曙光公司云计算中心解决方案

曙光公司云计算中心解决方案
曙光公司云计算中心解决方案

云计算中心解决方案

凌云之上服务超越

云计算使得用户可以借助标准化的访问接口(Web浏览器或Console)以按需、自服务的方式访问云计算中心的计算和存储资源。通过购买云计算服务,用户可以大幅度减少基础设施投资,加快业务系统部署、减少管理和运维成本。

依托成都云计算中心、无锡城市云计算中心等基础平台,曙光公司将全力打造高性能计算云、电子政务云和商业计算云三条云服务产品线,并面向政府、企业和个人推出包括渲染计算、地震资料处理、虚拟数据中心租赁、协同办公等在内的近二十项云服务产品。

曙光渲染计算云是一种基于网络的渲染服务提供方式,让用户以Web界面、全自主的完成各种渲染任务。从后台看,渲染云需要整合大量的异构硬件、渲染软件和插件,并且将多个渲染平台进行协同管理,实现资源的按需分配、按量计费。

曙光渲染计算云针对用户提供基于Web化的全程服务,实现不同渲染集群、甚至跨Internet不同数据中心之间的渲染任务的均衡分配和管理,提高渲染资源利用效率及投资回报率;终端客户只需要通过Web 就可以享受到任务提交、任务进度查看和收费情况等全程服务,使繁琐的动漫渲染演变成为纯基于web的透明的、傻瓜化的操作,也让客户能够将精力解放出来,专注于自身制作业务的创新。

曙光云计算中心引进了业界领先的曙光“星云”高效能计算机系统作为云计算服务后端支撑平台,计算能力超过百万亿次,支持CPU和GPU的协同计算,为石油地震资料处理提供低成本、弹性的云计算服务。

借助曙光在高性能计算行业的多年耕耘,科学计算云服务能够使用户迅速步入高性能计算的殿堂,计算能力以服务的形式按需购买,避免了基础设施建设投资,提高用户计算效率。

vCloud虚拟数据中心利用虚拟化技术,整合服务器、存储和网络环境,通过Web界面向多租户提供公有云服务(IaaS)。相对于客户自建IT平台,采用vCloud云服务可以降低TCO达到50%以上。

Web界面访问云资源,可部署虚拟应用系统、虚拟机和虚拟网络,搭建虚拟数据中心;

vCloud虚拟数据中心具备计算资源管理、存储管理、网络管理、虚拟应用系统管理和用户权限管理的功能;

vCloud虚拟数据中心包含固定计费和按需付费(PayAsYouGo)两种灵活计费模式。系统按照设定费率自动生成资源使用和计费报表。

协同办公系统(YozoOffice)包含个人办公、企业管理、常用工具、信息库和系统设置等五大模块,贴合企业实际需求,实行通用化的产品设计,本着简单、适用、高效的原则,充分体现企业规范管理、提高办公效率的核心思想,为用户提供一整套标准的办公自动化解决方案,帮助企业迅速建立便捷、规范的办公环境。

利用协同办公系统,企业可以在如下方面获益:

?全面普及网络办公,包括企业的各种知识文档、公文通告、办公流程、个人事务等,配合强大的办公辅助工具,迅速提升工作效率。

?对文档资料、人事、后勤、客户等进行统一有效的管理,帮助形成一个规范和有序管理的体系。

?利用新闻、邮件、短信、讨论区、聊天室、即时通讯、网络会议等工具,加强信息的共享和人员的沟通,创造无障碍的团队协作环境。

当前,互联网已经成为政府了解民情的直接渠道,也是新形势下政府的重要舆论阵地。网络舆情信息服务依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报,为决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

传统灾倍技术的安装、配置、复杂度比价高,而且价格也比较昂贵,所以就象我们通常所说的,用80%的资金只保护了20%的服务器。曙光依托几个云计算中心,对外提供物理机到云端虚拟数据中心容灾服务,为您的数据和应用保驾护航。

在线远程容灾备份云服务优势:

不用对生产系统做任何改变,最平滑改造的应用级/数据级异构平台容灾方案;

基于I/O级的CDP持续性保护,同步每一个写IO块;保护每一个重要系统及应用的操作。

超级轻量级的基于异步传输的客户端引擎技术,最大限度降低对生产系统应用冲击

一键式恢复应用级容灾,支持Failover和Failback;一对多的传输可支持本地CDP加远程容灾同时进行。

最专业的容灾仿真评估系统,为您提供广域网带宽需求分析,数据改变量统计,以及各种策略调度。智能型专家系统,让您轻松获得精确的分析报告。

成都市电子政务云平台基于业界领先的虚拟化和集群计算技术构建,具备资源集中共享、安全可靠、按需服务等优势,主要服务于区域工商、社保、房管、地震、环保、气象等各级政府部门信息化需求。政府各部门通过采购电子政务云服务,无需再分散购买服务器及相关软件,避免信息孤岛和重复建设。

“点心”是由李开复博士旗下创新工场孵化的首家公司,专注于提供移动互联网设备整体解决方案。伴随中国智能手机市场的快速增长,搭载“点心移动互联网解决方案”的手机终端产品已经在2010年面世,并且正在国内市场逐步占据可观的市场份额。目前,点心获得千万美元级别的A轮融资,成为创新工场旗下首个“毕业”的开发团队。

作为创业型公司,“点心”考虑使用云计算资源搭建企业内部的测试系统和运营系统,以降低运营成本,提升业务灵活性。

客户收益

1、Web界面简化在云环境中部署企业的应用系统;

2、具有统一资源分配、动态扩展的功能,能够快速、灵活地部署业务系统;

3、集成高可用性、资源动态分布和备份功能,确保应用系统万无一失;

4、支持按需付费模式,降低总体拥有成本。

高标准数据中心

成都、无锡、郑州云计算中心拥有高标准数据中心基础设施,提供冗余互联网链路接入、后备电源及柴油发电机组、高效制冷系统、消防系统和安保系统等,为云服务提供基础保障,提升服务可用性。

7*24小时运维云计算中心提供7*24小时运维服务,值班人员通过运维控制台实时监控系统(基础设施、硬件、基础软件)运行状态,并按小时对系统进行巡检,实现故障快速定位和处理。

云计算中心运维团队按照每月、每季度、每年等各阶段,对系统运行状态进行分析,编写服务质量评估报告,并定期与用户组织技术交流,提升服务质量。

数据保护

云计算中心提供多种数据保护方案,包括在线备份、离线备份以及异地容灾等,可根据客户需求灵活定制备份及容灾方案,确保数据可用性。

安全保障措施

云计算中心执行严格的安保措施,配置视频监控系统和多等级安保身份认证系统。

云计算中心内部系统管理和维护留有严格的日志记录,做到有据可循。

云计算中心可根据用户要求提供物理隔离、逻辑隔离等多种手段保护客户私密数据。

应用级服务支持

曙光首席工程师团队提供7*24小时应用技术支持服务,涵盖石油地震资料处理、CAE仿真、工程计算、虚拟化和数据库等技术领域。

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入,企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定,网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作,才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战: 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用,需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通; 云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求; 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略; 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节,无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求; 终端的多样化和应用场景的复杂化,制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入; 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营,可靠性要求高; 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络,避免冗余设备、链路带来的能耗; 制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整,园区网络需要能够平滑地适应这些调整。

在“云制造”和“物联网”时代,为了助力制造业企业应对上述挑战,加速全球化和信息化运营改革,长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发,可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务,有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构,在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离,各网络相对独立并通过核心汇聚网互通;企业各个子系统通过数据中心进行数据交换,实现信息共享。 方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡,让网络像供水、供电一样,随需而用。 制造业园区互联解决方案

XXX SDN数据中心网络解决方案(模板)

XXX项目SDN数据中心网络解决方案(模板) XX集团 XXX.XXX.XXX

目录 1XXX项目建设背景 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目目标 (4) 1.3项目需求 (4) 2XXSDN技术发展及产品现状 (4) 2.1XXSDN技术发展现状 (4) 2.2XXSDN市场地位 (5) 2.3XX SDN解决方案 (6) 3XXX项目SDN网络解决方案 (6) 3.1方案设计原则 (6) 3.2整体建设方案 (8) 3.2.1整体组网设计 (9) 3.2.2单Fabric组网设计 (10) 3.2.3方案主要功能 (11) 3.3XX SDN服务支持 (20) 3.3.1SDN部署服务 (20) 3.3.2SDN软件技术支持服务 (20) 3.3.3SDN开发者技术支持服务 (20) 3.3.4SDN解决方案规划咨询服务 (20) 3.3.5SDN APP定制开发服务 (21) 3.4XX SDN下一代数据中心优势 (21) 3.4.1 整网设计架构开放、标准、兼容 (22) 3.4.2可靠性设计 (22) 3.4.3安全融合,符合等保建设要求 (23) 3.4.4架构弹性设计 (23) 3.4.5端到端全流程自动化 (25) 3.4.6 可视化运维管理便捷 (25)

1 XXX项目建设背景 1.1项目背景 XXX 1.2项目目标 基于以上项目背景和需求,本次XXXX网络建设设计需要满足未来较长一段时期的基础设施部署需求,并借助本次XXXX网络部署的独立性,运用VXLAN、SDN主流技术对当前数据中心网络结构进行优化,以适应未来网络架构的发展需求。本项目的具体目标如下: 1.建设XXXX机房网络基础设施。 2.数据中心网络至少需要支持未来的生产系统、业务系统部署需求。业务 上线时间由原先的平均30天,缩短到分钟级别。 3.结合xx公司IT总体的规划,对XXXX的网络结构进行必要的优化,以适 应新时期的业务部署、安全运行、提高IT管理水平的需求,网络方案要 保持一定的先进性。 4.采用先进的数据中心设计理念,能够支持新一代应用架构,适用于未来 5-7年的IT技术发展,可以最大程度的保护数据和业务连续性。 1.3项目需求 在XXXX建设过程中,主要有以下几方面需求。 1.1.1 业务需求 如何更加快速地部署业务应用,为企业业务系统提供更及时、更便利的网络服务,提升企业的运行效率与竞争实力,也是当前企业数据中心使用中面临的挑战之一。因此,当前数据中心的建设必须考虑如何实现快速上线业务、快速响应需求、提高部署效率。 1.1.2 网络需求 服务器虚拟化使高效利用IT资源,降低企业运营成本成为可能。服务器内

企业云计算数据中心方案

1总体要求 工业领域企业数据中心业务分为生产执行管控与企业经营管理,因此IT基础架构云平台承担两部分功能。 企业经营管理接入到集团公司网络,并设有因特网出口,与因特网设置隔离。办公网的用户除了日常办公、管理业务外,还需要掌握生产执行情况,因此,生产执行管控与企业经营管理需要网络互联。 为了实现生产执行管控与企业经营管理的信息共享,需要将生产执行管控与企业经营管理进行物理或逻辑隔离,通过生产执行管控向企业经营管理单向推送信息的方式实现信息共享。 企业私有云架构数据中心方案包括云计算平台软件,虚拟化软件,容错服务器,云计算服务器,分布式存储服务器,集中式存储系统,网络与安全系统、数据灾备系统等。 2XX企业私有云数据中心方案设计: 海得控制indusCloud云平台是以国际主流基础架构即服务(IaaS)技术为标准,以最具影响力的数据中心云计算软件Openstack开放源代码为核心,基于它提供的计算资源管理、存储管理、网络管理、镜像管理、认证管理、计量管理和其他模块进行一定的二次开发和功能优化而形成的。indusCloud兼容异构虚拟化软件、服务器设备、存储设备和网络设备,同时结合存储计算融合的架构,基于分布式存储,构建一个符合主流技术的、易于扩展的、高可用的、具备国产自主可控的云计算虚拟化软件方案。 indusCloud云平台系统的总体架构将由服务器、交换机、防火墙、存储、核心的云计算管理模块、云计算服务管理模块和云计算前台组成,总体设计图如下:

数据库、关键应用云计算/虚拟化 管理平台 云计算数据中心用户可以分为三类: a) 企业用户:从内部网络或者外网访问系统,需要提供业务的交互界面,并设 置相应的网络规则和安全措施。云平台将通过公网浮动IP 或者VLAN 子网的分配来限定内外网隔离和访问规则,同时结合防火墙规则做好防护工作。 b) 业务系统管理员:业务系统管理员需要对业务系统所需资源进行配置和操 作,根据云计算的多租户原则,通过Keystone 结合已有的企业网AD 域控制器实现逻辑隔离和权限控制。 c) 云管理员:云计算平台超级管理员,负责云计算平台整体架构、用户管理、 资源分配和系统运维工作,保障系统的稳定性,处理系统出现的各类问题。 2.1 云计算平台交互层: a) 二次开发接口:indusCloud 提供丰富的API 供和现有以及未来系统调用使用。 b) 自助式用户访问界面:云计算企业用户可以访问自己的应用底层操作系统, 同时可以管理计算、存储和网络资源。

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入,企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定,网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作,才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战: 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用,需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通;

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求; 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略; 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节,无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求; 终端的多样化和应用场景的复杂化,制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入; 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营,可靠性要求高; 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络,避免冗余设备、链路带来的能耗;

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整,园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代,为了助力制造业企业应对上述挑战,加速全球化和信息化运营改革,长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发,可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务,有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构,在网络汇聚层将办公、安防、通

IDC客户解决方案标准版

XXXXXXXXXXXXXXXXX公司IDC服务器解决方案 中国联合网络通信有限公司 北京三区电话局分公司 2012年XX月

IDC业务是一种通过向用户提供网络带宽和机房环境的租用,为客户提供大规模、高质量、安全可靠的服务器托管与租赁及相关增值产品的业务。是贵公司网站建设的最佳合作伙伴。 针对XXXXXXXXXXXX公司服务器托管的需求,我们将为客户提供专业IDC 托管服务。 北京联通的IDC基本服务主要包含以下内容: ?提供电信级机房场地(包含机位、机架),用于用户放置其服务器设备; ?提供用户接入互联网的独享或共享端口; ?针对用户的特殊电力需求、特殊机架改造等,提供个性化定制服务; ?提供电信级电力、空调等基础环境保障。 一、IDC技术方案 1.1 IDC机房介绍 (一)网络带宽 1.独享:2M、10M、20M、50M、100M、1000M及以上 2.共享:10M、100M (二)空间租用 1、机位:机架中的部分空间,以U(Unit)计算。1U=4.5CM 2、标准开放式机架:未经保护网封闭的机架 3、封闭式机架:根据用户需求使用保护网进行封闭的机架,最小单元4架。 (三)机房环境 位置:我公司有23个IDC机房,机房分布广泛,可最大限度的方便客户就近选择合适机房。 参数:IDC机房建在交通方便、自然环境清洁的地点。机房建筑结构抗震烈度不低于8度,能防雷击、防御重大洪涝灾害。IDC机房室内净高度不小于3.2米。机房承重不低于每平米600公斤,UPS室承重每平米不低于800公斤。

供电:机位、机架A、B两路交叉供电;供电采用两路10KV市电引入,五星和四星级机房UPS采用1+1或2+1冗余系统,机架双路电源引自不同的UPS系统,构成双总线系统.单机架供电2.86KVA(13A/架)或3.52KVA(16A/架). 按照满负荷配备柴油发电机,为IDC 机房提供后备电源,蓄电池满负荷工作持续时间30分钟。 安防:门禁系统、7*24小时专业保安、闭路监视系统及7*24小时监控等。通过摄像头保证机房监控无死角,监控系统由专业人员7*24小时值守,监控录像内容至少保存一个月。 布线:IDC机房根据不同机房条件采取下走线或者上走线方式布线,高低压分开,以太网线和光缆分开,三种线均有走线槽。 消防:采取防火构架和材料,不同的楼层/空间/防火门分隔。具有完善的消防监控系统7*24小时运行,使用火灾报警系统,自动探测活动并报警。据有气体灭火系统及充足的手动灭火设备。每年消防检测单位对设备检测一次。

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程 实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案 为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔〕50号),结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》(陕政发〔〕22号)要求,制订本实施方案。 一、工作思路和发展目标 (一)工作思路。利用两年时间,经过示范工程带动,探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则,把握大数据产业发展规律,促使我省大数据产业生态体系不断完善。 (二)发展目标。到底,经过四大工程实施,形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向,西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业,引进10家以上国家部委数据中心,培育壮大一批产业关键环节骨干企业,其中规模以上企业超100家。 二、四大示范工程 围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节,组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应

用示范、产业基地示范等四大工程,引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。 (一)秦云工程。 启动建设“N+1”云工程(N即15朵行业云,1即大数据交换共享平台),建设15朵行业云,引导带动政府部门、企业和社会购买云服务,推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台,实现各行业云的数据交换共享,并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放,带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到底,带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。 1. 工业云。继续推进陕西工业云建设,提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。(省工业和信息化厅负责) 2. 工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统,建立工商大数据,实现一体化市场准入、市场监管,强化市场主体的服务与监管。(省工商局负责)

最全的云计算平台设计方案

1.云计算参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更

多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时,将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中,将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录,这是云计算当中的多租户技术,用户使用的资源在后台集中,但是在前端是完全的逻

CY大数据云计算中心项目技术方案

CY大数据云计算中心项目技术方案 1.项目概述 1.1.项目背景 随着互联网+的被提出和云计算产业的不断发展,以及各行业信息化建设的推动,随之相关的业务数量呈爆发式增长。现有的IT基础设施越来越不能满足IT运维人员和用户的需要,一方面物理服务器的数量随着用户的需求持续增加,另一方面大量低利用率的设备占据着数据中心宝贵的机柜空间,造成了资源浪费。同时各省市各级单位大量重复建设数据中心,虽然目前基本实现的数据的互联互通,但是在整体范围内并没有实现资源整合和统一调度,无法实现资源的合理利用。 云计算和虚拟化技术的引入,将高效解决当前面临的一系列问题。云计算(cloud computing)改变了传统的IT基础设施交付和使用模式,通过虚拟化和云计算技术,以按需、易扩展的方式获得所需的资源应用。提供的资源被称为虚拟资源,虚拟资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展。 云计算的出现,对于我们建立一个统一、开放、灵活的信息化平台有着重要的意义,并且将有助于解决上述问题。各个政府单位和企业也迫切需要通过实施虚拟化和云计算技术打造行业内私有云,提高业务扩展的敏捷性,降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资,同时降低运营成本。可以说,目前行业私有云平台的建设对于信息化的发展影响重要而深远。 1.2.建设目标 1)建设一个基于云计算技术的IaaS平台,提供虚拟机服务,将原来部署到物理机上的业务迁移部署到虚拟机上,并整合多个业务系统 2)通过基础架构云平台,打通底层资源池,将单位或者企业内部的所有的硬件资源、虚拟资源、应用资源进行互通和整合,实现对所有基础架构资源(可包括下级单位或分公司)的统一管理、弹性分配和调度。 3)实现统一的自助式资源服务门户。 4)采用高可用、安全、稳定的虚拟化底层架构;采用成熟先进的理念、技

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案 一、概念:什么叫智慧工厂 美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。

CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统(CPS) 计算和物理过程的整合集成:计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS 是工程系统,由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核,以及物理环境中的结构所监测和控制。

二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等,和产品设计、技术相关的PLM处在最上层,与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS 物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度,还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务,构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务,需要充分利用服务网和物联网的功能。

三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实,工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟,没有广发推广应用。数字化工厂可理解为: 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统(ERP)和制造执行系统(MES)的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM,并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统(IQS) λ企业资源计划管理系统(ERP)

双活数据中心解决方案(最新)

构建永不宕机的信息系统 ——双活数据中心

双活数据中心解决方案目录 案例分享 12

存储层 应用层 双活数据中心端到端技术架构 数据中心A 数据中心B 双活存储层双活访问、数据零丢失 异构阵列 双活应用层 Oracle RAC 、VMware 、FusionSphere 跨DC 高可用、 负载均衡、迁移调度 双活网络层高可靠、优化的二层互联 最优的访问路径 ≤100km 裸光纤 Fusion Sphere Fusion Sphere 接入层 汇聚层核心层DC 出口网络层 GSLB SLB GSLB SLB

前端应用的双活(VMware ) vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm AD vm vm vm vm SQL node1MSCS vCenter Server vm vm vm vm APP……. APP……. SQL node2MSCS vm vm vm vm vm vm vm vm vm 大二层互通网络,跨数据中心VM 配置双活应用,使用虚拟化网关提供的镜像卷作为共享存储 Weblogic 业务集群 管理集群 vm Weblogic ?vSphere Cluster HA ?vSphere Cluster DRS ?配置PDL 参数 ?Huawei OceanStor UltraPath for vSphere ? 配合负载均衡设备实现 Weblogic 访问自动漂移和均衡 VMware 配置要点 业务访问效果 ?业务访问负载均衡 ?虚拟机分布按业务压力自动均衡 ?故障自动切换访问?Weblogic 可动态扩展 ? 单数据中心故障恢复后,虚拟机自动回切

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下,用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案,解决方案全景如下: 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成,前两个层面立足 于企业自身,以智能工厂为建设目标,实习企业机体自身的智能化,而产业链互联则是以互 联网技术为基础,将企业融入到产业链的整体生态环境中,逐步实现制造资源的服务化和云 化,并与生态系统中的所有要素协同互动,实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念,本方案以智能工厂为建设目标,特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础,集成各类制造资源,通过对生产制造及物流系统的升级改造,逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化,构建起体系化的智能化 的制造系统,打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下: 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台,是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台,主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统,建立智能制造系统与生 产现场之间的通路,向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时,通过统一的集成化数据采集平台,可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起,从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化, 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造,具体可以采取的手段包括: 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备, CNC 设备及机器人的使用逐步普 及,一方面使生产线更加柔化,另一方面也可以提供更多的运行状态数据; 传统设备的智能化改造, 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备,使现有设备达到一定程度的智能化,满足读取及监控的需求; 在设备及产线旁加装终端电脑(工业平板电脑) ,部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作,因此,需要用一定的技术手段标识物料,标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等,其中,以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡, 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品,要实现单品身份证管理,并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品,可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场, 采用无线网络及有线网络,物理隔离 涉密网及非涉密网,通过网络总线接入及分布式部署的方式, 将各类设备集成到统一的网络 之中,具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式,通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口,可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统,或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统, 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准,需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用, 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点, 因此,在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素, 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术, 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台,所有智能制造的应用都依赖于数据采 集,只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈,从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上, 所有管理都必须以数据为基础, 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面, 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储

云计算平台建设方案详细

云计算平台方案设计 1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 XX高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示: 图云计算平台整体架构

图 平台分层架构 基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS 基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚

曙光公司云计算中心解决方案

云计算中心解决方案 凌云之上服务超越 云计算使得用户可以借助标准化的访问接口(Web浏览器或Console)以按需、自服务的方式访问云计算中心的计算和存储资源。通过购买云计算服务,用户可以大幅度减少基础设施投资,加快业务系统部署、减少管理和运维成本。 依托成都云计算中心、无锡城市云计算中心等基础平台,曙光公司将全力打造高性能计算云、电子政务云和商业计算云三条云服务产品线,并面向政府、企业和个人推出包括渲染计算、地震资料处理、虚拟数据中心租赁、协同办公等在内的近二十项云服务产品。 曙光渲染计算云是一种基于网络的渲染服务提供方式,让用户以Web界面、全自主的完成各种渲染任务。从后台看,渲染云需要整合大量的异构硬件、渲染软件和插件,并且将多个渲染平台进行协同管理,实现资源的按需分配、按量计费。 曙光渲染计算云针对用户提供基于Web化的全程服务,实现不同渲染集群、甚至跨Internet不同数据中心之间的渲染任务的均衡分配和管理,提高渲染资源利用效率及投资回报率;终端客户只需要通过Web 就可以享受到任务提交、任务进度查看和收费情况等全程服务,使繁琐的动漫渲染演变成为纯基于web的透明的、傻瓜化的操作,也让客户能够将精力解放出来,专注于自身制作业务的创新。

曙光云计算中心引进了业界领先的曙光“星云”高效能计算机系统作为云计算服务后端支撑平台,计算能力超过百万亿次,支持CPU和GPU的协同计算,为石油地震资料处理提供低成本、弹性的云计算服务。 借助曙光在高性能计算行业的多年耕耘,科学计算云服务能够使用户迅速步入高性能计算的殿堂,计算能力以服务的形式按需购买,避免了基础设施建设投资,提高用户计算效率。 vCloud虚拟数据中心利用虚拟化技术,整合服务器、存储和网络环境,通过Web界面向多租户提供公有云服务(IaaS)。相对于客户自建IT平台,采用vCloud云服务可以降低TCO达到50%以上。 Web界面访问云资源,可部署虚拟应用系统、虚拟机和虚拟网络,搭建虚拟数据中心; vCloud虚拟数据中心具备计算资源管理、存储管理、网络管理、虚拟应用系统管理和用户权限管理的功能;

H3C数据中心解决处理方案总结

数据中心解决方案 前言 数据中心(Data Center,DC)是数据大集中而形成的集成IT应用环境,是各种IT应用业务的提供中心,是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设,通过数据中心的建设,实现对IT信息系统的整合和集中管理,提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平,同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品,还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前,网络产品中国市场份额第一,安全产品中国市场份额位居三甲,IP存储亚太市场份额第一,IP监控技术全球领先,H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP 解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注,持续投入力量于数据中心解决方案的研发,融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案,有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题,已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累,纵观数据中心发展历程,数据中心的发展可分为四个层面: 数据中心基础网络整合: 根据业务需求,基于开放标准的IP协议,完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合,解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计,实现数据中心可靠运行,保证业务的永续性; 数据中心应用智能:基于TCP/IP的开放架构,保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级,满足用户的多变需求,保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 数据中心虚拟化:传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差,核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配,使得资源利用不均匀,导致运行成本提高、现有投资无法达到

超级计算中心网络系统建设可研方案-基础网络部分

云计算中心网络系统建设方案

1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种 方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问, 使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议 室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互 独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求; 同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的 相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采 用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正 常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ? 云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ? 云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算 服务的区域。 ? 中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。

?DMZ区是云计算中心设置Web服务器和SSL VPN接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入 的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子 网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

数据中心端到端网络解决方案

数据中心端到端网络解决方案 前言 数据中心(Data Center,DC)是数据大集中而形成的集成IT应用环境,是各种IT应用业务的提供中心,是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设,通过数据中心的建设,实现对IT信息系统的整合和集中管理,提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平,同时降低IT建设的TCO。 H3C长期保持对数据中心领域的关注,持续投入力量于数据中心解决方案的研发,融合了网络、安全、智能运维管理等产品的数据中心解决方案,有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题,已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累,纵观数据中心发展历程,数据中心的发展可分为四个层面: ?数据中心端到端网络整合:根据业务需求,基于开放标准的IP协议,完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合,解决如何建设数据中心的问题。数据中心端到端网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计,实现数据中心可靠运行,保证业务的永续性; ?数据中心应用智能:基于TCP/IP的开放架构,保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级,满足用户的多变需求,保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 ?数据中心虚拟化:传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差,核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配,使得资源利用不均匀,导致运行成本提高、现有投资无法达到最优化的利用、新业务部署难度增大、现有业务持续性得不到保证、安全面临威胁。虚拟化通过构建共享的资源池,实现对网络资源、计算计算和存储资源的几种管理、规划和控制,简化管理维护、提高设备资源利用率、优化业务流程部署、降低维护成本。 ?数据中心资源智能:通过智能化管理平台实现对资源的智能化管理,资源智能分配调度,构建高度智能、自动化数据中心。 附件一数据中心相关产品 H3C数据中心解决方案产品分为三大部分: (1)端到端网络平台

云计算中心建设方案三篇

云计算中心建设方案三篇 篇一:云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问,使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求;同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入

/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

物联网智慧工厂全息车间解决方案

物联网智慧工厂全息车间解决方案 江苏中科龙源网络科技有限公司 系统背景

随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网“智能感知”信息化时代 全面来临,生产自动化和自动控制系统的广泛应用,更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。 组成与方案 智慧工厂全息车间系统平台,通过使用RFID传感器、无线网络通讯、GPS 定位、红外感应、语音视频系统等技术把制造行业生产管理五大要素“人”、“机”、“料”、“法”、“环”信息与网络连接起来,进行数据信息交换和通讯,通过服务端云计算的分析和统计实现对生产管理五大要素智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,从而真正让车间变成信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能车间,满足了企业生产安全监控、指挥调度与及时获取生产决策辅助信息的需求。 1)硬件方案部分 ①硬件系统由3大网络(定位网络、数据网络、语音网络)以及个人终端及室内定位系统组成。 ②智慧工厂全息车间网络分为人员室内定位网络、车间内智能调度呼叫语音网络、工艺视频数据传输网络。 ③数字化工人装备的设备示意图如下所示,主要模块有:核心处理模块、定位模块、耳麦模块等。

④施工方案 III定位网络施工 施工方案如图所示: II语音网络施工 在场内安装FM收发设备。

III数据网络的施工 数据通讯基站应安装于工位附近,基于Zigbee网络,进行指令信息的中继和传输。

2)软件方案部分 ①系统结构图 图表12- 49 智慧工厂全息车间系统结构

主要包括协作调度中心以下五大系统:定位系统、视频系统、SIP语音系统及ECC、MES接口。 ②软件技术解决方案 本系统采用最流行的MVC架构模式(模型,视图和控制),支持B/S架构,在中心机房部署服务器和应用系统,客户端通过浏览器即可访问系统,另外系统还采用了Ajax等web2.0的技术,并全部采用Java开发,充分考虑了系统的柔性、开放性和可移植性。整个平台主要分为基础框架层,系统组件层,业务应用层,数据表现层四大部分。 图表12- 50 智慧工厂全息车间系统平台软件架构设计 管理界面的UI主要采用JSP技术作为View层的应用,使用AJAX及JSON 作为web的数据传输方式,达到异步传输,使用户可以看到实时性的数据,也让用户的人机交互过程更友好更直观。

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