应用统计专业硕士大数据方向研究生培养方案
应用统计专业硕士(大数据方向)研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018
应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标 应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。 三、学制及学习年限 学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。 四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。 五、课程设置及学分要求 应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表） (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)
(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注：含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列 6. 统计软件与计算注：含Python语言初步 7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链 (三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分） 1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注：含MCMC 4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算 注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下： (1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8 (3)商务统计方向，建议选修课包含：5 (4)生物统计方向，建议选修课包含：6 (5)精算学方向，建议选修课包含：9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。 六、学位论文要求 学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。
统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
应用统计学专业大数据方向人才培养方案
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案
统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。
应用统计专业硕士培养方案-西南大学
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案 一、培养目标与要求 1. 培养目标 培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求 具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。 毕业生应达到下面基本要求： 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德； 2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能； 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作； 4. 掌握一门外语的实际应用。 二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计 三、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。 四、学习方式及年限 全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式 应用统计专业硕士培养应注重： 1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学； 2. 专题讲座与实践相结合； 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。 六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置 实行学分制，总学分31学分。其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
中南大学统计学专业本科培养方案
统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士
武汉大学数学与统计学院研究生培养方案
计算数学专业 攻读学术型硕士学位研究生培养方案 （从2012级开始实行） 一、培养目标 1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。 2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。 3．掌握一门外国语。能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。 二、研究方向 01偏微分方程数值解 02 数值代数 03多尺度建模与计算 04材料计算 05偏微分方程最优控制 06反问题与计算 07科学与工程计算软件 08智能计算 09量子计算 10计算流体力学 11复杂网络理论及其应用 12混沌动力学 13计算生物学 14计算机应用 三、学习年限 1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。 2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成
培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。 四、课程设置及学分（见附表） 课程分类 学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。 第一类：学位课 （1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。思想政治理论课包括1门必修课“中国特色社会主义理论与实践研究”（36学时，2学分）和1门选修课程自然辩证法概论（18学时，1学分）或马克思主义与社会科学方法论（18学时，1学分），第一外国语（72学时，2学分）。 （2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。 （3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。 第二类：选修课 由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。 第三类：补修课 补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。 3.学分 应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。
统计学理学学科研究生培养方案
《统计学(理学)》学科研究生培养方案 一级学科中文名称：统计学(理学)（0714） 一级学科英文名称： Statistics 一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展的，能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够利用现代化计算工具处理统计资料，对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。 二、专业及研究方向简介 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它研究来自各领域的数据，应用范围极其广泛，随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法，统计学自身的理论体系也日臻完善。 研究方向： 1. 非线性时间序列分析与应用 本方向运用非参数和半参数方法，对非线性时间序列进行定量研究。通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真，探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。 2. 社会调查与数据分析 本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术，以及复杂数据的分析方法。包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。 3．计量经济模型与应用 本方向主要利用统计学和计量经济学方法，借助各种先进的统计和计量软件，对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析，寻找经济现象发展变化的内在规律，为预测和决策提供依据。 4．风险管理与保险精算 本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上，关注损失评估、保费厘定、索
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准
统计学学科硕士研究生培养方案
统计学学科硕士研究生培养方案 学科代码：071400 一、培养目标 1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。 2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。 3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。 二、培养方向 1．应用统计 2．并行统计 3. 随机网络 4.随机微分方程 5.机器学习与数据挖掘 三、学习年限：3年 四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。 五、课程设置
备注： 1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。补修课所取得学分不记入总学分。 2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。 六、科学研究与学位论文 1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。 2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。 3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。 4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。学术型硕士研究生学位论文应在导师的指导下，由硕士研究生本人完成。学术型硕士研究生应能够表明作者具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，硕士生应了解所研究方向的最新成就，对所研究的课题应有所创新。 5．申请学位按《硕士研究生论文和答辩工作的有关规定》要求进行。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于 学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师， 量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内， 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著， 统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果， 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的， 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象， 培养具备良好的基础数学与概率论基础， 掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力， 了解某一 相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用，从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研
数学一级学科硕士研究生培养方案-东北师范大学数学与统计学院
数学一级学科硕士研究生培养方案 （0701） 适用专业：070101基础数学、070102计算数学、070103概率论与数理统计、070104应用数学、070105运筹学与控制论、070120数学教育 一、培养目标 培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型高层次数学专门人才。 具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统而坚实的数学基础理论和专门知识；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。 3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。 4．具有健康的体魄和较强的心理素质。 二、研究方向 1.基础数学专业 奇点理论，李代数及其应用，同调代数，低维拓扑，非交换几何，算子理论及算子代数。 2.计算数学专业 微分方程数值解，数值代数，数值逼近，分形几何。 3.概率论与数理统计专业 应用概率，生物统计，生物信息，教育与心理测量，金融与经济统计，机器学习。 4.应用数学专业 常微分方程理论及应用，泛函微分方程理论及应用，随机微分方程理论及应用，偏微分方程理论及应用，生物数学。 5.运筹学与控制论专业 分布参数系统控制理论及应用，集中参数系统控制理论及应用。 6.数学教育专业 数学教育心理，数学课程，数学教学，数学教师专业发展。 三、修业年限 实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。 四、毕业学分和授予的学位 毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，
统计学专业本科人才培养方案【模板】
统计学专业本科人才培养方案 （2018版） 一、培养目标 培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。 二、培养要求 l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。 2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。 3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。 4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。 三、专业主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位 学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。 授予学位：理学学士学位 五、课程结构 结构及比例 周课时分配
0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)
统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。
统计学专业硕士研究生培养方案【模板】
统计学专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。 二、研究方向 1.社会经济统计 2.数理统计 3.金融统计与风险管理 4.职业病与卫生统计 5.工业统计 6.数据挖掘与机器学习 三、学习年限 本专业学制为3年。学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。 在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。 四、课程设置及学分要求 1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。学院要求学生在导师指导下选修课程。 2.研究生最低学分要求为42学分。 其中：必修课为36学分， 选修课为6学分， 在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。 3.课程考核方式分为考试与考查。公共课、专业基础课采用考试方式，其他
课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。 4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。 5.补修课程 跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。补修形式及课程需由导师和学院同意。 五、培养方式 1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。 2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。鼓励学生参与教学和课堂讨论，以培养学生独立思考、独立工作的能力。 六、必修环节 1.社会实践 社会实践安排在第4-5学期，时间3-6个月。入学前已有一年以上工作经历的学生可以申请免修社会实践，但需提交相应证明。免修社会实践的学生应更多地参加科研实践，并提交相应科研成果。 2.科研实践 学生在校期间，应积极进行科研活动，潜心学术研究，除参加导师所从事的课题研究项目外，还应参加校内、外组织的不少于10次的学术活动，填写科研实践报告记录册。 3.论文发表 毕业论文答辩前在公开刊物（正刊）上独立发表至少一篇3000字以上本专业研究领域内的学术论文。 4.中期考核 中期考核是在研究生课程学习基本结束之后，论文开题之前，以研究生的培养计划为依据，对研究生的学习成绩、政治思想、科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期末完成，具体程序见相关规定。 七、毕业论文与学位授予 毕业论文的选题应符合本专业的特点。论文选题、开题、写作均应在导师指导下进行。通过论文答辩后方可申请硕士学位。论文答辩和学位申请程序见相关
统计学硕士研究生培养方案
附件4 东北林业大学 硕士研究生培养方案 （报表） 一级学科名称应用经济学 二级学科专业名称统计学 专业代码020208 东北林业大学研究生部制表 填表日期：2008年10月10日 修订日期：年月日
一、学科（专业）主要研究方向 二、培养目标与学制及应修学分
三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等） 3
填表说明： 1、基础课即一级学科专业基础课1-2门，凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课，一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课；只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。 2、每个二级学科设专业必修课2-3门。 3、必修环节在研究生中期考核前必须完成，教学实践由学科规定完成学时，连同学术活动一同组织考核，填写《东北林业大学必修环节记录本》，成绩按不及格、及格、良好、优秀。构成答辩的必备条件。 4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时，专业必修课及专业选修课不得高于32学时。原则上按照16学时/学分整数倍设置。 5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程，该部分课程按需设置，由学院统筹安排学生选修，按照该门课程的考核方式考核，不计入学生个人培养方案，不计学分。 6、课程编号原则：S+学科代码+序列号）（2位）例如：S0*******，同等学力考生补修课程不填编号。 7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师，如该门课程有多人可以主讲，请按照推荐先后顺序填写，如该门课程需多人共同主讲，请指定一名负责人，并在备注栏表明。原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任，如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师，但需配有本校教职工担任的助教，并同其有较稳定且长期的合作关系。聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。 4
统计学专业本科人才培养方案2019级
已审查，确认提交。 专业负责人签字：日期： 院系负责人签字：日期：统计学专业本科人才培养方案 （2019级） 一、系部专业介绍 南方科技大学作为一所年轻的、以建立世界一流研究型大学为目标的大学，吸纳了一大批精 力充沛、在数学科学领域受过系统训练并已取得显著成绩的教授加盟。南方科技大学数学系成立 于2015年6月，截止2019年5月共有39位专任教师。数学系教师以南科大为单位的科研项 目共计40项（其中25项国家级项目），经费达1723.02万元。数学学科目前有基础数学、计 算数学、概率与统计3个学科方向，包含动力系统、代数与组合数学、偏微分方程、计算数学、 概率论、统计学、金融数学7个主要研究内容。 统计学专业主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察到的数据，进行定量化分析、总 结并做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理, 化学, 生物医学, 社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的决策之上。随着人工智能, 机 器人, 数字化的进程不断加快，人们希望能够从海量数据中总结出一些经验规律从而为决策提 供依据。 二、专业培养目标及培养要求 （一）培养目标 本专业的目标是培养有志于从事统计科研或数据分析类工作的专门人才。该专业的本科生 将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，擅长实际数据的统计建模和分析， 能够进一步进行与统计学相关的科研或在企事业及政府部门从事数据分析，数据挖掘，统计调查， 统计信息管理等相关工作。大数据时代的到来为统计学带来了很多机会和挑战。本专业的毕业生 将有牢固的统计理论基础和较广的知识面去把握住这些机会，迎接这些挑战。 （二）培养要求 本专业毕业生应达到以下要求：
大数据平台建设方案教案资料
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
统计学专业人才培养方案 .doc
统计学专业2017级本科人才培养方案 第一部分培养计划 一、专业定位 本专业办学目标明确，秉持“明德博学，知行日新”校训，面向全体学生，全面落实素质教育，以培养地方性、应用型人才为目标，理论与实践教学并重，使学生在掌握基本理论知识的基础上，具备一定的统计专业实践能力。 本专业师资力量较强，专业教师均具有统计学背景；教学和科研环境优良，治学治教严谨，学术思想活跃，人才培养和学科研究并重。在保持原有学科特点的基础上，不断加强应用统计方法的研究，从学科研究上坚持理论研究和应用研究并重，以统计学理论研究为基础，以经济、社会、科技方面的统计应用和开发研究为目标，从实践上解决地方经济决策和规划中实证分析不足的问题，形成了以课堂教学为基础、实践环节为支撑、自主实践为拓展的创新能力培养模式，以适应社会行业调整对统计专业技术人才能力结构的需求。 本专业分为经济与统计分析方向和市场调查与咨询方向。经济与统计分析方向以宏观经济、微观经济理论为基础，运用统计手段和统计方法研究国民经济和社会发展的一些热点、难点问题，将抽象的统计理论方法同经济社会现实联系在一起，通过定量分析方法使其具体化，从而实现定性分析与定量分析的有机结合，达到对经济社会现象深刻认识和分析的目的。能够开展风险评估、生产管理、质量管理、定价分析等分析任务。市场调查与咨询方向主要特色是在探索统计调查与咨询理论和方法的同时，以社会需求为导向，从事抽样技术、调查技术、调查方案设计、问卷设计、数据处理与分析技术、预测与决策方法、监测与评价等方面的研究，探索市场调查与预测技术的应用，为社会各界提供优质服务。 二、培养目标： 本专业培养学生具有良好的数学与统计学素养，掌握统计学的基本理论和方法以及计算机应用知识，能熟练地运用现代统计方法和计算机软件分析、处理统计数据，富有创新精神和较强的实践能力，并在德智体美各方面全面发展，成为在金融、保险、科研等领域从事统计调查与预测、统计分析与管理、教学、研究工作的应用型人才,同时为更高层次的研究生教育输送合格人才。 三、培养基本规格： 表1 统计学专业培养基本规格