初级人工智能训练师考试答案补充版

初级人工智能训练师考试答案补充版
初级人工智能训练师考试答案补充版

在“转人工分析”的“转人工知识高频列表”里,有一部分“给出回复但转人工”的问题,关于这一部分问题出现的原因,以下描述哪一个是正确的?

A.商家没有配置该问题的答案

B.只配置了一个关联商品的答案,买家提问的商品不在关联商品列表中

C.商家配置了通用答案,但是答案内容比较笼统

D.该场景商家配置勾选了“人工直连”

训练师柳柳发现,很多买家来咨询时,会习惯性先发送一个宝贝链接,如果她想在买家发送宝贝链接的时候,推送对应的宝贝介绍给买家,那么她该按照以下哪一个方法来进行配置?

A.在“有没有货”中配置宝贝的介绍并关联对应商品

B.在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝的介绍并关联对应商品

C.在“商品当前什么价格?”中配置宝贝的介绍并关联对应商品

D.在“你好,在吗”中配置宝贝的介绍并关联对应商品

训练师鸿鸿想要在搜索框里搜索官方知识库,她可以通过以下哪一个选项中的方法来进行搜索?

A.搜分类、搜问题、搜答案

B.搜问题、搜商品ID、搜时效

C.搜时效、搜分类

D.搜商品ID、搜咨询量、搜问题

白天开启小蜜助手优先模式,机器人已解决部分的咨询量会记录到客服的接待量里。以上这种说法是否正确?

如果换货场景配置了答案,同时也勾选了人工直连,那么在测试窗输入“我要换货”,会回复提示命中人工直连。以上这种说法是否正确?

备注:参考章节:《“测试窗”使用讲解》本题考点:测试窗可以命中测试的场景。答案解析:

目前店小蜜已经能够识别简单的图片了,比如快递单等。以上这种说法是否正确?

备注:参考章节:《官方知识库的配置与使用》本题考点:官方知识库问题相关知识。答案解析

白天店小蜜后,店小蜜是通过以下哪一个账号来给买家进行服务的?

服务助手账号

子账号

机器人账号

店铺名:服务助手

“北京发什么快递?”是否属于“默认快递”场景?

“请问鞋子几天能收到货?”应该归属于下列哪一个分类?

通常发货时间

通常到货时间

指定快递

催促快递

关于测试窗的描述,以下哪个说法是错误的?

124

某店铺在“全自动机器人-机器人服务设置-配置生效时间”中,添加自定义时间段,设置时间为10:00-12:00,当前选择的服务模式是人工优先,且店铺白天人工客服持续在线,针对该店铺,以下哪个描述是正确的?

店小蜜在10:00-12:00期间,自动开启助手优先,帮助人工接待买家

当人工客服全部挂起,则自动由店小蜜进行接待

在10:00-12:00期间,机器人会自动生效

当人工客服接待的买家开始出现排队情况,则机器人自动生效

“我这里挺偏的,你们都发什么快递的”,与这句话意思相似的是以下哪一个选项?

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“我这里挺偏的,你们都发什么快递的”,与这句话意思相似的是以下哪一个选项?

“修改订单手机号?”是否属于“修改订单信息”场景?

训练师小希发现,店小蜜已经开启助手优先模式,但由于活动,发货量增加,买家来咨询“发什么快递?”、“什么时间到货?”的特别多,她可以进行以下什么操作尽可能让买家自助解决?

备注:参考章节:《欢迎语规则设置》本题考点:欢迎语卡片问题设置技巧。答案解析:

“买背包送小背包吗?”是否属于“店铺活动”场景?

备注:参考章节:《官方知识库场景分类方法》本题考点:场景打标-通用包答案解析:

训练师小柳发现“离线消息”板块中,批量分配和一键分配当天全部的按钮是灰色,无法点击,可能是由于以下哪一个原因导致的?

因为选择了人工优先服务模式

因为关闭了店小蜜

人工客服全部挂起无法分配

因为人工客服量超过负荷

商家需要用以下哪个账号来设置店小蜜?

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“什么时候到货?”是否属于“通常到货时间”场景?

备注:参考章节:《官方知识库场景分类方法》本题考点:场景打标-通用包答案解析:

我之前买的一双鞋一直没试,今天发现偏小,请问还能调换吗?咨询的是哪个场景的问题?234

无门槛优惠什么时候发放?是否属于活动时间场景?

关于店小蜜和小T、原旺旺插件机器人的区别,以下哪些描述的正确的?

24

店小蜜识别更精准,支持关联问题推荐、关联商品答案、一问多答、自定义问题等,解决能力更强大

以下描述中,哪些买家提问的问题不是“退款退货需求”类的问题场景?

如果不合适可以退么我要退货怎么处理

我想换货怎么搞呀?退货流程是什么

人工智能复习重点

人工智能复习重点 一、选择题。(30分) 1、人工智能英文:Artificial Intelligence(注意不是Rengongzhineng!!) 2、任课老师的名字:郑波尽邮箱:zhengbojin@https://www.360docs.net/doc/4213801291.html, 3、据说还会考亚里士多德的功绩……(你们自己去网上查查,老师说是常识来着) 4、可能会出选择题的几个点:黄帝的“指南车”、诸葛亮的“木牛流马”、亚里士多德的形 式逻辑、布莱尼茨的关于数理逻辑的思想、“机器人”一词的来源。 5、AI(人工智能)的本质问题:研究如何制造出人造的智能机器或系统,来模拟人类智能 活动的能力,以延伸人们智能的科学。 6、研究对象:模拟人类智能 7、研究目标:研究看上去具有人类智能的系统,解决需要人类智能才能解决的问题 二、简答题。 1、图灵测试:三个重点 (1)一个测试者,一个受试者,一台机器 (2)所有交流信息无泄漏 (3)如果提问者区分两者的正确率小于50%,则可以认为机器具有智能 2、希尔勒的中文屋子: 一个对中文一窍不通的,以英语作母语的人被关闭在一只有两个通口的封闭房间中。房间里有一本中英翻译手册。房外的人不断向房间内递进用中文写成的问题。房内的人便按照手册的说明,用中文回答出问题,并将答案递出房间。 (希尔勒中文屋子的实验表明用图灵测试来定义智慧还是远远不够充分的) 3、人工智能的思想流派: (1)基于符号处理的符号主义(Symbolism) 人类思维的基本单元是符号,思维过程是对符号的处理过程,自然语言也是用符号表示的 理论基础: 物理符号系统假设和有限合理性原理. 物理符号系统假设:物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件 有限合理性原理:人类行为表现出有限的合理性 (2)以人工神经网络为代表的连接主义(Connectionism) 人工神经网络是典型代表,其理论基础是脑模型。人工神经网络具有良好的自学习,自适应和自组织能力,以及大规模并行,分布式信息存储和处理的特点.可以处理不确定性问题. (3)以演化计算为代表的演化主义(Evolutionism) 模拟自然界的生物演化过程入手,以解决智能系统如何从环境中进行学习的问题. 理论基础为达尔文的进化论。 (4)以多智能体系统为代表的行为主义(Actionism) 在没有对简单的智能系统有清楚的了解和大量的实践以前,不可能准确地理解构造更为复杂的人类智能的方法。从简单的系统开始,逐步构造出更为复杂的系统理论基础为控制论Cybernetics 。 三、程序题 1、倒水问题(14分) 一个10升的桶里有10升水,现有3升和4升两个空桶,如何得到5升的水?用程序实现。

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业:考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

基于人工智能的证券客服小秘书系统

基于人工智能的证券客服小秘书系统 项目建设方案 第一章项目概况

第二章项目现状 (一)项目单位概况 上海点掌文化传媒股份有限公司,国内知名财经新媒体,社交金融与智能投资融合发展模式开创者,为上海市明星软件企业、上海市高新技术企业,曾获中国传媒协会2015年度“影响中国传媒”最具传播力新媒体、阿里巴巴集团数字娱乐事业部颁发的“阿里数娱飞跃进步奖”、证券时报评选的“中国创业企业新苗榜100强”、人民日报评选的“第二届上海市互联网创业新锐”等荣誉,在财经新媒体平台、社交金融平台、智能投资平台、证券大数据研发平台及相关产品的研发、运营方面具有一流的能力和丰富经验。 1、企业体系: 点掌文化主要定位于财经新媒体平台的运营及智能投资平台的开发,并为平

台的融合发展提供创新和技术支持。公司设有两个全资子公司:山东点掌资本管理有限公司、上海点掌投资管理有限公司。其中,山东点掌资本管理有限公司,专业从事证券投资咨询业务,是中国证监会授权经营证券投资咨询服务的84家合规经营机构之一,作为国内仅有的;上海点掌投资管理有限公司定位于基金智投服务,目前已通过证监部门的场检,相关的产品研发、系统开发、企业机制建设均已完成,发证后即可开展业务。 2、人员情况: 公司现有员工210人,设有行政人事、财务、视频制作、内容编辑、客服、市场、研策、数据分析、技术、产品、销售等专业部门,分别由管理中心、投融资中心、市场中心、研发中心和销售中心管理和控制,其中从事科技工作的员工达到了95人,占员工总数的45%,为公司的创新和发展提供了有力支撑。 3、业务情况: 点掌文化目前的业务情况如下:(1)由左安龙等300多位知名财经人士参与内容策划制作的新媒体平台,每日16小时实时财经直播内容,全天候24小时播出;平台打通数字电视、IPTV、OTT、WEB、WAP、安卓系统、苹果、微信等9大技术平台,从而形成了多屏合一互动电视3.0平台;平台是中国电信、中国移动、央视未来电视、百视通、华数、国广东方、天猫魔盒、网易、凤凰、360、今日头条、华为、蚂蚁金服等国内40余主流传播渠道的战略及内容合作伙伴,目前是我国仅有的5家能够每日提供8小时以上财经直播的媒体之一,日观看用户超过100万人次,为国内内容时长最长、渠道覆盖最宽、社区最活跃的财经视频新媒体。(2)利用人工智能技术,平台开发出了急速内容审核系统、内容监控系统,大大降低了对人工的依赖,并提高了新媒体平台的运营管理效率及质量。

2019人工智能与健康考试答案

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一、判断题(每题 2 分)
1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用,通过信息的收 集,通过大数据的分析,通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起,最 终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。
正确
错误
2.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确
错误
3.尽管中国 2015 年全面实施“二孩”政策,但对于人口老龄化的发展趋势是没 有根本改变的。
正确
错误
4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。 正确
错误
5.养老服务链的形成可以直接使得老年服务商有针对性的布局服务网,提高效 率。
正确
错误
6.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全,不会影响日 常独立生活。
正确
错误
7.智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。
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正确 错误 8.当前社会中,最为突出的大数据环境是物联网。 正确 错误 9.日常生活中,我们的一举一动都在制造数据。 正确 错误 10.云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。 正确 错误 11.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 正确 错误 12.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。 正确 错误 13.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与 管理医疗社保基金。 正确 错误 14.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。
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大学人工智能期末考试题库

《人工智能与专家系统》试卷(1)参考答案与评分标准 问答题(每题5分,共50分) 1.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?(5分) 答:人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth)大学诞生。(3分)1956年夏季,美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者,汇聚在Dartmouth大学,举办了一次长达两个月的学术讨论会,认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上,第一次使用了“人工智能”这一术语,以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的意义。(2分) 2.行为主义是人工智能的主要学派之一,它的基本观点是什么?(5分) 答:行为主义,又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3.什么是知识表示?在选择知识表示方法时,应该考虑哪几个因素?(5分)答:知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述,以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。(3分)在选择知识表示方法时,应该考虑以下几个因素:(1)能否充分表示相关的领域知识;(2)是否有利于对知识的利用;(3)是否便于知识的组织、维护和管理;(4)是否便于理解和实现。(2分) 4.框架表示法有什么特点?(5分) 答:框架表示法有如下特点:结构性、继承性、自然性。(5分) 5.何谓产生式系统?它由哪几部分组成?(5分) 答:把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。(2分) 产生式系统一般由三个基本部分组成:规则库、综合数据库和推理机。(3分) 6.产生式系统中,推理机的推理方式有哪几种?请分别解释说明。(5分)答:产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理:正向推理是从己知事实出发,通过规则库求得结果。 反向推理:反向推理是从目标出发,反向使用规则,求证已知的事实。 双向推理:双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行, 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束;如两方衔接不上,则推理失败。

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(此文档为Word格式,下载后可以任意编辑修改!)试卷装订封面 人工智能期末考试卷(1) 一、填空题(每空1分,共10分)

1智能具有五个特征,分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的 子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年,Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题(共30分) 1. 什么是A*算法的可纳性?(4分) 答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找 到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可 分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。(8分) 答: 把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3 )已 出现于CLOSE表的节点;/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)*加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分) *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小,则移动子节点指向新父节点(2分) ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE 表中移出,重新加入OPEN表;(2分) 3. 请简述不确定性推理的含义。(4分) 是一种从不确定的初始证据出发,通过运用不确定性知识,最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P(x)V Q(f(x))「P(a), n Q(y)},请画出与该子句集对应的语义树, 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性?(14分) 答:H={a,f(a),f(f(a)), ……}(1 分)

高级人工智能训练师

高级人工智能训练师 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

1. 当产品参数中没有对应的参数信息,想要回复给买家比较精确的答案,我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题 话术中设置固定属性,配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确 否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况,我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确 否 4. 关于转人工率的计算方法,以下哪个说法是正确的 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV,包含以下哪些人群的UV 都包 含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系,以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表,官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中,不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确 否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否 正确 否 10. 关于变量标签规范的使用方式,以下哪个选项是正确的答 案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题,精简到短语。以上这种说法是否正 确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案,那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”,输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指:连续两周该自定义知识的所有问法,热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确 是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案,那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人 工”的列表里。以上这种说法是否正确 否

腾讯云智能客服解决方案

腾讯云智能客服解决方案 随着人工智能、大数据以及云计算等领域的技术逐渐发展,腾讯云针对智能业务特性,打造了全天候在线的智能客服解决方案,能够帮助企业解决80% 的常见问题;全量语音质检提升服务质量;以先进的人工智能技术助力业务分析,提升业务洞察力,为企业提供更方便的工作方式。 腾讯云智能客服解决方案主要功能: 智能问答:7*24 小时在线智能客服,无需排队等候,语音问答互动,提升智能客服体验,支持多轮对话,精准定位问题,提升答案准确性,富媒体回复,回答内容更智能,业务场景更丰富,具备机器学习能力,越用越聪明,不断提升回复质量,辅助人工客服快速搜索答案,提升客服效率; 语音质检:语音质检服务对录音进行话者分离、语音转写文字处理,利用转写的文字进行话术检测、违规词检测、异常情绪检测、用户满意度检测等常规检测,依托腾讯云平台计算能力与存储能力,解决传统质检抽样率和成本的矛盾,实现客服语音质检百分百全覆盖; 语料挖掘:语料挖掘服务基于腾讯语音识别、文智自然语言处理、机智机器学习等技术,挖掘用户语音数据,发现业务问题,改善业务流程,寻求市场机会,客户活跃度分析、行为分析,获取潜在客户,客户流失预测,客户挽留策略分析; 隐私保护:隐私保护可实现双方通话的同时保护好用户隐私,防止客服对客户的骚扰,隐藏客户真实身份,充分尊重客户隐私。 使用场景: (1)金融:金融客户身份鉴定,语音记录合规检查。 推荐产品:智能语音服务,文智自然语言处理,机器学习 (2)电商:销售全程在线咨询,客户商业价值挖掘 推荐产品:微金小云客服,智能语音服务,文智自然语言处理,机智机器学习

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《人工智能》详细教学大纲.doc

《人工智能》教学大纲 课程名称:人工智能 英语名称:Artificial Intelligence 课程代码:130234 课程性质:专业必修 学分学时数: 5/80 适用专业:计算机应用技术 修(制)订人: 修(制)订日期:2009年2月 审核人: 审核日期: 审定人: 审定日期: 一、课程的性质和目的 (一)课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分,人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域,掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法,会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 (二)课程目的 1、基本理论要求: 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求: 学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上,能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上,应用Robinson 归结原理进行定理证明;应掌握问题求解(GPS )的状态空间法,能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法(宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术)完成问题求解;并能熟悉几种重要的不确定推理方法,如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等,利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求:结合实战,初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重(难)点、教学要求及学时分配 第一章:人工智能概述(2学时) …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………

人工智能期末精彩试题(卷)

XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试( A )卷 计科 系 级 专业 学号 一、选择题:(2分×10=20分) 1. 人工智能AI 的英文全称( )最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A .Automatic Intelligence B .Artifical Intelligence C .Automatice Information D .Artifical Information 2. 所谓不确定性推理是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A .不确定性,确定性 B .确定性,确定性 C .确定性,不确定性 D .不确定性,不确定性 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。 A .概率推理 B .神经网络 C .机器学习 D .智能搜索 4. 下面几种搜索算法中,不完备的搜索算法是( )。 A .广度优先搜索 B .A*搜索 C .迭代深入深度优先搜索 D .贪婪搜索 5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A .模拟、延伸和扩展人的智能 B .和人一样工作 C .完全代替人的大脑 D .具有智能 6.在一个监督学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是连续的,例如实数集R ,那么这是一个( )问题。 A .分类 B .聚类 C .回归 D .降维 装 订 线

人工智能期末测试

《人工智能》期末测试 一、单选题(题数:40,共分) 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。(分)分 A、1997年 B、1981年 C、1971年 D、1961年 2Siri是一种()系统。(分)分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。(分)分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是()(分)分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。(分)分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。(分)分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。(分)分 A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。(分)分 A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。(分)分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。(分)分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。(分)分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益

不受伤害 11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。(分)分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。(分)分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。(分)分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。(分)分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。(分)分 A、德国 B、美国 C、瑞士 D、捷克 16人工智能读片的过程体现为()。(分)分 A、信息-传递-判断 B、图像解释-图像获取-图像分析 C、图像获取-图像解释-感知结果 D、图像获取-图像处理 17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。(分)分 A、属于量子科学实验卫星 B、首次实现卫星和地面之间量子通信 C、跨度最大、史上最安全的通信网络 D、发射于2017年 18在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。(分)分 A、形成时期 B、知识应用时期 C、新神经网络时期 D、算法解决复杂问题时期 19古代()发明了运粮工具“木牛流马”。(分)分 A、曹操 B、诸葛亮 C、鲁班 D、张衡 20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。(分)分 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 C、《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 21人的大脑每秒钟做不到()。(分)分 A、处理1Gbits B、2000个关注 C、无数反应 D、7个短暂记忆 22人通过算法赋给机器的智能属于()。(分)分

最全初级人工智能训练师的考试答案补充版经典版.doc

在“转人工分析”的“转人工知识高频列表”里,有一部分“给出回复但转人工”的问题,关于这一部分问题出现的原因,以下描述哪一个是正确的? A.商家没有配置该问题的答案 B.只配置了一个关联商品的答案,买家提问的商品不在关联商品列表中 C.商家配置了通用答案,但是答案内容比较笼统 D.该场景商家配置勾选了“人工直连” 训练师柳柳发现,很多买家来咨询时,会习惯性先发送一个宝贝链接,如果她想在买家发送宝贝链接的时候,推送对应的宝贝介绍给买家,那么她该按照以下哪一个方法来进行配置? A.在“有没有货”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 B.在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 C.在“商品当前什么价格?”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 D.在“你好,在吗”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 训练师鸿鸿想要在搜索框里搜索官方知识库,她可以通过以下哪一个选项中的方法来进行搜索? A.搜分类、搜问题、搜答案 B.搜问题、搜商品ID、搜时效 C.搜时效、搜分类 D.搜商品ID、搜咨询量、搜问题

白天开启小蜜助手优先模式,机器人已解决部分的咨询量会记录到客服的接待量里。以上这种说法是否正确? 是 否 如果换货场景配置了答案,同时也勾选了人工直连,那么在测试窗输入“我要换货”,会回复提示命中人工直连。以上这种说法是否正确? 备注:参考章节:《“测试窗”使用讲解》本题考点:测试窗可以命中测试的场景。答案解析: 是 否 目前店小蜜已经能够识别简单的图片了,比如快递单等。以上这种说法是否正确? 备注:参考章节:《官方知识库的配置与使用》本题考点:官方知识库问题相关知识。答案解析 是 否 白天店小蜜后,店小蜜是通过以下哪一个账号来给买家进行服务的? 服务助手账号 子账号 机器人账号 店铺名:服务助手 “北京发什么快递?”是否属于“默认快递”场景? 是 否 “请问鞋子几天能收到货?”应该归属于下列哪一个分类? 通常发货时间 通常到货时间 指定快递 催促快递 关于测试窗的描述,以下哪个说法是错误的? 124

人工智能【期末复习题】

《人工智能期末复习题》 1 ?群智能与脑智能: 脑智能是一种个体智能,是宏观心理层次上高级的智能。 群智能是一种社会智能(系统智能),属于微观生理层次上低级的神经元。 2 ?计算智能与符号智能: 符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。 计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能。 3. 搜索:顾名思义,就是从初始节点出发,沿着与之相连的边试探地前进,寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。 4. 知识:就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识,知识还包括人们利用客观规律解决实际问 题的方法和策略等。 5. 自然计算:就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型,这类计算模型通常是一类具有自适应、自组 织、自学习、自寻优能力的算法。 6. 机器学习:顾名思义,机器学习就是让计算机模拟人的学习行为,或者说让计算机也具有学习的能力。 7 ?模式识别:则指的是用计算机进行物体识别。 &决策树学习: 决策树是一种知识表示形式,构造决策树可以由人来完成,但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来,即机器学习而得。机器学习决策树也就是所说的决策树学习。 9 ?从系统结构看,智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。 10 .人工智能的三个最基本、最核心的技术 实现人工智能的方法虽然很多,但归纳起来,“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。 11 .从所承担的工作和任务性质来看,Age nt的分类: 信息型Age nt、合作型Age nt、接口型Age nt、移动型Age nt 等。 12 .用计算机来实现状态图的搜索,有两种最基本的方式:树式搜索和线式搜________ 13 .智能机器人至少应具备哪四种机能? 感知机能-获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能;运动机能-施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能;思维机能-求解问题的认识、推理、判断机能; 人一机通信机能一一理解指示命令、输岀内部状态,与人进行信息交换的机能。 14 .知识获取大体哪三种途径:(1)人工获取(2)半自动获取(3)自动获取 15 .知识发现主要有这些方法:(1)统计方法(2)机器学习方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能计算方法(5)可视化 16 .从模拟的智能层次和所用的方法看,人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。 17 . PRPLOG语言的三种语句分别是:事实、规则和问题___ 18 .产生式系统由三部分组成:产生式规则库、推理机和动态数据库,

高级人工智能训练师

当产品参数中没有对应的参数信息,想要回复给买家比较精确的答案,我们可以通过以下哪个方 法来配置商品属性问题? 话术中设置固定属性,配置不同答案关联对应商品 我们可以实时根据 未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确? 否 欢迎语卡片的问题点击情况,我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确? 否 关于转人工率的计算方法,以下哪个说法是正确的? 转人 工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 询单转化率中的店小蜜接待 UV ,包含以下哪些人群的 UV ? 都包含 关于尺码表和官方知识库选码场景关系,以下哪个说法是正确的? 优先匹配尺码表,官方选码场景兜底 在旺旺分流”离线消息”板块中,不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确? 否 我们可以根据当天的转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确? 否 关于变量标签规范的使用方式,以下哪个选项是正确的? 答案编辑框点 击插入 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题,精简到短语。以上这种说法是否正确? 否 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案,那么她应该按照以下哪个方法进行操作 点击知识库左上角的搜时效”,输入时效名称搜索 冷门自定义问法的定义是指:连续两周该自定义知识的所有问法,热度均几乎为 0。以上这种说法 是否正确? 是 某条知识配置了一条任意类型的答案,那么这条知识就不会出现在 里。以上这种说法是否正确? 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确? 在知识库配置答案时,我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是 否正确? 否 未解决榜”和转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正确? 是 当买家咨询商品选码问题时,提问的顺序较乱,导致店小蜜无法识别,我们可以通过以下哪个方 法来进行优化? 引导客户按照正确格式发 送数据 设置尺码表的时候,如果该商品身高 “180185”,体重“8090”这一栏范围没有对应尺码可以推荐, 那么在尺码表中我们应该按照以下哪个选项进行填写? 在对应尺码区间填写 暂无该尺码” 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 没有配置答案转人工”的列表 否

人工智能在智能客服领域的应用 唐琳

人工智能在智能客服领域的应用唐琳 发表时间:2018-06-12T10:08:00.367Z 来源:《电力设备》2018年第5期作者:唐琳 [导读] 摘要:人工智能是现代化技术发展的重要产物,在很多领域中都得到广泛应用,人工智能技术的核心是减轻工作压力,用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 (国网山东省电力公司德州供电公司山东省德州市 253000) 摘要:人工智能是现代化技术发展的重要产物,在很多领域中都得到广泛应用,人工智能技术的核心是减轻工作压力,用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 关键词:人工智能;智能客服;客服领域;智能应用 引言 随着时代的进步与社会的发展,社会各行各业对于计算机技术的要求在不断提升,在过去,计算机技术主要应用于数值计算与数据统计方面,随着智能化理念的提出,计算机人工智能技术受到了更多的关注,特别是在服务类行业中,成熟的计算机人工智能技术极大程度减少了相关人员的工作量,为人们的生活带来了便利。但是任何事物有利就有弊,计算机人工智能技术在应用过程中出现许多问题需要相关技术人员重视,这也是本文研究的主要目的。 1人工智能的发展 “人工智能”一词最早的出现要感谢几位年轻有远见卓识的科学家,是他们在1956年的一个夏天,在一起讨论使用机器来模拟情报和其他问题时而提出的。人工智能技术现在已成为最热门的高度交叉性的前沿科学。人机对弈、自动工程、模式识别和知识工程是人工智能目前的主要成果。其中,人机对弈是机器人与人类选手的对抗,当前机器人的对弈水平随着计算机技术和人工智能的发展,现在已处于顶尖水平,人类选手的赢面也是越来越小。自动化工程和模式识别的成果主要是在原有理论基础上利用人工智能技术得到一个质的飞跃,如自动驾驶系统、热门的智慧城市等。知识工程包含的面相对更宽泛一些,它是以知识为处理对象,覆盖专家系统、计算机视觉与图像等前沿的处理技术,以把人工智能和软件技术完美相结合为目标,在软件层面解决问题。 2人工智能在应用分析 2.1人工智能代理管理 人工智能代理是一种实体软件,被称为人工智能Agent技术,主要是以各Agent的知识库作为依据,及时完成相关任务,分析、处理信息数据,是由各Agent之间的知识库、数据库、解释推理路、相关通讯部分组成。在用户自定义的基础上,人工智能代理管理能够将信息传输到制定位置上,对信息进行搜索,为用户提供更加人性化、智能化的服务。如:通过分析、处理信息的方式,人工智能代理管理技术向用户传递有效的信息,用户可以通过计算查找到所需的信息,能够为用户节省大量的查找时间。 2.2远程规划与控制 在计算机网络时代日益发达的今天,计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中,相比传统的人为操控,计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析,并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例,在美国,已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控,在具体操作过程中,计算机人工智能系统通过事先的数据分析,规划航空航天路线,同时,实时监督航天器的运行情况,从而发出指令完成调整与控制工作,确保航天器可以在外太空安全运行。 2.3智能语音导航 智能语音导航是结合人工智能领域的自动语音识别技术、自然语言处理技术以及语音合成技术形成的综合应用,通过对接传统客户IVR系统,形成了扁平化的业务语音导航菜单服务模式。智能IVR允许电话呼入的用户以开放的方式表述业务需求,也就是说,用户可以直接说出自己想要的服务诉求。系统识别并理解用户自然语言中包含的业务需求,从而将语音菜单导航到客户所需功能节点,实现“菜单扁平化”。并且,可以通过与业务知识的结合,实现服务问题的直接智能问答,全面提升用户满意度,减轻人工服务压力,降低运营成本。在具体的实现上,智能IVR通过定制化的语音识别引擎,来实现客户语音的识别。引擎通过大量语音语料训练,构建多维度深层次的语义网络,提升客户来电诉求识别率。并且语音合成技术支持音调、音色的自主选择,企业可以根据服务需求实现个性化的定制。目前智能语音导航已经被应用到国内一些大型银行的呼叫中心,作为传统的电话语音导航系统的升级或补充。 2.4精准的处理模糊信息 信息是当今社会各种行为的发起者,谁能掌握更多更高级的信息处理方法谁就握有主动权。而对未知的模糊信息,我们却很难建立准确的模型去描述未知的模糊信息。人工智能技术中的模糊逻辑方法很好的解决了这一问题,它在使用数据模型时不需要精确的描述就可以对信息做处理。随着计算机网络的不断发展,所产生的模糊信息也是越来越多,这对人工智能的处理负荷带来了很大考验。人工智能中协同分布式思维在处理这种情况上很有优势,它是模拟人类行政区域管理模式,对计算机网络做分级管理,每一级只需要做好自己的事,完成好信息的上下级传递和级间合作,这样的处理方法大大提高了计算机网络的管理效率。让我们不再盲目的追求大容量、高计算速度的计算机,协作让很多不可能成为现实。 2.5语音识别应用 语音识别就是将语音转化成文本的技术,包括对语义的分析和识别。2013年,Hinton与微软合作开发的同声传译,其错误率已经低至17.7%。截止到2016年,运用神经网络算法制成的同声速记已经能够达到95%的准确率,打败了人类速记员。在语义分词分析方面,神经网络算法也有很好的表现。例如,谷歌的翻译系统目前已经可以完胜人类翻译。此外,语音识别还被广泛应用于对话机器人,如Siri等。机器能够通过对自然语言的学习,识别出语音的含义,并作出合理的回答,从而实现人机对话。将语音识别与家居相结合,则可以实现语音控制,免除了对遥控器的依赖. 2.6智能语音外呼 伴随着运营成本的不断提高,电话客服中心也在顺应着从“成本中心向利润中心转移”的大趋势。在这个趋势下最主要的变化体现在客服在原先的服务职能上,增加了营销职能,智能语音外呼机器人系统提高了智能服务水平,系统针对电话销售、电话营销为主要目的业务流程而量身定制。通过预先设定的语音外呼流程,系统可以实现用户进行身份确认、营销引导、营销信息确认等营销流程。智能营销外呼机器人系统自然流畅的声音、规范统一的标准、热情礼貌的沟通,让对话如同真实的坐席人员一样,能轻松完成原由人工承担的大部分的

人工智能训练师

人工智能训练师 据相关数据统计,此次“抗疫”期间,人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端,展现了高效的服务能力。今天由格物斯坦小坦克带您走进这一新兴又高能的职业。 春节期间,旅客票务问题求助量较去年同期暴增13倍,在人工智能训练师的帮助下,智能机器人发挥了智能外呼和推送的能力,让全国230万消费者出行票务问题得到及时响应和解决;电商领域,在人工智能训练师的“饲养”下,智能服务在疫情期间帮助商家逆势提升客户满意度。 那么人工智能训练师主要做什么?“人工智能训练师”即使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。他们也被形象的称为“机器人饲养员”。 通俗地说,人工智能训练师是一个全新的职业,他们制定数据标注规则,再将数据“喂”给机器人,对其进行“调教”、不断优化,让机器人“通情理、懂人性”,更好地为人类服务。明白了人工智能训练师的基本工作,那我们来了解下这个职业需要哪些能力呢?首先,人工智能训练师需要很强的智能科学的技术应用能力。人工智能训练师需要根据不同数据类型、数据质量采用不同的数据处理流程,且在每个流程中,都需要通过实时情况来及时调整下一步的策略。在AI机器人正式上线启用后,也会需要应用逻辑分析能力去查看上线后的数据情况,并做出判断,提供数据端的解决方案。 其次,还需要有很强的归纳总结能力。由于人工智能训练师的岗位诞生时间不久,并不像其他职业那样有一套非常完整的培训体系或方法论,各个公司基本都是处于一边摸索一边总结的状态。因而,归纳总结能力可以很好的帮助人工智能训练师们形成书面的方法论,复用数

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