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基于判别分析的大学生健康影响因素研究

范薇09513399

(天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387)

摘要:近几年,大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂,受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件,对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究,最终得出结论及相关解决措施。

关键词:大学生;健康;判别分析;信度分析

The Evaluation Studies on Student’ Healthy

with Discriminant Analysis

Fan Wei 09513399

School of Management , Tianjin Normal University,Tianjin City 300387

Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions.

Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis;

Reliablitily Analysis

1、引言

一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告,引起了国内外许多

体育教育专家的关注,这份调查报告显示:65.68%的中国大学生长期未进行体育锻炼,15.44%的大学生不懂得饮食要荤素搭配,7.57%的大学生不吃早餐,中国大学生的体质一年不如一年。当今的高学历人才的身体素质问题已然成为全社会关注的一个热门话题。

对于这个问题,本文旨在通过调查问卷发放、回收与统计,通过查阅相关资料,运用SPSS11.5软件,对大学生的健康状况进行分析研究,找出影响其健康状况的主要因素并提出相关解决措施。

2、判别分析、信度分析和李克特量表的简单介绍

Discriminant Analysis 即判别分析是根据事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数,根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。判别分析是在已知研究对象分成若干类型,并已取得各种类型的一批已知样品的观察数据,在此基础上根据某些准则建立判别方程,然后奖样品的属性代入判别方程,对样品进行判别分类。判别分析要求先知道各类样品总体情况才能判断新样品的归类,当总体样本不清楚时,可先用聚类分析对原来的一批样品进行分类,然后再用判别分析建立判别方程,以对新样品进行判别。按照判别准则不同,可以分为距离判别、费歇尔(Fisher)判别和贝叶斯(Bayes)判别【1】。下面简单地叙述一下这三种方法:

①距离判别是基于样品到总体间的距离所进行的判别,其基本思想是首先根据已知分类的数据,分别计算各类的重心组及分类的均值,判别准则是对任何的一次观测,若它与第i类的重心距离较近,就认为它来自第i类。距离判别中往往使用马氏距离。

②Fisher判别,也叫做线性判别分析,其基本思想是根据类间距离最大、类内距离最小的原则确定线性判别系数,再根据建立的线性判别方程判定待判样品的类别。经判别方程划分后,同类样品在空间上的分布集中,而不同类之间距离较远,差别明显;

③Bayes判别法:随着总体样本的增加,建立的判别式也增加,因而计算起来比较麻烦,如果对多个总体的判别考虑的不是建立判别式,而是计算新给样品属于各总体的条件概率P(l/x),l=1,……,k,再比较这k个概率的大小,然后将新给样品盼归为来自概率最大的总体,这就是Bayes判别法【1】。

Reliability Analysis 即信度分析,用来评价结果的前后一致性,也就是评价得分使人们可以信赖的程度有多大,一个好的量表,它的结果是可靠的,多次反复测量,其结果保持一致。

李克特量表是由美国社会心理学家李克特(Rensis R.Liker)于1932年提出,由一系列能够表达所研究的概念是肯定的还是否定的态度陈述构成,被调查者被要求回答对每一种陈述同意或者不同意的强度,每一种陈述的选项可以分为五级(或七级),每位被调查者所选择的答案被赋予一个分数,以便反映他对每个陈述同意或者不同意的程度。

3、大学生身体健康的影响因素的研究过程

3.1数据来源与介绍

在本文中所分析的数据来源于对天津市各大院校的大学生的研究,研究的方式为发放调查问卷(见附表一),发出问卷60份,收回60份,有效问卷为60份,有效率100%。将收上来的数据输入到计算机SPSS软件的新建文档中,等待进一步处理。

调查问卷采用的是李克特五级量表。本次调查主要从以下几个方面对影响大学生的健康的因素进行调研:饮食规律、吸食烟酒、紧张或焦虑、体育锻炼、有压力、睡眠质量等,

被调查者根据自身的实际情况选择合适的选择及分值,并对自己的身体健康状况进行综合评价。

3.2信度分析

对于调查问卷的结果进行分析之前,首先要检验问卷结果的可信度,对该量表的同质性信度进行分析(如图表1所示)。

表1 同质性信度分析

该信度结果表明,该量表的信度较好,对于该量表的分析具有一定的实用价值。

3.3判别分析的统计过程及分析

利用判别分析方法对影响大学生健康的因素进行分类,并对其进行综合分析评价,同时借助计算机工具和SPSS11.5统计软件进行相关数据处理,根据已经选定的指标,对原始数据进行,得到标准化后的结果,标准化后的数据服从正态分布N(0,1),在此基础上运行SPSS11.5软件,可以进行如下分析:

本文中所要进行分析的是饮食丰富规律、吸食烟酒、紧张或者焦虑情绪、体育锻炼、熬夜、睡眠质量对大学生健康状况的影响,表2给出了合并类内协方差(Covariance)矩阵和相关(Correlation)矩阵,阵中个元素是各类协方差或相关矩阵中对应元素的均值,从相关性可以看出,七个变量之间的独立性比较理想。

表2 相关矩阵和协方差矩阵

本量表中的预测变量有7个,组别数为5个,因此判别函数的个数是4个,特征根有4个,判别函数的特征根(Eigenvalues,见表3第二列)越大,表明该函数越具有区别力,典型相关系数(Canoical Correlation,见表3最后一列)表示判别函数与组别间的关联程度。

表3 特征值及方差贡献

结构矩阵(如图表4)是变量和判别函数的组内相关矩阵,* 表示该变量和标准化判别函数达到了相关性显著水平,相关系数越大,表明该变量对判别函数影响越大。从该矩阵表格中可以看出,“熬夜“对第一个判别函数系数影响较大,”“吸食烟酒”对第二个判别函数系数影响较大,“体育锻炼”对第三个判别函数系数影响较大,“饮食丰富规律”、“睡眠质量”和“紧张或焦虑”对第四个判别函数系数的影响较大。

表4 结构矩阵

表5给出了贝叶斯的Fisher线性判别方程的系数,利用表中的数据可直接写出贝叶斯判别方程,将某个样本代入各个方程计算在各个类别上的得分,并根据判别分值多少判断其所属类别,比较不同类的判别分值,哪个最大就属于哪一类。总体水平的五种分组的贝叶斯判别方程分别为:

F1=2.715x1+4.568x2+4.943x3+0.337x4+7.014x5+2.125x6-12.019(“很不好”)

F2=2.833x1+2.782x2+1.647x3+1.471x4+5.577x5+3.000x6-19.436(“不是很好”)

F3=3.298x1+2.549x2+2.337x3+0.772x4+4.104x5+3.072x6-26.474(“比较好”)

F4=4.159x1+1.603x2+1.867x3+1.178x4+3.452x5+3.754x6-38.023(“很好”)

F5=5.505x1+0.551x2+1.532x3+1.764x4+1.981x5+5.170x6-45.903(“非常好”)

表5 Fisher线性判别方程的系数

从贝叶斯判别方程的系数可以看出:若大学生身体健康状况非常好则主要是跟饮食规律和饮食丰富、经常体育锻炼、睡眠质量好等因素关系比较密切;若身体健康状况很不好则主要是跟吸食烟酒、经常紧张或焦虑、经常熬夜等因素关系比较密切。

由贝叶斯判别方程系数也可以得到一条重要信息:大学生的身体健康状况主要受饮食规律、熬夜、紧张或焦虑情绪等因素的影响。这主要是因为以下几个原因:

①人体有其自身的生物节律,如果经常打破这种节律,饮食不规律或经常熬夜,该睡不睡,该吃不吃,不该吃又吃很多,人体各部分功能如不能按照一定规律运转和调节,降低人体的免疫力,使疾病发生率增高,自然会对健康产生不良影响【2】。

②心理因素可以直接或者间接的影响健康。现代医学心理学家认为精神因素是通过中枢神经系统、内分泌系统和机体免疫这三个方面起作用的,精神心理活动是脑对外界客观事物的反映,精神与生理,是人体功能的两个不同侧面,他们之间既相互联系,又相互影响,也就是说,任何精神心理问题,都是与生理反应同时进行的,不同的精神心理变化可以引起身体生理功能的不同变化,生理机能的不同状态可以产生不同的心理反应【2】。

但是,关于紧张或焦虑的分析过程中发现(表5第四行),统计出来的结果与实际有所偏差,这应该是属于被调查对象在填制问卷的时候发生的差异,在可以接受的范围之内。

4、解决方法

4.1学生方面

⑴科学安排膳食

膳食营养与健康的关系非常密切,与生命的成长和生存息息相关,营养是生命和健康的最基本保证。因此,当今的大学生更应该注意要科学地安排膳食。

①膳食强调补钙。人体缺钙会患小儿佝偻病、老人骨质疏松、高血压、哮喘、荨麻疹、

腿脚抽筋、动脉硬化等。补钙的最好方法是从膳食中摄取,其中牛奶(包括酸奶)、豆浆为首选,应每天食用;其他含钙多的食物如虾皮、豆腐、芝麻酱、油菜、芹菜、骨头汤、蘑菇等可适当多吃。

②多吃含纤维丰富的食品。食物纤维是食物中非淀粉类多糖与木质素的合成,其可以

防治的疾病有:便秘、结肠癌、结肠憩室病、胆结石、肥胖症等。含纤维丰富的食

物有水果、蔬菜、各种豆类、谷类、紫菜、银耳、香菇、卷心菜、栗子等。

③低脂低盐饮食。膳食专家认为长期食用地址低盐膳食有益于长寿、防止和减少乳腺

癌、脑中风和心血管疾病等。

④提倡吃粗、吃野与吃生。吃粗粮可以防止脚气病、糖尿病、便秘和老年斑等;野菜、

野果、野味无污染,鲜美,且营养丰富;蔬菜水果等食物生吃可以保存有医疗作用

的成分,获得更多的营养素和氨基酸。

⑤大学生尤其注意的是,早餐必吃,而且要吃好:早餐提供的热量占全天总热量的

30%~35%,理想的早餐应当包括一定的碳水化合物、蛋白质、纤维素及矿物质的食物;

午餐别太饱:对于大学生这些脑力劳动者来说,吃的太饱胃里负担过重,血液循环

加快,血液流量增多,脑部血液减少,人就会感到困乏、没精神,不利于学习和工

作;晚餐适当早:晚餐的饮食应主要以清淡的素食为主,素食可在人体内生成更多

的血清素,有镇静安神作用,有利于睡眠。

(2)坚持适当运动

生命需要运动,过少的运动、过量的运动以及不适宜的运动都不利于健康。运动可以使人的心脏、肺、肌肉、骨骼得到锻炼,运动可以减少脂肪,运动可以降低人体血液里的胆固醇和血脂,预防动脉硬化,运动还能增加人的社会交往,有利于心理健康。科学研究表明,适当的运动可以促进血液循环和新陈代谢,增加免疫功能,延缓人体器官的衰退,也能使肺活量增加,有利于各组织细胞得到养的供应,使胃肠蠕动加快,消化功能得到加强,对神经、内分泌、泌尿等方面都会产生良好影响。因此,现阶段的大学生更应该进行体育锻炼。在进行体育锻炼时应该注意一下几个原则:强弱适度,循序渐进;

节律有常,持之以恒;有氧运动,户外为主。

(3)改变不良的生活习惯

①世界卫生组织指出,吸烟是人类最严重的一种不健康的行为,吸烟对人类健康的危

害不仅涉及的疾病多,而且范围广、影响深【2】。烟草燃烧时所产生的气体中含有

上千种的有害物质,尼古丁、烟焦油、一氧化碳,长期吸烟会导致肺癌、喉癌、胃

癌、慢性支气管炎、高血压等疾病。尼古丁对中枢神经细胞有一种毒性刺激作用,

使大脑细胞在短时间内产生刺激性兴奋,这种刺激会促使脑细胞过早衰老。因此,

作为大学生,更应该在戒烟这方面率先做好领头军的工作;

②长期过量饮用烈性酒会损害人体的肝脏、肾脏、神经和心血管系统等,能使皮肤干

燥、粗糙、老化;

③学习和工作应该张弛有度,不可过度紧张或劳累,长期过度的紧张和劳累会使人体

的各种功能下降,诱发疾病;

④生活起居有规律,保证充足的睡眠,切忌熬夜、通宵上网,少过夜生活,培养良好

的兴趣爱好,劳逸结合,消除脑力和体力疲劳【3】。

(4)经常保持平和的心态

在学习、工作和生活中,要注意让自己的思想跟得上客观环境的变化,根据自身所处的环境不断变换自己的角色,调整自己对人、对事、对外界环境和对自己的心态,使自己与所处的环境保持协调一致,保持良好的人际关系,以更好的适应社会。

(5)合理发泄情绪

大学生在学习、生活过程中不可避免地会发生各种各样的问题,产生各种各样的情绪,愤怒、愤懑、委屈等,一旦发生这种情形,一定要及时发泄,找同学倾诉,或者找心理辅导老师咨询,切勿堆积情绪以免伤身。

4.2学校方面

大学生在大学期间大部分时间都是在学校度过,学校对大学生的健康亦有不可推脱的责任。为了大学生的身体健康,学校应该在以下几方面做好相关工作:

(1)监督与指导学校食堂做好膳食的丰富性与卫生工作

①食物多样化,营养全面,膳食平衡;

②食物的烹调加工要合乎营养原则:能生不熟、能烫不蒸、能蒸不煎炒、能炒不煮、

能煮不炸【2】;

③膳食营养要适应季节特点。

(2)体育设施方面

①学校的篮球场、足球场、排球场等体育场所应全天候开放(包括周六日及节假日),

以满足同学们的运动需求;

②更加完善体育设施,尤其是针对于女生的体育设施。

(3)心理辅导与咨询方面

①学校应当增设心理辅导室,并配备对学生心理问题有一定研究经验的心理辅导

师,使学生在出现问题的时候能及时帮助并解决;

②辅导教师应当定期组织学生进行谈话,及时了解学生心理动向,并对有问题的学

生进行有效而合理的疏导;

③学校及教师应当对学生心理变化情况严格保密。

(4) 积极普及营养学知识,调整大学生膳食结构

通过各种有效途径大力宣传合理的、科学的营养学知识,加强对大学生营养卫生知识的教育,让大学生了解人体每日所需碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素、无机盐、水和膳食纤维七大营养素均衡摄入的重要性;食物要求多样化,以谷类为主;多吃优质蛋白和新鲜蔬菜水果;常吃奶类、豆类或其制品,经常适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉,少吃肥肉和荤油;少吃糖、盐、糕点。帮助学生树立膳食平衡的观念,了解各种营养素在人体内相互联系、彼此影响的关系,彻底纠正偏食的不良饮食习惯,树立营养摄入平衡为佳、膳食内容多样化的正确膳食思想。三餐热量分配要科学合理,能量比约3: 4: 3,以保证食量与体力活动的平衡和保持适宜体重。

5、结论

从以上的判别分析过程中可以看出,现阶段大学生的身体健康状况的主要影响因素是饮食规律性和膳食丰富性、体育锻炼、吸食烟酒、熬夜等。

参考文献:

【1】章文波、陈红艳,实用数据统计分析及SPSS 12.0应用.北京:人民邮电出版社,2006. 【2】田本淳、马文飞,追求健康没有快车.北京:中国协和医药大学出版社,2004.【3】董丽霞、芦世贤、王蕊,体育基础教程.郑州:郑州大学出版社,2008.

附表一:

关于大学生健康的影响因素的调查问卷

同学:

你好!本次调查的目的是为了了解现阶段影响大学生的健康状况的主要因素,以便于更好地了解当今大学生的身心健康。5分表示非常同意,4分表示很同意,3分表示比较同意,2分表示不是很同意,1分表示不同意,请您如实填写。衷心感谢您的参与!

1.您的性别是:

A 1(男)B女0(女)

2.您的饮食很规律和营养很丰富:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

3.您从来不吸烟喝酒:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

4.您从来不紧张或者焦虑:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

5.您每天进行体育锻炼:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

6.您从不熬夜:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

7.您的睡眠质量很好:

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

8.您对自己的健康状况非常满意::

A 5分

B 4分

C 3分

D 2分

E 1分

再次感谢您的参与与配合!祝您期末考试愉快!

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北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目:腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日

目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)

一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”,是一家民营企业,它创建于1998年11月,是与开曼群岛注册成立的有限公司,2004年6月16日,腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网(https://www.360docs.net/doc/423071768.html,)、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台,打造中国最大的网络社区, 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表(2010-2013) 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947

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SPSS 在物理实验数据处理中的应用 ——以单摆测量重力加速度为例 姓 名: 陈宇宽 学 号: 141011503049 学 院: 湖南理工学院 专 业: 信息与计算科学 摘要 结合应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实 例, 介绍了一种新的实验数据处理的方法, 并阐述了用计算机处理物理实验数据 的优越性. 关键词: SPSS; 物理实验; 数据处理 引言 物理是以实验为基础的学科, 实验在物理学习中具有重要作用. 通过实验观察物理现象, 测量物理数据, 从而得到或验证物理规律. 由于物理实验的精确性, 所以物理实验数据的精确度很高, 从而导致处理实验数据非常困难. 结合应用 SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 使用了一种新的实验数据处理的方法, 计算机处理物理实验数据具有很强的优越性优越性. 1. 具体实例 SPSS 适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析. 它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项. 由于它具有强大的图形功能, 使用该软件不但可以得到分析后的数字结果, 还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图, 对原始数据形象地作出各种描述. 下面就应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的过程予以介绍, 从中了解用此方法的简便和快捷. 2. 用单摆测量重力加速度实验简介 单摆摆动角度很小(小于5° )时, 其周期 t 、摆长 l 与重力加速度g 之间满足以下的近似关系式: g l t π 2= 则 2 2 4t g l π = 令 k g tt k l t tt g k 2 22 4,,4ππ =?=== 则 其中k 为 l- t t 图的斜率.

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云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议

第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大;当经济发展到一定阶段,个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面,然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小,整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。

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结课论文 题目:东、中、西部及东北地区 ——城镇居民家庭基本情况分析 姓名:学号: 姓名:学号: 学校: 学院: 专业: 班级: 指导老师: 日期:

目录 摘要 (2) 一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3) 二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4) 三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5) 四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6) 五、各地区城镇居民消费结构分析 (12) 六、总结 (15) 附录 (16)

东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析 摘要 本文根据2005年~2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况,根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析,从中掌握城镇近几年的发展状况,城镇居民的就业情况,城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况,从而了解我国城镇居民生活的情况。但是考虑到不同地区经济发展水平不一致,于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析,从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况,进而也可知道我国不同地区经济发展的差距,特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。希望政府及相关部门能够及时进行调整,缩小地区之间发展的差异,使全国能全面协调和谐发展。 对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法,全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性,它们之间的数量关系满足很强的线性关系,不同地区之间的回归方程为: 东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914 中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976 西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893 东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135 在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析,由于地域的不同,可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况:东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。 可以看到,通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究,表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。 但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入,可供支配消费支出都呈明显上升趋势,居民用于消费的资金也明显的增加,这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。从理论上说,居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。 关键字: SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归

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利用因子分析我国的经济发展 摘要:经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。在经济理论中,我们通常用GDP来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS 软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 关键词:经济发展;描述;因子分析 引言: 中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析,回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的,分析思路及数据选取 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况,分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素,在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题,为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下,首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述,以便对整体经济发展状况形成直观印象,然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素,分析经济发展的决定因素,最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。

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SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

相关分析 二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大,但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品,人们只要活着就会买,所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么,有的是家电连锁,比如苏宁电器和国美电器,它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰,比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼,它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看,有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费,促进内需,如果该比重较低,那么就意味着有较大的增长空

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基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 (天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387) 摘要:近几年,大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂,受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件,对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究,最终得出结论及相关解决措施。 关键词:大学生;健康;判别分析;信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University,Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告,引起了国内外许多

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河南省财政收入与经济增长的回归模型分析【摘要】经济发展对中国来说是一个持久的问题,研究经济发展是中国不变的主题。根据中国地域广阔的特点,各个地区的发展必有其独特的特征,特对河南省的经济增长做了研究。 财政收入与经济增长之间存在着高度的相关性,因此在相关经济学理论的基础上,对河南省近些年财政收入与经济增长的关系,通过回归分析的方法做了分析,发现了河南省财政收入与经济增长之间存在的一些问题以及特点,同时可以为政府提供经济发展方面的决策数据。【关键词】财政收入;GDP;相关 1引言 财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策及提供公共服务的资金需求。其主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。 在西方经济学教科书中,国内生产总值(GDP)是指经济社会(即一国或一地区)在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品(物品和劳务)的市场价值,是国民经济活动最终成果的总量指标。 财政收入的增长受到多方面因素的影响,但最根本的原因是经济的总体发展态势,即GDP的增长。财政收入与经济增长密切相关,财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就多,财政收入总额多;而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保证经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用。因此财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,正确认识二者之间的关系,对促进我省经济增长有重要作用。 2理论分析及说明 经济增长可以用GDP来表示,建立计量经济模型,解释财政收入与经济增长之间的关系。 对于一个地区或一个国家要保持经济的可持续增长,财政收入与经济增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。对生产总值GDP与财政收入关系进行描述和分析,以寻求GDP和财政收入之间相互适应的增长程度和相对合理的比例界限,为在宏观层面上判断经济现象之间的数量关系作一些新的探索,为政府决策和经济管理提供参考。 3实证分析 下面就将根据河南省在2002-2011年的财政收入与GDP情况进行相关性分析和回归分析。 3.1数据及来源 表1 河南省财政收入与GDP表 年份2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

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探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响 摘要:通过对2012级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进行非参数检验,探究教师对高等数学成绩的影响,研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。 关键词:工科,高等数学成绩,因素分析。 研究背景:数学作为一门自然科学,在社会各行各业应用愈来愈广泛。高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程,其目的不仅是获得系统的数学知识,更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力,而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。如何确保高等数学教学质量,更好的为各专业领域服务,对于一个数学老师而言责任重大。 本文主要解决的问题:(1)计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩,进行初步比较。(2)检验其成绩是否服从正太分布,并选择数据检验方法。(3)探究每位教师所教学生成绩的差异性,给出一些建议。 研究工具和方法:本文通过运用SPSS统计软件和统计知识,对扬州大学2012级所有工科学生的高等数学成绩数据进行分析,探究教师在其中的影响作用。 一.数据的收集与整理 下表是2012年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。将收集来的数据进行整理,删除有缺失值的个案,整理如下: 1.数据视图 2 变量视图

二描述统计 对所采集的数据进行描述统计,并作如下分析: 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差偏度峰度 统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误 成绩1615 20 100 77.68 15.395 -.731 .061 .278 .122 有效的 N (列表状态)1615 即扬州大学2012级1615名工科学生成绩均值为77.68,其中分数最高位100, 最低为20,标准差为15.395. 描述a 教师代号统计量标准误 成绩 1 均值78.54 1.297 均值的95% 置信区间下限75.97 上限81.11 5% 修整均值79.01 中值79.00

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SPSS原理与应用课期末作业题目:SPSS结课试验报告 姓名冉康 学号2012414013 年级专业2012级档案学 2014年7月10日

基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析 一、研究背景。 众所周知,随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展,比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么,影响运动员的水平的因素众多,本文根据对部分运动员的调查结果,运用因子分析的模型,来探究影响运动员水平的因素,从而为实现竞技体育的发展目标,促进运动员运动水平的不断提高,不断的挖掘自身的潜能,突破前人无法逾越的“极限”,创造更高更快更强的体育新成就。 二、理论基础。 因子分析是有心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力,1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,以后的三四十年里,因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来,随着计算机的普及和各种及统计软件的出现,因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似,每个观测变量有一组因子的线 性组合来表示。因子模型的一般表达式为: 。 与因子分析相关的概念有以下几个: 1、因子负载:是因子分析模型中最重要的一个统计量,它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时,很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的,而且反映了因子和变量之间的相关程度,ay的绝对值越大,表示公因子和变量关系越密切。 2、公因子方差:也叫共同高度,之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时,公因子方差等于和该 变量有关的因子负载的平方和,用公式表示为。 3、因子的贡献:每个公因子对数据的解释能力,可以用该因子所解释的总方差来衡量,通常称为该因子的贡献,它等于和该因子有关的因子负载的平方和。 三、进行分析。 以下具体调查的数据,根据这些数据,进行因子分析。

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spss数据分析论文 SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大,但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品,人们只要活着就会买,所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么,有的是家电连锁,比如苏宁电器和国美电器,它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰,比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼,它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看,有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费,促进内需,如果该比重较低,那么就意味着有较大的增长空

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SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析

一、数据来源 本次数据主要来源自本校同学,调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息,共收集数据样本724条。我们将运用SPSS,对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段,旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。 二、频数分析 可靠性统计 克隆巴赫 Alpha 项数 .985 62 对全体数值进行可信度分析

本次数据共计724条,首先从可靠性统计来看,alpha值为0.985,即全体数据绝大部分是可靠的,我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。 其中,按年级来看,绝大多数为大二学生填写(占了总人数的67.13%),之后分别依次为大二(23.76%)、大四(4.14%)、大一(4.97%)。而从专业来看,占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。 三、数据预处理 拿到这份诸多同学填写的问卷之后,我们首先应对一些数据进行处理,对于数据的缺失值处理,由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的,因此对于确实的部分数据,升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理,而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出,由于其具有较强主观性,如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性,因此我们筛去未填写的数据,将剩余数据当作新的样本进行分析。 而对于一些关键的数据,我们需要做一些必要的预处理,例如一些调查项,我们希望得到数值型变量,但是填写时是字符型变量,我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制,以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值,一些明显可以看出的虚假信息,我们都需要先进行处理。而具体预处理需要怎么做,这将会在其后具体分析时具体给出。

论文会用到的spss

论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起!!!…… 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例,也就是SPSS18.0…………什么?不是18.0,好吧……差不多的,凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自定,其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学历,那么就如下图

如果是五点维度的量表,那么就是

记住,每一题都是一个变量,可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中,直接点确定……

SPSS聚类分析和判别分析论文

基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析 摘要:近年来,我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高,但各地区间的消费结构仍 存在较大差别。文章选用8个城镇居民消费结构统计指标,采用欧式距离平方和离差平 方和法,对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和 比较研究。这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布,而且系统分析了我国 各地区消费结构的特点及产生原因,为国家制定消费政策提供了决策依据。 关键词:消费结构;聚类分析;判别分析;政策建议; 一、引言 近年来,随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加,并且在国家连续出台 住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济 政策的影响下,我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了巨大的变 化,结构不合理现象也得到了一定程度的调整。但是,由于各地区的经济发展不平衡及 原有经济基础的差异,使各地区的消费结构仍存在着明显差别。为了进一步改善消费结 构,正确引导消费,提高我国城市居民的消费水平和生活质量,有必要考察我国各地区 城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究,以期发现特点和规律,从宏观上把握 各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异,为提高我国各地区消费水平和 谐增长提供决策依据。 二、消费结构的数据分析 消费结构指居民在生活消费过程中,不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替 代、制约的关系。就其数量关系来看,消费结构是指在消费过程中不同商品或劳务消费 支出占居民总消费支出的比重,反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需 求结构,体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状况。 (一)数据来源 为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构,先利用2013年全国数据(如表1所示), 对全国31个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析采用选用了城镇居民食品、衣着、 居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和 服务八项指标,分别用来反映较高、中等、较低居民消费结构。 表1 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出 (2013年)

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