先搜索算法的特点是
习题 3 1、答：深度优先搜索算法的特点是 ①一般不能保证找到最优解； ②当深度限制不合理时，可能找不到解，可以将算法改为可变深度限制； ③方法与问题无关，具有通用性； ④属于图搜索方法。 宽度优先搜索算法的特点是 ①当问题有解时，一定能找到解； ②当问题为单位耗散值，并且问题有解时，一定能找到最优解； ③效率低； ④方法与问题无关，具有通用性； ⑤属于图搜索方法。 2、答：在决定生成子状态的最优次序时，应该采用深度进行衡量，使深度大的 结点优先扩展。 3、答：（1）深度优先 （2）深度优先 （3）宽度优先 （4）宽度优先 （5）宽度优先 4、答：如果把一个皇后放在棋盘的某个位置后，它所影响的棋盘位置数少，那 么给以后放皇后留下的余地就大，找到解的可能性也大；反之留下的余地就小，找到解的可能性也小。 并不是任何启发函数对搜索都是有用的。 6、讨论一个启发函数h在搜索期间可以得到改善的几种方法。 7、答：最短路径为ACEBDA，其耗散值为15。 8、解：（1）（S，O，S0，G） S：3个黑色板和3个白色板在7个空格中的任何一种布局都是一个状态。 O：①一块板移入相邻的空格； ②一块板相隔1块其他的板跳入空格； ③一块板相隔2块其他的板跳入空格。 S0： B B B W W W G： W W W B B B W W W B B B W W W B B B
W W W B B B W W W B B B W W W B B B W W W B B B （2）1401231231234567333377 =???????????=?P P P （3）定义启发函数h 为每一白色板左边的黑色板数的和。 显然，)()(n h n h *≤，所以该算法具有可采纳性。 又，?? ?≤-=),()()(0)(j i i j n n c n h n h t h ，所以该启发函数h 满足单调限制条件。 9、解： ((( ),( )),( ),(( ),( ))) ((S,( )),( ),(( ),( ))) ((A,( )),( ),(( ),( ))) ((A,S),( ),(( ),( ))) ((A,A),( ),(( ),( ))) ((A),( ),(( ),( ))) (S,( ),(( ),( ))) (A,( ),(( ),( ))) (A,S,(( ),( ))) (A,A,(( ),( ))) (A,(( ),( )))
2018年中国人工智能创新应用白皮书
２０１８年中国人工智能创新应用白皮书
报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。
执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。
002访谈法常见问题及解答
访谈法常见问题及解答 【问题1】：访谈法应重点询问哪些问题？ 解答：访谈法作为一种岗位分析方法，可以收集被访谈者多方面的信息。如果是为了撰写岗位说明书，可以仅询问与岗位说明书内容密切相关的被访谈者的基本信息、工作内容、任职资格、沟通关系等。在这些内容中，最重要的又是被访谈者的工作内容。 【问题2】：访谈法的适用范围？与观察法、问卷调查法的关系？ 解答：访谈法多运用于对管理人员的岗位分析中。一般来讲，对蓝领人员多采用观察法为主、访谈法为辅的岗位分析方法，对白领人员多采用问卷调查法为主、访谈法为辅的岗位分析方法。需要特别提醒的是，高管人员由于工作较忙，直接采用访谈法收集其岗位信息比较好。 【问题3】：如何保证访谈效果？ 解答：首先，在正式进行访谈前，需要对被访谈对象的工作内容进行一个大致的了解；其次，撰写访谈提纲，并提前一天将访谈提纲送达被访谈人以便于其准备，对于需要被访谈人思考的重点问题，用符号标明，提醒被访谈人重点准备；第三，访谈正式开始后，可以按照提纲逐条进行，也可以以聊天的方式自由进行，只要最后能达到收集岗位信息的目的即可。第四，要注意在访谈过程中对被访谈对象的引导和深度挖掘岗位活动的信息。 【问题4】：如何在访谈过程中挖掘更多的信息？ 解答：举几个例子来说明：1、某车间副主任说他每月要完成“工会总结、党支部报告”，那么写这些总结和报告肯定要收集信息，可是他在之前的讲述中并没有提到他有这部分工作内容，这时，就可以询问他是怎样收集信息、花多长时间撰写报告等等。2、某干事说她的直接主管“应该”是主管，可是“实际”她的工作是向部长负责，那么这个时候就应该询问为什么出现这样的情况，以便于根据收集的岗位信息进行归纳总结时划分岗位职责。3、某副总经理说他要为物流的畅通进行沟通协调，可是在之前他的工作内容陈述中并没有提到这部分工作内容，这时，就应该追问他沟通协调关系是跟哪些部门发生的，占用他多少工作时间等等。 总而言之，就是要注意在访谈中抓住细节，进行深度挖掘，因为很多时候被访谈者并不能在短时间内准确说出他（她）所有的工作内容。 附：访谈法注意事项 1、最好避免在被访谈者办公室内进行访谈，以减少电话或上门拜访人员的打扰； 2、在访谈开始时介绍访谈目的，在访谈结束后告知以后的安排； 3、在访谈过程中注意放慢语速，并尽量用“您”这样的尊称，以体现对被访谈者的尊重； 4、对获得的信息应进行适时的总结回述； 5、提问时要语气委婉，不要给被访谈者以压力；
图的深度优先遍历算法课程设计报告
合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2013～2014学年第二学期 课程数据结构与算法 课程设计名称图的深度优先遍历算法的实现 学生姓名陈琳 学号1204091022 专业班级软件工程 指导教师何立新 2014 年9 月 一：问题分析和任务定义 涉及到数据结构遍会涉及到对应存储方法的遍历问题。本次程序采用邻接表的存储方法，并且以深度优先实现遍历的过程得到其遍历序列。
深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v 出发： （1）访问顶点v ； （2）依次从v 的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v 有路径相通的顶点都被访问； （3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。 二：数据结构的选择和概要设计 设计流程如图： 图1 设计流程 利用一维数组创建邻接表，同时还需要一个一维数组来存储顶点信息。之后利用创建的邻接表来创建图，最后用深度优先的方法来实现遍历。 图 2 原始图 1.从0开始，首先找到0的关联顶点3 2.由3出发，找到1；由1出发，没有关联的顶点。 3.回到3，从3出发，找到2；由2出发，没有关联的顶点。 4.回到4，出4出发，找到1，因为1已经被访问过了，所以不访问。
所以最后顺序是0,3,1,2,4 三：详细设计和编码 1.创建邻接表和图 void CreateALGraph (ALGraph* G) //建立邻接表函数. { int i,j,k,s; char y; EdgeNode* p; //工作指针. printf("请输入图的顶点数n与边数e(以逗号做分隔符)：\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e)); scanf("%c",&y); //用y来接收回车符. for(s=0;s
评估座谈及深度访谈参考题目(系主任)
评估座谈及深度访谈参考题目（教师） （一）专任教师： 1、高职教育观念、对16号文的理解与在教学中的落实情况。 2、对专业人才培养方案、课程教学大纲、课程标准的熟悉情况。 3、所任课程定位，学生就业岗位工作过程中涉及的课程有哪些，面向的工作岗位（群）能力、素质要求，教学内容、方法、手段以及课程考试/考核方式的改革的做法效果，所任课程是如何体现“职业性、实践性、开放性”要求的。 4、学校强化学生职业能力训练的措施与效果。 5、学校教学中心地位落实情况。 6、学校对教师进修、提高双师素质等师资培养方面所采取的措施及其效果。 7、学生素质教育工作状况。 8、本人参加进修、培训、下企业、挂职锻炼的情况。 9、骨干教师应具备的素质和工作职责有哪些？本系（部）有哪些专业带头人(课程建设负责人)与骨干教师？教师梯队建设情况如何？ 10、学校在教学管理、教学质量监控方面有什么具体的措施，情况如何？ 11、你认为学校在教学方面还存在什么问题?课程教学中存在的困难及改进的思路。 12、学校在教学研究立项与管理方面的政策有哪些，你所了解的学校教学研究成果有哪些？ 13、作为专任教师，你认为在工作方面目前最欠缺的是什么？怎样提高最有效？希望学校能给予怎样的支持？ 14、校企合作、工学结合情况 （二）专业课教师： 1、专业建设情况，本专业的专业建设中取得了哪些成果？进行了哪些教学改革与试点？ 2、专业课程体系和教学内容改革；专业校内外实践教学条件；专业校企合作、工学结合的情况。 3、专业课教师为地区或行业技术服务与对外培训情况。 4、高职教育思想观念；对人才培养方案的熟悉情况。 5、本课程教学内容方法手段改革的做法及其效果；学校强化学生职业能力训练的措施与效果；学校教学中心地位落实情况；学校对教师进修提高双师素质采取的措施及其效果。 6、学生素质教育工作状况。 （三）实践训练指导教师： 1、实践训练在本专业人才培养过程中所处的地位，实践教学在专业课程体系整体设置中的状况。强化学生职业能力训练的措施及其效果。 2、实践教学体系建立与实施状况，实践教学环节的管理与措施，实践教学环节运行中存在的问题和困难。 3、校内实训基地建设与管理；校外实习基地建设及运行情况。 4、学生参加社会职业技能鉴定状况与通过率。 （四）基础课教师： 1、有观念认为:公共基础课的教学重在了解，没有必要一定要求学生过英语等级。请谈谈你的看法。 2、你所任课程的建设情况及相关的措施制度。 3、你所任课程的作用，是着重培育学生哪一方面的能力？如何做好与专业课(专业基础课)之间的衔接。 4、作为基础课教师，在学生综合素质的培养中能做些什么方面的工作。
人工智能深度优先算法课程设计报告
人工智能课程报告 题目： 深 度 优 先 算 法 班级：XXXXXXXXXXX 学号：XXXXXXXXXXX 姓名：XXXXXXXXXXX
【摘要】结合生活中解决搜索问题所常用的思考方法与解题方法，从深度优先探讨了提高程序效率的适用技巧。 【关键词】1搜索顺序；2搜索对象；3搜索优化； 一、深度优先搜索的优化技巧 我们在做事情的时候，经常遇到这类问题——给出约束条件，求一种满足约束条件的方案，这类问题我们叫它“约束满足”问题。对于约束满足问题，我们通常可以从搜索的顺序和搜索的对象入手，进而提高程序的效率。 二、搜索的顺序及对象： 在解决约束满足问题的时候，问题给出的约束条件越强，对于搜索就越有利。之所以深度优先搜索的效率在很大程度上优于穷举，就是因为它在搜索过程中很好的利用了题目中的约束条件进行优化，达到提高程序效率的目的。 显然，在同样的一棵搜索树中，越在接近根接点的位置利用约束条件优化效果就越好。如何在搜索中最大化的利用题目的约束条件为我们提供剪枝的依据，是提高深度优先搜索效率的一个很重要的地方。而不同的搜索顺序和搜索对象就直接影响到我们对于题目约束条件的运用。 三、搜索特点 1.由于深度搜索过程中有保留已扩展节点，则不致于重复构造不必要的子树系统。 2.深度优先搜索并不是以最快的方式搜索到解，因为若目标节点在第i层的某处，必须等到该节点左边所有子树系统搜索完毕之后，才会访问到该节点，因此，搜索效率还取决于目标节点在解答树中的位置。
3.由于要存储所有已被扩展节点，所以需要的内存空间往往比较大。 4.深度优先搜索所求得的是仅仅是目前第一条从起点至目标节点的树枝路径，而不是所有通向目标节点的树枝节点的路径中最短的路径。 5.适用范围：适用于求解一条从初始节点至目标节点的可能路径的试题。若要存储所有解答路径，可以再建立其它空间，用来存储每个已求得的解。若要求得最优解，必须记下达到目前目标的路径和相应的路程值，并与前面已记录的值进行比较，保留其中最优解，等全部搜索完成后，把保留的最优解输出。 四、算法数据结构描述 深度优先搜索时，最关键的是结点扩展（ＯＰＥＮ）表的生成，它是一个栈，用于存放目前搜索到待扩展的结点，当结点到达深度界限或结点不能再扩展时，栈顶结点出栈，放入CLOSE表（存放已扩展节点），继续生成新的结点入栈OPEN 表，直到搜索到目标结点或OPEN栈空为止。 具体算法如下： ①把起始结点S放到非扩展结点OPEN表中(后进先出的堆栈)，如果此结点为一目标结点，则得到一个解。 ②如果OPEN为一空表，则搜索失败退出。 ③取OPEN表最前面(栈顶)的结点，并把它放入CLOSED的扩展结点表中，并冠以顺序编号ｎ。 ④如果结点ｎ的深度等于最大深度，则转向２。 ⑤否则，扩展结点ｎ，产生其全部子结点，把它们放入OPEN表的前头(入栈)，并配上指向ｎ的返回指针；如果没有后裔，则转向２。 ⑥如果后继结点中有任一个为目标结点，则求得一个解，成功退出；否则，转向２。
访谈法 深度访谈技巧
访谈法-----深度访谈技巧一对一访谈技巧 访谈法 一、什么是访谈 顾名思义，“访谈”就是研究者“寻访”、“访问”被研究者并且与其进行“交谈”和“询问”的一种活动。“访谈”是一种研究性交谈，是研究者通过口头谈话的方式从被研究者那里收集（或者说“建构”）第一手资料的一种研究方法。 （一）、访谈的具体功用 （1）了解受访者的所思所想，包括他们的价值观念、情感感受和行为规范； （2）了解受访者过去的生活经历以及他们耳闻目睹的有关事件，并且了解他们对这些事件的意义解释； （3）对研究的现象获得一个比较广阔、整体性的视野，从多重角度对事件的过程进行比较深入、细致的描述； （4）为研究提供指导，事先了解哪些问题可以进一步追问，哪些问题是敏感性问题，需要特别小心； （5）帮助研究者与被研究者建立人际关系，使双方的关系由彼此陌生变成相互熟悉、相互信任； （6）使受访者感到更加有力量，因为自己的声音被别人听到了，自己的故事被公开了，因此有可能影响到自身文化的解释和构建。 （二）、访谈的类型 按结构分类： （1）结构型：在这种访谈中，研究者对访谈的走向和步骤起主导作用，按照自己事先设计好了的、具有固定结构的统一问卷进行访谈。选择访谈对象的标准和方法、所提的问题、提问的顺序以及记录方式都已经标准化了，研究者对所有的受访者都按照同样的程序问同样的问题。 （2）半结构型：在这种访谈中，研究者对访谈的结构具有一定的控制作用，但同时也允许受访者积极参与。通常，研究者事先备有一个粗线条的访谈提纲，根据自己
的研究设计对受访者提出问题。但是，访谈提纲主要作为一种提示，访谈者在提问的同时鼓励受访者提出自己的问题，并且根据访谈的具体情况对访谈的程序和内容进行灵活的调整。 （3）无结构型：这种访谈没有固定的访谈问题，研究者鼓励受访者用自己的语言发表自己的看法。目的是了解受访者自己认为重要的问题，他们看待问题的角度、对意义的解释，以及他们使用的概念及其表达方式。访谈者只是起一个辅助的作用，尽量让受访者根据自己的思路自由联想。 按照正式程度： （1）正规型：研究者和被研究者双方事先约定好时间和地点，正式就一定的问题范围进行交谈。 （2）非正规型：研究者根据受访者日常生活的安排，在与对方一起参加活动的时候根据当时的情形与对方交谈。 根据访谈者与受访者双方接触的方式： （1）直接访谈：研究者与被研究者一起坐下来，进行面对面的交谈。 （2）间接访谈：研究者与被研究者事先约好时间，通过电话等交通工具对对方进行访谈。 根据受访者的人数： （1）个别访谈：通常只有一名访谈者和一名受访者，两个人就研究的问题进行交谈 （2）集体访谈：可以由一到三名访谈者和六到十名参与者组成，访谈者主要协调谈话的方向和节奏，参与者自己相互之间就有关的问题进行讨论。 根据访谈的次数： （1）一次性访谈：通常内容比较简单，主要以收集事实性信息为主 （2）多次性访谈：通常用于追踪调查，或深入探究某些问题（特别是意义类问题），可以有一定的结构设计，逐步由浅到深，由表层到深层，由事实信息到意义解释。 二、访谈前的准备工作 1、确定访谈的时间和地点 一般来说，访谈的时间和地点应该尽量以受访者的方便为主。 研究者在与受访者初次接触时，还应该就访谈的次数和时间长短与对方进行磋商。
人工智能历史、核心技术和应用
人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资，还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现，计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告，美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断，数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为，如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结，“除非我们知道如何规避风险。”
二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到：“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史
数据结构实验报告图的深度优先遍历算法
题目: 图的深度优先遍历算法 一、实验题目 前序遍历二叉树 二、实验目的 ⑴掌握图的逻辑结构； ⑵掌握图的邻接矩阵存储结构； ⑶验证图的邻接矩阵存储及其深度优先遍历操作的实现。 三、实验内容与实现 ⑴建立无向图的邻接矩阵存储； ⑵对建立的无向图，进行深度优先遍历；实验实现 #include
typedef struct EdgeNode { int adjvex; struct EdgeNode *next; }EdgeNode; typedef struct VertexNode { VertexType data; EdgeNode *firstedge; }VertexNode,AdjList[MaxVex]; typedef struct Graph{ AdjList adjList; int numVertexes,numEdges; }Graph,*GraphAdjList; typedef struct LoopQueue{ int data[MaxVex]; int front,rear; }LoopQueue,*Queue; void initQueue(Queue &Q){ Q->front=Q->rear=0;
} Bool QueueEmpty(Queue &Q){ if(Q->front == Q->rear){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } Bool QueueFull(Queue &Q){ if((Q->rear+1)%MaxVex == Q->front){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } void EnQueue(Queue &Q,int e){ if(!QueueFull(Q)){ Q->data[Q->rear] = e;
深度访谈提纲及范例
深度访谈提纲 您好！首先感谢您得参与。我想就谈判(销售谈判、采购谈判、外贸谈判、劳资谈判等各种类型得商务谈判)中得一些问题采访您一下,主要了解一下各行业实践工作者亲身经历得谈判工作得案例及工作经验、教训、心得体会等。以便为我们学习与了解商务谈判得理论与实践提供借鉴。 问:首先,您觉得谈判技能对于您得工作(或生意)就是否重要? 答: 问:您可以举印象较深得一个成功谈判经历不？(销售谈判、采购谈判、外贸谈判、劳资谈判等各种类型得商务谈判均可) 答: 问:一般在谈判之前,您会做哪些准备?(提示:做哪些方面得调查？制定什么目标？选择什么策略？人员安排？时间、地点安排？) 答: 问:在谈判之前,您会做哪些方面得调查？(如果上面已经回答就无需再问) 答: 问:谈判地点一般定在什么地方？如何确定得?(如果上面已经回答就无需再问) 答: 问:您们一般会安排多少人去参加一次谈判？人员内部有没有分工？ 答: 问:谈判中,您会不会运用到一些谈判技巧或策略？能否举个例子? 答: 问:在谈判中经常可能会碰到讨价还价,您就是如何进行讨价还价得？ 答: 问:谈判中有没有碰到过僵局(即双方互不相让),您一般就是如何处理得？能否举个例子？ 答: 问:在中国酒桌文化很盛行,很多谈判就是在酒桌上谈成得,可以说说您对酒桌上谈判得体会不？ 答: 问:您比较喜欢得就是什么样得谈判对手？为什么? 答: 问:您最不喜欢碰到什么样得谈判对手?为什么？ 答: 问:您就是否有同外国人进行谈判得经历？ 答: 问:接上题,如果有同外国人谈判经历,您觉得同外国人进行谈判需要注意什么？ 答: 问:您觉得同中国人进行谈判与同外国人进行谈判有没有不同？如果有得话,就是什么？ 答: 问:谈判应该也就是有成有败得,可以谈一个您经历得失败得谈判不？ 答: 问:对于以上失败得谈判经历,您有什么教训？ 答:
学生深度访谈问题举例
学生深度访谈问题举例 1、当年你是通过什么渠道了解并报考这所学校的？能谈谈你为什么报考这所学校或专业吗？结合你通过各种渠道了解到的学校各方面情况，谈谈你对这所学校的看法和意见。 了解学校渠道主要为高考志愿报考指南和网络查找。 报考学校的主要原因：1.学校坐落在“美丽三亚，浪漫天涯”，环境优越，同时在三亚这所旅游城市，对外接触更多。2.分数处于二本中层阶段。3.网络关注度较高。 对于学校的看法：虽然现阶段我们学校知名度不是很高，学校发展速度很快，发展前景广阔（光明），尤其处于三亚这座发展中的城市。同时我校环境很好，绿化率较高，在学习方面，图书馆建成后学习的地点更多了，大家信心很足！ 2、你是否了解所学专业的培养目标？如了解请简要说明，你所学的专业将来可以从事的职业岗位有什么？在获得一定工作经验后可升的职业岗位有什么？ 培养目标：见培养方案 化学专业（教师.分析操作员.化学检验员.化工厂操作员等，获得经验后可升迁为中学骨干教师.高级教师.化工厂工艺流程工程师等），物理专业（中学教师.相关专业技工获得经验后可升迁中学骨干教师. 高级教师.高级技工） 数学专业（中小学教师.会计员.金融管理员等.获得经验后可升迁为中学骨干教师. 高级教师.高级会计员等） 食品专业（食品监管.食品工艺流程监督员等，可升迁为食品工艺流程设计员.高管.高级工程师.高级营养师等） 环境专业（污水厂处理员.环境监管. 可升迁为高管.高级工程师等） 3、入学后，有关教师是否对该专业的整体培养方案进行了详细介绍？有进行介绍方向主要包括毕业后就业方向.本专业现有情况.大学期 间各阶段所需要学习的专业知识以及本专业可以报考的职业资格证 和技能资格证有哪些等等。 4、你认为在专业课程中，由具有行业实践经验的“双师型”教师任
人工智能简介及发展趋势
计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009
前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作