抽样调查报告

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论文题目:广西科技大学的学生考驾照情况的调查

院校:广西科技大学(筹)

系别:理学院

班级:统计 091

小组成员:郑珊珊、毛秋圆

韦燕冰、李姗姗

6月25日

目录

一、前言-------------------------------------------------------------2

二、抽样方案的设计----------------------------------------------2

三、抽样调查的实施过程----------------------------------------4

四、调查问卷的设计----------------------------------------------4

五、抽样数据的分析----------------------------------------------6

六、调查结论------------------------------------------------------15

前言

在竞争激烈的当今社会,随着就业形势的日趋严峻,当代的大学生越来越注重对自己全方面能力的培养和提升。在大学生眼里,融入职场的“必备技能”已不但仅局限于专业技能、英语技能、计算机技能等等。随着中国汽车市场的前所未有的跨越式发展,带来了巨大的考驾照需求,种种客观的条件使越来越多的大学生认识到了考驾照的重要性。为了了解大学生在校期间考驾照的意向和有关考驾照方面的问题,为驾校和广大有考驾照意向的学生提供有价值的参考,我们就广西科技大学的大学生考驾照的情况做了一个抽样调查。在这个报告中,我们将详述我们抽样调查的设计理念和实施过程,针对所搜集的数据进行分析并给出结论。

[关键词]大学生驾照抽样样本量频数分布

抽样方案的设计

1、调查对象:广西科技大学的全日制本科生

对于总体数量的调查,方法是在广西科技大学的教务信息网上查询各年级、各班的学生,将各班的学生名册导出到Excel表中,将需要的分层数据汇总,以下是汇总得到的总体容量数据:广西科技大学的学生人数统计表

2、抽样方法:分层抽样多阶段抽样方法

关于我们学校的学生考驾照情况的调查,一般情况而言,不同的年级对考驾照的想法、学车情况、拥有驾照情况是存有一定差异性的。大部分的大一学生刚刚踏入校园,在各方面还处于一个相对懵懂的状态,对于自己的未来憧憬也没有很明确的计划,因此很少同学会考虑关于是否考取驾照的问题。而到了大二,对于周边环境的适应和生活条件的稳定,大家就开始忙碌于各种“考证”和提升自己能力的状态中,为了全方面提升个人素质,会有部分学生渐渐的萌生考驾照的思想。大三阶段是我们明确职业生涯规划的重要阶段,随着周边同学考驾照热度的增强,不少同学也加入了学车的行列之中。大四是大学四年来的总结阶段,这时的毕业生们对于知识的储备量、能力的提升已达到了一定的程度,思想观念和考虑问题的方式也有了很大的变换。因此,首先按年级分层抽样。

按常理推论,由于男女思维观念的差异和社会压力、目标的不同,男生和女生会有不同的考取驾照的比率和不同的理解。因此,在按年级分层后,在各年级层下按性别进行分层抽样。

由于我们面正确总体单元数很庞大,而且分布范围很广,为了便于组织抽样和提高抽样的估计效率,在采用分层抽样的方法上,我们结合了多阶段抽样的方法。

3、样本容量的确定

⑴确定调查的估计精度:绝对误差限度d=5%,置信水平1-α=90%

⑵对总体方差的预估:S2=P(1-P)=0.25

⑶确定初始样本量:n0=(Zα/22* S2)/d2=1.6452*0.25/0.052=271

⑷针对分层多阶段抽样方法,取设计效应deff=1对样本容量进行调整:

n1= n0*deff=271*1=271

⑸预估有效回答率对样本容量进行再调整:预估有效回答率r=90%,计算n2= n1/r=302

最终确定总的样本量为n=302

⑹各层样本容量的确定:用比例分配法

先按年级分层:W1=0.2586,W2=0.2577,W3=0.2340,W4=0.2497

于是n1=n*W1=78,n2=n*W2=78,n3=n*W3=71,n4=n*W4=75

再按性别分层:最终确定的各层的样本量如下

各层的学生样本人数

⑺在各层中结合多阶段抽样方法抽取样本

PSU:学生宿舍楼层

SSU:学生宿舍

TSU:学生

①首先,调查每个年级的学生居住的楼层。

②其次,男生样本多阶段抽样:

初级阶段:在每个年级的男生宿舍楼层中各随机抽取10个单元。

第二阶段:再在被抽中的各个初级单元中随机抽取5个单元,即每个年级中抽中的10层宿舍楼中随机抽取

5间学生宿舍。

第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了每个年级的10*5*1=50个样本量。

③根据分层所需样本量做出相应的调整:由于分层抽样中确定

的各层样本量中,大一、大二、大四所需样本量都超过50,对于超出的部分,我们再在这些年级的学生宿舍楼层中随机抽一个单元(如果同初级阶段已抽取的10个单元重复的话,舍弃再抽);然后在抽中的一层学生宿舍楼中随机抽取多余数量的学生宿舍(大一的抽3间宿舍,大二、大四的分别抽2间宿舍);在抽中的宿舍中随机抽取一名学生作为补充的样本,至经过多阶段抽样后得到的各层的样本容量达到需求。

④女生样本多阶段抽样:

初级阶段:在每个年级的女生宿舍楼层中各随机抽取5个单

元.

第二阶段:被抽中的大一、大二的女生楼层中再随机各抽取5间宿舍;被抽中的大三、大四的女生楼层中再

随机各抽取4间宿舍。

第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了大一、大二年级的5*5*1=25个样本量,

和大三、大四年级的5*4*1=20个样本量。

⑤对于不足的样本量,再根据步骤③的思路进行补充抽取样本

量直至所需样本量足够。

抽样调查的实施过程

首先必须知道各年级的男女生分别居住的楼层。因此我们走访学校里的每一栋学生宿舍,根据每层楼部分宿舍门口粘贴的宿舍成员表来推断她们所属的年级,对于没有标识性无法进行推断的,我们采取询问的方式打听每层楼居住的年级分布情况,并在了解的过程中对各年级的分布楼层进行登记。

在大概了解了我们学校的学生宿舍分布情况后,在Excel表中分别罗列出男女生的不同年级的宿舍楼层,由于部分学生宿舍楼层的年级分配不统一,因此我们规定该层楼的该年级的学生宿舍超过5间,就能够把该楼层作为对应年级的样本单元。然后对这些楼层逐一编号,在这些编号的范围内产生一定的随机数(男生各年级产生10个不重复的随机数,女生各年级产生5个不重复的

随机数),得到的随机数对应的宿舍楼层,就是我们所需要的初级阶段的抽样单元。

接着在抽取的各楼层单元中,按照该楼层的宿舍门牌号随机的抽取所需要的第二阶段的样本单元。在确定了总共需要调查的宿舍后,我们就能够开始搜集数据了。

搜集数据的方式是由调查员发放问卷给被调查者自填,填完之后收回问卷。发放问卷的对象是已经随机抽出的各间宿舍里的随机一名学生。

调查问卷的设计

广西科技大学(筹)的大学生考驾照情况的调查问卷

在竞争激烈的当今社会,“会驾驶”已被不少大学生视为求职就业应具备的基本素质,高校中逐渐兴起一股“考驾照”的热潮。为了调查我校在校大学生的考驾照情况,我们设计了这份问卷。这个调查只是用于课程研究,对于您的答复的资料,我们绝对保密,请您放心!谢谢合作!

1. 您的年级?

□ 1.大一□ 2.大二□ 3.大三□ 4.大四

2. 您的性别?

□ 1.男□ 2.女

3. 您的户口?

□城镇□农村

4. 您是否已经获得驾照了?

□ 1.否(提示:包括正在学车的) (请跳至第5题)

□ 2.是 (请跳至第15题)

5. 您是否打算考取驾照?

□ 1.是,打算在大学毕业前取得驾照 (请跳至第6题)

□ 2.是,但大学毕业后再考取驾照 (请跳至第12题)

□ 3.否,没这个打算 (请跳至第14题)

6. 您对考取驾照的预期价格是?

□以下□ ~2500 □2500~3000 □3000~3500 □3500~4000 □4000以上

7. 您打算在大学期间考取驾照的考虑因素?[多选题] (最多4项)

□ 1.大学期间时间宽裕,为了消磨时间□ 2.为就业添筹码

□ 3.大学期间时间充裕,毕业后会没时间学车□ 4.父母要求

□ 5.从众心理,看见别人学车,自己也想学□ 6.校内有驾校,比较方便

□ 7.学车费上涨,早学能便宜些□ 8.为将来开车奠定基础

□ 9.其它

8. 您打算什么时间去学车? (单选题)

□ 1. 寒暑假□2. 周末□3. 每天晚上

□ 4.除上课以外的空闲时间□5. 时间由教练安排

9. 如果您去考驾照,学费主要源于?(单选题)

□父母供给□自己储蓄□亲戚赞助□其它

10. 您打算考那种类型的驾照?(单选题)

□A1 大型客车和A3、B1、B2 □A2 牵引车和B1、B2、M

□A3 城市公交车和C1 □B1 中型客车和C1、M

□B2 大型货车和C1、M □C1 小型汽车和C2、C3

□C2 小型自动挡汽车□C3 低速载货汽车和C4

□其它

11. 您认为导致大学生考驾照积极性高涨的根本原因是? [多选题] □ 1.市场竞争的要求□ 2.国家政策导向的结果□ 3.就业压力大,多一份技能,多一份保障□ 4.学校教学优势的提醒

□ 5.跟随潮流□ 6.其它

*请您填写完本题后提交答卷,不需要往下答题。

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12. 您对考取驾照的预期价格是?

□以下□ ~2500 □2500~3000 □3000~3500 □3500~4000 □

4000以上

13. 您不打算在大学期间考取驾照,主要原因是? [多选题] (最多3项)

□ 1. 大学期间没必要,等工作了再考□ 2. 家庭经济不允许

□ 3. 若学成后,无车练习会变得生疏□ 4. 要做其它的事情,没时间

□ 5. 大家都学我就学嘛?简直是盲目追求□ 6. 与上课时间冲突

□ 7. 其它

*请您填写完本题后提交答卷,不需要往下答题。

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14. 您不打算考取驾照的原因是? [多选题]

□ 1.恐惧开车□ 2.将来不打算买车□ 3.经济不允许

□ 4.担心不能经过□ 5.无所谓□ 6.其它

*请您填写完本题后提交答卷,不需要往下答题。

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15. 您考取的是哪个类型的驾照?[填空题] _____________________________________

16. 您考驾照的花费大概是?

□以下□ ~2500 □2500~3000 □3000~3500 □3500~4000 □4000以上17. 您学车大概花了多少时间?

□ 1个月以内□ 1个月~2个月□ 2个月~半年□半年~1年□ 1年以上

18. 您是什么时候考取的驾照?

□ 1.高中阶段□ 2.高考结束至上大学之前□ 3.大学期间

19. 您对驾校和教练的满意度是?

很不满意□ 1 □ 2 □ 3 □ 4 □ 5 很满意

20. 您对驾校和教练有何建议? [多选题] (最多4项)

□1. 合理安排学员的有效练习时间

□2. 教练要提升责任感,能熟练掌握驾驶技巧

□3. 提供舒适的休息场所

□4. 车内环境应该舒适、优雅

□5. 实行一次性收费,不收取额外与学车无关的费用

□6. 驾校注重规模化管理,扩大规模

□7. 加强培训力度

□8. 政府应加大管理力度,对于乱收费、不负责任的教练和驾校实施惩罚

□9. 其它

*答题结束,感谢参与。

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抽样数据的分析

发放调查问卷302份,收回调查问卷296份,其中有效问卷276份。因此,有效回答率为91.39% 。

表1 样本量分布表

由表1可知道调查得到的各层的样本量。

N=15515,n=276。

表2 不同年级、性别、户口下的已取得驾照情况的频数分布表

由表2可计算得出各年级层的男女已取得驾照的人数比例,计算结果如下:

上表中大三女生已经获得驾照的比例为0,这是由于抽样的随机性造成的一定的偏差,并不是说明大三女生中没有人已经取得驾照。由上表,可了解到我们学校的已经获得驾照的人数是随着年级的递增而扩大的,大一阶段,已经有驾照的人数相对较少;大四阶段时,已经取得驾照的人数的比例是相对最多的。

用SPSS软件对有驾照的男女生人数进行正态性检验,男生的样本人数不服从正态分布的假设,因此不能用性别因素对数据进行

方差分析。从上表直观的判断,已经取得驾照的学生中,女生的比例少于男生的比例。(?????)

表 3 没有驾照的不同年级和性别的学生关于是否打算考取驾照的频数分布表

由表3可知,抽中的样本中,大多数男生打算大学毕业前取得驾照,较少人没有考取驾照的打算;而女生不打算考驾照的人数也偏少。

表4 调查样本的关于是否取得驾照的频数分布表

由表5可知这276个样本中已经获得驾照的比例为18.8%,以95%的置信水平估计我们学校学生的已经获得驾照的比例的置信区间:

P±Zα/2[p*(1-p)/n]1/2=18.8%± 1.96*[18.8%*(1-18.8%)/276]1/2=[14.19% ,23.41%]

可知,广西科技大学的大学生已经获取驾照比例的95%的置信区间为14.19%~23.41%

表5 有考驾照打算的学生对考驾照预期价格的频数分布表

图1 已取得驾照的学生考取驾照的花费的饼形图

由表5可看出大学生对考驾照的预期价格的区间大概位于~3500元,而从图1中已经取得驾照的学生学车花费来看,费用的区间大概位于~2500元,可见大学生对考驾照费用的预期与真实值大部分吻合。

表 6 打算在大学期间考取驾照的学生考虑的因素频数分布表

由表6看出,大学生决定大学期间考取驾照所考虑的因素主要是:为就业增添筹码;大学期间时间充裕;校内有驾校,方便学习;学车费上涨,为了节约费用;为将来开车做准备。

图2 打算在校期间的学生意愿的学车时间统计图由图2看出,大学生打算在校期间学车的意愿的时间普遍集

中在寒暑假、周末、课余空闲时间。

图3 不同年级层的打算在校期间考驾照的学生的学车费用来源直方图

由图3看出,打算在校期间学车的学生考驾照费用主要源于父母供给。

表7 大学生认为的导致大学生考驾照积极性高涨的因素频数分布表

2005年全国1%人口抽样调查

2005年全国1%人口抽样调查主要数据公报 中华人民共和国国家统计局 2006年3月16日 经国务院批准,我国于2005年底开展了全国1%人口抽样调查工作。这次调查以全国为总体,以各省、自治区、直辖市为次总体,采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法。最终样本单位为调查小区。这次调查的样本量为1705万人,占全国总人口的1.31%。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下,通过调查工作人员的艰苦努力,调查的各项任务已基本完成。现将快速汇总的全国总人口及其结构的主要数据公布如下: 一、总人口 2005年11月1日零时,全国31个省、自治区、直辖市和现役军人的总人口为130628万人,与2000年11月1日零时第五次全国人口普查的总人口126583万人相比,增加了4045万人,增长3.2%;年平均增加809万人,年平均增长0.63%。根据调查数据推算,2005年年末总人口为130756万人。 二、流动人口 全国人口中,流动人口为14735万人,其中,跨省流动人口4779万人。与第五次全国人口普查相比,流动人口增加296万人,跨省流动人口增加537万人。 三、城乡构成 全国人口中,居住在城镇的人口56157万人,占总人口的42.99%;居住在乡村的人口74471万人,占总人口的57.01%。与第五次全国人口普查相比,城镇人口占总人口的比重上升了6.77个百分点。 四、性别构成 全国人口中,男性为67309万人,占总人口的51.53%;女性为63319万人,占总人口的48.47%。性别比(以女性为100,男性对女性的比例)为106.30,与第五次全国人口普查相比下降0.44。 五、年龄构成 全国人口中,0-14岁的人口为26478万人,占总人口的20.27%;15-59岁的人口为89742万人,占总人口的68.70%;60岁及以上的人口为14408万人,占总人口的11.03%(其中,65岁及以上的人口为10045万人,占总人口的7.69%)。与第五次全国人口普查相比,0-14岁人口的比重下降了2.62个百分点,60岁及以上人口的比重上升了0.76个百分点(其中,65岁及以上人口比重上升了0.73个百分点)。

地方接待国内游客抽样调查实施方案

地方接待国内游客抽样调查实施方案 一、调查目的 全面掌握和了解本省(区、市)接待国内游客(包括过夜旅游者和一日游游客)人数和国内游客在本省(区、市)的花费等有关情况。为加强国内旅游业的宏观管理和帮助旅游企业拓展国内旅游市场提供决策依据和信息资料,促进本地区国内旅游业持续、快速、健康的发展。 二、调查对象 调查的对象为来本地旅游的国内游客。国内游客是指不以谋求职业、获取报酬为目的,离开惯常居住环境,到国内其它地方从事参观、游览、度假等旅游活动(包括外出探亲、疗养、考察、参加会议和从事商务、科技、文化、教育、宗教活动过程中的旅游活动),出行距离超过十公里,出游时间超过六小时,但不超过一年的我国大陆居民。国内游客包括过夜旅游者和一日游游客两部分。惯常居住环境是指居民日常生活、居住和工作中经常涉及的地方。包括居住地、工作单位附近的公共场所和经常往来的亲朋好友家。 三、调查内容 1、国内游客的构成; 2、国内游客来本地旅游的目的; 3、国内游客在本地的停留时间; 4、国内游客在本地的旅游花费及构成。

四、调查方式 为避免和降低各省(区、市)调查数据的不可比性,全 国采用统一的抽样调查方式。 根据目前各地开展国内旅游抽样调查的实践情况,抽样调 查的方法,以采取在旅游住宿设施调查过夜旅游者情况为主、以在景点调查一日游游客和在亲友家过夜的旅游者情况为 补充的方式进行。 北京、天津、上海和重庆四个直辖市可在上述调查方式的基础上,根据本市的具体情况适当增加其他调查方式。 五、报告期的确定 各省(区、市)在开展国内旅游抽样调查工作时,应首 先明确报告期。如将报告期确定为一年、半年或一个季度。报告期确定后,抽样调查工作的实施和总体推算均只反映 报告期的国内旅游情况。 六、调查规模(调查样本量的确定) 1、省(区、市)进行国内旅游抽样调查的年样本总量,应根据上年全省(区、市)国内旅游接待人数来确定。鉴于目前各地实际抽样的样本量多少不一,为了尽可能统一,省(区、市)的国内旅游抽样样本量应不低于上年国内旅游接待人数的万分之三。 2、各调查点的样本分配,也可根据上年报告期(或近几 年来报告期)调查点接待国内游客人数的一定比例来确定。

抽样调查报告格式范文

抽样调查报告格式范文 抽样调查工作开展以后应该要怎么进行相关的报告编写呢?下面是小编推荐给大家的抽样调查报告格式范文,希望大家有所收获。 来源国家统计局继20xx年首次开展全国群众安全感调查之后,已于20xx年11月份组织开展了第二次全国群众安全感抽样调查工作。现将本次抽样调查的主要数据公布如下: 被调查者的基本情况 本次共抽取全国31个省、自治区、直辖市年满16周岁以上的101988人进行了问卷调查。在被调查者中,男性59760人,占被调查人员总数的58.6%;女性42228人,占41.4%。 从被调查者的年龄来看,16岁至17岁的2192人,占2.1%;18岁至25岁的10396人,占10.2%;26岁至34岁的23674人,占23.2%;35岁至49岁的38407人,占37.7%;50岁至59岁的13694人,占13.4%;60岁以上的13625人,占13.4%。 从被调查者所居住的地区看,城区27426人,占26.9%;城市郊区5084人,占5%;镇12320人,占12.1%;乡村57158人,占56%。 群众对公共安全的基本感受 问题一:在目前的社会治安环境下,您感觉安全吗? 回答“很安全”的有7034人,占被调查人员总数的6.9%,比20xx年的调查结果提高0.7个百分点;回答“安全”的有36254人,占35.6%,同比提高4个百分点;回答“基本安全”的有42473人,占41.6%,同比降低2个百分点;回答“不太安全”的有12615人,占12.4%,同比降低2.1个百分点;回答“不安全”的有3612

人,占3.5%,同比降低0.6个百分点。 问题二:您认为当前哪一类治安问题最影响您的安全感? 回答“刑事犯罪”的有28201人,占被调查人员总数的27.7%,比20xx年调查结果降低2.8个百分点;回答“公共秩序混乱”的有26044人,占25.5%,同比基本持平;回答“交通事故”的有21900人,占21.5%,同比提高1.5个百分点;回答“火灾”的有4384人,占4.3%,同比提高0.4个百分点;回答“没有”的有19806人,占19.4%,同比提高1.4个百分点;回答“其他”的有1653人,占1.6%,同比降低0.4个百分点。 问题三:夜间,您在所居住地区是否敢单独外出行走? 回答“敢走”的有72470人,占被调查人员总数的71.1%,比20xx年调查结果提高0.5个百分点;回答“不敢走”的有29518人,占28.9%,同比降低0.5个百分点。 问题四:如果您和您的家人外出不在家,您是否担心家里财物被盗? 回答“不担心”的有40253人,占被调查人员总数的39.5%,比20xx年调查结果提高3个百分点;回答“担心”的有61735人,占60.5%,同比降低3个百分点。 问题五:您最担心在哪一个地方受到不法侵害? 回答“繁华街区”的有6000人,占被调查人员总数的5.9%,比20xx年调查结果提高0.3个百分点;回答“商场或集贸市场”的有16597人,占16.3%,同比提高0.5个百分点;回答“公共汽车或长途汽车”的有21840人,占21.4%,同比持平;回答“住宅周围”的有17844人,占17.5%,同比降低1个百分点;回答

数据挖掘实验报告

《数据挖掘》Weka实验报告 姓名_学号_ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日

1.实验目的 基于https://www.360docs.net/doc/4f5421957.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据,使用数据挖掘中的分类算法,运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类,对算法结果进行性能比较,画出性能比较图,另外针对不同数量的训练集进行对比实验,并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台,数据使用来自https://www.360docs.net/doc/4f5421957.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29,主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写,该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的,并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台,是一款免费的,非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面,可结合预处理以及后处理方法,将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集,并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类,该表含有Sample code number(样本代码),Clump Thickness(丛厚度),Uniformity of Cell Size (均匀的细胞大小),Uniformity of Cell Shape (均匀的细胞形状),Marginal Adhesion(边际粘连),Single Epithelial Cell Size(单一的上皮细胞大小),Bare Nuclei(裸核),Bland Chromatin(平淡的染色质),Normal Nucleoli(正常的核仁),Mitoses(有丝分裂),Class(分类),其中第二项到第十项取值均为1-10,分类中2代表良性,4代表恶性。通过实验,希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下: 1. Sample code number(numeric),样本代码; 2. Clump Thickness(numeric),丛厚度;

2017人口老龄化情况调查报告

2017人口老龄化情况调查报告 人口老龄化是指一个国家或地区在一个时期内老年人口比重不断上升的现象或过程下面是中国人才网为您准备的2017人口老龄化情况调查报告,供大家参考和借鉴噢!希望能对您有所帮助。后续精彩不断,敬请关注! 人口老龄化情况调查报告一:联合国规定凡 65 岁以上的老年人口占总人口的比例达 7%以上或 60 岁以上老年人口在总人口中的比重超过 10%的属老年型国家或地区。我国从 2000 年已经进入老龄化社会。第六次人口普查数据显示,60 岁及以上人口占 13.26%,比 2000 年人口普查上升 2.93 个百分点,其中65 岁及以上人口占8.87%,比2000 年人口普查上升 1.91 个百分点。0-14 岁人口占16.60%,比 2000 年人口普查下降 6.29 个百分点。然而,90-00 年的十年间,60 岁以上和 65岁以上人口比例分别提升了 1.77 和 1.45 个百分点,0-14 岁区间少年儿童人口比重下降了 4.93个百分点。可以看出,人口老龄化的速度在加快,少年儿童比重降低速度亦在加快。 中国的老龄化是一个规模大且发展迅速的过程,比其他国家都要更快。据第六次全国人口普查数据,全国65岁以上人口比重为7%。可以看到,我国老年人口比重已大幅上升。从总体上看,我国每百人所拥有的养老机构床位数较低,大体徘徊在1-2张之间。这与发达国家5-7张的床位数

相比有较大的差距。也与我国老年人对养老机构的需求有较大的缺口,养老机构床位数供给远小于需求,供需矛盾十分突出。 预计到期末,全国老年人口将增加至1亿,届时80岁及以上的高龄老人将达到2400万,65岁以上空巢老人将超过5100万;到2025年,中国老年人口总数将近3亿,到2050年,我国将有4亿老年人,也即每三个人中就有一个是老年人,而且按照现在我国老龄化发展趋势,人口老龄化比例从20%提到30%只需20多年的时间,发展非常迅速。预测到2020年,养老床位需求为729万张,2025年底全国养老床位应达到900万张以上。 联合国认为,如果一个国家60岁以上的老年人口达到总人口数的1%或者65岁以上老年人口占人口总教的7%以上,那么这个国家就已经属于人口老龄化国家。人口老龄化是人口年龄结构变化所产生的,而人口年龄结构的变化取决于出生、死亡和迁移三个因素。决定人口老龄化最主要的因素是生育率下降。中国的人口老龄化也不例外,它也是在社会经济发展、科技进步和生育率下降的情况下出现的。到1999年,我国已经进入人口老龄化的行列。可持续发展是指在人口、社会、经济、资源、环境相互协调和共同发展的基础上,整个人类社会能在资源保证、环境良性状态下持续、健康发展,而人口老龄化无论现在还是将来都会对我国人

四川旅游市场调查报告

2011年第一季度四川旅游市场调查分析报告 成都历史悠久,文化底蕴深厚,是中国历史文化名城、中国优秀旅游城市。成都旅游资源得天独厚,大熊猫、都江堰、青城山、金沙遗址、乡村旅游等自然人文旅游资源以及良好的人居休闲环境,使成都旅游独具魅力,吸引着国内广大游客的目光。近年来,成都市委、市政府高度重视旅游行业,把旅游业作为支柱产业来培育,旅游经济得到了快速发展,尤其是创建中国最佳旅游城市为成都旅游的跨越式发展提供了重要机遇。 第一章四川省旅游业运行分析 第一节四川省旅游业总体情况 继08年灾后重振和危机应对政策初见成效后,2009年与2010年四川旅 游整体情况摆脱下降趋势,国内旅游尤其是本地游市场大幅增长,入境游市 场3月份已经稳步上升。1-3月整体市场呈现“高-低-高”走势。 2011年一季度,全省共实现旅游总收入突破300亿元,其中接待国内游 客5560.48万人次,同比增长7.2%,实现国内旅游收入336.01亿元,同比 增长13%。与“5.12”,地震前08年比较,09年一季度实现了正增长,而 且在旅游人数、旅游收入方面均保持了相近的增长速度,2010 年度一举扭 转了自2008年4月以来的持续下降趋势,保证了2011年的良好开局。 受1月元旦假期、春节黄金周刺激,2月节后市场萎缩和不利天气的双 重影响,以及3月天气转暖刺激,1-3月整体市场呈现“高-低-高”走势,但一季度市场的整体呈增长态势。以本地客源为主导的近程旅游已经成为当 前全省旅游增长的重要支撑;入境市场仍然较为低迷,呈现“先抑后扬”的 态势,出现了回暖征兆。 第二节省内各区域旅游业情况 成都市旅游门户地位突出,本地旅游市场不断升温,新兴旅游景点异军 突起。三州两市市场结构差异性较大,川东旅游市场增长较快,川南地区抢 占全省第一的市场份额,川北市场下降速度放缓,恢复迹象明显。 一季度成都市旅游中心和集散门户地位进一步强化,一日游游客占游客 总数的49%,都市周边及近郊景区人气旺盛。三州两市中阿坝州旅游收入有 所下降;甘孜州受到一定冲击,但黄金周旅游门票收入创新高;凉山州和攀 枝花市旅游运行基本保持平稳;雅安市借势春节黄金周特色旅游和大熊猫品

最新案件调查报告格式范文3篇

最新案件调查报告格式范文3篇 案件调查报告格式范文篇一关于张_无照经营一案的调查终结报告 20_年x月x日,我们在市场巡查中发现:襄阳区航空路22号的张_涉嫌无照擅自从事服装零售经营活动,于x月x日报经分局局长批准立案(立案号:襄阳城工商立字 〔20_〕x号),对此案进行了调查、取证,现已调查终结。报告如下: 一、当事人的基本情况:张_,男,现年30岁,身份证号:20623197805170031,住襄阳区航空路11号。 二、主要违法事实:当事人张_自20_年x月x日以来,未经我局核准登记,擅自在襄阳区航空路_号从事服装零售经营活动,我局执法人员于20_年x月x日对其下达了《催办营业执照通知书》,限其在x月x日前到城关分局办理个体营业执照,但其未在规定期限内申请办理。张_在此期间共获取非法所得2000元。 以上事实,由当事人交待材料、购销凭证、询问笔录、现场检查记录、催办营业执照通知书送达回证和其它证明材料予以证明。 三、处罚建议:鉴于当事人的上述违法事实,我们认为其行为违反了《城乡个体工商户管理暂行条例》第七条第一款之规定,属于无照经营行为。依据《行政处罚法》第二十三条和《城乡个体工商户管理暂行条例》第二十二条、《城乡个体工商户管理暂行条例实施细则》

第十五条之规定,责令当事人改正无照经营的违法行为,并建议对当事人作出如下处罚: 1、没收非法所得贰仟元; 2、罚款贰仟伍佰元。 根据《行政处罚法》第三十八条规定,报请局领导审批。 调查人: 二○○年月日案件调查报告格式范文篇二自20_年7月5日,我们接到县信访办批转的_镇_村群众举报信,信中反映_镇_村支部书记_x、村主任_x违法违纪的系列问题。针对反映问题性质的严重程度,我们_镇纪委、监察室立即成立了调查组。现将有关情况报告如下: _x,男,1952年7月7日出生,现年53岁,1992年5月在村任职。中共党员,初中文化程度,现任_x村支部书记。 (1)_x自1985年任村民小组组长以来,当时,_x村全村渔塘18口,连续与村签订了承包渔塘三次合同,按当时村级实际情况和集体意见决定,每个阶段结算的方式不一样。其中,1985年至1990年,经协商,采取按每口渔塘年产量估算,村级与承包渔塘者按ldquo;八二rdquo;分成,用鱼抵交渔塘利润款;1991年至1997年重新承包,当时合同由_x签订,他本人也参加承包,按村集体定的意见,按每年上交利润款6200元(其中_x本人承包3571元);1998年至2007年一次连续签订十年合同,由他本人和_x两人共同承包,每年上交利润6200元。经纪委财务清理组查账核实,包括另外在2000年4

数据挖掘实验报告(一)

数据挖掘实验报告(一) 数据预处理 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1.学习均值平滑,中值平滑,边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程,实现如下功能(要求程序具有通用性): (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言,对数据文件进行读取,存入带头节点的指针链表中,同时计数,均值求三个数的平均值,中值求中间的一个数的值,边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include #include #include #define DEEP 3 #define DATAFILE "data.txt" #define VPT 10 //定义结构体 typedef struct chain{ int num; struct chain *next; }* data; //定义全局变量 data head,p,q; FILE *fp; int num,sum,count=0; int i,j; int *box; void mean(); void medain(); void boundary(); int main () { //定义头指针 head=(data)malloc(sizeof(struc t chain)); head->next=NULL; /*打开文件*/ fp=fopen(DATAFILE,"r"); if(!fp) exit(0); p=head; while(!feof(fp)){

人口老龄化调查报告图表

竭诚为您提供优质文档/双击可除人口老龄化调查报告图表 篇一:我国人口老龄化调查报告 我国人口老龄化调查报告 根据国家统计局20xx年4月28日公布的第六次人口普查的统计数据,这些数据是宝贵的一手资料,从中揭示了一系列的社会问题。 一、老龄化社会的标准: 根据国际通行的判断标准,通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为国家或地区进入老龄化社会的标准。 二、我国人口老龄化现状: 从我国第六次普查数据可以看出,我国60岁及以上人口为1.78亿,占13.26%,其中65岁及以上人口为1.19亿,占8.87%,已经进入老龄化社会。更确切地说,我国早在第五次人口普查时已经进入老龄化社会。第六次人口普查数据显示老龄化加剧。 三、老龄化社会的形成原因: 目前我国进入老龄化社会主要是由于医疗卫生事业的

进步和出生率的下降引起的。 四、老龄化社会的应对方法: 1、建立和健全社会保障体系,尤其是农村的医疗和养老体系,将是我国未来一段时期内需要解决的社会问题。因此,我国在相当长一段时间内将仍旧以家庭养老为主,社会养老为辅,并通过健全社会保障体系,逐步过渡到以社会养老为主,家庭养老为辅。 2、建立和健全关于老年人权益保护的法律和法规是我国司法部门将要面对的问题。另外,我们也应该加强社会道德宣传,重拾中华民族“尊老爱幼”的传统美德,全社会共同关爱老年人。 3、重视“银发产业”的开发和发展,满足老年人日益增长的物质生活需要。 4、注重老年人的精神需求,在医疗保障中,不仅要有身体保障,还应有精神保障。 5、充分利用老年人多样的人生历练、丰富的社会经验、积极平和的心态,让一部分有能力、也愿意为社会发挥余热的老年人,在社区建设、文化交流方面占据一席之地。 篇二:关于中国人口老龄化的调查报告 设计与艺术学院首届孝文化节 关 于

2016年度成都市旅游市场抽样调查报告

2016年成都市国内旅游抽样调查报告 第一部分调查目的与主要结论 一、调查目的 根据国家旅游局旅游统计制度要求,为进一步掌握成都市2016年国内旅游发展情况,全面了解来蓉国内游客客源构成、平均停留时间、旅游花费及构成、旅游目的、本市居民平均出游率等方面有关情况,为加强成都国内旅游的宏观管理,加快推动成都国内旅游市场快速发展,为制定国内旅游市场相关产业促进政策提供数据支撑和科学依据,成都市旅游局委托第三方测评机构——四川西部民生研究院,开展国内游客抽样调查。 二、调查主要结论 调查显示,2016年成都市国内游客主要有以下特征: 1.游客类型以本地游客和一日游游客居多,主要目的为休闲度假和观光游览,游览方式以“自由行”为主。本年度共调查8471个国内游客,其中,一日游游客5441人,占64.23%;过夜游游客3030人,占41.3%。从客源地来源看,来自成都市内游客占比为5 2.30%,市外省内游客占27.45%,省外游客占20.25%;从旅游主要目的来看,以休闲/度假(46.91%)和观光/游览(40.53%)为主,两者的比例为87.40%;从旅游方式来看,以“自由行”占绝对优势,参加旅行社组织的游客所占比例仅为1.63%,值得注意的是,自驾车旅行的占比已由2015年的3 3.2%增长至42.36%,散客化和自驾游趋势明显。 2.游客游览景点个数和平均停留天数均有所增长。2016年,受访游客在蓉平均游览景点数量由去年的1.5个增至2.0个,其中省外游客在蓉平均游览景点数量为2.8个,市外省

内游客为2.1个,市内游客为1.8个;过夜游客平均停留时间由去年的1.9天增至2.0天,其中市内游客平均停留1.6天,市外省内游客平均停留2.0天,省外游览平均停留2.6天。 3.游客花费较上年度有较大幅度增长,花费主要集中在交通、住宿、购物和餐饮等方面。2016年的游客花费主要呈现以下特点:一是2016年国内游客在蓉旅游期间人均花费为1227.7元,比去年(1051.0元)增加了176.7元,增长幅度为16.81%;二是游客花费主要集中在交通、住宿、购物和餐饮等方面,各项花费的占比均在20%左右。与去年相比各项旅游花费的占比变化不大,餐饮、购物、住宿、景区游览、通讯的占比略有上升,交通、娱乐等花费占比略微下降;三是过夜游游客人均花费(2137.1元)比去年(1913.1元)提高224元,一日游游客人均花费(61 4.0元)比去年(689.1元)减少了7 5.1元,二者之间的差距由1224.0元进一步扩大至1523.1元;四是市内游客在蓉旅游期间的人均花费较低(387.5元),市外省内游客和省外游客花费均比较高,分别为1514.4元和3009.8元;五是住在亲友家的游客人均花费较低(1332.1元),住在商务(社会)酒店的游客和住在星级酒店/宾馆的游客人均花费则比较高,分别为247 6.8元和3240.2元。以上特征显示,我市游客花费虽有较大幅度提升,但仍以吃、住、行等必要的基本消费为主,购物、娱乐等方面的非基本花费占比仍然较低。同时,过夜游客、市外游客的花费明显较高,而我市游客类型又以本地游客和一日游游客居多。建议大力提升我市在国内旅游市场知名度,坚持优质服务,丰富产品和服务供给,加大夜间旅游的开发力度,在娱乐和购物服务方面狠下功夫,吸引更多市外和省外游客。 4.国内游客对我市山水风光、文物古迹和大熊猫等旅游资源最感兴趣。受访游客表示感兴趣的资源集中在青城山、天台山等山水风光类(占59.34%),武侯祠、金沙遗址等文物古迹类(占5 5.05%)和大熊猫(占33.24%)等方面。省内、省外游客均对山水风光类资源感兴趣;

统计调查报告_范例

.调查目的 .调查内容和调查表 .调查范围 .调查方式和方法 .调查项目定价与预算 .数据分析方案 .其他内容 案例: 湘潭大学单放机市场调查计划书 一、前言 单放机——又称随身听,是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器,因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性,湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩,为了练好听力,湘大学子几乎人人都需要单方机,市场容量巨大。为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率,评估湘大单放机行销环境,制定响应的营销策略,预先进行湘大单放机市场调查大有必要。 本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。 二、调查目的 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况,为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据,特撰写此市场调研计划书。 、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。 、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。 、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。 、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。 、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料,预测单放机市场容量及潜力。 三、调查内容 市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分,此次服装市场调研主要运用外部调研,其主要内容有: (一)行业市场环境调查 主要的调研内容有: 、湘大单放机市场的容量及发展潜力; 、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况; 、学校教学、生活环境对该行业发展的影响; 、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况; 、湘大该行业各产品的经销网络状态; (二)消费者调查 主要的调研内容有: 、消费者对单放机的购买形态(购买过什么品牌、购买地点、选购标准等)与消费心理(必须品、偏爱、经济、便利、时尚等)。 、消费者对单放机各品牌的了解程度(包括功能、特点、价格、包装等); 、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度; 、消费者平均月开支及消费比例的统计; 、消费者理想的单放机描述。 (三)竞争者调查 主要的调研内容: 、主要竞争者的产品与品牌优、劣势; 、主要竞争者的营销方式与营销策略;

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日

摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法(KNN)是基于统计的分类方法,是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法,首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法,详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域,最后在matlab环境里仿真实现,并对实验结果进行分析,提出了改进的方法。 关键词:K 近邻,聚类算法,权重,复杂度,准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言 随着数据库技术的飞速发展,人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据,用机器学习的方法来分析数据,挖掘大量数据背后的知识,这两者的结合促成了数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简记 KDD)的产生,也称作数据挖掘(Data Ming,简记 DM)。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程:初期的是简单的数据收集和数据库的构造;后来发展到对数据的管理,包括:数据存储、检索以及数据库事务处理;再后来发展到对数据的分析和理解, 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要[1]。目前,数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法(简称 KNN)是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类,因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中,对任意两个向量: x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量:欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略:一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离:如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合,以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量,仅计算待分类向量到所有类别向量的距离,选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显,距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系,这使得距离的计算不精确,从而影响分类的效果。

调查研究报告格式要求及写作范例

调研报告选题、格式和撰写要求 根据《重庆城市管理职业学院思想政治理论课实践教学网络平台学生学习指南》的有关规定,学生必须完成社会教育环节中的“社会调研”模块的学习。为便于任课教师指导学生完成学习任务,特对相关学习要求作如下说明: 一、任课教师指导任务的要求 1.指导学生组成社会调研小组。每组不得超过10人。 2.指导学生确定调研选题。要联系当学期理论教学实际、社会实际和学生实际,引导学生拟定若干调研选题,供学生选择确定调研项目。 3.指导或审查学生提交的调研选题申请书描述的具体思路、项目的可行性。 4.指导学生开展社会调研。包括拟制调研提纲或调研问卷,开展问卷调研、实地考察、个别访谈,归纳整理分析调研材料,撰写格式规范的调研报告等。 5.在实践教学网络平台“成果展示区”中下载任课班级学生提交的调研报告,对学生的调研报告进行认真审核后,在教师管理平台“成果展示区”中进行成绩评定(点击通过或不通过,对通过者进行分等认定)并推荐优秀调研作品。等级认定标准:选题内容全部原创、富有新意,各方面符合要求的为“优秀”;部分原创、有较大新意,大部分符合要求的为“良好”;有原创成分和一定新意,大部分符合要求的为“中等”;有原创成分,基本符合要求的为“及格”;无原创,完全抄袭的为“不通过”。 二、学生进行社会调研模块学习的要求 1.学习领会《学生学习指南》中有关社会教育环节“社会调研”模块的相关规定,明确学习要求。

2.服从任课教师对社会调研模块学习的相关要求和指导,并按规范格式撰写不少于2500字的调研报告。 3.在当学期结束前两周要将调研报告电子版提交至网络平台“成果展示区”。 三、其他有关事项说明 调研报告封面格式、正文格式、参考范文分别见附件1、附件2、附件3,请在撰写时按格式要求完成。 附件1:调研报告封面格式 关于******的调查报告 (黑体,小二号,加粗) 二级院系:(宋体,四号)

数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

数据挖掘实验报告(二)关联规则挖掘 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法; 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程:

四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序,得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3,得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。

代码 #include #include #define D 4 //事务的个数 #define MinSupCount 2 //最小事务支持度数 void main() { char a[4][5]={ {'A','C','D'}, {'B','C','E'}, {'A','B','C','E'}, {'B','E'} }; char b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100 ][10]; int i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1 =0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1= 1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1; int count[100],temp; for(i=0;i=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i

中国人口年龄结构现状与思考

中国人口年龄结构现状与思考 人口年龄结构指一定时点、一定地区各年龄组人口在全体人口中的比重。又称人口年龄构成,通常用百分比表示。人口年龄结构是过去几十年、甚至上百年自然增长和人口迁移变动综合作用的结果,又是今后人口再生产变动的基础和起点。它不仅对未来人口发展的类型、速度和趋势有重大影响,而且对今后的社会经济发展也将产生一定的作用。 在高中的课本中,也有关于人口迁移的描述,在世界大战期间的迁移以及工业革命时的迁移。人口迁移会导致人口结构的变化。比如现在长三角,珠三角就有很多人口迁移过去,我们来南京上学有部分就把户口迁移过来了。这也会引起人口结构的变化。 当人们关注着快速增长的中国人口给社会经济带来的巨大压力时,中国人口的年龄结构也在悄然老化,使我们又面临另一个严峻的挑战:人口老龄化问题。 1953年和1964年第一、第二次人口普查时,中国的人口年龄结构基本属于年轻型,进入20世纪70年代以后,尤其是大力推行计划生育政策后,伴随人口出生率和总和生育率急剧下降,少儿人口比重下降,老年人口比重升高,使人口年龄结构类型的转变加快。到1982年第三次人口普查,人口年龄结构已初步进入成年型,到1990年的第四次人口普查,人口年龄结构已变为典型的成年型。此后,人口年龄结构继续老化,特别是进入20世纪90年代后,人口老龄化进程加快,人口年龄结构开始向老年型转变。到2000年第五次人口普查,中国65岁以上人口达到8811万,占总人口的6.96%,意味着中国已经进入了老龄化国家行列。据2008年人口变动抽样调查结果推算,2008年我国65岁及以上人口已占总人口的8.3%,与2000年第五次人口普查相比,又上升了1.3百分点,表明我国的人口老龄化仍在进一步发展。由于人口出生率的降低滞后于死亡率的下降,产生了人口年龄金字塔的凸出部分。随着时间的推移,这个凸出的部分也在移动,从未成年到成年,最后到老年。这就造成了中国的人口年龄结构从年轻型、成年型到老年型的转变。 人口年龄结构与人口转变密切相关。世界上大多数国家的人口年龄结构,都是随着人口转变以及社会经济发展,逐渐从年轻型、成年型到老年型转变的。西方发达国家的人口转变是伴随着工业化和现代化逐步深化的渐进过程,经历了大约150多年的时间。我国则是在经济不发达的条件下进行的,且明显带有人为的痕迹,经历着更加迅速的人口转变,人口年龄结构也发生了比较快的变化,即从相对年轻型人口结构,直接转变为相对老年化的人口结构。 目前,虽然中国已步入老年型社会,但尚处于人口老龄化的早期,未来中国人口类型将从轻度老龄化转变成深度老龄化,进而转化成重度老龄化,银发浪潮将成为21世纪我国主要的人口问题之一。如何在应对人口老龄化和促进经济社会发展之间架起一座桥梁,达成双赢的局面,是我们亟待研究思考的问题。而这 需要广大人民的实施。 由于人们的寿命延长而产生老龄化。这是人们生活水平和保健水平提高的必然结果,是民富国强的标志。要解决的问题,不是如何防止老龄化,而是如何应对由此造成老龄化后所带来的养老金不足和养老服务不足的问题。主要措施是延迟退休和加强养老服务。此外,还需要大量的适合老年人心理、医学等诸多方面的专业护理服务。

调研报告格式范文

调研报告格式范文 调研报告的核心是实事求是地反映和分析客观事实。调研报告主要包括两个部分:一是调查,二是研究。调查,应该深入实际,准确地反映客观事实,不凭主观想象,按事物的本来面目了解事物,详细地占有材料。研究,即在掌握客观事实的基础上,认真分析,透彻地揭示事物的本质。至于对策,调研报告中可以提出一些看法,但不是主要的。因为,对策的制定是一个深入的、复杂的、综合的研究过程,调研报告提出的对策是否被采纳,能否上升到政策,应该经过政策预评估。 1、文章题名 文章题名应简明、贴切,能概括文章的内容,一般不超过20个字。 2、作者署名 作者署名应使用真名,如为团体作者的执笔人可标注于篇首页地脚处。 3、摘要 摘要应客观地概括论文的主要内容和观点,篇幅不超过200个字。 4、关键词 关键词为反映论文主题概念的词或词组,具有检索价值。一般为3~6个。 5、作者简介 作者简介为主要作者的姓名、出生年月、性别、所在院(系、所)和专业,置于篇首页地脚处。 6、正文

正文为调研报告的主体部分,不少于4000字(不含调研基本情况部分)。根据所在村的调研基本情况提出问题、分析问题、解决问题。调研报告内容分为调研基本情况介绍、调研分析、思考建议和农户家庭案例(不少于一个)四部分。 7、注释 篇名和作者注释置于首页地脚处。文内对特定内容的注释置于当页下(脚注),按在论文中出现的先后顺序用1,2,3……每页单独排序。 8、参考文献置于正文末,主要参考文献著录格式如下: 著作:标注顺序:责任者/文献题名/出版者/出版时间/页码 如何撰写市场调研报告 调查报告是整个调查工作,包括计划、实施、收集、整理等一系列过程的总结,是调查研究人员劳动与智慧的结晶,也是客户需要的最重要的书面结果之一。 它是一种沟通、交流形式,其目的是将调查结果、战略性的建议以及其他结果传递给管理人员或其他担任专门职务的人员。 因此,认真撰写调查报告,准确分析调查结果,明确给出调查结论,是报告撰写者的责任。 1.题页 题页点明报告的主题。包括委托客户的单位名称、市场调查的单位名称和报告日期。调查报告的题目应尽可能贴切,而又概括地表明调查项目的性质。 2.目录表 3.调查结果和有关建议的概要

大数据挖掘weka大数据分类实验报告材料

一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法,对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法,比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台,数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写,该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的,并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台,是一款免费的,非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面,可结合预处理以及后处理方法,将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集,并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据,所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff)

对于iris数据集,它包含了150个实例(每个分类包含50个实例),共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型,class属性为分类属性,表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类:Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的,因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性,则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集,分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价,分别在训练数据上训练出分类模型,找出各个模型最优的参数值,并对三个模型进行全面评价比较,得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器,并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器,要使用该分类器,需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”,并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”,选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10,即十折交叉验证。然后点击“start”按钮:

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